Busqueda bibliografica en Pubmed usando MeSH
-
Upload
mercedes-bueno -
Category
Health & Medicine
-
view
966 -
download
0
Transcript of Busqueda bibliografica en Pubmed usando MeSH
Influencia de los hábitos alimenticios de las adolescentes en la prevención de la obesidad.
Conceptos relacionados
con la búsqueda
Una forma interesante de ordenar los conceptos relacionados con la
búsqueda podría ser esta, que incluye los términos equivalentes en
inglés:
• El problema de salud: Obesidad: obesity. Overweight.
• Tipo de intervención: Prevención: preventive interventions,
preventing, prevention & control.
• Factor/es relacionado/s: Hábitos alimenticios: food habits; eating
habits (behaviors).
• Población: Las adolescentes: adolescents, children (female)
En rojo están los términos que finalmente se seleccionan para la
realización de la búsqueda.
Estrategia de búsqueda
sugerida utilizando los
términos del MeSH
Obesity /prevention & control
[mesh +subheading]
Food habits [mesh]
Adolescents [mesh]
AND
AND
Filtros (limits):
• Published in the last
5 years .
• Sex: female
Este es el enlace dentro de la
página de la Biblioteca de Centros
de la Salud
Cuando se nos abre la
página de pubmed, aquí
accedemos a la base de
datos del Mesh
Cuando se nos abre la ventana
del Mesh, introducimos el
primer término de la búsqueda:
obesity
Encontramos un encabezamiento principal
relacionado con nuestro tema de estudio y
pulsamos sobre el término para revisar los
encabezamientos secundarios
Seguimos con suerte, ya que
encontramos un subencabezamiento
que nos interesa: prevention and
control. Para incorporarlo a la
estrategia de búsqueda basta con
seleccionarlo y luego sobre la barra de
busqueda hacemos click sobre la
opción Search Box with AND
De esta forma los términos del
Mesh seleccionados se
incorporan a nuestra estrategia
de búsqueda
Siguiendo el mismo procedimiento
que con los dos primeros términos
de la búsqueda incorporamos el
resto: food habits, Adolescent .
Obteniendo la estrategia de
búsqueda señalada. Para iniciarla
pinchamos sobre Search Pubmed
Hemos obtenido un total
de 221 referencias: 49 de
ellas hacen referencia a
artículos de revisión y 30
son accesibles a texto
completo sin necesidad de
subscripción
Pulsamos sobre la opción «limits»
para depurar aún más nuestra
búsqueda bibliográfica
Estos son los límites que
nos interesan: Published
in the Last 5 years , Sex
Female
Aplicando estos filtros la
búsqueda quedaría en 79
referencias.
Otras estrategias para mejorar los
resultados de nuestras
búsquedas en Pubmed
Para encontrar artículos más interesantes podemos seleccionar de las referencias obtenidas, aquélla que consideremos que guarda más relación con nuestro estudio. Sobre ella Pubmednos aporta abundante información que podemos utilizar para encontrar más referencias
Este es el artículo que hemos seleccionado, presentado en
formato abstract. Para poder mejorar nuestra búsqueda
Pubmed nos permite:
1.- Buscar artículos relacionados
2.- Obtener más información del artículo
para incorporar a nuevas búsquedas,
sobre todo nuevos términos que no
tuvimos en cuenta en el diseño de
nuestra estrategia de búsqueda
Comentarios sobre el uso
de Pubmed y el uso de los
descriptores Mesh
1. Con el uso de los términos incluidos en el MeSH se consigue delimitar bastante
las búsquedas obteniéndose un numero “manejable” de artículos. Esta utilidad es
muy interesante teniendo en cuenta la cantidad de artículos que tiene indexado esta
base de datos.
2. No obstante, puede observarse , que utilizando esta estrategia pueden perderse
algunas referencias a artículos que podría ser interesantes. Esto puede deberse
a problemas con la indexación de los artículos sobre todo a la hora de seleccionar
las palabras clave.
3. Por eso considero interesante complementar las búsquedas utilizando el MeSH
con otras fórmulas como podrían ser:
• Seleccionar artículos interesantes de nuestra búsqueda inicial y acceder a las
referencias que Pubmed nos muestra en el apartado «related citations».
• Diseñar nuevas estrategias de búsquedas basadas en otros términos
encontrados en aquellas referencias a artículos que más se aproximen a
nuestro tema de interés.