Clase 1 Pensamiento Razonamiento - Copia

UNIDAD DE APRENDIZAJE I: PROCESOS DE PENSAMIENTO

DESARROLLO DE LA PSICOLOGÍA DEL

PENSAMIENTO

RAZONAMIENTO

Pensamiento es?

Capacidad de procesar una información a nivel cerebral…

Capacidad de analizar ideas y situaciones…

Proceso psicológico superior que facilita la comunicación simbólica y verbal para la interacción entre individuos…

Proceso mediante el cual se elaboran o construyen ideas basadas en lo que uno siente o cree.

Proceso psicológico complejo que permite comprender aspectos del ambiente para luego ser analizado, lo que permite crear ideas abstractas posiblemente aplicables a la realidad.

El pensamiento en la escuela estructuralista

Estructuralismo: análisis de un campo específico como un sistema complejo de

partes relacionadas entre si.

1940 – 1950 en Francia predominaba el existencialismo a través de Sartre,

junto a la fenomenología de Husserl, el retorno a la dialéctica de Hegel y el

idealismo. (Metafísica de Nietzsche, crítica ontológica de Heidegger, dialéctica

negativa de Adorno, deconstrucción de Derrida, etc).

1960 cuando Sartre se orienta hacia el marxismo, surge un nuevo modo de

pensar: el estructuralismo. Levi – Strauss Lacan en el psicoanálisis hasta

Foucault en el extremo de las ideas estructurales.


W. Wundt (laboratorio de Leipzig, 1879): estudiar

“científicamente” la estructura de la mente y sus procesos

Objetivo: estudiar el contenido de la conciencia, encontrar los

“elementos simples” de la mente y mediante leyes de

combinación, establecer las formas más complejas de

pensamiento.

Caracterizar sensaciones básicas (frío o calor) y sentimientos (miedo)

Averiguando reglas de combinación (formar la percepción)

Titchener:

“todos los elementos pueden ser catalogados como imágenes, afectos

y sensaciones”

Las imágenes y afectos también son unidades complejas que podían

ser divididas en unidades de sensaciones.


W. Wundt (laboratorio de Leipzig 1879):

Aportes:

Actividad mental descompuesta en operaciones más básicas

Percepción, color, forma y localización

Métodos objetivos para evaluar la actividad mental

Introspección: examinarse a sí mismo para evaluar la actividad

mental.


Escuela de Wurzburgo (Külpe): “existe un pensamiento sin

imágenes irreductible a procesos más simples. Concepción de

mente poseedora de intenciones y motivos, no es pasiva”.

Indagación experimental de fenómenos complejos/superiores:

pensar (razonamiento, abstracción) y procesos de voluntad.


Ebbinghaus: aprendizaje = asociación entre estímulos Memoria (repetición)

Listas de sílabas sin sentido:

Estudia la relación entre: longitud de la lista, tiempo y número de

repeticiones para su aprendizaje y la retención.

Pavlov: “el aprendizaje no se debe a asociaciones entre ideas,

pensamientos o constructos mentales, sino simplemente a

asociaciones entre E – R”.

Conductismo

Revolución teórica y metodológica

Watson, Thorndike & Skinner: intento por erradicar de la

psicología términos con connotación mentalista (pensamiento,

creencia), por ser constructos hipotéticos.

Centrados estrictamente en lo que se puede observar

(conducta): estímulo – respuesta – consecuencia.

Skinner: rechazo absoluto a sucesos internos.

Limitaciones: en explicar lenguaje, percepción, memoria, toma de

decisiones, etc.

Aportes: técnicas experimentales rigurosas.

La escuela de la Gestalt y el pensamiento Surge en Alemania al tiempo que en EEUU predominaba el

conductismo.

Estudios en el área de la percepción, solución de problemas y

pensamiento

Postulados:

“Los fenómenos psicológicos superiores no pueden

descomponerse en elementos simples (estructuralismo) o en

cadena de estímulos – respuestas (conductismo)”

“La percepción es altamente especializada, a través de la evolución

filogenética, ha adquirido correspondencia isomórfica con la

realidad, de modo que los estímulos externos se “escriben” en una

estructura predeterminada evolutivamente”

La escuela de la Gestalt y el pensamiento

“La percepciones no pueden reducirse a sus elementos”

Ej: fenómeno phi

Ilusión óptica cerebral que hace percibir un movimiento continuo donde SÓLO hay una sucesión de imágenes que se encienden y apagan a una velocidad determinada.

Duncker: Estudio de la solución de problemas a través de la técnica “pensar en voz alta”.

Alta correspondencia entre forma de representarse problemas y éxito en la solución.

Los sujetos establecen planes de acción y elaboran estrategias basadas en conocimientos previos.

La ciencia cognitiva Década del 30´ “La mente como un computador”

Computadores como modelo de cómo explicar actividad mental Turing 1936: “Máquina de Turing”: modelo computacional capaz de

realizar cualquier clase de programa o plan que se exprese en códigos binarios (entrada y salida) con un conjunto de transiciones entre dichos estados.

Emerge la analogía que trata de explicar procesos internos del pensamiento, a partir de las máquinas.

Aplicación a la psicología cognitiva

El pensamiento podría ser automático.

Es posible describir los estados y procesos de los sistemas mecánicos, en términos de procesamiento de información (qué información se representa y cómo se representa).

Modelo que podría aplicarse de manera analógica al funcionamiento del cerebro.

La revolución cognitiva: cuando la energía se convierte en información

Años 50 y 60. Cambio de paradigma. Tránsito del conductismo hacia el

cognitivismo. Insuficiencia del conductismo para explicar

fenómenos de la conducta humana. Conlleva incorporar nuevos procesos cognitivos

intermedios. Fuerte influencia de las TI representadas por los

computadores.


Función adaptativa de los organismos: Sistemas cognitivos deben reducir su entropía. Auto-organizarse. Nuevo tipo de “máquinas”: artefactos cognitivos: Responden a cambios externos en términos de energía. Transforman estos cambios energéticos en

información: Un niño, como sistema cognitivo, puede responder a los

cambios dadas las acciones del presente, pero también en función de que?

En función de su historia anterior, por ejemplo. Puede usar la experiencia actual, anticipa, controla

información.


¿Cuál sería, entonces, una de sus características principales de este sistema cognitivo?

“Un sistema cognitivo es un sistema de memoria” Memoria: almacena o registra cambios. Ej: Fallo en un penal ¿jugador o balón el responsable del fallo?

Otras características: La información es usada para representar la realidad. Poseen mecanismos de aprendizaje, ya que pueden reformular

las representaciones a través de la experiencia.

Pensamiento

¿Cuál es la diferencia con la memoria? Memoria: recuperación de información. Pensamiento: información se combina y se

transforma en nueva (proveniente de la memoria o información nueva proveniente de vías sensoriales)

¿El pensamiento siempre tiene una meta? No. Puede tener una meta definida o no definida,

puede no tener una única respuesta correcta. El pensamiento es un complejo proceso creativo.


Seres humanos: “no sólo se auto-organizan a partir de la información genética, sino que pueden adquirir nueva información, usarla para representar el mundo, convertirla en conocimiento y además intercambiar esas representaciones y esos conocimientos a través del lenguaje y la cultura, y transmitir los cambios producidos, a la memoria de sus descendientes”.

Pensar…https://www.youtube.com/watch?v=mXpOKO7Ht2I

Actividad intelectual que tiene por finalidad encontrar una respuesta a un problema o los medios para alcanzar una meta.

Se vincula a: Lenguaje. Capacidad para representar la realidad conceptualmente. Habilidades de razonamiento…

Razonamiento

Objetivo:

• Conocer y comprender las principales características

del proceso de razonamiento.

Contenidos:

• Razonamiento deductivo, como resolución de tareas

de inferencia lógica.

• Razonamiento inductivo, como proceso de atribución

causal.

CONCEPTOS BÁSICOS

• Razonamiento: o habilidad para pensar de forma “lógica” es una de las habilidades superiores del pensamiento.– Tradicionalmente se ha asumido que al resolver un

problema, se sigue una lógica innata y universal.

• Razonamiento: núcleo principal de los procesos de pensamiento, implicado en actividades de resolución de problemas, categorización, toma de decisiones, etc.

CONCEPTOS BÁSICOS

• El estudio del razonamiento se ha articulado en torno a los principios de la lógica.

• Se estudia si las personas se rigen por estos postulados “formales” o actúan lejos de esto.

• Lo último se asevera ya que en ocasiones cometemos “errores de razonamiento”.

• Dos tipos de razonamiento: DEDUCTIVO e INDUCTIVO.

CONCEPTOS BÁSICOS • Razonamiento Deductivo se caracteriza por extraer

conclusiones particulares partiendo de información general.– Las conclusiones serán verdaderas si también lo son las

premisas sobre las que se apoya esta conclusión.– El Razonamiento Deductivo NO es una facultad innata de la

mente. • Razonamiento Inductivo se caracteriza por extraer

conclusiones generales observando hechos particulares. – La inferencia inductiva conduce a un conocimiento

probablemente verdadero.– Esta probabilidad aumenta en la medida que más

observaciones se hacen.

Razonamiento Deductivo

• En la investigación sobre procesos deductivos se han utilizado tres tareas lógicas:

– Silogismo categórico.– Problemas de inferencia transitiva.– Razonamiento proposicional.

FORMAS LÓGICAS DE RAZONAMIENTO

“Hemos decidido mudarnos y no podremos ir caminando a la Universidad. Por eso, decidimos comprar un auto nuevo. Afortunadamente, el problema para nosotros no es el dinero, pero sí la velocidad. Vamos al distribuidor de Porsche más cercano. Vemos que Porsche ha presentado un nuevo modelo llamado Boxster. Basándonos en el conocimiento sobre autos, llegamos a la conclusión de que todos los Porsche son autos fiables. Dado que Boxster es un Porsche, esperamos que el nuevo Boxster sea un auto fiable. Por eso, decidimos probar el Boxster y tenemos un problema a los 10 minutos de andar en él”.

La única conclusión lógica que podemos hacer es que una de nuestras premisas debe ser falsa:

1) “Todos los Porsche son fiables” (posiblemente sea falsa)2) “El Boxster es un Porsche” (bastante improbable que sea falsa)

Si las premisas son ciertas, la conclusión NO puede ser falsa.

RAZONAMIENTO DEDUCTIVO

• De lo general a lo particular

• Alto grado de fiabilidad

• Actividad

conservadora

• Forma lógica de pensamiento


Basándonos en el conocimiento sobre autos, llegamos a la conclusión de que todos los Porsche son autos fiables

Si las premisas son ciertas, la conclusión NO puede ser falsa. Análisis de premisas conduce a determinar con certeza la fiabilidad de una conclusión.

A partir de información implícita, en las premisas, se establece una conclusión.

Extraer implicaciones a partir de supuestos, se concluye que las conclusiones son verdaderas si las premisas son verdaderas.


Una conclusión que sigue de premisas dadas por leyes de lógica deductiva es una conclusión válida

Nuestra conclusión de que el Boxster es un auto fiable era válida, pero resultó no ser cierta debido a que UNA de nuestras premisas fue falsa (“Todos los Porsche son autos fiables”).

Una de las herramientas que se usa para estudiar el RD es el

SILOGISMO. Su argumento consiste en:

2 afirmaciones

1conclusión

Cierta

Falsa

Silogismo

Premisas

Conclusiones

Verdaderas, SI las Premisas son verdaderas

Juan siempre llega tarde a clases

Hoy tenemos clases

Juan llegará tarde a clases


• De lo general a lo particular

• Alto grado de fiabilidad

• Actividad conservadora

• Forma lógica de pensamiento

RAZONAMIENTO INDUCTIVO

• De un evento particular a una generalidad

• Nunca es totalmente válida

• Actividad de inferencia

• La ciencia moderna la utiliza



• Es cualquier proceso de pensamiento que utilice nuestro conocimiento de circunstancias específicas conocidas para realizar una deducción sobre circunstancias desconocidas.

• Inducciones generales: generalizando desde circunstancias conocidas a todas las circunstancias.• Ver 3 partidos violentos de fútbol americano y concluir que todos los

partidos de fútbol son violentos.

• Inducción específica: generalizando desde algunos miembros de una categoría, de la que se sabe que tiene cierta propiedad, a otros casos de esa categoría.

• Si se ve jugar a la U de Chile un partido violento de fútbol y se cree que la U. Católica, que jugará el próximo fin de semana, también jugará violentamente


LA REGLA GENERAL ES INDUCIDA A PARTIR DE CASOS ESPECIFICOS

Estrategia básica para aprender

La comprobación de hipótesis es crucial para

la inducción

- Los científicos contrastan sus generalizaciones y suposiciones con los casos particulares extraídos de la realidad.

- Las personas, contrastan su mundo privado con la realidad para evaluar cambio de perspectiva.

Inducciones GeneralesPrincipios años 80…

Causa de una nueva y misteriosa enfermedad

Hombres jóvenes

homosexuales

Consumidores de drogas por

vía intravenosa

Hemofílicos

Haitianos

Niños

Receptores de transfusiones sanguíneas

Disminución muy llamativa de los linfocitos T(tipo de glóbulos blancos

de la sangre)

Predicción:Causa de la enfermedad es un agente infeccioso que ataca los linfocitos T

SIDA

Inducción general a partir de una cierta cantidad de casos

Inducciones específicas:

• Inducción específica basada en la categoría: suponer que si un miembro de una categoría tiene una característica particular, cualquier otro miembro de dicha categoría debe tenerla.

– Trampa: la característica involucrada puede no ser común para todos los miembros de la categoría.

– Permite hacer deducciones útiles sobre un miembro nuevo o desconocido de una categoría.

Inducciones específicas:• Modelo de cobertura de la similitud (Osherson

et al., 1990):• Se aplica a las inducciones generales y específicas.

• La similitud de los miembros de una categoría no es suficiente para explicar todos los fenómenos que se observan en las inducciones basadas en categorías.

• Aparte de la noción de similitud, se incluye “cobertura”

• Cobertura: similitud máxima media entre los casos de la premisa y cada ejemplar de dicha categoría en la conclusión.

Inducciones específicas:• Modelo de cobertura de la similitud (Osherson

et al., 1990):

Premisa: Los perros tienen hígadoPremisa: Los gatos tienen hígado______________________________Conclusión: Los mamíferos tienen hígado

Premisa: Los perros tienen hígadoPremisa: Las ballenas tienen hígado______________________________Conclusión: Los mamíferos tienen hígado

¿Cuál argumento es más fuerte?

1

2Aunque el argumento 1contiene términos (perro – gato) que parala mayoría de nosotrosson los más típicos de la categoría “mamífero”, el argumento 2 da mayor cobertura a la categoría.

Las personas usan mecanismos para evitar cambiar sus creencias, opiniones o generalizaciones, construidas

inductivamente:

• Ilusiones: las personas están convencidas que sus creencias son verdaderas, por tanto, ignoran argumentos o pruebas en contra, y exageran las pruebas que apoyan sus creencias.

• Confianza: las personas piensan que sus juicios son más precisos de lo que la experiencia demuestra. (Intuiciones)

Las personas usan mecanismos para evitar cambiar sus creencias, opiniones o generalizaciones, construidas

inductivamente:

• Perseverancia: se sigue manteniendo la creencia aunque los datos demuestren lo contrario, de esta manera se convencen de que la alternativa no es mejor que la suya.

• Sesgo de confirmación: las personas cundo se deciden a contrastar sus creencias generales utilizan una vía improductiva (ejemplos inadecuados), lo que confirma su creencia; o bien evitan pruebas contundentes que rechacen su hipótesis.

REGLA DE ORO DE WASON

Podemos equivocarnos menos si buscamos ejemplos que desaprueben

nuestras generalizaciones.Un simple ejemplo en contra es suficiente

para desaprobar una generalización

Ejemplo en contra: “El avestruz no vuela” desaprueba la generalización “Todas las aves vuelan”



– Silogismo categórico.– Razonamiento proposicional. – Problemas de inferencia transitiva.

Silogismos Categóricos: las relaciones que se dan entre dos categorías de objetos

Premisa 1: Todos los Porsche son fiablesPremisa 2: El Boxster es un Porsche

Conclusión: El Boxster es fiable

Premisa Mayor

Premisa Menor

El silogismo categórico se puede generalizar:

Premisa 1: Todos los A son BPremisa 2: C es un A

Conclusión: C es B

Silogismos Categóricos: Las relaciones entre los términos en un silogismo categórico se pueden describir mediante 4 tipos de afirmación (operadores lógicos)

Relaciones entre términos se representan gráficamente como diagramas de Venn, mediante círculos superpuestos, de las relaciones entre dos o más elementos.

Afirmación Universal (AU): Todos los A son B

Negación Universal (NU): Ningún A es B

Afirmación Particular (AP): Algún A es B

Negación Particular (NP): Algún A no es B

B

Silogismos Categóricos: Los elementos se representan como círculos y las relaciones categóricas entre ellos se representan por el grado de superposición.

B

A

B

A

B

B

B

A

AA

A

B

B

A

B

A

A

BA

Afirmativo Universal (AU):Todo A es B

Negativo Universal (NU):Ningún A es B

Afirmativo Particular (AP):Algún A es B

Negativo Particular (NP):Algún A no es B

B


B

A

B

A

B

B

B

A

AA

A

B

B

A

B

A

A

BA





Se pueden construir un total de 512silogismos con todas las posiblescombinaciones de los cuantificado-res “todos”, “algunos” y “ninguno”, dos premisas y una conclusión. De estos 512, se ha encontrado quesólo 27 son válidos (Johnson-Lairdy Steedman, 1978)

B


B

A

B

A

B

B

B

A

AA

A

B

B

A

B

A

A

BA





Negación Universal tiene una única repre-sentación

Mucho más difí-cil razonar con premisas que contienen afir-maciones parti-culares

Ejemplos de silogismos categóricos: Premisas:

Todos los A son BTodos los B son C

Conclusión:Luego, todos los A son C

Premisas:Si no duermo, no podré ir a la fiestaSi no voy a la fiesta, no me voy a entretener

Conclusión:Si no duermo, no me voy a entretener Premisas:

Todos los planetas son redondosLa Tierra es redonda

Conclusión: La tierra es un planeta

Premisas:Platón era un gran filósofoTodos los griegos eran grandes filósofos

Conclusión: Platón era griego



– Silogismo categórico.– Razonamiento proposicional (Silogismos

condicionales)– Problemas de inferencia transitiva.

Razonamiento ProposicionalSilogismos condicionales

El hecho de que ocurra un acontecimiento puede estar

condicionado por que ocurra otro.

Silogismo condicional: relación entre acontecimientos.

También consideran

2 premisas y 1 conclusión

Premisa 1: “si P, entonces Q”Premisa 2: - P es cierto (Afirmación del antecedente (AA) - P no es cierto (Negación del antecedente (NA) - Q es cierto (Afirmación del consecuente (AC) - Q no es cierto (Negación del consecuente (NC)

P = Condición AntecedenteQ = Condición Consecuente

Silogismos condicionales:

Premisa 1: Si el auto es un Porsche, entonces es fiable. Premisa 2: El Boxster es un Porsche______________________________________________

Conclusión: El Boxster es fiable

Entonces…

Premisa 1: “si P, entonces Q” (Porsche (P) = antecedente) (Fiable (Q) = consecuente)

Premisa 2: “P es cierto” (Afirmación del antecedente (AA) “El Boxster ES un Porsche”

_________________________________________________Conclusión: “El Boxster es fiable” se sigue lógicamente.



– Silogismo categórico.– Razonamiento proposicional. – Problemas de inferencia transitiva.

La inferencia transitiva

• Un rectángulo amarillo es más largo que un rectángulo rojo.

• El rectángulo rojo es más largo que un rectángulo azul.

• ¿El rectángulo azul es más largo que el amarillo?

Es la capacidad para reconocer una relación entre dos objetos tras conocer la relación entre cada uno de

ellos y un tercero.

La inferencia transitiva

• Tipo de razonamiento deductivo. • Transitividad: propiedad deductiva derivada de la

comparación entre objetos.• Silogismo lineal:

DIEGO es más joven que SARA

SARA es más joven que LAURA

¿Quién es el más joven?

Término comparador

Término medio que actúa como

referente de comparación

entre los términosno apareados

La inferencia transitivaDIEGO es más joven que SARA

SARA es más joven que LAURA

¿Quién es el más joven?

A) Modelos espaciales o de imágenes:

Los sujetos representan el silogismo lineal en forma de una imagen mental esquemática.

DIEGO

SARA

LAURA

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