Alcances De Las Pruebas De Campo En Avicultura

Marco A. Rebollo Franco, DVM

Adopción De Tecnología

´ Objetivo:´ Competitividad´ Reducción de Costos´ Diferenciación

´ Categorías:´ Nutrición: aditivos, ingredientes, formulación, analíticos´ Sistemas Productivos: equipos, instalaciones, diseño´ Medicina preventiva: medicamentos, vacunas´ Informáticos: control, comunicación, información

Criterios y Precauciones

´ Compatibilidad con nuestro sistema de producción´ Consistencia en la respuesta esperada´ Retorno económico´ Ventaja comparativa´ Vigencia´ Soporte técnico / garantía´ Calidad

Pruebas de Campo´ Evaluación piloto que busca probar un producto en nuestro sistema

específico, bajo nuestras propias condiciones y sujeto a todas sus variables.

´ VARIABLES:´ Granja – galpón

´ Sistema de Producción

´ Estirpe

´ Origen

´ Sexo

´ Población

´ Retos infecciosos

´ Procedimientos: vacunación, despique, sexado, lavado, desinfección, saque, etc.

Ventaja Esperada

´ IC´ GDP´ Calidad´ Mortalidad

´ Magnitud:10% 50’s – 70’s

5% 70’s – 80’s 3% 80’s – 90’s

1-2% 00’s – 10’s

REPETIBILIDAD

´ Que la respuesta esperada suceda varias veces.´ Con frecuencia confiable

´ A una magnitud rentable

´ Especie animal y función zootécnica

Homogeneidad - Uniformidad

VALIDACIÓN

´ Validación Interna´ Rigor científico para una evaluación precisa y exacta

´ Validación Externa´ Compatible con la situación real

´ Evaluación (Investigación) Observación

Prueba de Producto X vs Y

Producto X Producto Y DiferenciaX vs. Y

Granja Etiopía Etiopía -Unidad 4 5 -Galpón 6, 8, 11 3, 6, 9 -Estirpe Cobb 500 FF Cobb 500 FF -Edad, d 46 45 -Aves por m2 13.3 13.6 -Pollos Iniciados 74,785 76,143 -% Mortalidad 3.09 3.72 - 0.63Peso Final, Kg 2.611 2.476 + 0.135Conversión 1.941 1.919 + 0.022IPE 283 276 + 7

Error por:• Edad• Salida• Densidad• Granja• Galpón• Sexo• Orígen• Manejo

Datos De Producción Pollo De EngordaGranja Galpón Sexo Mortalidad, % Peso, Kg Consumo ICMarina I 1 M 5.1 2.809 4.944 1.760Corral 7 4 M 3.1 2.718 5.075 1.867Rosas 3 M 6.7 2.880 5.190 1.802Marina I 2 M 4.7 2.902 5.183 1.786Herradura 2 M 8.7 2.865 5.148 1.797Puntas 1 M 9.9 2.790 5.036 1.805Corral 7 5 M 3.0 2.681 4.743 1.769Marina II 7 M 4.3 2.905 5.177 1.782Tunal 9 6 M 5.6 2.731 5.025 1.840Herradura 3 M 5.4 2.799 4.509 1.611Rosas 4 M 7.6 2.765 4.864 1.759Puntas 2 M 5.8 2.855 5.119 1.793Otumba 1 M 3.7 2.795 5.562 1.990Corral 7 6 M 8.8 2.940 5.295 1.801Otumba 2 M 5.6 3.056 5.495 1.798Tunal 9 7 M 4.6 2.780 4.851 1.745Marina II 8 M 3.5 2.845 4.780 1.680Tunal 9 8 M 5.7 2.766 4.912 1.776Herradura 4 M 8.4 2.873 5.235 1.822Rosas 5 M 7.7 2.800 5.096 1.820

Promedio 5.9 2.828 5.062 1.790DS 2.039 0.086 0.250 0.072CV% 35% 3% 5% 4%

ERROR / RUIDO

´ Error: ´ VALOR VERDADERO vs. VALOR MEDIDO

´ Error Aleatorio: variabilidad o ruido en un sistema ´produce imprecisión - tamaño de muestra

´ Error Sistemático o sesgo: desviaciones que no se deben al azar (calibración)´ Inexactitud – cambiar sistema

Error Aleatorio vs Error Sistemático

Stat 509, Penn State, https://onlinecourses.science.psu.edu/stat509/node/26

Exactitudy

Precisión

Exactitude

Imprecisión

Inexactitudy

Precisión

Inexactitudy

Inprecisión

Problemas de Experimentar En Granjas - Prueba En Galpón -

´ Estimaciones de punto sesgadas de los efectos del tratamiento´ PROBLEMA CON ALEATORIZACIÓN

´ Estimaciones con probabilidad inexacta de efectos por tratamiento:´ Pseudoreplicas – asignación de error inapropiado´ Grados de libertad incorrectos para prueba estadística

´ Problemas para Inferencia CausalSt-Pierre, N. 2013, OSU

Estimaciones de punto sesgadas de los efectos del tratamiento

´ Es implícita si el análisis de los tratamientos no tienen replicas (un galpón por tratamiento).´ El efecto del tratamiento es TOTALMENTE confundido con el efecto de la unidad

(galpón).

St-Pierre, N. 2013, OSU

Aleatorización

´La asignación al azar de tratamientos a unidades

experimentales es una condición necesaria para errores

independientes, pero NO escondición suficiente. TODOS los

factores no controlables deben ser también aleatorizados.

Independencia de los Errores St-Pierre, N. 2013, OSU

Aleatorización

´Diseñar un experimento es como jugar con el diablo: solo una estrategia al azar

puede vencer todos sus sistemas de apuestas en contra.

R. A. Fisher

Pseudoreplicación

´ Ausencia de independencia estadística´ Evaluación del efecto de un tratamiento con un término

de error inapropiado para la hipótesis que se está probando

Hurlbert 1984

Pseudoreplicación

´Medir los niveles de ozono por 24 h no es igual que medir los niveles de ozono 1 h por día por 24 d, o medir los niveles de ozono una hora en 24 lugares distintos

Grados de Libertad

´ Estimación de la probabilidad de que los resultados (variación) se deban a una casualidad.

´ Expresa la habilidad del sistema (observaciones) para fallar o claudicar en in hiperespacio K dimensional

St-Pierre, N. 2013, OSU

Componentes de la Varianza

´ Dentro de una unidad experimental

VAR (Y)k = VP + VS + 1 - 1 VC

k k h

St-Pierre, N. 2013, OSU

Var. De corral Var. De Ave Var. De competencia

Poder Calculado Para Conversión Alimenticia A Los 42 d De Edad Para Diferente Diferencia Entre Medias

Con Una DS = .04

¿Decisiones Correctas O Incorrectas?

VerdadNo Funciona Si Funciona

Deci

sión

oJu

icio

ImplementarErrorTipo I

+ falso

Correcta

Rechazar CorrectaError

Tipo II- falso

Condiciones Fundamentales Para Una Buena Evaluación

´Tratamientos bien definidos´Un grupo control´Número suficiente de réplicas verdaderas´Total aleatorización de todos los factores

no controlables

Estas Condiciones No Suelen Encontrarse En El Campo

Evaluación Administrativa Del Producto O Tecnología

´ Evidencia técnica (publicada) en instituciones acreditadas y confiables (neutrales) y revisadas por un comité tutorial.

´ Adopción de la tecnología en cuestión por otras compañías´ Evidencia de una respuesta de magnitud económica de más de

3 fuentes.´ Experiencia y resultados con el tipo de producto que

trabajamos.´ Evaluación del proveedor. Su solidez, respaldo, reputación´ Especialización en el tema propuesto.

Evaluación Del Producto

´ Si decidimos probar el producto ya sea por falta de evidencia o de cumplimiento de los puntos anteriores,

debemos involucrar entonces una institución especializada (de investigación o universidad) que

pueda realizar una evaluación confiable

RetornodelaInversión(ROI)

´ La respuesta es dinero, ahora ¿cual es la pregunta?

´ ¿Cual sería un buen retorno?

Preferible < 3:1

ROI = Ganancia – Costo de InversiónCosto de Inversión

Gracias