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INSTITUCION EDUCATIVA SAN VICENTE HOGAR PLAN DE ASIGNATURA ESTADISTICA DESCRIPTIVA Código: _________ Versión: 001 F. Ap May 09 Pagina 1 de 21 NOMBRE DE LA MATERIA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROFESOR SONIA ALEXANDRA TORRES RUBIANO OFICINA HORARIO DE CLASE MARTES 3 Y 4 HORA HORARIO DE ATENCION Horas clase y correo electrónico Nota 1: La asistencia de los estudiantes a las actividades programadas son obligatoria en un 90% INFORMACION GENERAL Código de la materia GRADO 10 A Y B Área Matematicas Horas teóricas semanales 2 Horas teóricas semestrales 40 Horas de clase por semestre 40 Campo de formación Técnico en la administración de la información de los documentos contables Validable Si Habilitable Si Clasificable Si Requisitos

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NOMBRE DE LA MATERIA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

PROFESOR SONIA ALEXANDRA TORRES RUBIANOOFICINAHORARIO DE CLASE MARTES 3 Y 4 HORA HORARIO DE ATENCION Horas clase y correo electrónico

Nota 1: La asistencia de los estudiantes a las actividades programadas son obligatoria en un 90%

INFORMACION GENERAL

Código de la materiaGRADO 10 A Y B Área Matematicas Horas teóricas semanales 2Horas teóricas semestrales 40Horas de clase por semestre 40

Campo de formación Técnico en la administración de la información de los documentos contables

Validable SiHabilitable SiClasificable SiRequisitosCorrequisitos ningunoPrograma a los cuales se ofrece la materia

Técnico en administracion

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INFORMACION COMPLEMENTARIAPropósito del curso: Permitir que el estudiante conozca y domine los conceptos y

medidas de la estadística descriptiva y su tratamiento de acuerdo a la naturaleza de las variables e igualmente asuma la probabilidad como un concepto relativo que puede ayudarle a disminuir la incertidumbre en la toma de decisiones.

Justificación: Esta primera parte de la estadística, aborda las técnicas de recolección, presentación y análisis de información, las cuales son vitales para apoyar la toma de decisiones, con el fin de resolver innumerables problemas en las diferentes áreas del conocimiento. Además, es paso obligado para lograr introducirnos en técnicas y procedimientos que se abordarán más adelante en el proceso investigativo.

Esta asignatura es el pilar de otras de esta línea como son: Probabilidades, muestreo e inferencia, estadística no paramétrica entre otras, además, de proveer herramientas para abordar satisfactoriamente el tratamiento de datos de otras áreas del conocimiento, posibilitando adquirir destrezas en la construcción de indicadores. .

Objetivo General: Conocer el tratamiento estadístico apropiado de las mediciones que se obtienen en fenómenos que atañen a los seres humanos e identificar la naturaleza de las variables que los describen para procesarlas adecuadamente y producir la información que apoye una toma de decisiones con el menor grado de incertidumbre.

Objetivos Específicos:

-Lograr que el estudiante distinga, procese, analice y produzca información desde las variables cualitativas y cuantitativas. -Lograr que el estudiante distinga las variables cuantitativas y para ellas sea capaz de calcular los estadísticos de resumen cuando sus datos están agrupados y sin agrupar.-Lograr que el estudiante maneje la calculadora y un software

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estadístico en ambiente Windows para que produzca la información.-Lograr que el estudiante solucione los problemas clásicos de la probabilidad axiomática para los eventos de un experimento.

Contenido resumido Explicación del programa y su metodología.Definición de Conceptos básicos: Estadística, Población, muestra, datos etc.Etapas de una investigación estadística. Variables y Niveles de medición de las variables.Presentación de la información. Tablas (univariadas y bivariadas) y Cuadros Estadísticos y Gráficos para variables cualitativas y cuantitativas.Análisis exploratorio de datos. Análisis descriptivo de datos.Medidas de posición: Media, moda, mediana, Percentiles, Cuartiles y Deciles.Medidas de dispersión: rango, desviación estándar y coeficiente de variación. Medidas de Asimetría y Curtosis. Uso de Excel.Teoría de Probabilidades Introducción Experimento, espacio muestral; eventos. Tipos de eventos: excluyentes y no excluyentes; complementarios, dependientes e independientes.Propiedades de la probabilidad. Determinación práctica de probabilidades.

UNIDADES DETALLADAS Unidad No. 1 Tema(s) a desarrollar Estadística Descriptiva Subtemas Explicación del programa.

Definición de Conceptos básicos: Estadística, Población, muestra, datos.Etapas de una investigación estadística.Variables y Niveles de medición de las variables.Presentación de la información. Cuadros

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Estadísticos y Gráficos para variables cualitativas y cuantitativas.Análisis descriptivo de datosMedidas de tendencia central: Media, moda, mediana.Medidas de dispersión: rango, desviación estándar y coeficiente de variación. Construcción de una distribución de frecuencia.Medidas de tendencia Central: Media, Moda, Mediana.Medidas de Variación: Rango, desviación estándar y coeficiente de variación.Medidas de posición: Percentiles, Cuartiles y Deciles.Medidas de Asimetría y Curtosis.Regresión lineal simple y multiple

No. de semanas que se le dedicarán a esta unidad

Julio 13, 27 Agosto 3, 10, 17, 24, 31 septiembre 7, 14, 21, 28 octubre 5, 12, 19, 26

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA correspondiente a esta unidad:

Unidad No. 2Tema(s) a desarrollar Teoría de Probabilidades. Subtemas Introducción

Experimento, espacio muestral; eventos. Tipos de eventos: excluyentes y no excluyentes; complementarios, dependientes e independientes.Propiedades de la probabilidad. Determinación práctica de probabilidades.Examen final

No. de semanas que se le dedicarán a esta unidad

Noviembre 2, 9, 16, 23

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA correspondiente a esta unidad:Bello, León Darío. Estadística como apoyo a la Investigación. Editorial L.Vieco e Hijas Ltda, abril de 2005.http://es.wikipedia.org/wiki/Constructivismo_(pedagog%C3%ADa)METODOLOGÍA a seguir en el desarrollo del curso:

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Es de vital importancia en el proceso de aprendizaje, la participación activa de los estudiantes, para ello, se recomienda que lean lo que se ha denominado lecturas previas y/o complementarias en la dirección del curso, dado que esas lecturas u otras serán la base de discusión para apropiarse del conocimiento. Con estos insumos, es fundamental escribir ensayos sobre las temáticas abordadas.

La comunicación con los demás actores del proceso es fundamental, por eso es vital que se mantenga una permanente comunicación con el profesor y los compañeros,

La parte evaluativa, tendrá actividades individuales y de equipo, procurando incentivar la construcción de conocimiento en lugar de favorecer la memoria, por lo tanto, se plantea un ejercicio práctico de temas afines a las preferencias de los matriculados en el curso, logrando así aplicar los conocimientos adquiridos. También, se ponderará la participación de los estudiantes por la red de las diferentes actividades programadas, tanto en número como en pertinencia de la temática abordada. La plataforma utilizada es la denominada Moodle, la cual permite hacer un seguimiento de las visitas realizadas a los diferentes recursos por parte de los estudiantes.

El compromiso para avanzar en el conocimiento es de todos, animo y a leer, escribir y producir!

Evaluación.Actividad Porcentaje Fecha (día, mes, año)Una prueba, aplicando los conceptos teóricos y prácticos apropiados en las diferentes lecturas y en la información entregada por el docente.

20 % Agosto 3

cuatro talleres grupales de trabajo autónomo y extraclases

2.5% cada uno (total 10%)

Julio 27, agosto 17, septiembre 14, octubre 12

Reforzamiento de conceptos realizando estudios de caso y/o aplicaciones con datos obtenidos por los estudiantes.

25 %, se hará en dos entregas, la primera del 10% y la 2º del 15%.

1º entrega agosto 31

2º entrega noviembre 2

Participación y aportes 15%. Todo el curso.

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individuales y grupales. Participación en debates, talleres de clases conversatorios y foros

Autoevaluación y Coevaluación 10%Evaluación final y sustentación de trabajo de investigación estadística.

Evaluación final 15%Sustentación 10%.Total 25%

Noviembre 9, 16, 23

PLANEACIÓN DEL CURSO:CONTENIDOS: EJES TEMATICOS O PROBLEMICOS DEL MICRO

CURRICULO

DIA Unidades temáticas

Temas o subtemas

Estrategias de recursos didácticos

Bibliografía básica y lecturas complementarias

Criterios de

evaluación

Número de horas

1 Conducta de entrada

Presentación de la materia

Estudios de guías

Procedimientos

Evaluaciones

Quiz

Portafolio

Cronograma de actividades

Formas de presentación

Clase magistral y practica, se procura el consenso para la presentación de trabajos escritos y actividades que presenta el modulo.

Phillis 6 6 sobre formas de expresión oral y escrita

Módulos entregados a los estudiantes por medio del blog especial de curso.

Soniaalexandra45.wordpress.com

Participación asertiva en clase

2

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de trabajos

2 GENERALIDADES Y CONCEPTOS BASICOS

Proceso histórico

Historia de la estadística

Etapas del desarrollo de la estadística

División de la estadística

Métodos estadísticos

Elementos del análisis estadístico

Clase magistral y practica, intervención de estudiantes en clase, exposiciones y lecturas

Módulos entregados a los estudiantes en medio magnético

Participación en clase, investigación, construcción del portafolio

2

3. MUESTREO Teorías e importancia

Tamaño de las muestras

Tipos de muestreo

Muestreo no probabilístico

Clase magistral y practica,intervecion de estudiantes en clase, exposiciones y taller

Módulos entregados a los estudiantes en medios magnético

Talleres, participación en clase, construcción del portafolio

2

4 ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACION

Métodos numéricos para la presentación de datos

Diagrama de tronco y

Clase magistral y practica, intervención de estudiantes en clase, exposiciones y taller

Módulos entregados a los 4estudiantes en medio magnético

Talleres, participación en clase, construcción del portafolio

4

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hojas

Tabla de frecuencias simples

Tabla de frecuencias por datos agrupados en intervalos de clase

5 CLASES DE DATOS ESTADISTICOS

Variables

Escalas de medición

Instrumentos de medición

La observación

La encuesta

La entrevista

Clase magistral y practica, intervención de estudiantes en clase, exposiciones

Módulos entregados a los estudiante en medio magnético

Talleres, participación en clase, construcción del portafolio

2

6 PRESENTACION DE LA INFORMACION

Métodos gráficos para representar datos

Representación grafica de datos correspondientes a un carácter cualitativo

Diagrama de

Clase magistral y practica, intervención de estudiantes en clase, exposiciones

Módulos entregados a los estudiantes en medio magnético

Talleres, participación en clase, construcción del portafolio

4

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circulares

Diagrama de barras verticales

Diagrama de barras horizontales

Representación grafica de datos correspondientes a un carácter cuantitativo

Diagrama de barras

Diagrama de frecuencias acumuladas

Representación grafica para datos agrupados en intervalos correspondientes a un carácter cuantitativo

Histograma

Polígono de frecuencia

7 MEDIDAS Medidas de Clase Módulos Talleres, 5

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ESTADISTICAS tendencia central

Medida aritmética o promedio

Mediana

Moda

Medidas de dispersión o variabilidad

Rango o recorrido

Varianza

Desviación típica o estándar

Coeficiente de variación

Regla empírica y teorema de tchebyahoff

Medidas de asimetría y apuntamiento

Coeficiente de asimetría de pearson

Coeficiente de asimetría

magistral y practica, intervención de estudiantes en clase, exposiciones

entregados a los estudiantes en medio magnético

participación en clase construcción del portafolio

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de Fisher

Medida de apuntamiento o curtosis

8 Regresión lineal

concepto

Regresión y correlación.

Regresión lineal simple

Clase magistral y práctica, intervención de estudiantes en clase.

4

9 Probabilidad Introducción Experimento, espacio muestral; eventos. Tipos de eventos: excluyentes y no excluyentes; complementarios, dependientes e independientes.Propiedades de la probabilidad. Determinación práctica de probabilidades.Examen final

Clase magistral y práctica, intervención de estudiantes en clase.

5

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TOTAL 30 HORAS

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COMPETENCIAS A DESARROLLAR EN LOS ESTUDIANTES:

Competencias de aprendizaje y dominios generales:

• El estudiante interpreta, discrimina y relaciona los fundamentos básicos de laEstadística Descriptiva, a través del análisis de datos tomados en unainvestigación propia de su disciplina• El estudiante describe, examina y sintetiza adecuadamente la informaciónrecopilada durante la observación y seguimiento de un fenómeno mediantemétodos estadísticos y toma decisiones.

COMPETENCIAS PROFESIONALES ESPECÍFICAS DE LA ASIGNATURA A DESARROLLAR EN LOS ESTUDIANTES:

• Resolverá, mediante las herramientas teóricas y técnicas proporcionadas por elcurso académico, problemas enunciados referentes a la interpretación de unconjunto de datos dados,• Demostrará la aprehensión de las bases, conceptos y herramientas de laEstadística Descriptiva, por medio de la sustentación de un trabajo final en dondese realice el análisis de información cuantitativa de un proceso o fenómeno propiode su disciplina.

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METODOLOGÍA Y ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS EMPLEADAS EN EL DESARROLLO DEL MICRO CURRICULO

Mediante la clase magistral se brindarán los conceptos estadísticos de cada unidad, para cuyo propósito se utilizarán ayudas didácticas tales como: tablero, video beam, exposición temas por parte de los estudiantes.

-Realización de talleres durante y extraclase.

-Solución de cuestionarios de algunos temas por parte de los estudiantes y de

acuerdo a las lecturas previas del módulo.

-Asesoría durante clase y extraclase personalizado y/o por correo electrónico.

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA por unidades:

Unidad No.1 y 2

Estadística descriptiva un enfoque didáctico, Argemiro Ceballos  autor519.53 c387e código Biblioteca Pública Municipal Ramón Correa Mejía.

WEBGRAFIA:

http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica.htm