ARRE: Arrive Earlier · 2019. 11. 26. · Comunicación Oral y Escrita. 1. Deficiencias del...
Transcript of ARRE: Arrive Earlier · 2019. 11. 26. · Comunicación Oral y Escrita. 1. Deficiencias del...
ARRE: Arrive EarlierDispositivos móviles y el Sistema de Transporte Colectivo Metro
Bienvenidos, nosotros somos
▹ Baza Alemán Dante▹ Briones Tapia Daniela▹ Castillo Rodríguez David I.▹ Martínez Guerrero Víctor J.
2
Grupo 1CM7. Comunicación Oral y Escrita
1.Deficiencias del transporte público en la Ciudad de México
Presentado por:Briones Daniela
ÍNDICE
1. Deficiencias del transporte público» Principales problemas
2. Delimitación» Sistema de transporte elegido» Problema a atacar
3. Solución» Aplicación móvil
4
▹ La mayoría de los ciudadanos ocupa diversos sistemas de transporte público y el resto un automóvil propio.
▹ Existen diversos factores que califican al transporte público como deficiente.
1. Deficiencias del transporte público
5
▹ Un factor importante que influye en la deficiencia del transporte es el tiempo de traslado.
▹ Los sistemas suelen ser poco eficientes en este ámbito dado que no son constantes.
Principales problemas
6
▹ Pérdida de tiempo▹ Inseguridad▹ Saturación▹ Acoso▹ Largos Trayectos
7
74.1 %
Microbús o combi
7.1 %Metrobús o Mexibús
28.7 %
Metro
5.8 %Tren Suburbano
10.5 %Taxi de sitio, calle o
“app”
2.6 %RTP o M1
1.8 %Mototaxi
3.5 %Otros
2. Delimitación
3. Solución
Problema a atacar
Pérdida de tiempo
8
▹ Brindar al usuario una mejor experiencia para llegar a su destino en el mejor tiempo posible tomando en cuenta los percances que puedan existir durante su viaje.
3. Solución
9
Gracias por su atención
10
2.Sistemas de Bases de Datos en Tiempo Real
Presentado por:Castillo David
ÍNDICE
1. Panorama general de los SBDTR2. Fundamentos de sistemas en
tiempo real3. Modelos de sistemas en tiempo
real4. Solución y conclusión
12
Aplicaciones de sistemas en tiempo real
13▹ Control de temperatura
▹ Localización de aeronaves
1. Panorama general de los SBDTR
SDBTR
14
▹ Repositorio de información
▹ Almacenamiento▹ Búsqueda y
manipulación▹ Objetivos de
ejecución
1. Panorama general de los SBDTR
SDBTR hoy en día
15
▹ Grandes cantidades de información
▹ Optimización de almacenamiento
▹ Técnicas de manipulación
2. Fundamentos de sistemas en tiempo real
SDBTR, aplicaciones
16
▹ Sitios de reservación▹ Operaciones
bancarias▹ Automatización de
fábricas▹ Robótica
2. Fundamentos de sistemas en tiempo real
SDBTR, TT
17
▹ Requiere pruebas de requerimientos y disponibilidad
▹ Tiende al desperdicio de recursos
3. Modelos de sistemas en tiempo real
SDBTR, ET
18
▹ Se requiere ocurrencia de evento
▹ Múltiples escenarios▹ Mayor flexibilidad
3. Modelos de sistemas en tiempo real
Solución y Conclusión 19
SBDTR+
Aplicaciónmóvil
Gracias por su atención
20
Algoritmo de dijkstra
índice
● Edsger Dijkstra● Grafo● Descripción del algoritmo● su uso el el stc metro● implementación en android
Edsger DijkstraEdsger Wybe Dijkstra
(Países Bajos, 11 de
mayo de 1930 - Nuenen,
Países Bajos, 6 de
agosto de 2002) fue un
científico de la
computación de los
Países Bajos.
GrafoEn matemáticas y ciencias de la
computación, un grafo es un
conjunto de objetos llamados
vértices o nodos unidos por
enlaces llamados aristas o
arcos, que permiten representar
relaciones binarias entre
elementos de un conjunto. Son
objeto de estudio de la teoría
de grafos.
Descripción del algoritmo● Teniendo un grafo dirigido ponderado de N nodos no aislados, sea x el nodo inicial.
Un vector D de tamaño N guardará al final del algoritmo las distancias desde xhasta el resto de los nodos.
● Inicializar todas las distancias en D con un valor infinito relativo, ya que sondesconocidas al principio, exceptuando la de x, que se debe colocar en 0, debido aque la distancia de x a x sería 0.
● Sea a = x (Se toma a como nodo actual.)● Se recorren todos los nodos adyacentes de a, excepto los nodos marcados. Se les
llamará nodos no marcados vi.● Para el nodo actual, se calcula la distancia tentativa desde dicho nodo hasta sus
vecinos con la siguiente fórmula: dt(vi) = Da + d(a,vi). Es decir, la distanciatentativa del nodo ‘vi’ es la distancia que actualmente tiene el nodo en el vectorD más la distancia desde dicho nodo ‘a’ (el actual) hasta el nodo vi. Si ladistancia tentativa es menor que la distancia almacenada en el vector, entonces seactualiza el vector con esta distancia tentativa. Es decir, si dt(vi) < Dvi → Dvi =dt(vi)
● Se marca como completo el nodo a.● Se toma como próximo nodo actual el de menor valor en D (puede hacerse almacenando
los valores en una cola de prioridad) y se regresa al paso 3, mientras existannodos no marcados.
● Una vez terminado al algoritmo, D estará completamente lleno.
su uso el el stc metro
implementación en android