Cristian vasquez manual de r comander en prueba de hipotesis
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ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO
NOMBRE: Christian Vásquez
ESCUELA DE INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA TELECOMUNICACIONES Y REDES
MINI MANUAL DE R- COMMANDERCOMANDOS, VENTANAS Y APLICACIONES DEL SOFTWARE EN LA
PRUEBA DE HIPÓTESIS
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R Commander
R-Commander es una Interfaz Gráfica de Usuario (GUI en inglés), creada por John Fox, que permite acceder a muchas capacidades del entorno estadístico R sin que el usuario tenga que conocer el lenguaje de comandos propio de este entorno. Al arrancar R-Commander, se nos presentan dos ventanas:
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La ventana de la izquierda es la consola R, aquí podremos ejecutar comandos R, para lo cual necesitamos conocer el lenguaje R y su sintaxis.
La ventana de la derecha corresponde al entorno R-Commander, que nos evita precisamente tener que usar dicho lenguaje de comandos, al menos para las tareas que se encuentran implementadas dentro de un entornos No obstante, R-Commander no pretende ocultar el lenguaje R ya que si observamos la ventana , vemos que se divide en tres subventanas: Script, output y mensajes. En la ventana script se mostrara el comando R que ejecuta la tarea que hayamos solicitado y en la ventana output se mostrara el resultado de dicho comando
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Ejecutar un comando
Si se desea ejecutar un único comando basta con situar el cursor en cualquier punto del comando y pulsar Submit .
Si se desean ejecutar varios comandos conjuntamente hay que seleccionarlos todos con el ratón y a continuación pulsar Submit .
Las opciones son: − File: para abrir ficheros con instrucciones a ejecutar, o para guardar datos, resultados, sintaxis, etc. − Edit: las típicas opciones para cortar, pegar, borrar, etc.
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− Statistics: ejecución de procedimientos propiamente estadísticos
− Graphs: gráficos − Models: definición y uso de modelos específicos para el análisis de datos. − Distribution: probabilidades, cuantiles y gráficos de las distribuciones de probabilidad más habituales (Normal, t de Student, F de Fisher, binomial, etc.) − Tools: carga de librerías y definición del entorno. − Help: ayuda sobre R-commander (en inglés).
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LECTURA DE DATOS DE UN FICHERO EXTERNO
Para que R (y cualquier otro paquete estadístico) pueda utilizar los datos, éstos deben introducirse de modo que cada variable figure en una columna, y cada fila represente un caso.
Asimismo, es conveniente que cada columna esté encabezada con el nombre de la variable.
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Para leer estos datos con R commander, una vez situados en la ventana de este programa hay que picar con el ratón en la opción Data, luego Import data y por último from text file …:
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Hay que especificar qué carácter separa los campos (Field Separator). Si hemos guardado los datos con EXCEL en formato CSV, el separador es el punto y coma. Hay que marcar Other y en el cuadro Specify poner ; • Por último en Decimal-Point Character hay que especificar cual es el separador de cifras decimales. En los ordenadores con Windows en español el separador decimal es la coma..
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Una vez introducida esta información, picando en OK, nos aparece la ventana para abrir ficheros de Windows. Buscamos el directorio en que hemos guardado nuestro fichero de datos y lo seleccionamos:
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Editor de datos una vez que se hallan introducido se los puede modificar si es requerido
Cuadro de dialogo Cambia el nombre de una variable en el Editor de variables
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Lectura de datos desde un paquete adjunto
Por defecto, la instrucción R que se ejecuta calcula la media y la desviación estándar (sd) de la variable, junto con los cuantiles correspondientes con el mínimo, el primer cuartil, la mediana, el tercer cuartil y el máximo; n es el número de observaciones válidas, y NA es el número de valores que faltan. Como es típico en los diálogos de R Commander, el cuadro de diálogo resúmenes numéricos de la gura ?? incluye los botones Aceptar, Cancelar y Ayuda.
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APLICACIONES DEL SOFTWARE EN LA PRUEBA DE HIPÓTESIS Ejemplo
Una empresa que se dedica a hacer en cuestas se queja de que un agente realiza en promedio 53 encuestas por semana. Se ha introducido una forma más moderna de realizar las encuetas y la empresa quiere evaluar su efectividad. Los números de encuestas realizadas en una semana por una muestra aleatoria de agentes son:
53 57 50 55 58 54 60 52 59 62 60 60 51 59
En el nivel de significancia 0,05, puede concluirse que la cantidad media de entrevistas realizadas por los agentes es superior a 53 por semana?
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Con dichos datos empezamos a elaborar el ejercicio en R Commander
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Una vez en el programa seleccionamos la opción Datos, y después Nuevo conjunto de datos
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Procedemos a darle un nombre al conjunto de datos que vamos a ingresa en este caso lo llamaremos ejer2
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Luego procedemos a ingresar los datos dados del ejercicio.
Una vez ingresados los datos cerramos la ventana y el conjunto de datos se guardara automáticamente
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escogemos la opción ESTADISTICOS, Medias y de la siguiente lista TEST t PARA UNA MUESTRA
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Llenamos los datos que tenemos en el ejercicio y aceptar
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Obtenemos la respuesta