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rbol De Decisin E Intrprete Las Reglas De Decisin Para Administrar Un Tratamiento En Pacientes Hipertensos utilizando la herramienta WEKA.
RAFAEL REYES TORRES CANO
MSc. JAVIER HERNANDEZ CACERES
UNIVERSIDAD DEL MAGDALENAINGENIERIA DE SISTEMAS2014-IISANTA MARTA
PacientePresin ArterialUrea en sangreGotaHipotiroidismoAdministrar Tratamiento
1AltaAltaSiNoNo
2AltaAltaSiSiNo
3NormalAltaSiNoSi
4Baja NormalSiNoSi
5BajaBajaNoNoSi
6BajaBajaNoSiNo
7NormalBajaNoSiSi
8AltaNormalSiNoNo
9AltaBajaNoNoSi
10Baja NormalNoNoSi
11AltaNormalNoSiSi
12NormalNormalSiSiSi
13NormalAltaNoNoSi
14BajaNormalSiSiNo
ARBOL DE DECISION
ENTROPIA DE LA INFORMACIONSe calcula los valores de la entropa manualmente para administrar tratamiento en pacientes hipertensos
= - - = 0,97
= - - = 0
= - - = 0,97
= - - = 1
= - - = 0,918
= - - = 0,8112
= - - = 0,985
= - - = 0,5916
= - - = 1
= - - = 0,8112
El nodo raz segn la entropa realizada es la PRESIONARTERIAL, todo esto para saber si se llega a aplicar o no tratamiento. En segundo lugar aparece GOTA, luego el HIPOTIROIDISMO, y luego casi sin ninguna relevancia la UREAENSANGRE
Correctly Classified Instances 7 50 %Incorrectly Classified Instances 7 50 %
Estos valores nos dan una idea de que tan bueno ha sido el algoritmo para clasificar correctamente, indicndonos que tiene una clasificacin de instancias correctas del 50 %, por ende el comportamiento del algoritmo esta en trminos medios
Notamos que el nodo raz es la PresionArterial, as como lo habamos deducido con la entropa que corresponda al 0,25. Luego Gota e hipotiroidismo se encuentra en un segundo nivel; dependiendo como este el nivel, si la presin arterial del paciente es alta y no tiene Gota se le aplica el tratamiento, de lo contrario si la presin arterial es alta y tiene gota no se le aplica el tratamiento. De igual forma observamos si la presin arterial del paciente es baja y el paciente no tiene hipotiroidismo se le aplica el tratamiento, de lo contrario si es alta y tiene hipotiroidismo no se le aplica el tratamiento y si la presin arterial del paciente es media se le aplica el tratamiento. Observamos adems que el condicionamiento de los pacientes con Urea en la sangre no es determinante para la aplicacin del algoritmoAhora cuando incrementamos el porcentaje Split al 70%, observamos que se reducen la cantidad de instancias y el rendimiento del algoritmo podramos decir que es bajo con un 25%, pero el rbol se sigue generando de la misma forma como en la figura anterior.
Correctly Classified Instances 1 25 %Incorrectly Classified Instances 3 75 %Ahora se generara otro rbol pero colocando ahora el parmetro reduce error pruning en Verdadero.
En cuanto a rendimiento en instancias se observa que volvi a mejorarCorrectly Classified Instances 2 50 %Incorrectly Classified Instances 2 50 %
Pero en cuanto a la visualizacin del rbol nos representa una ambigedad, no muestra los nodos, debido a que quita todos los subarboles del nodo raz