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VIII CONGRESO INTERNACIONAL DE PROSPECTORES Y EXPLORADORES ProEXPLO

2013

Lima, 19 21 de mayo de 2013

Mario E. Rossi, MSc. Geoestadstica, Ing. de Minas.

GeoSystems International, Inc.

Contenido de la Presentacin El negocio minero y el valor de la informacin.

En exploracin minera, como valorizamos la

informacin?

Que significa ptimo?

Incertidumbre y riesgo.

Metodologa propuesta.

Conclusiones.

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Valor de la Informacin (1)

Como se cuantifica el valor de la informacin? Sabemos cunto nos cuesta obtenerla, pero no es el valor que representa.

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Valor de la Informacin (2) El argumento clsico: Creme Jefe, los 3

millones de dlares de la prxima campaa van a estar bien gastados!.

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Valor de la Informacin (3)

Argumento basado en la experiencia y conocimiento tcnico de uno o ms individuos. Ha funcionado histricamente en la industria minera.

El resultado de una campaa se juzga por un aumento en la cantidad de recursos; por una disminucin de la incertidumbre; o por una combinacin de ambos.

Una posibilidad es utilizar Opciones Reales.

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Valor de la Informacin (4)

Los recursos y reservas mineras son activos que siempre estn caracterizados por incertidumbres y riesgos.

La valorizacin de un proyecto requiere de informacin confiable. En consecuencia, la exploracin debe desarrollarse con una estrategia que considere la relacin valor-incertidumbre.

El proyecto tambin se valoriza con la confiabilidad que se obtiene de la aplicacin de estndares y protocolos que incrementan la transparencia, e intentan evitar la ambigedad, y exigen competencia para informar y reportar esos activos.

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Qu significa ptimo?

Lo que se considera ptimo depende del momento en el tiempo y del nivel de desarrollo del proyecto.

Se puede definir como la informacin justa y necesaria requerida para cumplir los objetivos del momento en el desarrollo del proyecto.

Define la inversin necesaria requerida para obtener el retorno esperado, y condicionado por un nivel de riesgo aceptado.

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Incertidumbre y Riesgo (1) Incertidumbre es cunto no conocemos de algn evento.

En este contexto, nos referimos a los recursos mineros.

La geoestadstica tiene en su caja de herramientas metodologas que permiten modelar la incertidumbre.

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Incertidumbre y Riesgo (2) Riesgo es la consecuencia de la incertidumbre. Puede ser

negativo, o positivo (oportunidad).

A veces, baja incertidumbre implica alto riesgo!

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Incertidumbre y Riesgo (3)

La geoestadstica es una caja de herramientas que nos permite:

1. Analizar y entender la informacin.

2. Desarrollar modelos predictivos espaciales.

3. Caracterizar la incertidumbre.

4. Analizar los riesgos que supone.

Optimizacin de Mallas (1)

Basada en la evaluacin de la incertidumbre.

La idea es cuantificacin la incertidumbre y el riesgo (u oportunidad) asociado.

Para la modelar la incertidumbre, simulaciones condicionales; para cuantificar oportunidad o riesgo, funciones econmicas.

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Optimizacin de Mallas (2)

Requiere valorizar la informacin objetivamente, aplicando ecuaciones de beneficio econmico:

Beneficio = Ganancias - Costos Los costos son inmediatos: es el presupuesto!

Cuantificar las ganancias es ms

problemtico, pero posible bajo ciertas suposiciones.

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Origen de las Ganancias

1. Aumento de los recursos el proyecto, en valor US$/ton in situ, aumenta.

2. Disminucin de la incertidumbre menos riesgo, ms certeza en el retorno de la inversin, y menor costo de financiamiento.

3. Imponderables, factores difciles de cuantificar o predecir, como el aumento del valor la accin y otros beneficios indirectos que resultan de ser una exploradora minera exitosa.

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Simulaciones Condicionales (1)

Cumplen con ciertos requisitos bsicos. Entre otros, las simulaciones reproducen el histograma y el variograma de los compsitos originales.

Entregan un modelo de incertidumbre que puede ser aplicado o utilizado para diversas aplicaciones. Optimizacin de la malla de perforaciones es una de ellas.

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Simulaciones Condicionales (2)

Se cuantifica primero la incertidumbre del modelo geolgico. Esta es generalmente la ms significativa.

En base al modelo geolgico simulado, posteriormente se cuantifica la incertidumbre del modelo de leyes.

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Litologa

LP Oct03

25 x 25 x 15

Simulacion 23

25 x 25 x 15

Simulacion 10

25 x 25 x 15

LP Oct03

25 x 25 x 15

Simulacion 10

25 x 25 x 15

Simulacion 23

25 x 25 x 15

Leyes

Estudio Riesgo Plan Minero, Simulacin Condicional

Escondida

Cu Total Recuperable

-15.0%

-10.0%

-5.0%

0.0%

5.0%

10.0%

15.0%

FY

05M

1

FY

05M

3

FY

05M

5

FY

05M

7

FY

05M

9

FY

05M

11

FY

06M

1

FY

06M

3

FY

06M

5

FY

06M

7

FY

06M

9

FY

06M

11

FY

07Q

1

FY

07Q

3

FY

08Y

1

Perodo

Vari

ab

ilid

ad

% Lmite Superior % Low Mediana

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FLUJO DE TRABAJO (1)

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FLUJO DE TRABAJO (2) Sondajes Histricos

Modelo de Recursos

Topografa actual

Modelos Estructurales

Nivel fretico

Modelos de Incertidumbre Previos

Planes mineros?

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FLUJO DE TRABAJO (3)

Resultados Histricos

Simulacin Condicional actualizada

Definicin de Prioridades y Criterios de Valorizacin

Evaluacin Econmica de las Alternativas ms Evidentes

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FLUJO DE TRABAJO (4)

Priorizar zonas con incremento significativo de valor (incertidumbre elevada?)

Densificar malla de perforacin de acuerdo a definicin terica

Considerar limitaciones prcticas, geogrficas, topogrficas, etc.

Valorizar aumento de recursos y/o recategorizacin

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FLUJO DE TRABAJO (5)

Con el nuevo modelo de incertidumbre (datos actualizados) se evala si se cumplieron los objetivos iniciales

Se logr la valorizacin esperada (considerando los mismos factores y parmetros econmicos)?

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FLUJO DE TRABAJO (6)

Se ajustan las prioridades de econmicas, re-definiendo las zonas con mayor incremento de valor

Se define un plan de perforaciones actualizado, final

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Optimum Drilling Grid Study

Escondida, Domain Porph-QSA-HE, Metal

(3.0)

(2.0)

(1.0)

-

1.0

2.0

3.0

0.0 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0

CutOff (TCu %)

Un

ce

rta

inty

(%)

Malla Actual Sup Malla 60x60 Sup Malla 50x50 Sup Malla 40x40 Sup

Malla 60x60 Inf Malla 50x50 Inf Malla 40x40 Inf Malla actualInf

Recategorizacin

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Funciones de Cuantificacin de Oportunidad

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Conclusiones (1)

Hemos visto 3 alternativas para el diseo de mallas de perforaciones:

Mtodo tradicional;

Uso de modelos de incertidumbre; criterio casi exclusivo aplicado es disminucin de la incertidumbre gran avance!

Incorporacin de parmetros econmicos la

motivacin es que nos interesa disminuir riesgos (o maximizar oportunidades!), no necesariamente disminuir la incertidumbre.

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Conclusiones (2)

Los modelos de incertidumbre incorporan la informacin existente, incluyendo los modelos/conceptos de continuidad de la geologa y de las leyes.

La valorizacin econmica permite diferenciar zonas de mayor retorno (relevancia) para nuestra inversin.

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Conclusiones (3)

Esta metodologa permite disear, monitorear y actualizar programas de perforaciones, cuantificando su impacto en cada etapa.

Es un mtodo ms laborioso que el tradicional, pero es una racionalizacin que agrega valor.

La inversin requerida es mnima en relacin al costo de exploracin general.

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Muchas Gracias!