ANALIZAR LA DEMANDA Y REALIZAR ESTIMACIONES DE PRODUCCION:Para este ejercicio se utilizar una situacin ejemplo:Se solicita al departamento de ingeniera disear una planta de produccin basados en la siguiente informacin:ProductoDemanda MensualUnidades/ horaPersonasMquina

Mesa de centro 1Calcular con base en el histrico adjunto en Excel3MQ-01

Mesa de centro 23MQ-01

Silla tipo 14MQ-02

Silla tipo 24MQ-02

Silla tipo 35MQ-03

Cuando se va a disear una planta de produccin, la primera pregunta que se debe formular es para qu capacidad se va a disear dicha planta? Es decir cuntas unidades mensuales o anuales, o tal vez diarias son las que la planta debe tener la capacidad de producir? Para resolver esas incgnitas hay que apoyarse en la estadstica descriptiva para revisar de qu manera se comportan los datos y as, hacer unas estimaciones en lo posible lo ms cercanas a la realidad.Lo importante, entonces, es contar con buena informacin de datos histricos de produccin, que sea lo ms exacta y verdicamente posible.Para este ejemplo se cuenta con la siguiente informacin histrica de demanda de mesas de centro tipo 1, de acuerdo al cuadro de datos. MESAS DE CENTRO TIPO 1

MES20102011201220132014

Enero759013090120

Febrero8510812695125

Marzo8010013290115

Abril60729060100

Mayo100126154105165

Junio60789065105

Julio9012014095

Agosto50607750

Septiembre9012913090

Octubre709010570

Noviembre100132161120

Diciembre115130160125

Es importa resaltar que la demanda se debe analizar de forma horizontal y de forma vertical.

Se analizar primero en el sentido horizontal.PROMEDIOGeneralmente, lo primero que se hace es analizar el promedio. Para determinar el promedio en Excel, se realiza el siguiente proceso:Se realizara una columna de nombre PROMEDIO y en la celda que corresponde al mes de enero, o sea, I5 se digita =PROMEDIO(C5:G5)

Para visualizar el promedio de los dems meses se copia la formula en las celdas inferiores ubicando el cursor del mouse en el punto inferior derecho de la celda, y mediante clic sostenido se arrastra hacia abajo hasta la celda del mes de diciembre.

El inconveniente con la utilizacin del promedio para determinar pronsticos es que ste no permite tener en cuenta las tendencias. Si se analiza el histrico horizontal del mes de enero se puede observar que los tres primeros aos tiene una tendencia de ascenso en la produccin seguido de una recada y finaliza el ltimo ao con una tendencia de subida de la produccin nuevamente.

DESVIACION ESTANDARPara hacer el anlisis de la demanda un poco ms objetiva, se puede utilizar la desviacin estndar. Esta herramienta mostrar qu tanta variacin tiene dicho promedio entre los diferentes datos. Este es un clculo de dispersin o de variabilidad entre los datos.Clculo en Excel del mes de enero. Se digita la formula =DESVEST.M(C5:G5)

Para visualizar la desviacin estndar de los dems meses se copia la formula como se hizo en el proceso anterior.

Se aprecia que hay una variacin muy importante. Lo que indica que el promedio no es una medida prudente para tomar decisiones.

COEFIENTE DE RELACION R^2Permite determinar qu tan lineal se encuentran los datos.Cuando se analiza una serie de datos de modo estadstico, hay que mirar a qu modelo se asemeja. Hay varios tipos de modelos: lineal, exponencial, logartmico.Por lo menos el coeficiente de relacin R^2 deja ver si se acomoda a un modelo lineal. Para hacer el clculo en Excel se realizan los siguientes pasos:Se digita la formula =COEFIENTE.R2(C5:G5, C4:G4)Donde C5:G5 son los datos conocidos en eje y C4:G4 son los datos conocidos en eje xXy

El coeficiente R^2 funciona entre 0 1, donde:0 = muy disperso1 = Consistente, o sea que los datos se comportan de manera lineal.Se copia la frmula para los de ms meses

De acuerdo al resultado arrojado por el coeficiente de correlacin, los datos estn muy dispersos y solo los meses que corresponden a Enero y Junio tienen un comportamiento donde se acerca a la mayor consistencia. Sin embargo, siguen siendo muy dispersos.

ANALISIS GRAFICO DE LOS DATOSLos grficos de dispersin permiten ver de fondo los datos mediante regresin lineal.Para insertar grficos de dispersin se realiza mediante el siguiente proceso: Se selecciona insertar de la barra de men. De la opcin de Grficos se selecciona la herramienta de Dispersin y se puede dar clic en dispersin slo con marcadores.

luego se seleccionan los datos mediante clic en Seleccionar datos

aparece una ventana flotante donde da la opcin para seleccionar datos dando clic en el icono superior derecho

se seleccionan los datos del mes de enero

se da clic en Agregar

Se da clic en el icono de valores Y de la serie

Se seleccionan los datos. En este caso del mes de enero. Clic en Aceptar

Aparecen los siguientes puntos en la grfica, organizados en el eje x mediante periodos que van desde el 1 5

Clic derecho en un punto de la serie.Se abre una ventana nueva donde se selecciona Agregar lnea de tendencia

Automticamente muestra la lnea de tendencia lineal.

Sin embargo, tambin se presentan otras opciones en las que se podran utilizar otros modelos de tendencias. Estn son: la exponencial, la logartmica, la polinmica y la potencial. Pero se recomienda, para este tipo de tendencias de produccin, utilizar la lineal o la logartmica.

MODELO LINEAL:Para calcular los pronsticos para el ao 2015 mediante el modelo lineal en Excel, se realizan los siguientes pasos:

Se digita la formula =PRONOSTICO(L6,C7:G7,C6:G6) Donde x es el periodo para el cual se har el pronstico, conocido y son las cantidades histricas de produccin conocidas, conocido x son los periodos histricos conocidos.

Para visualizar los dems pronsticos del resto de los meses se copian las formular

MODELO LOGARTMICO:

Para realizar el clculo de la estimacin de la demanda mediante el modelo logartmico, se hacen los siguientes pasos:

Se selecciona la lnea de tendencia.

En el formato de lnea de tendencia, se selecciona la logartmica, e inmediatamente en el grfico aparece la curva de tendencia logartmica con su coeficiente de correlacin el cual para el este caso mejora su cercana a mayor consistencia.

Se selecciona la casilla de Presentar ecuacin en el grfico

Aparecer una ecuacin como la indicada en el recuadro

La anterior formula se copia y pega en la celda que corresponde al modelo logartmico y se modifica para que arroje el estimado.Se adiciona el smbolo = al inicio de la formula. Se adiciona el signo de multiplicar antecede al (Ln), y en (x) se introduce el periodo para el cual se har la estimacin, teniendo en cuenta que los periodos en este caso van numerados de uno en uno.

Para calcular los siguientes meses del ao estimado, se deben realizar uno por uno, porque presentan formulas diferentes.

Para realizar esto, se empieza dando clic en uno de los puntos de la serie.

Seguidamente se arrastra la serie de datos hacia el mes siguiente, para generar la nueva frmula, la cual se copia y se pega en la celda correspondiente al mes de febrero. Se le hacen los cambios como en el anterior mes de enero.

Para finalizar se escoge el mejor mtodo para estimado de la demanda. En este caso, se ha escogido el mtodo logartmico para hacer es estimado de la demanda.

Se suman las cantidades mensuales para determinar la demanda anual, o sea, 1405 unidades.

Para determinar la capacidad mensual de produccin se determina la cantidad ms alta de produccin estimada. En este caso sera 153 unidades.