Data Warehouse Fundamento Para La Estrategia De Business Intelligence

Data Warehouse >> Fundamento para la Estrategia de Business Intelligence

¿Quién necesita soluciones de Business Intelligence?

¿Pasa más tiempo recolectando y preparando información que analizándola? ¿En ocasiones le frustra el no poder encontrar información que usted está seguro que existe dentro

de la empresa? ¿Pasa mucho tiempo tratando de hacer que los reportes en Excel luzcan bien? ¿Quisiera tener una guía sobre las cosas que han sucedido cuando los administradores anteriores

implementaban determinada estrategia? ¿No sabe qué hacer con tanta información que tiene disponible en la empresa? ¿Quiere saber qué productos fueron los más rentables durante un periodo determinado? ¿No sabe cuáles son los patrones de compra de sus clientes dependiendo de las zonas? ¿Ha perdido oportunidades de negocio por recibir información retrasada? ¿Trabaja horas extras el fin de mes para procesar documentos o reportes? ¿No sabe con certeza si su gente está alcanzando los objetivos planeados? ¿No sabe si mantiene una comunicación estrecha entre las diversas áreas de su empresa hacia

una estrategia común? ¿No tiene idea de por qué sus clientes le regresan mercancía?

Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia


En aproximadamente cinco años, veremos un incremento dramático del 40% en el número de usuarios finales que utilicen herramientas de BI… --Frank Gelbart, CEO, Appfluent Technology Inc., Arlington, Va.

En pocos años, las ventajas competitivas vendrán del uso de BI para entender el comportamiento y preferencias del consumidor a un nivel de segmentación angosto, incluso individual para hacer ofertas a la medida… --Jeff Zabian, Vice President, Seurat Co., Boulder, Colo.

Dentro de dos o tres años, las compañías abandonarán el método tradicional de hacer negocios con ajustes trimestrales. En vez de eso, utilizarán la BI y desarrollarán herramientas administrativas como estrategia para responder a cambios en tiempo real en el mercado. --Rob Ashe, President & Chief Operating Officer, Cognos Inc., Burlington, Mass.

Los usuarios demandarán mayor integración entre los números y su interpretación. Así mismo, todas las aplicaciones de BI incluirán herramientas de administración de contenido o bien administración de conocimiento. --Brian Hartlen, Senior Vice President, Comshare Inc.,Ann Arbor, Mich.

Los negocios son una guerra! Como en cualquier guerra, sobrevivir depende de la capacidad para actuar rápidamente en un ambiente cambiante. BI será como un comando de control central para rastrear variables como el desarrollo operacional, las condiciones del mercado y el desarrollo de los competidores, todas ellas en tiempo real. --Sol Klinger, Director, Sterling Management Solutions Inc., Princetown, N.J.

Al mejorar la selección de a quién dirigir los mensajes de mercadotecnia, BI puede ahorrar más de $200 billones de dólares al año por desperdicio en publicidad y mercadotecnia directa… --Dave Morgan, CEO, Tacoda Systems Inc., New Cork.

La información de BI permite a una compañía crecer y explotar futuras oportunidades y al mismo tiempo, es el blanco para espionaje corporativo, crimen y terrorismo computacional… --Ryon Packer, Vice President, Intrusión, Inc., Richardson, Texas.

Octubre, 10 de 2008, Bogotá, ColombiaUniversidad Piloto de Colombia

Data WarehouseFundamento Para La Estrategia De Business Intelligence

David TinjacáDavid TinjacáIT Project LeaderIT Project Leader

[email protected]@3M.com3M Colombia, S.A.3M Colombia, S.A.



DIRIGIR CON LA FUERZA DE LOS DATOSBUSINESS INTELLIGENCE



BILL GATESCO-FUNDADOR MICROSOFT

Tengo una convicción sencilla pero solida…

La manera mas valiosa de diferenciar nuestra empresa de las demás es tener distancia entre uno mismo y el pelotón, esto consiste en realizar un trabajo de primera con la información.

Ganar o perder dependerá de cómo captemos, gestionemos y utilicemos la información.



Evolución del uso de la computación



Evolución > Sistemas de Data Warehouse



ALFRED P. SLOAN JR.MIS AÑOS CON GENERAL MOTORS.

La función principal del discernimiento empresarial consiste en localizar La función principal del discernimiento empresarial consiste en localizar

e identificar en su constante evolución los datos reales y las circunstancias tocantes e identificar en su constante evolución los datos reales y las circunstancias tocantes

a la tecnología, el mercado y demás por el estilo. a la tecnología, el mercado y demás por el estilo.

La rapidez del moderno cambio técnico convierte la búsqueda de datos en una necesidad permanente.La rapidez del moderno cambio técnico convierte la búsqueda de datos en una necesidad permanente.



DATA WAREHOUSE



Mundos diferentes de información

Uno de los activos mas importantes de las compañías es la información

Los sistemas operaciones y sus usuarios mueven las ruedas de las compañías. Análisis de transacción a transacción.

Los sistemas de Data Warehouse y sus usuarios, ven girar las ruedas de su organización. Resuelven preguntas con el análisis de cientos o miles de

transacciones.



Objetivos de Data Warehouse

Acceso fácil a la información Presentar y mantener la información consistente Debe ser adaptable al los cambios del negocio Debe proteger la información y acceso a las personas

correctas Debe estar integrada dentro de los procesos de la compañía. Servir como base para el mejoramiento de la toma de

decisiones No ser una solución meramente tecnológica. (DBA/MBA)



Razones por las cuales tener una Data Warehouse

Mejorar / velocidad en la toma de decisiones Disminuir el costo operativo Mejorar la productividad Tener manera de alinear las actividades de la compañía

a la estrategia de la corporación Incrementar el retorno de la inversión, basado en el

analisis de la información Compartir información con clientes, proveedores y socios

de negocios



ELEMENTOS DEL DATA WAREHOUSE


Data Warehouse >> Fundamento para la Estrategia de Business IntelligenceOctubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia

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Adquisición de Datos >> Origen de datos Tipo de origen

Sistemas Transaccionales Pedidos & Facturación Inventarios Contable Compras CRM

Archivos externos Excel files Archivos planos Archivos no estructurados



ETL > Extraccion, Transformación y Carga

E >> Responsable de mover data entre plataformas Diversos orígenes de datos

DB2, Oracle, Sybase SQL, MySQL, Microsoft SQL Server, Progress, Access, etc

Múltiples Sistemas Operativos AS/400, Unix, Linux, Windows, Sun Solarix, etc.

Diversos tipos de conexiones LAN, WAN, Wireless, Bluetooth.

Diversos tipos de velocidad




T >> Responsable de transformar los datos Limpieza de los datos

Valores nulos, por defecto, duplicados Flujo de tratamiento de los datos con errores

Asignación de valores por defecto Envío a tablas de control de errores

Los de errores y manejo de alertas




L >> Responsable de cargar los datos a producción Carga de datos totalmente depurados Inserción y actualización en tablas de producción según

orden establecido (PK, FK, Constrains) Mantener la consistencia de la información. Los de errores y manejo de alertas



High Level process



ETL - Staging ProcessExternal Sources



ETL - Production Process



Staging Área

En un lugar de parqueo de registros candidatos a ingresar al Data Warehouse.

Donde se parte en la validación de los mismos por el ETL.

Se puede llevar el control atómico de eventos del proceso ETL.

Un lugar común de paso a producción.



Área de Producción

Lugar definitivo donde residen los datos Datos consistentes Limpios y homogéneos según fin de la información Puede estar segmentado en Datamarts Almacena gran volumen de datos

Millones de registros contados en terabytes

Historia corporativa de la compañía Tablas de Hechos y Dimensiones


Data Warehouse >> Fundamento para la Estrategia de Business IntelligenceOctubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia

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Entrega de la Información



Entrega de la información

OLAP Repositorio para análisis de información

Calculo de Tendencias

Key Performance Indicators (KPI)

Simulaciones, etc

Consultas Ad Hoc Consultas directas a vistas que proveen un nivel maximo de

granularidad

Opción para usuarios avanzados y/o requieran este nivel de detalle

Análisis de transacciones



Consumo de la información

Reportes Estandarización de la manera de cómo ver la información Reportes a diferentes niveles

Vendedor, Mercadeo

Aplicaciones Analíticas Orientada a la toma de decisiones A responder preguntas

Mi negocio en que ciudad es mas rentable? Cual es el mejor rendimiento en ventas de mi fuerza de

ventas?



Consumo de la Información

Data Mining Encontrar relaciones entre características de datos – correlación Manejo del conocimiento Aumentar el valor de los recursos de información existentes Predicción de información valiosa Descubrimiento de nueva información o conocimiento Predecir el futuro comportamiento de tendencias Modelos predictivos

Redes Neurales Induccion de reglas Regresion linear Asociacion de reglas



INTERFAZ DE USUARIO



SharePoint & Reporting services



Microsoft Office 2007



Data Mining / Microsoft Office 2007


Project Plan

23-Jul-0727-Jul-07

1-Aug31-Aug-07

1-sept28-sept 07

1-Oct15-nov-07

16-Nov30-nov-07

16-Nov30-nov-07

1 – Dec - 07 Jan - 2008

Time LineTime Line

Kickoff



¿Quién necesita soluciones de Business Intelligence?

¿Pasa más tiempo recolectando y preparando información que analizándola? ¿En ocasiones le frustra el no poder encontrar información que usted está seguro que existe dentro

de la empresa? ¿Pasa mucho tiempo tratando de hacer que los reportes en Excel luzcan bien? ¿Quisiera tener una guía sobre las cosas que han sucedido cuando los administradores anteriores

implementaban determinada estrategia? ¿No sabe qué hacer con tanta información que tiene disponible en la empresa? ¿Quiere saber qué productos fueron los más rentables durante un periodo determinado? ¿No sabe cuáles son los patrones de compra de sus clientes dependiendo de las zonas? ¿Ha perdido oportunidades de negocio por recibir información retrasada? ¿Trabaja horas extras el fin de mes para procesar documentos o reportes? ¿No sabe con certeza si su gente está alcanzando los objetivos planeados? ¿No sabe si mantiene una comunicación estrecha entre las diversas áreas de su empresa hacia

una estrategia común? ¿No tiene idea de por qué sus clientes le regresan mercancía?



RETO



PETER DRUCKERPADRE DE LA ADMINISTRACIÓN MODERNA

Hasta ahora la informática ha sido una productora de datos,Hasta ahora la informática ha sido una productora de datos,

NO una productora de información, NO una productora de información,

NI tampoco una productora de interrogantes nuevas y diferentes,NI tampoco una productora de interrogantes nuevas y diferentes,

Ni tampoco nos da nuevas y diferentes estrategias….Ni tampoco nos da nuevas y diferentes estrategias….

Por eso los altos directivos no utilizan la nueva tecnología: porque NO les aporta nada de información, Por eso los altos directivos no utilizan la nueva tecnología: porque NO les aporta nada de información, para resolver sus propias tareas.para resolver sus propias tareas.



CONCLUSIONES Y PREGUNTAS


Data Warehouse Fundamento Para La Estrategia De Business Intelligence

Technology

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