ANÁLISIS DE IMPACTOS EN LA POBLACIÓN INFANTIL POR LA

CONTAMINACIÓN DEL RÍO BOGOTÁ EN LOS MUNICIPIOS ALEDAÑOS

Angélica María Forero1

Junio 1 de 2011

Resumen

Contaminar el agua es destruir el ciclo de la vida, la contaminación del agua rompe el equilibrio

acuático, ocasionando perjuicios en la salud infantil que se exponen en este documento tratando

de crear conciencia y recordar que los ríos son las venas de la humanidad y al contaminarlos los

convertimos en ríos de muerte, portadores de miles de enfermedades siendo lo más afectados los

niños menores de 5 años que habitan cerca del río Bogotá. Para poder realizar el estudio se tienen

en cuenta las variables de contaminación más relevantes que presenta el río y se analiza si estas

aumentan las tasas de morbilidad de enfermedades respiratorias e intestinales. Para realizar este

estudio se tienen en cuenta los datos de los RIPS (Registros individuales de prestación de

servicios) y con los datos de contaminación del río Bogotá de 2002 y 2009. Se encuentra que los

niveles de contaminación disminuyeron del 2003 al 2009 aunque este cambio no es considerado

suficiente debido al periodo tan amplio que se estudia. En general no se presentan diferencias

importantes de morbilidad de las diferentes enfermedades entre géneros. Se observa que la

contaminación tiene impactos sobre la salud de la población infantil, principalmente la

morbilidad del Cólera, Diarrea y gastroenteritis, Rinofaringitis aguda, Asma no especificada y

Asma predominante alérgica.

Palabras clave: Salud pública infantil, Contaminación río Bogotá.

Clasificación JEL: I18, N5

1 Estudiante de Economía de la universidad de los Andes. a-forero@uniandes.edu.co. Agradezco la ayuda y el

tiempo dedicado de mi asesor Leonardo García y de mi profesora de memoria de grado Catherine Rodríguez.

I. INTRODUCCIÓN

El agua es uno de los recursos naturales más valiosos, el hombre con su capacidad de modificar

el medio ambiente circundante, se ha olvidado de controlar efectivamente los contaminantes

nocivos que eliminan el oxígeno del agua destruyendo la vida, convirtiendo los ríos en fuentes

de enfermedad y destrucción .

La eliminación de los desechos es el punto crucial del control de la contaminación ambiental.

Lamentablemente las naciones no han puesto el suficiente empeño para controlar el vertimiento

de desechos físicos y químicos.

El río Bogotá, lamentablemente no ha sido la excepción siendo uno de los ríos más importantes

de Colombia y del departamento de Cundinamarca, aledaños a este habitan alrededor de 1.3

millones de habitantes en 42 municipios y alrededor de 7 millones en Bogotá.

En la cuenca del Río Bogotá habita alrededor del 19% de la población del país. Adicionalmente

se genera aproximadamente el 26% de la actividad económica nacional. Desde su nacimiento en

el municipio de Villapinzón, el río Bogotá recibe la contaminación proveniente de varias

curtiembres que arrojan sus desechos al río. De igual manera el desarrollo industrial de la

provincia de Sabana Central introduce una alta cuota de contaminación al río.

Debido a esto surge la necesidad de preguntarse que tanto se ve afectada esta población dado los

altos niveles de contaminación que presenta el río, donde el interés principal en este trabajo es la

salud de la población menor de cinco años. Esta es una población vulnerable debido a que son

muy susceptibles de contraer enfermedades ya que su sistema inmunológico todavía inmaduro,

no ha desarrollado las defensas necesarias para luchar contra las infecciones. Adicionalmente

esta es la etapa más importante del ser humano, donde hay un desarrollo mayor de su cerebro

siendo de vital importancia que se tomen medidas para velar por su salud.

La hipótesis inicial del trabajo es que los diferentes aspectos de la contaminación del río

aumentan la morbilidad de enfermedades respiratorias y digestivas, donde se espera que factores

como el DBO5 (Cantidad de materia orgánica potencialmente consumible por los organismos

presentes en el agua), Coliformes (microorganismo bacteriano) y sólidos suspendidos totales

estén positivamente relacionados con el número de casos de estas enfermedades.

Los trabajos realizados anteriormente que arrojan datos de relación de la contaminación con

aumentos en enfermedades (Calderón, C., & Romero, F. 1995), (Llorente, B., et al. 1996),

(Arcilla, E., 1998) datan de antes del 2000 y no hacen una diferenciación entre la población

estudiada, solo unos pocos estudios se enfocan en la población infantil (Bellido, J. G., et al,

2010), (Hernández, A. 1996). Sin embargo estos estudios como resultado general obtienen que la

contaminación si parece ser una variable estadísticamente significativa, aunque no en todos los

casos económicamente significativa. Por otro lado también concluyen que la población infantil

es la población más vulnerable y de igual manera puede ser la más afectada.

Este trabajo genera un aporte a los trabajos que se han realizado anteriormente, ya que analiza

enfermedades tanto respiratorias como gastrointestinales. Adicionalmente tiene en cuenta todos

los 116 municipios de Cundinamarca, diferenciando entre género y años estudiados para ver si

existen diferencias significativas. En este trabajo también se pueden ver los impactos que ha

tenido los planes de descontaminación que se han puesto en marcha en el río como las plantas de

tratamiento de aguas residuales (PTAR), Por lo tanto se pretende estudiar si se presento un

cambio significativo en la contaminación del río Bogotá del año 2003 al 2009. Por otro lado en el

trabajo se pretende mostrar las principales fuentes de contaminación, para poder de esta forma

sugerir políticas para controlar los desechos que causan más daño a la salud de los niños.

Una limitación de los datos es que solo se cuenta con dos estudios realizados por la empresa de

acueducto y alcantarillado de Bogotá en el año 2002 y 2009. Por lo tanto se hace el supuesto que

del 2002 al 2003 y del 2009 al 2008 no cambió significativamente los niveles de contaminación

del río, dado que en estos lapsos de tiempo no se implementaron nuevos proyectos que generaran

grandes cambios.

Los principales resultados obtenidos en el trabajo son que los niveles de contaminación

disminuyeron del 2003 al 2009 aunque este cambio no es considerado suficiente debido al

periodo tan amplio que se estudia. En general no se presentan diferencias importantes de

morbilidad de las diferentes enfermedades entre géneros ni entre los años estudiados. A pesar de

esto se observa que la contaminación alcanza a tener impacto sobre la salud de la población

infantil, principalmente la morbilidad del Cólera, Diarrea y gastroenteritis, Rinofaringitis aguda,

Asma no especificada y Asma predominante alérgica. Por lo tanto si se deja que la

contaminación siga aumentando los impactos van a ser cada vez mayores, poniendo en riesgo

esta población vulnerable.

El trabajo está desarrollado de la siguiente manera: En la sección que se presenta a continuación

se expone la revisión de literatura relevante. En la sección 3 se describen los datos, para

posteriormente mencionar en la sección 4 la metodología utilizada en este trabajo, de esta forma

llegar al análisis y resultados del trabajo. Donde en la sección 5 se describe los cambios en

contaminación y en la sección 6 impactos de contaminación en población infantil. Por último en

la sección 7 se mencionan las conclusiones a las que se llegaron sugerencias de políticas frente a

las variables contaminantes que más afectan la salud y las fuentes que las producen.

II. LITERATURA RELEVANTE

Diferentes estudios han sido realizados para analizar los impactos de la contaminación en la

salud, existen principalmente dos estudios realizados en países como El salvador y Brasil. En el

salvador se realizo un trabajo sobre la contaminación hídrica en la cuenca del río Acelhuate

(Departamento de estudios económicos y sociales, 2007). El método utilizado fue de valoración

económica basado en la función Dosis-Respuesta (FDR). Se estimó el costo económico que

representa el impacto en la salud de la población para la atención de enfermedades derivadas por

el consumo o ingesta de agua contaminada de las zonas más críticas en términos de degradación

ambiental como lo es la subcuenca del río Acelhuate, principalmente la diarrea en diferentes

rangos de edades. El resultado principal que se obtuvo es que la relación entre la contaminación

del Acelhuate por materia fecal y morbilidad por diarreas en la subcuenca es positiva pero no

muy robusta.

Un estudio realizado en Brasil (Bellido, J. G., et al, 2010) refleja un acercamiento a la población

objetivo que se quiere estudiar, la cual es los niños menores de 5 años. El modelo aplicó la

técnica de regresión lineal múltiple y consideró como variable de respuesta la mortalidad por

enfermedades de transmisión hídrica en menores de 5 años y, como variables explicativas, las

condiciones del agua y el saneamiento y el nivel de escolaridad. Se observó una relación directa

entre saneamiento inadecuado en la vivienda, incluidos desagües por canaletas y fosas

rudimentarias, y disposición de la basura en terrenos baldíos o áreas públicas, y mortalidad en

menores de 5 años por enfermedades de transmisión hídrica. También se encontró una relación

inversa entre el nivel de escolaridad y la mortalidad de esos menores por dichas causas.

En Colombia existen pocos trabajos que relacionan directamente el tema de contaminación con

enfermedades, en el trabajo de Calderón, C., & Romero, F. (1995). Se realiza un estudio sobre la

relación de algunos componentes de contaminación con enfermedades que se derivan de estos y

fuentes de contaminación. Los factores de contaminación que se tenían fueron el DBO5, sólidos

suspendidos totales y plomo. La metodología que se utilizó fue analizar las mayores fuentes de

contaminación, como las curtiembres y el comportamiento de las enfermedades en esas zonas de

alta contaminación. Algunos de los resultados principales son los efectos del plomo sobre la

salud, principalmente en enfermedades respiratorias. Adicionalmente muestra en qué proporción

las curtiembres depositan determinadas cargas de contaminantes, en las cuales sobresalen DBO5

y sólidos suspendidos totales.

(Llorente, B., et al. 1996), relacionó enfermedades de tipo digestivas para el análisis

comparándolo con los niveles de contaminación del río. Este estudio consiste en una valoración

económica de los costos a la salud por contaminación hídrica. La metodología que se utilizó fue

una función de dosis-respuesta donde se analiza la elasticidad existente entre morbilidad y

contaminación. Las variables independientes son los indicadores de contaminación, la cobertura

de acueducto y alcantarillado, el nivel de educación y el índice de necesidades básicas

insatisfechas. La única enfermedad analizada en este trabajo fue la enfermedad diarreica aguda,

ya que no se contaba con más información. Los resultados principales fueron que la

contaminación es una variable significativa, aunque no es la única para explicar la morbilidad,

los indicadores de pobreza utilizados en ningún caso dieron el signo esperado, la cobertura de

alcantarillado en ningún caso dio el signo esperado, en cambio la cobertura de acueducto si

mostró ser significativa para explicar la morbilidad.

En el trabajo presentado por Hernández, A. (1996). Se analizan detalladamente las fuentes de

contaminación del río Bogotá lo cual es determinante en el momento de hacer políticas públicas

para mitigar el impacto de la contaminación del río Bogotá, por lo tanto las fuentes de

contaminación que se van a tener en cuenta en este trabajo son:

Cromo: Industrias textiles, de cerámica y fotografía y en las curtiembres de cuero. El

cromo es absorbido por el organismo a través del tacto, digestivo y respiratorio.

Níquel: Producción de margarinas y en la industria de la cerámica. En dosis altas en

perjudicial para los pulmones.

Plomo: Proviene de empresas de soldaduras y ajustes metálicos, de emisiones originadas

de minería, refinación y fundición.

Adicional a esto se observó que dentro de las diez primeras causas de morbilidad por prevalencia

para la población infantil (menores de 5 años) la mitad son de origen hídrico, donde la infección

intestinal es la primera causa. La población más afectada fue el grupo de edad de 1 a 4 años pues

es donde se ve mayor diferencia entre las tasas de las enfermedades hídricas.

Por último en el trabajo de Arcilla, E. (1998). Se realizó una metodología Dosis-Respuesta cuya

variable dependiente era enfermedad diarreica aguda, dermatitis, conjuntivitis, y hepatitis. Como

variables explicativas se tomó como indicador de contaminación el DBO, abastecimiento de

agua para consumo, niveles de higiene de la población afectada, servicios sanitarios del hogar,

ingresos del hogar. El principal resultado fue que ante una disminución de un 1% de DBO la

población afectada se reduciría en un 0,19%, lo cual no es económicamente significativo.

En este trabajo se pretende comparar los resultados obtenido en los trabajos anteriormente

mencionados y se espera que la contaminación sea significativa para cada una de las

enfermedades que se van a analizar. Adicionalmente los trabajos descritos anteriormente son una

motivación más para la realización de este trabajo. Se ratifica en los resultados que la población

infantil es una población vulnerable y que la contaminación si puede tener relación con el

aumento de las enfermedades tanto de tipo respiratorio como digestivo.

III. DATOS

Para poder realizar la regresión múltiple se cuenta con los datos de RIPS (Registro individual por

prestación de servicios) desde el año 2003 al 2008, para cada uno de los 116 municipios de

Cundinamarca2. La información contenida en esta base de datos es el rango por edad, del cual

solo se tendrán en cuenta menores de 1 año y de 1 a 4, el género y la fecha en la que se realizó la

consulta. Para este estudio se tendrá en cuenta únicamente los años 2003 y 2008. Una limitación

de esta base de datos es que se evidencia una alta desorganización al momento de consolidar los

datos, ya que en los municipios en ocasiones no envían los datos a la secretaría de salud y esto

dificulta tener cifras exactas de las personas que realmente acuden al sistema de salud.

Con respecto a la contaminación del río Bogotá se tienen dos estudios realizados, el primero por

la Universidad de los Andes en compañía de la empresa de acueducto y alcantarillado de Bogotá

y el segundo por la universidad nacional y la EAAB3. En estos estudios se presentan datos de

contaminación del río Bogotá en 126 puntos diferentes sobre el río, por lo tanto se asoció cada

punto al municipio donde se encontraba y si existía más de un punto por municipio se

promediaba. Los indicadores de contaminación que obtuvieron fueron Oxígeno disuelto,

Demanda biológica de oxígeno, Sólidos suspendidos totales, Coliformes, Plomo, Cromo, Plomo

y Níquel, sin embrago para el desarrollo de este trabajo solo se tiene en cuenta Demanda

biológica de oxígeno, Sólidos suspendidos totales, Coliformes ya que fueron los indicadores con

información más completa para ambos años, 2002 y 2009. Dado que los datos de los RIPS se

2 Datos proporcionados por la profesora Adriana Camacho de la Facultad de Economía de la universidad de los

Andes. 3 Datos proporcionados por la empresa de Acueducto y alcantarillado de Bogotá.

encuentran a partir del 2003, el estudio se realizará para 2003 y 2008 ya que se debe asumir que

la contaminación no cambió significativamente del 2002 a 2003, ni del 2009 al 2008, debido a

que no se implementaron grandes medidas de descontaminación en esos años. El problema que

se presenta con estos datos es que no se ha estandarizado la forma de recolección de datos y se

usaron metodologías distintas para ambos estudios. Adicionalmente no se realiza un seguimiento

continuo del estado del río Bogotá, solo se han hecho estos dos estudios con 7 años de diferencia

el uno del otro, lo cual dificulta el monitoreo a la calidad del agua que vierten las empresas y

hogares al río.

Las demás variables explicativas de este trabajo, provienen de diferentes fuentes: base de datos

del DANE, datos históricos y proyecciones al 2020, base de datos de Cobertura de Vacunación

Nacional desde 1998 a 2009 (Ministerio de la protección social, 2010), base de datos Cobertura

de Afiliados al Régimen Subsidiado y NBI 1998 a 2004 Afiliados al Régimen Subsidiado y

SISBEN 2005 a 2010 (Ministerio de la protección social, 2010), base de datos Ejecuciones

presupuestales municipales 2000 a 2009 (Dirección nacional de planeación, 2010), cuyos valores

positivos corresponden a un superávit y negativos a un déficit.

Las estadísticas descriptivas de tanto las variables explicativas como dependientes se presentan a

continuación:

Tabla 1. Estadísticas comparativas de variables dependientes.

Fuente: RIPS 2003, 2008.

Se puede observar que se tienen en total 464 observaciones de la base tipo panel de los 116

municipios por los dos años de estudio y por los dos géneros a estudiar. Se observa que la

rinofaringitis es la enfermedad que mayor número de casos presenta. Sin embargo su desviación

estándar es igualmente alta debido a que varios municipios no presentaron ningún caso de esta

enfermedad y otros presentaron una alta cantidad y como se observa el valor máximo es mucho

mayor que la media. Por otro lado la enfermedad que presenta le media más baja es el cólera.

Esto se explica debido a los grandes esfuerzos médicos que se han realizado para combatir esta

enfermedad que tiempos más atrás era una alta causa de mortalidad, sin embargo todavía

prevalece. En general todas las enfermedades tienen altas desviaciones estándar y se observa que

su valor máximo en general está muy por encima de la media.

Variable 2003 2008 Diferencia

Colera0.2538719

(0.1456048)

0.00194

(0.00194)

0.2519319**

(0.1456177)

Diarrea41.10734

(5.801783)

82.4116

(11.45837)

-41.30427***

(12.84348)

Hepatitis0.4726793

(.2833493)

.0825023

(.0785459)

0.390177*

(.2940345)

Rinofaringitis93.19205

(10.71298)

185.6886

(23.33506)

-92.49657***

(25.6767)

Neumonia1.405126

(.4356221)

2.243713

(.7952532)

-0.8385872

(.9067493)

Asma12.08412

(1.786485)

9.036782

(1.672755)

3.047336

(2.447373)

Asma_pred1.432872

(.3592306)

1.120457

(.3967767)

0.3124159

(.5352367)

Fractura0.4824263

(.2483577)

0.0088965

(.0088965)

.4735299

(.248517)

Errores estándar se indican entre paréntesis (*** p<0.01, **

p<0.05, * p<0.1, una cola de significancia).

Tabla 2. Estadísticas comparativas diferenciando por años

Fuente: RIPS 2003, 2008.

Se observa que de 2003 a 2008 se presentaron cambios significativos en los valores medios de

los casos de Cólera, Diarrea y gastroenteritis, Hepatitis y Rinofaringitis. Sin embargo en las otras

variables los cambios no son tan altos. De igual manera en estas variables los valores máximos

también cambian notoriamente, entonces se debe analizar si estos cambios se producen porque

en general los municipios aumentaron sus tasas de morbilidad o solo algunos pocos aumentaron

inflando la media, o si se debió a cambios en la contaminación. Por lo tanto se realiza el análisis

para comprobar si los cambios entre años fueron realmente representativos para estas variables.

Variable Hombre Mujer Diferencia

Colera0.1457739

(0.096077)

0.110038

(0.110038)

0.035736

(.1460792)

Diarrea64.83461

(9.313469)

58.68434

(9.045723)

6.150268

(12.98329)

Hepatitis0.3442592

(0.2750025)

0.2109224

(0.105456 )

0.1333368

(0.294529)

Rinofaringitis141.0816

(18.68005)

137.7991

(18.13405)

3.282499

(26.03436)

Neumonia2.146142

(0.6227443)

1.502696

(0.659553)

0.6434462

(0.9070944)

Asma11.4496

(1.747723)

9.671303

(1.717078)

1.778292

(2.45008)

Asma_pred1.50118

(0.3903315)

1.052149

(0.365916)

0.4490314

(0.5350264)

Fractura0.3165772

(0.2009557)

0.1747456

(0.147714)

0.1418317

(0.2494043)

Errores estándar se indican entre paréntesis (*** p<0.01, ** p<0.05,

* p<0.1, una cola de significancia).

Tabla 3. Estadísticas comparativas diferenciando por años

Fuente: RIPS 2003, 2008.

Otro análisis que se realiza en este trabajo es si se presentan cambios significativos entre géneros

para cada una de las enfermedades y un primer acercamiento al análisis se observa en la Tabla 3,

donde en ningún caso se presentan cambios significativos en los valores medios de morbilidad,

sin embargo en general los hombres son los que en general tienen valores medios más altos, sin

embargo los valores máximos si se encuentran más distribuidos.

Variable 2003 2008 Diferencia 2003 2008 Diferencia

Colera0.2876678

(0.1916207)

0.00388

(0.00388)

0.2837878*

(0.1916599)

0.220076

(0.220076)0 (0)

0.220076

(0.220076)

Diarrea41.57284

(8.593734)

88.09637

(16.28522)

-46.52352***

(18.4136)

40.64183

(7.834034)

76.72684

(16.17683)

-36.08501**

(17.97393)

Hepatitis0.6846384

(0.5493548)

0.00388

(.00388)

0.6807583

(0.5493685)

0.2607202

(0.1413209)

0.1611245

(0.1570432)

0.0995957

(0.2112679)

Rinofaringitis91.81832

(15.45136)

190.3449

(33.47976)

-98.52654***

(36.87328)

94.56579

(14.9094)

181.0324

(32.65422)

-86.4666 ***

(35.89691)

Neumonia1.733491

(0.6779665)

2.558794

(1.046607)

-0.8253021

(1.247006)

1.07676

(0.5485005)

1.928632

(1.201498)

-0.8518722

(1.320776)

Asma12.68068

(2.509091)

10.21851

(2.439132)

2.462177

(3.499272)

11.48755

(2.553408)

7.855056

(2.295091)

3.632495

(3.433269)

Asma_pred1.796897

(0.6019818)

1.205463

(.4981782)

0.5914341

(0.7813857)

1.068848

(0.3921021)

1.03545

(0.6198046)

0.0333978

(0.7334179 )

Fractura0.6153615

(.4004571)

0.017793

(0.017793)

0.5975686*

(0.4008522)

0.3494912

(0.2951705)0 (0)

0.3494912

(0.2951705)

Hombre Mujer

Errores estándar se indican entre paréntesis (*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1, una cola de significancia).

Tabla 4. Estadísticas comparativas diferenciando por género y por años.

Fuente: RIPS 2003, 2008.

En este trabajo también se pretende analizar los cambios que se presentan entre género de un año

a otro por lo tanto un primer acercamiento, muestra en la Tabla 4 que el valor medio entre

hombres de un año a otro presenta cambios significativos en algunas enfermedades como Cólera,

Diarrea y gastroenteritis, Hepatitis y Rinofaringitis. Por el lado de las mujeres los cambios

significativos que se presentan se dan en Diarrea y gastroenteritis y Rinofaringitis. Sin embargo

como se mencionó anteriormente es necesario hacer un análisis más profundo, ya que estos

aumentos a la media se pueden deber por un grupo pequeño de municipios que aumentaron sus

valores máximos y provocaron una inflación en la media global.

Tabla 5. Estadísticas comparativas de variables explicativas.

Fuente: Planeación Nacional, Secretaría de Planeación de Cundinamarca, EAAB.

Se observa que en promedio los municipios están en déficit y adicionalmente que el porcentaje

del gasto total que se destina a la inversión en promedio es bastante alto. Se observa también que

la cobertura de régimen subsidiado es alta, en promedio está por encima del 100%, es decir que

existen más afiliados al régimen subsidiado que población en SISBEN 1,2 y 3. Adicionalmente

se observa que la cobertura de vacunación de los niños menores de 1 año en promedio es

bastante alta, pero su valor más bajo es preocupante.

Sin embargo si se hace el análisis comparando ambos años, se observa en la Tabla 6 que el

desempeño municipal en cuanto a las finanzas públicas mejoró significativamente de 2003 a

2008, donde en este último ningún municipio presentó un déficit. A pesar de esto la cobertura de

régimen subsidiado y la cobertura de vacunas pentavalente en promedio presentaron una caída

leve de 2003 a 2008.

Variable 2003 2008 Diferencia

Superavit-437.4694

(93.05273)

13.8712

(3.178103)

-451.3406***

(93.10699)

gasto_inv76.735

(0.5579712)

78.31704

(0.3674488)

-1.582037***

(0.6680946)

cobertura_~i1.14209

(0.0287237)

0.9603448

(0.0043092)

0.1817456***

(.0290451)

Penta94.36655

(2.088117)

75.89655

(1.377326)

18.47***

(2.501451)

dbo511.84172

(2.060666)

12.30649

(2.609606)

-0.4647662

(3.325114)

sst35.14716

(6.463506)

21.93717

(3.399173)

13.20999**

(7.302827)

Coliformes1.40e+08

( 5.35e+07)

1856950

(442182.7)

1.38e+08***

(5.35e+07)

Errores estándar se indican entre paréntesis (*** p<0.01, ** p<0.05,

* p<0.1, una cola de significancia).

Tabla 6. Estadísticas comparativas de variables explicativas por años.

Fuente: Planeación Nacional, Secretaría de Planeación de Cundinamarca, EAAB.

Dado que la contaminación del río Bogotá son las variables independientes que son de más

interés en este trabajo se realiza un estudio más profundo de los cambios presentados de un año a

otro.

Existen diferentes normas para la calidad del agua, dos internacionales y 4 internacionales. Sin

embargo para este trabajo solo se comparan los valores obtenidos con las normas nacionales, las

cuales contienen valores máximos similares.

• Decreto 1594 de 1984

• Metas de la CAR

Acorde al Acuerdo 043 CAR se establecen diferentes clases del agua donde para cada una se

fijan valores máximos de contaminación. Las clases son las siguientes:

Clase 1: Consumo humano y doméstico 1. con tratamiento convencional, preservación de flora y

fauna, uso agrícola y uso pecuario.

Clase 2: Consumo humano y doméstico 2. Corresponde a valores de los usos del agua para

consumo humano y doméstico con tratamiento convencional, uso agrícola con restricciones y

uso pecuario.

Clase 3: Calidad de los embalses. Corresponde a los valores asignados a la calidad de los

embalses, lagunas, humedales y demás cuerpos lénticos de aguas ubicados dentro de la cuenca

del río Bogotá.

Clase 4: Uso agrícola con restricciones y pecuario. Corresponde a valores de los usos agrícola

con restricciones y pecuario.

Clase 5: Generación de energía y uso industrial. Corresponde a valores de los usos para

generación de energía y uso industrial.

Tabla 7. Estadísticas descriptivas para variables de contaminación en municipios aledaños al río

Fuente: EAAB.

Tabla 8. Valores máximos permitidos por clases según acuerdo de la CAR.

Fuente: CAR.

Se observa que el DBO5 en promedio no presenta las condiciones propicias para las clases 1, 2,3

y 4. Adicionalmente su valor máximo no es apto ni siquiera para la clase 5. Por otro lado los

coliformes totales en promedio son muy altos y no son aptos para ser utilizados en ninguna clase.

Por último los sólidos suspendidos totales en promedio no alcanzan la norma para ninguna de las

tres clases. Sin embargo la CAR estima que el agua del río Bogotá en su mayoría de trayecto es

utilizada por la población al menos como clase 4, por lo tanto se evidencia el peligro que trae la

alta contaminación de estas aguas. Debido a que en la cuenca del Río Bogotá habita cerca del

19% de la población del país, a lo cual se suma que se genera alrededor del 26% de la actividad

económica nacional, en estas zonas hace falta más control ya que habitantes aledaños al río

hacen uso de estas aguas sin tener claro la alta carga contaminante que contiene. Adicionalmente

se evidencia que parece haber disminuido la contaminación de 2003 a 2008 al menos en factores

como sólidos totales suspendidos y coliformes.

Adicionalmente se evidencia que no se está cumpliendo completamente el Decreto 1594 de 1984

sobre la calidad del agua y los niveles que se deben cumplir, de igual forma el cumplimiento del

ARTÍCULO 73. Todo vertimiento a un alcantarillado público deberá cumplir, por lo menos,

Sólidos sedimentables 10 ml/l. es factible que no se esté cumpliendo dado los altos niveles de

contaminación presentes en el río Bogotá.

IV. METODOLOGÍA

Se va a realizar una regresión múltiple de mínimos cuadrados ordinarios donde las variables

dependientes son la tasa de morbilidad de las siguientes enfermedades:

Enfermedades respiratorias: Asma no determinada, Asma predominante alérgica,

Neumonía viral y Rinofaringitis aguda.

Enfermedades intestinales: Diarrea y gastroenteritis, Cólera y hepatitis tipo A.

Variable de control: fracturas.

La morbilidad de cada enfermedad es el cociente de los casos de morbilidad de niños menores de

5 años en cada municipio y la población total menor a 5 años de los municipios, multiplicado por

cada 10.000 niños. Para este cálculo se hace distinción de género, ya que se quiere observar si

existe una diferencia significativa de la morbilidad de cada una de las enfermedades, dado el

género.

Como variables explicativas se van a tener en cuenta:

Superávit de los municipios (Superávit): En términos monetarios si el municipio se

encuentra en déficit o en superávit fiscal.

Gasto en inversión (gas_inv): Porcentaje del gasto total del municipio destinado a

inversión, es decir a capital.

Cobertura de afiliados al régimen subsidiado y SISBEN (Cobertura): Cobertura de

afiliados en cada uno de los 116 municipios de Cundinamarca, medida como porcentaje

de la población total.

Cobertura de Vacunación Pentavalente (Penta): Cobertura de vacunación a niños menores

de 1 año medida como porcentaje sobre población total menor a 1 año de cada municipio.

Esta vacuna Previene contra la difteria, tos ferina, tétanos, hepatitis B e infecciones

invasivas producidas por Haemophilus influenza del tipo b, estas enfermedades son

principalmente de origen respiratorio.

La demanda biológica de oxígeno (DBO5): Parámetro que mide la cantidad de materia

susceptible de ser consumida u oxidada por medios biológicos que contiene una muestra

líquida. Entre más alta es esta medida peor es la calidad del agua.

Sólidos totales suspendidos (SST): Es la cantidad de Sólidos que el agua conserva en

suspensión después de 10 minutos de asentamiento. Estos sólidos por lo generar

contienen altas cantidades de materia bacteriana.

Coliformes: Microorganismos bacterianos.

Dummy de año (d_año): Variable explicativa que toma el valor de 1 si se encuentra en el

año 2003 y 0 si se toma el 2008.

Dummy de género (dgen): Variable explicativa que toma el valor de 1 si es la morbilidad

del género masculino y 0 si es femenino.

Se va a realizar el método función dosis-respuesta, el cual permite observar la respuesta

cuantificada de cambio en la variable endógena, frente a cambios en las variables explicativas,

para dos cortes transversales, uno en el 2003 y otro en el 2008, teniendo en cuenta el género de

los niños. Adicionalmente se van realizar regresiones con efectos fijos sobre los municipios si así

lo requiere el modelo.

V. CAMBIOS EN CONTAMINACIÓN

Dados los resultados obtenidos en las estadísticas comparativas es de relevancia analizar si las

plantas de tratamiento que se han puesto en marcha. De los 27 municipios de la Cuenca Alta y

Media Occidental, 24 cuentan con Planta de Tratamiento de Aguas Residuales (PTAR) que se

estima que permiten remover cerca del 40%4 de la carga orgánica generada. Aunque realmente

4 DNP. (2004). Estrategia para el manejo ambiental del Río Bogotá. Conpes 3320

estas PTAR están diseñadas para alcanzar remociones iguales o superiores al 80% de DBO y

SST, su efectividad se ve reducida principalmente por factores como que los sistemas de

alcantarillado que llegan a las PTAR no cubren la totalidad de las aguas residuales generadas en

el municipio, en algunos casos, carga de aguas residuales producidas superan la capacidad de

tratamiento de las PTAR y por último en la mayoría de casos las plantas de sacrificio animal, las

curtiembres y las industrias vierten sin tratar sus aguas residuales al alcantarillado,

sobrecargando la capacidad de las PTAR.

El Departamento Técnico Administrativo del Medio Ambiente de Bogotá (DAMA) se encuentra

ejecutando el “Programa de seguimiento y monitoreo de efluentes industriales y corrientes

superficiales” desde 1995. Según la CAR, este programa contribuyó para que la carga

contaminante vertida (SST y DBO) por el sector industrial se redujera en cerca de 70%. Sin

embargo se observa en la Tabla 9 que al correr la regresión de contaminación con una variable

explicativa de año que tomaba el valor de 1 para 2003 y 0 para 2008, se observa que el DBO5 no

presenta un cambio significativo de año a año y el coeficiente es negativo, por lo que sugiere que

el DBO5 aumentó de 2003 al 2008. Sin embargo los sólidos suspendidos totales (SST) presentan

un cambio estadísticamente significativo al 10% y positivo, es decir que de 2003 a 2008

disminuyeron en 0.17 desviaciones estándar los niveles de SST, lo cual no es muy significativo.

De igual manera los Coliformes presentan un cambio estadísticamente significativo al 1%

positivo, lo cual muestra que hubo una caída en el nivel de Coliformes en el 2008. De un año a

otro los coliformes totales disminuyen 0.24 desviaciones estándar, lo cual es medianamente

significativo.

Sin embargo teniendo en cuenta que el periodo de tiempo analizado es de 5 años se observa que

aunque la contaminación ha disminuido, no es lo esperado en este lapso de tiempo tan grande.

Por lo tanto estos resultados indican que las medidas tomadas para la descontaminación del río

no han sido los suficientemente eficientes para reducir los niveles de contaminación, y parece ser

que el Programa de seguimiento y monitoreo de efluentes industriales y corrientes superficiales

no está teniendo el éxito que se dice. Los cambios no son tan altos ya que el tamaño de las PTAR

no es suficiente y las cargas vertidas al río son mayores a las que las plantas pueden tratar.

*significativo al 10% **Significativo al 5% *** Significativo al 1%

Tabla 9. Cambio de contaminantes de 2002 a 2009

Dados estos resultados se analiza el impacto de esta contaminación en la salud infantil, niños

menores de 5 años, haciendo una distinción por géneros donde los resultados se presentan en la

Tabla 10.

VI. IMPACTOS DE CONTAMINACIÓN EN POBLACIÓN INFANTIL

Estadísticamente: *significativo al 10% **Significativo al 5% *** Significativo al 1%

Tabla 10. Resultado de regresiones para cada una de las variables dependientes.

Inicialmente se realiza el análisis estadístico de cada una de las variables estudiadas y los

resultados se observan en la Tabla 10. Luego se analiza la significancia económica de cada una

de las variables explicativas del modelo que fueron estadísticamente significativas en el análisis

anterior. Para esto se analizan los coeficientes estandarizados presentados en la Tabla 11 donde

se resaltan las variables que fueron estadísticamente significativas para cada una de las variables

dependientes.

De la Tabla 10 se observa que el superávit es siempre negativo para todas las enfermedades, pero

es significativo al 5% para la hepatitis y al 1% para diarrea y rinofaringitis, lo cual se interpreta

que para aumentos en el desempeño del municipio, medido por superávit, disminuye la

morbilidad de estas enfermedades. Esto se puede deber a que el municipio cuenta con más

ingresos que gastos, por lo tanto puede suplir mejor las necesidades de salud a los habitantes y

ante cualquier eventualidad tiene más capacidad de respuesta. Al analizar los coeficientes

estandarizados, se observa que la variable superávit presenta un coeficiente menor al -0.1 por lo

tanto ante aumentos de una desviación estándar en el superávit, la morbilidad de Diarrea y

Gastroenteritis, Hepatitis aguda tipo A y Rinofaringitis Aguda disminuye en menos del 0.1

desviaciones estándar. Lo cual no genera un cambio económicamente significativo, a pesar de su

significancia estadística.

El porcentaje total del gasto destinado a la inversión en la mayoría de casos es negativo y es

significativo al 5% únicamente para el cólera, lo que sugiere que a mayor porcentaje de gasto

destinado a inversión existe menos morbilidad de cólera. Sin embargo al analizar los coeficientes

estandarizados se aprecia que ante un aumento de 1 desviación estándar del porcentaje del gasto

destinado a la inversión, la morbilidad del cólera disminuye en aproximadamente 0.2

desviaciones estándar lo cual representa un cambio económico medianamente significativo. Este

resultado se puede deber a que dado que se destina un gran monto de dinero a capital e

infraestructura, las condiciones de estos municipios es mejor y evitan que se propague la bacteria

que genera el cólera, adicionalmente las fuentes de agua pueden permanecer con buen

mantenimiento evitando el contagio de la bacteria. Probablemente no salió significativo para

ninguna otra enfermedad, ya que el cólera es la que más está relacionada con fuentes de agua en

mal estado o con poca salubridad, por el contrario las otras variables no dependen tanto de estos

factores, aunque también se ve que el coeficiente es negativo, que es lo que se espera, entre

mejor estado de la infraestructura del municipio mejor calidad de salud reflejado en disminución

de enfermedades.

Se evidencia que la cobertura de régimen subsidiado sobre población SISBEN 1,2y3 en la

mayoría de casos es negativo con respecto a la morbilidad, exceptuando Hepatitis aguda tipo A,

Asma predominante alérgica y fracturas, de las cuales solamente Hepatitis es estadísticamente

significativo, este resultado no es coherente con lo esperado, ya que como se presenta en las otras

enfermedades el coeficiente es negativo, ya que se espera que si existe un mayor cubrimiento en

salud, las personas pueden acceder más fácilmente al médico y prevenir algunas enfermedades o

evitar que se compliquen, como es el caso de la Diarrea y Gastroenteritis, Rinofaringitis aguda y

Neumonía que como es bien sabido estas enfermedades por lo general se presentan con síntomas

leves y a causa de virus que si son tratados a tiempo no desembocan en estas enfermedades

anteriormente mencionadas. De la tabla 11 se observa que ante un aumento de una desviación

estándar en la cobertura del régimen subsidiado el número de casos de diarrea disminuye en 0.33

desviaciones estándar, lo cual es económicamente significativo. Para los casos de Rinofaringitis

y Neumonía la disminución es de aproximadamente 0.2 desviaciones estándar y para el caso de

Hepatitis en vez de generar una reducción genera un aumento de aproximadamente 0.2

desviaciones estándar.

Se puede observar que la cobertura de vacuna pentavalente en algunas enfermedades es de signo

positivo y en solo dos es de signo negativo que es lo que se esperaría, especialmente para

enfermedades respiratorias que son las que combate esta vacuna, sin embargo la explicación del

signo positivo en el resto de enfermedades es que los niños menores de 5 años no tienen el

sistema inmunológico completamente desarrollado, por lo tanto las vacunas pueden generar

contra indicaciones como la diarrea, que en este caso es estadísticamente significativo. Sin

embargo estos síntomas suelen ser pasajeros y no tienden a causar daños más grandes. En la

tabla 11 se observa que ante un aumento de una desviación estándar en la variable cobertura de

vacuna pentavalente, la diarrea y gastroenteritis aumentan en 0.13 desviaciones estándar

aproximadamente. Esto no es muy significativo para la morbilidad.

Al analizar la demanda biológica orgánica que muestra el estado del agua, es decir a mayor

DBO5 peor es la calidad del agua, se observa que siempre es positivo con la morbilidad

exceptuando fracturas, lo cual se esperaba que no tuviera relación alguna ya que es una variable

de control y no debe ser significativa la contaminación. Al haber mayor concentración de DBO5

en el agua del río Bogotá aumenta la morbilidad de enfermedades tanto digestivas como

respiratorias, sin embargo es estadísticamente significativa únicamente para Cólera, diarrea y

gastroenteritis y asma predominante alérgica. Cuando se presenta un aumento en una desviación

estándar de DBO5 la diarrea y gastroenteritis, la rinofaringitis aguda y el asma predominante

alérgica, aumentan en más de 0.2 desviaciones estándar y para el caso del cólera aumenta

aproximadamente en 0.5 desviaciones estándar lo cual es altamente significativo.

El signo del coeficiente de los sólidos suspendidos totales es muy similar al DBO5 exceptuando

diarrea y gastroenteritis, sin embargo en este caso no es estadísticamente significativa. Para la

única enfermedad que es estadísticamente significativo al 10% es para el cólera. Los sólidos

suspendidos totales aumentan el cólera en aproximadamente 0.01 desviaciones estándar, lo cual

no es significativo.

Al analizar la última variable de contaminación se observa que es de signo contrario a lo

esperado en enfermedades como cólera y hepatitis, sin embargo para ninguna de estas dos los

coliformes son estadísticamente significativos. Las variables en las que se presentó una

significancia estadística fueron más que todo en enfermedades de tipo respiratorio como

Rinofaringitis Aguda, Asma no especificada y Asma predominante alérgica. Los coliformes

aumentan la Rinofaringitis agua y el asma no especificada en alrededor de 0.1 desviaciones

estándar, lo cual tampoco representa un cambio muy significativo. Sin embargo el asma

predominante alérgica es aumentada en 0.2 desviaciones estándar, lo cual es significativo.

En cuanto a la variable explicativa de año se observa que únicamente fue estadísticamente

significativa y negativa para la diarrea y gastroenteritis y para la rinofaringitis. De la tabla 11

Diarrea y gastroenteritis y la Rinofaringitis aumentan alrededor de 0.2 desviaciones estándar de

2003 a 2009 lo cual muestra un cambio medianamente representativo. Lo que sugiere que la

morbilidad en estas enfermedades aumentó significativamente de un año a otro, esto es

consistente con lo que esperaba al analizar las estadísticas comparativas.

Por último se observa que no se presentaron cambios significativos entre género, ni entre género

y año, para ninguna enfermedad. Aunque en el coeficiente que distingue género se observa que

en general es positivo lo que insinúa que los hombres tienden a presentar mayor casos de

enfermedades, exceptuando la hepatitis en cuyo caso el coeficiente es negativo. Para cambios

entre géneros y años los coeficientes si varían de signo.

Es importante mencionar que se hizo el test para saber si era necesario incluir efectos fijo de los

municipios, es decir efecto que no se pueden explicar y que cambian entre municipios pero no a

través del tiempo, todas las regresiones se corrieron con efectos fijos exceptuando hepatitis

aguda tipo a y fracturas, donde no se vio significativo el uso de estos.

Cabe resaltar que la variable de control utilizada para este análisis fue las fracturas, la cual como

se observa es consistente con lo que se esperaba, ya que no fue explicada por ninguna variable

del modelo, debido a que las fracturas son una enfermedad que es más aleatoria y no la

determinan factores externos como la calidad del agua, las vacunas o el desempeño de las

finanzas públicas del municipio. Esto demuestra que el modelo presenta robustez y es acorde con

lo esperado.

Tabla 11. Coeficientes estandarizados

VII. CONCLUSIONES

Se hace evidente en este estudio los altos niveles de contaminación que se presentan en el río

Bogotá y como de 2003 a 2009 a pesar de los grandes esfuerzos del gobierno no se ve una

mejoría económicamente significativa, aunque si se evidencia una disminución en las cargas

contaminantes.

Se evidencia una debilidad en el gobierno a la hora de cumplir sus metas fijadas en el Decreto

1594 de 1984 y el Acuerdo 043 de la CAR y se ve la necesidad de una normatividad más estricta

para ejercer el cumplimiento en vertimientos de desechos al río especialmente por parte de las

grandes empresas.

No se evidencian diferencias importantes de morbilidad de las diferentes enfermedades entre

géneros ni entre los años estudiados. A pesar de esto si se observa que la contaminación alcanza

a tener impacto sobre la salud de la población infantil, si se deja que la contaminación aumente o

no se implementan medidas más contundentes los impactos pueden continuar, poniendo en

riesgo esta población vulnerable.

Es indudable que se debe aumentar las medidas de descontaminación del río Bogotá, ya que es

claro que las planta de tratamiento de aguas residuales PTAR no están siendo tan efectivas ya

que los desechos son mayores a sus capacidades.

Los resultados obtenidos pueden presentar problemas debido a que las fuentes de información

presentan limitantes como el caso de los RIPS donde la información recopilada la envía los

diferentes hospitales de cada municipio, sin embargo esta información no es proporcionada

completa y en ocasiones se pierde información en el proceso de recopilación. Por otro lado el

hecho de que los estudios de contaminación sean tan pocos y las metodologías de medición entre

un año y otro son distintas pueden ocasionar problemas en la estimación.

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