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Capítulo I. Preguntas y problemas
1. ¿Qué variables intervienen en la determinación de la demanda de un
bien? Algunas de las variables que intervienen en la determinación de la
demanda de un bien serían: la necesidad real que se tiene del bien o
servicio, su precio, en nivel de ingreso de la población, entre otros.
2. ¿El alza general de los ingresos de los habitantes de un país implica
necesariamente que aumente la demanda de todos y cada uno de los
bienes? Comente la respuesta.
Sí, ya que si existe una alza general de ingreso las personas tendrán un
ingreso mayor y destinaran mayor porcentaje a la posible adquisición de
un bien, incluso si este no es indispensable.
3. Explique los factores que determinan cambios en la oferta.
Los factores que interviene en los cambios de la oferta son: precios en el
mercado del producto, precio de los factores, tecnología, apoyos
gubernamentales a la producción, expectativas de número de
productores, entre otros.
4. Si se hace un estudio de mercado acerca de la demanda en el manejo
de la información dentro de una empresa, ¿en que términos se expresaría
esta demanda?
Se expresaría en términos de cantidad de información (MB, GB, TB, etc)
manejada en un periodo de tiempo definido.
5. Analice las variables que sean más determinantes para seleccionar una
técnica de proyección.
La validez y la disponibilidad de los datos históricos, la precisión deseada
del pronóstico, el costo del procedimiento, los beneficios del resultado, los
periodos futuros que se desee pronosticar y el tiempo disponible para
hacer el estudio.La dificultad mayor de pronosticar comportamientos radica en al
posibilidad de eventos que no hayan ocurrido anteriormente, como en el
desarrollo de nuevas tecnologías, la incorporación de competidores con
sistemas comerciales no tradicionales, variaciones en las políticas
económicas gubernamentales, etc.
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Promedios móviles: Se basa en el cálculo de promedio aritmético o
promedio ponderado de un número consecutivo de datos
anteriores de la serie.
La técnica de suavización exponencial: Es similar los pronósticos
móviles, excepto que a los datos más recientes se les da más
peso. El promedio móvil es poco atractivo ya que a todos los datos
se le dan pesos iguales en vez de darle más peso a los datos más
recientes, solamente parte de los datos pasados se utilizaran para
realizar el pronóstico y se deben tener una gran cantidad de datos
de periodo a periodo para hacer el pronóstico.
Modelos Causales: Estos métodos desean proyectar el mercado a
partir de antecedentes históricos dentro de ellos los más usados son
modelo de regresión, modelos econométricos y las encuestas de
compras. Regresión: Proyecta matemáticamente el comportamiento de una
variable independiente en general, son complejos lo que no
siempre los hace confiables.
Econométricos: Son considerados como una extensión de los
modelos de regresión mediante un sistema de ecuaciones
estadísticas que interrelacionan las actividades de diferentes
sectores de la economía, ayudan a evaluar la repercusión que
tienen en la demanda de un producto o servicio estos mismos
sectores aun considerando la superioridad que exhiben sobre los
métodos de regresión deben emplearse con la misma cautela que
ellos.
Encuestas de intención de compras: este es un modelo distinto
dentro de la misma calificación consiste en tomar como base la
predicción, la respuesta de una muestra de población escogida
estadísticamente y considerarla representativa de una población.
9. Calcule con el método de las medias móviles la demanda esperada para
el primer trimestre de 2009, sí la demanda trimestral de 2008 fue la
siguiente:Primer trimestre 340
Segundo trimestre 290
Tercer trimestre 175
Cuarto trimestre 245
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4
Para n=2,
PeriodoRt Pt
Demanda Pronóstico
2008
1er trimestre 3402do trimestre 290
3er trimester 175 (340+290)/2 = 315
4to trimestre 245 (290+175)/2 = 233
2009 1er trimestre 210 (175+245)/2 = 210
Para n=3,
PeriodoRt Pt
Demanda Pronóstico
2008
1er trimestre 340
2do trimestre 290
3er trimester 175
4to trimestre 245 (340+290+175)/3 = 268
2009 1er trimestre 237 (290+175+245)/3 = 237
Para n=4,
Periodo
Rt Pt
Demanda Pronóstico
2008
1er trimestre 340
2do trimestre 290
3er trimester 175
4to trimestre 245
2009 1er trimestre 263 (340+290+175+245)/4 = 263
10. ¿Qué canal de comercialización se sugeriría para la venta de lossiguientes productos?
a) Vinos de mesa:
Mayoristas: Juegan un papel importante en la distribución del vino
en México, distribuyendo el 45% del vino.
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Tiendas de autoservicio: Cuentan con casi el 25% del consumo de
vino en México.
b) Microscopios:
Internet: Distribuye el 30% de los microscopios en el mercado.
Tiendas de autoservicio: Cuentan con el 20% de la distribución de
microscopios.
c) Abrasivos industriales:
Ferretería (Minoristas): Representan un porcentaje importante de la
distribución de abrasivos industriales, ferreterías como home
depot, lowe’s, etc.
Suministro industrial (Mayoristas): Bodegas de herramientas
industriales que distribuyen a diferentes industrias.
11. ¿De qué valor aproximado se esperaría que fuera el coeficiente decorrelación si se hiciera un ajuste con el método de mínimos cuadrados y
las variables fueran tiempo-demanda-PIB en los siguientes productos?
a) Perfumes
Tabla 1.1 Correlación de la demanda y el PIB
Año X
(PIB)*
Y
(d)** X
2Y 2
X*Y
2007 3.14 124061 9.86 15391131721 389551.54
2008 1.43 124478 2.04 15494772484 178003.54
2009 -4.7 135944 22.09 18480771136 -638936.8
2010 5.12 162046 26.21 26258906116 829675.522011 4.04 166634 16.32 27766889956 673201.36
2012 4 157973 16 24955468729 631892
2013 1.07 163654 1.14 26782631716 175109.78
Σ 14.1 1034790 93.68 1.55131E+11 2238496.94
AVE 2.01 147827.14 13.38 22161510265.43 319785.28
σ 3.05 17568.33 8.84 5087816826.34 22019.18*Fuente: Banco de información Económica del INEGI**Fuente: Estimación en base a los datos obtenidos del INEGI (Valor en miles de unidades)
Entonces la ecuación de la demanda sería:
Para obtener los valores de A y B resolveremos los siguientes sistemas
de ecuaciones:
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Resolviendo este sistema por el método de Cramer obtenemos:
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑ ∑
Por lo tanto:
Para calcular la correlación entre las dos variables utilizaremos las siguienteformula:
∑ ∑ ∑ √ ∑ ∑ ∑ ∑
( ) ( )
b) Frijol
Tabla 1.2 Correlación de la demanda y el PIB
Año X
(PIB)*
Y
(d)** X
2Y 2
X*Y
2007 3.14 1 386 9.8596 1920396.768 4351.361
2008 1.43 994 2.0449 987942.5662 1421.353
2009 -4.7 1 111 22.09 1234515.144 -5222.111
2010 5.12 1 041 26.2144 1084409.614 5331.711
2011 4.04 1 156 16.3216 1336931.175 4671.28
2012 4 568 16 322372.9928 2271.116
2013 1.07 1 081 1.1449 1168251.098 1156.517
Σ 14.1 7337.06713 93.6754 8054819.358 13981.23
AVE 2.01 1048.15 13.38 1150688.48 1997.32
σ 3.05 228.18 8.84 439392.15 -113.96*Fuente: Banco de información Económica del INEGI**Fuente: Estimación en base a los datos obtenidos del INEGI (Valor en miles de toneladas)
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Entonces la ecuación de la demanda sería:
Para obtener los valores de A y B resolveremos los siguientes sistemas
de ecuaciones:
Resolviendo este sistema por el método de Cramer obtenemos:
∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑ ∑
Por lo tanto:
Para calcular la correlación entre las dos variables utilizaremos las siguiente
formula:
∑ ∑ ∑ √ ∑ ∑ ∑ ∑
( ) ( )
12. Si el resultado de un estudio es que las curvas de oferta y demanda son
iguales, ¿qué podría decirse acerca de la demanda potencial
insatisfecha?
No hay demanda potencial insatisfecha y se puede apreciar claramente
en la figura 1.1 y en la tabla 1.4. De esta manera podemos decidir
abandonar el proyecto o invertir en otros medios para dar a conocer el
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producto. Esto último requeriría una inversión y un riesgo mayor por lo
que la decisión siempre la tomará la persona que vaya a inverti su dinero.
Figura 1.1 Curvas de la oferta y la demanda de un producto.
Tabla 1.4 Demanda potencial insatisfecha de un producto
Año Demanda OfertaDemanda potencial
insatisfecha
8 61548 61548 09 65741 65741 010 70941 70941 0
11 76686 76686 012 82567 82567 0
13. Se sugiere que el profesor seleccione unos 10 productos de consumo
popular en su localidad o país, forme grupos de alumnos, quienes
deberán buscar en Internet o en cualquier otra fuente secundaria de
datos, si existen datos estadísticos de tales productos.
a) Para aquellos productos que si existan datos encontrar al menos una
variable explicativa del comportamiento histórico de la demanda de
tales productos. Las variables macroeconómicas explicativas tambiéndeberán estar disponibles en Internet en los bancos de datos oficiales
del gobierno.
Tabla 1.5 Comportamiento histórico de la demanda deyogurt para beber y la paridad en México
Año Demanda* Paridad**
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
7000080000
90000
8 9 10 11 12
O f r e t a / D e m a n d a ( t o n e l a d a s )
Años
demanda
oferta
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1 330532 10.932 354701 11.213 349857 13.574 377858 12.64
5 386875 12.476 400179 13.14
7 379315 12.87*Fuente: INEGI. Encuesta industrial mensual (Valor en toneladas deyogurt)**Fuente: BANXICO
b) Obtener la regresión de los datos con las variables demanda, tiempo y
variable explicativa. La demanda siempre será la variable dependiente
y el tiempo y la variable explicativa serán siempre las variables
independientes.Tabla 1.6 Relación entre el tiempo, la demanda de yogurt y la paridad en México
AñoX 1(yr)
X 2(par)
Y
(d)X 1
2X 2
2Y² X 1 *X 2 X 1 *Y X 2 *Y
2007 1 10.93 330532 1 119.46 109251403024 10.93 330532 3612714.76
2008 2 11.21 354701 4 125.66 125812799401 22.42 709402 3976198.21
2009 3 13.57 349857 9 184.14 122399920449 40.71 1049571 4747559.49
2010 4 12.64 377858 16 159.77 142776668164 50.56 1511432 4776125.12
2011 5 12.47 386875 25 155.50 149672265625 62.35 1934375 4824331.25
2012 6 13.14 400179 36 172.66 160143232041 78.84 2401074 5258352.06
2013 7 12.87 379315 49 165.64 143879869225 90.09 2655205 4881784.05Σ 28 86.83 2579317 140 1082.84 953936157929 355.9 10591591 32077064.94
Ave 4 12.40 368473.86 20 154.69 136276593989.86 50.84 1513084.43 4582437.85
El siguiente sistema de ecuaciones nos permite encontrar los valores de
la ecuación de la demanda.
Sustituyendo con los valores que obtuvimos, tenemos:
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Esta información nos permite generar la siguiente matriz:
[ ] [ ] [] Resolviendo esta matriz por el método de Cramer (determinantes)
obtenemos los siguientes valores:
Al correlacionar los años (yr ), la demanda (d ) y el producto interno bruto
(PIB) se obtuvieron los siguientes resultados:
Ecuación:
()()
c) Una vez obtenida la ecuación de regresión, construir escenarios,
optimistas y pesimistas, del comportamiento futuro de la demanda de
cada producto seleccionado.
Tabla 1.5 Comportamiento histórico de la demanda de yogurt y laparidad en México
AñoParidad
optimista*Demandaoptimista
Paridad pesimista
Demanda pesimista
2014 13.01 407977 13.71 4076252015 12.94 417962 13.50 4176782016 12.97 427896 13.60 4275782017 12.95 437855 13.55 4375552018 12.96 447802 13.58 447493
*Fuente: Estimación del autor por el método de medias variables
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Figura 1.2 Demanda proyectada optimista y pesimista.
14. Independientemente de que se hayan encontrado datos históricos del
comportamiento de la demanda de los 10 productos seleccionados, para
cada producto cuantificar la demanda por medio de fuentes primarias, es
decir, por medio de encuestas.
a) De los datos disponibles en Internet de las fuentes de datos oficiales
sobre características de la población, seleccione aquella variable que
los alumnos supongan que podría explicar mejor la demanda delproducto.
Respuesta:
Ingreso
Edad
b) Una vez seleccionada la variable explicativa de la demanda, determine
el número de encuestas que se aplicarán. Seguramente cada producto
tendrá una variable explicativa distinta.
Se determinó que el nivel de confianza que se requería era de 88% con
un error de 12% en los resultados de las encuestas. Para el cálculo del tamaño
de la muestra que proporcione estos parámetros, es necesaria la desviación
estándar del consumo. Para obtenerla se aplicó un muestreo piloto de 30
encuestas, preguntando exclusivamente cuál es el consumo de yogurt de
cualquier tipo por familia al mes. El resultado obtenido fue que la media de este
consumo es de 4.21Kg con una desviación estándar de 1.21 Kg. Esto significa
380000
390000
400000
410000
420000
430000
440000
450000
460000
8 9 10 11 12
D e m a n d a p r o y e c t a d a ( t o n e l a d a s )
Años
demanda
optimista
demanda
pesimista
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que hay familias que consumen hasta 5.42 Kg al mes y hay otras que solo
eventualmente llegan a consumir solo 3 Kg. Con estos datos, se calcula el
tamaño de la muestra para aplicar la encuesta.
Datos
Nivel de confianza 88%
Error 12%
Desviación estándar 1.21 Kg
c) Del número de encuestas determinado, estratificar a cuántos hombres
y a cuántas mujeres se van a entrevistar; si, por ejemplo, se
seleccionó a la edad como variable explicativa, determine los rangosde edad de los entrevistados, por ejemplo, entre 40 y 60 años en
rangos de 5 años.
Se sabe que aproximadamente 30% de la población son niños y jóvenes
entre 5-20 años,1 por lo que una primera estratificación es que el 30% de
los encuestados (141 x 0.30 = 42) debe ser de la edad de 5-20 años para saber
si estarían interesados en consumir ese producto. Por otro lado, se sabe que no
toda la población tiene capacidad económica para comprar mensualmente
yogurt, ya que las familias de bajos ingresos cambiarían este consumo por el de
otros productos más necesarios, por lo que se concluyó que todos los
participantes en el estudio deberían pertenecer a familias que al menos tuvieranun ingreso de dos salarios mínimos.
d) Finalmente determine a cuántos hombres se van a entrevistar en cada
uno de los rangos de edad seleccionados. A cuántas mujeres se van a
entrevistar en cada uno de los rangos de edad seleccionados.
Tomando en cuenta que en México el 51.2% de la población son mujeres
y el 48.8% son hombre se determinó que se entrevistaría una cantidad
mayor de mujeres que de hombres cada rango de edad.
Tabla 1.6 Personas entrevistadas por rangos de edad
Año
Cantidad de hombres
entrevistados
Cantidad de mujeres
entrevistadas5-10 12 14
10-20 8 1120-35 10 12
1 Banco de información de INEGI, México, 2010.
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25-30 12 1430-35 12 1435-40 10 12
TOTAL 64 77
A continuación se expone el cuestionario utilizado y sus resultados:
Encuesta aplicada para cuantificar el consumo de yogurt
1. ¿Consume usted yogurt de cualquier tipo?
Respuestas:
Sí, 135 (95.74%)
No, 6 (4.26%)
Figura 2.1 Población que consume yogurt
2. ¿Qué sabor de yogurt prefiere? Asigne el número 1 al sabor de su
preferencia y números mayores a otros sabores que le gustaría consumir.
Respuestas: Fresa, 61 (43.3%)
Durazno, 47 (33.3%)
Piña-coco, 23 (16.3%)
Natural, 10 (7.1%)
No,
4.26%
Sí,
95.74%
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Figura 2.2 Preferencias del sabor del yogurt
3. Cuando compra yogurt, ¿Cuál es el tamaño y con qué frecuencia la
compra?
Respuestas:
De 245 gramos, 86 (61%); 100% contesto que cada ocho días.
De 1000 gramos, 55 (39%); 47% contesto que cada quince días y 53%
cada mes.
4. ¿En qué presentación le gustaría comprar el yogurt, en bote de plástico o
en bolsa de plástico?
Respuestas:
Bote de plástico, 125 (89%)
Bolsa de plástico, 16 (11%)
5. ¿Cuál es su ingreso familiar?
Respuestas:
Hasta dos salarios mínimos por mes, 12 (8.5%)
Entre dos y seis salarios mínimos por mes, 18 (12.8%)Más de seis salarios mínimos al mes, 111 (78.7%)
Análisis de los resultados de las encuestas
Las preguntas iban encaminadas a cuantificar el consumo familiar de yogurt. En
la pregunta 1 se tiene que el 11.1% de las familias nunca consumen ningún tipo
0 20 40 60 80 100
Fresa
Durazno
Piña-coco
Natural
%
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Con los datos anteriores se obtiene un total anual de yogurt para consumo
directo de 373 800 toneladas anuales, cifra que es muy similar a la estadística
oficial del Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI), la
cual se puede observar en el análisis de fuentes secundarias de información
para el año 2013, que es el momento en que se realizaron las encuestas. Hay
que tomar en cuenta que la cuantificación por fuentes primarias siempre tiene un
nivel de confianza y un grado de error.