Act 9 Estadistica 21%

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Act 9: Quiz 2 Revisión del intento 1 Comenzado el: lunes, 19 de noviembre de 2012, 14:32 Completado el: lunes, 19 de noviembre de 2012, 14:47 Tiempo empleado: 15 minutos 14 segundos 1 Las curvas de distribución, comparadas con la curva de distribución normal, pueden presentar diferentes grados de apuntamiento o altura de la cima de la curva. Dependiendo de la agudeza de la cima, las curvas se clasifican en: platicúrtica, leptocúrtica y mesocúrtica. Relacione cada una con su definición: Si la curva es más plana que la normal. Si la distribución es normal. Si la curva es más aguda que la normal. 2 Un estudio en el que participaron diez empleados, para medir la relación que existe entre las horas sin sueño de los trabajadores y el número de entradas incorrectas cuando digitan la facturación arrojo los siguientes resultados: Numero de horas sin sueño (X) 8 8 12 12 16 16 20 20 24 24 Número de errores (Y) 8 6 6 10 8 14 14 20 16 12 La ecuación de regresión que relaciona estas dos variables es: Seleccione una respuesta.

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Act 9: Quiz 2

Revisión del intento 1

Comenzado el: lunes, 19 de noviembre de 2012, 14:32

Completado el: lunes, 19 de noviembre de 2012, 14:47

Tiempo empleado: 15 minutos 14 segundos

1

Las curvas de distribución, comparadas con la curva de distribución normal, pueden presentar diferentes grados de apuntamiento o altura de la cima de la curva. Dependiendo de la agudeza de la cima, las curvas se clasifican en: platicúrtica, leptocúrtica y mesocúrtica.Relacione cada una con su definición:

Si la curva es más plana que la normal.Si la distribución es normal.Si la curva es más aguda que la normal.

2

Un estudio en el que participaron diez empleados, para medir la relación que existe entre las horas sin sueño de los trabajadores y el número de entradas incorrectas cuando digitan la facturación arrojo los siguientes resultados:

Numero de horas sin sueño (X) 8 8 12 12 16 16 20 20 24 24Número de errores (Y) 8 6 6 10 8 14 14 20 16 12

La ecuación de regresión que relaciona estas dos variables es: Seleccione una respuesta.

a. Y = 2.2 + 0.475 X

b. Y = 1 + 0.575 X

c. Y = 0.575 X

d. Y = 2.2 + 0.575 X

3

De acuerdo al rango de valores que se mueve el coeficiente de correlación lineal, un valor de r = 0.9 genera una recta de correlación de pendiente:

Seleccione una respuesta.

a. Infinita

b. Positiva

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c. Cero

d. Negativa

4 El objeto del análisis de regresión lineal simple es investigar:Seleccione una respuesta.

a. La relación entre dos variables dependientes cuantitativas y dos variables independientes cualitativasb. La relación entre dos variables dependientes cuantitativas y una o más variables independiente cualitativas.c. La relación entre una variable dependiente cuantitativa y una variable independiente cuantitativad. La relación entre dos variables cualitativas dependientes y una cuantitativa independiente

5

De acuerdo a las siguientes parejas de correlación (X, Y) = (1,2) (2,4) (4,8) (5,10) se puede afirmar que:

Seleccione una respuesta.

a. La correlación es perfecta negativa

b. La correlación es perfecta positiva

c. La correlación es imperfecta negativa

d. La correlación es imperfecta positiva

6

Una fábrica tiene dos turnos de trabajo Diurno y Nocturno, con base en una muestra de cada turno se encontró que los salarios de los empleados en cada turno tienen las siguientes medias y varianzas:

Turno diurno: MEDIA: $ 367.000 VARIANZA: 9820

Turno nocturno: MEDIA $ 382.000 VARIANZA: 6250

Con estos datos se podría afirmar que:

Seleccione una respuesta.

a. Los salarios no se pueden comparar

b. No hay suficiente información

c. Los salarios son iguales en ambos turnos

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d. Los salarios son más homogéneos en el turno nocturno que en el diurno

e. Los salarios son más homogéneos en el turno diurno que en el nocturno

7

Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el error estándar de estimación es de 1.2 y la varianza de la variable dependiente es de 7.07, se puede afirmar que el coeficiente de determinación es:

Seleccione una respuesta.

a. - 0,80

b. 0,86

c. 0,20

d. 1,44

8 Al método para ajustar una línea regresión, haciendo mínima la suma de cuadrados de las diferencias entre los puntos dados y los obtenidos mediante la línea ajustada se le denominaSeleccione una respuesta.

a. Minimos Cuadrados

b. Coeficiente minimo de Pearson

c. Analisis de tendencia minimo

d. Varianza minima

9

Para calcular un número índice se toma un valor de la serie como base y se establece un cociente entre el valor de la variable a estudiar y el valor de la variable base. Este cociente debe expresarse en porcentaje, determinando así el número índice respecto a la base definida. Estas bases son:

Seleccione al menos una respuesta.

a. base relativa

b. base absoluta

c. base variable

d. base fija

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En una prueba de tiro al blanco de cinco anillos, dos competidores Juan y Sandra obtuvieron, una vez finalizada la competencia, los siguientes valores promedio y desviación típica:

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Medida estadística Juan Sandra

Desviación estándar 3.6514 6.20752

Media aritmética 3 3

De lo anterior se puede inferir que:

Seleccione una respuesta.

a. Juan es el mejor

b. No hay suficiente información

c. Sandra es la mejor

d. No hay diferencia entre Juan y Sandra

11

De una tabla correspondiente a un estudio se obtuvo la siguiente gráfica. De ella se puede afirmar que los datos están agrupados en:

Seleccione una respuesta.

a. Distribución simétrica positiva

b. Distribución simétrica

c. Distribución asimétrica positiva

d. Distribución asimétrica negativa

12

Un anilllo tensor se calibra midiendo su deflexión a varias cargas según la función lineal: Y = 16.43X - 0.2Donde X son las cargas en libras y Y son las deflexiones correspondientes en milésimas de

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pulgada. Según este modelo de regresión, ¿cuál sería la carga cuando la deflexión es de 25 milésimas de pulgada?

Seleccione una respuesta.

a. 41,05 lb

b. 410.55 lb

c. 4.3 lb

d. 1.53 lb

13

En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá

Horas de TV No. Niños3 – 5 65 – 7 137 – 9 9

9 – 11 611 – 13 4

Total 38

De estos datos, se puede decir que el numero de horas de TV que ven los niños varian con relacion al promedio en un:

Seleccione una respuesta.

a. 5,87%

b. 2,42%

c. 32,7%

d. 7,42%

14 En la siguiente tabla se encuentran la cantidad de viajeros llegados a Colombia, según región de origen. El índice de viajeros en el 2008 para América del norte respecto al mismo periodo de tiempo del año anterior es :REGION ENERO-AGOSTO 2007 ENERO-AGOSTO

2008América del sur 317.428 351.219América del norte 241.616 243.163Unión Europea 129.599 134.684América Central 47.155 43.808Asia 16.191 12.773

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Resto Europa 16.920 18.475El Caribe 12.790 9.132Resto del mundo 4.742 6.359TOTAL 786.441 819.613

Seleccione una respuesta.

a. 0.10%

b. 1.00%

c. 6.40%

d. 0.60%

15

La compañía de electrodomésticos MABE acaba de terminar un estudio sobre la configuración posible de tres líneas de ensamble para producir el Horno microondas que mas ventas tiene en el mercado. Los resultados acerca del tiempo en minutos que se demora cada configuración en producir un horno son los siguientes

Configuración I Tiempo promedio 26.8 min desviación estándar 2.5 min

Configuración II Tiempo promedio 25.5 min desviación estándar 7.2 min

Configuración III Tiempo promedio 37.5 min desviación estándar 3.8 minLa línea de ensamble que presenta la mejor configuración para la empresa es:

Seleccione una respuesta.

a. Todas tienen la misma variacion

b. Configuracion II

c. Configuracion III

d. Configuracion I