Carlos Andrés López D. [email protected] Inteligencia artificial.

17
Modelamiento de problemas en ingeniería del conocimiento Carlos Andrés López D. [email protected] Inteligencia artificial

Transcript of Carlos Andrés López D. [email protected] Inteligencia artificial.

Page 1: Carlos Andrés López D. andres_lopez112@hotmail.com Inteligencia artificial.

Modelamiento de problemas en ingeniería

del conocimiento

Carlos Andrés López [email protected]

Inteligencia artificial

Page 2: Carlos Andrés López D. andres_lopez112@hotmail.com Inteligencia artificial.

Contenido

Modelación de problemas Ingeniería del conocimiento Sistema experto Representación del conocimiento Red semántica Marcos Inferencia

Page 3: Carlos Andrés López D. andres_lopez112@hotmail.com Inteligencia artificial.

Ingeniería del conocimiento

El trabajo de los ingenieros del conocimiento consiste en extraer el conocimiento de los expertos humanos en un determinado área, y en codificar dicho conocimiento de manera que pueda ser procesado por un sistema.

Page 4: Carlos Andrés López D. andres_lopez112@hotmail.com Inteligencia artificial.

Sistema experto

Es una aplicación informática capaz de solucionar un conjunto de problemas que exigen un gran conocimiento sobre un determinado tema. 

Page 5: Carlos Andrés López D. andres_lopez112@hotmail.com Inteligencia artificial.

Ejemplos Ilustrativos (I)

Ejemplo 1.1 Transacciones bancarias. No hace mucho, para hacer una transacción bancaria, tal como depositar o sacar dinero de una cuenta, uno tenía que visitar el banco en horas de oficina. Hoy en día, esas y otras muchas transacciones pueden realizarse en cualquier momento del día o de la noche usando los cajeros automáticos que son ejemplos sencillos de sistemas expertos. De hecho, se pueden realizar estas transacciones desde casa comunicándose con el sistema experto vía tfno. o Internet.

Page 6: Carlos Andrés López D. andres_lopez112@hotmail.com Inteligencia artificial.

Ejemplos Ilustrativos (II)

Ejemplo 1.2 Control de tráfico. El control de tráfico es una de las aplicaciones más importantes de los sistemas expertos. No hace mucho tiempo, el flujo de tráfico en las calles de una ciudad se controlaba mediante guardias de tráfico que controlaban el mismo en las intersecciones. Hoy se utilizan sistemas expertos que operan automáticamente los semáforos y regulan el flujo del tráfico en las calles de una ciudad y en los ferrocarriles.

Page 7: Carlos Andrés López D. andres_lopez112@hotmail.com Inteligencia artificial.

Representación del conocimiento

es el proceso de transformación de éste a un dominio o un lenguaje simbólico para ser procesado en un computador.

Page 8: Carlos Andrés López D. andres_lopez112@hotmail.com Inteligencia artificial.

Vista atómica

La representación de conocimiento es hacer que aparezca como presente lo que ha sido sujeto al acto de reconocimiento (reglas, entropía)

Page 9: Carlos Andrés López D. andres_lopez112@hotmail.com Inteligencia artificial.

Vista holística

Esta vista corresponde al holismo que dice, el todo es mas que la suma de sus partes(neguentropia).

Page 10: Carlos Andrés López D. andres_lopez112@hotmail.com Inteligencia artificial.

Red semanticaSe compone de nodos y enlaces (marcos) Los nodos representan a los elementos del dominio (nombres o conceptos).

Page 11: Carlos Andrés López D. andres_lopez112@hotmail.com Inteligencia artificial.

Red semántica

Page 12: Carlos Andrés López D. andres_lopez112@hotmail.com Inteligencia artificial.

Marcos (frames)

Es una colección de atributos que definen el estado de un objeto y su relación con otros objetos

Page 13: Carlos Andrés López D. andres_lopez112@hotmail.com Inteligencia artificial.

Frame: silla Pertenece a: muebles Subconjuntos posibles Pupitre, silla de

tijera Material madera, metal, plástico Cantidad de patas(base) 1,2,3,4

Marcos (Ejemplo )

Page 14: Carlos Andrés López D. andres_lopez112@hotmail.com Inteligencia artificial.

Reglas de producción inferencial

Los sistemas basados en reglas son los más comúnmente utilizados. Su simplicidad y similitud con el razonamiento humano, han contribuido para su popularidad en diferentes dominios. Las reglas son un importante paradigma de representación del conocimiento.

Page 15: Carlos Andrés López D. andres_lopez112@hotmail.com Inteligencia artificial.

Ejemplo de reglas

SIel problema no me sale Y

es la hora de consultaENTONCES

consultar al profesor

SIla luz del semáforo es verde Y

no hay peatones cruzandoENTONCES

Continúa la marcha

Page 16: Carlos Andrés López D. andres_lopez112@hotmail.com Inteligencia artificial.

inferencias Razonamiento hacia adelante (de abajo a arriba)

Razonamiento hacia atrás (de arriba a abajo)

Page 17: Carlos Andrés López D. andres_lopez112@hotmail.com Inteligencia artificial.

MUCHAS GRACIAS