Analisis de datos experimentales10

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Alta Moderada Baja Turno día 470 191 42 703 Turno tarde 445 171 28 644 Turno noche 257 129 17 403 1172 491 87 1750 Alta Moderada Baja Turno día 470.809143 197.241714 34.9491429 Turno tarde 431.296 180.688 32.016 Turno noche 269.894857 113.070286 20.0348571 Alta Moderada Baja Turno día 0.00139061 0.19751906 1.42248371 1.62139338 Turno tarde 0.43543092 0.51944426 0.50375612 1.4586313 Turno noche 0.61608192 2.24423062 0.45971667 3.32002921 6.40005389 H0: Para cada columna j, p1j = . . . = pIj H1: Para cada columna j, p1j ≠ . . . ≠ pIj En una planta de ensamblaje de camiones ligeros la supervisión rutinaria de la calidad de las soldaduras produce la tabla siguiente: ¿Puede concluir que la calidad varía entre los turnos? Valores observados valores de chi cuadrada valores esperados chi cuadrada total

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Page 1: Analisis de datos experimentales10

Alta Moderada Baja

Turno día 470 191 42 703

Turno tarde 445 171 28 644

Turno noche 257 129 17 403

1172 491 87 1750

Alta Moderada Baja

Turno día 470.809143 197.241714 34.9491429

Turno tarde 431.296 180.688 32.016

Turno noche 269.894857 113.070286 20.0348571

Alta Moderada Baja

Turno día 0.00139061 0.19751906 1.42248371 1.62139338

Turno tarde 0.43543092 0.51944426 0.50375612 1.4586313

Turno noche 0.61608192 2.24423062 0.45971667 3.32002921

6.40005389

H0: Para cada columna j, p1j = . . . = pIj

H1: Para cada columna j, p1j ≠ . . . ≠ pIj

En una planta de ensamblaje de camiones ligeros la supervisión

rutinaria de la calidad de las soldaduras produce la tabla siguiente:

¿Puede concluir que la calidad varía entre los turnos?

Valores observados

valores de chi cuadrada

valores esperados

chi cuadrada total

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pvalor conclusion: hay diferecia entre los turnos

0.040761106

Es .01˂P<0.05%