<0% 0%-10% 11%-20% 21%-30% >30%

Pequeñas 66 52 13 6 36

Grandes 115 47 18 5 25

181 99 31 11 61

<0% 0%-10% 11%-20% 21%-30% >30%

Pequeñas 81.75718016 44.7180157 14.002611 4.96866841 27.5535248

Grandes 99.24281984 54.2819843 16.997389 6.03133159 33.4464752

Pequeñas 3.036904233 1.18581505 0.07178867 0.2140704 2.58924924

Grandes 2.50183063 0.97688573 0.05914019 0.17635324 2.13304819

ji^2 P-valor

0.011547256 Es .01˂P<0.05%

chi cuadrada total

H0: Para cada columna j, p1j = . . . = pIj

H1: Para cada columna j, p1j ≠ . . . ≠ pIj

¿Puede concluir que la distribución de la capacidad excesiva neta es diferente entre compañías

pequeñas y grandes? Calcule el estadístico de prueba importante y el P-valor.

El artículo “An Investment Tax Credit for Investing in New

Technology: A Survey of California Firms” (R. Pope, en

The Engineering Economist, 1997:269-287) examina el impacto

potencial de un impuesto sobre el capital invertido. Se

categorizaron varias compañías por tamaño (> 100 empleados

contra ≤ 100 empleados) y la capacidad excesiva neta.

Los números de las compañías en cada una de las categorías

se presentan en la tabla siguiente:

chi cuadrada

Total

173

210

383

Total

7.09782759

5.84725797

12.9450856

¿Puede concluir que la distribución de la capacidad excesiva neta es diferente entre compañías

pequeñas y grandes? Calcule el estadístico de prueba importante y el P-valor.

El artículo “An Investment Tax Credit for Investing in New

Technology: A Survey of California Firms” (R. Pope, en

The Engineering Economist, 1997:269-287) examina el impacto

potencial de un impuesto sobre el capital invertido. Se

categorizaron varias compañías por tamaño (> 100 empleados

contra ≤ 100 empleados) y la capacidad excesiva neta.

Los números de las compañías en cada una de las categorías

se presentan en la tabla siguiente:

chi cuadrada