BI (Business Intelligence o inteligencia de negocio) AL... · 2017-11-17 · inteligencia de...
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ING. MSC. GABRIELA BOBADILLA
ING. LOURDES DELGADO
ING. KATIA AYALA
BI (Business Intelligence o inteligencia de negocio)
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1 ¿Cuántos de ustedes disponen de más
información y de menos tiempo para
analizarla?
¿Los sistemas de información
de los que disponen les
ayudan a tomar decisiones
rápidamente?
¿Los responsables de generar información directiva están
desbordados por las peticiones de información urgente,
continua y no coordinada?
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¿Los sistemas de información de los que disponen les
ayudan a tomar decisiones rápidamente?
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¿Los responsables de generar información directiva están
desbordados por las peticiones de información urgente,
continua y no coordinada?
Ejemplo en las ventas de productos:
• ¿Qué ocurrió?
• ¿Dónde ocurrió?
• ¿Por qué ocurrió?
• ¿Qué ocurrirá?
• ¿Qué está ocurriendo?
• ¿Qué queremos que ocurra?
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¿Qué es Business Intelligence? 4
Se denomina BI (Business
Intelligence o inteligencia de
negocio) es la habilidad para
transformar los datos en
información, y la información
en conocimiento, de forma que
se pueda optimizar el proceso
de toma de decisiones en los
negocios
Datos
Información
Conocimiento
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5 Ventajas
• El uso de BI va más allá de
la simple mejora de los
sistemas de información
internos de las empresas,
constituyendo incluso un
impulso para la mejora de
sus resultados.
• Nos permite tomar
decisiones rápidas
• Definir escenarios
Información
Convertirla en conocimiento
Toma de Decisiones
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Un supermercado, la información del
cual disponemos son los tickets
Veamos un ejemplo para que nos ayude a
comprender el significado de esta definición.
Supongamos un sistema de información
simple que está basado en la información que
recogemos de las cajas registradoras.
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La información que contiene un
ticket de venta es:
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Su número, la fecha, la hora, el código de cajero/a, el
código de supermercado, los códigos de los artículos
vendidos, la descripción de los artículos, las unidades, el
precio unitario, el total por artículo, el total del ticket y la
forma de pago. Como podemos ver en la siguiente imagen
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A partir de la información de
los tickets podemos saber:
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Importe total de las ventas del día.
Número de tickets por hora o fracción de tiempo.
Número de tickets atendidos por un cajero/a.
Ventas por artículo en unidades e importe.
Número de tickets por día.
Importe cobrado mediante efectivo o tarjetas de crédito.
Importe del ticket medio.
Número medio de tickets por día, hora, cajero/a.
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Toda esta información es de tipo operativo pero a
este nivel nos facilita la toma de decisiones tales
como:
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1. Reponer las existencias, acumulando la cantidad de
ventas por artículo
2. Asignar los turnos de los cajeros/as, en función del
número de tickets vendidos por hora.
3. Ver cuáles han sido los productos más vendidos.
4. Ver cuál es el medio de pago utilizado por los clientes.
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¿Quién necesita Business
Intelligence?
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Si retomamos el ejemplo del apartado anterior el del
ticket del supermercado
Responsables de compras, para ver qué artículos se están
vendiendo más y cuáles son sus tendencias de venta.
Responsables de ventas, que deciden la colocación de los
productos, para ver qué productos tienen mayor rotación
para situarlos en las zonas preferenciales, o bien para poner
aquellos de los que, aún teniendo rotaciones inferiores,
tenemos existencias y que queremos reducir.
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12 ESQUEMA DEL PROYECTO BI
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¿Qué es la minería de
datos?
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Extracción de patrones (“conocimiento”) en grandes cantidades de datos
Requisitos
• No trivial
• Implícito
• Previamente desconocido
• Potencialmente útil
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¿Qué es la minería de
datos?
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“Data rich, Information poor” Conocimiento
(patrones interesantes)
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KDD (Knowledge Discovery in
Databases)
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Extracción de conocimiento en bases de datos
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Clasificación de técnicas
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En función de su propósito general:
Técnicas descriptivas
Técnicas predictivas
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Evaluación de resultados
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Un resultado es interesante si…
es comprensible (por seres humanos)
es válido con cierto grado de certeza
es potencialmente útil
es novedoso o sirve para validar una hipótesis
El interés de los resultados se puede evaluar
objetivamente (criterios estadísticos)
subjetivamente (perspectiva del usuario)
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HERRAMIENTAS
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TRABAJOS DE DESARROLLADOS
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• Estudio de deserción estudiantil
• Clasificación automática de TFG
• Clasificación de jóvenes con problemas de drogadicción
• Estudio de perfil de violencia de género
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MUCHAS
GRACIAS
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