“AÑO DE LA DIVERSIFICACIÓN PRODUCTIVA Y DEL FORTALECIMIENTO DE LA EDUCACIÓN”

UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL

ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA

TEMA:

PROFESOR: Ccesa Rayme, DemetrioALUMNA: Tito Lopez, Lady Estephani

Es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una

muestra representativa de datos.

Se divide en:

¿QUÉ ES UNA ESTIMACIÓN?

Cuando queremos realizar un estudio de una población cualquiera de la que desconocemos susparámetros, debemos tomar una muestra aleatoria de dicha población a través de la cualcalcular una aproximación a dichos parámetros que desconocemos.

ESTIMACIÓN

ESTIMADOREs la regla o procedimiento, expresado en general por medio de una fórmula, que se utiliza para deducir la estimación.

Características:

a) Debe ser insesgado: un estimador es insesgado, si en promedio, tiende a tomar

valores que están por encima del parámetro de la población con la misma frecuencia y la

misma extensión,con la que tiende a asumir valores por debajo

del parámetro de población que se está estimando.b) Debe ser eficiente: de varios

estimadores insesgados, el más eficiente es el que tiene el error estándar más

pequeño.c) Debe ser consistente: significa que a medida que aumenta el tamaño de la muestra, la estimación se aproxima al

valor del parámetro.d) Debe ser suficiente: significa que

ningún otro estimador puede suministrar más información sobre el

parámetro.

CLASIFICACION DE LA ESTIMACION ESTADISTICA

ESTIMACION PUNTUAL

Una estimación puntual del valor de un parámetro poblacional desconocido, es un número que se utiliza para aproximar el verdadero valor de dicho parámetro poblacional.

Por ejemplo, supongamos que la compañía Sonytron desea estimar la edad media de los compradores de equipos de alta calidad. Seleccionan una muestra de 100 compradores y calculan la media de esta muestra, este valor será un estimador puntual de la media de la población.

ESTIMACION POR INTERVALOS

Es la estimación de un parámetro de la población dado por dos números entre los cuales se puede considerar que se encuentra el parámetro. Las estimaciones de intervalo indican la precisión de una estimación y son, por lo tanto, preferibles a las estimaciones puntuales.

Intervalo de ConfianzaEs el alcance, rango o recorrido de la estimación que se hace y que tiene designada una probabilidad de que incluya el valor real del parámetro de la población que se está estimando.

Límites de ConfianzaSon el límite inferior y superior de un intervalo de confianza.

Coeficiente de ConfianzaEs el nivel de confianza (en valores relativos) que tenemos en que el intervalo contiene el valor desconocido del parámetro. Por ejemplo, para un nivel de confianza del 90%, el coeficiente de confianza es 0,9.

Nivel de ConfianzaProbabilidad asociada con una estimación de intervalo de un parámetro de población. Ésta indica qué tan seguro se está de que la estimación de intervalo incluirá al parámetro de la población. Los niveles de confianza que más se utilizan son 90%, 95% y 99%.

Elementos de la estimación por intervalos:

Ejemplo:

Se quiere estimar la altura media de los alumnos de un determinado curso. Se puede

dar la estimación diciendo que la altura media es de

1.65 m (estimación puntual) o bien decir que la altura

media estará entre 1.6 m y 1.7 m (estimación por

intervalo).

La estadística es para el trabajador social

una herramienta indispensable, tanto por

tener que trabajar en muchas ocasiones con informes que incluyen datos de carácter estadístico, como por la necesidad que tiene de organizar y sistematizar los datos relativos a la problemática en la que interviene, así como de sistematizar, analizar y evaluar sus intervenciones.

TRABAJO SOCIAL Y ESTADÍSTICA

Así mismo, la estadística tiene un papel fundamental en la investigación social, especialmente en las prácticas cuantitativas donde se convierte en una herramienta indispensable tanto en relación con la medida de los fenómenos sociales, como de la selección de la muestra o el análisis de los datos.

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