Universidad de MurciaLicenciatura en Criminología

Curso 2005-06

Métodos de Investigación en Ciencias Sociales

Prof. Dr. Rafael Rabadán Anta

Apuntes de clase recopilados por D. Salvador Ruiz Ortiz

Tema 1. Ciencia y método científicoTema 2. Metodología y problemas de la investig. criminológicaTema 3. Tipos de variables y de datos. Operacionalización y

medida. Sensibilidad, fiabilidad y validezTema 4. Introducción a los paradigmas y diseños básicos de

investigación en Cc. SocialesTema 5. Diseños experimentales

Tema 6. Diseños cuasi-experimentalesTema 7. Diseños observacionales

Tema 8. Diseños de encuesta

1

TEMA 1. CIENCIA Y METODO CIENTIFICO

Sócrates: “Sólo la ciencia asegura el bienestar del hombre”.Aristóteles: “El objetivo del hombre sobre la Tierra es buscar la felicidad”.

Es el denominado “Endemonismo” o búsqueda de la felicidad sobre todas lascosas.

S. XVII Francis Bacon: “El objetivo de la ciencia es mejorar la suerte delhombre sobre la Tierra”. “La ciencia es el instrumento que ayuda al hombre adominar la Naturaleza”.

El objetivo del la Ciencia puede ser el conocimiento del Universo a travésdel conocimiento de sus fenómenos.

La Neotenia es el conjunto de características o rasgos que mantenemosa lo largo de la vida, desde la infancia, como la curiosidad, entendida como laespoleta del conocimiento, detrás de ella está el deseo de conocimiento.

TIPOS DE CONOCIMIENTO:1. Conocimiento vulgar: tiene que ver con el sentido común, se refleja en

las tradiciones, costumbres, refranes,...2. Conocimiento autoritario: emana de cualquier tipo de autoridad investida

de poder (padres, líderes políticos,...) se trata de un poder temporal.3. Conocimiento místico: procede de un ente superior, místico o religioso,

son como dogmas de fe. Es un poder espiritual.4. Conocimiento racional o lógico: Platon, Descartes,... Es un conocimiento

apriorístico basado en la razón, no necesita comprobación. El mito de lacaverna, de Platon: la experiencia a veces engaña.

5. Conocimiento empírico: Francis Bacon, Locke,... basado en la experienciasensible, sólo es tenido en cuenta aquello que puede ser demostrado.

6. Conocimiento idealista: Kant “Crítica a la razón pura”. Une el dualismoentre racionalismo y empirismo. La obra es un ejemplo de método.

7. Conocimiento científico “per se”: empirismo basado en el razonamiento,viene definido por su instrumento, el método científico.

FINES DEL CONOCIMIENTO:1. Descripción del fenómeno.2. Explicación.3. Predicción: tras describirlo y explicarlo desde un punto de vista científico,

podemos predecir el fenómeno.4. Control.

TIPOS O FAMILIAS DE CIENCIAS:Exactas o determinísticas: matemáticas y física, hasta cierto punto.

Newton fue el mayor exponente en la formulación de teorías físicasconsideradas como exactas, sin embargo con posterioridad Einstein yHeisenberg, con sus principios de la relatividad y de indeterminación oincertidumbre demostraron la inexactitud de los fenómenos físicos.

Las ciencias exactas se componen de principios absolutos, siempre hande repetirse. Se pueden representar con la función:

2

( Y=f(X)) Datos= a función de X.

No exactas o probabilísticas: los datos se pueden pronosticar a partirde un modelo, aunque existen excepciones:

(Y=f(X)+E) Datos = a función de X + error.En el ámbito del comportamiento humano nada puede pronosticarse al

100%. El error es la incertidumbre, es decir, lo no previsto.La estadística recoge, ordena y analiza datos. Resume una masa de

datos, estando sujeta a cierto error.La ciencia es el conocimiento adquirido mediante la aplicación del

método científico.

ETAPAS DEL MÉTODO CIENTÍFICO:

1. Definición De un problema: un problema específica la relación entre dosa más variables, se plantea en términos de interrogación.

(Ej: ¿Existe relación entre la agresividad infantil y la pobreza?

2. Formulación de hipótesis: la hipótesis puede ser de tres tipos:Generales o científicas: hacen simplemente una afirmación:, existe una relaciónque sirve de premisa. (Ej: ¿Existe relación entre la agresividad infantil y lapobreza?.Hipótesis operativas o de trabajo: son las que aparecen formuladas en términoscondicionales.(Ej: Si el niño recibe maltrato, probablemente se convertirá en maltratador).Hipótesis estadísticas:

HØ : µM = µNM (Hipótesis nula: media aritmética de niñosmaltratadores = a media aritmética de no maltratadores

H1 : µM > µNM (Hipótesis alternativa: media de niñosmaltratadores es mayor que la media de los niños no maltratadores).

Contraste de hipótesis:• Verificación o confirmación de hipótesis: buscando argumentos,

hechos, datos que demuestren que nuestra hipótesis esverdadera. (Beltrán Russell).

• Falsación: buscar argumentos que derriben una hipótesis,argumentos en contra: (Popper).“Una teoría es más veraz cuanto más tiempo tarda en serderribada”

3. Recogida de datos: puede realizarse mediante encuestas, entrevistas,observación, informes, estadísticas, métodos experimentales,...

4. Análisis de datos: mediante técnicas cuanti y cualitativas.5. Conclusiones o resultados: es decir, si demostramos que se mantienen o

no las hipótesis planteadas. Han de estar sujetas a autocorrección

3

permanente, si los datos confirman las hipótesis las mantenemos y podemosbuscar nuevos datos más amplios. Si se ha falseado total o parcialmente, lasreplantearemos.

Es un método interactivo denominado circularidad del proceso científico.6. Informe: el informe debe tener algo de novedosidad. Una característica

esencial de la ciencia es la publicidad, si no sirve a la comunidad no sirvepara nada.

DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN:Concepto: Un diseño de investigación es un plan o guión para llevar a cabo,de forma ordenada y rigurosa, aunque flexible y creativa, el método científico alestudio de un fenómeno en particular.

Supuestos del método científico:• Realismo: los fenómenos existen independientemente de que los

podamos observar o no. (Ej: el genoma humano se intuía queexistía pero no se había observado hasta hace muy poco).

• Orden VS caos: también llamado el principio de ENTROPÍA (odesorden caótico de algo). El comportamiento humano es algocaótico, pero también responde a cierto orden.

• Determinismo o causación finita: hay un número limitado decausas. La causación implica tres premisas:1. Precedencia temporal de la causa:

Xt Yt+1 (Donde X es la causa de Y).2. Relación funcional entre causa y efecto:

Y = f(X) (Y está en función de X).3. Ausencia de ESPURIEDAD: (la espuriedad es la variable

bastarda, es decir cuando no existan causas alternativas).X Y

Z

Ej: ¿Tiene relación el tamaño del zapato con la claridad léxica de los niños?:Si, en general pie más grande indica mayor edad, por tanto mayor

claridad léxica.Existe una relación funcional entre ambas variables, concretamente una

relación proporcional. La edad sería la variable espurea, ya que condiciona a lasotras dos variables.

Características del método científico:1. Empiricismo VS idealismo: en el método científico hay que remitirse

siempre a las pruebas.2. Principio de parsimonia: es simplicidad, ante dos explicaciones

alternativas de un mismo fenómeno, nos quedamos con la más sencilla.Guillermo Occam, dentro del “idealismo”, es uno de sus máximos

exponentes.

X es la causa de Y siempre que no existanvariables bastardas que interfieran en laexplicación.

4

3. Replicabilidad: un experimento, para que sea científico, ha de serreplicable en otros lugares, contextos y por otras personas. Esto garantiza laobjetividad.

Autocorrección: la ciencia se va autocorrigiendo, va mejorando.4. Publicidad o difusión: sin ella la ciencia no es útil.

CONCEPTOS Y DEFINCICIONES:

Definiciones factuales o constitutivas:Son las que aparecen en los diccionarios, generalmente a través de

referencias cruzadas o sinónimos.Ej: Fumador: persona que tiene costumbre de fumar.

Definiciones operacionales: Se basan en la determinación del número de acciones u operaciones por

el que puede definirse un término. Por ejemplo, la determinación del número decigarrillos que, según la OMS, debe consumir un fumador para que pueda serconsiderado como adicto al tabaco, o una acción que evidencie dependencia delmismo, como el hecho de comprarlo, independientemente del nº de cigarrillosque se consuman al día.

Ej: - Tasas de consumo de cigarrillos. Será fumador quien:- Fume más de 20 cigarrillos.- Fume más de 10 cigarrillos.Es un concepto que puede ir variando con el tiempo.

Ej: - Persona que compra un paquete de tabaco en situacionesincómodas, aunque después sólo fume un cigarrillo. (Es operacional porqueimplica realizar unas acciones concretas: levantarse del sofá, bajar al bar acomparlo,...).

Ejemplos de ambas:Ej: embriaguez o borrachera.

Definición factual:- Merma de las capacidades volitivas por ingesta de

bebidas alcohólicas.- Intoxicación alcohólica.

Definición operacional:- Persona que presenta más de 0.25 mg/L. De alcohol en

sangre.

Conceptos:Un concepto es una abstracción formada por generalización de casos

particulares. Es un proceso indirecto o diferencial.Ej: Inteligencia: capacidad de entender o comprender.

Constructo:Concepto empleado con fines científicos y/o profesionales. Es un

concepto más técnico.Ej: Inteligencia: Cociente intelectual.

Indicadores:

5

Medida de un constructo.Ej: Cociente intelectual: Test de Waiss.

Contructos e indicadores criminológicos:- Constructos: Victimología, bullying, síndrome del emperador,...- Indicadores: haber sido víctima, no querer ir a clase,...

EJERCICIO 1:

A. Formulación de hipótesis

¿Existe relación entre extroversión/introversión y agresividad?

Hipótesis general o científica:Las personas introvertidas son más agresivas.Los extremos de extroversión e introversión son más agresivos.

Hipótesis operativa o de trabajo:Si una persona es introvertida suele ser más agresiva.

Hipótesis estadística:HO: ĀI ≈ ĀE Hipótesis nula la media de introvertidos agresivos es similara la de extrovertidos agresivos.H1: ĀI> ĀE Hipótesis alternativa: la media de agresivos introvertidos esmayor que la de extrovertidos.H1: ĀI≠ ĀE Hipótesis alternativa: la media de agresivos introvertidos esdistinta a la de extrovertidos.

¿Existe relación de causalidad entre introversión y número de conductasagresivas? No se ve clara la relación causal.

B. Formulación de hipótesis

Ante una situación de tensión responden con mayor agresividad los hombres.

Plantear esta hipótesis como general o científica, operativa o de trabajo yestadística:

Hipótesis general o científica:Los hombres son más agresivos que las mujeres.Los hombres responden con mayor agresividad ante una situación de tensión.

Hipótesis operativa o de trabajo:Si los hombres se encuentran en situación de tensión, responden con mayoragresividad.

Hipótesis estadística:

H0: µHA ≅ µMA Hipótesis nula, media de hombres agresivos es similar a lade mujeres agresivas.

H1: µHA > µMA Hipótesis alternativa la media de hombres agresivos esmayor que la de mujeres agresivas.

H2: µHA < µMA Otra hipótesis alternativa: la media de hombresagresivos es menor que la de mujeres agresivas.

H1 y H2 son planteamientos unidireccionales, implican que sólo una variable esmayor o menor que la otra.

H3: µHA ± µMA La última hipótesis sería que la media de hombresagresivos es distinta a la de mujeres agresivas. Es un planteamientobidireccional, es decir puede ir en un sentido u otro.

Un problema siempre ha de poner en relación dos o más variables, eneste caso las variables son:

- Género.- Nivel de agresividad.El género es una posible causa que condiciona la reacción violenta, es una

relación de dependencia de causalidad.La agresividad, por el contrario, no puede ser causa del género.

EJERCICIO 2:

¿Existe correlación entre el nivel de inteligencia de los hijosy el nivel cultural de los padres?

Si, existe una relación de correlación del nivel cultural de los padreshacia el de inteligencia de los hijos.

En se puede

La nivel culttambién a

La

Ejemplo:

CORRELACION NO IMPLICA CAUSACION

6

ocasiones puede suceder una correlación al contrario, por lo que nohablar de causalidad en sentido estricto, ya que se puede revertir.causalidad implica una dirección inequívoca, aquí no sucede, ya que elural de los padres influye en el de inteligencia de los hijos, perol contrario.correlación es sólo un elemento de la causación.

7

En la película Asalto al tren del dinero (Money train), dos hombres rocíancon spray el interior de una taquilla del Metro con líquido inflamable, la taquillaardía con el taquillero.

En 1995 un incidente similar ocurrió en el Metro de NY, el taquillero fuehospitalizado con quemaduras de tercer grado. Los medios de comunicacióndijeron que la película había condicionado al autor del delito.¿Fue la película el detonante? ¿Pudo causar o influir en la conducta violenta?

Las variables son:- Conducta violenta.- Haber visto la película.

8

TEMA 2. METODOLOGIA Y PROBLEMASDE LA INVESTIGACION CRIMINOLOGICA

Delito:- Definición factual:

o “Culpa, crimen o quebrantamiento de la ley”.o “Acción u omisión dolosa o imprudente penada por la ley”.o “Acción que quebranta la ley”.

- Definición operacional: “conducta desviada”.

Beccaria (S.XVIII), definió el delito como: “el daño causado a lasociedad es la verdadera medida del delito”. Es una definición de cortenaturalista, se fijaba únicamente en el delito pero no en el delincuente, suponeel libre albedrío de las personas a la hora de cometer un delito.

A esta visión se enfrentó el positivismo criminológico (Lombrosso), suobre “El hombre criminal” propone determinadas características atávicas delcriminal nato. Tiene en cuenta las características del delincuente, así como supredisposición a cometer el delito.

Hirschi lo define como la utilización de engaño o fuerza paraconseguir un objetivo.

Vicente Garrido señala como objeto de estudio de la Criminología laintersección entre la conducta desviada y el control social hacia talcomportamiento.

Algunas cuestiones que deben ser abordadas por la Criminología:- ¿Los niños violentos, es más probable que lo sean también de

adultos?.- ¿Influye la raza de la víctima asesinada sobre una condena a cadena

perpetua?.- ¿Porqué ciertos barrios tienen mayor tasa delictiva que otros?.- ¿Sirven de algo las políticas anticrimen?.Son ejemplos de tópicos o problemas de actualidad que puede acometerla Criminología.

Garrido: “La Criminología es una ciencia social que estudia el comportamientodelictivo y la reacción social frente a tal comportamiento”.

La Criminología es una ciencia interdisciplinaria con un objeto de estudiopropio:

- Visión reduccionista: reduce el objeto de estudio al delito,coincidiendo con el objeto de estudio del derecho Penal.

- Visión fragmentadora: distingue entre delito, delincuente,, sistemasde control, víctimas y delincuencia (entendida como fenómenosocial).

Epistemología: conocimiento de los objetivos que persigue cada ciencia.

9

Para Garrido el objeto de estudio de la Crim. Es:- Comportamiento: lo define a partir de factores facilitadores o

criminógenos (sociales, biológicos,...) (Ej: la hiperactividad infantilpuede predisponer hacia la conducta delictiva).

Espacio científico de la CONCEPTO DE DELITO. Criminología

- Reacción social: consta de los sistemas de control formal einformal.

Compartir ciertos conceptos o instrumentos (como cuestionarios, test,entrevistas, análisis estadísticos,...) con otras ciencias afines no menoscabala entidad científica de la Crim., más bien la corrobora, ya que el métodocientífico es único.

La Crim. Intenta responder, a través de la investigación empírica, apreguntas acerca de qué factores sociales o individuales influyen sobre elcomportamiento delictivo, qué personas se hallan en mayor riesgo de delinquiro ser víctimas del delito, cómo evolucionan las carreras delictivas juveniles, quépapel juegan los medios de comunicación social en la amplificación artificial delfenómeno delictivo, cómo influyen los sistemas de control en la perpetuación dela conducta delictiva o cómo puede prevenirse más eficazmente la delincuencia.

Siguiendo el método científico, la Crim., como cualquier otra cienciasocial, aspira al logro de cuatro niveles de conocimiento:

- Nivel descriptivo: pretende detallar las condiciones en que seproducen los comportamientos delictivos y las reacciones socialesfrente a ellos.

- Nivel explicativo: pretende ordenar lógicamente los hallazgos quedescriben la aparición de los fenómenos delincuencia(reacción socialy arbitra explicaciones o teorías que vinculan entre sí losconocimientos obtenidos.

- Nivel predictivo: con la finalidad de pormenorizar bajo quécircunstancias se favorecerá o dificultará el comportamiento delictivo.

- Nivel de intervención: es la vertiente aplicada, su propósito esintervenir sobre los factores relacionados con la delincuencia con lapretensión de reducir los comportamientos delictivos en la sociedad.

Caso práctico:“En 1964, Kitty Genovese regresaba a su hogar en New York,

aproximadamente a las 03:00 horas fue atacada p0or un maniaco. 38 de susvecinos abrieron sus ventanas al escuchar sus gritos, sin embargo ninguno deellos trató de ayudarla, ni siquiera llamando a la Policía. Todos permanecieronquietos en sus ventanas durante los más de 30 minutos que duró el crimen”.

¿Qué pudo haber detrás de esa inhibición de los vecinos?. Se planteannumerosas hipótesis:

- Inhibición, confiando en terceras personas.

10

- Morbosidad.- Coste/beneficio, miedo a venganza/represalias.- Shock, bloqueo o miedo insuperable (choque emocional).- Miedo a agresión física directa.- .....Tras muchos estudios se llegó a la conclusión de que la hipótesis

preponderante fue la inhibición confiando en terceras personas.En Psicología social este fenómeno se denomina dilusión o difusión de

responsabilidades.

En 1968, Darley y Latane, replicaron este modelo en el laboratorio.Invitaban a estudiantes para trabajar en un estudio que en realidad tenía otrofin (placebo), se les pasaba a una sala de espera y allí comenzaban a oírsegritos desde la sala contigua. La variable era el número de estudiantes que noconocían el fin del experimento, estando solos o en compañía de otros.

Estando solos salieron a pedir ayuda el 85% de los estudiantes.Estando en compañía sólo el 30%.La diferencia es estadísticamente significativa.

¿QUÉ ES UNA CIENCIA? Características:1. Conjunto de métodos e instrumentos válidos para investigar su objeto.2. Producir conocimientos fiables y verificables.3. Que se ocupe de un tema considerado importante para la sociedad.4. Podría añadirse las consecuencias que tendría un posible error.

11

TEMA 3. TIPOS DE VARIABLES Y DE DATOS.OPERACIONALIZACION Y MEDIDA.

SENSIBILIDAD, FIABILIDAD Y VALIDEZ

VARIABLES:Concepto: una variable es una cualidad observable, directa o

indirectamente, de cualquier aspecto de nuestro interés que contenga comomínimo dos o más valores.

Si sólo tuviese un valor sería una constante.Podemos resumirla como una agrupación de datos empíricos con fines de

investigación.

Ejemplos:- Variable observable directamente: el sexo.- Variable observable indirectamente: estatura, profesión, ideología,...

Tipos de variables: (o taxonomía de variables, es una clasificación técnica):Criterio estadístico: STEVENS, en 1946, propuso una clasificación devariables en:

o Variables categóricas o cualitativas: Nominales: aquellas en las que sólo se pueden establecer

relaciones de igualdad o desigualdad. Ordinales: las que se pueden ordenar.

o Variables numéricas o cuantitativas o métricas: Intervalares o de intervalo: aquellas en las que además de

establecer relaciones de igualdad, desigualdad y orden, sepueden establecer operaciones sencillas (sumar y restar).

Racionales, de razón o de proporción: además de todas lasrelaciones anteriores se pueden establecer otras máscomplejas (multiplicar y dividir). Además contienen un ceroabsoluto, como ausencia de algo.

- Las variables categóricas o cualitativas a su vez pueden ser:o Dicotómicas o binarias: cuando sólo tienen dos valores.o Politómicas: cuando tienen más de dos.

- Las variables numéricas o cuantitativas pueden ser:o Discretas: cuando entre dos valores consecutivos no se admite

otro, o no tendría sentido.o Continuas: cuando admiten infinitos valores intermedios entre dos

valores.Todas las categorías de variables han de ser exhaustivas y mutuamente

excluyentes. Una escala de medida bien hecha ha de cumplir ambos requisitos.(Ej: nivel de estudios hasta Diplomado o hasta Licenciado. Son excluyentes,aunque no exhaustivas ya que podría haber algún Doctor.

12

Ejemplos:- Sexo (como hombre o mujer): categórica, nominal dicotómica.- Superar o no una asignatura (aprobar o suspender): categórica nominal

politómica.- Curso académico en el que estamos: categórica, ordinal politónica.- Tipos de trastornos psicológicos: categórica nominal politómica.- Estatus socioeconómico (alto, medio, bajo): categórica ordinal

politómica.- Gravedad de una condena (leve, menos grave, grave): categórica ordinal

politómica.- Número de alumnos matriculados en Métodos de Invt.: cuantitativa

racional discreta.- Tiempo invertido en la realización de una tarea: cuantitativa racional

continua. (todas las variables de tiempo son racionales y continuas).- Calificación en una asignatura (en sentido nominal): ordinal politómica.- Edad (en años): cualitativa racional discreta.- La temperatura: numérica, intervalar, continua (no existe el 0 absoluto).- La longitud: numérica, racional y continua.- El estado civil: categórica, nominal, politómica.- Intención de voto (a qué partido se va a votar): categórica, nominal,

politómica.- Peso (de un conjunto de personas): numérica, racional, continua.- Color del cabello: categórica, nominal, politómica.- Número de hijos: numérica, racional, discreta.- Tiempo de reacción: numérica, racional, continua.- Media de número de hijos: numérica, racional, continua.- Nota (numérica): numérica, racional, continua.- Presión atmosférica: numérica, intervalar, continua (no hay 0).- Tipo de delincuentes: categórica, nominal, politómica.- Nivel de estudios: categórica, ordinal, politómica.- Velocidad de lectura (sílabas por minuto): numérica, racional, discreta.- Etapas vitales (infancia, juventud,...): categórica, ordinal, politómica.- Satisfacción laboral (mucho, poco,...): categórica, ordinal, politómica.- Velocidad de un vehículo: numérica, racional, continua.- Conductas no verbales de un profesor: categórica, nominal, politómica.- Talla de ropa (S, M, XL,..): categórica, ordinal, politómica.- Nº de calzado: numérica, intervalar, discreta.- Deportes practicados: categórica, nominal, politómica.- Estado de los cuerpos: categórica, nominal, politómica.- Escalas tipo LIKERT (muy de acuerdo, porco de acuerdo, nada de

acuerdo,...): categórica, ordinal, politómica.

Otros ejemplos:- Cociente intelectual: numérica, intervalar, continua.- Ansiedad: numérica intervalar, discreta o continua.- Nº de alumnos de esta clase: numérica, racional, discreta.

13

Ejercicio:En 1994, se realizó un estudio denominado “Encuesta sobre uso de

alcohol y drogas por jóvenes estadounidenses”. Se les preguntaba cuantasveces habían tomado cinco bebidas alcohólicas en la misma situación.Planteaban como respuesta las siguientes opciones: ninguna, 1, 2, de 3-5, de6-9, 10 o más.¿De qué tipo es la variable?: numérica, racional, discreta.

Continuación Tema 3:Correlación entre nivel de ingresos y propensión a la delincuencia:

Nivel de ingresos: menos de 1000, de 1000 a 2000, de 2001 a 3000,...Para algunas variables lo mejor es agruparlas que preguntarlas directamente(podía haberse preguntado directamente cuanto ganaban), especialmente entemas sensibles o considerados tabú.

La variable elegida va a determinar el estadístico a utilizar.Con una escala nominal se pueden calcular ciertos estadísticos: la moda

(lo que más abunda), porcentajes y rango.En una escala ordinal: además de los anteriores también la mediana.Con las numéricas: la media aritmética, la desviación típica.

Ejemplo de estadística descriptiva: 13 personas con su edad.

EdadesSin ordenar

Edadesordenadas

Edadescategorizadas

32 1625 1618 1632 1816 1816 1921 2019 2123 2120 2318 2516 3221 32

Nº de personas15-19 años 620-29 años 530-39 años 2

SUMA 13Edad media 21,31

Desviación típica 5,47

Media:X = ∑x/n Media = sumatorio de x partido por n (muestra).

16+16+16+18+18+19+20+21+21+23+25+32+32 = 277/13=21.3

Desviación típica:

14

δx = ∑ (x- x�)2/n

Moda:M0 = li+(d1/d1+d2)xd

La Moda es el valor que más se repite. El ejemplo seríael 16.

Mediana:Es el valor que deja a su izquierda el 50% de las observaciones y a su derechael 50% restante. En el ejemplo sería 20.

Media y Mediana no coinciden, porque la media es sensible a valores extremos,por ello la media se utiliza en poblaciones equilibradas, donde los valoressiguen una distribución normal. La mediana se usa en casos donde los valoresestán distribuidos de otras maneras.

Ej: en un módulo de una cárcel donde los presos, en su mayoría, carecen deingresos y patrimonio. Entra un nuevo recluso exdirector de un banco. Sihallamos ahora los ingresos y el patrimonio medio de los reclusos,probablemente alcanzarán una media que no corresponde a la situación delpreso típico, pero con la mediana obtendríamos una información más útil.

Ejemplo:Distribución de datos de edad:E = (29, 25, 31, 33, 29, 27, 29)n = 7.

Media = 203/7=29Moda = 29Rango = 25-33Amplitud = 33-25= 8Mediana = 29

Ejemplo:Distribución de datos de edad:E = (29, 25, 31, 33, 29, 27, 78) el último es un valor atípico y extremo

con el resto.Media = 252/7= 36 no sería representativa.Moda 0 29Mediana ≈ 29 es más representativa

Criterio sustantivo:Las variables se clasifican en:

- Variables activas, externas o de estímulo (E): cualquier forma deenergía física o social que incide sobre el sujeto. Son manipulables por elinvestigador.

- Variables atributivas, de asignación, de agrupamiento uorganísticas (propias del organismo)(O): son propiedades,

15

cualidades propias o intrínsecas al sujeto. Son variables internas, elsujeto está preasignado a sus niveles. No son manipulables por elinvestigador, sólo puede medirlas.

E – O – REstímulo que llega a un organismo provoca una respuesta.

Una misma variable puede ser estímulo y organística:Ej: la ansiedad:

Ansiedad estado es estímulo. Ansiedad rasgo es orgánica.

Ejemplo:Tomar un café:E= cafeína; O= nuestro cuerpo; R= estar más despierto.

El mismo estímulo con diversos organismos puede producir reacciones diversas.

Ejemplo:Presos a los que se propone un programa experimental para reinserción:E= plan de reinserción.O= motivación del preso, experiencia propia ante programas similares,edad, tiempo en prisión,...R= reinserción conseguida o no, aprovechamiento del programa,...

Clasificación de Roldán (2004):- Cuantitativas: las variables cuantitativas pueden ser categorizadas

objetivamente, pudiendo ser medidas a través de la aplicación denúmeros a dichas categorías. Las estadísticas o las encuestas conpreguntas cerradas arrojan datos cuantitativos.

- Cualitativas: toman significado de las acciones sociales. La observaciónparticipante y las entrevistas informales.

- Individuales: los datos afectan a rasgos o actos individuales (ej:carácter psicopático en ciertos delincuentes).

- Sociales: los datos se refieren a colectivos humanos o a la sociedad (ej:cómo se distribuye el delito por los barrios de una ciudad).

- Datos pasados: trabajos de reconstrucción histórica.- Datos presentes: son el resultado de todo trabajo sobre hechos

actuales. Una combinación de los pasados y los presentes ofrece undiseño longitudinal, que implica obtención de información en variosmementos temporales.

- Primarios: informaciones recogidas de primera mano con el propósitode realizar una investigación.

- Secundarios: proceden de observaciones realizadas por otros.Los datos cualitativos y primarios suelen ser considerados de mejor calidad.Pero, según la naturaleza del estudio realizado, pueden resultar, en ocasiones,de mayor interés los datos cuantitativos o los secundarios para la investigaciónhistórica.

Clasificación metodológica:

16

KISH, en 1987, clasificó las variables en:Explicativas o experimentales: Clase I.

- Variables independientes (factores, tratamientos, intervenciones omanipuladas) son la presunta causa de algo, las manipula el investigadoro al menos decide sus niveles.

- Variables dependientes (de respuesta o medidas) son el presunto efecto.

VI VDSi la variable independiente incide sobre la dependiente existirá una relacióncausal

VI VDSi existe una correlación entre ambas la relación entre ambas será de simpleasociación.

- Variables predictoras VP: pueden ser estímulo u organísticas.- Variables criterio VC.Índice de correlación de Pearson:

Mide el índice de asociación, oscila entre –1 y +1.

Rxy = Sxy/SxSy

Las correlaciones pueden ser:• Negativas: a mayor X menor Y.

RXY ≈ −1

• Positivas: a mayor X mayor Y.

RXY ≈ +1

• No existe correlación:

RXY = RYX

X

Y

xxxx

xxxxxxxx

17

- Variables extrañas:- Controladas por el investigador a través del diseño experimental: para

KISH son variables Clase II:o Control experimental: cuando las variables forman parte del

diseño.o Control estadístico: ANCOVA (análisis de la covarianza).

- No controladas por el investigador:o Aleatorizadas: producen un error aleatorio. Clase III.o Perturbadoras: son las más peligrosas para un estudio, producen

un error sistemático o sesgo sistemático en los datos, indica quese ha olvidado una variable fundamental en el estudio. Clase IV.

Las variables perturbadoras se descubren a través de la experienciadel investigador más su intuición.

Ejemplo:¿Influye el número de horas que ven los niños la televisión en su

conducta agresiva?:VI: horas de exposición a la televisión.VD: conducta agresiva.El número de horas se puede operacionalizar preguntando a los padres.La conducta agresiva se operacionaliza mediante pruebas estandarizadas.

- Variables observables o manifiestas: son las que se pueden observardirectamente.

- Variables latentes: son observables indirectamente, se miden a través deindicadores.

Ejercicio:Relación entre ansiedad y rendimiento:

Rendimiento

AnsiedadEl mayor rendimiento se obtiene con un nivel medio de ansiedad. Elrendimiento está muy relacionado con la motivación, un exceso de motivaciónprovoca bloqueo, el el llamado principio de YERKES & DODSON.

Estas variable no siguen una correlación lineal, por lo que no servirá el índicede correlación de Pearson (que mide relaciones lineales).

18

Para las relaciones cuasilineales, como en este caso, en más útil:η2

XY = Φ(eta).

Ejercicio:Hipótesis original: cuanto mayor es la desorganización social en una

comunicad, mayor es la tasa de crimen.VD: Tasa de crimen.VI: desorganización social.

La relación es directa ypositiva.RXY ≈ 1La recta de regresión enrealidad son nubes depuntos con una tendencia enlínea recta.

Ejercicio:Cuanto mayor es el autocontrol de una persona, menor número de actos

delictivos comete.VD: número de actos delictivos.VI: nivel de autocontrol.

A mayor autocontrol menornúmero de actos delictivos.RXY ≈ -1

Ejercicio:Cuando la tasa de desempleo decrece en una comunidad, la tasa de

crímenes contra la propiedad disminuye.VD: delitos contra la propiedad.VI: tasa de desempleo.

Tipo de relación:Directa y positiva.

RXY ≈ 1

Desorganización social

Tasa decrimen

Nivel deAutocontrol

Númerode actosdelictivos

Tasa dedesempleo

Nº deactos

19

Ejercicio:El crimen es más bajo en aquellas comunidades en las que la Policía

patrulla a pie:VD: tasa de crimen.

VI: patrulla a pie.Tipo de relación:No hay relación entre ambas variables.

Ejercicio:Un tipo de programas eficaces para la prevención de accidentes de

tráfico son las campañas televisivas, se quiere evaluar la eficacia de las mismas.

VD: Tasa de accidentes de tráfico.VI: Campañas televisivas, paneles informativos,…Variables extrañas:

- Aleatorizadas: animales en la calzada, caída de un rayo,… (son muyimprobables, no modifican significativamente el resultado).

- Perturbadoras: época del año (sería importante bloquear esta variableutilizando el mismo periodo del año), meteorología,…

OPERACIONALIZACIÓN Y MEDIDA:La operacionalización es un paso imprescindible en el proceso de

medida.

Conceptos/constructor Variables IndicadoresInteligencia Cociente intelectual Test de WAISAnsiedad Nivel de ansiedad Test de Spielberger

Los indicadores son el máximo nivel de operacionalización de variables.

Ejemplo:El alcohol está implicado en casi la mitad d los accidentes de tráfico, se

producen más de un millón de arrestos y casi 2/3 de los arrestados en núcleosurbanos dan positivo en sustancias tóxicas.

Constructo Variables IndicadoresBorrachera Frecuencia de Cuantas veces

episodios de tomaste en labebidas alcohólicas última semana

5 o más bebidas

Patrullaa pie

Tasa decrimen

xxx xx

xxx xxxx

xx

20

Ejemplo:

Constructo Variables IndicadoresPobreza Pobreza absoluta Ingresos en el umbral de

la pobrezaPobreza subjetiva ¿Se considera pobre?

Los conceptos o constructor señalados hasta ahora son fácilmenteoperacionalizarlos objetivamente, pero no siempre ocurre así:

Constructo VariableClase social Nivel de ingresos

Nivel educativoPrestigio ocupacional

Para operacionalizar el constructo “clase social” se ha de atender a variasvariables, la media de todas ellas servirá para definir el constucto. A su vezcada una de ellas se puede subdividir en otras subvariables, debiendo encontrarindicadores para cada una de ellas.

Definiciones:Es preciso definir el constructo para poder medirlo:

¿Qué entendemos por abuso de sustancias?El DSM IV lo define como: “uso repetido de una sustancia hasta el punto enque interfiere con el propio funcionamiento social, profesional y deautocuidado”. (esto sería el indicador)Otra definición: “desarrollo de tolerancia a una sustancia requiriendo dosismayores para lograr el mismo efecto psicoactivo. Síndrome de abstinencia yansiedad tras un periodo de abstinencia.

Alcoholismo: según la OMS es la ingestión diaria de más de 50 gr. De alcoholpara mujeres, o más d 70 gr. Para hombres.

Alcohol (en gr) =(º de la bebida x 0.8 (densidad del alcohol) x volumeningerido (en cl.))/10. (Esto sería el indicador).

Los indicadores son medidas de una variable o de un constructo.STEVENS, en 1951 definió medir como “proceso de asignar valores

numéricos a objetos o eventos conforme a ciertas reglas.La medida pretende ser un ISOFORMISMO (igual forma) entre la

medición y la realidad que pretende medir.

Sensibilidad, fiabilidad y validez:Son conceptos puramente psicométricos.

Sensibilidad: grado en que una prueba o instrumento de medida es sensible alos cambios que se produzcan en aquella variable que se pretende medir.

Ej: Si para adultos se usa el WISC (test de inteligencia diseñado paraniños) daría una puntuación más alta, no sería sensible.

Dentro de la sensibilidad se distinguen dos escalas:- Índice de dificultad: (ej: un item con índice de dificultad de 0.82 indica

que el 82% de los alumnos lo han contestado correctamente.- Índice de discriminación: un item (o indicador, o instrumento) cuando es

contestado correctamente por los sujetos que tienen una puntuaciónmás alta en la variable que se pretende medir y más baja por los sujetoscon una puntuación más baja en la variable. El índice de discriminaciónnegativa es lo contrario, es decir, un item que lo contestanacertadamente la mayoría de los sujetos con una puntuación global peor,y lo fallan los que tiene una puntuación global mayor (a veces ocurre).

Ejemplo: índice de sensibilidad:Dificultad de un examen.

Examen difícil, se da un efectoSuelo, esto indica que la prue-ba no es adecuada.No es sensible.

Tanto el de escala

FiabilidadEs

cohereno menos

La

Nºalumnos

0 10

21

Examen fácil, se produce unefecto techo.Tampoco es sensible.

efecto suelo como el efecto techo se denominan efectos de atenuacións.

: (o confiabilidad). precisión de la medida, en el sentido de consistencia,cia, constancia, equivalencia, existiendo una puntuación más similar. fiabilidad se puede representar por la correlación RXX´

22

Validez:Un instrumento es válido en el grado en que se refleja con exactitud y

veracidad aquello que se pretende medir.Se puede representar como la correlación de una prueba o instrumento

con un criterio RXY

La validez puede ser de contenido, de criterio o de constructo.Ejemplo: yo adelanto 5 minutos mi reloj, la medición del tiempo será precisa(ya que sé que está adelantado) es decir será fiable. Pero esa medición no seráválida porque la hora no sería real, no sería un indicador universal de la hora.

La validez está dentro de la fiabilidad, pero no a la inversa, uninstrumento puede ser válido y a la vez fiable, pero puede ser fiable y no válido.Al ser fiable es también sensible.

S = Sensibilidad.F = Fiabilidad.V = Validez

Ejemplo del Capítulo 27 del manual de KERLINGER:

A: No válido.A B B B: válido y

Fiable. C: No válido. D: Fiable y

No válido.

C D

S

F

V

23

Ejercicio:Diferencia entre fiabilidad y validez en la conducta de beber:

Sujeto 1: sus respuestas son fiables y válidas.Sujeto 2: sus respuestas son fiables (no varían), pero no válidas (lleva unacerveza).

NO BEBO NADA NO BEBO NADA

NO BEBO NADA NO BEBO NADA

cerveza

Sujeto 1

Sujeto 2

24

TEMA 4. INTRODUCCION A LOS PARADIGMAS Y DISEÑOSBASICOS DE INVESTIGACION EN CIENCIAS SOCIALES

Introducción:Un paradigma es un modelo conceptual, un marco macroteórico de

referencia, ya sea una escuela o corriente filosófica, artística o científica.Ej: Paradigmas artísticos del S. XX: cubismo, impresionismo,… Paradigmas filosóficos: marxismo, capitalismo,…Suelen ser un conjunto de postulados o teorías al que se adhieren una

serie de pensadores durante una época determinada.Todo paradigma tiene dos etapas: (según Tomas Khun, 1962)

1. Ciencia normas: es la época de prosperidad del paradigma.2. (R)Evolución científica: cuando entra en crisis y aparecen nuevos

paradigmas.

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN:Es un plan o estrategia riguroso y ordenado, aunque flexible y creativo,

de llevar a cabo una investigación.En las ciencias sociales ha habido dos grandes tendencias

paradigmáticas:1. Paradigma experimental:

Se centra en las hipótesis que postulan la causalidad, relación causaefecto entre eventos. Al menos una de las variables es manipulada por el investigador (variableactiva).

Dentro del paradigma experimental existen una serie de diseños deinvestigación:Diseños experimentales propiamente dichos:

Se caracterizan por dos rasgos:- Hay manipulación y control de variables.- Hay aleatorización completa: el criterio de aleatorización es la seña de

identidad de los diseños experimentales. La aleatorización responde atres etapas:

1. Selección aleatoria de las unidades experimentales: muestras, sujetos,barrios,…

2. Selección aleatoria de los grupos: un grupo recibe un determinadotratamiento y el otro grupo no.

3. Asignación aleatoria de los grupos a los tratamientos: un grupo sesomete a un tratamiento y el otro no, lo decide el azar.

Diseños cuasi experimentales:En ellos hay manipulación y control de las variables independientes.Existe una aleatorización incompleta o restringida, es decir, que en

alguna de las tres fases anteriores no hay aleatorización, se trabaja con gruposya formados (ej: un grupo de presos de Sangonera y otro de Foncalent, laselección no es aleatoria).

Diseños de caso único (n=1):

25

Son los llamados estudios de casos aislados, como ocurre en los deinvestigación-acción.

2. Paradigma asociativo:Predominan las hipótesis de correlación o covariación, simple asociación

o que las variables cambian juntas de niveles.Por ello todas las variables son observadas o medidas.Son variables atributivas.

Diseños de encuesta o selectivos: impera el criterio de representatividad.Diseños de observación u observacionales: se pretende preservar al máximo lascondiciones naturales de las variables que se pretenden estudiar.Impera el criterio del realismo (ej: la observación indirecta. No hay ningunamanipulación.

TÉCNICAS ESTADÍSTICAS MÁS APROPIADAS:Son técnicas de agrupamiento de variables.

Según la naturaleza de las variables:Variables dependientes numéricas:

Son las que se ajustan a una escala intervalar o racional.Puede ocurrir que la V. Independiente sea:

- V.I. numérica: se han de aplicar los diseños de regresión. Pueden darsecuando:

o Hay una sola V.I.: se llaman modelos de regresión simples.o Hay más de una V.I.: de regresión múltiple.

- V.I. categóricas: modelos de diseño experimental o ANOVA. Puedeocurrir que:

o Haya sólo una V.I.: se denomina ANOVA sencillo. Cuando sólo se toma una medida de cada sujeto se llama

diseño intersujetos (ocurre con las variables atributivas). Cuando se toma más de una medida de cada sujeto o

unidad experimental se denominan diseños intrasujetos ode medidas repetidas (para variables activas).

o Haya más de una V.I.: se denomina ANOVA factorial. Puedendarse:

Diseños intersujetos: si para cada uno de los factores seemplean grupos distintos.

Diseños intrasujetos o de medidas repetidas. Diseños mixtos: al menos una variable Inter. Y otra intra.

También se denominan SPLIT-PLOT.- Cuando hayan más de una V.I., al menos una numérica y otra

categórica: son los diseños de modelo experimental con covariantes(modelos ANCOVA o de análisis de la covarianza).

Variables dependientes categóricas:

26

Se emplean los modelos para el ADC (análisis de datos categóricos). Ej:modelos log-lineales, logit/probit, de regresión logística (muy empleados enmedicina), de análisis de asociación, de clase latente,...

- Con sólo una variable categórica: Ejemplo.

Masculino Femenino

¿Es la diferencia estadísticamentesignificativa?: habrá que someterlo a una prueba de contraste estadístico (comola CHI de Pearson �2).

- Con dos variables categóricas: Soltero Casado Separado Viudo

M F

Lasvariablescategóricas son sexo y edad. Esto sería una tabla de contingencia 2x4.

Con arreglo a las variables se podrían hacer tres contrastes:1. Si la proporción de hombres es significativamente mayor que la de

mujeres (o al revés).2. Si existen diferencias estadísticamente significativas en los estados

civiles.3. Si hay mayor tendencia de solteros, casados, separados y viudos

entre hombres y mujeres.

Según el número de V. Dependientes:1. Diseños univariados, univariantes o univariables: cuando hay una sola

V.D.2. Diseños multivariados, multivariantes o multivariables: cuando hay dos o

más V. Dependientes. Ejemplo: ANOVA sencillo multivariable (sólo habráuna V.I. y dos o más V.D.). En un diseño de regresión multivariantehabrá más de una V.D. y más de una V.I.

Ejemplo de análisis de datos categóricos:Condenas en un Juzgado durante el año 2004.

4245

10 17 7 1 3511 13 5 1 3021 30 12 2 65 total

27

(2x3) FaltasDelitosMenosGraves

Delitosgraves

Hombres n1.1

20n1.2

28n1.3

45 n1.=93

Mujeres n2.1

30n2.2

32n2.3

20 n2.=82

Totales n.1=50 n.2=60 n.3=65 N=175

Nij = frecuencia observadaHipótesis a contrastar:

- Si delinquen significativamente más hombres o mujeres en este juzgado.- Si existen diferencias estadísticamente significativas entre delitos graves,

menos graves y faltas.- Si existe diferencia estadísticamente significativa entre hombres y

mujeres según el tipo de delito.Ejemplo: Además del sexo y tipo de delito, añadir si es inmigrante o nacional.

(2x2x3) Faltas Menos graves GravesNacional 15 21 30

HombresInmigrante 5 7 15Nacional 24 21 13

MujeresInmigrante 6 11 7

Hipótesis que se pueden plantear:1. Existe diferencia estadísticamente significativa entre hombres y mujeres

que delinquen.2. Existen diferencias estadísticamente significativas entre nacionales e

inmigrantes que delinquen.3. Existen diferencias estadísticamente significativas entre tipos de delitos

por nacionales e inmigrantes.4. Existen diferencias estadísticamente significativas entre hombres y

mujeres y tipos de delitos.5. Existen diferencias estadísticamente significativas entre hombres y

mujeres con el tipo de delito.6. Existen diferencias estadísticamente significativas entre mujeres

nacionales que delinquen con mujeres inmigrantes que delinquen y entrehombres nacionales y hombres inmigrantes.

7. Existen diferencias estadísticamente significativas entre mujeresnacionales y tipo de delito con mujeres inmigrantes y tipo de delito, yhombres nacionales y tipo de delito con hombres inmigrantes con tipo dedelito.

28

TEMA 5. DISEÑOS EXPERIMENTALES

Los diseños experimentales se caracterizan por establecer relacionescausa-efecto. Para establecer causalidad han de darse tres condiciones:

- Asociación entre variables.- Precedencia temporal de la causa (x).- Ausencia de espuriedad (no existen explicaciones alternativas).Además:- Que exista un mecanismo causal, es decir, algo que motive que una

conducta se ponga en marcha o predisposición.- Factores contextuales o contingencias ambientales.

Ejemplo:Manual de BUSHMAN, experimento en 1995:Un conjunto de estudiantes observan unos fragmentos de vídeo por

separado. La mitad de ellos, elegidos al azar, observaron un fragmentoviolento, la otra mitad un fragmento no violento.

Se les indicó, tras el visionado, que debían competir en una tarea detiempo de reacción o latencia. Al presentárseles un determinado estímulodebían apretar un botón, el que fuera más rápido podía castigar al otrohaciendo sonar un sonido estridente de distinta potencia.

Se comprobó que aquellos que habían visto el vídeo violento elegían unvolumen mayor para castigar que los que habían visto un vídeo no violento.

La diferencia superaba 1db, lo que resultaba estadísticamentesignificativo.

El experimento concluyó que las imágenes violentas no provocaban laviolencia, pero sí aumentaban las descargas violentas.

Diseño experimental:En el método experimental lo fundamental es la búsqueda de causas o

hipótesis causales. En Criminología serían:- Estudio de la personalidad delictiva.- Eficacia de los tratamientos, intervenciones, medidas de control,…

Tipologías delictivas:- “El crimen: causas y remedios” (Lombroso 1900):

o Criminal nato.o Ocasional.o Loco.o Pasional.o Habitual.

- H. J. Eysenck 1994: (test EPI/EPQ, cuestionario de personalidad deEysenck). Relaciona tres dimensiones en las que podrían incluirse atodas las personas:

o Introversión/extroversión.o Neuroticismo/estabilidad.o Psiciticismo/control.

- En la actualidad las teorías modernas de la personalidad hablan de losllamados BIG FIVE (cinco grandes factores de la personalidad).

29

En definitiva, dentro de unos márgenes, algunos de los más importantesfactores de la personalidad son moldeables, hasta cierto punto.

Características de un experimento:1. Disponer de al menos dos grupos:

- Un grupo experimental o de tratamiento.- Un grupo de control, de contraste o de comparación.

2. Aleatorización o asignación aleatoria: un diseño experimental comprendeselección, formación y asignación aleatorizada de los grupos. Estoconsigue que el grupo experimental y el de control seanaproximadamente iguales antes de empezar el experimento (en elpretest), es decir, que sean homogéneos.

3. El posible cambio ha de medirse en la variable dependiente: ha de haberuna medida para valorar el cambio que se produce entre los grupos. LaVD es el postest, que indica hasta qué punto un tratamiento es eficaz.

Investigación longitudinal:De carácter evolutivo, diacrónica.El estudio “Cambridge Study of Delinquent Development” es la

investigación longitudinal más representativa en Criminología. Iniciada en 1.961por REISS continúa en la actualidad.

Se estudiaron 411 muchachos en las proximidades de Londres (n=411).Se les realizó una primera entrevista cuando contaban de 8 a 12 años.La segunda de 16 a 22.La tercera de 26 a 32. En esta última sólo se pudo realizar sobre el 94%

de la muestra inicial (por fallecimientos, traslados de domicilio,…), por tantohubo un 6% de mortalidad experimental.

Aunque en el manual se les atribuye el calificativo de estudio de cohorte,en realidad este término equivaldría al estudio de una generación determinada(E: los nacidos en una época determinada).Investigación transversal:

Tiene un carácter retrospectivo, sincrónico.

Ejercicio:Evaluar la eficacia de los serenos.

30

GE (grupo experimental): barrios con sereno.GC (grupo de control): barrios sin sereno.La elección del grupo de control debe realizarse teniendo en cuenta que ha deser representativo, es decir, que sea lo más parecido posible al GE.VD (variable dependiente): tasas de delincuencia, actos vandálicos denunciasciudadanas,…VI (variable independiente): presencia de los serenos, tener sereno o no.Pretest: delitos, actos vandálicos y demandas ciudadanas antes de laimplantación de los serenos.Postest: delitos, actos vandálicos y demandas tras la implantación de losserenos.

GE Pretest Programa Postest YE1 X YE2

GC YC1 - YC2

05

10152025303540

PRETEST POSTEST

TASA DE DELITOS

GEGC

La eficacia del programa se comprueba si la diferencia entre los dospuntos finales es estadísticamente significativa.

Caso práctico:

31

Se desea comprobar si un nuevo tipo de régimen carcelario afecta a laadaptación social de las mujeres en prisión. Este nuevo régimen (al quellamaremos B) favorece las visitas de familiares en mayor grado que el sistemaactual (régimen A). Por otra parte, se piensa que la variable procedencia(española, extranjera hispana, extranjera no hispana) también puede influirsobre la adaptación de las mujeres encarceladas. De una cárcel de Madrid seextrajo una muestra aleatoria de 10 mujeres españolas, 10 extranjeras his-panas y 10 extranjeras no hispanas. La mitad de cada grupo fue asignado a lasituación de nuevo régimen (B) mientras la otra mitad siguió con el tradicional(A). Tras un trimestre con su respectivo sistema, se pasó a todas las mujeresuna escala de adaptación social.

I: ¿A qué paradigma metodológico pertenece el estudio?.Experimental. Hay al menos dos grupos y aleatorización.

¿Cuáles y de qué tipo son las variables de investigación?.VD: nivel de adaptación social. Variable numérica.VI: Procedencia: nominal atributiva.

Régimen carcelario: nominal categórica.Deduce el número y tipo de factores y su nº de niveles Número y tipo de factores de la VD: es única, por tanto ANOVA factorialunivarible.

Número y tipos de factores de la VI:- Procedencia: (española, extranjera no hispana y extranjera hispana):

atributiva, tres niveles. Intersujeto, no se puede estar a la vez en dosniveles de la variable.

- Régimen carcelario (A o B): activa, dos niveles. Intrasujeto, puedenpertenecer a un régimen o a otro.

II: La tabla siguiente recoge las puntuaciones medias de cadacombinación de variables; haz una representación gráfica y comentaqué tipo de relación existe:

ProcedenciaReg. Carcelario Españolas Esp. Hispanas Esp. No hispanas

A 5 10 15B 45 20 25

Interacción: es eficaz en promedio, sobre todo se benefician las españolas.

Los diseños con los el mismo valor por celdilla se llaman equilibrados

0102030405060

Españolas Esp. Hispanas Esp. Nohispanas

GE (B)GC (A)

32

Experimento de Nisbert y Cohen (1996):

La cultura del honorSe trataba de comprobar cómo respondían ante las afrentas los

habitantes del norte y del sur de EE.UU.Diseño del experimento:

- Grupo de estudiantes del sur.- Grupo de estudiantes del norte.Se les invitó a participar en un estudio sobre el tiempo de reacción (se

trataba en realidad de un engaño). Se les decía que rellenasen un cuestionariodemográfico, tras ello que lo llevasen a un despacho que se encontraba tras unlargo pasillo y regresasen.

Tanto los del norte como los del sur eran aleatóriamente asignados al GCo al GE.

En los que pertenecían al GC no sucedía nada al devolver el cuestionario.En el GE, al caminar por el pasillo un cómplice del experimentador salía y

se ponía a trabajar en un archivador que se encontraba en el pasillo,ocupándolo totalmente. Al pasar el sujeto, no podía pasar, debiendo pedirpermiso al empleado. Al regresar de entregar el cuestionario, el cómplicecontinuaba en el centro del pasillo, lo que generaba una situación ansiógena, elempleado llegaba a molestarse por tener que apartarse e incluso llamaba“asshole” al estudiante, metiéndose inmediatamente en una habitación.

Dos observadores recogían las reacciones verbales y no verbales a losinsultos.

Cuando el sujeto regresaba al laboratorio, se le pedía que completaseunas palabras:

-ight y gu-La mayoría de los del GE del sur completaron las palabras con:

Fight y gun (lucha y revolver)La mayoría de los del GE del norte completaron las palabras con:

Light y gum (luz y chicle)Se trata de indicadores para ver si la VI (nivel de agresividad) había

aumentado.Además se les pedía que completasen dos historias neutrales, en las que

un hombre era trasladado por una ambulancia y otra en la que una mujer enuna fiesta le decía a su novio que otro hambre había intentado ligar con ella eincluso besarla.

En general, se observó que los del sur respondían con mayor violenciaque los del norte, incluso buena parte de los del norte no sólo no respondíanagresivamente ante la situación ansiógena sino que la tomaban a risa.

Caso práctico:

33

Un nuevo programa de reinserción socio-laboral se somete a prueba conuna muestra de mujeres excarceladas los últimos dos meses de la cárcelModelo de Barcelona (n=31), comparándose los resultados con los de otramuestra de mujeres, también recién excarceladas, procedentes de la prisión deSangonera en Murcia (n=23), grupo que no disfrutó de tal programa.

El programa incluye básicamente un curso de capacitación en tareasadministrativas y un curso en habilidades sociales.

Una variable que se controló fue el tiempo total en prisión de cadaexreclusa. Transcurrido un periodo de adaptación/formación, se evaluó el gradode reinserción mediante diversos indicadores, que se agruparon y resumieronen una escala mixta de 0 (nula reinserción) a 20 (reinserción óptima).

¿A qué paradigma metodológico pertenece el estudio?:Paradigma experimental (ya que hay manipulación al introducirse una

nueva variable: el programa)Diseño: cuasiexperimental (se ha aleatorizado la muestra, se han

asignado aleatoriamente los grupos al programa, pero la prisión de procedenciano es aleatoria (una reclusa sólo puede pertenecer a una de las prisiones, portanto no existe aleatorización completa).

¿Cuáles y de qué tipo son las variables de la investigación?:VD: nivel de reinserción (de 0 a 20). Numérica racional discreta.VI1: tiempo en prisión. Numérica intervalar discreta.VI2: programa. Nominal categórica dicotómica.Dado que la VD es numérica y las independientes una nominal y otra

numérica la técnica más apropiada sería la de análisis de la covarianza(ANCOVA).Deduce el nº tipo de factores y su número de niveles:

Sugiere posibles variables extrañas y forma de controlarlas:Al ser cada uno de los grupos de distintas regiones, es posible que ésto

interfiera como variable extraña, otras pueden ser el tipo de delito cometido,arraigo familiar, edad, estado civil,…

Para controlar la variables extrañas se pueden:- Bloquear: poniendo la mitad del GC de una prisión y la otra mitad en el

GE, bloqueándose así la región de procedencia.- Por control estadístico: ANCOVA.

34

TEMA 6. DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES

En ellos existe manipulación de alguna variable, pero no aleatorizacióncompleta. No queda tan claro si existen relaciones de causalidad.Características:

- El número de grupos existente puede ser único o múltiple.- Regla de asignación de variables no aleatoria.- Secuencia de tratamiento seguida: pretest y postest Vs solamente

postest.Tipologías:

- Diseños preexperimentales.- Diseños pretest-postest.

o Diseño con grupo de control no equivalente.o Diseño de discontinuidad en la regresión.

- Diseños de series temporales.Diseños preexperimentales:Diseño pretest-postest:

- Diseño de panel simple, no hay grupo de control o comparación.- Comparaciones de naturaleza intrasujeto.- Es un diseño muy simple.- Presenta sesgos en comparaciones intrasujeto.- No es recomendable su empleo, pero puede convertirse fácilmente en un

diseño cuasiexperimental incluyendo un grupo de control o aumentandoel número de observaciones.

GRUPO N PRETEST POSTESTÚnico 124 6.28 4.41

Diseño solamente postest:- Estructura similar al diseño experimental sencillo intersujetos, pero sin

asignación aleatoria.- Útil para evitar el efecto de sensibilización al pretest.- Se denomina usualmente “es-post-facto”.- Diferencias preprograma no conocidas.- Sesgos en comparaciones intersujetos.- Las diferencias preprograma pueden compensarse utilizando pretest

respectivos, emparejamiento (matching) o variables delegadas (proxyvariables).

GRUPO N POSTESTGE 218 16.60GC 392 14.45

Diseño con grupo de control no equivalente:- Es el diseño cuasiexperimental prototipo.- Los grupos iniciales (pretest) pueden configurarse con:

o Grupos naturales preexistentes.o Emparejamientos sobre variables relevantes.o Utilizando el mismo programa con ambos grupos.

GRUPO N PRETEST POSTESTGE 14 5.14 6.78GC 13 6.46 6.85

Interpretación de gráficos: posible pautas de resultados.Cuando dos líneas se cruzan (o tienden a ello) es porque existe relación

entre las variables.

No hay cambio en el GC.

GE y GC cambian en la misma dirección

Las diferencias entre GE y GC en el pret

GE con tratamiento compensatorio en inorden).

GE con tratamiento compensatorio en inen el pretest queda segundo en el poste

Negro: GERojo: GC

35

pero a diferente ritmo.

est disminuyen en el postest.

teracción ordinal (se preserva el

teracción no ordinal (el que era primerost.

36

Diseño de discontinuidad en la regresión:- Estructura similar a la del diseño con GC no equivalente. La diferencia

estriba en la variable de asignación.- Variable de asignación: las puntuaciones en un pretest.- Se utiliza en programas de educación compensatoria.- Se considera un diseño experimental auténtico.- Actualmente se encuentra infrautilizado.- Presenta complejidades analíticas.

GRUPO N PRETEST POSTESTGE 26 3.69 3.86GC 92 2.11 1.85

Continuidad en la regresión, tratamiento no efectivo.

Discontinuidad en la regresión, tratamiento efectivo.Se emplean en ambientes educativos, ejemplo cuando hay niños con retrasolector y se les aplica un tratamiento compensatorio para mejorar la habilidadlectora.

GC

GE

120PRETEST

POSTEST

GC

GE

120PRETEST

POSTEST

Diseño de series temporales interrumpidas simple:- Es una extensión del diseño pretest-postest, a un número mayor de

medidas pretest y postest.- De uso social en investigación social y económica.- Permite detectar sesgos intrasujetos.- Ejemplo: Ross y White (1987). El objetivo del estudio era comprobar si la

publicidad insertada en un periódico de gran difusión ejercía algúncontrol sobre el número de conductas delictivas. En junio de 1984 unperiódico insertaba en sus páginas las resoluciones de un tribunal enrelación con ciudadanos hallados culpables de cometer robos, conducirpeligrosamente, consumo de alcohol y haberse negado a someterse a laprueba de alcoholemia. Las informaciones publicadas, además de facilitarel nombre de los afectados, también proporcionaba detalles acerca deltipo de incidente. Ross y White obtuvieron la incidencia de delitos paraun periodo de 6 años divididos en 72 observaciones (54 previas a lasintroducción del impacto y 18 posteriores).

La política publicitaria surtió efecto y el número de delitos de hurto seredujo. Pero ¿es posible que otros factores sean los responsables delcambio?, para ello se realizan otros diseños de series temporales máscomplejos.

Diseño de series temporales interrumpidas con GC no equivalente:(McAllister 1969).

GC

37

38

Posibles resultados para diseños simples de series temporalesinterrumpidas:

Cambio de nivel,tendencia ausente.

Cambio de nivel,Tendencia presentesin cambio.

No hay cambio de nivel,Tendencia con cambio.

Cambio de nivel,Tendencia presenteCon cambio.

39

TEMA 7. DISEÑOS OBSERVACIONALES

El principal inconveniente del paradigma experimental está en que lamanipulación de variables genera problemas éticos.

Garrido et al. en Principios de Criminología señalan que el métodoexperimental plantea problemas metodológicos y éticos, no salvables sólo por lavoluntariedad del sujeto.

La observación es el método de investigación más fácil e inmediato, alobservar algo no lo desvirtuamos.

La metodología observacional se adapta al criterio del realismo onaturalidad. Es la única que se puede aplicar en numerosos casos.

Tipos de observación:- Documental: buscar documentos (prensa, sentencias, datos de

archivo,...). El metanálisis es un resumen de informaciones.- Directa: observación propiamente dicha de fenómenos (ej: ante la

ausencia de datos se decide observar 500 vehículos estacionados paracomprobar los que sí poseían alarma).

- Participante:o Investigación conocida: se sabe que el investigador no pertenece

al grupo.o Investigación encubierta: no se sabe (Diario de un Skin).

- La autobservación: es directa y participante (ej: consumir alguna drogapara ver cómo reaccionas tú mismo).

- Una moderna corriente en investigación se denomina GARBOLOGY(basurología), dedicada a la observación de las basuras.

Sesgos o inconvenientes del paradigma asociativo:- Las expectativas del investigador: tendemos a ver la realidad conforme a

nuestras hipótesis. Se puede controlar mediante el control ciego o dobleciego (recolector de datos y analista no conocen las hipótesis delinvestigador)

- Reactividad del sujeto o unidad bajo observación: “efecto HAWTHORNE”(para comprobar el rendimiento en una empresa se impusieron varioscambios ambientales, mayor intensidad de luz, música,…, se comprobóque la productividad aumentaba en todos los casos, esto se concluyóque se producía porque los trabajadores se sentían observados yevaluados. También puede ocurrir lo contrario, el “efecto de rivalidad”,que empeora la productividad).

40

TEMA 8. DISEÑOS DE ENCUESTA

Atendiendo al nivel de formalización:- Máximo: encuesta o cuestionario (survey).- Mínimo: entrevista (interview).

Características:- Encuesta:

o Es colectiva, se aplica socialmente.o Es un instrumento que se presta a métodos cuantitativos.o Es el método arquetípico de la sociología.o Se compone de preguntas cerradas, es muy estructurada o

estandarizada.o Es un instrumento estético.o Normalmente persigue un criterio de representatividad, que la

muestra sea representativa de un universo. En ocasiones lamuestra se corresponde con la población (censos).

- Entrevista:o Es individual o personal.o Se ajusta a la metodología cualitativa.o Es arquetípica de la psicología clínica y la psiquiatría.o Se compone de preguntas abiertas (es una conversación con un

propósito) o semiestructuradas.o Es dinámica o adaptativa a las necesidades.

Agrupación de muestreos:- Probabilístico: puede ser aleatorio simple (al azar) o aleatorio

estratificado (el proceso por el que se decide cuantas personas formanparte de cada estrato se denomina AFIJACIÓN, la más empleada es laproporcional.

- No probabilístico: accidentales o incidentales. El más clásico es elllamado “bola de nieve”.

Métodos de administración de las encuestas:- Personal.- Por correo postal.- Por correo electrónico.- Por teléfono.

Desde un punto de vista temporal:- Encuestas transversales: las realizadas para un momento determinado.- Encuestas longitudinales: estudios de panel, a lo largo del tiempo.

41

OTROS TEMAS

[ Ver caps. corresptes. de Roldán (2004)y apdos. cap. 2 de Garrido, Stangeland y Redondo (2001) ]

* La entrevista en profundidad: se perdigue establecer rapport (clima deconfianza con el investigador para romper los mecanismos de defensa delinvestigado).

* Otras técnicas cualitativas:- Grupo de enfoque (es una entrevista colectiva o grupal).- Observación participante.- Técnica Delphi: cuestionario a expertos.- Técnicas proyectivas.- Diferencial semántico (DS) de Osgood.

* Investigación-acción: se le puede señalar como crítica el hecho de incitaral delito por medio de un “señuelo”.

* Triangulación: estrategia multimétodo, es el uso complementario de variastécnicas de recogida de datos para realizar un mismo estudio (ej: observacióndocumental y entrevista en profundidad, etc.).