[Escribir el ttulo del documento]

INDICE1.OBJETIVO12.DEFINICIN DE VARIABLES13.PRESENTACIN DE INFORMACIN24.DEFINICIN Y SELECCIN DEL MODELO35.ADICIN DE LA VARIABLE PRECIO DE LA MADERA46.ELIMINACIN DE LA VARIABLE PIB SECTOR CONSTRUCCIN67.CONCLUSIONES98.BIBLIOGRAFIA10

1. OBJETIVOPlantear un modelo que permita pronosticar la demanda nacional de cemento.2. DEFINICIN DE VARIABLES

Sean: Y = Demanda Nacional de Cemento (toneladas) X1 = PIB Sector Construccin y Obras Pblicas (miles bs) X2 = Produccin Nacional de Clinker (toneladas) X3 = Precio de la madera aserrada ($us/m3)

3. PRESENTACIN DE INFORMACIN

YX1X2X3

AoVentas CementoPIB construccion y obras publicasProduccion clinkerPrecio madera

(toneladas)(miles bs)(toneladas)$us/Metro Cbico

199054956147402252858442.05

199159121458904954256485.12

1992658667683846564770128.19

1993714358820930627708171.27

1994773612865462727301214.35

1995903855955008776506257.42

1996923227988803731373300.49

199710389101194886838924343.57

199811565751785757894388386.64

199912225591574309971094429.72

200010464691574909849035599.18

20019661431493270594110488.26

20029913921765863854821518.38

200311092061426336840620550.20

200412566481473447982307582.77

200514157541695405982990650.17

2006160853221897051169130743.75

2007176695224700951235360797.46

2008198240927925751268853875.73

2009224864130277511567810797.46

2010244953336793931555803849.16

2011263816938930131756646814.20

Fuente. Elaborado en base a informacin de la Cmara de Construccin, INE y SOCOBE

4. DEFINICIN Y SELECCIN DEL MODELOPara determinar el mejor modelo economtrico, se emplear el mtodo de Mnimos Cuadrados Ordinarios, probndose variantes del modelo lineal.A continuacin presentamos los reportes obtenidos en el software Eviews 7.0:LinealExponencial

LogartmicoPotencial

Realizando la comparacin entre los anteriores, el mejor modelo es el Exponencial, pues todos sus parmetros estimados son significativos, el modelo es globalmente significativo, cuenta con un coeficiente de determinacin aceptable.

El modelo es:ln(Y) = 12.944 + 2.02210-07X1 + 7.08110-07*X25. ADICIN DE LA VARIABLE PRECIO DE LA MADERAConsideramos que hemos omitido el precio de los materiales de construccin, en este caso, el de la madera.Representamos el modelo asi:

La dcima es la siguiente:H0: 3 = 0 No existen Variables omitidas en el modeloH1: 3 0Si existen Variables omitidas en el modeloEl resultado de la prueba es:

Como el p-value es menor al nivel de significancia (5%) en todas las pruebas, no podemos aceptar la hiptesis nula y se concluye que la variable Precio de la Madera es relevante y debe ser considerada en el modelo.

Asi, el nuevo modelo ser:ln(Y) = 12.903 + 2.13610-08X1 + 7.03410-07X2 + 0.0007299*X3

Pero como observamos en el modelo nuevo, la variable X1 deja de ser significativa, por lo que pasamos a preguntarnos se deberamos omitir esta variable.

6. ELIMINACIN DE LA VARIABLE PIB SECTOR CONSTRUCCIN Por lo tanto estudiamos el modelo:

La dcima es la siguiente:H0: 1 = 0 No existen Variables omitidas en el modeloH1: 1 0Si existen Variables omitidas en el modelo

El resultado de la prueba es:

Como el p-value es mayor al nivel de significancia (5%) en todas las pruebas, aceptamos la hiptesis nula y se concluye que la variable PIB sector de la construccin es irrelevante y debe ser removida del modelo. Volvindose a obtener:

As, el modelo final ser:ln(Y) = 12.888 + 7.46910-07X2 + 0.000750*X3

7. CONCLUSIONESSe logr obtener un modelo que permita pronosticar la demanda nacional del cemento, en funcin de la produccin del clinker y el precio de la madera.El mismo cuenta con todas las variables significativas, el modelo es globalmente significativo y el coeficiente de determinacin es aceptable.

8. BIBLIOGRAFIAInformacin de la Cmara de ConstruccinInstituto Nacional de Estadistica, SOCOBE

1