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Algunosempresas tienenconstruido su propiaempresasen su capacidadpara recoger,analizar yactuar en los datos.Todas las empresaspuede aprender delo que estosempresas hacen.todos sabemos el poder de la aplicacin asesina.Con los aos, los sistemas de las empresas innovadorastales como American Airlines (reservas electrnicas),Otis Elevator (mantenimiento predictivo), y AmricaHospital Supply (pedidos en lnea) tienen dramticamenteimpulsado los ingresos y la reputacin de sus creadores. Estosanunciaron - y codiciados - aplicaciones amasaron y aplicadasdatos de manera que volc las expectativas del clientey optimizado operaciones a grados sin precedentes.Transformaron la tecnologa de una herramienta de apoyoen un arma estratgica.Empresas Questing para aplicaciones asesinas centran generalmente todosu poder de fuego por un rea que promete crearla mayor ventaja competitiva. Pero una nueva generacin decompaa est subiendo la apuesta. Organizaciones comoAmazon, Harrah, Capital One, y los Medias Rojas de Bostonhan dominado sus campos mediante el despliegue de la fuerza industrialanlisis a travs de una amplia variedad de actividades. Enesencia, estn transformando sus organizaciones enejrcitos de aplicaciones asesinas y crujir su camino a la victoria.

Las organizaciones estn compitiendo en anlisis, no slo porque pueden hacerlo, los negocios de hoy est inundado de datos y crunchers datos

sino tambin por lo que deberan. En un momento enempresas de muchos sectores ofrecen productos y uso similarestecnologas comparables, los procesos de negocio se encuentran entrelos ltimos puntos restantes de la diferenciacin. Y anlisiscompetidores exprimir hasta la ltima gota de valor de losprocesos. As, al igual que otras empresas, saben qu productossus clientes quieren, pero tambin saben qu precioslos clientes pagarn, el nmero de elementos de cada comprarnen la vida, y qu disparadores har que la gente compre ms.Al igual que otras empresas, que conocen los costos de compensacin ylas tasas de rotacin, pero tambin puede calcular la cantidad de personalcontribuir o en detrimento de la lnea de fondo ycmo los niveles de sueldos se relacionan con el desempeo de los individuos. Comootras empresas, saben cuando los inventarios se estn ejecutandobajo, pero tambin pueden predecir problemas con la demanday las cadenas de suministro, para lograr bajas tasas de inventario yaltas tasas de pedidos perfecto.

Y los competidores analticos hacen todas esas cosas de forma coordinadaAs, como parte de una estrategia general defendidopor la alta direccin y empujado hacia abajo a los tomadores de decisionesen todos los niveles. Los empleados contratados por sus conocimientos connmeros o entrenados para reconocer su importancia sonarmado con la mejor evidencia y la mejor cuantitativaherramientas. Como resultado de ello, tomar las mejores decisiones: grande ypequea, todos los das, una y otra y otra vez

Aunque numerosas organizaciones estn adoptando la analtica,slo un puado han alcanzado este nivel de PROFIBUSdeficiencia. Pero los competidores analticos son los lderes en suvariados productos campos de consumo, finanzas, comercio minorista, y los viajesy el entretenimiento entre ellos. Analytics ha sido instrumentala Capital One, que ha superado el 20%el crecimiento del beneficio por accin cada ao desde que se hizouna empresa pblica. Ha permitido a Amazon para dominar en lneaventa al por menor y obtener algn beneficio a pesar de enormes inversionesen el crecimiento y la infraestructura. En los deportes, el verdadero secretoarma no es esteroides, pero las estadsticas, como las victorias dramticaspor los Medias Rojas de Boston, los Patriotas de Nueva Inglaterra, y elAtestiguan Atlticos de Oakland.

En esas organizaciones, virtuosismo con los datos es a menudo partede la marca. Progresista hace heno la publicidad de suel anlisis detallado de las tasas de seguros individuales. Amazonaslos clientes pueden ver la empresa aprender acerca de elloscomo su servicio crece ms especfico con las compras frecuentes.Gracias a best-seller de Michael Lewis Moneyball,lo que demuestra el poder de las estadsticas en profesionalbisbol, los Atlticos de Oakland son casi tan famosopor su nmero geek crujido como lo son para sudestreza atltica.

Para identificar las caractersticas compartidas por los competidores analticos,Yo y dos de mis colegas en el Babson CollegeTrabajo Centro de Investigacin del Conocimiento estudi 32 organizacionesque han hecho un compromiso para cuantitativos,anlisis basado en los hechos. Once de estas organizaciones nos clasificamoscomo anlisis de nima llena competidores, es decir, la parte superiorgestin haba anunciado que el anlisis fue clave parasus estrategias; tenan mltiples iniciativas en cursorelativa a los datos complejos y anlisis estadstico, y quegestionado actividad analtica en la empresa (no departamental)nivel.Este artculo establece las caractersticas y prcticas deestos maestros estadsticos y describe algunos de los muycambios sustanciales otras empresas deben someterse enPara competir en el csped cuantitativo. Como era de esperar,la transformacin requiere una importante inversinen la tecnologa, la acumulacin de tiendas masivasde los datos, y la formulacin de estrategias de toda la compaapara la gestin de los datos. Pero al menos tan importante, que requierevocal, el compromiso inquebrantable de los ejecutivos yvoluntad de cambiar la forma empleados piensan, trabajan yson tratados. Como Gary Loveman, CEO de anlisis competidorHarrah, con frecuencia lo pone, "Pensamos que esto es cierto?O nos conocemos? "

Anatoma de un competidor de Google Analyticsun anlisis de la competencia que est en la parte superior de sujuego es Marriott International. Durante el pasado 20ao, la corporacin ha perfeccionado a una ciencia de susistema para establecer el precio ptimo para los huspedeshabitaciones (el proceso de anlisis clave en hoteles, conocidos como los ingresosgestin). Hoy en da, sus ambiciones son mucho ms grande.A travs de su programa total de hoteles Optimizacin, Marriottha ampliado su experiencia cuantitativa a reas tales comoinstalaciones para conferencias y catering, y herramientas relacionadas que elaborandisponible a travs de Internet a los gerentes de ingresos de propiedady propietarios de hoteles. Se ha desarrollado sistemas para optimizar las ofertasa los clientes frecuentes y evaluar la probabilidad deque abandonar el juego de esos clientes a los competidores. Se ha dadogestores de ingresos locales la facultad de anular el sistema derecomendaciones cuando ciertos factores locales no puedenser predicho (como el gran nmero de huracnEvacuados de Katrina que llegan en Houston). La empresa cuentaincluso creado un modelo de oportunidad de ingresos, que calculalos ingresos reales como porcentaje de las tasas ptimasque podra haber sido acusados. Esa cifra ha crecido de83% a 91%, como anlisis de gestin de los ingresos de Marriottha arraigado en toda la empresa. La palabra est fueraentre los propietarios y franquiciados: Si deseaexprimir al mximo los ingresos de su inventario, Marriottenfoque es el billete.Claramente, organizaciones como Marriott no se comportancomo las compaas tradicionales. Los clientes notan la diferenciaen cada interaccin; empleados y vendedores viven ladiferencia cada da. Nuestro estudio encontr tres atributos claveentre los competidores analticos:

El uso generalizado de la modelizacin y optimizacin.Cualquierempresa puede generar estadsticas descriptivas simples sobreaspectos de sus ingresos de negocios de la media por empleado, porejemplo, o el tamao medio de los pedidos. Pero los competidores analticosmirar ms all de las estadsticas bsicas. Estas empresas utilizanmodelos predictivos para identificar a los clientes ms rentables- Adems de los que tienen el mayor potencial de ganancias ylos que tienen ms probabilidades de cancelar sus cuentas. Ellos piscinadatos generados internamente y los datos adquiridosde fuentes externas (queanalizan ms profundamente que hacen sumenos competidores estadsticamente inteligentes) parauna comprensin global desus clientes. Optimizan sucadenas de suministro y por lo tanto puede determinarel impacto de una restriccin inesperado,simular alternativas, y la rutaenvos alrededor de problemas. Establecenprecios en tiempo real para obtener elmayor rendimiento posible de cada uno desus transacciones de los clientes. Creanmodelos complejos de cmo su operativalos costos se relacionan con su financierarendimiento.

Los lderes en la analtica tambin utilizan sofisticadosexperimentos para medir laimpacto global o "elevacin" de la intervencinestrategias y luego se aplican los resultadospara mejorar continuamente la posteriorlos anlisis. Capital One, por ejemplo, conductasms de 30.000 experimentosun ao, con diferentes tasas de inters,incentivos, envases de correo directo, yotras variables. Su objetivo es maximizarla probabilidad de que ambos clientes potencialesfirmar para tarjetas de crdito yque van a pagar Capital One.

Progresista emplea experimentos similaresusando seguros ampliamente disponiblesdatos de la industria. La empresa definegrupos estrechas, o clulas, de los clientes:por ejemplo, los conductores de motocicletas de 30 aos de edady arriba, con educacin universitaria,calificaciones de crdito ms de un cierto nivel, yno hay accidentes. Para cada celda, la empresalleva a cabo un anlisis de regresin paraidentificar los factores que ms se correlacionancon las prdidas de ese grupo engendra.A continuacin, establece los precios para las clulas,que debera permitir a la empresaobtener un beneficio a travs de una cartera de clientesgrupos, y utiliza el software de simulacinpara poner a prueba las consecuencias financieras

de esas hiptesis. Con este enfoque, puede Progresistarentable de asegurar a los clientes en categoras tradicionalmente de alto riesgo.Otras aseguradoras rechazan clientes de alto riesgo demano, sin tomarse la molestia de ahondar ms profundamente en eldatos (aunque incluso competidores tradicionales, como Todo Estado,estn comenzando a abrazar la analtica como estrategia).Un enfoque empresarial. Analytics competidores entiendenque la mayora de las funciones -incluso los negocios, como el marketing,que han dependido histricamente de arte en lugar deciencia puede ser mejorado con cuantitativos avanzados

tcnicas. Estas organizaciones no ganan ventajade una aplicacin asesina, sino de mltiples aplicacionesel apoyo a muchas partes del negocio - y, en algunoscasos, estn desplegando para su uso por los clientes y proveedores.UPS encarna la evolucin de anlisis especficosusuario anlisis integral competidor. Aunquela empresa es uno de los profesionales ms exigentes del mundode la investigacin de operaciones e ingeniera industrial,sus capacidades eran, hasta hace muy poco, se centr en sentido estricto.Hoy en da, UPS est blandiendo su habilidad para realizar un seguimiento estadsticoel movimiento de paquetes y anticipar e influencialas acciones de la gente - la evaluacin de la probabilidad deprdida de clientes y de las fuentes de identificacin de problemas.El cliente de UPS Intelligence Group, por ejemplo, escapaz de predecir con precisin las deserciones de los clientes mediante el examenlos patrones de uso y las quejas. Cuando el punto de los datosa un desertor potencial, un vendedor que los contactos del clientepara revisar y resolver el problema, lo que reduce drsticamentela prdida de cuentas. UPS an carece de la amplitud delas iniciativas de un paso completo anlisis competidor, pero esen esa direccin.Competidores Analytics tratan todas esas actividades de todoprocedencias como una sola iniciativa, coherente, a menudo se congregaronbajo un mismo rubro, como "estrategia basada en la informacin"en Capital One o "gestin de clientes basada en la informacin"Barclays Bank. Estos programas no operan solobajo una etiqueta comn, sino tambin bajo el liderazgo comny con la tecnologa y las herramientas comunes. En tradicionalempresas, la "inteligencia de negocios" (el trmino de TIgente utiliza para el anlisis y los procesos de presentacin de informes y software)es administrado generalmente por los departamentos; numbercrunchingfunciones seleccionan sus propias herramientas, controlar sualmacenes de datos propios, y capacitar a su propio pueblo. Perode esa manera, el caos se encuentra. Por un lado, la proliferacin dehojas de clculo y bases de datos, inevitablemente, desarrolladas por el usuarioconduce a varias versiones de los indicadores clave dentro de una organizacin.Adems, la investigacin ha demostrado que entre el20% y 40% de hojas de clculo contienen errores; lams hojas de clculo flotando alrededor de una empresa, por lo tanto,el ms fecundo el caldo de cultivo para los errores. Analticacompetidores, por el contrario, Campo grupos centralizados agarantizar que los datos crticos y otros recursos estn bien gestionadosy que diferentes partes de la organizacin puedecompartir datos con facilidad, sin los impedimentos de incoherenteformatos, definiciones y normas.

IR A PALO DE ESTADSTICASEl debate de anlisis-contra-el instinto, el favorito de polticacomentaristas durante las dos ltimas elecciones presidenciales en Estados Unidos,se est librando en el deporte profesional, gracias a varioslibros populares y victorias de alto perfil. Por ahora, el anlisisparece mantener el liderazgo.En particular, las estadsticas son una parte importante de la selecciny el despliegue de los jugadores. Moneyball, de MichaelLewis, se centra en el uso de anlisis de seleccin de jugadorespara los Atlticos de Oakland - un equipo que gana en una cinta de zapatos. LaPatriotas de Nueva Inglaterra, un equipo que se dedica una enormecantidad de atencin a las estadsticas, gan tres de los ltimos cuatroSuper Bowls, y su nmina est actualmente en el puesto nmero 24 enla Liga. Los Medias Rojas de Boston han abrazado "sabermetrics"(La aplicacin del anlisis de bisbol), incluso yendotan lejos como para contratar a Bill James, el famoso estadista de bisbolque populariz el trmino. Estrategias de recursos humanos analticas estn tomandomantener en el ftbol europeo. Un equipo de liderazgo,Italiano AC Milan, utiliza modelos predictivos de su MilanCentro de investigacin de laboratorio para prevenir lesiones mediante el anlisis fisiolgico,datos ortopdicos y psicolgicos de una variedadde fuentes. Un rpido aumento del equipo de ftbol Ingls, el BoltonWanderers, es conocido por el uso de su gestor de extensadatos para evaluar el desempeo de los jugadores.An as, los gerentes deportivos - lderes empresariales como - rara vezpuristas hecho-o-sentimiento. Cardenales de San Luis Tony LaRussa, por ejemplo, combina brillantemente anlisis con la intuicinpara decidir cundo sustituir un jugador cargada hastaen la alineacin de bateo o si se debe contratar a una personalidad bujapara mejorar la moral. En su reciente libro, TresNoches en agosto, Buzz Bissinger describe ese equilibrio:"La Russa apreci la informacin generada por computadoras.Estudi las filas y las columnas. Pero tambinsaban que podan tener slo hasta el momento en el bisbol, tal vezincluso le confunda con una niebla de exceso de anlisis. Por lo que lsaba, no haba forma de cuantificar el deseo. Y esos nmerosle dijo exactamente lo que necesitaba saber cuando se aadea los veinticuatro aos de gestin de la experiencia ".Esa ltima frase es la clave. Ya sea escudriandoregistro de desempeo de alguien o la observacin de la expresinrevoloteando en el rostro de un empleado, los lderes consultarsu propia experiencia para entender la "evidencia" en todossus formas.

Los empleados contratados por sus conocimientos con los nmeros o entrenados para reconocer su importancia estn armados con la mejor evidencia y las mejores herramientas cuantitativas. Como resultado de ello, tomar las mejores decisiones.

Algunos competidores de anlisis se aplican de la misma empresaenfoque a las personas como a la tecnologa. Procter & Gamble,por ejemplo, recientemente creado una especie de beranalyticsgrupo que consiste de ms de 100 analistas de talesfunciones como operaciones, cadena de suministro, ventas, investigacin de los consumidores,y la comercializacin. Aunque la mayora de los analistas sonincrustados en unidades operativas de negocio, el grupo se gestiona de forma centralizada. Como resultado de esta consolidacin, P & G puedeaplicar una masa crtica de conocimientos a sus problemas ms acuciantes.As, por ejemplo, de ventas y de marketing analistas de suministrodatos sobre las oportunidades de crecimiento en mercados existentes aanalistas que disean las redes de abastecimiento corporativos. El suministroanalistas de la cadena, a su vez, aplican sus conocimientos en ciertatcnicas de toma de anlisis a dichas reas nuevas como la competenciainteligencia.

El grupo en P & G tambin plantea la visibilidad de analticay la toma de decisiones basada en datos dentro de la empresa. Anteriormente,Analistas de crack de P & G han mejorado los procesos de negocioy se guarda el dinero empresa; sino porque eranrecaudo en dominios dispersos, muchos ejecutivosno saben qu servicios ofrecidos o la eficacia deque podran ser. Ahora esos ejecutivos tienen ms probabilidades deaprovechar la piscina profunda de la compaa de experiencia para sus proyectos.Mientras tanto, el nmero crujido magistral se ha convertido enparte de la historia de P & G dice a los inversionistas, la prensa,y el pblico.

CEOs lderes los anlisis cobran requerir tanto una apreciacinde y una familiaridad con el tema. Un fondoen las estadsticas no es necesario, pero los lderes debenentender la teora detrs de varios mtodos cuantitativospara que reconozcan las limitaciones de los mtodos '

que los que estn siendo pesados y factores cules no lo son.Cuando los CEOs necesitan ayuda para comprender las tcnicas cuantitativas,recurren a expertos que entienden el negocioy cmo el anlisis se puede aplicar a la misma. Entrevistamosvarios lderes que haban conservado los asesores, y stasejecutivos destacaron la necesidad de encontrar a alguien que pueda explicarcosas en un lenguaje sencillo y confiar no girelos nmeros. Pocos directores generales con los que hablamos haba rodeados con gente muy analticos - profesores, consultores,Graduados del MIT, y similares. Pero eso era una personalpreferencia en lugar de una prctica necesaria.Por supuesto, no todas las decisiones deben basarse en anlisis -almenos no en su totalidad de manera. Cuestiones de personal, en particular,estn a menudo bien y adecuadamente informados por instintoy la ancdota. Ms organizaciones estn sometiendoreclutamiento y la contratacin de decisiones para el anlisis estadstico (vasela barra lateral "El ir a Bat for Estadsticas"). Pero segn la investigacinque los seres humanos pueden hacer rpido, sorprendentemente precisaevaluaciones de la personalidad y el carcter basado en sencillaobservaciones. Para anlisis de mentalidad lderes, entonces, el retose reduce a saber cundo ejecutar con los nmerosy cuando a correr con sus agallas.Sus fuentes de Fuerza

competidores de anlisis son ms que simples clculos numricosfbricas. Ciertamente, se aplicantecnologa con una mezcla de fuerza bruta y fi-Nesse - a mltiples problemas de negocios. Pero ellostambin dirigir sus energas hacia la bsqueda de el enfoque correcto,la construccin de la cultura de la derecha, y la contratacin de las personas adecuadas parahacer un uso ptimo de los datos que constantemente batir. EnAl final, la gente y la estrategia, tanto como la tecnologa de la informacin,dar tanta fuerza las organizaciones.El enfoque correcto. Aunque los competidores analticos animandecisiones basadas en hechos universales, deben elegirdnde dirigir los esfuerzos que consumen muchos recursos. Generalmente, serecoger varias funciones o iniciativas que en conjunto sirven a unestrategia general. , Por ejemplo, ha tenido como objetivo de Harrahgran parte de su actividad analtica a aumentar la lealtad del cliente,servicio al cliente y reas relacionadas, como la fijacin de precios ypromociones. UPS ha ampliado su enfoque de la logsticaa los clientes, en el inters de proporcionar un servicio superior.Si bien este tipo de estrategias multifacticas definen analytics

En las empresas tradicionales, departamentos gestionar analytics- funciones de nmeros-crujido seleccionan sus propias herramientas y capacitar a su propio pueblo. Pero de esa manera, el caos se encuentra.

competidores, empresas ejecutivos que entrevistamos advirtieroncontra ser demasiado difusa en sus iniciativas operder clara de vista el propsito detrs de cada negocio.Otra consideracin en la asignacin de recursos secmo prestan funciones determinado son el anlisis profundo.Hay por lo menos siete objetivos comunes para la actividad analtica,y las industrias especficas pueden presentar su propia (ver"Las cosas que usted puede contar encendido"). Los modelos estadsticos y algoritmosque cuelgan la posibilidad de avances de rendimientohacer algunas perspectivas especialmente tentador. Marketing,por ejemplo, siempre ha sido difcil de cuantificarya que tiene sus races en la psicologa. Pero ahora los consumidoresempresas de productos pueden perfeccionar sus estudios de mercado utilizandoteora de la utilidad multiatributo - una herramienta para la comprensiny predecir comportamientos y decisiones de los consumidores. Del mismo modo,la industria de la publicidad est adoptando la econometra -tcnicas estadsticas para medir la elevacin proporcionada pordiferentes anuncios y promociones a travs del tiempo.Los practicantes de anlisis ms competentes no hacen justomedir sus propios ombligos - que tambin ayudan a los clientes yproveedores se miden los suyos. Wal-Mart, por ejemplo, insisteque los proveedores utilizan su sistema de Retail Link para monitorear productomovimiento por la tienda, para planificar las promociones y diseosdentro de las tiendas, y para reducir el desabastecimiento. E. & J. Gallo ofrecedistribuidores con datos y anlisis sobre retailers'costsy la fijacin de precios por lo que puede calcular la rentabilidad por botellapara cada uno de 95 vinos de Gallo. Los distribuidores, a su vez,utilizar esa informacin para ayudar a los minoristas a optimizar sumezcla mientras persuadirlos para agregar espacio en las estanteras para Galloproductos. Procter & Gamble ofrece datos y anlisis para suclientes minoristas, como parte de un programa llamado Valor ComnCreacin, y para sus proveedores para ayudar a mejorar la capacidad de respuestay reducir los costes. Proveedor Hospital de Owens & Minorsuministra servicios similares, que permitan a los clientes y proveedoresacceder y analizar su compra y los datos de venta,patrones pista de pedido en busca de oportunidades de consolidacin,y mover las compras fuera de contrato en los contratos de grupoque incluyen los productos distribuidos por Owens & Minory sus competidores. Por ejemplo, Owens & Minor podramostrar los ejecutivos de la cadena de hospitales cunto dineropodra ahorrar mediante la consolidacin de las compras a travs de mltiples ubicacioneso ayudarles a ver las ventajas y desventajas entre el aumento defrecuencia de entrega y manejo de inventarios

La cultura derecha. La cultura es un concepto blando; analticaes una disciplina dura. Sin embargo, los competidores de anlisisdebe inculcar el respeto de toda la compaa de medida, verificacin,y evaluar la evidencia cuantitativa. Los empleados soninst a basar sus decisiones en hechos concretos. Y saben quesu rendimiento se mide de la misma manera. Recursos Humanosorganizaciones dentro de la competencia de anlisis son rigurosossobre la aplicacin de la mtrica a la compensacin y las recompensas.Harrah, por ejemplo, ha hecho un cambio dramticode una cultura de recompensas basado en el paternalismo y la tenenciaa una basada en tal ejercicio recogido meticulosamentemedidas como resultados de servicios financieros y de los clientes.Los altos ejecutivos tambin establecen un ejemplo coherente con sula propia conducta, exhibiendo un hambre y confianza enhecho y anlisis. Un ejemplo de este tipo de liderazgo eraBeracha del Sara Lee Bakery Group, a conocer a sus empleadoscomo un "perro de datos" porque l los persigui para datospara apoyar cualquier afirmacin o hiptesis.No es sorprendente que en una cultura de anlisis, hay vecestensin entre los impulsos innovadores o empresarialesy el requisito de pruebas. Algunas empresasponer menos nfasis en el desarrollo de cielo azul, enque los diseadores o ingenieros perseguir un brillo en alguienojo. En estas organizaciones, de I + D, al igual que otras funciones,es rigurosamente mtrica impulsada. En Yahoo, Progressive,y Capital One, cambios de procesos y productos son probadosa pequea escala e implementado, ya que son validados.Ese enfoque, bien establecido dentro de varios acadmicosy disciplinas de negocios (incluyendo la ingeniera, la calidadgestin, y la psicologa), se puede aplicar a la mayoraprocesos empresariales - incluso a los candidatos no tan obvias,como los recursos humanos y servicio al cliente. Recursos humanos, por ejemplo,podra crear perfiles de los rasgos de personalidad de los directivosy estilos de liderazgo y luego probar a los gerentes en diferentessituaciones. Se podra entonces comparar los datos sobre las personas 'rendimiento con datos sobre personalidades para determinarqu rasgos son ms importantes para la gestin de unproyecto que es tarde, dicen, o ayudar a un nuevogrupo de asimilar.

Hay, sin embargo, casos en los que una decisin decambiar algo o probar algo nuevo debe hacersedemasiado rpido para el anlisis extenso, o cuando no es posiblepara recopilar datos de antemano. Por ejemplo, aunqueDe Amazon Jeff Bezos prefiere enormemente cuantificar rigurosamenteLas reacciones de los usuarios ante el despliegue de nuevas caractersticas, queno pudo probar la oferta de bsqueda de adentro del libro de la compaasin aplicarla a una masa crtica de libros (120.000, para empezar). Tambin era caro para el desarrollo, y queaumentado el riesgo. En este caso, Bezos confiaba en sus instintosy tom un volante. Y la caracterstica prob popular cuandointroducido.

Las personas adecuadas. Empresas analticos contratan a personas analticas- Y al igual que todas las empresas que compiten en el talento, queperseguir la mejor. Cuando Amazon necesitaba un nuevo jefe parasu cadena de suministro global, por ejemplo, se reclut a la cuadrilla Yu,profesor de ciencias de la gestin y empresario de softwareque es una de las principales autoridades del mundo enanlisis de optimizacin. Modelo de negocio de Amazon requierela empresa para gestionar un flujo constante de nuevos productos,proveedores, clientes y promociones, as como entregarpedidos por prometida dates.Since su llegada, Yu y su equipohan sido el diseo y la construccin de la oferta sofisticadasistemas de cadenas para optimizar dichos procesos. Y mientras larroja alrededor de frases como "procesos estocsticos no estacionarios," l estambin es bueno para explicar los nuevos enfoques de laEjecutivos de Amazon en trminos de negocio claros.Establecido competidores analticos como Capital Oneemplean escuadrones de analistas para llevar a cabo experimentos cuantitativosy, con los resultados en la mano, el diseo de tarjeta de crditoy otras ofertas financieras. Estos esfuerzos requieren una especializadaconjunto de habilidades, como se puede ver en esta descripcin del trabajo (tpico para un analista de Capital One):

De alta resolucin de problemas conceptuales y cuantitativos de anlisisaptitudes ... Ingeniera, financiera, consultora,y / u otros educativa / trabajo cuantitativo analticode fondo. Capacidad para aprender rpidamente cmo utilizar el softwareaplicaciones. La experiencia con los modelos de Excel.Algunos estudios de postgrado preferido pero no es necesario (por ejemplo,MBA). Alguna experiencia con la gestin de proyectosmetodologa, herramientas de mejora de procesos (de Lean, SixSigma), o estadsticas preferidas.Otras empresas contratan tipos similares de personas, sino de anlisiscompetidores que tienen en mucho mayor nmero. CapitalUno actualmente est buscando el triple de los analistas comogente de operaciones - apenas la prctica comn para unbanco. "Estamos realmente una empresa de analistas," un ejecutivono seal. "Es el trabajo principal en este lugar."Los buenos analistas tambin deben tener la capacidad de expresarideas complejas en trminos simples y tienen la relacinhabilidades para interactuar bien con los tomadores de decisiones. Un consumidorempresa de productos con un grupo de anlisis de 30 personas se vepara lo que llama "doctorados con personalidad" - personas conexperiencia en el anlisis de matemticas, estadsticas y datos que puedenTambin habla el idioma del mercado de negocio y ayuda a sutrabajar internamente y externamente a veces. El jefe deun grupo de anlisis de clientes en el Wachovia Bank describela relacin con los dems de su grupo busca: "Estamos tratando de

COSAS usted puede contar conAnalytics competidores hacen uso experto de las estadsticas y modelado para mejorar una amplia variedad de funciones.Estas son algunas de las aplicaciones ms comunes:

FUNCIN DESCRIPCIN MODELOS EJEMPLARESCadena de suministro simular y optimizar los flujos de la cadena de suministro; reducir Dell, Wal-Mart, Amazon

La seleccin de los clientes, identificar a los clientes con mayor potencial de ganancia; Harrah, Capital One,lealtad, y el aumento de servicios probabilidad de que ellos van a querer el producto o Barclaysoferta de servicios; retener su lealtad

Precio del Identificar el precio que maximice el rendimiento o ganancia. Progresista, Marriott

El capital humano Seleccionar a los mejores empleados para tareas o trabajos particulares, New England Patriots,en los niveles de compensacin particulares. Atlticos de Oakland, Boston Red Sox

Producto y servicio Detectar problemas de calidad temprano y minimizarlos. Honda, Intelcalidad

Mejor Financiera entender los impulsores de rendimiento financiero MCI, Verizonel rendimiento y los efectos de los factores no financieros.

La investigacin y mejorar la calidad, eficacia y, en su caso, la seguridad de Novartis, Amazon, Yahoodesarrollo de productos y servicios.

TOMA DE DECISIONES

para construir nuestro pueblo como parte del equipo de negocios ", explica."Queremos que se sienta en la mesa de negocios, participandoen una discusin de lo que los temas clave son, determinandoqu informacin necesita el empresarios tienen,y recomendar acciones a los socios de negocios. Nosotrosquiero que esto [el grupo de anlisis] para ser no slo una utilidad general,sino una parte activa y crtica de la unidad de negocio dexito ".Por supuesto, una combinacin de anlisis, los negocios y la relacinhabilidades pueden ser difciles de encontrar. Cuando el softwarecompaa SAS (uno de los patrocinadores de esta investigacin, junto conIntel) sabe que necesitar un experto en asuntos de estado-of-the-artaplicaciones tales como el modelado predictivo o recursivaparticin (una forma de anlisis de rbol de decisin aplicada amuy complejos conjuntos de datos), comienza la contratacin de hasta 18meses antes de que se espera que para ocupar el puesto.De hecho, el talento analtico puede ser la de la dcada de 2000 lotalento programacin era de finales de 1990. Desafortunadamentelos mercados de trabajo estadounidenses y europeos no estn llenas exactamentecon analticamente sofisticados candidatos. Algunoslas organizaciones a hacer frente mediante la contratacin de trabajo a pasescomo la India, hogar de muchos expertos en estadstica. Esa estrategiapuede tener xito cuando los analistas en alta mar trabajan en stand-aloneproblemas. Pero si un debate interactivo con la decisin empresariallos responsables se requiere, la distancia puede llegar a ser una de las principalesbarrera.La tecnologa adecuada. Competir en medios de anlisiscompitiendo en la tecnologa. Y mientras que el ms gravecompetidores investigan los ltimos algoritmos estadsticosy la ciencia se acerca la decisin, tambin constantementemonitorear y empujar la frontera de TI. El grupo de anlisis enuna empresa de productos de consumo fue tan lejos como para construirsu propio superordenador porque consider que el mercadomodelos disponibles eran insuficientes para sus demandas. Talhazaas heroicas por lo general no son necesarias, pero la analtica gravesno requerir lo siguiente:

Una estrategia de datos. Las empresas tieneninvertido muchos millones de dlares ensistemas que arrebatan datos de cadafuente concebible. De recursos empresarialesplanificacin, relaciones con los clientesgestin, en el punto de venta, yotros sistemas de garantizar que ningn transaccino se produce otro cambio significativosin dejar una marca. Sinocompetir en esa informacin, las empresasdeber presentarlo en la normaformatos, integran, lo almacenan en un conjunto de datosalmacn, y que sea de fcil accesoa todo el mundo. Yvan a necesitar mucho de ello. Por ejemplo,una empresa puede pasar variosaos acumulando datos sobre diferentescomercializacin enfoques antes de que tengareunido suficiente para analizar con fiabilidadla eficacia de una publicidadcampaa. Dell emplea Matrix DDB,una unidad de la agencia de publicidadDDB Worldwide, para crear (durante unperodo de siete aos) una base de datosque incluye 1,5 millones de registros detoda impresin de la fabricante de computadoras, radio,TV a la red, y de cable anuncios, juntocon los datos de ventas de Dell para cada reginen el que los anuncios aparecieron (antesy despus de su aparicin).Esa informacin permite a Dell Finetunesus promociones para todos los mediosen todas las regiones.

Software de inteligencia de negocios. Latrmino "inteligencia de negocios", queprimero aparecido a finales de 1980, abarcauna amplia gama de procesosy el software utilizado para recopilar, analizar y difundirdatos, todo ello en aras de una mejor toma de decisiones. Negociosherramientas de inteligencia permiten a los empleados para extraer, transformar,y la carga (o ETL, ya que la gente en la industria lo haradecir) de datos para el anlisis y luego hacer esos anlisis disponiblesen los informes, alertas y cuadros de mando. La popularidad dela competencia de anlisis es en parte una respuesta a la emergenciade paquetes de estas herramientas integradas.Informtica hardware. Los volmenes de datos necesarios paraaplicaciones analticas pueden forzar la capacidad de gama bajaordenadores y servidores. Muchos competidores analticos sonla conversin de su hardware para procesadores de 64 bits que agitangrandes cantidades de datos rpidamente.

SABAS QUE COMPETEEN ANLISIS CUANDO ...

1. Aplicar los sistemas de informacin sofisticados y anlisis rigurosono slo a su capacidad de ncleo, sino tambin a una serie de funciones comovariadas como el marketing y recursos humanos.2. Su equipo ejecutivo no slo reconoce la importancia decapacidades de anlisis, sino tambin hace que su desarrollo y mantenimientoun foco primario.3. Usted trata de decisiones basada en hechos haciendo no slo como una buena prctica, peroTambin como parte de la cultura que est constantemente enfatiz y comunicadapor los altos ejecutivos.4. Usted contrata no slo las personas con capacidad de anlisis, pero un montn de gente conlas mejores habilidades analticas - y los consideran una clave para su xito.5. Usted no slo emplea anlisis en casi todas las funciones y el departamentosino tambin considerar tan estratgicamente importante que usted manejaque a nivel de empresa.6. Usted no slo es experto en procesamiento de nmeros, sino tambin inventar patentadamtricas para su uso en los procesos de negocio clave.7. Usted no slo utiliza los datos copiosas y anlisis de la casa, sino tambin la cuotacon clientes y proveedores.8. Usted no slo consume vidamente datos, sino tambin aprovechar todas las oportunidadespara generar informacin, la creacin de una "prueba y aprender" cultura basada ennumerosos pequeos experimentos.9. Usted no slo ha comprometido a competir en anlisis, pero tambin tienensido la construccin de sus capacidades durante varios aos.10. Usted no slo hacen hincapi en la importancia de anlisis interno, sinotambin hacen capacidades cuantitativa parte de la historia de su empresa, para sercompartida en el informe anual y en las discusiones con los analistas financieros.

Los practicantes de anlisis ms competentes no slo miden sus propios ombligos-sino que tambin ayudan a los clientes y proveedores se miden los suyos.

El largo camino por delanteLa mayora de las empresas en la mayora de las industrias tienen una excelenterazones para perseguir estrategias modeladas por anlisis.Prcticamente todas las organizaciones que hemos identificadocomo anlisis agresivos competidoreslderes claros en sus campos, y que atribuyen gran parte desu xito a la explotacin magistral de datos. Crecientela competencia mundial se intensifica la necesidad de este tipode competencia. Las empresas occidentales que no pueden vencer a suCompetidores indios o chinos en el costo del producto, por ejemplo,puede buscar la ventaja a travs de negocios optimizadoprocesosLas empresas ahora abrazar este tipo de estrategias, sin embargo,se encuentra que toman varios aos para llegar abuen trmino. Las organizaciones de nuestro estudio describen una larga,a veces arduo viaje. El Reino Unido y Tarjetas ConsumidorPrstamos de negocio dentro de Barclays Bank, por ejemplo, pasaroncinco aos de ejecucin de su plan para aplicar la analtica para la comercializacinde tarjetas de crdito y otros productos financieros. Lala empresa tuvo que hacer cambios en el proceso en prcticamente todos loslos aspectos de su negocio de consumo: la suscripcin de riesgos, el establecimiento delos lmites de crdito, servicio de cuentas, controlar el fraude,venta cruzada, y as sucesivamente. En el aspecto tcnico, tuvo que integrardatos sobre 10 millones de clientes Barclaycard, mejorarla calidad de los datos y los sistemas de construir al paso de seguridad de datosrecopilacin y anlisis. Adems, la compaa se embarcen una larga serie de pequeas pruebas para comenzar el aprendizajecmo atraer y retener a los mejores clientes en el ms bajoprecio. Y tena que contratar a gente nueva con la parte superior del cajnhabilidades cuantitativas.

Gran parte del tiempo - y correspondiente gasto - quecualquier empresa necesita para convertirse en un competidor analyticsse dedicar a tareas tecnolgicas: el perfeccionamiento de los sistemas deque los datos de transacciones de productos, por lo que los datos disponiblesen almacenes, seleccin y aplicacin de analticasoftware, y el montaje del hardware y las comunicacionesmedio ambiente. Y debido a que los que no grabarla historia estn condenados a no aprender de l, las empresas quehan recogido poca informacin, o el mal tipo voluntadnecesitar acumular un cuerpo suficiente de datos para apoyar confiableprevisin. "Hemos estado recolectando datos para seis o sieteao, pero es slo vuelven utilizables en los ltimos dos o tres,porque necesitbamos tiempo y experiencia para validar conclusionesbasado en los datos ", coment un gerente de clienteanlisis de datos de UPS.Y, por supuesto, los nuevos competidores de anlisis tendrn quealmacenar sus despensas de personal con las personas nuevas. (CuandoGary Loveman se convirti en director de operaciones, y luego director general, de Harrah,trajo a un grupo de expertos en estadstica que podadisear e implementar la comercializacin basada cuantitativamentecampaas y programas de fidelizacin.) empleados existentes,Mientras tanto, requerir una amplia formacin. Necesitansaber lo que se dispone de datos y todas las formas en que la informacinpueden ser analizados; y deben aprender a reconocertales peculiaridades y defectos como los datos que faltan, duplicacin,y problemas de calidad. Un ejecutivo de mente-analyticsen Procter & Gamble me sugiri que las empresasdebe empezar a mantener a los gerentes en sus puestos de trabajo por perodos ms largosdebido al tiempo necesario para dominar cuantitativaenfoques de sus negocios.El patlogo alemn Rudolph Virchow famosollamada la tarea de la ciencia "para replantear los lmites de lacognoscibles. "competidores Analytics persiguen un objetivo similar, aunqueel universo que tratan de saber es una ms circunscritouna de comportamiento de los clientes, el movimiento de productos,rendimiento de los empleados, y las reacciones financieros. Cadada, los avances en la tecnologa y las tcnicas dan a las empresasun mejor manejo y mejor en las minucias crtica desus operaciones.Los Atlticos de Oakland no son los nicos que juegan Moneyball.Empresas de todo tipo quieren ser parte de lajuego.