CURSO BIOESTADÍSTICA 1 Y 2 ABRIL - SENDIMAD · 1. Desarrollar y profundizar en técnicas...
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NEGOCENTER Paseo de la Castellana, 135, 28046 Madrid
8 horas repartidas entre Teoría (4) y Prácticas (4):
VIERNES, 1 abril 2016: 16:00-20:00 h (Programa inicial) 21:00 h: Cena
SÁBADO, 2 abril 2016: 09:00-13:00 h (Continuación y prácticas con PC portátil propio)
15 asistentes (miembros de sendimad)
LUGAR
HORARIO
ALUMNOS
CURSO BIOESTADÍSTICA
Con el aval de:
Solicitada la acreditación
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Actividad promocional patrocinada por
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CONTENIDO
El Curso está enfocado en las bases conceptuales de las diferentes técnicas estadísticas multivariantes y aspectos prácticos del manejo de los programas SPSS y G-Stat.
Está dirigido a Endocrinólogos que tengan necesidad de analizar, evaluar o presentar datos estadísticos multivariantes. Aunque la formulación matemática se ha reducido al mínimo y el enfoque es básicamente conceptual, se recuerdan algunos conocimientos de estadística básica.
PROGRAMA
Introducción:Herramientas: Manejo de programas y utilidadesRepaso de conceptos estadísticos básicos Tipos de variables, IC, Modelos y niveles de significación
Técnicas básicas:Regresión lineal simpleCoeficientes de regresión y correlaciónPearson, Spearman y desviación típica de residualesCondiciones de aplicación
Regresión lineal múltiple:Introducción a los modelos multivariantesVariables respuestas y explicativasFactores y covariablesConcepto de ajuste Modelos iniciales y finales Interpretación de coeficientesCoeficiente de determinación múltiple
Regresión logística:Condiciones de aplicaciónInterpretación de coeficientesFunción logitConcepto de ORFiltros previos y su inutilidadSelección de variables candidatas Modelización hacia atrásAplicación práctica
Análisis de datos de supervivencia:Kaplan-Meier y Regresión de CoxVariable tiempo y datos censuradosCurvas de supervivenciaModelización multivarianteCoeficientes y Hazard RatiosInterpretación práctica de HRAceleración y ralentización del tiempoAplicación prácticaSimilitudes y diferencias entre técnicas multivariantes
Conocer los principios
generales de las principales
pruebas multivariantes
1.
Desarrollar y profundizar en
técnicas estadísticas
cada vez más utilizadas
Lectura crítica de publicaciones y ensayos clínicos con metodología
multivariante
Aplicación práctica e
interpretación de resultados
(manejo de programas SPSS
y G-Stat)
2.
3.
4.OBJETIVOS
PROFESORADO
Alejandro Pedromingo MarinoLicenciado en Ciencias Exactas y Ciencias Químicas. Máster en Estadística Matemática. Consultor estadístico con amplia experiencia docente. Exmiembro del panel de revisores estadísticos de la revista Medicina Clínica. Responsable de departamentos de Estadística y Biometría de varios Laboratorios Farmacéuticos.
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