Integrantes: •Sarao Acosta Tania•Jorge Valentín Interinan Balan.•Fernanda Góngora.

Fecha: viernes 21 de octubre del 2011.

3 AIM.

LEY DE MOORE &

LEY DE MADHAL

Ley de Moore se llama Gordon. Nació en 1929 en el pequeño pueblo

de Pescadero, en California. Químico de carrera, hizo el doctorado

en Física y Química, y no fue hasta que empezó a trabajar que se

encontró con los circuitos integrados. Moore fue sucesivamente Vicepresidente, Presidente, CEO, y más

tarde Director Honorario, hasta que se jubiló con 72 años

La ley de Moore habla sobre una particular

tendencia a largo plazo en la historia del

hardware.

Esta plantea que el número de transistores

que puede colocarse dentro de un chip desilicio (a bajo costo), se dobla

aproximadamente cada dos años.

Observó que el número de transistores y resistencias estaba doblándose cada añopredijo: "El número de componentes de un

circuito integrado seguirá doblándose cada año, y en 1975 serán mil veces más

complejos que en 1965".

"Habíamos duplicado más o menos cada año desde el primer

transistor - llamo a ese momento el Año Cero, en 1959, con un sólo

transistor. Habíamos subido a 64 en seis años, así que dije "Ahá, se

está duplicando cada año. Vale, pues va a seguir así durante 10

años más". Así que extrapolé un factor de incremento de mil veces

en la complejidad de los circuitos, no esperando ninguna precisión,

pero queriendo remarcar la idea de la forma en que los transistores

se iban a usar... En esos 10 años seguimos duplicando cada año con

bastante exactitud."

se ve afectada por la Ley deMoore:•Procesador: velocidad de procesamiento•Memoria: capacidad de almacenamiento

En 1975, en una reunión del IEEE (Institue of

Electrical and Electronic Engineering), justo

despues de comprobar el resultado de su

predicción, Moore pensó que el ritmo se

ralentizaría, y decidió modificar el tiempo de

duplicación, fijándolo en 2 años.

La tecnología nehalem de Intel plantea sacar

un procesador de 8 núcleos y 2300 millones de

transistores

Una de las vías de investigación actuales es:

la nanotecnología.

Se trataría de ensamblar moléculas o átomos de forma que

produzcan un comportamiento similar a un transistor, y a partir de

ahí construir "nanochips".

La RAM es protagonista Sin embargo, la velocidad de la memoria no ha aumentado tan rápido como la de la CPU, provocando una gran dependencia de la caché en los actuales ordenadores.

Amdahl analizó este problema y en 1967 propuso

Teóricamente, si uno dobla el número de

procesadores, el tiempo de ejecución debería

reducirse a la mitad.

Si se dobla el número de procesadores

sucesivamente, entonces se debería acortar a

la mitad el tiempo de ejecución

La ley de Amdahl es un modelo matemático

que describe la relación entre la aceleración

esperada de la implementación paralela de unalgoritmo y la implementación serial del

mismo algoritmo

la Ley de Amdahl deja de manifiesto un concepto esencial

para la planeación y utilización de cualquier tipo de máquina

paralela: el incremento en velocidad que podemos obtener está limitado por el algoritmo que emplee nuestra aplicación,

y no por el número de procesadores.

“la mejora obtenida en el rendimiento de un sistema

debido a la alteración de uno de sus componentes

está limitada por la fracción de tiempo que se utiliza

dicho componente”.

En términos simples: “es el algoritmo el que decide la

mejora de velocidad, no el número de

procesadores”

Todo programa consta de:Una o más porciones que no se puedenparalelizarUna o más porciones paralelizablesEl desempeño de nuestros sistemas consiste en aumentar la cantidad de procesadores, y adoptar el paralelismo en el diseño del software que construimos.

Técnicamente la ley de Amdahl trata sobre la

aceleración S que se puede alcanzar a partir

de las modificaciones (mejoras) de una porción

P de un cálculo.

Si del tiempo total de un sistema una proporción P del mismo se

puede paralelizar, y esta parte se puede acelerar en un factor S,

entonces la mejora total obtenida será: 1 / ((1-P)+P/S) [2].

Es fácil ver que si S tiende a infinito, la mejora tiende a 1/(1-P).

Por ejemplo, supongamos que tenemos un problema y que un 30% del algoritmo puede ser paralelizado, mientras el 70%

restante sigue siendo secuencial, la ley de Amhdal dice que al

paralelizar al máximo el programa la nueva versión será 1/(1 -

0.30) = 1.4285 veces más rápida que la versión no paralelizada.

esta ley sólo considera el efecto de agregar más

procesadores, si además agregamos el acceso al bus

de datos, la sincronización y otros factores, el efecto es

mayor.