Bruno A. Lanfranco e Ignacio Buffa

Bruno A. Lanfranco e Ignacio Buffa

Eficiencia TEficiencia Téécnica de la Invernada cnica de la Invernada

en Uruguay: Un Anen Uruguay: Un Anáálisis de lisis de

Fronteras de ProducciFronteras de Produccióónn

3

IntroducciIntroduccióónn

•• El El sector ganadero uruguayosector ganadero uruguayo enfrenta el enorme desafenfrenta el enorme desafíío o de superar algunos escollos para consolidar su crecimientode superar algunos escollos para consolidar su crecimiento

•• Hoy existe una fuerte Hoy existe una fuerte competencia por el factor tierracompetencia por el factor tierracon otras actividades, como la forestal y la agrcon otras actividades, como la forestal y la agríícolacola

•• El sector necesita incrementar la El sector necesita incrementar la eficiencia econeficiencia econóómicamica a a travtravéés de tecnologs de tecnologíías de gestias de gestióón y toma de decisionesn y toma de decisiones

•• Existen diferencias de Existen diferencias de manejo empresarialmanejo empresarial aun en el caso aun en el caso de productores que exhiben aceptables niveles de adopcide productores que exhiben aceptables niveles de adopcióónn

•• La La racionalidad econracionalidad econóómicamica implica que el productor toma implica que el productor toma la mejor decisila mejor decisióón con la informacin con la informacióón que poseen que posee

•• Esto no impide verificar la Esto no impide verificar la existencia de ineficienciasexistencia de ineficiencias o o decisiones subdecisiones subóóptimasptimas o incluso o incluso soluciones msoluciones múúltiplesltiples

•• Concepto de Concepto de fronteras de produccifronteras de produccióónn ((Farrell, 1957Farrell, 1957) ) admite distintos enfoques e instrumentos de anadmite distintos enfoques e instrumentos de anáálisislisis

4

Objetivos & EstrategiasObjetivos & Estrategias

•• El objetivo fue evaluar el comportamiento de un grupo de El objetivo fue evaluar el comportamiento de un grupo de empresas ganaderasempresas ganaderas dedicadas a la invernada de novillosdedicadas a la invernada de novillos

•• Se determinSe determinóó nivel de nivel de eficiencia teficiencia téécnica (cnica (¿¿econeconóómica?)mica?)en la aplicacien la aplicacióón de insumos y factores de produccin de insumos y factores de produccióónn

•• Se aplicSe aplicóó un un ananáálisis envolvente de datoslisis envolvente de datos ((DEADEA) para ) para estimar la estimar la frontera de produccifrontera de produccióónn ((FPFP))

•• La construcciLa construccióón de una FP empn de una FP empíírica permite comparar la rica permite comparar la eficiencia de cada empresa (UTD) en particular contra la eficiencia de cada empresa (UTD) en particular contra la situacisituacióón del n del ““sectorsector”” ((empresa compuestaempresa compuesta))

•• La empresa compuesta se construyLa empresa compuesta se construyóó a partir de la a partir de la combinacicombinacióón lineal n lineal de lasde las que conformaron la que conformaron la FPFP

•• Se identificaron aquellas UTD que se localizaron sobre la Se identificaron aquellas UTD que se localizaron sobre la frontera (frontera (eficienteseficientes) y las que se ubicaron fuera de ella) y las que se ubicaron fuera de ella

5

Materiales & MMateriales & Méétodostodos

•• El estudio iniciEl estudio inicióó con 39 con 39 predios ganaderos predios ganaderos invernadoresinvernadores(UTD) provenientes de 14 grupos CREA de 2 zonas del pa(UTD) provenientes de 14 grupos CREA de 2 zonas del paííss

•• Se registrSe registróó toda la toda la informaciinformacióón fn fíísica y econsica y econóómicamicadurante durante 3 ejercicios3 ejercicios consecutivos (07/08, 08/09 y 09/10)consecutivos (07/08, 08/09 y 09/10)

•• Una Una funcifuncióón de produccin de produccióónn con 1 producto (con 1 producto (carne carne vacunavacuna) y 3 insumos () y 3 insumos (pasturaspasturas, , suplementacisuplementacióónn y y sanidadsanidad))

•• La La frontera de produccifrontera de produccióónn para el conjunto de UTD se para el conjunto de UTD se estimestimóó mediante un mediante un ananáálisis envolvente de datoslisis envolvente de datos ((DEADEA))

•• Se supuso la existencia de Se supuso la existencia de retornos a escala constantesretornos a escala constantespara el rango de variacipara el rango de variacióón de los insumos (n de los insumos (modelo CCRmodelo CCR))

•• El DEA se aplicEl DEA se aplicóó sobre los sobre los datos promedio del trieniodatos promedio del trieniopara para 27 UTD27 UTD que registraron toda la informacique registraron toda la informacióón requeridan requerida

•• La aplicaciLa aplicacióón insumos se expresn insumos se expresóó en en valores monetarios, valores monetarios, normalizadosnormalizados por unidad monetaria (US$) de producto.por unidad monetaria (US$) de producto.

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FunciFuncióón de Produccin de Produccióónn

•• La La funcifuncióón de produccin de produccióónn es una relacies una relacióón tecnoln tecnolóógica que gica que representa la cantidad mrepresenta la cantidad mááxima que puede producirse de xima que puede producirse de uno o varios bienes a partir de los recursos disponiblesuno o varios bienes a partir de los recursos disponibles

•• A partir de una cierta dotaciA partir de una cierta dotacióón de recursos, la n de recursos, la tecnologtecnologííaadetermina un mdetermina un mááximo de productos a obtenerximo de productos a obtener

•• AsAsíí mismo, no puede producirse una cantidad determinada mismo, no puede producirse una cantidad determinada de producto sino a partir de una de producto sino a partir de una combinacicombinacióón mn míínima de nima de insumos y factoresinsumos y factores de produccide produccióón. n.

•• En general son varias las En general son varias las combinaciones combinaciones óóptimasptimasposiblesposibles de factores e insumos para obtener un productode factores e insumos para obtener un producto

•• La La frontera de posibilidades de produccifrontera de posibilidades de produccióónn considera el considera el conjunto de combinaciones conjunto de combinaciones óóptimas, cuyo lptimas, cuyo líímite no puede mite no puede traspasarse si apelar a un cambio tecnoltraspasarse si apelar a un cambio tecnolóógicogico

7


insumoinsumo

productoproducto

Función de Producción: nivel óptimo de producción

q* q*

x* x*

8


insumoinsumo

productoproducto


posible pero no óptimo

q* q*

qq´́

x* x*

9


insumoinsumo

productoproducto

no es posible sin uncambio de tecnología


x* x*

q* q*

qq’’’’

10


insumoinsumo

productoproducto


x* x*

q* q*

11

Frontera de PosibilidadesFrontera de Posibilidades

de Produccide Produccióónn

xx22

xx11

00

qq22

qq11

00

frontera(eficiente)

no es posible producir en esta zona sin un

cambio de tecnología

posible perono es óptimo

no es posible sin uncambio de tecnología

posible perono es óptimo

Maximiza Productos Minimiza Insumos

qq11

y qy q22

son productos; son productos; xx11

y xy x22

son insumosson insumos

12

En la prEn la práácticactica•• En teorEn teoríía podra podrííamos saber cual amos saber cual

es la combinacies la combinacióón n óóptimaptima

•• La empresa o UTD I necesita La empresa o UTD I necesita cierta cantidad cierta cantidad xx11‘‘ de unidades de unidades del insumo del insumo xx11 y cierta cantidad y cierta cantidad xx22‘‘ del insumo del insumo xx22 para producir para producir una unidad del producto una unidad del producto qq

•• Decimos que I utiliza la Decimos que I utiliza la combinacicombinacióón (n (xx11’’, , xx22’’,,qq’’) de ) de insumos y productosinsumos y productos

x x es un vector de insumos y es un vector de insumos y qq un vector de productosun vector de productos

UTDUTD00 existe y utiliza la combinaciexiste y utiliza la combinacióón (n (xx00,,qq00) y ) y

UTDUTDλλ es compuesta una combinacies compuesta una combinacióón eficiente (n eficiente (xxλλ,,qqλλ))

xx22

xx11

II

00

xx22’’

xx11’’

13

Frontera de ProducciFrontera de Produccióónn•• La UTD I necesita cierta La UTD I necesita cierta

cantidad cantidad xx11‘‘ de unidades del de unidades del insumo insumo xx11 y cierta cantidad y cierta cantidad xx22‘‘del insumo del insumo xx22 para producir para producir una unidad del producto una unidad del producto qq

•• La UTD A necesita cierta La UTD A necesita cierta cantidad cantidad xx11‘‘‘‘ de unidades del de unidades del insumo insumo xx11 y cierta cantidad y cierta cantidad xx22‘‘‘‘del insumo del insumo xx22 para producir para producir una unidad del producto una unidad del producto qq

•• Si Si xx22‘‘‘‘ > > xx22‘‘ y y xx11‘‘‘‘ < < xx11‘‘ entonces entonces ¿¿ququéé empresa (UTD) es mempresa (UTD) es máás s eficiente en la utilizacieficiente en la utilizacióón de n de los insumos los insumos xx11 y y xx22 ??




xx22

xx11

AA

II

00

xx22’’

xx22’’’’

xx11’’xx11’’’’

14

Frontera de ProducciFrontera de Produccióónn•• Si tenemos un nSi tenemos un núúmero mayor mero mayor

de empresas esta apreciacide empresas esta apreciacióón n se hace aun mse hace aun máás difs difíícilcil

•• Cada una de Cada una de ééstas tiene su stas tiene su propia combinacipropia combinacióón de n de xx11 y y xx22

para producir una unidad de para producir una unidad de qq

•• Si para cualquier UTD se traza Si para cualquier UTD se traza un rectun rectáángulo de modo que:ngulo de modo que:

–– vvéértice superior derecho es el rtice superior derecho es el punto que la identificapunto que la identifica

–– VVéértice inferior izquierdo el rtice inferior izquierdo el punto 0 de la grpunto 0 de la grááficafica

•• Se puede observar que hay un Se puede observar que hay un grupo de UTD para los que grupo de UTD para los que siempre hay al menos otra que siempre hay al menos otra que usa menos cantidad de ambos usa menos cantidad de ambos insumosinsumosx x es un vector de insumos y es un vector de insumos y qq un vector de productosun vector de productos



xx22

xx11

DD

AA

CC

BB

EE

GG

HHII

JJ

FF

00

15

Frontera de ProducciFrontera de Produccióónn•• Usando como ejemplo la UTD H Usando como ejemplo la UTD H

se observa que las UTD B, C, se observa que las UTD B, C, D, I y J usan menos insumosD, I y J usan menos insumos




xx22

xx11

DD

AA

CC

BB

EE

GG

HHII

JJ

FF

00

16



•• Para la UTD F se observa que Para la UTD F se observa que A, B y C tambiA, B y C tambiéén usan menos n usan menos cantidadescantidades




xx22

xx11

DD

AA

CC

BB

EE

GG

HHII

JJ

FF

00

17



•• Para la UTD F se observa que Para la UTD F se observa que A, B y C tambiA, B y C tambiéén usan menos n usan menos cantidadescantidades

•• Para la UTD J se observa que Para la UTD J se observa que la D utiliza menos de ambos la D utiliza menos de ambos insumos en tanto que la C insumos en tanto que la C utiliza la misma cantidad de utiliza la misma cantidad de xx22

pero menos de pero menos de xx11

•• Intuitivamente podemos decir Intuitivamente podemos decir para cada una de estas que para cada una de estas que hay otras UTD que las superan, hay otras UTD que las superan, es decir, que producen lo es decir, que producen lo mismo con menos insumosmismo con menos insumos




xx22

xx11

DD

AA

CC

BB

EE

GG

HHII

JJ

FF

00

18

Frontera de ProducciFrontera de Produccióónn•• Por otro lado vemos que hay Por otro lado vemos que hay

otras UTD para las cuales no otras UTD para las cuales no encontramos ninguna empresa encontramos ninguna empresa que produzca lo mismo con que produzca lo mismo con menos insumosmenos insumos




xx22

xx11

DD

AA

CC

BB

EE

GG

HHII

JJ

FF

00

19



•• Un ejemplo es la UTD A, para Un ejemplo es la UTD A, para la que se observa que ninguna la que se observa que ninguna otra UTD aparece dentro del otra UTD aparece dentro del rectrectáángulongulo




xx22

xx11

DD

AA

CC

BB

EE

GG

HHII

JJ

FF

00

20




•• Lo mismo se observa para la Lo mismo se observa para la UTD CUTD C




xx22

xx11

DD

AA

CC

BB

EE

GG

HHII

JJ

FF

00

21





•• Y para la UTD EY para la UTD E




xx22

xx11

DD

AA

CC

BB

EE

GG

HHII

JJ

FF

00

22






•• IdIdééntica situacintica situacióón aparece con n aparece con la UTD Bla UTD B




xx22

xx11

DD

AA

CC

BB

EE

GG

HHII

JJ

FF

00

23






•• IdIdééntica situacintica situacióón aparece con n aparece con la UTD Bla UTD B

•• Lo cual se verifica tambiLo cual se verifica tambiéén con n con la UTD Dla UTD D




xx22

xx11

DD

AA

CC

BB

EE

GG

HHII

JJ

FF

00

24

Frontera de ProducciFrontera de Produccióónn•• Si unimos mediante una lSi unimos mediante una líínea nea

esas cinco UTD vemos que no esas cinco UTD vemos que no hay ninguna otra que aparezca hay ninguna otra que aparezca por debajo y a la izquierda de por debajo y a la izquierda de dicha ldicha lííneanea

•• Esta suerte de envoltura es la Esta suerte de envoltura es la frontera de produccifrontera de produccióónn

•• Para esa tecnologPara esa tecnologíía no es a no es posible producir esa cantidad posible producir esa cantidad de productos con menosde productos con menos

•• Cualquier punto sobre la FP es Cualquier punto sobre la FP es una combinaciuna combinacióón eficienten eficiente

•• Puede representar una UTD Puede representar una UTD real o una UTD compuestareal o una UTD compuesta




xx22

xx11

DD

AA

CC

BB

EE

GG

HHII

JJ

FF

FPFP

00

25

Frontera de ProducciFrontera de Produccióónn•• A, B, C, D y E son UTD reales y A, B, C, D y E son UTD reales y

se encuentran sobre la se encuentran sobre la FPFP

•• Son Son eficienteseficientes pues no existe pues no existe ninguna UTD real o compuesta ninguna UTD real o compuesta que requiera menos insumos que requiera menos insumos para producir 1 U de productopara producir 1 U de producto

•• F, G, H, I, J F, G, H, I, J no son eficientesno son eficientespues existe al menos una UTD pues existe al menos una UTD real o compuesta que produce real o compuesta que produce lo mismo con menos insumoslo mismo con menos insumos

•• ¿¿CCóómo se puede medir los mo se puede medir los niveles de eficiencia?niveles de eficiencia?

•• Si asignamos valor 1 a los Si asignamos valor 1 a los puntos sobre la FP podemos puntos sobre la FP podemos medir las medir las ineficienciasineficiencias como como la distancia a la FPla distancia a la FP




xx22

xx11

DD

AA

CC

BB

EE

HHII

JJ

FF

FPFP

00

GG

26

Frontera de ProducciFrontera de Produccióónn•• Queremos saber la relaciQueremos saber la relacióón n

entre la distancia de la UTD al entre la distancia de la UTD al origen y la distancia de la FP al origen y la distancia de la FP al origenorigen

•• En el caso de G, la lEn el caso de G, la líínea al nea al origen corta la FP en B pero en origen corta la FP en B pero en el caso de H, la corta en Kel caso de H, la corta en K

•• El El multiplicadormultiplicador θθ rere--escala escala los insumos de los insumos de xx00 a a xx00θθ para para que una UTD sea tan eficiente que una UTD sea tan eficiente como las ubicadas en la FPcomo las ubicadas en la FP

•• Mide la relaciMide la relacióón 0K/0H y n 0K/0H y θθ=1=1 si si la UTD (la UTD (xx00,,qq00) es ) es eficienteeficiente

•• Si 0H se separa de 0K, Si 0H se separa de 0K, θθ<1<1 y y la UTD (la UTD (xx00,,qq00) es ) es ineficienteineficiente




xx22

xx11

((xx00,,qq00))

((xx',',qq')')

DD

AA

CC

BB

EE

((xxλλ,,qqλλ))

GG

HHII

JJ

FF

FPFP

00

KK

27

RepresentaciRepresentacióón Espacial de las n Espacial de las

UTD para 3 insumosUTD para 3 insumos

28

El Problema de OptimizaciEl Problema de Optimizacióónn

•• Para cada UTD, el problema consistiPara cada UTD, el problema consistióó encontrar el encontrar el ííndice ndice de eficiencia de eficiencia θθ y el y el vector de ponderadores vector de ponderadores λλ, tal que:, tal que:

•• Ninguna UTD real puede producir mNinguna UTD real puede producir máás s qq con la misma con la misma cantidad de insumos cantidad de insumos xx que la UTD eficiente (compuesta) ni que la UTD eficiente (compuesta) ni la misma cantidad con menos insumosla misma cantidad con menos insumos

•• En En este estudioeste estudio

–– 27 empresas (N=27), por lo que 27 empresas (N=27), por lo que λλ es un vector fila 1es un vector fila 1××2727

–– 1 producto (1 producto (qq ya no es un vector sino un escalar)ya no es un vector sino un escalar)

–– 3 insumos o factores (3 insumos o factores (xx es un vector columna 3es un vector columna 3××1)1)

MinimizarMinimizar θθ ((factor de escalamientofactor de escalamiento))

Sujeto a: Sujeto a: qq11λλ11

+ + qq22λλ22

++……+ + qqNNλλNN ≥≥ qq00

xx00θθ –– ((xx11λλ11

+ + xx22λλ22

++……+ + xxNNλλNN) ) ≥≥ 00

λλ11, , λλ

22,,……, , λλ

NN≥≥ 00

θθ no presenta restricciones a priorino presenta restricciones a priori

29

Ranking de EficienciaRanking de Eficiencia

0,0 0 ,1 0 ,2 0 ,3 0 ,4 0,5 0 ,6 0,7 0 ,8 0,9 1 ,0

3 3

1 5

2

8

3 4

3 6

3 1

3 5

1 6

1 0

5

1 4

7

9

1 2

2 6

1 3

6

3 9

3

1 8

4

1 1

1 7

2 0

2 4

3 2

Eficiencia Eficiencia θθ

30

PasturasPasturas--SuplementaciSuplementacióónn

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.35

0.40

0.45

0.50

0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45

Pasturas ($Pa/$Producto)

Sup

lem

enta

ción

($S

u/$P

rodu

cto)

35

1120

17

32

24

18

396

4

3

12

13

79

26 16

14

531

1034

15

36

2

8

33

X

Y

31

SanidadSanidad--SuplementaciSuplementacióónn

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.35

0.40

0.45

0.50

0.000 0.010 0.020 0.030 0.040 0.050 0.060

Sanidad ($Pa/$Producto)

Sup

lem

enta

ción

($S

u/$P

rodu

cto)

39

1120

17

32

24

18

35

64

3

12

13

79

26

1614

531

10 34

15

36

2

8

33

Y

Z

32

PasturasPasturas--SanidadSanidad

0.00

0.01

0.01

0.02

0.02

0.03

0.03

0.04

0.04

0.05

0.05

0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45


San

idad

($S

u/$P

rodu

cto)

35

11

2017

32

24

18

39

6

4

3

12

13

7

9

26

16

14

5

31

10

34

1536

2

8

33

X

Z

33

Rangos de EficienciaRangos de Eficiencia

76,0776,070,0390,0390,3690,3690,3370,337330,50,5<<θθ

141,34141,340,0360,0360,3120,3120,2750,275550,50,5≤≤θθ<0,6<0,6

124.68124.680,0260,0260,1100,1100,3890,389220,60,6≤≤θθ<0,7<0,7

105.67105.670,0160,0160,1810,1810,2440,244330,70,7≤≤θθ<0,8<0,8

138,25138,250,0250,0250,1170,1170,2280,228440,80,8≤≤θθ<0,9<0,9

172,46172,460,0260,0260,2220,2220,1460,146440,90,9≤≤θθ<1,0<1,0

170,31170,310,0220,0220,1250,1250,2150,21566θθ=1,0=1,0

SanidadSanidadSuplemSuplem ..PasturasPasturas

MB MB promedio promedio ((US$haUS$ha))

US$ promedio x 1US$ ProductoUS$ promedio x 1US$ Producto# UTD en # UTD en el rangoel rango

Rango de Rango de EficienciaEficiencia

34

EjEj: Eficiencia UTD 13 = 87,3%: Eficiencia UTD 13 = 87,3%

0,0 0 ,1 0 ,2 0 ,3 0 ,4 0,5 0 ,6 0,7 0 ,8 0,9 1 ,0

3 3

1 5

2

8

3 4

3 6

3 1

3 5

1 6

1 0

5

1 4

7

9

1 2

2 6

1 3

6

3 9

3

1 8

4

1 1

1 7

2 0

2 4

3 2

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.35

0.40

0.45

0.50

0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45


Su

plem

enta

ción

($S

u/$P

rodu

cto

)

35

1120

17

32

24

18

396

4

3

12

13

79

26 16

14

531

1034

15

36

2

8

33

X

Y

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.35

0.40

0.45

0.50

0.000 0.010 0.020 0.030 0.040 0.050 0.060

Sanidad ($Pa/$Producto)

Sup

lem

enta

ción

($S

u/$P

rodu

cto)

39

1120

17

32

24

18

35

64

3

12

13

79

26

1614

531

10 34

15

36

2

8

33

Y

Z

0.00

0.01

0.01

0.02

0.02

0.03

0.03

0.04

0.04

0.05

0.05

0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45


San

idad

($S

u/$P

rodu

cto)

35

11

2017

32

24

18

39

6

4

3

12

13

7

9

26

16

14

5

31

10

34

1536

2

8

33

X

Z

35

EjEj: Eficiencia UTD 13 = 87,3%: Eficiencia UTD 13 = 87,3%

0,291,212,59xλλλλ ≤ x00,127λλλλ13 marginalIneficiencia

2,038,3217,79xλ1,000∑λn(xλ,qλ)

1,098,2619,31x240,468λ2424

2,585,4226,46x200,093λ2020

2,918,9914,32x170,439λ1717

xn3xn2xn1xnValorλλλλnn

2,038,3217,79θθθθ x00,8730,873θθθθEficiencia

2,329,5220,38X00,000λ1313

xk3Xk2xk1xkmValorλλλλkk

SanidadSuplement.Pasturas(x0,q0)

Gasto por US$ de producto (en US¢)InsumosParámetros Estimados

UTD 13

36

RelaciRelacióón entre n entre θθ e e ííndices de ndices de

producciproduccióón y manejon y manejo•• Se intentSe intentóó verificar alguna verificar alguna relacirelacióón entre la eficiencia n entre la eficiencia θθ

y algunos y algunos ííndices productivos y de manejondices productivos y de manejo–– TamaTamañño de predioo de predio

–– Superficie de pastoreoSuperficie de pastoreo

–– ProporciProporcióón de n de áárea mejorada (praderas, siembras en rea mejorada (praderas, siembras en cobertura, campo fertilizado)cobertura, campo fertilizado)

–– Uso de verdeos anualesUso de verdeos anuales

–– ProducciProduccióón de carne por hectn de carne por hectáárearea

–– Eficiencia de stockEficiencia de stock

–– Carga animal (dotaciCarga animal (dotacióón)n)

•• Se estimSe estimóó una una matriz de correlacionesmatriz de correlaciones entre la variable entre la variable de eficiencia y las variables productivas y de manejode eficiencia y las variables productivas y de manejo

•• Se estimSe estimóó un un modelo de regresimodelo de regresióón multivariadan multivariada con con truncamiento de la variable dependiente (truncamiento de la variable dependiente (TobitTobit))

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RegresiRegresióón n TobitTobit

0,000 ***0,000 ***6,1221506,1221500,0183170,0183170,1121410,112141Desv. estDesv. estáándar residuosndar residuos

0,000 ***0,000 ***7,0358097,0358090,0004300,0004300,0030260,003026Margen Bruto (US$/ha)Margen Bruto (US$/ha)

0,3140,314--1,0074221,0074220,4967440,496744--0,5004310,500431Eficiencia del stock (%)Eficiencia del stock (%)

0,4920,492--0,6867010,6867010,1068980,106898--0,0734070,073407MejoramMejoram. de campo (%). de campo (%)

0,5970,597--0,5283830,5283830,1467260,1467260,0775280,077528DotaciDotacióón (n (UGV(haUGV(ha))

0,096 *0,096 *--1,6654101,6654100,0008910,000891--0,0014840,001484ProdProd. de carne (. de carne (kgkg/ha)/ha)

0,6600,6600,4394390,4394390,0000530,0000530,0000230,000023ÁÁrea rea pastpast. Vacunos (ha). Vacunos (ha)

0,1080,108--1,6068691,6068690,0010570,001057--0,0016990,001699ÍÍndice CONEATndice CONEAT

0,000 ***0,000 ***5,0205805,0205800,2563400,2563401,2869751,286975Constante de regresiConstante de regresióónn

P(XP(X))ttDesv. Est.Desv. Est.ParParáámetrometroVariableVariable

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ConclusionesConclusiones

•• La aplicaciLa aplicacióón del DEA sobre un grupo de n del DEA sobre un grupo de 27 predios 27 predios ganaderos ganaderos invernadoresinvernadores permitipermitióó identificar aquellos identificar aquellos cuyas combinaciones insumo/producto resultaron cuyas combinaciones insumo/producto resultaron óóptimasptimas

•• Solamente Solamente 6 predios fueron t6 predios fueron téécnicamente eficientescnicamente eficientes al al localizarse sobre la frontera de produccilocalizarse sobre la frontera de produccióónn

•• 3 UTD alcanzaron un 98% del nivel logrado por las 3 UTD alcanzaron un 98% del nivel logrado por las eficientes y una cuarta llegeficientes y una cuarta llegóó al 92%al 92%

•• El El concepto de eficienciaconcepto de eficiencia en este caso esten este caso estáá referido referido estrictamente al estrictamente al empleo de los 3 insumos consideradosempleo de los 3 insumos considerados

•• En el nivel inferior, 7 UTD mostraron niveles por debajo del En el nivel inferior, 7 UTD mostraron niveles por debajo del 60%, una de ellas con un guarismo inferior al 40%60%, una de ellas con un guarismo inferior al 40%

•• La La inexistencia de correlaciones significativasinexistencia de correlaciones significativas entre entre θθ y y las variables mlas variables máás relevantes sugiere que las diferencias en s relevantes sugiere que las diferencias en eficiencia se debieron beficiencia se debieron báásicamente a sicamente a aspectos de gestiaspectos de gestióónn

¡¡Muchas gracias!Muchas gracias!

Contacto:Bruno Lanfranco

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Bruno A. Lanfranco e Ignacio Buffa

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