Curso de Diseño de Experimentos

8/18/2019 Curso de Diseño de Experimentos

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DISEÑO DE

EXPERIMENTOSROBERTO JOSE HERRERA ACOSTA


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DISEÑO UNIFACTORIAL


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ESQUEMA BASICO


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HIPOTESIS PLANTEADA


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El producto cruzado

Por lo tanto la suma de cuadrado totales es

SUMAS DE CUADRADO


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DISEÑO UNIFACTORIALSUMAS DE CUADRADO


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De la misma forma se obtiene


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DISEÑO UNIFACTORIALTABLA DE ANALISIS DE VARIANZA


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DISEÑO UNIFACTORIALSUMAS DE CUADRADOS


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DISEÑO UNIFACTORIALEJEMPLO


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DISEÑO UNIFACTORIALEJEMPLO


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DISEÑO UNIFACTORIALEJEMPLO DATOS CODIFICADOS


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DISEÑO UNIFACTORIALESTIMACION

El efecto del i-ésimo tratamiento esta dado:


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DISEÑO UNIFACTORIALEJEMPLO DE ESTIMACION


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DISEÑO UNIFACTORIALVERIFICACION DEL MODELO

El error aleatorio se estima mediante:

SUPUESTO DE NORMALIDAD

Los datos atípicos se evalúa mediante


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CORRELACION Y HOMOGENEIDAD DE VARIANZAS


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PRUEBA DE BARTLETT PARA HOMOGENEIDAD DE VARIANZAS

donde

Se rechaza la hipótesis nula cuando


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Transformaciones para estabilizar la varianza


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DISEÑO UNIFACTORIALTAMAÑO DE MUESTRA


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DISEÑO UNIFACTORIALDISEÑO DE BLOQUES


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DISEÑO UNIFACTORIALDISEÑO CUADRADO LATINO


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DISEÑO FACTORIAL


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Descripción de los datos.

1) Variabilidad natural de las medidas tomadas.

2) Fuentes de variabilidad de los datos tomados.

3) Resumen numérico de los datos. Estimación de parámetros.

DISEÑO FACTORIAL

Caso de dos factores


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Interacciones entre los factores evaluados

DISEÑO FACTORIAL



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DISEÑO FACTORIAL


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DISEÑO FACTORIAL



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DISEÑO FACTORIAL


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DISEÑO FACTORIALCaso de dos factores


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DISEÑO FACTORIAL

DISEÑO FACTORIAL


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DISEÑO FACTORIAL

DISEÑO FACTORIAL


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DISEÑO FACTORIAL


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DISEÑO FACTORIAL


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DISEÑO FACTORIAL


Ñ


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Ñ


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DISEÑO FACTORIALFactorial con dos niveles

DISEÑO FACTORIAL


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DISEÑO FACTORIAL


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Factorial con dos niveles

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Factorial con dos niveles EJEMPLO

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Factorial con dos niveles EJEMPLO

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DISEÑO FACTORIAL

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Ñ


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DISEÑO FACTORIAL

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Ñ


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CALCULAR LOS EFECTOS PRINCIPALES

DISEÑO FACTORIAL

DISEÑO FACTORIAL


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DISEÑO FACTORIAL

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DISEÑO FACTORIAL

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DISEÑO FACTORIAL

DISEÑO FACTORIAL


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Efectos de la interacciones

[Efecto de FixFj] = ([efecto de Fi con Fj en +] – [efecto de Fi con Fj en -])/2

DISEÑO FACTORIAL

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DISEÑO FACTORIAL

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DISEÑO FACTORIAL

DISEÑO FACTORIAL


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DISEÑO FACTORIAL


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FIN DE LA PRESENTACION

GRACIAS

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