Análisis datos

Nereida Jaramillo Pérez Diseños de investigación16498226 Actividad 1. CategorizaciónGrupo T1 12.03.2015

Registro y métrica observacional

Diseños observacionales

En esta actividad se presenta un sistema de categorías del comportamiento no verbal que tiene el personaje masculino del vídeo proporcionado. El sistema de categorías elegido y las categorías que lo componen forman parte del nivel gestual del comportamiento no verbal. En la siguiente tabla aparecen las categorías escogidas, así como sus definiciones, ejemplos, y contraejemplos si son necesarios.

Categoría Definición Ejemplo Contraejemplo

Dar palmada (DP) Acción de juntar las manos totalmente abiertas con un golpe seco y separarlas inmediatamente.

Después de caminar por el pasillo hacia la chica, él, de pie, le dice que tiene una idea y, justo antes de expresarla, da una palmada (minuto 0:51,4).

Él se sienta delante de ella y le expresa su deseo de seguir hablando. Justo después de que ella le responda a la pregunta sobre la química entre ellos, él acompaña sus palabras de un movimiento de manos en el que estas se juntan y entrelazan (minuto 1:03).

Señalar dirección con pulgares (SD)

Acción de juntar las manos en puño con los pulgares estirados e inmediatamente flexionar los dos brazos creando un movimiento que señala una dirección determinada por el movimiento de brazos y los pulgares.

Cuando ha acabado el discurso en el cual propone a la chica la idea de pasar el día juntos, realiza este movimiento señalando el pasillo que lleva a la salida del tren (minuto 1:10,7 entre otros).

Justo antes de realizar SD en el minuto 1:10,07; realiza dos veces un movimiento de brazos y manos señalando una dirección, pero sin juntar las manos en puño con los pulgares estirados (minuto 1:09).

Taparse ojos (TO) Movimiento de la mano izquierda abierta hacia los ojos de manera que éstos quedan tapados por los dedos de la mano.

Sentado delante de ella, justo antes de plantear la situación a la chica des de otra perspectiva, se tapa los ojos (minuto 1:28,2).

-

Autoseñalarse (AS) Flexión de los brazos hacia dentro acompañada de una posición de manos en la cual los dedos están flexionados en forma de puño destensado, excepto el índice, que señala al propio cuerpo.

Sentado mirando a la chica mientras le plantea una posible crisis con su futuro marido, cuando habla de los chicos a los que habrá conocido antes de su marido, se señala a sí mismo (minuto 1:47,5).

-

Estas categorías pertenecen al sistema de categorías “Movimientos Extremidades Superiores (MES)”.

MES={DP ,¿ , AS ,SD }

Nereida Jaramillo Pérez Diseños de investigación16498226 Actividad 2. Registro y métricaGrupo T1 12.03.2015

Registro y métrica observacional


A continuación se presentan las frecuencias de cada categoría del sistema de categorías MES establecido en la actividad 1. A partir de la visualización del vídeo, la tabla de registros es la siguiente:

Categoría Frecuencia F i (ciclos)

DP X (1)

TO X (1)

AS X (1)

SD XXXX (4)

(ØMES)* XXXXXXX (7)

14 Frecuencia total FTOT (ciclos)

*En la última fila de esta tabla, y en adelante, se incluye la categoría Ø MES (categoría nula) a fin de contabilizar las veces que, durante el vídeo, no se produce ninguna de las categorías a registrar y el tiempo que esto ocupa (datos necesarios para obtener diferentes parámetros de registro).

En la tabla a continuación se muestran, según orden de aparición en el vídeo, las categorías y sus duraciones de ocurrencia, a partir de las cuales se extraen los lapsos correspondientes:

Categoría Duración ocurrencia d iu (s) Lapso li (s)

ØMES 51,43 -

DP 0,293 -

ØMES 18,95 0,293

SD 0,508 -

ØMES 17,02 0,508

TO 0,454 -

ØMES 18,87 0,454

AS 0,951 -

ØMES 22,29 0,951

SD 0,719 59,59

SD 0,486 0

ØMES 3,148 1,205

SD 0,654 3,148

ØMES 23,07 0,654


A partir de las duraciones de ocurrencia y de las frecuencias registradas en las tablas anteriores, se obtienen los parámetros primarios restantes y los secundarios mediante las siguientes fórmulas:

Duración acumulada Di=∑u=1d iu

Duración total DTOT=∑ Di

Frecuencia relativa Pi=F i

∑ F i

Tasa t i=Fi

∑ Di

Prevalencia π i=Di

∑ Di

Duración media δ i=DiF i

Sustituyendo los valores pertinentes en las fórmulas anteriores, los resultados son:

Para DP: Di=0,293 s ; Pi=114

=0,071; t i=1

158,84=6,3 ∙10−3 ciclos /s ; π i=

0,293158,84

=0,002 ;

δ i=0,2931

=0,293 s/ciclo

Para SD: Di=0,508+0,719+0,486+0,654=2,367 s ; Pi=414

=0,287 ;

t i=4

158,84=2,5 ∙10−2 ciclos /s ; π i=

2,367158,84

=0,015 ; δi=2,3674

=0,592 s/ciclo

Para TO: Di=0,454 s ;P i=114

=0,071 ; ti=1

158,84=6,3 ∙10−3ciclos / s ; π i=

0,293158,84

=0,003 ;

δ i=0,4541

=0,454 s /ciclo

Para AS: Di=0,951 s ; Pi=114

=0,071 ; t i=1

158,84=6,3 ∙10−3 ciclos /s ; π i=

0,951158,84

=0,006 ;

δ i=0,9511

=0,951 s /ciclo


Para ØMES: Di=51,43+18,95+17,02+18,87+22,29+3,148+23,07=154,775 s

Para la categoría nula, sólo se calcula la duración acumulada, ya que es el único dato necesario para obtener los demás parámetros de las categorías registradas que conforman el S.C. MES (ya que nos permite calcular la duración total).

En la tabla siguiente se presentan los valores de los parámetros de registro calculados para cada categoría:

Parámetros primarios Parámetros secundarios

CategoríaDuración

acumuladaDi (s)

Duración totalDTOT (s)

Frecuencia relativaPi

Tasat i (ciclos/s)

Prevalencia π i

Duración mediaδ i (s/ciclo)

DP 0,293 0,071 6,3 10∙ -3 0,002 0,293

SD 2,367 0,287 2,5 10∙ -2 0,015 0,592

TO 0,454 0,071 6,3 10∙ -3 0,003 0,454

AS 0,951 0,071 6,3 10∙ -3 0,006 0,951

ØMES 154,775

158,84

Nereida Jaramillo Pérez Diseños de investigación16498226 Actividad 3. Calidad del datoGrupo T1 23.03.2015

Calidad de los registros observacionales


Fiabilidad intra-observador

A continuación se presentan las frecuencias de cada categoría del sistema de categorías MES establecido en la actividad 1 en dos registros diferentes por un mismo observador (O1, O1’):

Intervalo(seg. conductual)

Categorías

DP SD TO AS

O1 O1’ O1 O1’ O1 O1’ O1 O1’

1 1 1 0 0 0 0 0 0

2 0 0 1 1 0 0 0 0

3 0 0 0 0 1 1 0 0

4 0 0 0 0 0 0 1 1

5 0 0 1 1 0 0 0 0

6 0 0 1 1 0 0 0 0

7 0 0 1 1 0 0 0 0

θ 1 1 4 4 1 1 1 1

La matriz de confusión que describe los dos registros quedaría entonces de la siguiente manera:

O1’

DP SD TO AS

O1

DP 1 0 0 0 1

SD 0 4 0 0 4

TO

0 0 1 0 1

AS 0 0 0 1 1

1 4 1 1 7

Para medir el acuerdo entre las dos observaciones, se plantea la fórmula del índice Kappa de Cohen para el MES (Sistema de categorías a estudiar), aunque para este caso el valor del índice es obvio (k=1) dado que los dos registros son iguales (en cuanto a frecuencias):

k=∑i=1

k

nii−∑i=1

k

ni+¿ · n+ j

1−∑i=1

k

ni+¿ · n+ j=T−T '

1−T '¿¿


Donde

T=∑i=1

k

n ii=∑i=1

k

nii

f ++¿=1+4+1+1

7=1 ;¿

T '=∑i=1

k

ni+¿ ·n+ j=

∑i=1

k

n i+¿ · n+ j

f ++¿2=(1 ·1 )+ (4 ·4 )+(1·1 )+(1 ·1 )

72=1+16+1+1

49=0,388¿

¿¿

Lo que, sustituyendo en la primera ecuación, da el resultado esperado:

kMES=1−0,3881−0,388

=1

Para el cálculo del índice Kappa para cada categoría, se saca una matriz de confusión para cada una de ellas y se sigue el anterior procedimiento pero con las fórmulas para matrices de 2x2:

T=a+dN;T '=

(a+b ) (a+c )+ (c+d )(b+d)N2

DP SD TO ASO1’

O1

1 0 1

0 6 6

1 6 7

O1’

O1

4 0 4

0 3 3

4 3 7

O1’

O1

1 0 1

0 6 6

1 6 7

O1’

O1

1 0 1

0 6 6

1 6 7

T DP=1+67

=1;

T DP' =1+36

49=1 ;

kDP=1−0,7551−0,755

=1

T SD=4+37

=1 ;

T SD' =16+9

49=1;

k SD=1−0,511−0,51

=1

T ¿=1+67

=1 ;

T ¿'=1+36

49=1 ;

k ¿=1−0,7551−0,755

=1

T AS=1+67

=1 ;

T AS' =1+36

49=1 ;

k AS=1−0,7551−0,755

=1

Para el cálculo de los porcentajes de acuerdo de cada categoría, se parte de las matrices de 2x2 anteriores y se sustituyen sus valores en las fórmulas siguientes:

Porcentaje de acuerdo total T %= a+da+b+c+d

·100

Porcentaje de acuerdo en ocurrencias O%= aa+b+c

·100


Porcentaje de acuerdo en no-ocurrencias NO%= db+c+d

·100

Porcentaje medio ocurrencia/no ocurrencia M%=O%+NO%2

Porcentaje de acuerdo total ponderado W%= a+da+d+2(b+c )

·100

Porcentaje de acuerdo de ocurrencias ponderadas C%= aa+b

·100


Obteniendo:

Para DP: T %= 1+61+0+0+6

·100=100% ;O%= 11+0+0

·100=100% ;

NO%= 60+0+6

·100=100% ;M%=100%+100%2

=100% ;

W%= 1+61+6+2(0+0)

·100=100% ;C%= 11+0

·100=100%

Para SD: T %= 4+34+0+0+3

·100=100% ;O%= 44+0+0

·100=100% ;

NO%= 30+0+3

·100=100% ;M%=100%+100%2

=100% ;

W%= 4+34+3+2(0+0)

·100=100% ;C%= 44+0

·100=100%

Para TO: T %= 1+61+0+0+6

·100=100% ;O%= 11+0+0

·100=100% ;

NO%= 60+0+6

·100=100% ;M%=100%+100%2

=100% ;

W%= 1+61+6+2(0+0)

·100=100% ;C%= 11+0

·100=100%

Para AS: T %= 1+61+0+0+6

·100=100% ;O%= 11+0+0

·100=100% ;

NO%= 60+0+6

·100=100% ;M%=100%+100%2

=100% ;

W%= 1+61+6+2(0+0)

·100=100% ;C%= 11+0

·100=100%

En resumen, los valores de los índices Kappa de Cohen y de los porcentajes de acuerdo son:

Índices Porcentajes de acuerdo

CategoríaKappa de Cohen

k i

Kappa de Cohen MES kMES

T % O% NO% M% W% C%

DP 1 100% 100% 100% 100% 100% 100%

SD 1 100% 100% 100% 100% 100% 100%

TO 1 100% 100% 100% 100% 100% 100%


AS 1 100% 100% 100% 100% 100% 100%

1

Fiabilidad inter-observador

A continuación se presentan las frecuencias de cada categoría del sistema de categorías MES establecido en la actividad 1 en dos registros diferentes por dos observadores diferentes (O1, O2):

Intervalo(seg. conductual)

Categorías

DP SD TO AS

O1 O2 O1 O2 O1 O2 O1 O2

1 1 1 0 0 0 0 0 0

2 0 0 1 1 0 0 0 0

3 0 0 0 0 1 1 0 0

4 0 0 0 0 0 0 1 1

5 0 0 1 1 0 0 0 0

6 0 0 1 1 0 0 0 0

7 0 0 1 1 0 0 0 0

θ 1 1 4 4 1 1 1 1

La matriz de confusión que describe los dos registros quedaría entonces de la siguiente manera:O2

DP SD TO AS

O1

DP 1 0 0 0 1

SD 0 4 0 0 4

TO

0 0 1 0 1

AS 0 0 0 1 1

1 4 1 1 7

Como se puede apreciar, las frecuencias registradas por los dos observadores diferentes coinciden y, por tanto, los resultados serán los mismos que en el caso anterior, ya que también los resultados coincidían. Así pues, los valores de los coeficientes Kappa de Cohen y los de los porcentajes de acuerdo del caso inter-observador coincidirán con los del caso intra-observador. La tabla siguiente recoge dichos valores:

Índices Porcentajes de acuerdo

CategoríaKappa de Cohen

k i

Kappa de Cohen MES kMES

T % O% NO% M% W% C%


DP 1 100% 100% 100% 100% 100% 100%

SD 1 100% 100% 100% 100% 100% 100%

TO 1 100% 100% 100% 100% 100% 100%

AS 1 100% 100% 100% 100% 100% 100%

1

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