Costos

DATOSDE ANALISISDE CORRELACION FORM A DEESTABLECER UNA CORRELACION _ r= r= - r= - S/. 302,385,600,000.00 r= r= 0.9256 INTERPRETACIÓ N: ESTABLECER ELCO EFICIENTEDECORRELACION r²= 0.8567 = 85.67% INTERPRETACIO N 6,363,145,938.92 X explicalavariacionesobservadasen Y, entre m asse acerque el valor ra+1 o -1m ásfuerte eslarelacion de estadistica que existaentre lasdosvariables. A m edida que rse aproxim a se aproxim e aa-1 se tendraunarelacion negativa o inversa, lo cual se significara que la variable dependiente (y) dism inuye am edidaque aum entala variable independiente (x).Porotraparte , a m edidaque rse aproxim e a+1, se tendraunarelacion positiva , lo cual significaque lavariable dependiente (y)aum entaa m edidaque se increm enta lavariable independiente (x) Que m asdel 85.67% del cam bio ene le costo de laelectricidad puede seraplicado en el cam bio en lashoras-m aquinaDebem osserm ascautelosos al interpretaresta relacion (396,000*763,600) S/. 5,889,600,000.00 (M ESES *XY)-(HORASM AQUINA*COSTO DEELECTRICIDAD ) (12*25,689,600,000) 308,275,200,000.00 TOTAL 396,000.00 13,782,000,000.00 S/. 763,600.00 48,984,220,000.00 25,689,600,000.00 DICIEMBRE 41,000.00 1,681,000,000.00 S/. 65,000.00 4,225,000,000.00 2,665,000,000.00 NOVIEM BRE 45,000.00 2,025,000,000.00 S/. 72,000.00 5,184,000,000.00 3,240,000,000.00 OCTUBRE 37,000.00 1,369,000,000.00 S/. 71,000.00 5,041,000,000.00 2,627,000,000.00 SEPTIEM BRE 20,000.00 400,000,000.00 S/. 54,200.00 2,937,640,000.00 1,084,000,000.00 AGOSTO 22,000.00 484,000,000.00 S/. 55,600.00 3,091,360,000.00 1,223,200,000.00 JULIO 25,000.00 625,000,000.00 S/. 57,800.00 3,340,840,000.00 1,445,000,000.00 JUN IO 30,000.00 900,000,000.00 S/. 61,300.00 3,757,690,000.00 1,839,000,000.00 M AYO 37,000.00 1,369,000,000.00 S/. 70,000.00 4,900,000,000.00 2,590,000,000.00 ABRIL 42,000.00 1,764,000,000.00 S/. 67,800.00 4,596,840,000.00 2,847,600,000.00 M ARZO 34,000.00 1,156,000,000.00 S/. 64,100.00 4,108,810,000.00 2,179,400,000.00 FEBRERO 28,000.00 784,000,000.00 S/. 59,800.00 3,576,040,000.00 1,674,400,000.00 [Y]2 XY ENERO 35,000.00 1,225,000,000.00 S/. 65,000.00 4,225,000,000.00 2,275,000,000.00 VARIABLEINDEPENDIEN TE VARIABLEDEPENDIENTE M ES HORASDEM AQ UINARIA =X [X]2 COSTOSDE ELECTRICIDAD =Y ܵ ܧܵ ܯܧ כܺ כെ כܵ ܣܴܱ ܣܪܰ ܫ ܯܣ כܵ ܣܴܱ ܣܪܰ ܫ ܯܣ כܵ ܧܵ ܯܧ כܻ כെ כܵ ܱ ܱ ܥܮܧ ܦ ܧܧǤ כܵ ܵ ܱ ܱ ܦܧ ܥ ܮܧܥܧǤ כͳʹ כͳ͵ǡ כͺʹǡͲͲͲǡͲͲͲെ כ͵ͻכǡͲͲͲ͵כͻכǡͲͲͲ כͳʹ כͶͺǡͻͺͶǡʹʹͲǡͲͲͲെ͵ככככǡ כͲͲ͵ככ כǡ כͲͲ כ] ͺǡͷכͺǡͲͲͲǡͲͲͲ כͶǡ ʹכͷǡ כͺͲǡͲͲͲ

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1. DATOS DE ANALISIS DE CORRELACION FORMA DE ESTABLECER UNA CORRELACION _ r= r= - r= - S/. 302,385,600,000.00 r= r= 0.9256 INTERPRETACIN: ESTABLECER EL COEFICIENTE DE CORRELACION r= 0.8567 = 85.67% INTERPRETACION 6,363,145,938.92 X explica la variaciones observadas en Y , entre mas se acerque el valor r a +1 o -1 ms fuerte es la relacion de estadistica que exista entre las dos variables . A medida que r se aproxima se aproxime a a -1 se tendra una relacion negativa o inversa , lo cual se significara que la variable dependiente (y) disminuye a medida que aumenta la variable independiente (x) .Por otra parte , a medida que r se aproxime a +1 , se tendra una relacion positiva , lo cual significa que la variable dependiente (y) aumenta a medida que se incrementa la variable independiente (x) Que mas del 85.67% del cambio ene le costo de la electricidad puede ser aplicado en el cambio en las horas -maquina Debemos ser mas cautelosos al interpretar esta relacion (396,000*763,600) S/. 5,889,600,000.00 (MESES *XY)- (HORAS MAQUINA*COSTO DE ELECTRICIDAD ) (12*25,689,600,000) 308,275,200,000.00 TOTAL 396,000.00 13,782,000,000.00S/. 763,600.00 48,984,220,000.00 25,689,600,000.00 DICIEMBRE 41,000.00 1,681,000,000.00S/. 65,000.00 4,225,000,000.00 2,665,000,000.00 NOVIEMBRE 45,000.00 2,025,000,000.00S/. 72,000.00 5,184,000,000.00 3,240,000,000.00 OCTUBRE 37,000.00 1,369,000,000.00S/. 71,000.00 5,041,000,000.00 2,627,000,000.00 SEPTIEMBRE 20,000.00 400,000,000.00S/. 54,200.00 2,937,640,000.00 1,084,000,000.00 AGOSTO 22,000.00 484,000,000.00S/. 55,600.00 3,091,360,000.00 1,223,200,000.00 JULIO 25,000.00 625,000,000.00S/. 57,800.00 3,340,840,000.00 1,445,000,000.00 JUNIO 30,000.00 900,000,000.00S/. 61,300.00 3,757,690,000.00 1,839,000,000.00 MAYO 37,000.00 1,369,000,000.00S/. 70,000.00 4,900,000,000.00 2,590,000,000.00 ABRIL 42,000.00 1,764,000,000.00S/. 67,800.00 4,596,840,000.00 2,847,600,000.00 MARZO 34,000.00 1,156,000,000.00S/. 64,100.00 4,108,810,000.00 2,179,400,000.00 FEBRERO 28,000.00 784,000,000.00S/. 59,800.00 3,576,040,000.00 1,674,400,000.00 [Y]2 XY ENERO 35,000.00 1,225,000,000.00S/. 65,000.00 4,225,000,000.00 2,275,000,000.00 VARIABLE INDEPENDIENTE VARIABLE DEPENDIENTE MES HORAS DE MAQUINARIA =X [X]2 COSTOS DE ELECTRICIDAD =Y ]