Anlisis de Capabilidad de Proceso (Individuales) - PESO Compresin directaDatos/Variable: PESO

Seleccin de la Variable: MUESTRA

Transformacin: ninguna

Distribucin: Normal tamao de muestra = 40 media = 0.39635 desv. est. = 0.00765456

6.0 Lmites Sigma +3.0 sigma = 0.419314 media = 0.39635 -3.0 sigma = 0.373386

ObservadosEstimadosDefectos

EspecificacionesFuera Especs.Valor-ZFuera Especs.Por Milln

LSE = 0.420.000000%3.090.100199%1001.99

Nominal = 0.40.48

LIE = 0.385.000000%-2.141.634036%16340.36

Total5.000000%1.734235%17342.35

El StatAdvisorEste procedimiento se ha diseado para comprar un conjunto de datos contra un conjunto de especificaciones. El objetivo del anlisis es estimar la proporcin de la poblacin, de la cual provienen los datos, que queda fuera de los lmites de especificacin. En este caso, se ha ajustado una distribucin Normal a un conjunto de 40 observaciones en la variable PESO. 1.73424% de la distribucin ajustada queda fuera de los lmites de especificacin. Si la distribucin Normal es apropiada para los datos, esto estima el porcentaje de la poblacin que queda fuera de la especificacin.

Para determinar si la distribucin Normal es apropiada para estos datos, seleccione Pruebas de Bondad de Ajuste de la lista de Opciones Tabulares. Puede evaluar visualmente el ajuste seleccionando la Grfica de Capabilidad de la lista de Opciones Grficas.

ndices de Capabilidad para PESOEspecificaciones LSE = 0.42 Nom = 0.4 LIE = 0.38

CapabilidadDesempeo

Corto PlazoLargo Plazo

Sigma0.003773410.00765456

Cp/Pp1.766750.87094

Cpk/Ppk1.444320.711994

Cpk/Ppk (superior)2.089181.02989

Cpk/Ppk (inferior)1.444320.711994

K-0.1825

DPM7.36217342.4

Con base en lmites 6.0 sigma. La sigma de corto plazo se estim a partir del rango mvil promedio.

Intervalos de confianza del 95.0%ndiceLmite InferiorLmite Superior

Cp1.375932.15678

Pp0.6782841.06321

Cpk1.107551.78108

Ppk0.5232160.900772

El StatAdvisorSe han calculado diversos ndices de capabilidad para resumir la comparacin entre la distribucin ajustada y las especificaciones. Un ndice comn es el Pp, que, en el caso de una distribucin normal, es igual a la distancia entre el los lmites de especificacin dividida entre 6 veces la desviacin estndar. En este caso, el Pp es igual a 0.87094, el cual generalmente no se considera bueno. Ppk es un ndice de capabilidad unilateral, el cual, en el caso de una distribucin normal, divide la distancia de la media al lmite de especificacin ms cercano, entre 3 veces la desviacin estndar. En este caso, el Ppk es igual a 0.711994. K es igual a la media menos el valor nominal, dividida entre la mitad de la distancia entre las especificaciones. Puesto que K es igual a -0.1825, la media est localizada 18.25% desde el centro de las especificaciones hacia el lmite inferior de especificacin.

Puesto que los ndices de capabilidad son estadsticos, variarn de una muestra de datos a otra. Los intervalos de confianza del 95.0% muestran que tanto pueden variar estos estadsticos de los valores verdaderos dado el hecho de que solamente se tomaron 40 observaciones.

Grfico de Individuos - PESO (MUESTRA)Seleccin de la Variable: MUESTRANmero de observaciones = 400 observaciones excluidas

Distribucin: NormalTransformacin: ninguna

Grfico XPerodo#1-40

LSC: +3.0 sigma0.40767

Lnea Central0.39635

LIC: -3.0 sigma0.38503

3 fuera de lmites

Grfico MR(2)Perodo#1-40

LSC: +3.0 sigma0.0139069

Lnea Central0.00425641

LIC: -3.0 sigma0.0

1 fuera de lmites

EstimadosPerodo#1-40

Media de proceso0.39635

Sigma de proceso0.00377341

MR(2) promedio0.00425641

Sigma estimada a partir del rango mvil promedio

El StatAdvisorEste procedimiento crea una grfico de valores individuales para PESO. Est diseada para permitirle determinar si los datos provienen de un proceso en un estado de control estadstico. Las grficos de control se construyen bajo el supuesto de que los datos provienen de una distribucin normal con una media igual a 0.39635 y una desviacin estndar igual a 0.00377341. Estos parmetros fueron estimados a partir de los datos. De los 40 puntos no excluidos mostrados en la grfico, 3 se encuentran fuera de los lmites de control en la primer grfico, mientras que uno est fuera de lmites en la segunda. Puesto que la probabilidad de que aparezcan 3 ms puntos fuera de lmites, slo por azar, es 1.93684E-10 si los datos provienen de la distribucin supuesta, se puede declarar que el proceso est fuera de control con un nivel de confianza del 95%.

Anlisis de Capabilidad de Proceso (Individuales) - Dureza (MUESTRA)Datos/Variable: Dureza

Seleccin de la Variable: MUESTRA

Transformacin: ninguna

Distribucin: Normal tamao de muestra = 35 media = 13.32 desv. est. = 1.40771

6.0 Lmites Sigma +3.0 sigma = 17.5431 media = 13.32 -3.0 sigma = 9.09687

ObservadosEstimadosDefectos

EspecificacionesFuera Especs.Valor-ZFuera Especs.Por Milln

LSE = 12.082.857143%-0.9482.579974%825799.74

Nominal = 11.0-1.65

LIE = 10.02.857143%-2.360.917591%9175.91

Total85.714286%83.497565%834975.65

El StatAdvisorEste procedimiento se ha diseado para comprar un conjunto de datos contra un conjunto de especificaciones. El objetivo del anlisis es estimar la proporcin de la poblacin, de la cual provienen los datos, que queda fuera de los lmites de especificacin. En este caso, se ha ajustado una distribucin Normal a un conjunto de 35 observaciones en la variable Dureza. 83.4976% de la distribucin ajustada queda fuera de los lmites de especificacin. Si la distribucin Normal es apropiada para los datos, esto estima el porcentaje de la poblacin que queda fuera de la especificacin.

Para determinar si la distribucin Normal es apropiada para estos datos, seleccione Pruebas de Bondad de Ajuste de la lista de Opciones Tabulares. Puede evaluar visualmente el ajuste seleccionando la Grfica de Capabilidad de la lista de Opciones Grficas.

ndices de Capabilidad para DurezaEspecificaciones LSE = 12.0 Nom = 11.0 LIE = 10.0

CapabilidadDesempeo

Corto PlazoLargo Plazo

Sigma0.8239471.40771

Cp/Pp0.4045570.236791

Cpk/Ppk-0.534015-0.312564

Cpk/Ppk (superior)-0.534015-0.312564

Cpk/Ppk (inferior)1.343130.786147

K2.32

DPM945455.834976.

Con base en lmites 6.0 sigma. La sigma de corto plazo se estim a partir del rango mvil promedio.

Intervalos de confianza del 95.0%ndiceLmite InferiorLmite Superior

Cp0.3087740.50015

Pp0.1807290.292742

Cpk-0.702257-0.365774

Ppk-0.445659-0.17947

El StatAdvisorSe han calculado diversos ndices de capabilidad para resumir la comparacin entre la distribucin ajustada y las especificaciones. Un ndice comn es el Pp, que, en el caso de una distribucin normal, es igual a la distancia entre el los lmites de especificacin dividida entre 6 veces la desviacin estndar. En este caso, el Pp es igual a 0.236791, el cual generalmente no se considera bueno. Ppk es un ndice de capabilidad unilateral, el cual, en el caso de una distribucin normal, divide la distancia de la media al lmite de especificacin ms cercano, entre 3 veces la desviacin estndar. En este caso, el Ppk es igual a -0.312564. La diferencia ms bien grande entre el Pp y el Ppk es un signo de que la distribucin no est bien centrada entre los limites de especificacin. K es igual a la media menos el valor nominal, dividida entre la mitad de la distancia entre las especificaciones. Puesto que K es igual a 2.32, la media est localizada 232.0% desde el centro de las especificaciones hacia el lmite superior de especificacin.

Puesto que los ndices de capabilidad son estadsticos, variarn de una muestra de datos a otra. Los intervalos de confianza del 95.0% muestran que tanto pueden variar estos estadsticos de los valores verdaderos dado el hecho de que solamente se tomaron 35 observaciones.

Lmites de Tolerancia Normal para DurezaDistribucin Normal Tamao de muestra = 35 Media = 13.32 Sigma = 1.40771

Especificaciones LSE = 12.0 Nom = 11.0 LIE = 10.0

Limites de tolerancia del 95.0% para 99.73% de la poblacin Xbarra +/- 3.8101 sigma Superior: 18.6835 Inferior: 7.95649

El StatAdvisorAsumiendo que Dureza proviene de una distribucin normal, los lmites de tolerancia establecen que se puede estar 95.0% confiados en que 99.73% de la distribucin cae entre 7.95649 y 18.6835. Este intervalo se calcula tomando la media de los datos +/-3.8101 veces la desviacin estndar. Estos resultados pueden usarse como ayuda para seleccionar especificaciones razonables para su proceso, si es que las especificaciones actuales no estn siendo cumplidas. Este intervalo solamente es confiable si los datos proveden de una distribucin normal, lo cual puede verificarse seleccionando Pruebas de Normalidad de la lista de Opciones Tabulares. Si los datos no provienen de una distribucin normal, seleccione Lmites de Distribucin Libre de la lista de Opciones Tabulares.