Agentes inteligentes

Gonzalo Mamani Guachalla

2014

Resumen:

En este artculo tratamos de definir los conceptos base de los agentes inteligentes sus

caractersticas y la clasificacin de las mismas, definiendo cada una de ellas de una manera

breve y puntual, y la comprensin para su implementacin en sistemas de informacin y otros.

Palabra clave: inteligencia artificial, agente, agente inteligente

1. INTRODUCCIN

La Inteligencia Artificial, quiz podamos considerarla como una nueva disciplinas

investigada desde los aos ochenta , siendo considerada en sus inicio como no muy

compleja y que en un corto tiempo poder simular las capacidades de la visin y el

razonamiento humano. Pero, qu es realmente la IA? Existen gran variedad de

definiciones respecto a lo que es la IA, algunas ms vlidas que otras, pero podramos

intentar resumirlas comentando que la IA trata de desarrollar sistemas que piensen y

acten racionalmente.

A continuacin se describen con detalle la base de los agentes inteligentes y se pretende realizar

una definicin concisa de cada una de ellas, definiremos el concepto de Agente y agente inteligente

unas caractersticas generales segn (Wooldridge 1995), y unas caractersticas extendidas

segn (Franklin 1996), y (Nwana 1996) y la clasificacin de los agentes segn (Nwana

1998).

2. AGENTE INTELIGENTE

En la inteligencia artificial la historia ha demostrado que el rea de mayor importancia en

la de los agentes inteligentes, como podemos leer en el libro de Russell y Norvig (2002)

que adopta el concepto de agente racional como parte central del enfoque de la inteligencia

Artificial.

2.1.Qu es una agente?

No podemos encontrar una definicin puntual acerca de agente, existen varias propuestas

literarias sin que ninguna de ellas haya sido completamente aceptada podemos tomar una

de las de definiciones mas simples (Risell 1996) que nos dice que un agente que una

entidad que percibe y actual en un entorno, es decir un agente es algo que percibe y actual

en un medio particular, tiene como funcin de realizar un agente como respuesta a

cualquier secuencia de datos percibida.

2.2.Agente Inteligente

Con la definicin dada en el punto anterior podemos definir un agente inteligente

como una entidad capaz de percibir el entorno actual atreves de sensores, de acuerdo

al estado del ambiente realiza una accin autnoma-racional mediante actuadores o

efectores y as cumplir con los objetivos para los cuales fue diseado.

2.3.Caractersticas de una agente

Una agente bien caracterizado por una serie de propiedades que cumple dicho agentes,

esto nos lleva a la definicin de la caractersticas que debe tener una agente

(Wooldridge 1995).

2.3.1. Reactivo o sensible (responsive): El agente debe ser capaz de responder en

un tiempo adecuado a cambio que surgen en su entorno.

2.3.2. Oportunista o proactivo (proactive): Adems de responder a su entorno el

agente debe ser capaz de intentar cumplir sus propios planes u objetivos

adems de aprovechar los cambios en el entorno para alcanzar dichos

objetivos.

2.3.3. Social: El agente debe poder comunicarse con otros agentes cuando lo

considere oportuno mediante algn tipo de lenguaje de comunicacin de

agentes con el fin de que le ayuden a completar los planes y objetivos trazados.

Como ya hemos visto, todo agente debe cumplir con las caractersticas mencionadas

y los requerimientos expuestos, pero adems existen otras caractersticas que se suelen

atribuir a los agentes en mayor o menor grado para resolver problemas particulares

que fueron descritos por (Franklin 1996), y (Nwana 1996), que son las siguientes:

2.3.4. Continuidad temporal: Nos dice que un agente es considerado como un

proceso sin fin ejecutndose continuamente y desarrollando su funcin.

2.3.5. Autonoma: Un agente debe ser autnomo e interactuar con el entorno y actuar

por si solo limitando sus acciones adems basndose en sus experiencias para

determinar cul es la mejor forma de resolver el problema y llevarlo a cabo,

sin la necesidad de tener un manual de usuario.

2.3.6. Sociabilidad: El agente debe ser capaz de comunicarse con otros agentes o

incluso entidades.

2.3.7. Racionalidad: El agente realiza siempre lo correcto a partir de las experiencias

y los datos obtenidos del entorno.

2.3.8. Reactividad: El agente acta de acuerdo a los cambio que surge en el entorno,

es decir el agente percibe el entorno y cambio su comportamiento en funcin

a los cambios.

2.3.9. Pro-actividad: Un Agente es proactivo cuando el capaz de controlar su

comportamiento, para cumplir los objetivos ante una cambio en el entorno.

2.3.10. Adaptabilidad: El agente debe ser capaz de aprender y cambiar su

comportamiento en base a ese aprendizaje.

2.3.11. Movilidad: El agente debe ser capaz de trasladarse pro medios de una red.

2.3.12. Veracidad: El agente no comunica informacin falsa del comportamiento y

en los resultados.

2.3.13. Benevolencia: El agente es capaz de ayudar a otros agentes sin que esta accin

influya en forma negativa a sus objetivos.

2.4. Clasificacin de los agentes inteligentes:

Existen varios tipos de clasificacin de nosotros nos basaremos en (Nwana 1998), y

tomando algunos puntos de su clasificacin:

2.4.1. Agente colaborativo: Este tipo de agente con habla de la autonoma y las

habilidades sociales de cooperacin con otros agentes las llevar a cabo las

tareas de los usuarios y realizar la coordinacin de los agentes mediante la

negociacin para alcanzar acuerdos que sean aceptables para los agentes

negociantes. La crtica a este tipo de agente es el tiempo de respuesta, pues en

determinadas actividades este tiempo puede ser excesivo.

2.4.2. Agentes de interfaz: Este tipo de agentes se basan en la autonoma y la

capacidad de aprendizaje de los mismos, son agentes que prestan servicios de

asistencias personales colaborando a los usuarios en el aprendizaje y la

interaccin con el sistema.

2.4.3. Agentes Mviles: Este tipo de agentes se enfatizan en la habilidad social y la

autonoma flexible, tienen la capacidad de movilidad atreves de una red,

interactuando con otros computadores reuniendo informacin y volviendo al

ambiente de origen, adems de la posibilidad de toma de decisiones acerca de

su movilidad.

2.4.4. Agentes de internet o de informacin: Los agentes de informacin tiene los

roles de manejar, manipular e integrar informacin distribuida de muchas

fuentes, son tambin conocidos como agentes internet pues su dominio de

aplicacin de la World Wide Web (www), y estos tipos de agentes ayuda al

usuario al usuario en la bsqueda y manejo de los datos en la red.

3. CONCLUSIN

En este artculo definimos a los agentes y los tipos de agentes segn sus acciones, y

podemos decir que los agentes cumplen una funcin importante de el modelado de la

informacin, la bsqueda de soluciones en base al entorno en el que se encuentran, adems

que los agentes deben tener la capacidad de aprendizaje para su mejor comportamiento y

la toma de decisiones que le ayuden a cumplir sus metas.

Hoy en da la inteligencia Artificial ha dado un paso hacia adelante gracias a los agentes,

ya que existen varios prototipos que ya estn siendo probados en instituciones como en

industrias, a la hora de emplear agentes las opciones como hemos visto son mltiples,

pero no nos conviene creer que el empleo de agentes resuelve mejor el problema en

ocasiones puede que una tcnica clsica resulte mas adecuado en funcin a la naturaleza

del problema.

4. BIBLIOGRAFA:

- Stuart J. Russell y Peter Norvig Inteligencia Artificial Un enfoque moderno

- Guillermo Choque Aspiazu Agentes Inteligentes Gua Introductoria

- William John Teahan Artificial Intelligence Agents and Environments

- Franklin, S. and Graesser, A. Is it an Agent, or just a Program?: A Taxonomy for

Autonomous Agents