Análsis spss 10 empresas
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INDICE:
1 ANÁLISIS EXLORATORIO 2. ANÁLISIS DE REGRESIÓN 3. ANÁLISIS CLÚSTER 4. CONCLUSIONES 5 BIBLIOGRAFÍA.
EJERCICIO 1:
ANALISIS EXPLORATORIO PORTAFOLIO 10 EMPRESAS
ANALISIS EXPLORATORIO: PORTAFOLIO 10 EMPRESAS
INTRODUCCIÓN Realizar un análisis exploratorio de datos del archivo 10 empresas que contiene los estados de resultados y balance general y razones financieras de un portafolio compuesto por 10 empresas. (Ver archivo de datos portafolio 10 empresas) Análisis exploratorio de datos: Como primer paso, • Cargue en SPSS el archivo 10 empresas, (archivo → abrir → datos) este
contiene los balances generales, estado de resultados y razones financieras de las empresas que están en estudio.
Como siguiente paso, • Analizar → Estadísticos descriptivos → frecuencias y seleccione las variables
que queremos analizar: Como primer paso: • Analizaremos las siguientes variables y seguiremos hasta finalizar con el
estudio de todas las variables del estado de resultados, balance general y razones financieras. En consecuencia, podremos al finalizar realizar el análisis de brecha de la empresa, la competencia y el sector.
Análisis de los Estados de Resultados y Balance General del Portafolio de 10 empresas: Como primer elemento nos interesa analizar las siguientes variables: • Cuales son las ventas anuales • Cuales son las ventas la contado anuales • Cuales son las ventas al crédito anuales Con el objetivo de determinar la media, mediana, moda, curtosis, rango, mínimo, máximo, suma y percentiles. Una vez determinados estos datos, se procederán a analizarlos y realizar una nueva tabla con los nuevos datos en dónde se presenten los nuevos datos del portafolio obtenido, en dónde se podrán comparar los datos del mercado: media, mediana, moda, curtosis, rango, mínimo, máximo, suma y percentiles, con los obtenidos anteriormente. En conclusión: • En primer lugar: Se podrá determinar cuál es el desempeño de la empresa
con relación al sector, tanto internamente como externamente, ya sea con los balances generales y estado de resultados, como con las razones financieras, dándole al analista una herramienta muy valiosa de análisis , mediante la evaluación de las empresas con los análisis horizontales y verticales.
• En segundo lugar: Con la información obtenida, se podrán analizar mediante el análisis de varianza, covarianza y Solver la optimización del portafolio.
INDICADORES
EMPRESAS
servicios servicios servicios servicios ventas ventas ventas ventas servicios ventas
Cuentas 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
ventas totales 645,000.00 470,768.60 953,293.70 192,176.12 1,546,872.01 392,975.75 7,119,000.00 8,202,375.00 5,695,200.00 39,600,000.00
Ventas Contado 60-75 % 516,000.00 362,129.69 706,143.48 142,352.68 1,104,908.58 271,017.76 5,932,500.00 7,132,500.00 4,746,000.00 26,400,000.00
Cuentas por cobrar 15-50 % 129,000.00 108,638.91 247,150.22 49,823.44 441,963.43 121,957.99 1,186,500.00 1,069,875.00 949,200.00 13,200,000.00
rotación de cuentas por cobrar 5.00 4.33 3.86 3.86 3.50 3.22 6.00 7.67 6.00 3.00
promedio ventas crédito día 358.33 301.77 686.53 138.40 1,227.68 338.77 3,295.83 2,971.88 2,636.67 36,666.67
Costos 133,300.22 217,904.23 300,000.00 22,130.42 377,066.44 99,965.05 3,559,500.00 3,566,250.00 1,200,000.00 12,056,000.00
Gastos 275,000.00 110,650.94 302,163.00 29,205.72 133,277.92 5,266.27 153,650.00 248,464.88 1,838,814.88 834,334.88
intereses 5,000.00 7,500.00 24,762.00 9,733.91 12,171.15 2,667.00 35,000.00 45,000.00 1,582,000.00 210,320.00
Utilidad Bruta 279,699.78 33,574.52 103,980.48 91,016.54 594,564.22 165,786.44 2,219,350.00 3,317,785.12 1,815,985.12 13,509,665.12
Utilidad neta 270,000.00 21,487.69 71,746.53 58,250.59 380,521.10 157,497.12 1,997,415.00 2,986,006.61 1,634,386.61 12,158,698.61
Activo 2,137,637.81 63,528.55 206,155.60 915,507.68 1,445,284.52 224,084.71 3,005,527.65 5,260,579.50 18,838,284.00 16,924,005.74
No corriente 2,117,821.81 20,253.80 33,900.12 758,355.15 659,977.00 135,575.02 870,711.65 1,039,329.38 18,451,960.00 3,736,960.00
Corriente 19,816.00 43,274.75 172,255.48 157,152.53 785,307.52 175,898.69 2,134,816.00 4,221,250.10 386,324.00 13,187,045.74
inventario 7,000.00 17,350.00 50,000.00 60,390.12 360,000.00 56,419.88 2,000,000.00 3,000,000.00 100,000.00 4,625,000.00
Pasivo 1,487,434.99 14,487.79 115,518.95 739,643.84 640,297.90 124,615.44 621,056.95 1,726,874.38 16,906,378.88 3,851,143.88
No Corriente 1,330,450.00 2,981.12 3,250.00 613,514.46 54,490.22 28,937.12 424,700.00 1,185,025.12 16,363,595.62 2,186,835.62
Corriente 156,984.99 11,506.67 112,268.95 126,129.38 585,807.68 95,678.32 196,356.95 1,726,874.38 542,783.26 1,664,308.26
Cuentas Por pagar 75,000.00 10,408.10 43,075.00 60,952.54 75,891.77 59,427.75 75,000.00 375,960.00 426,585.00 426,585.00
plazo promedio de cuentas por pagar 2.10 10.47 2.17 2.65 1.23 3.13 8.22 2.44 17.80 1.76
Compras Al Crédito 68,000.00 1,098.57 36,960.00 36,961.71 325,601.00 27,961.25 10,389.45 260,325.12 25,399.00 560,000.00
Promedio compras al crédito (360) 397.22 31.96 222.32 271.98 1,115.26 242.75 237.19 1,767.46 1,255.51 2,740.51
capital (Patrimonio) 650,202.82 49,040.76 90,636.65 175,863.84 804,986.62 186,858.27 2,384,470.70 3,533,705.12 1,931,905.12 13,117,661.86
RAZONES
INDICES DE LIQUIDEZ
Razón Corriente 2.00 u 0.13 3.76 1.53 1.25 1.34 1.84 10.87 2.44 0.71 7.92
Prueba acida 1.00 u 0.08 2.25 1.09 0.77 0.73 1.25 0.69 0.71 0.53 5.14
Capital Neto de Trabajo -137,168.99 31,768.08 59,986.53 31,023.15 199,499.84 80,220.37 1,938,459.05 2,494,375.72 -156,459.26 11,522,737.48
RAZONES DE ENDEUDAMIENTO
Razones de endeudamiento 50.00 % 47.00 0.23 0.56 0.81 0.44 0.56 0.21 0.33 0.90 0.23
Cobertura de Intereses 5.00 veces 55.94 4.48 4.20 9.35 48.85 62.16 63.41 73.73 1.15 64.23
INDICES DE EFICIENCIA
Rotacion de Cuentas por cobrar 30-60 días 72.00 83.08 93.33 93.33 102.86 111.72 60.00 46.96 60.00 120.00
Rotacion de Cuentas por pagar 45-90 días 171.19 34.37 166.25 135.90 291.95 115.19 43.80 147.29 20.23 204.34
Rotacion de inventario 12-24 veces 19.04 12.56 6.00 0.37 1.05 1.77 1.78 1.19 12.00 2.61
Rotacion de Activos Fijos 6-12 veces 0.24 17.88 20.83 0.19 1.67 2.00 6.81 6.86 0.26 7.06
Rotacion de Activos Totales 6-12 veces 0.24 5.70 3.43 0.16 0.76 1.21 1.97 1.36 0.25 1.56
INDICES DE RENTABILIDAD
Rentabilidad Sobre Ventas 50.00 % 0.52 0.06 0.10 0.41 0.34 0.58 0.34 0.42 0.34 0.46
Rentabilidad Sobre Activo Total 50.00 % 0.13 0.34 0.35 0.06 0.26 0.70 0.66 0.57 0.09 0.72
Rentabilidad sobre patrimonio 50.00 % 0.42 0.44 0.79 0.33 0.47 0.84 0.84 0.85 0.85 0.93
ARCHIVO DATOS PORTAFOLIO 10 EMPRESAS
• El siguiente archivo de datos se realizó con información de los Estados de resultados, balance general y razones financieras de portafolio compuesto por 10 empresas
Análisis de los Estados de Resultados y Balance General del Portafolio de 10 empresas. Según: Ventas totales, ventas al contado y ventas al crédito.
Estadísticos
Cuáles son las ventas anuales?
Cuáles son las ventas al contado?
Cuáles son las cuentas por cobrar?
N Válidos 10 10 10
Perdidos 0 0 0
Media 6481766.1180 4731355.2190 1750410.8990
Mediana 1250082.8550 905526.0300 344556.8250
Moda 192176.12a 142352.68a 49823.44a
Desv. típ. 12030295.51298 8054708.60791 4046345.76839
Varianza 144728010129534.500 64878330758337.430 16372914077356.977
Asimetría 2.804 2.587 3.095
Error típ. de asimetría .687 .687 .687
Curtosis 8.268 7.195 9.684
Error típ. de curtosis 1.334 1.334 1.334
Rango 39407823.88 26257647.32 13150176.56
Mínimo 192176.12 142352.68 49823.44
Máximo 39600000.00 26400000.00 13200000.00
Suma 64817661.18 47313552.19 17504108.99
Percentiles
25 451320.3875 339351.7075 118628.2200
50 1250082.8550 905526.0300 344556.8250
75 7389843.7500 6232500.0000 1099031.2500
a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores.
Gráficas de la Media del portafolio de ventas totales, ventas al contado y ventas al crédito
Resumen e interpretación de datos Descriptivos: Media: Cuáles son las ventas anuales:
• Ventas totales anuales Media: Q. 6,481,766.1180 • Ventas al contado totales anuales Media: Q. 4,731,355.2190 • Ventas por cobrar totales anuales Media : Q. 1,750,410.8990
Conclusiones: • La media nos indica que el promedio anual es de Q. 6,481,766.1180
ventas anuales totales, de las cuales la media de las ventas totales al contado es de Q. 4,731,355.2190 y las ve t al crédito es de Q. 1,750,410.8990
• La media o promedio se determina sumando todas las ventas dividido entre el total de empresas.
• Media estadística es el promedio de un conjunto de números.
Análisis de la media del portafolio de 10 empresas ventas totales, ventas al contado y ventas al crédito
Análisis de la mínimo y máximo según tipo de ventas del portafolio de 10 empresas ventas totales, ventas al contado y ventas al crédito
Mínimo según tipo de ventas:
• Ventas anuales totales mínimo: Q. 192,176.12
• Ventas al contado totales anuales mínimo: Q. 142,352.68
• Ventas al contado totales anuales mínimo: Q 49,823.44
Máximo según tipo de ventas:
• Ventas totales anuales máximo: Q. 3,9600,000.00
• Ventas al contado totales anuales máximo: Q. 2,640,0000.00
• Ventas al crédito totales anuales máximos: Q. 13,200,000.00
Análisis del portafolio de 10 empresas ventas totales, ventas al contado y ventas al crédito según rango y asimetría El rango: Nos dice la distancia entre los mínimos y los máximos • Ventas totales anuales mínimos y máximos rango: Q. 39,407,823.88 • Ventas al contado totales anuales mínimos y máximos: Q. 26,257,647.32 • Ventas al crédito totales anuales mínimos y máximos: Q. 13,150,176.56
La asimetría • Ventas anuales totales: 2,804 positiva, por lo tanto, los datos se inclinan a
la izquierda • Ventas al contado anuales totales: 2.587positiva, por lo tanto, los datos se
inclinan a la izquierda. • Ventas al crédito totales anuales: 3.095 positiva, por lo tanto, los datos se
inclinan a la izquierda.
Análisis del portafolio de 10 empresas ventas totales, ventas al contado y ventas al crédito según curtosis
Curtosis: • Ventas anuales totales: 8.268 Positiva, por lo tanto, quiere decir que hay
algunos valores que afectan la distribución y la hacen leptocúrtica. • Ventas al contado: 7.195 positiva, por lo tanto, quiere decir que hay algunos
valores que afectan la distribución y la hacen leptocúrtica • Ventas al crédito: 9.684 Positiva, quiere decir que hay algunos valores que
afectan la distribución y la hacen leptocúrtica Curtosis Leptocúrtica: • Más apuntada y con colas más anchas que la normal. Por lo tanto, la curva
leptocúrtica es la que está por encima de la normal, o sea que es más alta y fina. Hay una mayor centralización de las variables en torno a la media, con valores grandes para el coeficiente
Análisis de los Estados de Resultados y Balance General del Portafolio de 10 empresas. Según: Indicadores de liquidez: Razón corriente, prueba ácida y capital neto de trabajo.
Estadísticos
¿Cuál es la razón de liquidez corriente?
¿Cuál es la razón de liquidez prueba ácida?
¿Cuál es la razón de liquidez de capital neto de
trabajo?
N Válidos 10 10 10
Perdidos 0 0 0
Media 3.1790 1.3240 1605444.1970
Mediana 1.6850 .7500 70103.4500
Moda .13a .08a -156459.26a
Desv. típ. 3.48839 1.45664 3606676.94164
Varianza 12.169 2.122 13008118561327.113
Asimetría 1.628 2.384 2.805
Error típ. de asimetría .687 .687 .687
Curtosis 1.798 6.137 8.198
Error típ. de curtosis 1.334 1.334 1.334
Rango 10.74 5.06 11679196.74
Mínimo .13 .08 -156459.26
Máximo 10.87 5.14 11522737.48
Suma 31.79 13.24 16054441.97
Percentiles
25 1.1150 .6500 -17966.1875
50 1.6850 .7500 70103.4500
75 4.8000 1.5000 2077438.2175
a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores.
Gráficas de la Media del portafolio de razones de liquidez: razón corriente, prueba ácida, capital neto de trabajo
Resumen e interpretación de datos Descriptivos: Media: Cuáles son las razones de liquidez: • Razón corriente Media: 3.1790 • Prueba ácida Media: 1.3240 • Capital neto de trabajo Media : Q. 1,605,444.1970 Conclusiones: • La media nos indica que el promedio anual es de la razón corriente del
portafolio es 3.1790 • La media del indicador de liquidez prueba ácida del portafolio es 1.3240 • La media del capital neto de trabajo para el portafolio es Q. 1, 605,444.1970 En Resumen: • Si comparamos los datos del sector con una de las empresa del portafolio
nos indicará cual es la posición de ésta con relación al sector, lo que proporcionará al analista una herramienta para el análisis muy valiosa para evaluar el desempeño de la misma y así poder sugerir acciones para la mejora del desempeño.
Análisis de la media del portafolio de 10 empresas razones de liquidez: razón corriente, prueba ácida, y capital neto de trabajo.
Análisis de la mínimo y máximo según indicadores de liquidez: Razón corriente, prueba ácida y capital neto de trabajo.
Mínimo según tipo de ventas:
• Razón corriente mínimo: 0.13
• Prueba ácida mínimo: 0.08
• Capital neto de trabajo mínimo: Q – 156, 459.26
Máximo según tipo de ventas:
• Razón corriente máximo: 10.87
• Prueba ácida máximo: 5.14
• Capital neto de trabajo máximos: Q. 11,522,737.48
En Resumen: • Si comparamos los datos del sector con una de las empresa del portafolio
nos indicará cual es la posición de ésta con relación al sector, lo que proporcionará al analista una herramienta para el análisis muy valiosa para evaluar el desempeño de la misma y así poder sugerir acciones para la mejora del desempeño.
Análisis del portafolio de 10 empresas según las razones de liquidez: Razón corriente, prueba ácida y capital neto de trabajo.
El rango: Nos dice la distancia entre los rangos • Razones corriente rango: 10.74 • Prueba ácida rango: 5.14 • Capital neto trabajo rango : Q. 11,679,196.74
La asimetría • Razón corriente: 1.628 positiva, por lo tanto, los datos se inclinan a la izquierda • Prueba ácida: 2.384 positiva, por lo tanto, los datos se inclinan a la izquierda. • Capital neto de trabajo: 2.805 positiva, por lo tanto, los datos se inclinan a la
izquierda.
Análisis del portafolio de 10 empresas según las razones de liquidez: Razón corriente, prueba ácida y capital neto de trabajo.
Curtosis: • Razón corriente: 1.798 Positiva, por lo tanto, quiere decir que hay algunos
valores que afectan la distribución y la hacen platicúrtica • Prueba ácida: 6.137 positiva, por lo tanto, quiere decir que hay algunos valores
que afectan la distribución y la hacen leptocúrtica • Capital neto de trabajo: 8.198 Positiva, quiere decir que hay algunos valores
que afectan la distribución y la hacen leptocúrtica Curtosis Leptocúrtica: • Más apuntada y con colas más anchas que la normal. Por lo tanto, la curva
leptocúrtica es la que está por encima de la normal, o sea que es más alta y fina. Hay una mayor centralización de las variables en torno a la media, con valores grandes para el coeficiente
Análisis de los Estados de Resultados y Balance General del Portafolio de 10 empresas. Según: Indicadores de endeudamiento: Razón de endeudamiento y razón de cobertura de intereses.
Estadísticos
Cuál es la razón de endeudamiento?
Cuál es la razón de cobertura de intereses?
N Válidos 10 10
Perdidos 0 0
Media .4970 38.7500
Mediana .5000 52.3950
Moda .23a 1.15a
Desv. típ. .25069 29.94947
Varianza .063 896.971
Asimetría .339 -.345
Error típ. de asimetría .687 .687
Curtosis -1.276 -2.105
Error típ. de curtosis 1.334 1.334
Rango .69 72.58
Mínimo .21 1.15
Máximo .90 73.73
Suma 4.97 387.50
Percentiles
25 .2300 4.4100
50 .5000 52.3950
75 .7275 63.6150
a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores.
Gráficas de la Media del portafolio de razones de endeudamiento: razón endeudamiento, y razón de cobertura de intereses.
Resumen e interpretación de datos Descriptivos: Media: Cuáles son las razones de endeudamiento: • Razón de endeudamiento Media: .4970 • Razón de cobertura de intereses: 38.75 Conclusiones: • La media nos indica que el promedio anual es de la razón de
endeudamiento del portafolio es .4970 • La media del indicador de endeudamiento de cobertura de intereses es
38.75 En Resumen: • Si comparamos los datos del sector con una de las empresa del portafolio
nos indicará cual es la posición de ésta con relación al sector, lo que proporcionará al analista una herramienta para el análisis muy valiosa para evaluar el desempeño de la misma y así poder sugerir acciones para la mejora del desempeño.
Análisis de la media del portafolio de 10 empresas razones de endeudamiento: razón de endeudamiento, y razón de cobertura de intereses.
Análisis de la mínimo y máximo según indicadores de endeudamiento: Razón endeudamiento, y cobertura de intereses
Mínimo según tipo de ventas:
• Razón endeudamiento mínimo: 0.21
• Razón cobertura intereses mínimo: 1.15
Máximo según tipo de ventas:
• Razón endeudamiento máximo: 0.90
• Razón cobertura de intereses máximo: 73.73
En Resumen: • Si comparamos los datos del sector con una de las empresa del portafolio nos
indicará cual es la posición de ésta con relación al sector, lo que proporcionará al analista una herramienta para el análisis muy valiosa para evaluar el desempeño de la misma y así poder sugerir acciones para la mejora del desempeño.
Análisis de rango según indicadores de endeudamiento: Razón endeudamiento, y cobertura de intereses
El rango: Nos dice la distancia entre los rangos • Razones de endeudamiento rango: .69 • Razón de cobertura de intereses rango: 72.58
La asimetría • Razón endeudamiento: 0.339 positiva, por lo tanto, los datos se inclinan a la
izquierda • Razón cobertura de intereses: -.345 negativa, por lo tanto, los datos se inclinan
a la derecha.
Análisis de rango según indicadores de endeudamiento: Razón endeudamiento, y cobertura de intereses
Curtosis: • Razón endeudamiento: -1,276 Negativa, por lo tanto, quiere decir que hay
algunos valores que afectan la distribución y la hacen platicúrtica • Razón cobertura de intereses: -2.105 negativa, por lo tanto, quiere decir que
hay algunos valores que afectan la distribución y la hacen platicurtica • Curtosis Platicúrtica: Si el coeficiente es negativo, hay una menor
concentración de datos en torno a la media. Por lo tanto, es achatada.
Análisis de los Estados de Resultados y Balance General del Portafolio de 10 empresas. Según: Indicadores de eficiencia: Rotación de cuentas por cobrar, rotación de cuentas por pagar, rotación de inventarios, rotación de activos fijos, y rotación de activos totales.
Estadísticos
¿Cuál es la razón de eficiencia de rotación de cuentas por
cobrar?
¿Cuál es la razón de eficiencia de
rotación de cuentas por pagar?
¿Cuál es la razón de
eficiencia de rotación de inventario?
¿Cuál es la razón de eficiencia de
rotación de activos fijos?
¿Cuál es la razón de eficiencia de
rotación de activos totales?
N Válidos 10 10 10 10 10
Perdidos 0 0 0 0 0
Media 84.3280 133.0510 5.8380 6.3800 1.6540
Mediana 88.2050 141.5950 2.2000 4.4050 1.2350
Moda 60.00a 20.23a .37a .19a .16a
Desv. típ. 24.17972 84.22847 6.45733 7.42944 1.73164
Varianza 584.659 7094.435 41.697 55.197 2.999
Asimetría -.089 .315 1.185 1.237 1.660
Error típ. de asimetría .687 .687 .687 .687 .687
Curtosis -1.155 -.059 .230 .406 2.737
Error típ. de curtosis 1.334 1.334 1.334 1.334 1.334
Rango 73.04 271.72 18.67 20.64 5.54
Mínimo 46.96 20.23 .37 .19 .16
Máximo 120.00 291.95 19.04 20.83 5.70
Suma 843.28 1330.51 58.38 63.80 16.54
Percentiles
25 60.0000 41.4425 1.1550 .2550 .2475
50 88.2050 141.5950 2.2000 4.4050 1.2350
75 105.0750 179.4775 12.1400 9.7650 2.3350
a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores.
Gráficas de la Media del portafolio de razones de eficiencia: Rotación de cuentas por cobrar, rotación de cuentas por pagar, rotación de inventarios, rotación de activos fijos, y rotación de activos totales.
Análisis de la Media del portafolio de razones de eficiencia: Rotación de cuentas por cobrar, rotación de cuentas por pagar, rotación de inventarios, rotación de activos fijos, y rotación de activos totales.
Resumen e interpretación de datos Descriptivos: Media: Cuáles son las razones de eficiencia: • Razón rotación de cuentas por cobrar Media: 84.3280 • Razón de rotación de cuentas por pagar Media: 133.0510 • Razón de rotación de inventarios Media:5.838 • Razón de rotación de activos fijos Media:6.3800 • Razón de rotación de activos totales Media:1.6540 En Resumen: • Si comparamos los datos del sector con una de las empresa del portafolio nos
indicará cual es la posición de ésta con relación al sector, lo que proporcionará al analista una herramienta para el análisis muy valiosa para evaluar el desempeño de la misma y así poder sugerir acciones para la mejora del desempeño.
Análisis de la mínimo y máximo según indicadores de endeudamiento: Razón de eficiencia: Rotación de cuentas por cobrar, rotación de cuentas por pagar, rotación de inventarios, rotación de activos fijos, y rotación de activos totales. Mínimo según razones de eficiencia: • Razón rotación de cuentas por cobrar mínimo: 46.96 • Razón de cuentas por pagar mínimo: 20.23 • Razón de rotación de inventarios mínimo: 0.37 • Razón de rotación de activos fijos mínimo: 0.19 • Razón de rotación de activos totales mínimo: 0.16 Máximo según razones de eficiencia: • Razón rotación de cuentas por cobrar máximo: 120.00 • Razón de cuentas por pagar máximo: 291.95 • Razón de rotación de inventarios máximo: 19.04 • Razón de rotación de activos fijos máximo: 20.83 • Razón de rotación de activos totales máximo: 5.70
En Resumen: • Si comparamos los datos del sector con una de las empresa del portafolio nos
indicará cual es la posición de ésta con relación al sector, lo que proporcionará al analista una herramienta para el análisis muy valiosa para evaluar el desempeño de la misma y así poder sugerir acciones para la mejora del desempeño.
Análisis de rango según indicadores de eficiencia: Razón de eficiencia: Rotación de cuentas por cobrar, rotación de cuentas por pagar, rotación de inventarios, rotación de activos fijos, y rotación de activos totales.
El rango: Nos dice la distancia entre los rangos • Razón rotación de cuentas por cobrar Rango: 73.04 • Razón de cuentas por pagar Rango: 271.72 • Razón de rotación de inventarios Rango: 18.67 • Razón de rotación de activos fijos Rango: 20.64 • Razón de rotación de activos totales Rango: 5.54
La asimetría • Razón rotación de cuentas por cobrar: -.089 negativa, por lo tanto, los datos se
inclinan a la derecha • Razón rotación de cuentas por pagar: .315 positiva, por lo tanto, los datos se
inclinan a la izquierda. • Razón de rotación de inventarios:1.185 positiva, los datos se inclinan a la
izquierda • Razón de rotación de activos fijos:1.237 positiva, los datos se inclinan a la
izquierda • Razón de rotación de activos totales: 1.660 positiva, los datos se inclinan a la
izquierda.
Análisis de curtosis según indicadores de eficiencia: Rotación de cuentas por cobrar, rotación de cuentas por pagar, rotación de inventarios, rotación de activos fijos, y rotación de activos totales Curtosis: • Razón rotación de cuentas por cobrar: -1.155 Negativa, por lo tanto, quiere
decir que hay algunos valores que afectan la distribución y la hacen platicúrtica • Razón rotación de cuentas por pagar: -.059 negativa, por lo tanto, quiere decir
que hay algunos valores que afectan la distribución y la hacen platicurtica • Razón de rotación de inventarios:.230 positiva, Mesocúrtica. • Razón de rotación de activos fijos:.406 positiva. Mesocúrtica. • Razón de rotación de activos totales:2.737 positiva. Leptocúrtica Tipos de curtosis: • Curtosis Platicúrtica: Si el coeficiente es negativo, hay una menor
concentración de datos en torno a la media. Por lo tanto, es achatada. • Curtosis Leptocúrtica: Más apuntada y con colas más anchas que la normal. Por
lo tanto, la curva leptocúrtica es la que está por encima de la normal, o sea que es más alta y fina. Hay una mayor centralización de las variables en torno a la media, con valores grandes para el coeficiente
• Curtosis mesocúrtica: Existe una concentración normal.
Análisis de los Estados de Resultados y Balance General del Portafolio de 10 empresas. Según: Indicadores de rentabilidad: Razón de rentabilidad sobre ventas, razón de rentabilidad sobre activo, y razón de rentabilidad sobre patrimonio.
Estadísticos ¿Cuál es el índice de
rentabilidad sobre ventas?
¿Cuál es el índice de rentabilidad sobre activo
total?
¿Cuál es el índice de rentabilidad sobre patrimonio?
N Válidos 10 10 10
Perdidos 0 0 0
Media .3570 .3880 .6760
Mediana .3750 .3450 .8150
Moda .34 .06a .84a
Desv. típ. .16627 .25772 .22979
Varianza .028 .066 .053
Asimetría -.794 .097 -.491
Error típ. de asimetría .687 .687 .687
Curtosis .075 -1.749 -1.902
Error típ. de curtosis 1.334 1.334 1.334
Rango .52 .66 .60
Mínimo .06 .06 .33
Máximo .58 .72 .93
Suma 3.57 3.88 6.76
Percentiles
25 .2800 .1200 .4350
50 .3750 .3450 .8150
75 .4750 .6700 .8500
a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores.
Gráficas de la Media del portafolio de razones de rentabilidad: Razón de rentabilidad sobre ventas, razón de rentabilidad sobre activo, y razón de rentabilidad sobre patrimonio
Análisis de la Media del portafolio de razones de rentabilidad: Razón de rentabilidad sobre ventas, razón de rentabilidad sobre activo, y razón de rentabilidad sobre patrimonio.
Resumen e interpretación de datos Descriptivos: Media: Cuáles son las razones de rentabilidad • Razón rentabilidad sobre ventas Media: .3570 % • Razón de rentabilidad sobre activos Media: .3880 % • Razón de rentabilidad sobre patrimonio Media: .6760 % En Resumen: • Si comparamos los datos del sector con una de las empresa del portafolio nos
indicará cual es la posición de ésta con relación al sector, lo que proporcionará al analista una herramienta para el análisis muy valiosa para evaluar el desempeño de la misma y así poder sugerir acciones para la mejora del desempeño.
Análisis de la mínimo y máximo según indicadores de rentabilidad: Razón de rentabilidad sobre ventas, razón de rentabilidad sobre activo, y razón de rentabilidad sobre patrimonio.
Mínimo según razones de rentabilidad: • Razón rentabilidad sobre ventas mínimo: 0.06 % • Razón de rentabilidad sobre activos mínimo: 0.06 % • Razón de rentabilidad sobre patrimonio mínimo: 0.33 % Máximo según razones de rentabilidad: • Razón de rentabilidad sobre ventas máximo: 0.58 % • Razón de rentabilidad sobre activos máximo: 0.72 % • Razón de rentabilidad sobre patrimonio máximo: 0.93 %
En Resumen: • Si comparamos los datos del sector con una de las empresa del portafolio
nos indicará cual es la posición de ésta con relación al sector, lo que proporcionará al analista una herramienta para el análisis muy valiosa para evaluar el desempeño de la misma y así poder sugerir acciones para la mejora del desempeño.
Análisis de rango según indicadores de rentabilidad: Razón de rentabilidad sobre ventas, razón de rentabilidad sobre activo, y razón de rentabilidad sobre patrimonio.
El rango: Nos dice la distancia entre los rangos • Razón de rentabilidad sobre ventas Rango: 0.52 % • Razón de rentabilidad sobre activos Rango: 0.66 % • Razón de rentabilidad sobre patrimonio Rango: 0.60 %
La asimetría • Razón rentabilidad sobre ventas: -.794 negativa, por lo tanto, los datos se
inclinan a la derecha • Razón rentabilidad sobre activos: .097 positiva, por lo tanto, los datos se
inclinan a la izquierda. • Razón de rentabilidad sobre patrimonio: -0.491 negativa, los datos se inclinan a
la derecha.
Análisis de curtosis según indicadores de rentabilidad: Razón de rentabilidad sobre ventas, razón de rentabilidad sobre activo, y razón de rentabilidad sobre patrimonio.
Curtosis: • Razón rentabilidad sobre ventas: 0.075 Positiva, por lo tanto, quiere decir que
hay algunos valores que afectan la distribución y la hacen Mesocúrtica • Razón rentabilidad sobre activos: -1.749 Negativa, por lo tanto, quiere decir
que hay algunos valores que afectan la distribución y la hacen Platicúrtica • Razón de rentabilidad sobre patrimonio:. -1.902 Negativa, Platicúrtica Tipos de curtosis • Curtosis Platicúrtica: Si el coeficiente es negativo, hay una menor concentración
de datos en torno a la media. Por lo tanto, es achatada. • Curtosis Leptocúrtica: Más apuntada y con colas más anchas que la normal. Por
lo tanto, la curva leptocúrtica es la que está por encima de la normal, o sea que es más alta y fina. Hay una mayor centralización de las variables en torno a la media, con valores grandes para el coeficiente
• Curtosis Mesocúrtica: Existe una concentración normal.
Análisis de los Estados de Resultados y Balance General del Portafolio de 10 empresas. Según: Indicadores de rotación de cuentas por cobrar y promedio de las ventas al crédito por día.
Estadísticos
¿Cuál es la rotación de cuentas por cobrar?
¿Cuál es el promedio de las ventas al crédito por
día?
N Válidos 10 10
Perdidos 0 0
Media 4.6440 4862.2530
Mediana 4.0950 957.1050
Moda 3.86a 138.40a
Desv. típ. 1.50289 11239.85047
Varianza 2.259 126334238.684
Asimetría .938 3.095
Error típ. de asimetría .687 .687
Curtosis .132 9.684
Error típ. de curtosis 1.334 1.334
Rango 4.67 36528.27
Mínimo 3.00 138.40
Máximo 7.67 36666.67
Suma 46.44 48622.53
Percentiles
25 3.4300 329.5200
50 4.0950 957.1050
75 6.0000 3052.8675
a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores.
Gráficas de la Media del portafolio de razones de cuentas por cobrar y promedio de ventas al crédito por día
Análisis de la Media del portafolio de razones de cuentas por cobrar y promedio de ventas al crédito por día
Resumen e interpretación de datos Descriptivos: Media: Cuáles son las razones de cuentas por cobrar: • Razón cuentas por cobrar Media: .4.6440 veces Cuales son las razones de promedio de ventas al crédito por día • Razón de promedio de ventas al crédito por día Media: Q. 4862.2530 En Resumen: • Si comparamos los datos del sector con una de las empresa del portafolio
nos indicará cual es la posición de ésta con relación al sector, lo que proporcionará al analista una herramienta para el análisis muy valiosa para evaluar el desempeño de la misma y así poder sugerir acciones para la mejora del desempeño.
Análisis de la mínimo y máximo según las razones de cuentas por cobrar y promedio de ventas al crédito por día
Mínimo según razones de cuentas por cobrar • Razón cuentas por cobrar mínimo: 3.00 veces Mínimo según razones promedio de ventas al crédito por día • Razón de promedio de ventas al crédito por día mínimo: Q. 138.40 Máximo según razones de cuentas por cobrar: • Razón de cuentas por cobrar máximo:7.67 veces Máximo según razones promedio de ventas crédito por día: • Razón de promedio de ventas al crédito por día máximo: Q. 36, 666.67
En Resumen: • Si comparamos los datos del sector con una de las empresa del portafolio
nos indicará cual es la posición de ésta con relación al sector, lo que proporcionará al analista una herramienta para el análisis muy valiosa para evaluar el desempeño de la misma y así poder sugerir acciones para la mejora del desempeño.
Análisis de rango según las razones de cuentas por cobrar y promedio de ventas al crédito por día
El rango: Nos dice la distancia entre los rangos • Razón de cuentas por cobrar Rango: 4.67 veces • Razón de promedio de ventas al crédito por día Rango: Q. 36,528.27
La asimetría • Razón cuentas por cobrar: 0.938 Positiva, por lo tanto, los datos se inclinan a la
izquierda • Razón promedio de ventas al crédito por día: 3.095 positiva, por lo tanto, los
datos se inclinan a la izquierda.
Análisis de Curtosis según las razones de cuentas por cobrar y promedio de ventas al crédito por día.
Curtosis: • Razón cuentas por cobrar: .132 Positiva, por lo tanto, quiere decir que hay
algunos valores que afectan la distribución y la hacen Mesocúrtica • Razón promedio de ventas al crédito por día: 9.684 Positiva, por lo tanto,
quiere decir que hay algunos valores que afectan la distribución y la hacen Leptocúrtica
Tipos de curtosis • Curtosis Platicúrtica: Si el coeficiente es negativo, hay una menor
concentración de datos en torno a la media. Por lo tanto, es achatada. • Curtosis Leptocúrtica: Más apuntada y con colas más anchas que la normal.
Por lo tanto, la curva leptocúrtica es la que está por encima de la normal, o sea que es más alta y fina. Hay una mayor centralización de las variables en torno a la media, con valores grandes para el coeficiente
• Curtosis Mesocúrtica: Existe una concentración normal.
Análisis de los Estados de Resultados y Balance General del Portafolio de 10 empresas. Según: Cuentas por pagar, cuentas al crédito totales y promedio de las compras al crédito
Estadísticos
¿Cuál es el plazo promedio
de las cuentas por pagar?
¿Cuáles son las cuentas al
crédito totales?
¿Cuál es el promedio
de las compras al
crédito?
N Válidos 10 10 10
Perdidos 0 0 0
Media 5.1970 135269.6100 728.2160
Mediana 2.5450 36960.8550 257.3650
Moda 1.23a 1098.57a 31.96a
Desv. típ. 5.37942 186577.00324 901.74558
Varianza 28.938 34810978138.281 813145.094
Asimetría 1.757 1.632 1.583
Error típ. de asimetría .687 .687 .687
Curtosis 2.637 1.992 1.685
Error típ. de curtosis 1.334 1.334 1.334
Rango 16.57 558901.43 2708.55
Mínimo 1.23 1098.57 31.96
Máximo 17.80 560000.00 2740.51
Suma 51.97 1352696.10 7282.16
Percentiles
25 2.0150 21646.6125 195.5550
50 2.5450 36960.8550 257.3650
75 8.7825 276644.0900 1383.4975
a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores.
Gráficas de la Media del portafolio de razones de Cuentas por pagar, cuentas al crédito totales y promedio de las compras al crédito por día
Análisis de la Media del portafolio de razones de Cuentas por pagar, cuentas al crédito totales y promedio de compras al crédito por día
Resumen e interpretación de datos Descriptivos: Media: Cuáles son las razones de cuentas por pagar • Razón cuentas por pagar Media: 5.1970 veces Cuales son las razones de cuentas al crédito totales • Razón de cuentas al crédito totales Media: Q. 135,269.6100
Cuales son las razones de promedio de compras al crédito día • Razón de promedio de compras al crédito día Media: Q. 728.2160 En Resumen: • Si comparamos los datos del sector con una de las empresa del portafolio nos
indicará cual es la posición de ésta con relación al sector, lo que proporcionará al analista una herramienta para el análisis muy valiosa para evaluar el desempeño de la misma y así poder sugerir acciones para la mejora del desempeño.
Análisis de la mínimo y máximo según las razones de Cuentas por pagar, ventas al crédito totales y promedio de compras al crédito por día.
Mínimo Mínimo según razones de cuentas por pagar • Razón cuentas por pagar mínimo: 1.23 veces Mínimo según razones de ventas al crédito totales • Razón de promedio de ventas al crédito totales mínimo: Q. 1098.57 Mínimo según razones promedio de compras al crédito por día • Razón de promedio de compras al crédito por día: Q. 31.96 Máximo Máximo según razones de cuentas por pagar: • Razón de cuentas por pagar máximo:17.80 veces Máximo según razones de ventas crédito totales: • Razón de ventas al crédito totales : Q. 560,000.00 Máximo según razones promedio de compras al crédito por día • Razón de promedio de compras al crédito por día: Q. 2740.51
En Resumen: • Si comparamos los datos del sector con una de las empresa del portafolio nos
indicará cual es la posición de ésta con relación al sector, lo que proporcionará al analista una herramienta para el análisis muy valiosa para evaluar el desempeño de la misma y así poder sugerir acciones para la mejora del desempeño
Análisis de rango según las razones de Cuentas por pagar, ventas al crédito totales y promedio de compras al crédito por día
El rango: Nos dice la distancia entre los rangos • Razón de cuentas por pagar Rango: 16.57 veces • Razón de promedio de ventas al crédito totales Rango: Q. 558,901.43 • Razón de promedio de compras al crédito por día Rango: Q. 2,708.55
La asimetría • Razón cuentas por pagar: 1.757 Positiva, por lo tanto, los datos se inclinan a la
izquierda • Razón promedio de ventas al crédito totales: 1.632 positiva, por lo tanto, los
datos se inclinan a la izquierda. • Razón promedio de compras al crédito por día: Q. 1.583 positiva, por lo tanto
los datos se inclinan hacia la izquierda.
Análisis de Curtosis según las razones de Cuentas por pagar, ventas al crédito totales y promedio de compras al crédito por día.
Curtosis: • Razón cuentas por pagar . 2.637 Positiva, por lo tanto, quiere decir que hay
algunos valores que afectan la distribución y la hacen Leptocúrtica • Razón promedio de ventas al crédito totales: 1.992 Positiva, por lo tanto, quiere
decir que hay algunos valores que afectan la distribución y la hacen Leptocúrtica • Razón promedio de compras al crédito por día: 1.685 Positiva (Leptocúrtica) Tipos de curtosis • Curtosis Platicúrtica: Si el coeficiente es negativo, hay una menor concentración
de datos en torno a la media. Por lo tanto, es achatada. • Curtosis Leptocúrtica: Más apuntada y con colas más anchas que la normal. Por lo
tanto, la curva leptocúrtica es la que está por encima de la normal, o sea que es más alta y fina. Hay una mayor centralización de las variables en torno a la media, con valores grandes para el coeficiente
• Curtosis Mesocúrtica: Existe una concentración normal.
Análisis de los Estados de Resultados y Balance General del Portafolio de 10 empresas. Según: Cuentas de Costos, Gastos e intereses bancarios
Estadísticos
¿Cuáles son los costos de la operación?
¿Cuáles son los gastos de la operación?
¿Cuáles son los intereses bancarios?
N Válidos 10 10 10
Perdidos 0 0 0
Media 2153211.6370 393082.8490 193415.4060
Mediana 338533.2200 201057.4400 18466.5750
Moda 22130.43a 5266.27a 2667.00a
Desv. típ. 3743439.07308 559302.29681 491828.52873
Varianza 14013336093867.723 312819059215.524 241895301671.974
Asimetría 2.462 2.335 3.074
Error típ. de asimetría .687 .687 .687
Curtosis 6.460 5.612 9.558
Error típ. de curtosis 1.334 1.334 1.334
Rango 12033869.57 1833548.61 1579333.00
Mínimo 22130.43 5266.27 2667.00
Máximo 12056000.00 1838814.88 1582000.00
Suma 21532116.37 3930828.49 1934154.06
Percentiles
25 124966.4275 90289.6350 6875.0000
50 338533.2200 201057.4400 18466.5750
75 3561187.5000 435205.9700 86330.0000
a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores.
Gráficas de la Media del portafolio de Cuentas de Costos, Gastos e intereses bancarios
Análisis de la Media del portafolio de Cuentas de Costos, Gastos e intereses bancarios
Resumen e interpretación de datos Descriptivos: Media: Cuáles son las cuentas de costos: • Cuenta costos Media: Q. 2,153,211.6370 Cuales son las cuentas de gastos: • Cuenta gastos Media: Q. 393,082.8490 Cuales son las cuentas de intereses bancarios • Cuenta intereses bancarios Media: Q. 193,415.4060 En Resumen: • Si comparamos los datos del sector con una de las empresa del portafolio
nos indicará cual es la posición de ésta con relación al sector, lo que proporcionará al analista una herramienta para el análisis muy valiosa para evaluar el desempeño de la misma y así poder sugerir acciones para la mejora del desempeño.
Análisis de la mínimo y máximo según las Cuentas de Costos, Gastos e intereses bancarios.
Mínimo Mínimo según cuentas costos • Cuentas costos mínimo: Q. 22,130.43 Mínimo según cuentas gastos • Cuentas gastos mínimo: Q. 5,266.27 Mínimo según intereses bancarios • Cuentas intereses bancarios Mínimo: Q. 2667.00 Máximo Máximo según cuentas costos: • Cuentas costos máximo: Q. 12,056,000.00 Máximo según cuentas gastos: • Cuentas gastos máximo: Q. 1,838,814.88 Máximo según cuentas intereses bancarios • Cuentas intereses bancarios máximo: Q. 1,582,000.00
En Resumen: • Si comparamos los datos del sector con una de las empresa del portafolio nos
indicará cual es la posición de ésta con relación al sector, lo que proporcionará al analista una herramienta para el análisis muy valiosa para evaluar el desempeño de la misma y así poder sugerir acciones para la mejora del desempeño
Análisis de rango según las Cuentas de Costos, Gastos e intereses bancarios.
El rango: Nos dice la distancia entre los rangos: • Cuentas de costos Rango: Q. 12,033,869.57 • Cuentas gastos Rango: Q. 1,833,548.61 • Cuentas intereses bancarios Rango: Q. 1,579,333.00
La asimetría • Cuentas costos: 2.462 Positiva, por lo tanto, los datos se inclinan a la izquierda • Cuentas gastos: 2.335 Positiva, por lo tanto, los datos se inclinan a la izquierda. • Cuentas intereses bancarios: 3.074 Positiva, por lo tanto los datos se inclinan
hacia la izquierda.
Análisis de Curtosis según las Cuentas de Costos, Gastos e intereses bancarios.
Curtosis: • Cuenta costos: 6.460 Positiva, por lo tanto, quiere decir que hay algunos
valores que afectan la distribución y la hacen Leptocúrtica • Cuenta gastos: 5.612 Positiva, por lo tanto, quiere decir que hay algunos
valores que afectan la distribución y la hacen Leptocúrtica • Cuenta intereses bancarios: 9.558 Positiva (Leptocúrtica) Tipos de curtosis • Curtosis Platicúrtica: Si el coeficiente es negativo, hay una menor
concentración de datos en torno a la media. Por lo tanto, es achatada. • Curtosis Leptocúrtica: Más apuntada y con colas más anchas que la normal. Por
lo tanto, la curva leptocúrtica es la que está por encima de la normal, o sea que es más alta y fina. Hay una mayor centralización de las variables en torno a la media, con valores grandes para el coeficiente
• Curtosis Mesocúrtica: Existe una concentración normal.
Análisis de los Estados de Resultados y Balance General del Portafolio de 10 empresas. Según: Cuentas de activo, pasivo y patrimonio
Estadísticos
¿Cuál es el activo total? ¿Cuál es el pasivo total? ¿Cuál es el patrimonio?
N Válidos 10 10 10
Perdidos 0 0 0
Media 4902059.5760 2622746.3000 2292530.1760
Mediana 1791461.1650 689970.8700 727579.7200
Moda 63528.55a 14497.79a 49040.76a
Desv. típ. 7034053.46743 5147117.66610 3980065.87537
Varianza 49477908182708.340 26492820268695.477 15840924372279.664
Asimetría 1.593 2.895 2.692
Error típ. de asimetría .687 .687 .687
Curtosis 1.062 8.658 7.694
Error típ. de curtosis 1.334 1.334 1.334
Rango 18774755.45 16891881.09 13068621.10
Mínimo 63528.55 14497.79 49040.76
Máximo 18838284.00 16906378.88 13117661.86
Suma 49020595.76 26227463.00 22925301.76
Percentiles
25 219602.4325 122341.3175 154557.0425
50 1791461.1650 689970.8700 727579.7200
75 8176436.0600 2257941.7550 2671779.3050
a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores.
Gráficas de la Media del portafolio de Cuentas de activo, pasivo y patrimonio
Análisis de la Media del portafolio de Cuentas de activo, pasivo y patrimonio
Resumen e interpretación de datos Descriptivos: Media: Cuáles son las cuentas de activos: • Cuenta activos Media: Q. 4,902,059.5760 Cuales son las cuentas de pasivos: • Cuenta pasivos Media: Q. 2,622,746.3000 Cuales son las cuentas patrimonio • Cuenta patrimonio Media: Q. 2,292,530.1760 En Resumen: • Si comparamos los datos del sector con una de las empresa del portafolio
nos indicará cual es la posición de ésta con relación al sector, lo que proporcionará al analista una herramienta para el análisis muy valiosa para evaluar el desempeño de la misma y así poder sugerir acciones para la mejora del desempeño
Análisis de la mínimo y máximo según las Cuentas de activo, pasivo y patrimonio Mínimo Mínimo según cuentas activo • Cuentas activo mínimo: Q. 63,528.55 Mínimo según cuentas pasivo • Cuentas pasivo mínimo: Q. 14,497.79 Mínimo según patrimonio • Cuentas patrimonio Mínimo: Q. 49,040.76 Máximo Máximo según cuentas activos: • Cuentas activo máximo: Q. 18,838,284.00 Máximo según cuentas pasivos: • Cuentas pasivos máximo: Q. 16,906,378.88 Máximo según cuentas patrimonio • Cuentas patrimonio máximo: Q. 13,117,661.86
En Resumen: • Si comparamos los datos del sector con una de las empresa del portafolio
nos indicará cual es la posición de ésta con relación al sector, lo que proporcionará al analista una herramienta para el análisis muy valiosa para evaluar el desempeño de la misma y así poder sugerir acciones para la mejora del desempeño
Análisis de rango según las Cuentas de activo, pasivo y patrimonio.
El rango: Nos dice la distancia entre los rangos: • Cuentas de activo Rango: Q. 18,774,755.45 • Cuentas pasivo Rango: Q. 16,891,881.09 • Cuentas patrimonio Rango: Q. 13,068,621.10
La asimetría • Cuentas activo: 1.593 Positiva, por lo tanto, los datos se inclinan a la izquierda • Cuentas pasivo: 2.895 Positiva, por lo tanto, los datos se inclinan a la izquierda. • Cuentas patrimonio: 2.692 Positiva, por lo tanto los datos se inclinan hacia la
izquierda.
Análisis de Curtosis según las Cuentas de activo, pasivo y patrimonio
Curtosis: • Cuenta activos: 1.062 Positiva, por lo tanto, quiere decir que hay algunos
valores que afectan la distribución y la hacen Leptocúrtica • Cuenta pasivos: 8.658 Positiva, por lo tanto, quiere decir que hay algunos
valores que afectan la distribución y la hacen Leptocúrtica • Cuenta patrimonio: 7.694 Positiva (Leptocúrtica) Tipos de curtosis • Curtosis Platicúrtica: Si el coeficiente es negativo, hay una menor
concentración de datos en torno a la media. Por lo tanto, es achatada. • Curtosis Leptocúrtica: Más apuntada y con colas más anchas que la normal.
Por lo tanto, la curva leptocúrtica es la que está por encima de la normal, o sea que es más alta y fina. Hay una mayor centralización de las variables en torno a la media, con valores grandes para el coeficiente
• Curtosis Mesocúrtica: Existe una concentración normal.
Análisis de los Estados de Resultados y Balance General del Portafolio de 10 empresas. Según: Inventario y rotación de inventario
Estadísticos
¿Cuál es el inventario total? ¿Cuál es la razón de eficiencia de rotación de inventario?
N Válidos 10 10
Perdidos 0 0
Media 1027616.0000 5.8380
Mediana 80195.0600 2.2000
Moda 7000.00a .37a
Desv. típ. 1632311.20254 6.45733
Varianza 2664439861932.537 41.697
Asimetría 1.571 1.185
Error típ. de asimetría .687 .687
Curtosis 1.479 .230
Error típ. de curtosis 1.334 1.334
Rango 4618000.00 18.67
Mínimo 7000.00 .37
Máximo 4625000.00 19.04
Suma 10276160.00 58.38
Percentiles
25 41837.5000 1.1550
50 80195.0600 2.2000
75 2250000.0000 12.1400
a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores.
Gráficas de la Media del portafolio de Cuentas de inventario y rotación de inventario
Análisis de la Media del portafolio de Cuentas de inventario y rotación de inventario
Resumen e interpretación de datos Descriptivos: Media: Cuáles son las cuentas de inventario: • Cuenta inventario Media: Q. 1,027,616.0000
Cuales son las cuentas de rotación de inventario: • Cuenta rotación de inventario Media: 5.8380 veces En Resumen: • Si comparamos los datos del sector con una de las empresa del portafolio
nos indicará cual es la posición de ésta con relación al sector, lo que proporcionará al analista una herramienta para el análisis muy valiosa para evaluar el desempeño de la misma y así poder sugerir acciones para la mejora del desempeño
Análisis de la mínimo y máximo según las Cuentas de inventario y rotación de inventario
Mínimo Mínimo según cuentas inventario • Cuentas inventario mínimo: Q. 7,000.00 Mínimo según cuentas rotación inventario • Cuentas rotación inventario mínimo: .37 veces Máximo Máximo según cuentas inventario: • Cuentas inventario máximo: Q. 4,625,000.00 Máximo según cuentas rotación inventario: • Cuentas rotación inventario máximo: 19.04 veces
En Resumen: • Si comparamos los datos del sector con una de las empresa del portafolio nos
indicará cual es la posición de ésta con relación al sector, lo que proporcionará al analista una herramienta para el análisis muy valiosa para evaluar el desempeño de la misma y así poder sugerir acciones para la mejora del desempeño
Análisis de rango según las Cuentas de inventario y rotación de inventario.
El rango: Nos dice la distancia entre los rangos: • Cuentas de inventario Rango: Q. 4,618,000.00 • Cuentas rotación de inventario Rango: 18.67 veces
La asimetría • Cuentas inventario: 1.571 Positiva, por lo tanto, los datos se inclinan a la
izquierda • Cuentas rotación de inventario: 1.185 Positiva, por lo tanto, los datos se
inclinan a la izquierda.
Análisis de Curtosis según las Cuentas de inventario y rotación de inventario
Curtosis: • Cuenta inventario: 1.479 Positiva, por lo tanto, quiere decir que hay algunos
valores que afectan la distribución y la hacen Leptocúrtica • Cuenta rotación de inventario: .230 Positiva, por lo tanto, quiere decir que
hay algunos valores que afectan la distribución y la hacen Leptocúrtica Tipos de curtosis • Curtosis Platicúrtica: Si el coeficiente es negativo, hay una menor
concentración de datos en torno a la media. Por lo tanto, es achatada. • Curtosis Leptocúrtica: Más apuntada y con colas más anchas que la normal.
Por lo tanto, la curva leptocúrtica es la que está por encima de la normal, o sea que es más alta y fina. Hay una mayor centralización de las variables en torno a la media, con valores grandes para el coeficiente
• Curtosis Mesocúrtica: Existe una concentración normal.
Con la información completa obtenida de las 10 empresas, se procede a realizar los siguientes análisis: • Realizar un análisis horizontal y vertical de los estados contables con el
objetivo de determinar el peso proporcional que tiene cada rubro dentro del estado contable. Esto permite determinar la composición y estructura de los estados contables.
• Realizar un análisis de brecha para comparar el sector, la empresa y la competencia para así realizar un portafolio eficiente u óptimo. Con el objetivo de realizar una selección razonable de los activos, con el objetivo de maximizar sus rendimientos y minimizar el riesgo.
En resumen: • El SPSS y el análisis exploratorio de datos nos muestran valores inusuales,
valores extremos, discontinuidad en los datos, nos permite identificar valores atípicos, obtener descripciones, comprobar supuestos , entre otros.
• En consecuencia, es una herramienta que ayuda al analista para obtener la media, mínimo, máximo, asimetría, curtosis, gráficos , entre otros, con los cuáles podemos analizar e inspeccionar los datos
RESULTADOS OBTENIDOS
DATOS PORTAFOLIO MODIFICADO
Id ventas ventas
contado
cuentas por cobrar
rotación cuentas
por cobrar
ventas crédito día
costos gastos intereses utilidad bruta
utilidad neta
1 Sector 1 6481766 4731355.21 1750410.89 4.64 4862.25 2153211.64 393082.85 193415.41 2213140.73 1974600.88
2 Empresa 2 7119000 5932500 1186500 6 3295.83 3559500 153650 35000 2219350 1997415
3 Competencia mixta 3 645000 516000 129000 5 358.33 133300.22 275000 5000 279699.78 279999
4 Competencia servicios 4 470769 362129.69 108638.91 4.33 301.77 217904.23 110650.94 7500 33574.52 21487.69
5 Competencia mixta 5 953294 706143.48 247150.22 3.86 686.53 300000 302163 24762 103980.48 71746.53
6 Competencia servicios 6 192176 142352.68 49823.44 3.86 138.4 22130.43 29205.72 9733.91 91016.54 58250.59
7 Competencia ventas 7 1546872 1104908.58 441963.43 3.5 1227.68 377066.44 133277.92 12171.15 594564.22 380521.1
8 Competencia ventas 8 392976 271017.76 121957.99 3.22 338.77 99965.05 5266.27 2667 165786.44 157497.12
9 Competencia ventas 9 8202375 7132500 1069875 7.67 2971.88 3566250 248464.88 45000 3317785.12 2986006.61
10 Competencia ventas 10 5695200 4746000 949200 6 2636.67 1200000 1838814.88 1582000 1815985.12 1634386.61
11 Competencia mixta 11 39600000 26400000 13200000 3 36666.67 12056000 834334.88 210320 13509665.1
2
12158698.61
DATOS PORTAFOLIO MODIFICADO
DATOS PORTAFOLIO MODIFICADO
En resumen: • Se observa que en el archivo de datos modificado del portafolio se
incluyen los datos obtenidos de la media del portafolio, para así realizar el análisis horizontal, vertical, y brecha.
DATOS PORTAFOLIO MODIFICADO
activo total activo
corriente
activo no corriente
inventario pasivo total pasivo no corriente
pasivo corriente
cuentas por pagar plazo
cuentas pagar
compras crédito
promedio compras crédito
patrimonio
4902059.58 2572683.81 2338114.66 1027616 2622746.3 2219377.92 521869 135269.61 5.2 135269.61 728.22 2292530.17
3005527.65 2134816 870711.65 2000000 621056.95 424700 196356.95 75000 8.22 10389.45 237.19 2384470.7
2137637.81 2117821.81 19816 7000 1487434.99 1330450 156984.99 75000 2.1 68000 397.22 650202.82
63528.55 43274.75 20253.8 17350 14497.79 2981.12 11506.67 10408.1 10.47 1098.57 31.96 49040.76
206155.6 172255.48 33900.12 50000 115518.95 3250 112268.95 43075 2.17 36960 222.32 90636.65
915507.68 157152.53 758355.15 60390.12 739643.84 613514.46 126129.38 60952.54 2.65 36961.71 271.98 175863.84
1445284.52 785307.52 659977 360000 640297.9 54490.22 585807.68 75891.77 1.23 325601 115.26 804956.62
224084.71 175898.69 135575.02 56419.88 124615.44 28937.12 95678.32 59427.75 3.13 27961.25 242.75 186858.27
5260579.5 4221250.1 1039329.38 3000000 1726874.38 1185025.12 1726874.38 375960 2.44 260325.12 1767.46 3533705.12
18838284 386324 18451960 100000 16906378.8
8
16363595.62
542783.26 426585 17.8 25399 1255.51 1931905.12
16924005.74 13187045.7
4 3736960 4625000 3851143.88 2186835.62 1664308.26 426585 1.76 560000 2740.51
13117661.86
DATOS PORTAFOLIO MODIFICADO
En resumen: • Se observa que en el archivo de datos modificado del portafolio se incluyen los
datos obtenidos de la media del portafolio, para así realizar el análisis horizontal, vertical, y brecha.
DATOS PORTAFOLIO MODIFICADO
Indicadores de liquidez indicadores de
endeudamiento Indicadores de eficiencia indicadores de rentabilidad
razón corriente
prueba ácida
capital neto
trabajo
endeudamiento
cobertura intereses
rotación cuentas cobrar
rotación cuentas pagar
rotación inventario
rotación activo fijo
rotación activo total
rentabilidad ventas
rentabilidad activo
total
rentabilidad
patrimonio
3.18 1.32 1605444 0.5 38.75 84.32 133.05 5.84 6.38 1.65 0.36 0.39 0.68
10.87 0.69 1938459 0.21 63.41 60 43.8 1.78 6.81 1.97 0.34 0.66 0.84
0.13 0.08 -137169 0.7 55.94 72 171.19 19.04 0.24 0.24 0.52 0.13 0.42
3.76 2.25 21768.1 0.23 4.48 83.08 34.37 12.56 17.88 5.7 0.06 0.34 0.44
1.53 1.09 59986.5 0.56 4.2 93.33 166.25 6 20.83 3.43 0.1 0.35 0.79
1.25 0.77 31023.2 0.81 9.35 93.33 135.9 0.37 0.19 0.16 0.41 0.06 0.33
1.34 0.73 199500 0.44 48.85 102.86 291.95 1.05 1.67 0.76 0.34 0.26 0.47
1.84 1.25 80220.4 0.56 62.16 111.72 115.19 1.77 2 1.21 0.58 0.7 0.84
2.44 0.71 2494376 0.33 73.73 46.96 147.29 1.19 6.86 1.26 0.42 0.57 0.85
0.71 0.53 -156459 0.9 1.15 60 20.23 12 0.26 0.25 0.34 0.09 0.85
7.92 5.14 1.2E+07 0.23 64.23 120 204.34 2.62 7.06 1.56 0.46 0.72 0.93
DATOS PORTAFOLIO MODIFICADO
En resumen: • Se observa que en el archivo de datos modificado del portafolio se incluyen los
datos obtenidos de la media del portafolio, para así realizar el análisis horizontal, vertical, y brecha.
EJERCICIO 2:
ANALISIS REGRESIÓN PORTAFOLIO 10 EMPRESAS
ANALISIS DE REGRESIÓN: PORTAFOLIO 10 EMPRESAS
INTRODUCCIÓN El siguiente análisis de regresión, está basado en el portafolio de 10 empresas, sus estados de resultados, balance general, razones financieras y en el análisis exploratorio. Se estima para objetivos de este análisis de regresión lo siguiente: • Si la venta promedio de aumentará en el año 2015 a US$ 8, 500,000.00 al
año, • ¿Cuál sería la utilidad bruta que se esperaría que generara el portafolio o (la
empresa) en el año 2015? Por lo tanto: • Ventas años 2006-2014
Ventas años 2006 2014
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
3064496.07 3404995.63 3783328.48 4203698.31 4670775.9 5189751 5766390 6407100 7119000 8500,000
Relación Gráfica Lo primero es saber si las variables tienen correlación, para esto vamos a analizar si las variables tienen una relación gráfica: El siguiente paso es agregar la recta:
Gráfico: Línea de ajuste
Gráfico: Diagrama de dispersión: Relación Ventas anuales y Utilidad neta
Interpretaciones: • El diagrama representa el plano cartesiano y la nube de puntos representa las
empresas de estudio. • Por lo tanto, representa la relación gráfica entre Ventas anuales y Utilidad neta • En consecuencia, la recta es ascendente, lo que nos indica una correlación
positiva. • R2 = Lineal = 0.997
R2 Lineal = 0.997
Relación numérica:
El siguiente paso, es la relación numérica Así como primer paso, obtendremos las Correlaciones
Correlaciones
Cuáles son las ventas anuales?
Cuáles son las ventas al contado?
Cuáles son las cuentas por
cobrar?
Cuáles son las ventas anuales?
Correlación de Pearson 1 .997** .988**
Sig. (bilateral) .000 .000
N 10 10 10
Cuáles son las ventas al contado?
Correlación de Pearson .997** 1 .974**
Sig. (bilateral) .000 .000
N 10 10 10
Cuáles son las cuentas por cobrar?
Correlación de Pearson .988** .974** 1
Sig. (bilateral) .000 .000
N 10 10 10
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Conclusiones: • La correlación entre vas anuales y utilidad neta es de (0.997**). Por lo tanto,
nos está indicando una relación positiva muy fuerte. El siguiente paso, con el fin de conocer cuánto está influenciado las ventas anuales en la utilidad neta, vamos a realizar el análisis de regresión.
Análisis de regresión para conocer la influencia que tiene las ventas anuales en la utilidad neta del portafolio
(Empresa)
Regresión Correlaciones
Correlaciones
Cuál es la utilidad bruta?
Cuáles son las ventas anuales?
Correlación de Pearson Cuál es la utilidad bruta? 1.000 .999
Cuáles son las ventas anuales? .999 1.000
Sig. (unilateral) Cuál es la utilidad bruta? . .000
Cuáles son las ventas anuales? .000 .
N Cuál es la utilidad bruta? 10 10
Cuáles son las ventas anuales? 10 10
Análisis de regresión para conocer la influencia que tiene las ventas anuales en la utilidad neta del portafolio (Empresa)
Resumen del modelo Resumen del modelo
Modelo R R
cuadrado
R cuadrado corregida
Error típ. de la
estimación
Estadísticos de cambio
Cambio en R cuadrado
Cambio en F
gl1 gl2 Sig. Cambio en F
1 .999a .997 .997 224173.285
09
.997 3041.362 1 8 .000
a. Variables predictores: (Constante), Cuales son las ventas anuales?
• Correlación de Pearson = 0.999** (Ver tabla). • R2 = 0.997. (Ver gráfica 2). Que al multiplicarlo por 100, nos indica un
porcentaje del 99.7%. Conclusión: • Se puede afirmar que el las ventas anuales influencian en un 99.7% en la
utilidad neta generada. El siguiente paso, es aplicar la fórmula de regresión en el análisis anterior.
Fórmula de regresión
Por lo tanto, se substituyen los valores en la fórmula de regresión obtenidos en el análisis anterior.
• Fórmula: Y = a+ bx Coeficientes
Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes
tipificados
t Sig.
B Error típ. Beta
1 (Constante) -7169.712 81524.706 -.088 .932
Cuáles son las ventas anuales? .343 .006 .999 55.149 .000
a. Variable dependiente: Cual es la utilidad bruta?
a b X Y
-7169.712 0.343 8500000 Y = a + bX
Y = a + bX
Y = -7179.712 + (.343)(8500,000) Y = 2,908,330.288
Interpretación: Al remplazar los valores en la fórmula de regresión tenemos que el valor de a = -7169.712 y el valor de b = .343 y el valor de X = 8, 500,000.00 (miles). Por lo tanto, el valor de Y = 2,908,330.288 Conclusión: La utilidad neta probable para ventas anuales de US$ 8,500,000.00 sería de = US$ 2,908,330.288
EJERCICIO 3:
ANALISIS CLUSTER PORTAFOLIO 10 EMPRESAS
ANALISIS CLUSTER: PORTAFOLIO 10 EMPRESAS
INTRODUCCIÓN Con la técnica de Análisis de conglomerados clasificar a las 10 empresas siguientes según: • Ventas totales • Ventas al contado • Ventas al crédito Como primer paso, (Análisis jerárquico) Cargue en SPSS el archivo de nombre 10 empresas, (archivo → abrir → datos) se trata de clasificar a las empresas por las ventas totales, las ventas al contado y las ventas al crédito.
Estadísticos descriptivos
N Mínimo Máximo Media Desv. típ.
Cuáles son las ventas anuales? 10 192176.12 39600000.00 6481766.1180 12030295.51298
Cuáles son las ventas al contado? 10 142352.68 26400000.00 4731355.2190 8054708.60791
Cuáles son las cuentas por
cobrar? 10 49823.44 13200000.00 1750410.8990 4046345.76839
N válido (según lista) 10
Tipificar las variables
Como paso siguiente, se procede a tipificar las variables, ya que, al trabajar con distancias, todas las variables han de venir medidas en las mismas unidades.
Estadísticos descriptivos
N Mínimo Máximo Media Desv. típ.
Puntuación Z: Cuales son las ventas anuales?
10 -.52281 2.75290 .0000000 1.00000000
Puntuación Z: Cuales son las ventas al contado?
10 -.56973 2.69018 .0000000 1.00000000
Puntuación Z: cuales son las cuentas por cobrar?
10 -.42028 2.82961 .0000000 1.00000000
N válido (según lista) 10
El siguiente paso, es realizar gráficos de dispersión en tres dimensiones para las tres variables tipificadas con el objeto de observar los posibles grupos.
Interpretación: • Se observa que se podría agrupar a los
individuos en 2 grupos.
Es siguiente paso es realizar un análisis de Correlaciones Bivariadas
Correlaciones Bivariadas
Correlaciones
Puntuación Z: Cuales son las
ventas anuales?
Puntuación Z: Cuales son las
ventas al contado?
Puntuación Z: cuales son las cuentas por
cobrar?
Puntuación Z: Cuales son las
ventas anuales?
Correlación de Pearson 1 .997** .988**
Sig. (bilateral) .000 .000
N 10 10 10
Puntuación Z: Cuales son las
ventas al contado?
Correlación de Pearson .997** 1 .974**
Sig. (bilateral) .000 .000
N 10 10 10
Puntuación Z: cuales son las
cuentas por cobrar?
Correlación de Pearson .988** .974** 1
Sig. (bilateral) .000 .000
N 10 10 10
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
• Se observa que existen dos posibles grupos. • El siguiente paso es realizar un análisis de jerárquico
Análisis jerárquico
Conglomerado
• Resumen del procesamiento de los casos
Resumen del procesamiento de los casosa,b
Casos
Válidos Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
10 100.0 0 .0 10 100.0
a. distancia euclídea al cuadrado usada
b. Vinculación promedio (Inter-grupos)
Interpretación: • Se muestran el número de porcentaje de casos válidos analizados, el
número y porcentaje de casos con valores perdidos en alguna de las variables incluidas en los análisis y el tamaño total de la muestra, que no es otra cosa que la suma de los casos válidos y los perdidos.
Historial de conglomeración Historial de conglomeración
Etapa Conglomerado que se combina Coeficientes Etapa en la que el conglomerado
aparece por primera vez
Próxima etapa
Conglomerado 1 Conglomerado 2 Conglomerado 1 Conglomerado 2
1 2 6 .000 0 0 2
2 1 2 .001 0 1 3
3 1 4 .002 2 0 4
4 1 3 .006 3 0 5
5 1 5 .022 4 0 8
6 7 8 .031 0 0 7
7 7 9 .086 6 0 8
8 1 7 .802 5 7 9
9 1 10 28.358 8 0 0
RANGO DE SOLUCIONES • En la tabla siguiente, se muestra el historial del proceso de
conglomeración, etapa por etapa. Por lo tanto en cada etapa se unen dos elementos, como la muestra analizada tienen 10 casos sólo se realizan 9 etapas de fusión.
• Se pueden observar dos grupos o conglomerados
Conglomerado de pertenencia
Conglomerado de pertenencia
Caso 4 conglomerados 3 conglomerados 2 conglomerados
1 1 1 1
2 1 1 1
3 1 1 1
4 1 1 1
5 1 1 1
6 1 1 1
7 2 2 1
8 2 2 1
9 3 2 1
10 4 3 2
• Se pueden observar dos grupos o conglomerados
Dendograma
Interpretación: • Para interpretar estos resultados se recuerda
que el objetivo es agrupar los individuos considerando sus características. Por lo tanto, tener un solo grupo no aporta información. En consecuencia, sabiendo que a menor distancia los conglomerados son más homogéneos, es conveniente detener el proceso de unión cuando las líneas horizontales sean muy largas: en el caso de estudio, se detiene el proceso en la distancia 10 obteniendo 2 clusters.
Conclusiones: Se observa en el dendograma la conformación de 2 grupos: • Grupo A: 2, 6, 1, 3, 5, 7, 8, 9 (Empresas de ventas, alquileres, servicios o mixtas
que operan preferiblemente al contado y poco financiamiento.) • Grupo B: 10. (Empresa distribuidora de automóviles que su modelo de negocios
principal es el financiamiento, leasing, o renta de vehículos.) El siguiente paso es el realizar un análisis no jerárquico
Análisis no jerárquico
Análisis de conglomerados y K-medias
Centros iniciales de los conglomerados
Conglomerado
1 2
Puntuación Z: Cuales son las ventas anuales? 2.75290 -.52281
Puntuación Z: Cuales son las ventas al contado? 2.69018 -.56973
Puntuación Z: cuales son las cuentas por cobrar? 2.82961 -.42028
Historial de iteraciones
Historial de iteracionesa
Iteración Cambio en los centros de los conglomerados
1 2
1 .000 .363
2 .000 .000
a. Se ha logrado la convergencia debido a que los centros de los conglomerados no presentan ningún cambio o éste es
pequeño. El cambio máximo de coordenadas absolutas para cualquier centro es de .000. La iteración actual es 2. La
distancia mínima entre los centros iniciales es de 5.650.
Pertenencia a los conglomerados
Pertenencia a los conglomerados
Número de caso Conglomerado Distancia
10 1 0
1 2 0.3
2 2 0.324
3 2 0.259
4 2 0.363
5 2 0.184
6 2 0.336
7 2 0.6
8 2 0.761
9 2 0.402
Interpretación: • Grupo A: 2, 6, 1, 3, 5, 7, 8, 9 (Empresas de ventas, alquileres, servicios o
mixtas que operan preferiblemente al contado y poco financiamiento.) • Grupo B: 10. (Empresa distribuidora de automóviles que su modelo de
negocios principal es el financiamiento, leasing, o renta de vehículos.)
Centros de los conglomerados finales
Centros de los conglomerados finales
Conglomerado
1 2
Puntuación Z: Cuales son las ventas anuales? 2.75290 -.30588
Puntuación Z: Cuales son las ventas al contado? 2.69018 -.29891
Puntuación Z: cuales son las cuentas por cobrar? 2.82961 -.31440
Distancias entre los centros de los conglomerados finales
Distancias entre los centros de los conglomerados finales
Conglomerado 1 2
1 5.308
2 5.308
ANOVA
ANOVA
Conglomerado Error F Sig.
Media cuadrática
gl Media cuadrática
gl
Puntuación Z: Cuales son las ventas anuales?
8.421 1 .072 8 116.251 .000
Puntuación Z: Cuales son las ventas al contado?
8.041 1 .120 8 67.095 .000
Puntuación Z: cuales son las cuentas por cobrar?
8.896 1 .013 8 686.570 .000
Las pruebas F sólo se deben utilizar con una finalidad descriptiva puesto que los conglomerados han sido elegidos para maximizar las diferencias entre los casos en diferentes conglomerados. Los niveles críticos no son corregidos, por lo que no pueden interpretarse como pruebas de la hipótesis de que los centros de los conglomerados son iguales.
Número de casos en cada conglomerado
Número de casos en cada conglomerado
Conglomerado 1 1.000
2 9.000
Válidos 10.000
Perdidos .000
CONCLUSIONES:
• En los anteriores análisis, se pudo comprobar cómo la herramienta de SPSS, se utilizó como un instrumento de análisis multivariante de datos Cuantitativos, el cuál está diseñado para el manejo de datos estadísticos.
• Por lo tanto, esta herramienta es de gran importancia en el diseño y planificación de proyectos inmobiliarios, así como también permite el análisis de empresas y su evolución y comparación con el mercado, también se pudo observar la utilización para predecir las ventas, así como también en el análisis de estados financieros y balances generales de 10 empresas y la optimización del portafolio de negocios combinado con otros programas como Excel.
• Otro valioso ejemplo fue el realizado con el análisis de regresión, el cuál ayuda a la organización a anticipar los cambios de manera que pueda planificar e implementar estrategias que mejoren los resultados. Al aplicar soluciones de análisis de regresión a los datos que ya tiene, su organización podrá descubrir patrones y asociaciones inesperados y desarrollar modelos para guiar interacciones de primera línea. Esto significa que puede impedir que clientes de gran valor se vayan, vender servicios adicionales a los clientes actuales, desarrollar productos de forma más eficaz o identificar y minimizar fraudes y riesgos. El análisis de regresión le brinda la capacidad de pronosticar… y el poder de actuar. Todo esto es posible a través del uso de la herramienta SPSS.
• Por último, se realizó el análisis Clúster, en donde se comprobó la existencia de dos grupos en el portafolio, uno de ventas al contado y otro de ventas al crédito.