Act 4. Lección Evaluativa No 1

Población y Muestra, Parámetros y Estadísticos

Por lo general los estudios estadísticos están enfocados a conocer y/o tomar decisiones acerca de una población o universo que, desde el punto de vista estadístico, es el conjunto formado por la totalidad de individuos, especímenes, objetos o medidas de interés sobre los que se realiza un estudio. Por ejemplo, una población son los productos que se producen mediante un proceso durante una semana o un mes, e interesa saber si éstos reúnen las características de calidad requeridas. Otro ejemplo de población son los clientes de una empresa y, en este caso, puede interesar su nivel de satisfacción y en general su percepción acerca de la empresa.

Las poblaciones se clasifican en Finitas e Infinitas. Si es Finita y pequeña es posible medir todos los individuos para tener un conocimiento exacto de las características (parámetros) de esa población. Por ejemplo un parámetro que resulta de interés es la proporción p de productos defectuosos o la media, de alguna variable medida a los productos. En cambio si la población es infinita o grande es imposible e incosteable medir a todos los individuos, en este caso es preciso sacar una muestra representativa de dicha población, y con base en los cálculos sobre los datos muéstrales (estadísticos) se realizan mediante métodos apropiados, afirmaciones acerca de los parámetros de la población.

En Control de Calidad las poblaciones de interés son los materiales, los productos terminados, partes o componentes, clientes, etc. En muchos casos estas poblaciones se suponen como infinitas o grandes. Por ejemplo, en empresas con producción masiva es imposible o al menos impráctico medir cada pieza de material que llega, o las propiedades de cada producto terminado. Incluso, si la producción no es masiva, conviene imaginar al proceso como una población infinita o muy grande debido a que el flujo del proceso no se detiene, es decir no existe el último artículo producido mientras la empresa siga operando. En estos casos los procesos se estudian mediante muestras de artículos extraídos en algún punto del proceso.

Un asunto importante será lograr que las muestras sean representativas, en el sentido de que reflejen las características claves de la población en relación con los objetivos del estudio. Una forma de lograr esa representatividad consiste en diseñar de manera adecuada un muestreo aleatorio (azar), donde la selección no tenga ningún sesgo en una dirección que favorezca la inclusión de ciertos elementos en particular, sino que todos los elementos de la población tengan las mismas oportunidades de ser incluidos en la muestra.

Act 4. Lección Evaluativa No 1

Se conoce como parte de una población seleccionada de manera adecuada, que conserva las características más importantes de dicha población

Su respuesta :

Muestra representativa

Respuesta Correcta !!! Felicitaciones

Act 4. Lección Evaluativa No 1

Conjunto Formado por la totalidad de individuos, objetos o medidas de interés sobre los que se realiza un estudio

Su respuesta :

Población

Respuesta Correcta Felicitaciones!!!!

Act 4. Lección Evaluativa No 1

Valor representativo y Descriptivo de una población, ejemplo de ello es la media o la desviación estándar.

Su respuesta :

Parámetro

Respuesta Correcta!!!!

Act 4. Lección Evaluativa No 1

Graficos de Control

Si se toma un conjunto de medidas en secuencia, los datos pueden acomodarse como una distribución y calcular la medida y la desviación estándar. Si se tiene entendido que los datos provienen de una distribución normal de población, pueden establecerse estimados precisos, respecto a la probabilidad de ocurrencia asociada con las medidas. Dada en unidades de desviación estándar como sigue:

68.26 por ciento de los valores normalmente caen dentro de µ ± 1σ 95.45 por ciento de los valores normalmente caen dentro de µ ± 2σ 99.73 por ciento de los valores normalmente caen dentro de µ ± 3σ

Estos valores porcentuales representan el área bajo la curva normal entre los límites dados.

Act 4. Lección Evaluativa No 1

Con base en la información anterior responda:

Los valores porcentuales representan el área bajo la curva normal entre los límites dados; por lo tanto, indican:

Su respuesta :

Probabilidad de ocurrencia para los valores que provienen de la distribución Normal que generó las mediciones

Respuesta Correcta!!! Estos provienen de una Distribución normal que genera las mediciones.

Act 4. Lección Evaluativa No 1

Gráfico fuera y bajo control

Un proceso se considera Fuera de control si ha ocurrido una causa asignable (causa que se desea y se puede controlar) que haya modificado la característica del artículo de forma significativa.

Un proceso se considera Bajo control a pesar de que pueden ocurrir (por azar) causas no asignables (causas que no se pueden controlar) que hacen que la variabilidad de la característica sea alta.

Act 4. Lección Evaluativa No 1

Con base en la lectura anterior responda:

Las condiciones atmosféricas  influyen en la tonalidad resultante en la pintura aplicada a las fachadas de una serie de edificios. Cuando el calor es excesivo, los tonos tienden a quedar ligeramente pálidos, por lo cual, se decide rechazar algunos acabados de fachada.

Su respuesta :

Falso

Respuesta Correcta!! Un proceso se considera Bajo control a pesar de que pueden ocurrir (por azar) causas no asignables (causas que no se pueden controlar) que hacen que la variabilidad de la característica sea alta.

Act 4. Lección Evaluativa No 1

“Una pregunta famosa en el ámbito del control de calidad es: ¿Está fuera de las especificaciones un producto que no cumple las especificaciones?

La aparente irracionalidad de este cuestionamiento, indica un concepto fundamental de la calidad: la calidad es relativa a una perspectiva de cada uno de los clientes. Lo que para uno es de buena calidad, para otro no lo es”.

Es sabido que las costuras en una prenda, según su forma y su visibilidad influyen en la apreciación que el cliente tiene de la misma. Una costura muy fuerte tiende a ser altamente visible y disminuye el glamour de la prenda, pero hace la prenda altamente resistente. En una fábrica de jeans, un lote, por error de programación de una máquina, se realizó dos veces la misma costura, quedando esta de un aspecto poco deseable. Cuando una muestra fue enviada a una empresa de minería, de inmediato solicitaron un pedido muy grande de jeans con estas características. Este fenómeno se explica porque:

1. Los mineros, por tradición tienen un concepto de la moda muy diferente al común de la gente.

2. En un trabajo de minería, más que la moda es importante contar con prendas resistentes a condiciones extremas.

3. La creación por error de un producto con una característica novedosa llama de inmediato la atención de potenciales clientes.

4. Para las personas que desean sus jeans para lucirlos en la calle, es importante la apariencia de los mismos y el lote en cuestión sería de muy mala calidad.

Su respuesta :

2 y 4 son correctas.

Respuesta Correcta !!! En un trabajo de minería, más que la moda es importante contar con prendas resistentes a condiciones extremas. Además Para las personas que desean sus jeans para lucirlos en la calle, es importante la apariencia de los mismos y el lote en cuestión sería de muy mala calidad.

Act 4. Lección Evaluativa No 1

Variables Continuas y Discretas

Las variables continuas  son aquellas que se miden. Ejemplo:  el muestreo del diámetro de una varilla en un proceso siderúrgico, arroja valores infinitesimales. Si la varilla tiene un diámetro de 20 milímetros con un margen de error de ± 2 milímetros, los resultados del muestreo pueden ser cualquier valor real entre 18 y 22 milímetros.

Las variables discretas  se cuentan. Ejemplo: número de envases mal tapados por unidad de tiempo en una línea de embotellado de gaseosas. En un conteo realizado durante 1 minuto, pueden en encontrarse 5, 8, 11,… n gaseosas mal tapadas, pero nunca podrá decirse que se hallaron 6.5, 7.9, 10.45, o cualquier otro valor no entero. Es decir, los valores de conteo de las variables discretas serán necesariamente números enteros.

Estadísticamente, un Histograma  es la representación gráfica de una distribución de frecuencias por medio de rectángulos, cuyas anchuras representan intervalos de la clasificación y cuyas alturas representan las correspondientes frecuencias.

La distribución de frecuencias hace referencia a los resultados obtenidos en un muestreo estadístico, cuya información, una vez ordenada y tabulada, permite estimar numéricamente la cantidad de repeticiones de cada resultado esperado. Por ejemplo:  si se toman 10 muestras de tuercas en un proceso de producción, se espera que las tuercas de la muestra, bien sean aceptables, defectuosas por rosca desigual, o defectuosas por bordes desiguales. Si de las 10 tuercas de la muestra, 7 son aceptables, 1 es defectuosa por rosca y 2 son defectuosas por borde, los valores 7, 1 y 2, son las frecuencias respectivas para

cada uno de los tres resultados esperados.

Los histogramas se utilizan para representar tablas de frecuencias con datos agrupados en intervalos. Si los intervalos son todos iguales, cada uno de ellos es la base de un rectángulo cuya altura es proporcional a la frecuencia correspondiente

Act 4. Lección Evaluativa No 1

En una planta procesadora de frutas se realizan tres tipos de proceso: por medio de un sistema de foto sensores se mide el diámetro de cada fruta, para seleccionarlas en tres tipos de tamaño, luego se someten a un proceso de escaldado para eliminar trazas de gérmenes nocivos y finalmente se empacan al vacío en envases de hojalata, con unas solución de almíbar (azúcar al 60%).

A partir del dato anterior conteste las siguientes preguntas.

En un muestreo estadístico para realizar tareas de Control a los procesos, se considerarían variables discretas a los datos obtenidos en:

Su respuesta :

Número de latas mal tapadas en la última inspección antes de salir al mercado.

Respuesta Correcta!!

Act 4. Lección Evaluativa No 1

En un muestreo estadístico para realizar tareas de Control a los procesos, se considerarían variables continuas a los datos obtenidos en:

Su respuesta :

Medidas de diámetros de frutas expresadas en milímetros.

Correcto!!! corresponde a una variable continua

Act 4. Lección Evaluativa No 1

En un muestreo de lotes de frutas listas para ser envasadas al vacío para determinar trazas de gérmenes nocivos, se obtienen datos para 6 cepas de microorganismos que se considera fundamental controlar y su

nivel de concentración (conteo) se expresa en unidades por milímetro cuadrado de superficie analizada. Una representación de estos resultados por medio de un Histograma, deberías considerar como Marcas de Clase y Frecuencias, respectivamente a:

Su respuesta :

Valores ordenados de concentración de gérmenes por unidad de área, divididos en n clases y número de lotes cuyos conteos se coincidieron con los valores establecidos en cada uno de los niveles.

Respuesta Correcta!!

Act 4. Lección Evaluativa No 1

ÍTEMS DE ANÁLISIS DE RELACIÓN

Este tipo de ítems consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.

Para responder este tipo de ítems, debe leerla completamente y señalar la respuesta, la elegida

La misión del 6σ es proporcionar la información adecuada para ayudar a la implementación de la máxima calidad del producto o servicio en cualquier actividad, así como crear la confianza y comunicación entre todos los participantes PORQUE debido a que la actividad del negocio parte de la información, las ideas y la experiencia, esto ayuda a elevar la calidad y el manejo administrativo

Su respuesta :

La afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la Afirmación

Respuesta Correcta!!! Felicitaciones

Act 4. Lección Evaluativa No 1

ÍTEMS DE ANÁLISIS DE RELACIÓN

Este tipo de ítems consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una

Razón, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.

Para responder este tipo de ítems, debe leerla completamente y señalar la respuesta, la elegida

La metodología 6σ. No Utiliza herramientas estadísticas para mejorar la calidad PORQUE Estas herramientas son para conocer los problemas en el área de producción y saber el porqué de los defectos.

Su respuesta :

La afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA

Respuesta Correcta!!!

Act 4. Lección Evaluativa No 1

Se aplica para identificar las causas principales de los problemas en proceso de mayor a menor y con ello reducir o eliminar de una en una (empezando con la mayor y después con las posteriores o con la que sea más accesible)

Su respuesta :

Diagrama de Pareto

Correcto

Act 4. Lección Evaluativa No 1

Se dice que un proceso se encuentra bajo control cuando su variabilidad es debida únicamente a causas comunes (internas) PORQUE  La ventaja de tener un proceso bajo control es que su resultado es inestable y no predecible.

Su respuesta :

La afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA

CORRECTO!!!

Act 4. Lección Evaluativa No 1

Los Gráficos de Control son representaciones gráficas de los valores de una característica resultado de un proceso, que permiten identificar la aparición de causas especiales en el mismo PORQUE  Los Gráficos de Control por Atributos se pueden utilizar para cualquier tipo de proceso, producto o servicio y característica de los mismos, sea esa medible o no

Su respuesta :

La afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación

CORRECTO!!!

Act 4. Lección Evaluativa No 1

Para Determinar el tipo de Gráfico de Control que es conveniente utilizar se conjugan aspectos como:

- Tipo de información requerida.

- Características del proceso.

- Recursos Humanos y materiales disponibles, etc.

- Características del producto.

- Nivel de frecuencia de las unidades no conformes o disconformidades.

Su respuesta :

Verdadero

Respuesta Correcta!!!