Universidad Politécnica Estatal del Carchi

Comercio Internacional, Integración, Administración y

Economía Empresarial.

Escuela: Comercio Exterior y Negociación Comercial

Internacional

Integrantes:

HARO JONATHAN

Nivel: séptimo Paralelo: “A”

MSC. JORGE POZO

AÑO LECTIVO

2012

TEMA: ANALIZAR CUAL ES LA FUNCION DE CORRELACION

CAPITULO I

EL PROBLEMA

1.1. Planteamiento del Problema

En las diferentes actividades que se realizan en el aula de clases de la

universidad Politécnica Estatal del Carchi se requieren de muchos elementos

para llegar a concluir con éxito las diferentes tareas asignadas por los

docentes en este caso podemos mencionar una la utilización de las Tics en

el aula de clases en como beneficia en las diferentes actividades académicas

de los estudiantes y por ende su aplicación.

La universidad en la actualidad está dando pasos agigantados en pos de

camino a la excelencia por lo que la utilización de las tics es indispensable

para el desarrollo de las actividades académicas y los programas

establecidos para cada carrera en el periodo designado

1.2. Formulación del problema:

¿Cómo se aplica la correlación y cuáles son los pasos en el aula de

clases al momento de la investigación?

1.3. Delimitación

Área de Conocimiento: Comercio Exterior y Negociación Internacional

Sujeto de Estudio: Analizar la utilización de Los parámetros en el aula de

clases en correlación

Área geográfica: Tulcán

Tiempo: Tercera semana de OCTUBRE del 2012

Personal: Talento humano; estudiantes del 7to “A” CEYNI

1.4. Justificación:

Este problema es de gran importancia porque se podrá determinar la

utilización de las tics en el aula de clases permitiendo visualizar como

impacta la utilización de las tecnologías, FORMATOS Y DESEMPEÑO, de

cómo se realiza el proceso de selección de uso, si es eficiente o deficiente, y

como también los estudiantes utilizan en las diferentes Tareas de la

investigación científica, aplicando en las diferentes materias impartidas por

los docentes.

Como estudiantes de la Universidad Politécnica Estatal del Carchi dentro del

proceso de la adquisición de conocimientos nuevos, es necesaria la

aplicación de las tics para que así podamos ser excelentes y así llegar hacer

profesionales de calidad.

Con la aplicación de las tics las nuevas FORMAS DE ENSEÑANSA están a

merced de toda aquella persona que quiera avanzar y descubrir algo nuevo,

en la actualidad la universidad requiere de personas innovadoras,

emprendedoras que sean capaces de solucionar problemas, realizar

negociaciones, con la utilización de las tics

1.5. Objetivos

1.5.1. Objetivo General

Determinar la aplicación de la correlación en el aula de clases.

1.5.2. Objetivo Especifico

1. Analizar cómo se aplica las tics en temas de correlación en el aula de

clases

2. Identificar las características de la utilización de las tics en el aula de

clases atreves de los resultados en la correlación

3. Como influye la utilización de las tics en el proceso y rendimiento

académico de los estudiantes.

CAPITULO II

MARCO TEÓRICO

2.1. Fundamentación Legal

Sección primera

Educación

Art. 350.- El sistema de educación superior tiene como finalidad la formación

académica y profesional con visión científica y humanista; la investigación

científica y tecnológica; la innovación, promoción, desarrollo y difusión de los

saberes y las culturas; la construcción de soluciones para los problemas del

país, en relación con los objetivos del régimen de desarrollo.

Art. 351.- El sistema de educación superior estará articulado al sistema

nacional de educación y al Plan Nacional de Desarrollo; la ley establecerá los

mecanismos de coordinación del sistema de educación superior con la

Función Ejecutiva. Este sistema se regirá por los principios de autonomía

responsable, cogobierno, igualdad de oportunidades, calidad, pertinencia,

integralidad, autodeterminación para la producción del pensamiento y

conocimiento, en el marco del diálogo de saberes, pensamiento universal y

producción científica tecnológica global.

Art. 352.- El sistema de educación superior estará integrado por

universidades y escuelas politécnicas; institutos superiores técnicos,

tecnológicos y pedagógicos; y conservatorios de música y artes,

debidamente acreditados y evaluados. Estas instituciones, sean públicas o

particulares, no tendrán fines de lucro.

Art. 353.- El sistema de educación superior se regirá por:

1. Un organismo público de planificación, regulación y coordinación interna

del sistema y de la relación entre sus distintos actores con la Función

Ejecutiva.

2. Un organismo público técnico de acreditación y aseguramiento de la

calidad de instituciones, carreras y programas, que no podrá conformarse por

representantes de las instituciones objeto de regulación.

Art. 354.- Las universidades y escuelas politécnicas, públicas y particulares,

se crearán por ley, previo informe favorable vinculante del organismo

encargado de la planificación, regulación y coordinación del sistema, que

tendrá como base los informes previos favorables y obligatorios de la

institución responsable del aseguramiento de la calidad y del organismo

nacional de planificación.

Los institutos superiores tecnológicos, técnicos y pedagógicos, y los

conservatorios, se crearán por resolución del organismo encargado de la

planificación, regulación y coordinación del sistema, previo informe favorable

de la institución de aseguramiento de la calidad del sistema y del organismo

nacional de planificación.

La creación y financiamiento de nuevas casas de estudio y carreras

universitarias públicas se supeditará a los requerimientos del desarrollo

nacional.

El organismo encargado de la planificación, regulación y coordinación del

sistema y el organismo encargado para la acreditación y aseguramiento de la

calidad podrán suspender, de acuerdo con la ley, a las universidades,

escuelas politécnicas, institutos superiores, tecnológicos y pedagógicos, y

conservatorios, así como solicitar la derogatoria de aquellas que se creen por

ley.

Art. 355.- El Estado reconocerá a las universidades y escuelas politécnicas

autonomía académica, administrativa, financiera y orgánica, acorde con los

objetivos del régimen de desarrollo y los principios establecidos en la

Constitución.

Se reconoce a las universidades y escuelas politécnicas el derecho a la

autonomía, ejercida y comprendida de manera solidaria y responsable.

Dicha autonomía garantiza el ejercicio de la libertad académica y el derecho

a la búsqueda de la verdad, sin restricciones; el gobierno y gestión de sí

mismas, en consonancia con los principios de alternancia, transparencia y

los derechos políticos; y la producción de ciencia, tecnología, cultura y arte.

Sus recintos son inviolables, no podrán ser allanados sino en los casos y

términos en que pueda serlo el domicilio de una persona. La garantía del

orden interno será competencia y responsabilidad de sus autoridades.

Cuando se necesite el resguardo de la fuerza pública, la máxima autoridad

de la entidad solicitará la asistencia pertinente.

La autonomía no exime a las instituciones del sistema de ser fiscalizadas, de

la responsabilidad social, rendición de cuentas y participación en la

planificación nacional.

La Función Ejecutiva no podrá privar de sus rentas o asignaciones

presupuestarias, o retardar las transferencias a ninguna institución del

sistema, ni clausurarlas o reorganizarlas de forma total o parcial.

Art. 356.- La educación superior pública será gratuita hasta el tercer nivel. El

ingreso a las instituciones públicas de educación superior se regulará a

través de un sistema de nivelación y admisión, definido en la ley. La

gratuidad se vinculará a la responsabilidad académica de las estudiantes y

los estudiantes.

Con independencia de su carácter público o particular, se garantiza la

igualdad de oportunidades en el acceso, en la permanencia, y en la

movilidad y en el egreso, con excepción del cobro de aranceles en la

educación particular. El cobro de aranceles en la educación superior

particular contará con mecanismos tales como becas, créditos, cuotas de

ingreso u otros que permitan la integración y equidad social en sus múltiples

dimensiones.

Art. 357.- El Estado garantizará el financiamiento de las instituciones

públicas de educación superior. Las universidades y escuelas politécnicas

públicas podrán crear fuentes complementarias de ingresos para mejorar su

capacidad académica, invertir en la investigación y en el otorgamiento de

becas y créditos, que no implicarán costo o gravamen alguno para quienes

estudian en el tercer nivel. La distribución de estos recursos deberá basarse

fundamentalmente en la calidad y otros criterios definidos en la ley.

La ley regulará los servicios de asesoría técnica, consultoría y aquellos que

involucren fuentes alternativas de ingresos para las universidades y escuelas

politécnicas, públicas y particulares.

2.2 Fundamentación Científica

2.2.1 Estadística inferencia

2.2.1.1 Introducción a la Estadística

A medida que aumenta la complejidad de nuestro mundo y nos internamos

por los senderos reales y virtuales del nuevo milenio, se hace más difícil

tomar decisiones informadas e inteligentes. Con frecuencia, estas decisiones

han de tomarse con un conocimiento imperfecto de la situación y un grado

considerable de incertidumbre, sin embargo, las soluciones pertinentes son

esenciales para nuestro bienestar e incluso para nuestra supervivencia.

Estamos expuestos a la presión constante de problemas económicos

galopantes y angustiantes, como una inflación dinámicamente creciente en

casi todos los países subdesarrollados y tercermundistas, un sistema fiscal

engorroso, coercitivo e injusto y oscilaciones excesivas del ciclo económico.

Todo nuestro tejido socioeconómico está amenazado por una contaminación

ambiental exponencialmente creciente, por una deuda pública opresiva y

criminal, por un índice de delincuencia que se incrementa sin cesar día a día

como consecuencia de la pérdida de valores morales y por unos intereses

impredecibles que coadyuvan a incrementar la ya casi infinita brecha entre

los países desarrollados y los países pobres de Asia, Latinoamérica y África

y sirven de caldo de cultivo para brotes de violencia cargadas de racismo,

xenofobia y lucha de clases. (GESTIOPOLIS.COM, 2010) Recuperado de

http://www.gestiopolis1.com/recursos7/Docs/fin/estadistica-descriptiva.htm

2.2.1.3 Importancia de la Estadística

Todos los campos de la investigación científica seria se pueden beneficiar

del análisis estadístico ya que las técnicas estadísticas se pueden utilizar en

casi todos los aspectos de la vida Se diseñan encuestas para recopilar

información previa al día de elecciones y así predecir el resultado de las

mismas. Se seleccionan al azar consumidores para obtener información con

el fin de predecir la preferencia con respecto a ciertos productos y/o

servicios.

Los responsables de la toma de decisiones sobre la política económica,

asesores presidenciales, ministeriales y de otros altos cargos públicos, tienen

en la estadística una herramienta muy valiosa. Los economistas consideran

varios índices de la situación económica durante cierto periodo y utilizan la

información para predecir la situación económica futura. Únicamente con la

ayuda del análisis estadístico pueden tomarse decisiones inteligentes en

relación con los tipos tributarios, programas sociales, gastos de defensas,

políticas laborales, inversiones prioritarias.

Es fundamental para los empresarios, en su búsqueda incansable del

beneficio, donde las actividades de control total de calidad, minimización de

costos, combinación de productos - existencias y multitud de aspectos

empresariales se pueden gestionar con eficacia mediante procedimientos

estadísticos contratados. Los ingenieros muestrean las características de

calidad de un producto, juntos con otras variables controladas del proceso

para facilitar la identificación de las variables que están más relacionadas

con dicha calidad.

En la investigación de mercados, la estadística representa una ayuda

inestimable para determinar si es probable que un nuevo producto y/o

servicio tenga éxito. Su utilidad es evidente también para los asesores

financieros que han de evaluar las oportunidades de inversión a través de las

bolsas de valores. Contadores, directores de personal y fabricantes se

benefician igualmente del análisis estadístico. (GESTIOPOLIS.COM, 2010)

Incluso los investigadores médicos, sicólogos, siquiatras y muchos

profesionales del sector de la salud y del comportamiento, que preocupados

por la eficacia de nuevos medicamentos, realizan experimentos para

determinar su efecto bajo ciertas condiciones ambientales controladas en los

humanos y en los animales para la determinación del método apropiado para

curar ciertas enfermedades, encuentran en la estadística un aliado

imprescindible.

En término generales la estadística se puede utilizar para mejorar el

rendimiento en el trabajo y en muchos aspectos de la vida diaria ya que es

una guía universal para lo desconocido. (GESTIOPOLIS.COM, 2010)

2.2.1.4 Definiciones básicas

2.2.1.4.1 Población

El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente

se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o

infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos

estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones.

Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica

común.

Ejemplo:

Los miembros del Colegio de Ingenieros del Estado Cojedes.

El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el

proceso de investigación estadística, y este tamaño vienen dado por el

número de elementos que constituyen la población, según el número de

elementos la población puede ser finita o infinita.

Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande, se

puede considerar a esta como una población infinita, por ejemplo; el conjunto

de todos los números positivos. Una población finita es aquella que está

formada por un limitado número de elementos, por ejemplo; el número de

estudiante del Núcleo San Carlos de la Universidad Nacional Experimental

Simón Rodríguez.

Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación de todos

los elementos se dificulte en cuanto al trabajo, tiempo y costos necesarios

para hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una muestra

estadística.

Es a menudo imposible o poco práctico observar la totalidad de los

individuos, sobre todos si estos son muchos. En lugar de examinar el grupo

entero llamado población o universo, se examina una pequeña parte del

grupo llamada muestra. (MONOGRAFIAS.COM, 2010) Recuperado de

http://www.monografias.com/trabajos60/estadistica/estadistica2.shtml

2.2.1.4.2 Parámetro

Es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución

estadística y sirve para sintetizar la información dada por una tabla o por una

gráfica. (VITUTOR.COM, 2008) Recuperado de

http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_7.html

2.2.1.4.3 Muestra

Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para

representarla. Una muestra es una colección de algunos elementos de la

población, pero no de todos". "Una muestra debe ser definida en base de la

población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha

muestra solo podrán referirse a la población en referencia.

Ejemplo

El estudio realizado a 50 miembros del Colegio de Ingenieros del Estado

Cojedes.

El estudio de muestras es más sencillo que el estudio de la población

completa; cuesta menos y lleva menos tiempo. Por último se aprobado que el

examen de una población entera todavía permite la aceptación de elementos

defectuosos, por tanto, en algunos casos, el muestreo puede elevar el nivel

de calidad. (MONOGRAFIAS.COM, 2010)

Una muestra representativa contiene las características relevantes de la

población en las mismas proporciones que están incluidas en tal población.

Los expertos en estadística recogen datos de una muestra. Utilizan esta

información para hacer referencias sobre la población que está representada

por la muestra. En consecuencia muestra y población son conceptos

relativos. Una población es un todo y una muestra es una fracción o

segmento de ese todo. (MONOGRAFIAS.COM, 2010)

2.2.1.4.4 Estadístico

Es cualquier medida descriptiva de la muestra y sirve para estimar el

parámetro de la población. El estadístico es a la muestra lo que el parámetro

es a la población.

Ejemplo:

El ingreso promedio de los docentes universitario de la Usaca es el

estadístico cuando la Usaca es una muestra de las universidades

colombianas.

http://www.gestiopolis1.com/recursos7/Docs/fin/estadistica-descriptiva.htm

2.2.1.4.5 Variable y tipos

Al conjunto de los distintos valores numéricos que adopta un carácter

cuantitativo se llama variable estadística.

2.2.1.4.5.1 Variables cualitativas

Son las variables que expresan distintas cualidades, características o

modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o

categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las

variables cualitativas pueden ser ordinales y nominales.

Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar

dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando

pueden adquirir tres o más valores.

Dentro de ellas podemos distinguir:

Variable cualitativa ordinal: La variable puede tomar distintos valores

ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el

intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo, leve, moderado, grave

Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser

sometidos a un criterio de orden como por ejemplo los colores o el lugar de

residencia.

2.2.1.4.5.2 Variables cuantitativas:

Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las

variables cuantitativas además pueden ser:

2.2.1.4.5.3 Variable discreta:

Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de

valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la

ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable

pueda asumir. Un ejemplo es el número de hijos.

2.2.1.4.5.4 Variable continua:

Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo

especificado de valores. Por ejemplo el peso o la altura, que solamente

limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre

exista un valor entre dos cualesquiera.

Según la influencia que asignemos a unas variables sobre otras, podrán ser:

2.2.1.4.5.5 Variables independientes:

Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el

estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo. Un tipo especial

son las variables de confusión, que modifican al resto de las variables

independientes y que de no tenerse en cuenta adecuadamente pueden

alterar los resultados por medio de un sesgo.

2.2.1.4.5.6 Variables dependientes:

Son las variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían

estar influenciadas por los valores de las variables independientes.

(GESTIOPOLIS.COM, 2010) Recuperado de

http://www.gestiopolis1.com/recursos7/Docs/fin/estadistica-descriptiva.htm

Es la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población de

elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión, el

muestreo es importante porque a través de él podemos hacer análisis de

situaciones de una empresa o de algún campo de la sociedad.

2.2.1.4.6 Escalas de medidas

2.2.1.4.6.1 Escala nominal.- Son medidas en escala nominal las

observaciones efectuadas sobre un cierto fenómeno, carácter o

característica, cuando la escala permite diferenciar en categorías cualitativas

que se caracterizan por ser mutuamente excluyentes entre sí y por no

poderse establecer entre ellas ni una relación de orden ni, en consecuencia,

un origen de referencia para la ordenación.

En este caso, es decir, cuando las observaciones son susceptibles de

aparecer en escala nominal, se puede establecer, para cada una de las

distintas modalidades que presente el atributo considerado, el recuento de

los elementos objeto de análisis que, respectivamente, le corresponde.

Son de este tipo de escala las observaciones relacionadas, por ejemplo, con

estado civil, causas de muerte, profesiones, etc.

2.2.1.4.6.2 Escala ordinal.- Son medidas en escala ordinal las que se

diferencian de las de escala nominal por poderse establecer entre ellas una

relación de orden (o rango) y, consecuentemente, un origen de referencia

para la ordenación.

Por tanto, si las observaciones son susceptibles de aparecer en una

determinada escala ordinal, se puede establecer un cierto orden (o rango)

entre dichas observaciones.

Son, por ejemplo, de este tipo de escala las observaciones sobre niveles de

estudios, dureza de los minerales, etc.

2.2.1.4.6.3 Escala de intervalos.- Se dice que una escala de medidas es de

intervalos cuando previamente se puede establecer una unidad de medida y,

como consecuencia, es posible determinar la diferencia cuantitativa que hay

entre las observaciones obtenidas.

Por tratarse de una escala cuantitativa, pertenecen a ella, por ejemplo, las

observaciones de volúmenes de ventas, temperaturas, salarios, etc.

2.2.1.4.6.4 Escala de razón o proporción.- Son medidas en escala de

razón o proporción aquellas que se diferencian de las de escala de intervalos

por tener un punto origen determinante de un cero absoluto.

Pertenecen, por ejemplo, a este tipo de escala las observaciones sobre

edades, temperaturas absolutas, longitudes, etc. (IBERFINANZAS.COM,

2010) Recuperado de http://www.iberfinanzas.com/index.php/E/escalas-de-

medidas.html

Graficas de dispersión: grafica de valores entren X, Y

Relación lineal: puede representarse con mayor exactitud mediante una línea recta.

Coeficiente de correlación lineal de Pearson

El coeficiente de correlación de Pearson, pensado para variables cuantitativas (escala mínima de intervalo), es un índice que mide el grado de covariación entre distintas variables relacionadas linealmente. Adviértase que decimos "variables relacionadas linealmente". Esto significa que puede haber variables fuertemente relacionadas,

pero no de forma lineal, en cuyo caso no proceder a aplicarse la correlación de Pearson.

Por ejemplo, la relación entre la ansiedad y el rendimiento tiene forma de U invertida; igualmente, si relacionamos población y tiempo la relación será de forma exponencial. En estos casos (y en otros muchos) no es conveniente utilizar la correlación de Pearson. Insistimos en este punto, que parece olvidarse con cierta frecuencia. El coeficiente de correlación de Pearson es un índice de fácil ejecución e, igualmente, de fácil interpretación. Digamos, en primera instancia, que sus valores absolutos oscilan entre 0 y 1. Esto es, si tenemos dos variables X e Y, y definimos el coeficiente de correlación de Pearson entre estas dos variables como xy r entonces:

Hemos especificado los términos "valores absolutos" ya que en realidad si se contempla el signo el coeficiente de correlación de Pearson oscila entre –1 y +1. No obstante ha de indicarse que la magnitud de la relación vienen especificada por el valor numérico del coeficiente, reflejando el signo la dirección de tal valor. En este sentido, tan fuerte es una relación de +1 como de -1. En el primer caso la relación es perfecta positiva y en el segundo perfecta negativa. Pasamos a continuación a desarrollar algo más estos conceptos. Decimos que la correlación entre dos variables X e Y es perfecta positiva cuando exactamente en la medida que aumenta una de ellas aumenta la otra. Esto sucede cuando la relación entre ambas variables es funcionalmente exacta. Difícilmente ocurrirá en psicología, pero es frecuente

en los ciencias físicas donde los fenómenos se ajustan a leyes conocidas, Por ejemplo, la relación entre espacio y tiempo para un móvil que se desplaza a velocidad constante. Gráficamente la relación ser del tipo:

Calculo de la “r” de PEARSON

(∑xy− (∑x ) (∑ y )N )

√ [∑x2−(∑x )2

N]¿¿

Mediante esta fórmula podemos determinar el cálculo según los datos pertenecientes a esta categoría

SUBJETIVO X Y (X)2 (Y)2 (X)(Y)A 1 2 1 4 2B 3 5 9 25 15C 4 3 16 9 12D 6 7 36 49 42E 7 5 49 25 35TOTAL 21 22 111 112 106

(∑xy− (∑x ) (∑ y )N )

√ [∑x2−(∑x )2

N]¿¿

r=

(106− (21 ) (22 )5 )

√ [111−(21 )2

5]¿¿

13.618.616

= 0.731*100%

=73%

Análisis:

Problemas de práctica 6.1

Esta vez utilizaremos los datos de la tabla 6.1 para su conveniencia hemos reproducido estos datos de las primeras tés columnas en la tabla 6.5.

En este ejemplo tenemos una relación lineal imperfecta y estamos interesados en calcular la magnitud y dirección de la relación mediante la r de Pearson

PROBLEMAS PROPUESTOS

1. En un largo curso de introducción a la sociología un profesor administra dos exámenes , el profesor quiere determinar si las calificaciones optenidas por los estudiantes , en el segundo examen están correlacionadas con el examen de primero y para facilitar el cálculo se exige una muestra de 8 estudiantes y sus calificaciones se presentan en la siguiente tabla:

ESTUDIANTES

EXAMEN 1

EXAMEN 2

1 60 602 75 1003 70 804 72 685 54 736 83 977 80 858 65 90

2. un estudiante de posgrado en psicología del desarrollo tiene una relación entre el peso de los individuos al nacer y su futuro en CI: entonces muestra 7 estudiantes con especialidad en psicología y los somete a una prueba de CI. A continuación investiga en los hospitales correspondientes de los 7 estudiantes al nacer: (POR SUPUESTO CON AUTORIZACION DE ESTOS)A CONTINUACION SE PRESENTA LOS DATOS EN LA SGUIENTE TABLA:

ESTUDIANTES PESO AL NACER

CI

1 5.8 1222 6.5 1203 8.0 1294 5.9 1125 8.5 1276 7.2 1167 9.0 130

3. un investigador realiza un estudio para averiguar la relación del consumo de cigarrillos y las enfermedades el numero de cigarrillos fumados diariamente en número de ausencia de día al trabajo, acusa de enfermedad durante el ultimo año son calculados en el caso de doce empleados de la compañía donde trabaja el investigador

SUJETO CIGARRILLO CONSUMIO

DIA/AUSENCIA

1 0 12 0 33 0 84 10 105 13 46 20 147 27 58 35 69 35 1210 44 1611 53 1012 60 16

4. UN EDUACADOR A elaborado una prueba para determinar la actitudes mecánicas, desea saber en que medida es confiable dicha prueba para lo cual la administra dos meses con un lapso de dos meses en el cual a 10 estudiante se administra en dos ocasiones la prueba realizándose la segunda administración un mes después de la primera los dato correspondientes se encuentran en la siguiente tabla:

ESTUDIANTE

ADMINISTACION 1 ADMINISTRAION 2

1 10 102 12 153 20 174 25 255 27 326 35 377 43 408 40 389 32 3010 47 49

5. UN GRUPO de investigadores a diseñado un cuestionario con el tema del estrés con el cual se menciona en 15 eventos de la vida están interesados en determinar si existe coincidencia entre dos culturas acerca de cultura de ajuste que cada evento requiere y se aplica a 300 estadounidense y 300 italianos cada individuo se debe basar en el evento matrimonio como estándar calificando a los demás eventos en relación con el grado de ajuste necesario para realiza grado de matrimonio, al matrimonio se le asigna un valor adversario de 50 untos ,si se considera que un evento requiere más ajuste que el matrimonio dicho evento deberá recibir mas de 50 puntos . el número de puntos excedentes depende de la cantidad que cada ajuste requiera, una vez que todos los sujetos de ambas culturas han asignado puntos a todos los eventos se calcula el promedio de los un total a cada evento los resultados se presentan en la siguiente tabla:

EVENTO ESTADO UNIDENSE

ITALIANOS

MUERTE DEL CÓNYUGE 100 80DIVORCIO 73 95

SEPARACIÓN DE LA PAREJA

65 85

TEMPORADA EN PRISIÓN 63 52LESIONES PERSONALES 53 72

MATRIMONIO 50 50DESPIDO JUBILACIÓN 47 40

EMBARAZO 45 30DIFICULTAD SEXUAL 40 28

REAJUSTE DEL TRABAJO 39 42PROBLEMAS DE FAMILIA

POLÍTICOS39 36

PROBLEMAS CON EL JEFE 29 41VACACIONES 23 35

NAVIDAD 13 16