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Análisis Conductual de Contingencias

Un lenguaje formal para el análisisde situaciones complejas

Francis Mechner

Traducción Rocío Hernández-Pozo, UNAM, México Agosto 2009

Versión original en inglés accesible en: http://mechnerfoundation.org/newsite/downloads.html160 diapositivas

2

Esta presentación explica el lenguaje para codificar y analizarlas contingencias de conducta y algunas de sus áreas potencialesde aplicación.

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Contenido y OrganizaciónIntroducción

Elementos del lenguaje

Estructura sintáctica y recursiva

Codificación de situaciones familiares

Codificación de errores en predicción y engaño

Prevención y eliminación de contingencias

La gramática de las consecuencias

Relaciones “y” y “o”

Situaciones familiares que involucran engaño

Incertidumbre y probabilidad

Iteración de contingencias

Cambio de consecuencias: Uso de registros

Referencias

Diapositivas

4-19

20-61

62-67

68-73

74-92

93-103

104-112

113-128

129-134

135-142

143-147

148-158

160

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INTRODUCCION

5

¿Qué son las contingenciasconductuales?

Una forma típica de una descripción de contingenciaconductual es:

si un determinado agente ejecuta una conductaespecífica,

entonces pueden seguir ciertas consecuencias.

La parte si de la descripción es fundamental, en el sentido de que una contingencia conductual puedeexistir y estar en operación, sin necesidad de la ocurrencia de la conducta especificada, ni de susconsecuencias.

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Las contingencias conductualesson antecedentes de la conducta

• Las descripciones de contingencias conductuales no nos dicen que conductas realmente pueden ocurrir.

• Unicamente afirman la condición si-entonces, queestablece la ocasión para la ocurrencia potencial de determinada conducta.

• De esta manera, las contigencias son los antecedentesde la conducta y tienen el estatus de constructosexplicatorios, esto es, de causas de los fenómenosconductuales.

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Distinción entre contingenciasconductuales y conducta

• La distinción entre contingencias conductuales y fenómenos conductuales consecuentes puede ser difícil.

• La razón: Nuestro lenguaje confunde las causas con sus efectos.

• Ejemplos comunes: Palabras como “acción”, “intención”, “intento”, y “propósito” confunden los actos y sus consecuencias.

8

Utilidad práctica del análisis de lascontingencias conductuales

La razón de la significancia práctica de lascontingencias conductuales en el manejo de los asuntos humanos radica en que éstas pueden ser manipuladas.

A diferencia de otros determinantes importantes de la conducta, como son las historias personales y laspropiedades físicas y biológicas reales, lascontingencias conductuales son susceptibles a ser modificadas, y a ser objeto de ajuste y de diseño.

9

Las contingencias conductuales puedenser predictivas al combinarse con nuestros

conocimientos de la conductaPueden tener valor predictivo cuando se combinancon otro conocimiento-basado-en-la-experiencia de las relaciones entre ciertas contingenciasconductuales y ciertos fenómenos de conducta.

Ejemplo: La contingencia conductual : Si el acto A, entonces la consecuencia positiva CNuestra base de conocimiento-empírico: Actos que resultan en consecuencias positivas,casi siempre aumentan en frecuenciaEl resultado conductual predicho: El acto A incrementará en frecuencia.

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Necesidad de un lenguaje formal

El análisis contingencial de la conductarequiere de un lenguaje formal para suaplicación práctica sistemática — un lenguaje con un vocabulario, gramática, y una sintaxis apropiados, que distingaclaramente entre :

(a) las causas de la conducta y

(b) los efectos conductuales.

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Un lenguaje formal permite definicionesdetalladas y matizadas de contingencias

conductuales

Rara vez las contingencias conductuales son simples. Con frecuencia necesitamos hacer especificacionesque incluyen:

• diferentes agentes que ejecutan diversos actos• atributos de las consecuencias• relaciones temporales entre los actos y sus

consecuencias.• Información sobre que agentes percibirán o predecirán

las consecuencias• y/o otros aspectos

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Ventajas de los lenguajes formalessobre los lenguajes naturales

• Los lenguajes formales son aplicables paratodos los lenguajes naturales.

• Son suscintos y evitan las ambigüedadesde las descripciones verbales.

• Pueden revelar relaciones y regularidadesque no parecen obvias.

13

Las contingencias conductualesson el meollo de los

fenómenos conductuales en:

• Educación y manejo infantil

• Economía

• Administración y Negocios

• Leyes

• Gobierno y asuntos públicos

• Reglas de juegos

14

En tecnología conductual

Las contingencias conductuales son el instrumento principal en las aplicaciones del análisis de la conducta que incluyen:

– intervenciones clínicas– modificación de conducta– tecnología educativa– administración organizativa

15

En investigación conductual y neurobiología :

Un lenguaje formal para codificarcontingencias conductuales, ayuda a especificar variables independientes de manera precisa y sin ambigüedades.

También puede ayudar a la identificación de factores de confusión, que de otra forma podrían pasar desapercibidos, así como de parámetros no obvios de variables independientes.

16

Aplicaciones legales

En Derecho, así como en las áreas en quese elaboran contratos, convenios y tratados, las afirmaciones en general, adoptan la forma de oraciones “si -entonces”:

“Si un agente ejecuta o no determinadaacción, se generarán determinadasconsecuencias para esa persona”.

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Aplicaciones en la EducaciónLos sistemas educativos involucrancontingencias conductuales de lasinteracciones entre:

• maestros• estudiantes• padres• administradores• sindicatos• editores• miembros de la comunidad.

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Interacciones cotidianas entre personasCon frecuencia implican descripciones de contingencias conductuales del tipo general:

“Si tu haces A, entonces yo hago B,”Ejemplos: promesas, invitaciones,

peticiones, y amenazas.

Afirmaciones más elaboradas de tipocondicional, o aseveraciones cualitativaspueden hacer referencia a otros agentes, otrasépocas, probabilidades e incertidumbres.

19

Aplicaciones en la administraciónorganizacional

Los administradores emplean contingenciasconductuales cuando desean mejorar los sistemas de:

• incentivos de compensación• flujo de trabajo• prácticas de seguridad• comunicación• control de calidad

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ELEMENTOS DELLENGUAJE DE

CONTINGENCIAS CONDUCTUALES

21

Actos y consecuencias

A →“Si el acto A ocurre entonces … (unaconsecuencia sigue).”

Cada A es precedida por un “si ” implícito

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Agentes de acciones (cont.)

aA1→ bA2→ se lee como:

“Si el agente a comete el acto A1 , entonces

si el agente b ejecuta el acto A2 , entonces…”

Ejemplo: Si tu te pasas la luz roja, y entonces si un

policía de tránsito te ve, entonces…”

Nótese que la A puede ser reemplazada por la R de respuesta, o por la C de conducta, sin afectar la gramáticadel lenguaje.

23

Agentes de las acciones

El agente o los agentes de un acto Ason designados arbitrariamente mediante letrasminúsculas frente a la letra A

Por ejemplo:

aA significa que A es realizado por abcA significa que A es realizado por b y por c

24

Consecuencia C

A→C significaque C sería la consecuenciadel acto A.

25

Períodos de tiempo

T→Al concluir el tiempo T …”

Ejemplo: Después de que un huevoha hervido por diez minutos …

26

Consecuencias

Una consecuencia C es cualquiersituación o evento resultante de un A→ o de un T→.

Nótese que la C puede ser reemplazada por la E de estímulo, sin afectar la gramática del lenguaje.

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PrevenciónUna flecha vertical que atraviesa cortandoa una flecha horizontal impide o evita la consecuencia representada por la flechahorizontal.

Ejemplo: Si presionas el freno a tiempo,

evitarás atropellar al peatón.

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Un paréntesis cuadrado que abarcaverticalmente a un listado de As, Ts, o Cses indicativo de simultaneidad.

El orden del listado no tiene significado alguno

significa lo mismo que

Ejemplo: Las dos contingencias listadas en los paréntesiscuadrados de arriba operan simultáneamente :

“Si tu ves al peatón” C1 y“Si presionas el freno A, entonces C2 (el carro se para)”

1C2A C→ 1C

2A C→

29

“C de A” y “C para A”

significa que C3 , que es la consecuencia del actode a, A1 , también establecerá la ocasión(situación, Circumstancia) del acto A2 de b

Ejemplo: Si a le sonríe a b, crea la circunstanciapara que b le corresponda con una sonrisa a la persona a.

31

CAa →42A Cb →

30

Atributos de entidadesLos atributos de una entidad se indican en el cuadrante superior derecho de la entidad , como sifueran un exponente:

C+ Tv

31

Un posible atributo de una Ces la valencia que tiene para el agente

Cuando una C tiene valenciapositiva o negativa para un agente, esto se denota mediante un signo de mas o de menos en el cuadrante del

atributo: C+ o C- .

32

La valencia es un posibleatributo de una C

Valencia positiva, C+ , puede significarbeneficioso, deseado, positivamente reforzante.

Valencia negativa, C-, puede signficardañino, que lastima, no deseado, castigo

33

Indicadores de las personas afectadas

Las personas afectadas por la o lasvalencias, se identifican frente a cadasigno de más o de menos, en la siguiente forma:

Ca+ , Cb-, o Cab-

34

La magnitud del atributo M

AM La M puede representar el nivel de esfuerzo, efectividad, duración, tasa, o de dineropagado.

Aquí la M representa la magnitud de la valencia positiva para la persona a.

CM El atributo M puede referirse a cualquierdimensión medible de la consecuencia.

( )+C Ma

35

La probabilidad p del atributo

Cp

Aquí p es la probabilidad de

que la consecuencia

C pueda ocurrir.

36

Atributos de intervalos de tiempo T

Duración TM

Variabilidad Tv

37

Los 4 cuadrantes como modificadores• Cada entidad A, C, T, a, M, o p puede tener

modificadores.• Los modificadores se muestran en los cuatro

cuadrantes de la entidad.

• Cada modificador puede también tener sus propiosmodificadores que aparecen en sus cuatrocuadrantes respectivos.

agentes que lo predecirían

agentes que lo percibirían

atributos

identificadoresC

38

“Percibir”

aCquiere decir que “el agente apercibiría la consecuencia C.”

En el lenguaje de contingenciasconductuales, “percibir” significa“responder a,” “ver”, “oir,” o “darsecuenta.”

39

Percibir una consecuencia

abA→abC

Las letras ab en el cuadrante inferior izquierdo de la letra C indican queambos agentes a y b percibirían la consecuencia C de su acto conjunto.

40

Percibir a un agente

baA→La b en el cuadranteinferior izquierdo de la a, quiere decir que bpercibiría que a es el agente de A.

41

“No percibir”A→ ãbC

Aquí la a tiene un signo de tilde sobre la letra, lo cual quiere decir que “no a.”

Esto quiere decir que si A,el agente a, no percibiría C , pero el agenteb si se daría cuenta de C.

Ejemplo: Si A (un comentario dañino), el tío de María a, no percibiría que María está triste(la C), pero la mamá de María b, si se daríacuenta de esa consecuencia C.

42

Una percepción equívoca(en oposición a una no-percepción)

A→a percibiría erróneamente la C, y b la percibiría “correctamente.”

Ejemplo: C es el gesto de una persona a quien a y b estan hablando.a percibiría erróneamente el C como una señal de acuerdo, mientras que b lo percibiría de manera“correcta” como una señal de “te escuché.”

Cxa b

43

Percepción equívoca(como opuesta a la no-percepción)La naturaleza específica de la percepción equívoca de apuede explicarse en la leyenda bajo el suscrito con numeral 5.

A→Ejemplos:a percibió erróneamente una pregunta inocente (como

hostil). a percibió erróneamente un perro rabioso (como sano). a percibió erróneamente un artículo con un precio muy

costoso (como barato).

5Cxa b

44

Percibir de manera correcta o equívoca al agente de un acto

b percibe que a es quien cometió el acto A

b percibe equívocamente el hecho de queel agente a produjo la acción A.

Ejemplos:• Acusaciones falsas

• Engañar a una persona ciega,

• Casos de juicios criminales donde existen percepcionesdivergentes sobre el agente que cometió un delito (acto).

Aba

Axb a

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Significados posibles de ax

Existen diversas posibilidades de tipos de percepciones equívocas :

Uno percibe una entidad que difiere de la realidad o de lascreencias del analista

Otra es una percepción subjetiva ideosincrática: porejemplo, belleza, que algo no es aceptable, una amenaza, peligro, comodidad, pena, que algo es valioso, que algocarece de valor, etc.

El lenguaje cotidiano no intenta distinguir entre los diferentes tipos de percepción equívoca.

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Percepción equívoca de valenciaa percibiría C correctamente, pero percibiría equívocamente suvalencia.

A→Ejemplos:

• Adán y Eva pueden percibir la manzana correctamente, pero percibenequivocadamente el valor negativo que tiene la manzana para ellos.

• Alguien puede tener una percepción exacta de una pintura o de un timbre postal, pero puede percibir erróneamente su precio, siendo el precio la valencia.

• Un legislador puede percibir de manera precisa una determinada ley, pero equivocarse al percibir su valor para las personas a las querepresenta.

x )( -Ca aa

47

Percibir erróneamentela magnitud de una valencia

• A→a percibiría la consecuencia, pero se equivocaría al percibir la magnitud M de la valencia.Ejemplo: Si a encontró la esmeralda perdidaC, a percibiría la esmeralda, pero no se percataría de su valor.

( )+)(C xa Maa

48

Percepciones diferentes de la valencia

a percibiría tanto C , como su valencia

a percibiría C , pero no percibiría correctamentesu valencia.

a percibiría erróneamente tanto C, como suvalencia.

a percibiría C , pero no su valencia.

a no percibiría C , ni tampoco su valencia.

-Caa

x-Caa-Caaa

%

-Caa%

x )( -Ca aa

49

Ejemplo de distributividad

b podría percibir que a probablementepodría percibir (con probabilidad p) Cy sus consecuencias positivas b+.

Cpb

ba

+

50

Error perceptual de períodos de tiempoaxT

significa que a percibiríaerróneamente T.Ejemplo: a respondería al intervalo de tiempo, como si fuera mas corto o mas largo.

Las discriminación temporal es un elemento del auto-manejo, del auto-control, del descuentotemporal, etc.

51

El verbo “predecir”

La predicción de una consecuenciapor parte de una persona, puedeser el resultado del contacto previocon contingencias similares, o de la comunicación verbal o no verbal de ello.

52

Predicción basada en la historia

Con frecuencia se comunica unahistoria mediante una señal verbal o no-verbal.

El efecto de dicha señal dependede su historia de asociación con la situación.

53

Los 4 cuadrantes de modificadores

• Cada entidad A, C, T, a, M, o p puede tenermodificadores que se muestran en los cuatrocuadrantes de la entidad.

• Cada modificador puede también tener sus propiosmodificadores que aparecen en sus propios cuatrocuadrantes.

agentes que lo predecirían

agentes que lo percibirían

atributos

identificadoresC

54

Notación para “predicir”

A→ aC

a prediciría C.

55

“Predecir” y “percibir”

a percibiría C cuando ocurriera y también lo predeciría.

A Caaa →

56

Predecir sin percibir

Ejemplos:

• Suicidio. Si alguien comete suicidio, uno podríapredecir las consecuencias, pero no percibirlo.

• Uno puede predecir, pero no percibir lasconsecuencias de enviar un correo electrónico

• Un ejecutivo que da una orden, puede predecir,pero no percibir sus consecuencias.

A Caaa → %

57

Cuando la acción de un agentetambién predice la consecuencia

Cuando el agente de la acción puede predecir las consecuenciasdel acto, uno podría decir que la consecución es “intencional”.

Ejemplo: Si la persona que dispara a pudiera predecir que la bala le pegará a un hombre, el matar a ese hombre se consideraría “intencional” (un asesinato). Si quien disparó no pudiera predecirlo, el matar a ese hombre sería “ no intencional” (asesinato atenuado).

A Caa →

58

Viceversa:Percibir sin predecir

a podría percibir una consecuenciacuando ocurra, sin predecirla(sería una “sorpresa”).

A Caaa → %

59

Terminología: El concepto de “intención”

Los términos “intencional,” “intento,” “esperar,”o “anticipar” no forman parte del lenguaje formal y no son necesarios.El lenguaje contingencial es capaz de expresar el concepto “intención” de manera completa y precisa de la siguiente manera:

El acto A del agente predice las consecuenciasC de ese acto A.

Las consecuencias pueden ser modficadas por atributoscomo probabilidad y demora.

60

Señales que dan pistaspara las predicciones

Una señal (o circunstancia) puedeproporcionar pistas para la predición de un agente sobre una consecuencia C.

Dicha C puede ser una situación o circunstancia que es consecuencia de un agente externo e, o de otro agente.

61

Ejemplos de C con consecuencias externas:

• C: La mano que le dieron a un jugador de bridge e: el repartidor de cartas que distribuyó esa mano

• C: un reactivo de prueba que se le dió a alguienque presenta un examen

e: el que presenta el reactivo de la prueba, o el estudiante que pasa la página.

• C: una situación debida al ambiente físicoe: el ambiente físico (por ejemplo, clima, terreno)

• C: una regla vigentee: el que promulga la regla

62

La estructura sintáctica• Cuatro Nombres: A, C, T, y letras que designan

a los agentes involucrados.• Cuatro Verbos:

→ seguirprevenir

predecirpercibir

• Los agentes que predicen y perciben son modificadores de los nombres.

• Atributos: Probabilidad p, magnitud M, valencia + o – para un agente, etc. El x y ~ son posibles atributos de predicción y percepción.

63

La estructura recursiva del lenguaje de los cuatro cuadrantes

En el diagrama que sigue, nótese quecada entidad (nombre, verbo, atributo, etc.) puede ser modificada a su vez, via los mismos cuatro cuadrantes.

64

A, nombres

de agentes,C, T

Agentes predictores

Agentes perceptores

suscrito numérico queindica una leyenda

Atributos+ - M P

Agentesperceptores

Leyenda a la que hace referencia el

suscrito

Agentesperceptores

Agentesperceptores

Agentespredictores

Agentespredictores

Agentespredictores

AtributosP -

AtributosM P

AtributosP -

Suscrito numéricoIndicador leyenda Suscrito numérico

Indicador leyenda

Suscrito numéricoIndicador leyenda

65

La versatilidad y alcance del lenguaje

Esta gramática de cuadrantes, del tipofractal con regresión infinita para los niveles de cuadrantes de cuadrantes, hace al vocabulario de cuatro nombresy cuatro verbos, suficiente para la codificación de los matices mas sutiles.

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Contingencias complejas con matices sutilesEjemplos: Percepciones de predicciones de percepciones de valenciaspara diferentes agentes, predicción de la percepción de un agente sobrela percepción de una consecuencia por parte de otro agente.

Situaciones sociales: Si José predijo que su acto causaría que Maríapercibiera de manera errónea (esto es, que percibiera de forma incorrecta), que José predijera que la puerta de María estaría cerrada, y que la valencia de ver el diario de María probablemente no sería positivapara José, María no se tomaría la molestia de cerrar con llave su puerta, y por tanto haría posible que José fuera después a fisgonear. Pero siMaría percibiera la predicción de José sobre las consecuencias del actode él, María le pondría cerrojo a su habitación.

Implicaciones Clínicas: Podría ser importante la codificación de la habilidad de un individuo para percibir o predecir lo que otro individuopodría percibir o predecir (por ejemplo, como en el caso de una conductaautista).

67

Venciendo la ambigüedad al expresar matices finos

Estas son maneras en las que el lenguajeformal de contingencias vence algunas de lasambigüedades inherentes a cualquierlenguaje natural, mientras que ofrece mediospara codificar miles de matices expresables a través de los lenguajes naturales.

68

Ejemplos de situacionescomunes

La siguiente parte de la presentaciónmuestra la forma en que estelenguaje puede emplearse para la codificación de una variedad de situaciones familiares.

69

Significancia de los factores de la historia conductual

La representación de cualquier situacióndeterminada, refleja el enfoque particular del analista y su conocimiento de lashistorias y motivaciones de los agentes.

La representación de un analista serádiferente para diferentes agentes, y serádiferente para los mismos agentes, en momentos diferentes.

70

Importancia del enfoque del analista

La especificación de los actos A, de los períodos temporales T, de las consecuenciasC, de los agentes involucrados, y de lasprobabilidades y magnitudes, refleja el enfoquedel analista y su visión de la situación.

Modificadores tales como percibir, predecir, y las valencias de las consecuencias reflejan el conocimiento del analista o sus creenciasacerca de las historias de los agentes.

71

Suposiciones simplificadorasLos diagramas de contingencias conductuales, como todas las formas de afirmacionessimbólicas, siempre reflejan suposicionessimplificadoras que omiten características quese consideran de menor importancia relativa.

Los diagramas guardan el mismo tipo de relación a las contingencias de la vida real, que las que el dibujo de un objeto guardahacia el objeto real.

72

Suposición simplificadora común:Omisión de etiquetas temporales

Las etiquetas de tiempo T intervienen entre cada actoA y su consecuencia C.

Cuando el analista considera que el elemento tiempoes relevante, la contingencia podría mostrarse comoA→T→C.

Cuando el factor tiempo T no es relevante, la T se omite.

Las T se mostrarían solo cuando el tiempo esimportante para los aspectos contingenciales en quese quiere concentrar el analista.

73

El símbolo Ca+ es una abreviación.

El diagrama no abreviado puede elaborar lasrazones por las cuales la valencia pudiera ser positiva para a.

Ejemplos:

• a puede ser capaz de evadir una consecuencianegativa inminente.

• Ciertos actos adicionales de a pueden producirconsecuencias positivas

Abreviaciones:Forma alterna de simplificar diagramas

74

Prediciendo correcta e incorrectamente una consecuencia

aA→ bCa-

b predeciría que a saldrá lastimado.

aA→a predeciría erróneamente que se lastimaríaa sí mismo.

-Cx aa

75

Predicciones equívocasEstafas, número equivocado, “fuego amigo”Las consecuencias reales pueden diferir de laspredichas por a :

La ax en el cuadrante superior izquierdo de Cmuestra que a predecirá en forma errónea Ca-.

Ejemplos:• Marcar erróneamente un número telefónico. • “fuego amigo” – disparar por error a alguien del mismo

bando.

-A Cx aaa →

76

Percibir consecuencias mal predichas

La a en el cuadrante inferior izquierdo de Cmuestra que a podrá percibir las consecuenciasreales si y cuando éstas ocurran.

Ejemplos:

• a percibe que ha marcado el número telefónico incorrecto.

• a percibe que ha disparado erróneamente a uno de sus

propios hombres.

-A Cx aaaa →

77

Percibir una predicción errónea

A→Aquí b percibiría que a predeciríaerróneamente Ca-. La letra b modifica a la a.

Ejemplo: b percibiría que a caería en una trampa.

-Cxb aa

.

78

Codificación de un engañoEl diagrama de abajo representa la codificacióngeneral del engaño, de cualquier tipo, dondeb es quien engaña y a es la víctima del engaño.

bb predice que a percibiría Cy que percibirá erróneamente la valencia

negativa.

)-(CA xbb

a aa→

79

Preparando una trampaLa valencia de C3 es negativa para b, y b no predice , ni percibe C4. (Nótense los símbolos de negación en esasposiciones).

Esto muestra a a preparando una trampa para b, ya que b no ve la trampa(mientras a si lo hace) y b no predice las consecuencia negativas de caer en la trampa. El pre-suscrito de C4 indica si a, b, ambos, o ninguno percibirá C4 .

Ejemplo: Si un padre instala una cámara secreta de video para monitorear a la niñera, la niñera será puesta en evidencia si abusa del bebé.

3Cb−

%b

-2 3

14

A CA Cbb

ba

ba →⎡→⎢⎣

%

%

80

Una advertencia

Si los signos de negación se eliminaran de las b, el diagrama querría decir que C4 es unaadvertencia para b en lo que toca a bA2 y a susconsecuencias. Si b representara a un pueblo, entonces el diagrama describiría lo que se conoce como un aviso.

-2 3

14

A CA Cbb

ba

ba →⎡→⎢⎣

%

%

81

Predecir y percibir una imagen de e-mail

Si a percibe que tiene un e-mail, aC3, queha sido enviado (eA1) por un agente externono identificado e, y

si a entonces abre el e-mail (aA2), a podríapredecir que su imagen (C4) aparecería en su pantalla, y cuando esto suceda, a lo percibiría.

5Aa2Aa

1Ae 4Caa3Ca %

6-Ca a

82

Predecir la imagen, pero no la contingencia: un virus computarizado

Las a en los cuadrantes superior e inferior izquierdos de C4 carece de efecto sobre si a predecirá o percibiráque el anexo infectará su computadora con un virus.Para representar que a lo haría, necesitaríamos añadirla contingencia aA5→C6

a- , que está dirigida al tema de si a percibiría o prediciría que aA5, es decir, abrir el anexo, infectaría su computadora con un virus C6

a-.

5Aa2Aa

1Ae 4Caa3Ca %

6-Ca a

83

Predecir un virusLa ã en el cuadrante superior izquierdo de C6

a- indicaque a no prediciría el que al abrir el anexo provocaríaun contagio por un virus.

Si se deseara que a lo predijera, la a requeriríamostrarse en el cuadrante superior izquierdo sin el tilde, de la siguiente forma: aC6

a-

5Aa2Aa

1Ae4Caa

3Ca 6-Caa

84

Se requieren suscritos para que un diagrama sea específico a una situación

El mismo diagrama puede representar cualquiera, entre muchas posibles situaciones en las cuales un agenteexterno le da curso a una oportunidad de que un agente acaiga en una trampa.

Ejemplos: aA2 puede referirse a que a elige un objetopreparado como trampa, comprando comida contaminadao insalubre, invirtiendo en bienes que carecen de valor, comprometiéndose con algun adeudo impagable, o un exadicto que acude a una situación en la que seguramenterecaerá en su adicción.

5Aa2Aa

1Ae 4Caa3Ca %

6-Ca a

85

Suscritos explicativosLos suscritos pueden ser números u otrossímbolos, indizados con una leyenda, o pueden ser palabras que identifican o explican la entidad de modo que se eliminela necesidad de hacer referencia a unaleyenda.

Véanse las palabras azules en la pantallaen la siguiente diapositiva.

86

Percepción errónea de una pruebade misiles

Si un país a percibe de manera equívoca una prueba de misiles del país b, a puede responder con un ataque de revancha (no predicho por b). La ã significa que a no predeciría la prueba de misiles.

La bx en el cuadrante superior izquierdo de aX muestraque b predeciría erróneamente la predicción errónea de a.

87

Odiseo planea un engaño: El caballo de Troya“Si construimos un caballo hueco de madera y lo dejamos(aAofrenda) para que los Troyanos lo encuentren, los Troyanos (b) pueden (p1) percibir erróneamente al caballoy su valencia.

Si ellos toman el caballo y lo introducen a Troya (bAlo

introducen), nuestro soldados escondidos dentro del caballopueden (p3) ser capaces de emerger durante la noche(aAemerger) y abrir las puertas, para que nosotros entremosa saquear la ciudad.”

88

Plan de Odiseo (continuación)

La bx en el cuadrante inferior izquierdo de Ccaballo muestra queOdiseo predice que los troyanos no predecirán ese “regalo” y que probablemente percibirán erróneamente al caballo.

Las dos en el cuadrante del verbo de aAemerger muestranque b no percibiría, ni prediciría la salida de los soldados.

La ap1 en el cuadrante de atributos de las bx muestra queOdiseo asignó la probabilidad de p1 a esa percepción errónea.

b%

89

Un fraude es perpetradoSi a ofrece vender a b una pintura falsa, a percibiría(correctamente) el valor de la pintura con una magnitud M7mientras tanto b percibiría erróneamente su valor (bx en el cuadrante inferior izquierdo de M7.)

Las a en los dos cuadrantes izquierdos de la bx indican quea percibiría y también predeciría la percepción errónea de b.

Esto es lo que constituye a una fraude.

4 51 2A A A Cbbb ba −⎯→ ⎯→ ⎯→

x 73

,C aaa b Mab

8( , )6C Ma b

ab+ −

90

Si el fraude funcionaEl pre-suscripto ab de C3 significa que tanto a como bperciben la pintura (aunque tiene diferentes percepcionesde su valor M7).

Suponiendo que b acepta la oferta de a, aA1 y que comprala pintura (bA2), pagando a a la suma establecida M8

(mostrada como magnitud del atributo de la valencia de C6.)

4 51 2A CA A

bbbba −⎯→⎯→ ⎯→

x 73

,C aaa b Mab

8( + )6

, -C Ma bab

91

Cuando b descubre el fraudeSi b posteriormente hace valuar la pintura (bA4) y se da cuenta de su valor real C5, la valencia de la información será negativa para b.

La valencia de C6 para a sería el dinero (la sumade M8) que a recibiría y para b sería el dinero queb habría perdido.

4 51 2A CA A

bbbba −⎯→⎯→ ⎯→

x 73

,C aaa b Mab

8( + )6

, -C Ma bab

92

Un testigo y un cómplice

Un detalle adicional sería introducir a un tercer agente c que fuera testigo del fraude y que se beneficiara de él.

El diagrama podría mostrar la elecciónde c entre alertar a b, o permitir queocurra el fraude y en consecuenciaconvertirse en un cómplice del mismo.

93

Flechas verticales queterminan las contingencias

Como se mencionó anteriormente, una flechavertical (iniciada por una A o un T) que cortaa una flecha horizontal, acaba con la contingencia representada por la fechahorizontal y crea una nueva consecuencia.

94

Flechas verticales que concluyen o cambian contingencias

Si b sacara una galleta de la lonchera de a (bA4) antes de que a lo haya hecho, a sería privado(flecha vertical que corta) de hacerlo (aA3).

95

Definición de un roboSi tanto a como b pueden predecir que la galleta (C2), terminará en poder de b, entonces ambos aparecerían en el cuadrante superior izquierdo de C2 , en vez de que solo apareciera b en el diagrama. Si ambos a y b aparecen como pre-suscritos tal como ocurre en abC2

b+,a-, ambos percibirían que b tendría ahora esa galleta. Solo si se muestra a b como el pre-suscrito, y a aparece con el signode negación, ã, bA4 representaría un robo, (o cuando un padre quiere

proteger la salud de su hijo, si b es el padre).

96

Consecuencia de la omisiónde un acto

La consecuencia de omitir un acto puede ser significantiva

Ejemplo:

Si no se paga la cuenta del teléfonoal final del tiempo T, la compañíatelefónica cortará el servicio.

97

Consecuencia de omitir un actoCuando se omite un acto, la consecuencia Cseguirá a T→ o esta seguirá a la acción de otroagente (algunas veces un agente externo).

Legenda:

1. El agente a (la compañía telefónica) cortará el servicio

2. El servicio se supenderá después del tiempo T3. Si el agente b paga la cuenta del teléfono.

4. El servicio continuará.

1 2

3

A T CAab

→ →4Cbab

ab+

98

Percepciones erróneas fatalesPercepción equívoca de C: Error de identidad

Si un policía a ve a un tipo sospechoso b, representadomediante (aC1), él puede intentar arrestarlo (aA3).

Si el sospechoso mete la mano a su bolsillo (bAmeter) para sacar su identificación, entonces en los segundos T que le tomara hacer ese movimiento, el policía podría percibir eso erróneamente C2 y disparara b.

99

Flechas verticales recíprocas:Toma de decisiones y competencias

Las flechas verticales recíprocas muestran quecualquier acto excluirá a los otros. Izquierda: a toma una decisión o hace unaelección.

Derecha: Si a y b compiten en un juego de suma cero, una vez que a haya logrado Ca+, bya no podrá alcanzar Cb+, y viceversa.

31

2 4

A CA Caa⎡ ⎯→⎢ ⎯→⎣

1 3

42

CC

AA

a

bab

+

+

⎯→⎡⎢ ⎯→⎣

100

Flechas verticales recíprocascomo una abreviación

Esta abreviación simplifica el diagrama de manera que se ponen de relieve los elementos esenciales.

La forma no abreviada, más caótica, mostraría dos flechas verticales separadas, cada una emanando de uno de los dos eventos originadores, y cortando la flechahorizontal del otro.

101

Discriminación múltiple simultánea :Responder a una pregunta de opción múltiple

Al responder una prueba de opción múltiple, el estudiantepuede enfrentar una pregunta C a la cual puede responder mediante uno de tres posibles actos (elecciones).

El agente externo e que formula la pregunta puede ser un profesor, una computadora, o el propio estudiante al voltear una página. Si eA produce en consecuencia la pregunta C, el estudiante puede marcar una de las tresrespuestas.

Las flechas vertical recíprocasmuestran que cada uno de lastres opciones excluye la disponibilidad de las otras.

102

Puntos de vista alternativos: Una invitación sexual

Desde el punto de vista de a, podrían haber dos posible resultados: La probabilidad p de que baceptara y la probabilidad 1-p de que b declinara.

Si (bAacepta) entonces abCacepta.

Si (bAdeclina) entonces abCrechazo.

103

La invitación desdeel punto de vista de b

Desde la perspectiva de b, el puntocentral radica en aceptar o declinar, mas que en un asunto de probabilidad.

104

La gramática de las consecuenciasUna característica que se da por sentada es quesolo una consecuencia C esta presente en un momento dado, puesto que se presume que cada Cincluye todas las características relevantes de la situación.De este modo, cualquier cambio en C1 es por tantouna consecuencia nueva C2, que otra vez incluye a todo, producida por una A o una T.

2

1

T CA C→⎡→⎢⎣

105

Consecuencias múltiplesTodo acto tiene múltiples e innumerables consecuencias.

El agente de un acto nunca percibirá o predecirá todaslas consecuencias de dicho acto.

Un ejemplo mundano: Si yo abro el refrigerador y me sirvoun poco de jugo, probablemente percibiré y predeciré que en pocos segundos estaré bebiéndolo, y que posteriormenteenjuagaré mi vaso y lo dejaré secando sobre el secatrastes. No percibiré ni tampoco predeciré todas las consecuenciasfísicas, químicas, ni térmicas de abrir y cerrar el refrigerador, o de los efectos que tendrá el jugo sobre mi químicaestomacal.

106

Ejemplos de consecuenciasmúltiples importantes

• Si el comité directivo cierra una fábrica, es posibleque sean capaces de predecir algunas de lasconsecuencias de su decisión, pero no todas.

• Si un gobierno aprueba una ley nueva, dichogobierno podrá predecir algunas de lasconsecuencias de esa decisión, pero no otras.

• Si los líderes de un país inician una guerra, serán capaces de predecir algunas, pero no todas las consecuencias de esa decisión.

107

Consecuencias diversas

Cuando los modificadores de lasconsecuencias son heterogéneos, más sin embargo relevantes, entonces se necesita más de una C.

108

Ejemplos de consecuencias diversasEl agente a presenta a otros dos agentes b y c, que no se conocían entre sí.(1) bC2 (la percepción de b de la situación que incluye al

agente c),(2) cC3 (la percepción de c de la situación que incluye al

agente b).También, C2 y C3 pueden tener valencias diferentes para by c, y los diferentes agentes a, b, y c, pueden hacerpredicciones y/o tener percepciones diferentes de esasvalencias. (Nota: Como siempre, el orden vertical no es significativo).

21

3

CA C

b

ca ⎡→⎢⎣

109

Otro ejemplo de consecuenciasdiversas

Un ejecutivo de negocios a asigna una tarea

a b y a c.Cuando b y c se dividen el trabajo y cada uno se encarga de la parte que le corresponde, lasconsecuencias para cada uno pueden ser diferentes.

21

3

CA Cb

ca ⎡→⎢⎣

110

Una consecuencia puede ser podermirar como se realiza un acto

Cuando la consecuencia bC2 del acto A1 de a, sirvecomo señal para b, la consecuencia bC2 puededefinirse tan solo como mirar la forma en que arealiza A1, tal como lo percibe b.

bC2 sirve como señal para bA3

1Aa3Ab

2Cb4C

111

Los actos y sus consecuenciaspueden tener modificadores diferentes

El analista puede querer distinguir entre percepcion/predicción del acto mismo y de la consecuenciade dicho acto.

Ejemplo: El agente b percibiría que A1 esta siendorealizado, pero no percibiría la consecuencia C2 de eseacto.

Si b y la se invirtieran, b percibiría la consecuencia C2pero no se daría cuenta que A1 esta siendo realizada.

1Aba3Ab 4C

% 2Cb

%b

112

Los actos pueden tenerprobabilidades diferentes de sus

consecuenciasEl analista puede asignar probabilidades diferentes a la ejecución de un acto y a la ocurrencia de lasconsecuencias del mismo.Ejemplo: Disparar a un objetivo, versus atinarle.

Aqui, p3 es la probabilidad de que a disparará (A1), y p4 es la probabilidad de que el disparo diera en el blanco.

31Apa 4

2Cp

113

Relaciones“y” y “o”

114

Relaciones “Y”

La madre le dice al niño, “Te leeré un cuento (C), si te lavas los dientes (A1) y te metes entre sábanas (A2), dentro de los siguientes cinco minutos (T3).”

Dado que se deben cumplir las trescondiciones, entonces hay que usar ∩que es el símbolo “y”:

(A1 ∩ A2 ∩ T3)→ C

115

CooperaciónEl símbolo ∩ puede representar cooperaciónentre agentes.

(aA1 ∩ bA2)

Aqui a y b realizan diferentes actosindependientes aA1 y bA2 cuando cooperan.

Nota: El símbolo ∩ es una abreviación para mostrartodas las secuencias de permutaciones posibles de eventos como alternativas equivalentes en la consecución de la C.

116

Contratos y acuerdosSi dos agentes a y b tienen un acuerdo

(aA1 ∩ bA2)

al intercambiar promesas al respecto, sobrecompromisos, bienes, firmas o dinero, y cadaagente acepta realizar acciones futuras (aA3 ∩bA4) para llevar a cabo el acuerdo, de modoque la consecuencia Cab+del mismo, beneficiea ambas partes.

(aA1 ∩ bA2)→ (aA3 ∩ bA4)→ Cab+

117

Acción cooperativa para evitar unaamenaza

Si a y b actúan de manera cooperativa (aA ∩ bA ) (esto podría significar, por ejemplo, que se pusieran de acuerdo para vigilar algo, construyeran un dique, o almacenaran provisiones), de esta forma ellos

prevendrían una amenaza Cab- que de otro modo podría

ocurrir después de un tiempo impredecible Tv, con una

probabilidad p.

( )T

A A

v

a b⎡⎢⎣ I

-,Cab p

118

Modificación de probabilidades: Mitigar un peligro

Para demostrar que (aA ∩ bA ) solamente reducenla probabilidad de Cab- de p1 a p2, y no que la reducen a cero, se muestra la conseucencia al final de la flecha vertical con una nueva probabilidad p2.

( )1TA A

v

a b⎡⎢⎣ I

1-,Cab p2-,Cab p

119

Modificación de contingencias

Para mostrar que (aA ∩ bA ) y la flecha vertical iniciarían una contingencia completamente nueva, la flecha vertical debe apuntar a una llave queenglobe a la nueva contingencia.

( )1TA A

v

a b⎡⎢⎣ I

1-,Cab p2Tv⎯→ 2-,Cab p

120

T dentro de relaciones “y”

Si tu pones un asado dentro del horno y sales de la casa sin apagarlo (aA1), y

5Ca−+

3Caa

8

9

ACabb⎡⎢⎣

( )

2

1 4

6 7

CA T

A T

aa

a

⎡⎢→⎢ ∩ →⎣

Si el horno no se apaga (A8) dentro de un tiempo T4, el asado se quemará( ).

Si el horno se apaga (A8) después del tiempo T7 y antes del tiempo T4, el asado estará listo.

Es posible apagar el horno si tu le pides (aA6 ) a tu vecino b que apagueel horno antes de T4.

Las condiciones T7 y aA6 tienen una relación “y”.

5Ca−

121

Etiquetas para el diagrama del asadoLeyendas indizadas mediante suscritos

aA1 Si tu dejas el asado dentro del horno al salir de la casa.

aC2 El asado está dentro del horno encendido.

T4 Tiempo a partir del cual el asado se quemará.

T7 Tiempo a partir del cual el asado estará listo.

El Asado se quema.aA6 Si tu llamas a la vecina b y le dejas un mensaje.

abC9 Mensaje para apagar el horno después del tiempo T7 .

bA8→ Si b apaga el horno, después del tiempo T7 y antes de T4…

El asado está listo y se evita .

5Ca−

3Ca+ 5Ca−

122

Tipos de relaciones “o”(1) Cualquiera de dos (o mas) actos puedenresultar en una determinada consecuencia.

(2) Un solo acto puede resultar en cualquiera de dos (o mas) consecuencias.

Ambas pueden dividirse en:

relación “o” excluyente(esta o la otra, pero no ambas) y

relación “o” incluyente(esta o la otra, o ambas).

123

Una relación “o” excluyente(Solo uno de dos o mas actos puede

producir la consecuencia)

Se diagrama juntando las flechas horizontales

Ejemplo: Si dos agentes compiten para que siga la consecuencia C, el primero que llega consigue la única C disponible. Ejemplo: Los agentes que compiten por la prioridadpara solicitar una patente, o para llegar primero al Polo Sur.

124

El “o” inclusivo y la cooperación

Ejemplo: Cualquiera de los dos agentes a o b, o ambos, puedeapagar el fuego— el “o” inclusivo se representa mediante el símbolológico U de unión.

125

Resultados alternativos con probabilidadesdiferentes:

Ruleta rusa e inversión en mercado de valoresUn tenedor con salidas múltiples, con dos o mas flechas que apuntan a consecuenciasalternativas con diferentes pesos, puedendescribir contingencias en las cualesconsecuencias alternativas tienenprobabilidades complementarias.

5/6,C+

1 /6_,CA, 1/6-A C→

126

Modificadores que tienen “si” frente a ellosEl analista puede querer mostrar de vez en cuandoalgun modificador como percibe, predice, o unavalencia, como si tuviera un “si” frente a él. Ejemplo:El puede querer que aC se lea como “Si apercibiera C”, en vez de la forma normal de lectura“a percibirá C.”En ese caso, el analista tendría que mostrar lasdos posibilidades como dos ramas de un tenedor“o”.

o A Cpa( )1 Cpa −

A Ca%Ca

127

Discriminaciones múltiples : Señales de tráfico

Una contingencia “o” excluyente:

Alto cuando la luz es rojaSiga cuando la luz es verde.

128

Predicciendo probabilidadesCuando se aplica el modificador “predice” a una probabilidad, el significado es similar al verbo “estimar”

ap1

El agente a predice/estima p1.

Aqui p2, como atributo de a, es la probabilidad de quea prediga/estime la probabilidad p1 de ser p1.

p1 es a su vez, como siempre, el atributo de algunaotra entidad.

2

1pa p

129

Odiseo planea un engaño: El caballo de Troya

“Si construimos un caballo hueco y lo dejamos paraque (aAofrecer) los troyanos lo encuentren, los troyanos (b) pueden (p1) percibir erróneamente al caballo y a su valencia.Si ellos introducen el caballo a Troya (bAintroducir), nuestros soldados escondidos dentro del caballopueden (p3) ser capaces de salir durante la noche(aAemerger) y abrirnos las puertas para que nosotrosentremos para saquear la ciudad.”

130

El plan de Odiseo (continuación)Los troyanos no predecirían el “regalo.” El agente bx ubicadoen el cuadrante izquierdo inferior de Ccaballo muestra que la predicción de a sobre b probablemente sea una percepciónerrónea.

Las dos en los cuadrantes del verbo de aAemerger muestranque b no percibirá ni predicirá eso.

La ap1 en el cuadrante de atributo de bx muestra que Odiseoestaba asignando una probabilidad p1 a la ocurrencia de esapercepción errónea.

b%

131

Se consuma un fraudeSi a ofrece vender a b una pintura falsa, a percibiría(correctamente) el valor de la pintura como M7, mientrasque b percibiría erróneamente ese valor. (Véase el modificador bx en el lado inferior izquierdo de M7.)

Las a en los dos cuadrantes izquierdos de bx indicanque a percibiría y también predeciría la percepciónerrada de b. Eso es lo que lo convierte en un fraude.

4 51 2A A A Cbbb ba −⎯→ ⎯→ ⎯→

x 73

,C aaa b Mab

8+( )6

, -C Ma bab

132

Si el fraude funcionaLos pre-suscritos ab de C3 quieren decir que tanto acomo b perciben la pintura, (aunque ambos tienenpercepciones diferentes de su valor M7). Supóngase que b acepta la oferta de a, aA1 y comprala pintura (bA2), pagándole a a el precio que solicita M8(mostrado como la magnitud del atributo de la valenciade C6)

4 51 2A A A Cbbb ba −⎯→ ⎯→ ⎯→

x 73

,C aaa b Mab

8+( )6

, -C Ma bab

133

Cuando b descubre un fraudeSi b posteriormente hace que un experto valúe la pintura (bA4) y se da cuenta de su valor verdadero C5, el valor de esa información seríanegativo para b.

La valencia de C6 para a sería el dinero (la cantidad M8) que a recibiría y para b sería el dinero que b perdería.

4 51 2A A A Cbbb ba −⎯→ ⎯→ ⎯→

x 73

,C aaa b Mab

8+( )6

, -C Ma bab

134

Un testigo y un cómplice

Una complicación adicional podría ser la introducción de un tercer agente c, quese da cuenta del fraude y puede obtenerun beneficio de él.

El diagrama podría mostrar la disyuntivade c entre avisar a b, o dejar que ocurrael fraude y por lo tanto convertirse en un cómplice.

135

Notación de nubeEl símbolo de interrogación después de

cualquier símbolo de entidad indica que el analista esta incierto acerca de esa entidad. (La naturaleza específica de esa incertidumbre, o de la razón de esa duda puede elaborarse en unaleyenda). Ejemplos:abA →aT→(a?)bC indica que el analista no estaseguro de si el agente a percibirá C.

bCa+, b? significa que el analista no sabe bien cualserá la valencia de C para b, pero si la sabe para a.

136

Elecciones riesgosas: Planear anticipadamente en un juego

En un juego de ajedrez, damas, o go, así como en otros tipos de interacciones entre adversarios, los jugadores toman tres tipos de riesgos cuandoeligen entre jugadas o actos.

El jugador no sabe lo siguiente: (1) con cuanta exactitud o que tan completamente

puede él identificar las posibles respuestas de suoponente

(2) cual de las respuestas identificadas elegirá suoponente

(3) la valencia de las consecuencias de cada una de esas combinaciones de posibilidades.

137

Pensando dos movimientos adelante

Si a considera dos jugadas posiblesaA1 y aA9, y considera las posiblesrespuestas de b, entoncesLos riesgos: Al responder a aA1, b puede elegirentre bA3 (una jugada particular previamente identificada) o bA5(otra jugada posible).Al responder a aA9, b puede elegirentre bA7 (una jugada particular previamente identificada) o bA10(una jugada alterna). a también estaría poco cierto sobrelas valencias de las situacionesresultantes, si b respondiera de alguna de esas maneras.

1Aa →2

3 4

5 6

?

?

CA CA C

a

abb

→→

11

7 8

10

12

?

?A CA C

C

a

abb

→→9Aa →

138

Incertidumbre expresada comoprobabilidad

A→ Cp puede representar una probabilidad másque una incertidumbre, una situación del tipo “o”que implica dos posibles consecuencias alternas, p y 1-p.

Cualquiera de esas dos Cs puede ser seguida de una de las ramas del tenedor “o”.

ACp

1C p−

139

Codificando detalles de significados

Si a hace una petición bC4 a b para que haga A2, entonces si b hace A2, la consecuencia sería C3.

¿Podría predecir a que b aceptaría la petición y entonces haría C3? La respuesta puede tenermuchas variantes (Véase la siguiente diapositiva).

2 31

4

A CA Cbb

a→⎡→⎢⎣

140

Detalles de significado concernientes a bA2

• a(bA2) a predeciría bA2

• a?(bA2) El analista no está seguro de que a predeciría bA2.

• (bA2)p La probabilidad de que ocurra bA2 es menor a uno.

• bpA2 p es la probabilidad de que b sea el agente quehaga A2.

• Al reemplazar la a en a(bA2) por ap quiere decir que el analista considera que la probabilidad de que a prediga bA2. es p

• ã en lugar de a en las notaciones descritas arriba, añadiríaotra dimensión a estos detalles.

141

Probabilidades múltiples: Vigilancia y desarme de una bomba

Si (p1) es la probabilidad de que el agente e planteuna bomba de tiempo (eAplantar) que tiene unaprobabilidad p7 de estallar después de un tiempo no determinado Tv, y si hay una probabilidad (p2) de que a este en su modo de vigilar/detectar (aAvigilar), p3 es la probabilidad de que a detectará (percibirá) la bomba aCbomba.

142

Si (p4) es la probabilidad de que a alerte (aAalertar) al escuadrón antibombas b mediante una señal(abCalerta), el escuadrón antibombas intentarádesarmar la bomba (bAdesarmar) con unaprobabilidad determinada (p5) y la probabilidad de desarmarla de manera exitosa tendrá un valor p6.

Probabilidades múltiples: Vigilancia y desarme de una bomba

143

Iteración de contingenciasEsta es una contingencia quepermanece vigente o que se repite.

a Ejemplo: Si un agente toca un CD, lo puede tocar otra vez.

A C

144

ChantajeSi a amenaza con revelar cierta información dañina acerca de by establece que b está en posibilidad de evitarlo mediante un pago.

p1 es la probabilidad de que a cumpliera con la amenaza si b rechaza la solicitud y no efectúa el pago,

p4 es la probabilidad de no revelar la información si b paga,

p3 es la probabilidad de que la contingencia completa se repita y de

que a haga una nueva demanda aún si b paga.

145

Leyenda

a es quien tiene a los rehenes o el secuestrador

b es la gente que está prisionera,

abCamenaza es la amenaza del secuestrador

abCb-daño es el daño posible a los prisioneros.

Toma de rehenes o secuestro

146

Toma de rehenes o secuestro

Leyendap1 probabilidad de que la amenaza se cumplap4 probabilidad de evitar la amenaza mediante el pagop3 probabilidad de repetición y de futuras

presentaciones de contingencias si aceptan la demanda

p2 probabilidad de daño si la amenaza se cumple

147

Iteración repetida

Para mostrar que una contingenciapuede repetirse un n determinadonúmero de veces, se puede escribiruna n arriba de la flecha de iteración:

An

C

148

Uso de registrosExisten contingencias en las que las consecuenciasson cambiantes.

En tales casos, se requiere de un registro quemuestre la magnitud de las consecuenciascambiantes, en cada momento.

Ejemplo: Bombear agua dentro de una cubeta.

La consecuencia es el nivel de agua cambiante (un atributo de C) cada vez que ocurre una acción sucesivade bombeo A.

149

Usando un bomba manual parallenar una cubeta.

Si con cada acto de bombeo A se aumenta el niveldel agua en un incrementoΔL, entonces Cregistromuestra la cantidad de agua en la cubeta, despuésde un número ni de veces de tales actos A.

El símbolo Σ muestra el número total de veces (ni) que A ha reciclado, el cambio

en el nivel de agua ΔL en cada ciclo.

150

Repetir hasta alcanzar un criterio

Cuando el número de reciclajes ni aún es cero, el registro todavía no muestra agua en la cubeta.

El conteo siempre va de n = 0 a n = i.

Si se necesitan 10 reciclajes para llenar la cubeta, el término Clleno10*ΔL podría mostrarse bajo el término Cregistro, debido a que esto es verdad(aunque no se haya realizado), aún antes del primer bombeo A.

O, la leyenda puede establecer que la cubeta se llenará cuando ni =10.

151

Contingencias de corto y de largo plazo: Calentamiento global

Si ni repeticiones de muchos actos individuales, comoquemar combustible, quemar vegetación, uso de gasolina, resultan en consecuencias positivas a corto plazo C+, lasconsecuencias negativas serían cambios de temperaturaacumulables a largo plazo.

152

Otros ejemplos de las mismas contingencias

Efectos a largo plazo sobre la salud• por el consumo exagerado de azúcar,

• de muchos tipos de conductas adictivas,

• por fumar.

Efectos ambientales a largo plazo• por una pesca exagerada,

• por tirar deshechos a los ríos,

• por la destrucción del habitat de determinadasespecias.

153

Otras contingencias que requieren de registros

• Registrar puntos en un juego: Anotar y comunicar el puntaje

• Competencias con retroalimentación relativa al proceso: carreras, competencias.

• Carreras sin retroalimentación sobre el procesoPublicación de prioridades, introducción de productos

• Elecciones nacionales: Consultas y conteo de votos.

• Registros financieros : Intereses acumulados y premios de seguros

154

Registrando los puntos de un juegoEn muchos juegos como el basketbol, el fútbol soccer y el americano, el ganador es el equipo que obtiene los puntajesmás altos, con frecuencia al final de un determinado tiempo. La magnitud del

Cregistro de puntoses la dimensión que muestrala diferencia en los puntajesde los dos equipos en cadamomento, durante el

transcurso del partido.

155

Competencias sin conocer los avances

• Dos equipos de investigación compitenpor el primer lugar para publicar un descubrimiento importante.

• Dos corporaciones compiten para ser los primeros en sacar un producto nuevo al mercado.

• Atletas que entrenan para una competencia.

156

Agresión mutua y el primer ataqueCada una de las facciones a y bpueden lanzar el primer ataque.

Si a ataca, b contracará, a menos queel ataque de a acabe con la posibilidadde que b lo pueda hacer.

Esa cancelación tiene una probabilidadp1, y la contraria tiene la probabilidadp2.

157

Situaciones que involucranimpedimento mutuo

• Litigios

• Alto a las hostilidades militares

• campañas políticas

• Guerra de precios

• Guerra comercial

• Otros tipos de peleas

158

Variables en impedimento mutuoLas predicciones/estimaciones por parte de los agentes de las probabilidades de que

• un primer golpe evite un contra-ataque• que el contra-ataque finalizará el ciclo

Para cada ataque, es posible que los agentestengan tambien predicciones/estimacionesdiferentes de la magnitud de lasconsecuencias negativas para el ladoatacado

159

¿ Para qué sirve todo esto ?

El lenguaje para el análisis y codificación de las contingenciasconductuales, constituye un instrumento para la aplicación del análisis conductual a un ampliorango de asuntos humanos.

160

Referencias• Mechner, F. (2008a). Behavioral contingency analysis.

Behavioral Processes, 78, 124-144.

• Mechner, F. (2008b). Applications of the language for codifying behavioral contingencies. Disponible a través de: http://mechnerfoundation.org/newsite/downloads.html

• Mechner, F. (2009). Analyzing variable behavioral contingencies: Are certain complex skills homologous with locomotion? Behavioral Processes, 81, 316-321.