a06v12n2

Ind. data 12(2), 200940

Produccin y Gestin

Revista de la Facultad de Ingeniera Industrial Vol. 12(2): pp 40-49 (2009) UNMSMISSN: 1560-9146 (Impreso) / ISSN: 1810-9993 (Electrnico)

RESUMENEl presente artculo trata el siguiente problema cmo formular un escenario estratgico para el sector textil del distrito de San Juan de Lurigancho?, para lograr eso se utiliz el mtodo francs de Michael Godet de la prospectiva estratgica, y as se obtuvo una serie de escenarios prospectivos posibles seleccionando de entre ellos el escenario apuesta, identificandopreviamente las variables principales y el comporta-miento de los actores en el sistema.

Palabras clave: Prospectiva, Escenarios, Sector Textil, Estratgico

strategiC prospeCtive to the textile seCtor of the distriCt of san Juan luriganCho

ABSTRACTThis article is about the next problem how to for-mulate a strategic scenario to textile sector of San Juan de Lurigancho district?, in order to achieved the French Method of the Strategic Prospective was used, being obtained a series of possible prospective scenarios, selecting among them the bets scenario, identifying previously the principals variables and the system actors behavior.

Keywords: Prospective, Scenarios, Textile Area, Strategic

Recibido: 10/12/2009. Aceptado: 18/11/2009 Jorge Inche mitma1Alfonso Chung Pinzs2

Csar Campos Contreras3

Prospectiva estratgica al sector textil del distrito de San Juan de Lurigancho

INTrodUccIN

El estudio del futuro es un tema bastante recurrente no slo en lderes de organizaciones sino tambin en el comn de las personas. Dentro de esta premisa la prospectiva del sector textil, es la lnea de base para programas y planes estratgicos sectoriales, en especial, en la regin Lima y el distrito de San Juan de Lurigancho. La industria textil y de confecciones es la fuente ms importante de puestos de trabajo en el sector industrial peruano.

Para tener una visin general del escenario actual, segn el Mi-nisterio de Comercio Exterior y Turismo (MINCETUR) aproxima-damente el 10% de toda la pobl acin peruana depende de la industria textil. Cada puesto de trabajo directo genera dos puestos indirectos en toda la economa, debido a la alta concentracin de pequeas empresas del sector textil, especialmente en San Juan de Lurigancho, quienes abastecen al conglomerado de Gamarra, asimismo, es el sector que genera ms empleo directo.

El estudio contribuye con el sector textil de San Juan de Luri-gancho, en el sentido de que orientar el rumbo y las tendencias tecnolgicas de dicho sector hacia un escenario que considere todos los anhelos y deseos de los actores involucrados.Por otro lado, se presentar una metodologa que se podr apli-car a sectores similares, siempre y cuando se tomen en consi-deracin las diferencias existentes, esto en el marco del mtodo francs propuesto por el laboratorio LIPSOR y fundamentado por Michael Godet; bajo la premisa de que el futuro no se adivina sino se construye. Este mtodo permite tomar en consideracin datos cualitativos y evaluarlos en forma cuantitativa mediante la construccin de diversas matrices.

El tema es indito para San Juan de Lurigancho. Hasta la fecha, no se ha efectuado un estudio textil en dicha zona, sin embar-go, se puede mencionar como antecedente directo el proyecto Prospectiva Estratgica del Cluster de Muebles de Villa El Sal-vador (Lima-Per), estudio desarrollado por el mismo equipo de investigacin prospectiva de la Facultad de Ingeniera Industrial

1 magster en ciencias. Profesor del Departamento de Diseo y Tecnologa Industrial. UNmSm. E-mail: [email protected]

2. magster en Ingeniera Industrial. Profesor del Departamento de Diseo y Tecnologa Industrial. UNmSm. E-mail: [email protected]

3. Ingeniero Industrial. Profesor del Departamento de Diseo y Tecnologa Industrial. UNmSm. E-mail: [email protected]

Ind. data 12(2), 2009 41

Produccin y Gestin

Jorge Inche MitmaAlfonso Chung Pinzs

Csar Campos Contreras

de la UNMSM, artculo publicado en la revista In-dustrial Data Vol. 9 N 1.

La formulacin consta de tres partes:

1. Anlisis MIC MAC2. Anlisis MACTOR3. Anlisis SMIC

A continuacin se explican los resultados.

ANLISIS MIC MAC

Luego de la consulta a expertos (gremios textiles, empresarios, maestristas, etc.) se identificaron 26 variables de gran importancia para el sector en es-tudio las cuales se listan en el Cuadro 1.

Estas 26 variables posteriormente son cruzadas en una matriz de impactos directos, en donde cada celda representa la relacin de dos variables; luego se le asigna un valor, el cual representa la inten-sidad de dicha relacin, el valor sigue el siguiente criterio:

0: No tiene influencia1: Influencia dbil2: Influencia media3: Influencia fuerte P: Influencia potencial

Los resultados se muestran en el Cuadro 2; poste-riormente y elevando esta matriz a sucesivas po-tencias (1,2,3) hasta que sea estable, es decir que el orden de los factores no se altere, se logr la Matriz de Impactos Indirectos mostrada en el Cua-dro 3; luego en dicha matriz, la sumatoria de cada columna proporciona el valor de dependencia y la sumatoria de los valores de cada fila el valor de de-pendencia todo esto por cada variable.

A continuacin se analiza la naturaleza de las va-riables, para esto se coloca en el eje Y el valor de influencia y en el eje X el de dependencia, obte-nindose la Figura 1. Es necesario poner bastan-te atencin en las variables claves, ya que estas tienen una gran influencia pero tambin una gran dependencia, por lo tanto, son inestables pero con capacidad de alterar todo el sistema estudiado, el Cuadro 4 presenta dichas variables.

CUADRO 1: VARIABLES IDENTIFICADASN T T U l o l a r g o T T U l o c o r T o1 Capacitacin VAR12 Relaciones cliente proveedor VAR23 Integracin vertical VAR34 Aprovechamiento de oportunidades VAR45 Ubicacin VAR56 Seguridad del distrito VAR67 Optimizacin de costos VAR78 Demanda de exportacin VAR89 Facilidades para la constitucin de empresas VAR910 FINANCIAMIENTO VAR1011 Difusin hacia empresarios textiles para invertir en empresas en el distrito VAR1112 Capacidad de produccin VAR1213 Calidad de los centros de formacin textil VAR1314 Disponibilidad de negocios afines y complementarios al sector textil VAR1415 Nivel de mrgenes de ganancia VAR1516 Generacin de empleo dependiente en el rubro VAR1617 Generacin de empresas familiares VAR1718 Calidad de las decisiones del Estado en el sector textil VAR1819 Oferta exportable de prendas al mercado europeo VAR1920 Marco legal sobre el control y supervisin de residuos slidos VAR2021 Infraestructura y maquinaria para la produccin textil VAR2122 Sustitucin de insumos textiles VAR2223 Nivel de competencia VAR2324 tica en las negociaciones de importacin y exportacin VAR2425 Formalizacin de las empresas del sector VAR2526 Apertura a la importacin de productos textiles a precios bajos VAR26

Elaboracin del grupo de trabajo.

Ind. data 12(2), 200942


Produccin y Gestin

CU

AD

RO

2: R

ESU

LTA

DO

DE

LA M

ATR

IZ D

E IM

PAC

TOS

DIR

ECTO

S

Ela

bora

cin

del

equ

ipo

de tr

abaj

o.

Ind. data 12(2), 2009 43

Produccin y Gestin



Ela

bora

cin

del

equ

ipo

de tr

abaj

o.

Cua

dro

3: R

ESU

LTA

DO

DE

LA M

ATR

IZ D

E IM

PAC

TOS

IND

IREC

TOS

Ind. data 12(2), 200944


Produccin y Gestin

CUADRO 4: VARIABLES CLAVE

Ttulo largo Ttulo cortoCapacitacin VAR1Integracin vertical VAR3Aprovechamiento de Oportunidades VAR4Optimizacin de costos VAR7Financiamiento VAR10Capacidad de produccin VAR12Disponibilidad de negocios afines y complementarios al sector textil VAR14Nivel de mrgenes de ganancia VAR15Infraestructura y maquinaria para la produccin textil VAR21Nivel de competencia VAR23

Fuente: Elaboracin del grupo de trabajo.

RESULTADOS DEL ANLISIS MACTOR

Para la realizacin de este anlisis se identificaron, junto con los expertos, los principales actores del sistema en estudio cuyos resultados se presentan en el Cuadro 5.

FIGURA 1: UBICACIN DE LAS VARIABLES EN EL PLANO

Por otro lado y en diferentes sesiones de trabajo, se identificaron los principales objetivos del sis-tema estudiado, cuya relacin se presenta en el Cuadro 6.

VARIABLESDETERMINATES

VARIABLESREGULARES

VARIABLES AUTONOMAS

VARIABLEENTORNO

VARIABLESRESULTADO

VARIABLES CLAVES

VAR8

VAR26

VAR18

VAR13

VAR20

VAR9VAR24

VAR6

VAR5

dependencia

influe

ncia

VAR22

VAR2

VAR11

VAR25

VAR17

VAR19

VAR10

VAR14VAR7VAR21

VAR4

VAR12

VAR15

VAR1

VAR23VAR3

VAR16

Ind. data 12(2), 2009 45

Produccin y Gestin



Con todos estos datos se procedi a aplicar la ma-triz directa de actores x actores, sin embargo, si-milar al caso MIC MAC, esta matriz slo toma en cuenta las relaciones directas, por lo tanto se pro-cedi a formular la matriz indirecta cuyo resultado se puede apreciar en el Cuadro 7. Los clculos son similares a los hechos en el anlisis MIC MAC, con la salvedad de que en el grado de relacin entre actores se consider lo siguiente:

4: el actor Ai puede cuestionar la existencia del ac-tor Aj.3: el actor Ai puede cuestionar las misiones del ac-tor Aj.2: el actor Ai puede cuestionar los proyectos del ac-tor Aj.1: el actor Ai puede cuestionar, de manera limitada (durante algn tiempo o en algn caso concreto) la operativa del actor Aj.

CUADRO 5: LISTA DE ACTORES IDENTIFICADOS

N Ttulo largo Ttulo corto1 PROMPERU ACT12 Empresarios textiles del distrito ACT23 Ministerio de la Produccin ACT34 Asociaciones y gremios del sector en el distrito ACT45 Ministerio del Ambiente ACT56 Municipalidad del distrito ACT67 Gobierno Regional de Lima ACT78 Ministerio de trabajo ACT89 ONGs ACT910 Universidades ACT1011 Institutos tecnolgicos textiles ACT1112 Clientes ACT1213 Bancos y financieras ACT1314 Empleados dependientes del sector ACT14

CUADRO 6: RELACIN DE OBJETIVOS IDENTIFICADOS

N Ttulo largo Ttulo corto1 Implementar tratados de libre comercio con la UE OBJ12 Incrementar la produccin de prendas de vestir con algodn orgnico OBJ23 Implementar sistemas de gestin integrada de la calidad OBJ34 Implementar de sistemas de costos adecuados OBJ45 Participar en ferias nacionales e internacionales OBJ56 Exportar los productos textiles OBJ67 Incrementar la capacitacin del personal OBJ78 Establecer redes de colaboracin para la venta de productos textiles OBJ89 Implementar criterios y herramientas adecuados de gestin OBJ910 Liderar el sector textil OBJ1011 Fortalecer las actividades relacionadas al sector textil OBJ1112 Implementar mecanismos para la constitucin de empresas en el menor tiempo posible OBJ1213 Fomentar la creacin de nuevos centros superior en el sector textil en SJL OBJ1314 Facilitar mecanismos financieros para nuevos proyectos relacionados al sector en SJL OBJ1415 Mejorar la reputacion e imagen del sector en SJL OBJ1516 Mejorar los empaques y etiquetas del producto final OBJ1617 Mejorar y optimizar el aspecto y tamao de las instalaciones OBJ1718 Optimizar el lead time de entrega de la sempresas en el sector OBJ1819 Aumentar la participacin en el mercado del sector OBJ19

Fuente: Elaboracin del grupo de trabajo.

Ind. data 12(2), 200946


Produccin y Gestin

CUADRO 7: MATRIZ DE IMPACTO INDIRECTOACT1 ACT2 ACT3 ACT4 ACT5 ACT6 ACT7 ACT8 ACT9 ACT10 ACT11 ACT12 ACT13 ACT14 li

ACT1 10 11 10 11 2 7 4 4 9 8 7 4 4 4 85ACT2 18 18 14 21 6 8 8 9 18 11 15 12 8 12 160ACT3 10 9 6 10 2 8 4 4 8 8 7 4 4 4 82ACT4 20 20 16 21 6 10 10 9 19 13 15 12 8 12 170ACT5 18 20 14 21 4 13 12 6 18 14 15 8 8 8 175ACT6 15 16 13 19 4 11 10 4 19 12 15 9 7 9 152ACT7 15 17 12 21 4 11 9 6 17 12 13 10 5 10 153ACT8 14 16 10 19 4 12 10 4 18 10 13 10 6 10 152ACT9 16 16 12 16 2 11 8 4 14 14 13 4 10 4 130

ACT10 13 13 9 14 2 10 8 2 14 11 12 4 10 4 115ACT11 4 4 4 4 2 4 2 2 4 2 2 2 1 2 37ACT12 18 19 18 21 4 10 8 7 20 13 17 14 8 14 177ACT13 23 23 19 26 6 11 10 9 23 15 20 15 10 15 215ACT14 20 21 16 23 6 12 8 9 19 13 15 10 8 10 180

Di 204 205 167 226 50 127 102 75 206 145 177 104 87 108 1983Fuente: Elaboracin del grupo de trabajo.

0: el actor Ai no tiene ninguna influencia sobre el actor Aj.

Asimismo, como en el caso de los factores, es nece-sario conocer el comportamiento de estos actores a

fin de poder formular las estrategias para llegar a ellos y lograr su apoyo o neutralizarlos para evitar o disminuir su ataque; la Figura 2 muestra el plano de influencia y dependencia de los actores e identifica a cada actor segn su posicin.

FIGURA 2: PLANO DE INFLUENCIA DEPENDENCIA DE ACTORESPlano de influencias y dependencias entre actores

ACTORES DOMINANTES

ACTORES AUTNOMOS ACTORES DOMINATES

ACTORES DE ENLACE

ACT13

ACT4

ACT2

ACT9

ACT10

ACT3 ACT1

ACT11

ACT5

ACT12

ACT14

ACT8 ACT7 ACT6

dependencia

influe

ncia

Ind. data 12(2), 2009 47

Produccin y Gestin



CUADRO 8: hIPTESIS PARA LA FORMULACIN DE LOS ESCENARIOS

N T T U l o l a r g o e s c e N a r I o H I P o T T I c o

1 Capacitacin

En el ao 2025 los empresarios del sector estarn debidamente actualizados en herramientas de gestin y en exportaciones, propiciando la generacin de negocios internacionales sostenibles (es decir, pedidos constantes por cliente con duracin de un ao como mnimo), asimismo, habrn cambiado su enfoque empresarial actual a uno duradero en el tiempo.

Por su parte los trabajadores tambin estarn capacitados en el manejo de sus equipos, as como en la solucin de problemas de planta mediante crculos de calidad entre otras herramientas.

En todos los casos, la capacitacin ser permanente y peridica.

2 Integracin vertical

Las empresas habrn logrado una integracin con sus proveedores, a quienes los considerarn como parte de la cadena de valor y en muchos casos estarn integrados a sus organizaciones.

Entre las herramientas de integracin se contar con las relacionadas a contratos permanentes de abastecimiento generados por exportaciones constantes.

3 Aprovechamiento de oportunidades

Las empresas contarn con un rea encargada de la deteccin de nuevas oportunidades en diversos campos (negocios, logstico, etc.), lo que permitir a estos empresarios aprovechar y desarrollar su oferta tanto nacional como internacional.

4 Optimizacin de costos

En cuanto a costos, las empresas habrn superado los conceptos actuales de costos y trabajarn con estructuras de costos adecuadas, las cuales le proporcionarn informacin real y oportuna (contarn con conexin en lnea para dicha informacin), con lo cual mejorarn las utilidades de dicha empresas.

5 Financiamiento

Debido a la expansin que experimentarn las empresas del sector, los requerimientos de financiamientos para nuevos proyectos o exportaciones tambin crecern en forma significativa. Ello demostrar que el sector est en crecimiento y genera bienestar al distrito y a los empresarios y trabajadores.

Elaboracin del grupo de trabajo.

ANLISIS SMIC

Para la formulacin de los escenarios se conside-raron 5 variables, es decir, las de mayor puntaje y mediante las opiniones de los expertos se formul una hiptesis por cada variable cuyos resultados se muestran en el Cuadro 8.

Luego del anlisis probabilstico se pueden cons-truir las diversas combinaciones de realizacin o no de las hiptesis, lo cual generar mltiples es-

cenarios futuribles1 con diversas probabilidades de realizacin; para el caso del estudio el nmero 1 significa la realizacin de la hiptesis y 0 lo contra-rio, por ejemplo si el escenario 9 se presenta como 9 1011, se interpreta como que en el escenario 9 cumplen hiptesis 1,3 y 4 (ya que tienen el valor de 1) pero la hiptesis 2 no se realiza, en la for-mulacin es su negacin (ya que tiene valor 0). El cuadro 9 muestra dichos resultados.

1 Segn el diccionario de la Real Acadmica Espaola, futurible se define como: Se dice de lo futuro condicionado, que no ser con seguridad, sino que sera si se diese una condicin determinada

Ind. data 12(2), 200948


Produccin y Gestin

Analizando el Cuadro 9, el cual indica la probabili-dad de la realizacin de los posibles escenarios que responden a la combinacin de la ocurrencia o no de las hiptesis, se puede apreciar en la columna del acumulado que el ncleo tendencial est dado por 4 escenarios que representan cerca del 68% de la realizacin de todas las hiptesis, 3 de ellos tiene una mayor presencia, es decir, el escenario 32, 1 y 9; el escenario 16 que solo representa 7% puede ser descartado del anlisis. La probabilidad indivi-dual del escenario (columna 2) se calcula mediante minimizacin cuadrtica con restricciones y poste-riormente con la aplicacin del teorema de Bayes.

SELECCIN DEL ESCENARIO APUESTA

Conforme se desprende del anlisis anterior, el es-cenario denominado Exterminio total (Escenario 32-0000) es el que tiene una mayor probabilidad de ocurrencia, lo cual llama la atencin porque de seguir las mismas relaciones entre los factores y

actores, es decir, que no se haga nada al respecto, es muy probable que ocurra dicho escenario futu-rible, sin embargo, el escenario Jardn del Edn (Escenario 01-1111) tambin tiene una fuerte pro-babilidad de ocurrencia (20%) pero este va a re-querir de acciones inmediatas las cuales pueden desprenderse de dicho escenario.

Luego de la consulta a expertos, se determin que el escenario apuesta para el sector al ao 2025 ser el escenario 1 Jardn del Edn lo cual originar la formulacin de las diversas acciones estratgicas para llegar a l.

CONCLUSIONES

a) La consecuencia lgica del enfoque actual del sector estudiado es un escenario futurible ne-gativo (Escenario 32 - 0000 Exterminio total).

b) El factor capacitacin segn los resultados del anlisis es la variable ms importante para el sis-tema en estudio y a la vez es la ms inestable (es muy influyente pero a la vez dependiente).

c) Es factible la construccin de un escenario fu-turible para el sector textil en San Juan de Luri-gancho y este debe constituirse como la meta final que gue las acciones en este sector.

d) Los actores identificados estn a favor de los objetivos del sector aunque en la actualidad su accionar no est totalmente orientado a ellos.

REFERENCIAS BIBLIOGRFICAS

Bendahal, S. (2003). Multi-Issue actor anlisis; Journal of Decisin Systems, Vol. 12 N 4.

Cano Alvarn, O. (2004). Metodologa para la con-certacin con actores, 1era. edicin, Escuela Superior de Administracin Pblica, Colombia.

Godet, M. (2000). Caja de herramientas de la pros-pectiva estratgica, Edicin Digital, LIPSOR.

LIPSOR (2005). MICMAC-Se poser les bonnes questions et identifier les variables cls, http://www.3ie.org/lipsor/micmac.htm

LIPSOR (2005). Analyser les stratgies dacteurs, http://www.3ie.org/lipsor/mactor.htm

LIPSOR (2005). SMIC-PROB-EXPERT, Impacts croiss probabilistes, http://www.3ie.org/lipsor/mactor.htm

CUADRO 9: PROBABILIDADES DE ESCENARIOS ORDENADO

ESCENARIO PROB. INDIV. PROB. % ACUM. (%)32 - 00000 0.263 26.3 26.301 - 11111 0.200 20.0 46.309 - 10111 0.142 14.2 60.516 - 10000 0.073 7.3 67.830 - 00010 0.063 6.3 74.103 - 11101 0.038 3.8 77.917 - 01111 0.029 2.9 80.828 - 00100 0.028 2.8 83.611 - 10101 0.025 2.5 86.108 - 11000 0.024 2.4 88.504 - 11100 0.023 2.3 90.812 - 10100 0.022 2.2 93.005 - 11011 0.019 1.9 94.913 - 10011 0.015 1.5 96.414 - 10010 0.012 1.2 97.622 - 01010 0.012 1.2 98.825 - 00111 0.004 0.4 99.206 - 11010 0.003 0.3 99.520 - 01100 0.003 0.3 99.818 - 01110 0.002 0.2 100.002 - 11110 0.000 0.0 100.007 - 11001 0.000 0.0 100.010 - 10110 0.000 0.0 100.015 - 10001 0.000 0.0 100.019 - 01101 0.000 0.0 100.021 - 01011 0.000 0.0 100.023 - 01001 0.000 0.0 100.024 - 01000 0.000 0.0 100.026 - 00101 0.000 0.0 100.027 - 00101 0.000 0.0 100.029 - 00011 0.000 0.0 100.031 - 00001 0.000 0.0 100.0

Ind. data 12(2), 2009 49

Produccin y Gestin



Lpez Caicedo, M. (2004). Estudio prospectivo y estratgico Municipio de Fusagasua 2020, Uni-versidad Externado de Colombia, Colombia.

MIDEPLAN (2003). Anlisis prospectivo de la pro-vincia de Valdivia para el ao 2020, MIDE-PLAN, Chile.

Mojica, F.J. (2003). Informe del anlisis prospec-tivo del desarrollo de la regin Bogot-Cundi-namarca, Universidad Externado de Colombia, Colombia.

Ospina Toro, G. (2004). Comercializacin del gas natural Plan Estratgico Prospectivo 2004 2015, Universidad Externado de Colombia, Co-lombia.

a06v12n2

Documents

Transcript of a06v12n2