UNIDAD IIIPRONÓSTICOS Y LA ADMINISTRACIÓN

ESTRATÉGICA DE LA DEMANDA

“Ejercicios 1”

M.A. Mariana Santillán Arroyo

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EJERCICIOS 1

Instrucciones: Analiza y resuelve los siguientes problemas, realízalos en archivo

Excel introduciendo cada una de las formulas necesarias, deposita tu trabajo en el

portafolio.

1.- Las ventas realizadas en los últimos doce meses por la Dalworth Company

aparecen a continuación.

MES VENTAS ($ MILLONES)

ENERO 20

FEBRERO 24

MARZO 27

ABRIL 31

MAYO 37

JUNIO 47

JULIO 53

AGOSTO 62

SEPTIEMBRE 54

OCTUBRE 36

NOVIEMBRE 32

DICIEMBRE 29

a) Utilice un promedio móvil de tres meses y pronostique las ventas para los

meses comprendidos entre abril y diciembre.

b) Aplique un promedio móvil de cuatro meses y pronostique las ventas para

los meses comprendidos entre mayo y diciembre.

c) Compare el rendimiento de los dos métodos, utilizando la desviación media

absoluta como criterio de rendimiento. ¿Qué método recomendaría usted?

2

d) Compare el rendimiento de los dos métodos, usando el error porcentual

medio absoluto como criterio de rendimiento. ¿Qué método recomendaría

usted?

e) Compare el rendimiento de los dos métodos, utilizando el cuadrado del

error medio como criterio de rendimiento. ¿Qué método recomendaría

usted?

2.- A últimas fechas, la tienda de la esquina ha empezado a vender en su territorio

una nueva marca de bebidas gaseosas. A la gerencia le interesa estimar ahora el

volumen de las ventas futuras para determinar si debe seguir vendiendo la nueva

marca o si será preferible sustituirla por otra. A finales de abril, el volumen de

ventas mensuales promedio de la nueva bebida gaseosa era de 700 latas y la

tendencia indicaba +50 latas por mes. Las cifras reales del volumen de ventas

para mayo, junio y julio son de 760, 800 y 820, respectivamente. Utilice la

suavización exponencial ajustada a la tendencia, con α=0.2 y β=:0.1, para

pronosticar el consumo en junio, julio y agosto.

3.- El Dixie Bank de Dothan, Alabama, instaló recientemente una nueva máquina

de cajero automático para brindar ser-vicios ordinarios de banca y atender

solicitudes de préstamo y transacciones de inversión. El manejo de la nueva

máquina es un poco complicado, por lo cual la gerencia desea seguir el rastro de

su utilización en el pasado y proyectar su uso en el futuro. Si el uso proyectado es

suficientemente grande, tal vez sea necesario adquirir más máquinas.

Al final de abril, el uso mensual promedio era de 600 clientes y la tendencia

señalaba +60 clientes por mes. Las cifras de uso real para mayo, junio y julio son

680,710 y 790, respectivamente. Use la suavización exponencial ajustada a la

tendencia, con α=0.3 y β=0.2, para elaborar un pronóstico de la utilización

correspondiente a junio, julio y agosto.

3

4.- La demanda de cambios de aceite registrada en Garcia's Garage ha sido la

siguiente:

a) Aplique el análisis de regresión lineal simple y elabore un modelo de

pronóstico para la demanda mensual. En esta aplicación, la variable

dependiente, Y, corresponde a la demanda mensual, y la variable

independiente X, representa el mes. Para enero, sea X =1, para febrero sea

X = 2, y así sucesivamente.

b) Utilice el modelo y haga un pronóstico de la demanda para septiembre,

octubre y noviembre. En este caso, X = 9, 10 y I l, respectivamente.

5.- En una fábrica procesadora de hidrocarburos, el control de procesos incluye el

análisis periódico y la obtención de muestras para un parámetro determinado de la

calidad del proceso. El procedimiento analítico que se aplica actualmente es

costoso y requiere mucho tiempo. Se ha propuesto un procedimiento alternativo

más rápido y económico. Sin embargo, las cifras obtenidas con el procedimiento

alternativo para el parámetro de calidad son un tanto diferentes de las obtenidas

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MES NÚMEROS DE CAMBIO DE

ACEITE

ENERO 41

FEBRERO 46

MARZO 57

ABRIL 52

MAYO 59

JUNIO 51

JULIO 60

AGOSTO 62

con el procedimiento actual, no a causa de errores intrínsecos, sino por cambios

en carácter del análisis químico. La gerencia considera si resulta posible usar las

cifras obtenidas con el procedimiento, a fin de hacer un pronóstico fiable de las

cifras correspondientes obtenidas con el procedimiento actual, la adopción del

nuevo procedimiento sería razonable y eficaz en términos de costos. Los

siguientes datos referentes al parámetro de calidad se obtuvieron con el análisis

de muestras, utilizando ambos procedimientos

a) Aplique la regresión lineal para encontrar una relación que permita

pronosticar Y, es decir, el parámetro de calidad correspondiente al

procedimiento actual utilizando los valores obtenidos con el procedimiento

propuesto, X.

b) ¿Existe una relación fuerte entre los parámetros X? Explique su respuesta.

6.- El gerente cie una compañía de servicio público, que se localiza en la región

de Texas conocida como el mango de la sartén, desea elaborar pronósticos

trimestrales de las cargas de energía eléctrica que deberá suministrar el año

entrante. Las cargas del consumo de energía son estacionales. Presentamos a

continuación los datos correspondientes a las cargas trimestrales de los últimos

cuatro años, en megawatts (Mlf).

5

Actual Y Propuesto X Actual Y Propuesto X

3.0 3.1 3.1 3.1

3.1 3.9 2.7 2.9

3.0 3.4 3.3 3.6

3.6 4.0 3.2 4.1

3.8 3.6 2.1 2.6

2.7 3.6 3.0 3.1

2.7 3.6 2.6 2.8

El

gerente ha estimado la demanda total para el año próximo en 780 MIf. Use el

método estacional multiplicativo y elabore un pronóstico para cada trimestre.

Bibliografía:

Krajewski, Lee, J. Ritzman, Larry (2000) Administración de Operaciones.

Estrategia y Análisis. México: Pearson Educación 5ta Edición.

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AÑO Trimestre 1 Trimestre 2 Trimestre 3 Trimestre 4

1 103.5 94.7 118.6 109.3

2 126.1 116.0 141.2 131.6

3 144.5 137.1 159.0 149.5

4 166.1 152.5 178.2 169.0