1. Datos no convencionales en problemas financieros Esteban Moro UC3M, AFI 2. Somos lo que hacemos Esteban Moro UC3M, AFI 3. @estebanmoro Situacin Comportamiento Observacin Somos lo que hacemos Somos lo que hacemos repetidamente [Aristteles] 4. @estebanmoro Mejorar problemas que ya tenan respuesta Responder a problemas que no tenan respuesta Encontrar problemas que no sabamos que tenamos Datos no convencionales? 5. @estebanmoro Somos lo que nos rodea Renta Cocktail Art Gallery Pool Garden Bank Renta Bar Brewery Grocery Store Automotive Datos de Foursquare para obtener el ADN comercial de las zonas Renta de las personas est correlacionada con el ADN de la zona (R2 = 0.5) Data: 65000 fsq venues in Madrid 6. @estebanmoro Somos como nos movemos 7. @estebanmoro 8. @estebanmoro 9. @estebanmoro Somos cmo nos movemos Datos de movilidad para detectar si una persona est en paro (Tweets geolocalizados) Trabajando En paro Menor movilidad geogrfica, ms probabilidad de estar en paro 10km 10. @estebanmoro Datos de actividad para detectar el paro en una zona (Tweets geolocalizados) Torrijos, 26% paro Sobrarbe, 7% paro 0 4 8 12 16 20 2% Fraccinde tweets 4% 6% 8% Hor a Modelo sencillo: Paro = Actividad por la maana Dataset: 19.6 Million geolocalized tweets A. Llorente, EM, et al, 2015 http://arxiv.org/abs/1411.3140 Somos cundo actuamos 11. @estebanmoro Somos lo que decimos o lo que hacemos? Detectamos ms o menos paro que oficialmente se declara? (por provincias) Error = ModeloParo(Actividad) - Paro declarado (Tweets geolocalizados) Dataset: 19.6 Million geolocalized tweets A. Llorente, EM, et al, 2015 http://arxiv.org/abs/1411.3140 30% 20% 10% 0% -10% -20% -30% Error % Economa Sumergida 15 20 25 30 35 El modelo predice menos paro que el oficial en las provincias con mayor economa sumergida 12. @estebanmoro Situacin Comportamiento Observacin BigData 13. @estebanmoro Gracias Esteban Moro UC3M, AFI Somos lo que hacemos repetidamente [Aristteles]