¿Cómo los ciudadanos se pueden unir para combatir la corrupción? Cómo el Big Data puede ayudar a...

¿Cómo los ciudadanos se pueden unir para combatir la corrupción?

Cómo el Big Data puede ayudar a

mejorar los Servicios Públicos

Por Manish Arora

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En este artículo, quisiera hablar sobre tres áreas distintas: el Big Data, el Crowdsourcing y el Sector Público. Aunque podemos extendernos en explicar cada uno por separado, en esta ocasión me gustaría establecer un vínculo entre el Big Data, el Crowdsourcing y el Sector Público, que ofrece grandes y únicas posibilidades que verdaderamente pueden transformar el mundo a mejor.

Pero antes de abordar qué hace que esa combinación sea tan especial, vamos a hablar sobre las características clave de cada una de ellas:

El Big Data:

Típicamente caracterizado por las tres Vs: Volumen, Velocidad y Variedad. Las grandes corporaciones están trabajando en aprovechar las oportunidades

creadas por sus respectivos Big Data y han obtenido varios grados de éxito en sus iniciativas.

Sólo un reducido número de Pymes han sido exitosas principalmente ya que la mayoría no han sabido incorporar la tecnología adecuada y el talento necesarios.

Los gobiernos, a pesar de ser ricos en datos, han sido muy cuidadosos en el uso del Big Data ya que no quieren ser visto como ente que pone en riesgo la privacidad de su ciudadanía.

El Crowdsourcing:

Ha permanecido durante algún tiempo y es esencialmente el resultado de la desintermediación causada por internet.

Es utilizado por las grandes y pequeñas organizaciones en varias tareas. El Crowdsourcing ha sido también empleado por algunos gobiernos en formas

muy innovadoras. Por ejemplo, la siguiente imagen ha sido extraída de la página web www.mygov.in del Ministerio de Comunicaciones e Tecnología Informática del Gobierno de India.

http://www.mygov.in/


(Traducción de la leyenda: “Hay trabajo por hacer y una nación que construir. Encuentra pequeñas tareas que te interesen y aporta tu granito de arena por India)”).

El Sector Público:

Las empresas del Sector Público se encuentran bajo presión para reducir costos y ofrecer más por menos.

En muchos países, la confianza ciudadana en los gobiernos está en detrimento particularmente después de que éstos hayan utilizado dinero público para compensar el excesivo riesgo en que se encuentra su sector privado.

Las empresas del Sector Público necesitan mostrar mayor transparencia en la ejecución, en la agilidad en adoptar la nueva tecnología, y en su “razón de ser” a través de los resultados que generan.

Entonces, ¿por qué es tan interesante la combinación del Big Data, el

Crowdsourcing y el Sector Público?

La posibilidad de incrementar la eficiencia y la efectividad de las empresas del Sector Público aprovechando el Big Data a través de la mano de obra del crowdsourcing, el talento (principalmente) y la infraestructura es un concepto que puede mejorar el mundo en que vivimos.

Me gustaría argumentar esta teoría ofreciendo un ejemplo. Pero antes, vamos a considerar a nivel teórico lo que parece ser una buena idea:

Utilizar el Big Data para dirigir la toma de decisiones en una forma transparente y accesible permitirá a los gobiernos ganar la confianza de los ciudadanos. El


Crowdsourcing también “calmará” las preocupaciones en torno al uso inapropiado de datos ya que los objetivos persiguen el bien común y pueden ser ofrecidos a través del crowdsourcing (por definición).

Las aplicaciones son ilimitadas y pueden ser dirigidas por el sector público (ya que promueven una actuación de los gobiernos) o promovidas por la ciudadanía. Esto significa que los gobiernos pueden mejorar la ejecución proactiva o reactivamente.

En un momento de la historia en el cual hay un sentimiento de “nosotros en contra de ellos” (entre la ciudadanía y sus respectivos gobiernos, incluso en democracias de cierta madurez), originará un sentimiento de pertenencia en la gente y le hará sentir que son parte activa del proceso de gobierno.

Hay un ahorro de costos directos asociados con el Crowdsourcing comparado con los métodos más tradicionales de sourcing (recursos). Esto impactará en la creación de valor añadido por las empresas del sector público.

Hay también beneficios indirectos muy significativos tales como la creación e identificación de habilidades, generación de nuevas ideas de negocios y la innovación, todos ellos de gran valor para los gobiernos.

Dicho esto, ahora es el momento de argumentar con un ejemplo aplicado.

Este caso de estudio que veremos a continuación refleja la corrupción que muy posiblemente a ninguno de los lectores les es ajena. Es fácil ver como una acción similar puede ser empleada en escenarios diferentes pero con el mismo efecto. También, mientras esto es un ejemplo de técnicas analíticas aplicadas a liderar al sector público, las mismas podrían ser aplicadas con éxito en el sector publico liderado, dependiendo de la voluntad política de una administración en particular.


La intersección del Big Data, el Sector Público y el Crowdsourcing – Una

posible aplicación.

En India es bastante común encontrar carreteras llenas de socavones. Los socavones puede ser vistos durante todo el año y el problema es particularmente acuciante durante y después de la época de monzones (lluvias tropicales). No es raro para cualquiera que viva aquí encontrarse con escenas como las que ilustran estas fotografías:


En casos extremos, accidentes como los de la imagen que muestro a continuación ocurren. Muchas personas fallecen cada año en accidentes directamente relacionados con los socavones.

¿Por qué no reparar estas carreteras?

Bien, la respuesta es que sí son reparadas. De hecho, se reparan más frecuentemente de lo que se hace en otros países. Pero en cada reparación se emplea un material de calidad inferior (a menudo con una cantidad desproporcionada de arena en la mezcla) que sólo puede soportar la presión del tráfico hasta la próxima vez que llueva y la arena desaparece.


¿Por qué los causantes “desaparecen” sin que asuman sus

responsabilidades?

Hay un nexo entre los contratistas (quienes deben reparar las carreteras) y los políticos y burócratas (quienes utilizan su influencia en los proceso de selección de los contratistas). Los partidos políticos en el poder culpabilizan a los partidos que ocuparon su cargo con anterioridad y los burócratas culpan a los políticos; y éste es un juego de culpa que se perpetúa sin solución. Al final, el ciudadano no consigue que los responsables asuman su culpa por la condición de las carreteras.

Y entonces, ¿qué puede hacerse?

Imagina que cada vez que alguien vea un socavón, la persona hace una foto con la aplicación “geo-tagging” y sube la imagen a una página web en particular. Esta acción asegurará que las propiedades de la imagen provean información relativa a la latitud y la longitud como se muestra en el ejemplo:


Un simple programa puede ser escrito para acceder a la información proporcionada en el geo-tagging de cada fotografía, mientras que la Inteligencia humana requerida para “etiquetar” la condición de la carretera puede ser “crowdsourced”. Una vez que se realice este análisis, se puede rellenar en una tabla de información como la indicada a continuación:

Latitud Longitud Condición de la vía

13.05 77.5 Muy deficiente

También es posible obtener datos sobre el partido político en el poder y el contratista responsable de la construcción o reparación de una carretera/ vía conociendo la Latitud y la Longitud capturada en las fuentes públicas. De nuevo, la tarea puede ser crowdsourced. Una vez que esta información está disponible, se puede indicar de la siguiente forma:


Latitud Longitud Condición de la vía Partido Político

Contratista

13.05 77.5 Muy deficitaria XYZ ABC

Imagina la tabla que he mostrado anteriormente con cientos de miles de fuentes sobre todas las carreteras de la ciudad. Es fácil ver el impacto de crear esta base de datos disponible públicamente, ¿verdad?

Uno puede obtener todo tipo de conocimiento de ella. Por ejemplo:

si hay una correlación entre un determinado partido político y un determinado contratista al que se le asigna el proyecto;

si hay una correlación entre la condición de las carreteras y el partido político en el poder;

o si hay una correlación entre la condición de las carreteras y un cierto contratista a cargo de la reparación/construcción de la vía.

El análisis puede ser utilizado por los medios de comunicación y los ciudadanos para formular cualquier tipo de preguntas y exigir responsabilidades.

Es fácil añadir otra dimensión del timestamp (basado en la hora en que la fotografía fue realizada) que nos permitirá el análisis sobre la frecuencia en que los socavones aparecen en el mismo sitio. Los ciudadanos y los medios de comunicación pueden entonces preguntar:

1. ¿Por qué los socavones reaparecen? 2. ¿Por qué el contratista no es capaz de repararlos de una vez por todas? 3. ¿Por qué un contratista en concreto ha sido reelegido a pesar de sus pésimos

resultados?

Mientras que la corrupción es un problema profundamente arraigado que no desaparecerá con las “virtudes” del Big Data, cada esfuerzo destinado a reforzar la transparencia es un paso en la dirección correcta.

En Conclusión

La versatilidad del Big Data en proporcionar conocimiento (hasta la fecha no disponible) y verdaderamente significativo es real. El sector público tiene mucho


trabajo que realizar para mejorar su efectividad, particularmente en el caso de los países en vías de desarrollo que a menudo se encuentra paralizado con una corrupción masificada. Y así, el sector público puede beneficiarse del Big Data. El Crowdsourcing es una opción viable e indiscutiblemente la opción preferida por el sector público cuando se requiere talento y mano de obra para sacar partido del Big Data.

¿Qué opinas de este artículo? Y, ¿qué opinas sobre el Big Data, el Crowdsourcing y los desafíos a los que se enfrentan las empresas del sector público en la mayoría de las economías?

Por favor, comparte tus ideas y comentarios conmigo en el siguiente correo electrónico:

[email protected].

mailto:[email protected]


Referencias e imágenes:

http://www.change.org/p/fix-the-potholes-in-bangalore

http://www.jhatkaa.org/bbmp-fix-the-bangalore-potholes/

http://ibnlive.in.com/news/potholed-india-makes-life-miserable-in-cities/405837-62-129.html

http://ibnlive.in.com/news/after-garbage-menace-bangalore-residents-deal-with-pothole-crisis/292957-62-132.html

http://blogs.ft.com/beyond-brics/2013/08/06/mumbais-potholes-going-nowhere/

http://ibnlive.in.com/news/bangalore-potholes-scam-that-swallows-rs-3000-crore-every-year/415416-62-129.html

http://www.change.org/p/fix-the-potholes-in-bangalore

http://www.jhatkaa.org/bbmp-fix-the-bangalore-potholes/





http://blogs.ft.com/beyond-brics/2013/08/06/mumbais-potholes-going-nowhere/




Sobre el autor:

Manish Arora ha sido testigo de la industria india del outsourcing durante más de una década y ha fundado Suasive Consulting & Analytics, una empresa proveedora de servicios analíticos establecida en Bangalore, para incorporar las mejores prácticas aprendidas en su trabajo con grandes multinacionales y con la industria local de proveedores de servicios. Antes de emprender su propio negocio, Manish trabajó como Consultor Principal para una empresa consultora especializada (ISG), y donde asesoró a sus clientes en sus estrategias de sourcing.

Con anterioridad, Manish fue Director de Planificación y Análisis de Negocios para la British Telecom (BT) en su Departamento de Innovación y Diseño, donde se encargó de aprovechar el potencial intelectual de los negocios de esta firma para reducir los costes de explotación.

Manish comenzó su carrera en 2001 con Amdocs, donde apoyó a compañías globales líderes en sus programas de transformación estratégica.

Manish tiene una titulación de postgrado en Máster en Dirección de Empresas (MBA) por la prestigiosa escuela de negocios INSEAD (Francia) y es ingeniero en ciencias informáticas (licenciado con Matrícula de Honor) por la Punjab Engineering College, en Chandigarh. Ha vivido y trabajado en varios países de Europa desde 2001 hasta 2011, y ha residido y trabajado en India y Asia Pacífico desde 2011.

Sobre Suasive Consulting & Analytics:

Suasive Consulting & Analytics es un proveedor de servicios analíticos establecido en Bangalore (India) que ayuda a sus clientes de todo el mundo a identificar y resolver sus problemas de negocios a través de una toma de decisiones basados en los datos y haciendo uso de las valiosas fuentes de datos que se distribuyen en los distintos niveles de la empresa. Asesoramos a una multitud de industrias y somos capaces de entregar todos nuestros servicios en inglés y en castellano a precios competitivos.

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