Arquitectura del Data Warehouse - fi.upm.es APRENDIZAJE_AR_DA… · 1.2 Funcionalidades Básicas de...
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Arquitectura del Data Warehouse Gua de Aprendizaje Informacin al estudiante
1. Datos Descriptivos
Titulacin Grado en Ingeniera Informtica
Mdulo
Materia
Asignatura ARQUITECTURA DEL DATA WAREHOUSE
Carcter OPTATIVO
Crditos ECTS 3
Departamento responsable
Lenguajes y Sistemas Informticos e Ingeniera de Software
Especialidad
Curso acadmico 4. cursoz
Semestre en que se imparte 2. SEMESTRE
Idioma en l que se imparte CASTELLANO
Pgina Web http://telemaco.ls.fi.upm.es
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2. Profesorado
NOMBRE Y APELLIDO DESPACHO Correo electrnico
scar Marbn (Coord.) 4302 [email protected]
Santiago Eibe 4302 [email protected]
3. Conocimientos previos requeridos para poder seguir con normalidad la asignatura
Asignaturas superadas Bases de datos
Otros resultados de aprendizaje necesarios
Conocimientos de bases de datos
Conocimiento de SQL
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4. Objetivos de Aprendizaje
COMPETENCIAS ESPECFICAS ASIGNADAS A LA ASIGNATURA Y SU NIVEL DE ADQUISICIN
Cdigo Competencia Nivel
CE12
Capacidad para aplicar mtodos matemticos, estadsticos y de inteligencia artificial para modelar, disear y desarrollar sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento
A
CE16 Habilidad para hacer conexiones entre los deseos del consumidor o cliente y lo que la tecnologa puede ofrecer
A
CE18 Capacidad para comprender el mercado, sus hbitos y necesidades de productos o servicios tecnologcos
A
CE18 Capacidad para desarrollar e implantar una solucin informtica en un entorno empresarial
A
Nivel de competencia: conocimiento (C), comprensin (P), aplicacin (A) y anlisis y sntesis (S),
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RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA
Cdigo Resultado de aprendizaje Competen-
cias asociadas
Nivel de adquisi-
cin
RA1
Aplicar las tcnicas y mtodos relativos a una lnea de especializacin concreta del rea tecnologca, comprendiendo sus lmites tanto tericos como prcticos, para la resolucin de un problema o necesidad planteado por un consumidor o cliente real
CE12, CE16, CE18, CE19
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5. Sistema de evaluacin de la asignatura
INDICADORES DE LOGRO
Ref Indicador Relaciona-do con RA
I1 Conocer la arquitectura de un data warehouse RA1
I2 Disea la base de datos de un data warehouse RA1
I3 Desarrolla el mdulo ETL de un data warehouse RA1
I4 Implanta un data warehouse RA1
I5 Obtiene conocimiento almacenado en un data warehouse RA1
I6 Reconocer las dificultades del almacenamiento de grandes volmenes de datos
RA1
I7 Identifica y comprende la problemtica general de rendimiento RA1
I8 Capacidad para analizar y evaluar el coste del procesamiento de consultas
RA1
EVALUACION SUMATIVA
Breve descripcin de las actividades evaluables Momento Lugar
Peso en la calif.
Proyecto: ETL Semanas 3
a 8 Libre
eleccin 20%
Proyecto: Diseo base de datos del data warehouse
Semanas 8 a 12
Libre eleccin
20%
Proyecto: Implantacin / OLAP Semanas 12 a 15
Libre eleccin
20%
Proyecto: Arquitectura SGBD Semanas 1
a 16 Aula 40%
Total: 100%
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CRITERIOS DE CALIFICACIN La asignatura de Data Warehouse se evaluara mediante 3 proyectos que en su conjunto corresponden al desarrollo de un proyecto de implantacin de un data warehouse, y uno de arquitectura de SGBD
Los proyectos se realizarn en grupos de hasta 4 alumnos de entre los matriculados de la asignatura al inicio del curso.
Para poder superar la asignatura, en la convocatoria de junio, se establecen los siguientes requisitos:
1. Obtener un mnimo de 50 puntos sobre los 100 disponible en el cmputo global de la evaluacin sumativa
2. Es OBLIGATORIO realizar todos los proyectos
3. En los proyectos se debe obtener una nota mnima igual o superior al 30% de la valoracin del mismo (ver tabla de valoracin sumativa)
Para poder superar la asignatura en la convocatoria extraordinaria de julio, se establecen los siguientes requisitos:
1. No habr proyectos, slo se realizar un examen que cubrir los aspectos tericos y prcticos de la asignatura
2. Obtener un mnimo de 50 puntos sobre los 100 disponibles en el cmputo global
Para aquellos alumnos que de forma extraordinaria, no puedan realizar la evaluacin continua, y previa peticin por escrito durante los primeros 15 das del curso, la forma de evaluacin de la asignatura ser la siguiente, siendo excluyente con la evaluacin continua.
1. Examen en junio en la fecha establecida en el calendario oficial de exmenes por jefatura de estudios.
2. Realizacin de un proyecto prctico, en grupos de hasta cuatro alumnos, compuesto por tres entregas, valorado en 20 puntos.
Para poder superar la asignatura en la convocatoria de junio (mediante la forma extraordinaria), se establecen los siguientes requisitos:
1. La valoracin de examen es de 80 puntos.
2. Para poder aprobar la asignatura en esta convocatoria es necesario obtener una nota mnima igual o superior al 40% de la valoracin del examen.
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CRITERIOS DE CALIFICACIN 3. En el proyecto prctico es necesario obtener una valoracin mnima del 35% de la
valoracin del mismo.
4. Obtener un mnimo de 50 puntos sobre los 100 disponibles en el cmputo global (examen + proyecto prctico)
A los alumnos que opten por este sistema de evaluacin extraordinario en la convocatoria de junio y no superen la asignatura no se les guardar ninguna de la calificaciones para la convocatoria de julio y sucesivas.
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6. Contenidos y Actividades de Aprendizaje
CONTENIDOS ESPECFICOS
Bloque / Tema / Captulo Apartado
Indicadores Relaciona-
dos
Tema 1: Sistemas Gestores de Bases de Datos
1.1 Introduccin a SGBD I6, I7
1.2 Funcionalidades Bsicas de un SGBD
Tema 2: Almacenamiento de datos
2.1 Jerarqua de Almacenamiento I6, I7
2.2 Tcnicas de Indexacin. Rendimiento I6, I7
Tema 3: Procesamiento de interrogaciones
3.1 Preprocesamiento y anlisis sintctico. rboles de interrogacin
I8
3.2 Anlisis de costes. Estimacin I8
3.3 Plan de ejecucin. Operadores I8
Tema 4: Caso prctico: MySQL
6.1 Arquitectura y Administracin bsica I6, I7
6.2 Gestin del Almacenamiento I6, I7
6.3 Control de Acceso I6, I7
Tema 5: Introduccin a data warehouse
5.1 Introduccin a data warehouse I1
5.2 Arquitectura de un data warehouse I1
5.3 Mdulos del data warehouse I1
Tema 6: ETL 6.1 Funcionalidad ETL I3
6.2 Herramientas ETL I3
Tema 7: Base de datos del data warehouse
7.1 Diseo multidimensional bsico I2
7.2 Diseo multidimensional extendido I2
7.3 Sistemas gestores de bases de datos para el data warehouse
I2, I4
Tema 8: Metodologas de
8.1 Metodologas de diseo del data warehouse
I2, I4
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diseo del data warehouse
8.2 Bus comn del data warehouse I4
8.3 DW 2.0 I4
Tema 9: Replicacin y Particionado
9.1 Replicacin y particionado I6, I7
Tema 10: Consulta de informacin del data warehouse
10.1 OLAP I5
10.2 Herramientas OLAP I5
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7. Breve descripcin de las modalidades organizativas utilizadas y de los mtodos de enseanza empleados
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BREVE DESCRIPCIN DE LAS MODALIDADES ORGANIZATIVAS UTILIZADAS Y METODOS DE ENSEANZA EMPLEADOS
CLASES DE TEORIA
CLASES DE PROBLEMAS
PRCTICAS
TRABAJOS AUTONOMOS
TRABAJOS EN GRUPO
TUTORAS
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8. Recursos didcticos
RECURSOS DIDCTICOS
BIBLIOGRAFA
Building the data warehouse. W. H. immnon. 1996. Willey
Managing the Data Warehouse. W. H. Immon. 1997. Willey
Building the operational Data Store. W. H. Immon. 1999. Willey
Exploration Datawarehouse. W. Immon. 2000. Willey
The data warehouse lifecycle toolkit. R. Kimball. 2000. Willey
Improving Data Warehouse and Business Information Quality. Methods for reducing cost and increasing profits. L. English. 1999 Willey
"Principles of Data Base Systems" (Second Edition), Jeffrey D. Ullman, Ed. Computer Science Press, Rockville, Maryland, 1982
First Course in Database Systems, A, 3/E Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom ,ISBN-10: 013600637X. 2007
"Sistemas de Bases de Datos", R. Elmasri y S.B.Navathe, 2 edicin, Addison-Wesley Iberoamericana, 1997
"Fundamentos de bases de datos", A. Silberschatz, H. Korth, S. Sudarsham, 5 edicin, Mcgraw-Hill, 2006
Connolly, T., Begg, C. AND Strachan, A., 2004. Database Systems-A Practical Approach to Design, Implementation and Management. 4th ed. Addison-Wesley
Elmasri, R. Navathe, S., 2006. Fundamentals of Database Systems, 5th ed. Addison-Wesley
Sheeri Cabral, Keith Murphy MySQL Administrators Bible Wiley Publishing 2009
Vikram Vaswani The Complete Reference MySQL McGraw-Hill/Osborne 2007
RECURSOS WEB Hector Garcia-Molina, Jeff Ullman, and Jennifer Widom. Database Systems: The Complete Book, (DS-CB), 2008, 2nd edition
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EQUIPAMIENTO Aula XXXX
Sala de trabajo en grupo
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9. Cronograma de trabajo de la asignatura Semana Actividades en Aula Actividades
en Laboratorio
Trabajo Individual Trabajo en Grupo Actividades de Evaluacin
Otros
Semana 1 (6 horas)
1 Sistemas Gestores de Bases de Bases de Datos
Estudio y ejercicios (2 horas)
Trabajo de consolidacin (1 hora)
Semana 2 (7 horas)
2 Almacenamiento de datos (2 horas)
Estudio y ejercicios (2 horas)
Trabajo de consolidacin (3 horas)
Semana 3 (7 horas)
3 Procesamiento de interrogaciones (2 horas)
Estudio y ejercicios (2 horas)
Trabajo de consolidacin (3 horas)
Semana 4 (6 horas)
4 Caso prctico: MySQL (2 horas)
Estudio y ejercicios (2 horas)
Trabajo de consolidacin (2 horas)
Revisin herramientas ETL (2 horas)
Semana 5 (6 horas)
4 Caso prctico: MySQL (2 horas)
Estudio y ejercicios (2 horas)
Trabajo de consolidacin (2 horas)
Semana 6 (6 horas)
5.1 Introduccin a data warehouse (2 horas)
Estudio y ejercicios (2 horas)
Trabajo de consolidacin (2 horas)
Revisin herramientas ETL (2 horas)
Semana 7 (7 horas)
5.2 Arquitectura del datawarehouse (2 horas)
Estudio y ejercicios (2 horas)
Trabajo de consolidacin (3 horas)
Revisin herramientas OLAP
Revisin de arquitecturas de data warehouse (2 horas)
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Semana 8 (6 horas)
5.3 Mdulos de data warehouse (2 horas)
Estudio y ejercicios (2 horas)
Trabajo de consolidacin (2 horas)
Semana 9 (6 horas)
6.1 Funcionalidad ETL (2 horas)
Estudio y ejercicios (2 horas)
Trabajo de consolidacin (2 horas)
Semana 10 (6 horas)
7.1 Diseo multidimensional bsico (2 horas)
Estudio y ejercicios (2 horas)
Trabajo de consolidacin (2 horas)
Semana 11 (6 horas)
7.2 Diseo multidimensional extendido (2 horas)
Estudio y ejercicios (2 horas)
Trabajo de consolidacin (2 horas)
Semana 12 (6 horas)
8.1 Metodologas de diseo del data warehouse
8.2 Bus comn del data warehouse (2 horas)
Estudio y ejercicios (1 horas)
Trabajo de consolidacin (3 horas)
Semana 13 (7 horas)
8.3 DW 2.0 10 Consultas de
informacin del data warehouse (2 horas)
Estudio y ejercicios (2 horas)
Trabajo de consolidacin (3 horas)
Semana 14 (7 horas)
7.3 Sistemas gestores de bases de datos para el data warehouse (2 horas)
Estudio y ejercicios (2 horas)
Trabajo de consolidacin (3 horas)
Revisin de arquitecturas de data warehouse (2 horas)
Semana 15 (7 horas)
9 Replicacin y particionado (2 horas)
Estudio y ejercicios (4 horas)
Trabajo de consolidacin (3 horas)
Revisin de arquitecturas de data warehouse (2 horas)
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Semana 16 (6 horas)
9 Replicacin y particionado (2 horas)
Estudio y ejercicios (2 horas)
Trabajo de consolidacin (2 horas)
Semana 17 (8 horas)
Estudio y ejercicos (6 horas)
Examen (2 horas)
Nota: Para cada actividad se especifica la dedicacin en horas que implica para el alumno.
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