Clase1 - Estadística Preceptores
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Profesora: Alejandra Camors
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ESTADISTICA
CIENCIAS
AREAS
MATEMATICAS
PSICOLOGIA SOCIOLOGIA
QUIMICA
ECONOMIA BIOLOGIA
FISICA
EDUCACION
SALUD INDUSTRIAL
ESTADO AGRICULTURA
APLICACIONES DE LA ESTADISTICA
ECONOMIA NEGOCIOS
La Estadística es la Ciencia de la
• Sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de
• deducir las leyes que rigen esos fenómenos,
• y poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.
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Descrip
tiva
Probabili
dad
Infe
rencia
La Ciencia se ocupa en general de fenómenos observables
La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes
Los modelos que crea la ciencia son de tipo determinista o aleatorio (estocástico)
La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza
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Pueden evidenciar las relaciones entre los diversos ele-mentos de un sistema o de un proceso y representar la correlación entre dos o más variables.
Sistematizan y sintetizan los datos, sistemas y procesos.
Aclaran y complementan las tablas y las exposiciones teóricas o cuantitativas.
El estudio de su disposición y de las relaciones que muestran pueden sugerir hipótesis nuevas.
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Diagramas de barras Alturas proporcionales a las
frecuencias (abs. o rel.) Se pueden aplicar también a variables
discretas
Diagramas de sectores (tartas, polares) No usarlo con variables ordinales. El área de cada sector es proporcional
a su frecuencia (abs. o rel.)
Pictogramas Fáciles de entender. El área de cada modalidad debe ser
proporcional a la frecuencia.
Tema 1: Introdución 15
Cada uno de los anteriores diagramas tiene su correspondiente diagrama integral. Se realizan a partir de las frecuencias acumuladas. Indican, para cada valor de la variable, la cantidad (frecuencia) de individuos que poseen un valor inferior o igual al mismo.
Se pasan de los diferenciales a los integrales por integración y a la inversa por derivación
Tema 1: Introdución 16
Gráficos Estadísticos
En él se asocia a cada valor de la variable una barra, cuya longitud es igual o proporcional a su frecuencia.
DIAGRAMA DE BARRAS
Gráficos Estadísticos
En él se asocia a cada categoría, un sector circular proporcional a la frecuencia que representa, y generalmente a un costado se coloca un recuadro con los colores que identifican a cada categoría.
GRÁFICOS CIRCULARES
Gráficos Estadísticos
Similares a los gráf. De barras, pero se emplean dibujos para expresar la unidad de medida de los datos
PICTOGRAMAS
Gráficos Estadísticos
Similares a los gráf. De barras, pero se emplean dibujos para expresar la unidad de medida de los datos
POLÍGONOS DE FRECUENCIA
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¿QUE ES UNA GRAFICA ESTADÍSTICA?
Un gráfico o diagrama en estadística, es una especie de esquemático, formado por líneas, figuras, mapas, utilizado para representar datos estadísticos a escala o según una cierta proporción, o bien los elementos de un sistema, las etapas de un proceso y las divisiones o subdivisiones de una clasificación.
Pasos a seguir para la realización de una grafica.
•Selecciona los datos que quieres representar
•Haz clic en el botón para insertar la grafica.
•Has clic en la grafica que quieras insertar en tu hoja (tipos de graficas mas adelante).
•Has clic en siguiente.
•En el paso 3 de 4 puedes incluir un titulo y ponerle etiquetas a los ejes X e Y.
•En el ultimo paso solamente tienes que especificar si quieres poner la grafica en la misma hoja o en una nueva.
Plantear hipótesis sobre una población Los estudiantes que tienen bajo rendimiento académico provienen
de hogares conflictivos ¿En qué sentido? ¿Mayor número? ¿Tiempo medio?
Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos) Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras)
Estudiantes del Ciclo Básico Criterios de exclusión ¿Cómo se eligen? ¿Cuáles descartamos?
Qué datos recoger de los mismos (variables) Número de estudiantes Notas ¿Género? ¿barrios dónde residen? ¿Otros factores?
Recoger los datos (muestreo) ¿Estratificado? ¿Sistemáticamente?
Describir (resumir) los datos obtenidos Promedio de estudiantes que tienen bajos rendimientos(estadísticos) % de estudiantes y sexo (frecuencias), gráficos,...
Analizar los datos Realizar una inferencia sobre la población
Los estudiantes que tienen bajo rendimiento viven episodios violentos al menos 1 vez por semana.
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No tenés que entenderlo del
todo (aún)
Plantear hipótesis
Obtenerconclusiones
Recoger datosy analizarlos
Diseñar experimento
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1.- Los que pueden ser retenidos por observación objetiva. Los de carácter colectivo, que abarcan gran numero de
casos. Ejemplo: la migración de una escuela a otra Los que se producen muy separados entre si. Ejemplo: una
epidemia de piojos. Los que se presentan con igual frecuencia pero
impresionan mas unos que otros. Ejemplo: los episodios de violencia en una escuela asentada en un barrio marginal
Los que se presentan con determinada intensidad en una pequeña parte de lo colectivo y se considera que con esa misma intensidad existen en la totalidad. Ejemplo: Ideología respecto de la inclusión de las TIC en la enseñanza.
2.-Los que poseen cierta apreciación cualitativa pero se desconoce su intensidad cuantitativa. Ejemplo: Estadística de abandono, de estudiantes que trabajan, etc.
3.-Los que pueden ser apreciados cuantitativamente pero no en su totalidad, lo que conduce a errores graves. Ejemplo: La Economía de un país.
Población es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). Normalmente es demasiado grande para
poder abarcarlo.
Muestra es un subconjunto suyo al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones) Debería ser “representativo” Esta formado por miembros
“seleccionados” de la población (individuos, unidades experimentales).
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La materia prima de la estadística son los datos, es decir la información generada por las variables.
Una variable es una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables.
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En los individuos de la población argentina, de uno a otro es variable:
El grupo sanguíneo {A, B, AB, O} Var. Cualitativa
Su nivel de felicidad “declarado” {Deprimido, Ni fu ni fa, Muy Feliz}
Var. Ordinal El número de hijos
{0,1,2,3,...} Var. Numérica discreta La altura
{1’62 ; 1’74; ...} Var. Numérica continua
CualitativasSi sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un número (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)
Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar Género, Localidad, Religión, Nacionalidad, Trabaja (Sí/No)
Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar Mejoría en el rendimiento académico, Grado de satisfacción
Cuantitativas o NuméricasSi sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos)
Discretas: Si toma valores enteros Número de embarazos adolescentes, Cantidad de alumnos de un curso
Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios.
Altura, peso30
Son diferentes en función de que las variables sean discretas o continuas. Valen con frec. absolutas o relativas. Diagramas barras para v. discretas
Se deja un hueco entre barras para indicar los valores que no son posibles
Histogramas para v. continuas El área que hay bajo el histograma
entre dos puntos cualesquiera indica la cantidad (porcentaje o frecuencia) de individuos en el intervalo.
0 1 2 3 4 5 6 7 Ocho o más
Número de hijos
100
200
300
400
Rec
uen
to
419
255
375
215
127
54
24 23 17
20 40 60 80
Edad del encuestado
50
100
150
200
250
Rec
uen
to
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Ejemplo: Se desea saber si los padres de los estudiantes de una escuela rural están dispuestos a pagar la cooperadora escolar en vez de juntar fondos trabajando por comisiones, para ello se decide realizar una encuesta.
¿Determina cual opción de las siguientes nos genera la mejor muestra.
A) Escoger al azar a adultos que eventualmente se acercan a la escuela.
B) Escoger al azar a adultos que asiduamente recurren al comercio más grande del pueblo.
C) Escoger al azar del registro de estudiantes un grupo de padres y visitarlos.
¿Cuáles son las variables utilizadas en la encuesta y porqué?¿Cuáles son las variables utilizadas en la encuesta y porqué?
Es buena idea codificar las variables como números para poder procesarlas con facilidad en un ordenador.
Es conveniente asignar “etiquetas” a los valores de las variables para recordar qué significan los códigos numéricos.
Sexo (Cualit: Códigos arbitrarios) 1 = Hombre 2 = Mujer
Felicidad Ordinal: Respetar un orden al codificar.
1 = Muy feliz 2 = Bastante feliz 3 = No demasiado feliz
Se pueden asignar códigos a respuestas especiales como
0 = No sabe 99 = No contesta...
Estas situaciones deberán ser tenidas en cuentas en el análisis. Datos perdidos 33
Aunque se codifiquen como números, debemos recordar siempre el verdadero tipo de las variables y su significado cuando vayamos a usar programas de cálculo estadístico.
No todo está permitido con cualquier tipo de variable.
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Los posibles valores de una variable suelen denominarse modalidades.
Las modalidades pueden agruparse en clases (intervalos) Edades:
Menos de 20 años, de 20 a 50 años, más de 50 años Hijos:
Menos de 3 hijos, De 3 a 5, 6 o más hijos
Las modalidades/clases deben forman un sistema exhaustivo y excluyente Exhaustivo: No podemos olvidar ningún posible valor de la
variable Mal: ¿Cuál es su color del pelo: Rubio, Moreno? Bien: ¿Cuál es su grupo sanguíneo?
Excluyente: Nadie puede presentar dos valores simultáneos de la variable
Estudio sobre el ocio Mal: De los siguientes, qué le gusta: (deporte, cine) Bien: Le gusta el deporte: (Sí, No) Bien: Le gusta el cine: (Sí, No) Mal: Cuántos hijos tiene: (Ninguno, Menos de 5, Más de 2) Tema 1 35
Definición de estadística Clasificación Presentación ordenada de
datos Representaciones
gráficas Cualitativas Numéricas
Diferenciales Integrales
Estudio Estadístico Población Muestra Variables
Cualitativas Numéricas
Clase1 36ISFD N° 1