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Vaya preguntita… Antes de contestar y ver si esto es posible, vamos a pararnos a pensar qué datos pueden tener nuestros y

cómo se pueden utilizar.

Diariamente, podemos manejar y proporcionar in-gentes cantidades de datos. Consultar nuestra cuenta bancaria, realizar transacciones, comprar por internet, indicar nuestra posición a través del móvil, publicar contenidos en redes sociales, etc. Como dato curioso, en Twitter se publican cerca de 12 Terabytes de tweets, y en Facebook se almacenan alrededor de 100 Petabytes de fotos y videos. Por otra parte, las diferentes empre-sas manejan diariamente multitud de datos de nuestro consumo (agua, luz, teléfono) hábitos de compra, pre-ferencias…

Así mismo, las empresas mantienen grandes cantida-des de datos transaccionales, reuniendo información acerca de sus clientes, proveedores, operaciones, etc. De la misma manera sucede con el sector público, (datos de población, impuestos, historial crediticio, renta, pa-trimonio, registros médicos, etc.)

Otra fuente de datos importante es la comunicación denominada máquina a máquina, “M2M machine-to-machine”. Se estima que hay más de 30 millones de sen-sores interconectados en distintos sectores (transporte, industria, servicios, comercial…).

En resumen, los se-res humanos estamos creando y almacenan-do información cons-tantemente y cada vez más en cantidades as-tronómicas.

En realidad, desde siempre se ha tratado de explotar esta infor-mación. En nuestro caso, llevamos muchos años desarrollando pro-yectos con aplicaciones de business intelligence o herramientas de inte-

gración, capaces de mezclar información de diferentes bases de datos, transformando la información en conoci-miento para mejorar la toma de decisiones.

Pero en ocasiones esto no es suficiente, y es entonces cuando entra en juego el concepto de Big Data. Término aplicado al conjunto de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, y sobre todo gestionados y procesados en un tiempo razonable.

A priori, no hay nada fundamentalmente novedoso en el Big Data. Incluso muchos expertos en la materia, afirman que no es más que un ‘gancho comercial’ para denominar a la estadística que siempre hemos conocido, y simplemente se trata de la evolución natural de las téc-nicas y en cómo los expertos enfocan los problemas.

En este sentido, dos de las empresas que mejor uso ha-cen de los datos que recolectan son Google y Facebook. Pero se están abriendo nuevas oportunidades también para las PYMES. Un ejemplo, es la empresa de recien-te creación ASThRO con la que colaboramos desde sus inicios. Esta empresa modelizan redes, explicando y pre-diciendo su comportamiento, demostrando que el com-portamiento humano colectivo es predecible. Han reali-zado publicaciones de su método en The Royal Society, The American Physical Society, MIT y otros.

Como conclusión, podemos afirmar que una de la ca-racterística distintiva del Big Data es la capacidad de mo-delizar y predecir ciertos comportamientos del ser huma-no en base al rastro que deja en la red la acción humana. Sería prematuro contestar a la pregunta con un rotundo SI, pero sin duda con el tiempo se podrán montar mode-los estadísticos que lo consigan.

Desde nuestro punto de vista, el éxito de los proyectos Big Data no vendrá dado por el tratamiento ilógico de una cantidad ingente de datos, eso nos llevaría irreme-diablemente a un “síndrome de Diógenes informático”. Sino en la utilización inteligente de los mismos; sabien-do el resultado que se quiere buscar, poniendo los me-dios tecnológicos que minimicen el volumen de datos a almacenar y su procesamiento eficiente.

Apuntes de estrategia

Big data: ¿Síndrome de Diógenes informático?

José María Vassallo. Consejero delegado de BeSoftware

www.bsw.es

¿Podrían condicionar nuestras decisiones manejando nuestros datos?