C2-Recopilacion y Organizacion de datos
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© César Malpartida - Tatiana Burga
Captación de Datos Captación de Datos Elaboración y Revisión de DatosElaboración y Revisión de DatosClasificación y Presentación de Clasificación y Presentación de
InformaciónInformación
Sólo los datos debidamente
obtenidos, organizados y
clasificados nos brindarán Información
de la realidad a estudiar.
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1. RECOPILACIÓN DE LOS DATOS
2. EL REDONDEO DE DATOS
3. CAPTACIÓN DE DATOS
4. MÉTODOS DIRECTOS Y MÉTODOS INDIRECTOS
5. INSTRUMENTOS
6. TABLAS
7. GRÁFICAS
CONTENIDCONTENIDOO
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1. RECOPILACIÓN DE LOS DATOS
Las buenas decisiones se basan en un adecuado registro de datos, para lo cual se debe:
A. ESTABLECER OBJETIVOS CLAROS En control de la calidad, los objetivos son:o Determinar Métodos de recojo de informacióno Estandarizar los Datoso Supervisar el procesoPermitiendo determinar los datos requeridos.
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C. CALIDAD DE LOS DATOS
Acorde al tamaño de la muestra.Registros completos (3% - 6%).Consistencialidad (AED)
B DETERMINAR ESCALAS DE MEDICIONES APROPIADAS PARA RECOLECTAR DATOS.
NOMINALORDINALINTERVALORAZÓN
CUALITATIVA
CUANTITATIVA
VARIABLES ESCALAS
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2. REDONDEO DE DATOS
Durante el cálculo, algunas veces se divide un
número entre otro obteniéndose en esas
ocasiones, un número infinito de decimales. Para
redondear, se recomiendan las siguientes reglas.
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1ra REGLA: Para la respuesta final, se puede
redondear hasta dos lugares más de lo que
había en los datos originales.
Ejemplo :
datos originales : enteros
resultado final : 2 decimales.
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2º REGLA:
Si la cifra que sigue es > a 5, se aumenta 1.
Si la cifra que sigue es < a 5, queda igual
Ejemplo: Redondeo a 2 decimales
4,176 ……. 4,18
7,123 ……. 7,12
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3º REGLA:
Si la cifra que sigue es 5 y el número
anterior es par no se modifica. Pero si el
número es impar, aumenta 1.
Ejemplo: Redondeo a 2 decimales
6,545 ……. 6,54
1,975 ……. 1,98
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3. CAPTACIÓN DE DATOSA. FUENTES SECUNDARIAS
Datos que fueron obtenidos para otro objetivo. Se recomienda que es la primera fuente que se debe revisar y analizar.La técnica más utilizada es el fichaje.
Ejemplo:Datos impresos, electrónicos o digitalizados, publicados en revistas científicas, tesis, oficinas estadísticas, publicaciones de censos e información OnLine.
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Ejemplos de instituciones:
Revistas LANCET, entre otras especializadas.
Tesis de la Universidad de San Martín de Porres
Oficina de Estadística del Hospital La Merced, Chiclayo, Lambayeque
Censos 2002 del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Data disponible del www.indeci.gob.peBibliotecas Virtuales en salud, educación, etc.
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B) FUENTES PRIMARIAS
Datos recolectados para el trabajo
Se registran bajo dos métodos: directo e indirecto
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4. MÉTODOS DIRECTOS E INDIRECTOS
A. MÉTODOS DIRECTOS
Responsable registra personalmente la característica de estudio.
Ejemplo: En la Unidad de Admisión, EsSalud, Registro del tiempo que demora en otorgar una cita para atención de consultorio.
Existen técnicastécnicas de Observación o Experimentación.
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B. MÉTODOS INDIRECTOS
Se registra los datos a través de preguntas.
Ejemplo: Se pregunta a un paciente el tiempo que demoró en obtener una cita en un hospital.
Existen técnicastécnicas de Encuesta y Entrevista. Ambas tienen nivel de estructuración
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MÉTODOS Y TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
FUENTE MÉTODOS TÉCNICAS
SECUNDARIA FICHAJEDIRECTO OBSERVACIÓN
PRIMARIA EXPERIMENTACIÓNINDIRECTO ENCUESTA
ENTREVISTA
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Recomendaciones para seleccionar la fuente, el método y la técnica
1. Definir las características que interesan registrar, para elegir la fuente.
2. Identificar la fuente de información apropiada para considerar el método.
3. Acorde al método se seleccionará la técnica más conveniente.
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Recomendaciones para su elaboración de Cuestionarios.
Las preguntas deben ser acordes al objetivo
de la investigación.
La extensión (número de preguntas) depende
de la necesidad de información.
El lenguaje utilizado en la redacción de
preguntas debe ser claro, preciso y objetivo.
5. INSTRUMENTOS
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EJEMPLOS de INSTRUMENTOS
Hoja de registro para el número de consultas externas
ESPECIALIDAD TOTAL
PEDIATRIA
CARDIOLOGIA
GASTROENTEROLOGIA
NEUMOLOGIA
NEFROLOGIA
ENDOCRINOLOGIA
REUMATOLOGIA
DERMATOLOGIA
GERIATRIA
SIQUIATRIA
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Hoja de registro de control de calidad
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Hoja de registro de la localización de defectos
FUENTE DEL DEFECTO TIPO DE DEFECTO
L M M J V S D TOTAL
MALA CONDICION
NATURALEZA
BOLSA DETERIORADA
MAL ROTURADA
SELLO DE SEGURIDAD ROTO
COAGÜLADA
CONTENIDO EXPIRADA
CARACT. FISICAS INADECUADAS
TOTAL
DIAS
Nombre del Inspector
Material Semana
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6. TABLAS / Elaboración
Paciente Ciudad Edad Sexo Paciente Ciudad Edad Sexo
1 A 30 M 16 B 46 F
2 A 43 M 17 A 69 M
3 B 58 F 18 A 44 M
4 C 61 M 19 C 59 F
5 A 70 M 20 D 62 M
6 D 42 F 21 D 66 M
7 C 58 F 22 C 71 M
8 A 39 M 23 A 70 F
9 B 60 F 24 C 65 M
10 B 55 M 25 D 36 M
11 C 57 M 26 A 40 F
12 A 49 M 27 A 61 F
13 A 61 F 28 B 65 M
14 D 69 M 29 B 56 M
15 D 43 M 30 C 38 M
Se tiene 30 personas con malaria del Hospital San Juan, Tarapoto, 2006
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Clasificación de datos para Variable CUALITATIVA
Ciudad Nro.-------------------ABCD-------------------Total
Sexo Nro.-------------------MasculinoFemenino-------------------Total
Ejemplo.- Según Residencia y Sexo
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CIUDAD Nro. %-----------------------------------A 11 36,7B 6 20,0C 7 23,3D 6 20,0-----------------------------------Total 30 100,0
Manualmente o usando un programa (Excel)
Tabla Nº 1Tabla Nº 1
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SEXO Nro. %-----------------------------------------Femenino 10 33,3Masculino 20 66,7-----------------------------------------Total 30 100,0
Tabla Nº 2Tabla Nº 2
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Clasificación de datos para Variable DISCRETA
Ejemplo: Clasificar a los pacientes de un Hospital según el número de patologías diagnosticadas.
Paciente Patologías Paciente Patologías
1 3 16 2
2 0 17 5
3 2 18 3
4 1 19 2
5 4 20 4
6 5 21 1
7 2 22 2
8 0 23 3
9 1 24 5
10 3 25 1
11 5 26 2
12 5 27 3
13 0 28 4
14 1 29 3
15 3 30 2
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Nº patologíaspor paciente Nro.-----------------------------0 31 52 73 74 35 5-----------------------------Total 30
Tabla Nº 3Tabla Nº 3
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Clasificación de datos para Variable CONTINUA
A. Hallar la amplitud del conjunto de datos.
A = (V máx.. – V. mín.) + 1 unidad de esa distribución
Del Ejemplo:
A = (71 – 30) + 1 = 42
Nota.- Si V. máx. = 71,4 y V mín. = 30,2 la amplitud será:
A = (71,4 – 30,2) + 0,1 = 41,3
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AC = ------------, k, es el número de clases.
K 5 ≤ k ≤ 15
Valor de K,
K = 1 + 3,322 Log N
K = 1 + 3,322 Log 30 = 5,9
42C = ------- = 7
6
B. Determinar la amplitud del intervalo de clase (C).
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C. El V mín. es el límite inferior de la primera clase, y su respectivo límite superior será el Valor mínimo + (C-1); el límite inferior de la segunda clase es el límite superior de la primera clase mas uno. Y así sucesivamente:
30 – 3637 – 4344 – 5051 – 5758 – 6465 - 71
Nota.Nota.Si la distribución es en décimas, será: V mín. + (C - 0,1). Si está en centésimas, será: V mín. + (C – 0,01)
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Del ejemplo; Clasificación de pacientes según edad.
Tabla Nº 4
1 30 - 36 33 1 3,3 3,3 1 29,5 - 36,5
2 37 - 43 40 7 23,3 26,7 8 36,5 - 43,5
3 44 - 50 47 3 10,0 36,7 11 43,5 - 50,5
4 51 - 57 54 3 10,0 46,7 14 50,5 - 57,5
5 58 - 64 61 8 26,7 73,3 22 57,5 - 64,5
6 65 - 71 68 8 26,7 100,0 30 64,5 - 71,5
Clase Edad xi fi hi% Hi% Fi Límites reales
Total 30 100,0
xi : Marca de clase Límites reales
fi : Frecuencia absoluta Fi : Frecuencia absoluta acumulada
hi%: Frecuencia relativa Hi% : Frecuencia relativa acumulada
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A. TABLAS DE DISTRIBUCIÓN Pueden ser simples o cruzadas
1. Tablas simples Sirven para presentar una sola variable. Pueden representar datos cualitativos o
cuantitativos. Presentan por lo menos dos columnas:
categoría o clase y el número de datos o frecuencia de clase.
Puede incluirse una columna de tasa porcentual.
6. TABLAS / CUADROS - Presentación
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DATOS CUALITATIVOS:
(1º) Identificar diferentes categorías.(2º) Realizar un conteo.(3º) Elaborar la tabla: titulo, cuerpo y fuente.
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EjemploEjemplo
Cuadro 1: Percepción de la Calidad de Atención en pacientes de EsSalud, Huancavelica, 2007.
Fuente: Encuesta a los pacientes, Abril 2007
Número de TasaCategoria Pacientes Porcentual (%)
Muy Bueno 5 11,11
Bueno 16 35,55
Aceptable 12 26,67
Malo 8 17,78
Muy Malo 4 8,89
Total 45 100,00
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DATOS CUANTITATIVOS:
(1º) Se calcula el rango: (mayor - menor) + 1 unidad de dicha distribución.
(2º) Se determina el número de clases, que mejor representa a los datos (entre 5 y 20). Sturges / DTH
(3º) Se determina el tamaño o amplitud de clase.
(4º) Se elige el limite inferior de la primera clase.
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(5º) Se establecen los límites inferiores de las siguientes clases.
(6º) Se establecen los limites superiores de cada una de las clases.
(7º) Se realiza un conteo, a fin de determinar cuántos datos se incluyen en cada clase.
(8º) Se elabora la tabla: titulo, cuerpo y fuente.
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Ejemplo:
Cuadro 2: Consultas diarias en la Especialidad de Pediatría - Max Salud, Chiclayo, 2007.
Tasa
Consultas Días porcentual (%)
0 – 4 2 6,45
5 – 9 6 19,35
10 – 14 10 32,26
15 – 19 12 38,71
20 – 24 1 3,22
Total 31 100,00
Fuente: Archivo del Dpto. de Estadística de Max Salud, Chiclayo, 2007
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En algunas ocasiones se elaboran las tablas con clases cuyo extremo es abierto, cuando los datos inferiores o superiores están muy dispersos
Ejemplo Cuadro 3: Citas diarias UE - HNERM durante el mes de julio 2007
Tasa
Citas Días porcentual(%)
Menos de 300 3 10,00
300 – 399 7 23,33
400 – 499 10 33,33
500 – 599 8 26,67
600 - 699 2 6,67
Total 30 100,00
FUENTE: Archivo de Estadística del HRERM, Lima, 2007.
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2. Tablas cruzadas
Sirven para representar dos o más variables cualitativas.
En cada celda se puede incluir la frecuencia absoluta y relativa (por fila, columna o total).
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Pasos:
1º Se identifica las categorías:
Ejemplo: Sexo y zona de procedencia del
paciente2º Se identifican los dominios que toma cada una de las variables
Ejemplo: Sexo : masculino, femenino Zona : urbana, rural
3º Se elabora un formato que considere todos losdominios identificados de las variables
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EjemploCuadro 4: Pacientes gerontos, HMINSA-L,
por zona de procedencia según sexo, 2007.
Zona\Sexo Masculino Femenino Total
Urbano 20 10 30
Rural 15 18 33
Total 35 28 63
Fuente: Encuesta a pacientes del HMINSA-L, Julio 2007
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7. GRÁFICASImpresión visual rápida y de fácil comprensión.
• Gráfica de dispersión de puntos (relaciones)
Ejemplo: Gráfico 1: Hábitos Alimenticios y Tumores
Tumores
Fuente: Archivo Central …
Hábitos Alimenticios
0
1
2
3
4
5
6
7
8
0 10 20 30 40 50 60
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• Gráfica Lineal (Tendencias)
Ejemplo
Gráfico 2: Emergencias quirúrgicas: enero-julio 1998
0
20
40
60
80
100
120
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul
EmergenciasQuirúrgicas.
Meses
Fuente: Departamento de Registro
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-- Gráfica de Barras (Variable cualitativa, > > dominios)
Gráfico 3: Medicamentos recetados a pacientes …30
23
19
1315
0
10
20
30
Asp
irin
a
Ant
algi
na
Dol
ofla
n
Cor
dalo
n
Otr
os
%
Fuente: Archivo de Farmacia …
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Gráfico 4: Asignación del personal médico por departamentoDepartamento
s
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
GINECOOBST.
CIRUGIA
MEDICINA
PEDIATRIA
Nº de trabajadoresFuente: Oficina de Personal …
Ejemplo
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Gráfico 5: E. Físicas Vs. E. Emocionales
Fuente: Historias Clínicas …
Ejemplo
0
1
2
3
4
5
6
7
8
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
E. Fisicas E. Emocionales
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• Gráfico de Sectores (v. cualitativas, << dominios)El circulo se divide en segmentos circulares, de tamaño proporcional a la frecuencia de la categoría
Fuente: Archivo de Estadística …
Gráfico 6: Pacientes por servicio…
PediatríaCardilogíaNefrologíaGeriatría
60%15%
15%
10%
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• El Histograma (Variables Cuantitativas)
Son barras verticales presentadas una a continuación de otra. El ancho es la amplitud de clase. La altura está en función a la frecuencia de la clase. Las áreasáreas de los rectángulos son proporcionales a la
frecuencia de la clase. Cuando los intervalos de clase son de igual tamaño, las
alturasalturas de los rectángulos son también proporcionales a la frecuencia de una clase..
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EjemploGráfico 7: Peso de 100 Alumnos (en kg.)
Número de Pacientes
0
5
10
15
20
25
29,5 39,5 49,5 59,5 69,5 79,5 89,5 99,5
Peso (kg)Fuente: Archivo …
11 11
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TIPO DE HISTOGRAMAS
a)Tipo general: El valor medio está al centro, que tiene la mayor frecuencia. Es el más frecuente tiene forma simétrica.
b)Tipo multimodal: Hay varios valores “mayores”.
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c)Tipo sesgo positivo: Forma asimétrica la media está localizada a la izquierda.
d)Tipo precipicio a la izquierda: Forma asimétrica la frecuencia disminuye brusca- mente a la izquierda.
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e)Tipo planicie: Las clases tienen más o menos la misma frecuencia.
g)Tipo pico aislado: Presenta un pico aislado, además de un histograma general.
f)Tipo bimodal: Se observa claramente dos valores máximos.
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© César Malpartida - Tatiana Burga
0
5
10
15
20
25
29,5 39,5 49,5 59,5 69,5 79,5 89,5 99,5
• El Polígono de Frecuencias Se construye uniendo los punto medios del
lado superior de las barras del histogramaEjemplo: Peso de 100 alumnos (en Kg.)Número de Personas
Peso (Kg.)Fuente: Archivo …
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• Diagrama de Tallos y Hojas
Ejemplo: Edad de pobladores en Pozuzo ..
Fuente: Archivo …
Frecuencia Tallo & Hoja 34.00 1. 12334556788899& 49.00 2. 0000112233333444557778& 56.00 3. 001122344445566666778899 43.00 4. 0000112233456678899 14.00 5. 00155&& 13.00 6. 4568&& 18.00 7. 12556678 13.00 8. 0013& 6.00 9. &&& 2.00 10. 7 3.00 11. 0 2.00 Extremes (117), (120)
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• Superficie en tres dimensiones
1er trim.
2do trim.
020406080
100
1er trim.2do trim.
Fuente: Archivo Central …
Ejemplo: Metas alcanzadas en utilización de la capacidad instalada: camas (en %)