CAPTULO IIIASPECTOS METODOLGICOS

3.1TIPO Y NIVEL DE LA INVESTIGACIN3.3.1Tipo de InvestigacinPor el tipo de investigacin, el presente estudio rene las condiciones necesarias para ser denominado como: INVESTIGACIN APLICADA , en razn que estamos utilizando conocimientos sobre

3.1.2Nivel de investigacinConforme a los propsitos del estudio la investigacin se centra en el nivel descriptivo-correlacional-explicativo en concordancia con los objetivos planteados

3.2MTODO Y DISEO DE LA INVESTIGACIN3.2.1Mtodo de investigacinEn la presente investigacin utilizaremos el mtodo descriptivo, estadstico y de anlisis- sntesis, entre otros que se desarrollen en el trabajo de investigacin.

3.3DISEO DE LA INVESTIGACINEl diseo a emplearse ser Causa-Efecto con el propsito de investigar las variables que intervienen en el problema planteado, emplendose para tal fin la investigacin por objetivos, conforme el siguiente esquema: OE1 CP1 OE2 CP2 PP OG OE3 CP3 CF = HG OEn CPn

Donde:PP = Problema PrincipalOG = Objetivo GeneralOE = Objetivo EspecficoCP = Conclusin ParcialCF = Conclusin FinalHG = Hiptesis General

3.4POBLACIN Y MUESTRA3.4.1 Poblacin Constituye el universo a investigarse3.4.2 MuestraEn la determinacin del tamao ptimo de la muestra se utilizar una frmula del muestreo aleatorio simple, que tiene en consideracin un nivel de confianza para la muestra de 95% y un margen de error del 6%.

Donde:Z = Nmero de desviaciones estndar respecto a P.P = Proporcin de variable conocida (%).a = Complemento de la variable P (a = 1 P).e = Margen de error muestral.N = Tamao ptimo de la muestra

SEGUNDO DISEO Se tomar una muestra en la cual:M = Ox r OyDonde:M = Muestra de la variable independienteO = ObservacinX = Variable independienteY = Variable dependienter = relacionador de variables

POBLACIN Y MUESTRA Poblacin Corresponde al universo que conforman las variables. Muestra Determina el tamao representativo de un universo. Para el muestreo aleatorio simple se puede utilizar la siguiente relacin:

DondeZ = Nmero de desviaciones estndar respecto a P (1.96) = Nivel de significanciaP = Proporcin de variableQ = Complemento de P y est dado por Q = 1 P = Error muestralN = Poblacinn = Tamao de la muestra

Un tercer DiseoSegn Sierra (1979), el tamao de muestra depende de la amplitud del universo finito o no; nivel de confianza adoptado, error de estimacin; y, desviacin tpica, as como del muestreo que se haya seleccionado. Para universos finitos propone:

Donde: n = tamao de la muestra que se calcula. 4 = ConstanteP y q = probabilidades de xito y fracaso, el valor e de 50% =50 N = el tamao de la poblacin E2 = es el error seleccionado por el investigador

EjemploDeterminar el tamao de la muestra de una poblacin de 6250 alumnos, si se sabe que su margen de error es de 4%.

n = 568,264n = 568 El tamao adecuado de la muestra ser representado por un total de 568 alumnos.A seguir el investigador deber tomar la decisin del tipo de muestreo que utilizar en su investigacin. Segn Egg (1989) puede ser de tipo aleatorio, probabilstico o al azar. Aqu todos los sujetos de una poblacin tienen la misma probabilidad de ser incluidos en el muestreo.

Estratos de una muestra.- es la manera de escoger los sujetos de la muestra.En el caso anterior el tamao muestral calculado es 568 alumnos, queda claro, que estos pertenecen a una poblacin que tiene un conjunto de caractersticas. Al seleccionar un muestreo aleatorio probabilstico estratificado, el investigador determinar el tamao de cada estrato de la muestra. Para tal efecto Shiffer (1987) present la siguiente relacin:

Donde:n1 = estrato que se determinan = tamao adecuado de la muestranh = tamao del estrato de la poblacinN = tamao de la poblacin

Del ejemplo anteriorSi de la poblacin de 6250 alumnos, 3650 son mujeres. Cuntas debern seleccionarse?. Aplicando la frmula,

n1 = 332 alumnas mujeres

El proceso debe realizarse con cada estrato y elaborar una tabla de distribucin segn sus caractersticas.

3.5TCNICAS E INSTRUMENTOS DERECOLECCIN DE INFORMACIN Para la recoleccin de informacin se debe tener en cuenta las fuentes y las tcnicas.Las Fuentes.- Son hechos y documentos a las que acude el investigador para tener informacin.Fuentes Primarias.- Es la informacin oral o escrita que es recopilada directamente por el investigador a travs de relatos o escritos transmitidos por los actores de un suceso o acontecimiento. Dentro de ellas tenemos: La observacin, entrevistas, encuestas, cuestionarios, etc. Fuentes Secundarias.- Es la informacin escrita que ha sido recopilada por el investigador de otras fuentes escritas como textos, revistas, documentos, prensa y otros.

Tcnicas .- Son los medios empleados para recolectar informacin.3.5.1 Las Encuestas.- Constituye una fuente primaria de recoleccin de informacin, se hace a travs de formularios, los cuales tienen aplicacin en aquellos problemas que se pueden investigar por mtodos de observacin, anlisis de fuentes documen- tales y dems sistemas de conocimiento.La encuesta permite el conocimiento de las motiva- ciones, actitudes, opiniones de los individuos con relacin a su objeto de investigacin.La encuesta tiene el peligro de traer consigo la subjetividad y, por lo tanto, presuncin de hechos y situaciones por quien responda.

3.5.2La entrevista.- Se aplica a una poblacin no homognea en sus caractersticas y una posibilidad de acceso diferente.3.5.3 Cuestionario.- Supone su aplicacin a una poblacin bastante homognea, con niveles similares y con una problemtica semejante.La aplicacin de formularios al igual que de encuestas, supone el diseo por parte del investigador de un cuestionario, que viene a ser el instrumento para realizar la encuesta. Est constituido por una serie de preguntas que sobre un determinado aspecto se formula a las personas que se consideran relacionadas con el mismo.

DEFINICIN DE LAS TCNICAS PARA RECOLECCIN DE LA INFORMACINConsiderar que la informacin es la materia prima de su investigacin, para ello debe tener mucho cuidado en definir cmo va a proceder para obtener la informacin necesaria y correcta. Seguir los siguientes pasos:1) Los objetivos, hiptesis, como el problema le determinan el tipo de informacin y las fuentes que usted necesita.2) Si su trabajo es terico, acuda a la biblioteca y consulte toda la informacin pertinente a su problema de investigacin, en libros especializados, revistas, peridicos, etc.3) Seleccione las ms importantes reseas e identifique en el diseo porque acude a estas fuentes especficas.

4) Si su trabajo es terico-prctico, necesitar informacin de tipo primario, o sea que usted la recoge en forma directa, de ser as, seleccione las tcnicas ms apropiadas de observacin, encuesta y otras que considere pertinente. 5) Elija la tcnica y explique en el contexto de su diseo las razones que lo llevaron a definir estas tcnicas. Tambin caractersticas de las fuentes primarias.

3.6 TCNICAS DE PROCESAMIENTO Y ANLISIS DE DATOSLas tcnicas anteriores exigen la determinacin de procedimientos de codificacin y tabulacin de informacin. Consiste este proceso en el recuento, clasificacin y ordenacin en tablas o cuadros. Estos procedimientos dependen de la clase de investigacin y del tipo de datos.La informacin tabulada y ordenada debe ser sometida a tratamiento por tcnicas de anlisis matemtico de carcter estadstico (medias, medianas, cuartiles). A parmetros de dispersin como intervalos de variacin, desviacin, correlacin y regresin, etc. Igualmente definir la forma de presentacin de datos: tabular (cuadros o tablas), grficos, diagramas, etc.

INSTRUCCIONES PARA UN CUESTIONARIO1) Lea detenidamente el cuestionario antes de responder las preguntas.2) El cuestionario est conformado por un conjunto de preguntas. Cada pregunta tiene un total de 5 alternativas, seleccione una y marque segn su opinin con una X en la que se ajuste a su consideracin.3) Las alternativas estn dispuestas en a) , b), c), d) y e). Las letras indican lo siguiente:a) totalmente de acuerdob) parcialmente de acuerdoc) ni de acuerdo ni en desacuerdod) parcialmente en desacuerdoe) totalmente en desacuerdo4) Si tiene duda con respecto a la interpretacin de algn item, se le agradece indicarlo en la parte final del cuestionario, como observac.

Encuestas4.1.1 CONTROL EFECTIVO Y FASES DE LA FUNCIN ADMINISTRATIVA

A la pregunta: Para alcanzar los objetivos del Plan, ser necesario que el control efectivo est presente en cada fase de la funcin administrativa?.a)b)c)d)e)Totalmente de acuerdoDe acuerdoInseguridadEn desacuerdoTotalmente en desacuerdo

ANLISIS DE FRECUENCIA a)b)c)d)e)43

1091813223591071185Total100 %

INTERPRETACINConsiderando que el control asegura metas del grupo y de la organizacin, los ejecutivos se muestran totalmente de acuerdo en 23% y de acuerdo el 59%. Se deduce que el control debe estar presente en cada fase de la funcin administrativa para asegurar que las actividades produzcan los resultados deseados. Mientras tanto, un 10% mostraron inseguridad sobre el control efectivo en cada fase administrativa y un pequeo 7% de gerentes estn en desacuerdo y sostienen que debe aplicarse slo en determinadas fases de la administracin.