UNIVERSIDAD AUSTRAL DE CHILE

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS

ESCUELA DE INGENIERÍA COMERCIAL

“Definiciones”

Sistema de Información Empresarial.

ADMI273

Autor

Fabian Aguilar

http://Fabianaguilasalazar23.wordpress.com

Rodrigo Contreras

http://Monocontreras.wordpress.com

Daniela Reyes

http://danielareyescontreras.wordpress.com/

Valdivia, Mayo 2012

ASP (Active Server Pages) :

Significa que el servidor procesa el código de la página antes de servirla al navegador.

Las páginas asp (*.asp) son páginas html en las que hemos introducido código, que

al ser procesado por el servidor, dan como resultado una página html convencional, pero

cuyos datos, textos, formatos y apariencia han sido personalizados antes de ser visualizada.

Este código que procesa el servidor nos permite construir páginas HTML de una

manera dinámica, en función de parámetros que le pasamos al servidor (botones, listas

desplegables, campos de texto...), en función de datos del propio servidor (Bases de datos),

etc..

ASP responden al nombre Active Server Pages, que en castellano significa

Páginas de Servidor Activas.

Gracias a esta tecnología creada por Microsoft, el usuario de Internet puede recibir

páginas generadas dinámicamente en el servidor.

Agrupadas en la categoría de lenguajes de script (guión) las páginas ASP

contienen además de los tags de HTML habituales en las páginas Web, fragmentos de

código que el servidor resolverá antes de enviarlo al navegador.

VENTAJAS:

- Es multiplataforma, no depende del hardware que estemos utilizando.

- Las consultas y actualizaciones de datos se realizan en tiempo real.

- Las modificaciones de los formularios de búsqueda, así como las páginas de

respuesta, son actualizados y modificados en el servidor por la persona encargada del

mantenimiento, repercutiendo de manera instantánea a cualquier cliente que se conecte a

partir de ese momento.

- Se puede mantener la base de datos desde páginas web de acceso restringido, no siendo

necesario estar cambiando el archivo de base de datos. (Diaz, 2001)

Definición de Data Mart:

“Podemos entender un Data Mart como un subconjunto de los datos del Data Warehouse

con el objetivo de responder a un determinado análisis, función o necesidad y con una

población de usuarios específica. Al igual que en un data warehouse, los datos están

estructurados en modelos de estrella o copo de nieve y un data mart puede ser dependiente

o independiente de un data warehouse. Por ejemplo, un posible usos sería para el data

mining.

¿Qué diferencia existe entonces entre un data mart y un data warehouse? Su alcance. El

data mart está pensado para cubrir las necesidades de un grupo de trabajo o de un

determinado departamento dentro de la organización. Es el almacén natural para los datos

departamentales. En cambio, el ámbito del data warehouse es la organización en su

conjunto. Es el almacén natural para los datos corporativos comunes ”. (Curto, 2007).

Business intelligence:

“La inteligencia de negocios (business intelligence), es un concepto altamente relacionado a

la buena planeación y estrategia comercial de cualquier organización de cualquier índole y tamaño.

Para entender mejor el concepto de la inteligencia de negocios y su potencial aplicación en una pyme, les mostramos en este post una serie de tres videos creados por Salvador Ramos

para su blog, en los cuales el mismo explica claramente (y en español) la conceptualización

de business intelligence.

En concepto, la inteligencia de negocios se refiere al uso de los datos de una empresa para facilitar la toma de decisiones mediante la comprensión del funcionamiento actual y la

anticipación de acciones para dar una dirección operativa optima a la empresa. Veamos la

segunda parte del video de business intelligence.

Existen herramientas de inteligencia se basan en la utilización de un sistema de información de inteligencia que se forma con distintos datos extraídos de los datos de producción y

operación cotidiana, con información relacionada con la empresa o sus ámbitos y con datos

económicos.Mediante las herramientas y técnicas ETL (extraer, transformar y cargar) se

extraen los datos de distintas fuentes, se depuran, preparan (homogeneización de los datos),

y cargan en un almacén de datos.

La inteligencia de negocios es un recurso poco aplicado en las pymes y más en la gran empresa; pero esto no es debido a que no aplique, sino a que las gerencias dentro de las

pymes la encuentran como una práctica complicada y por ello comúnmente no la

implementan.

Sin embargo una vez entendida la naturaleza de la business intelligence, y contando con herramientas de software para llevarla a cabo, puede convertirse en una práctica esencial y

estratégica para la buena dirección de la pyme. Recomendamos encarecidamente su práctica, aunque ello depende mucho de la visión de la dirección y gerencia de la empresa u

organización en cuestión.

Anteriormente se refirió en el blog un sistema ERP open source llamado Openbravo, este cuenta con un modulo de business intelligence integrado. Así mismo si se desea optar por

otras opciones, los principales fabricantes de bases de datos como Microsoft, Oracle, SAP y

MySQL tienen software de business intelligence disponible, así como muchos fabricantes

de software administrativo como SAGE y similares.”(Velazquez, 2009)

B2GOV:

En las estela de las famosas siglas inglesas B2B y B2C (en que el 2, two, se pronuncia

como to, "a"), han aparecido muchas otras, que van trufando los artículos del Financial

Times o del Economist y de ahí saltan a las páginas de las publicaciones en español.

Entre las que más se ven está B2G, sigla de business to Government. Se aplica a sitios o

portales (aunque cada vez se sabe menos qué es un portal) especializados en la relación con

la administración pública. En ellos las instituciones oficiales (ayuntamientos,

diputaciones...) pueden ponerse en contacto con sus proveedores, y estos pueden agrupar

ofertas o servicios Podríamos llamarlos de "empresa a Administración".

B2E es la sigla de business to employee (empresa a empleado). Se refiere a los

procedimientos de recursos humanos a través de la Internet. Normalmente se aplica a

intranets en que los empleados de una compañía pueden conocer iniciativas de ésta hacia

sus trabajadores, o conocer lo que está pasando en zonas diferentes de la empresa. En estos

tiempos de valoración (teórica) del capital humano --que así es como se llama ahora a los

empleados-- se ha puesto de moda.

C2C, consumer to consumer, es la denominación que se da a lugares de intercambio de

información o servicios entre consumidores (es decir, en los que no intervienen empresas).

(Millan, 2001)

E2E (Employee to Employee):

“En este caso los empleados podrían disponer de la Intranet de la propia empresa para

establecer un mercado en el que los miembros de la organización podrían hacer todo tipo de

transacciones. Pueden ser comunidades de prácticas en torno a un tema concreto. Pensemos

en cosas como un mercado de segunda mano dentro de la organización, en tablones de

anuncios, o en grupos de compra ”. (Carrión, 2004).

E-procurement:

“Es la automatización de procesos internos y externos relacionados con el requerimiento,

compra, suministro, pago y control de productos utilizando el Internet como medio

principal en la comunicación cliente-proveedor. Es una tecnología relacionada con la

administración de la cadena de suministros (Supply Chain Management), y entre sus

principales características puedo mencionar la utilización de información de

requerimientos, inventarios, material en tránsito, entre otros, desplegados a través de una

página de Internet. El flujo de información se realiza en tiempo real, y permite conocer los

datos al instante de producirse algún cambio en las variables.

Otra de las ventajas es el acceso desde cualquier punto en donde exista servicio de Internet

sin importar las distancias geográficas, o estar fuera de las instalaciones de la empresa.

Además cuenta con acceso restringido al personal que previamente ha sido autorizado por

cliente y proveedor para intercambiar información; esto es muy importante para mantener

la protección a la información estratégica del negocio y cumple con los parámetros

establecidos en las relaciones negocio a negocio (B2B) ”. (Ochoa, 2004)

Data Mining:

“La extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos, es una

poderosa tecnología nueva con gran potencial para ayudar a las compañías a concentrarse

en la información más importante de sus Bases de Información (Data Warehouse). Las

herramientas de Data Mining predicen futuras tendencias y comportamientos, permitiendo

en los negocios tomar decisiones proactivas y conducidas por un conocimiento acabado de

la información (knowledge-driven). Los análisis prospectivos automatizados ofrecidos por

un producto así van más allá de los eventos pasados provistos por herramientas

retrospectivas típicas de sistemas de soporte de decisión. Las herramientas de Data Mining

pueden responder a preguntas de negocios que tradicionalmente consumen

demasiado tiempo para poder ser resueltas y a los cuales los usuarios de esta

información casi no están dispuestos a aceptar. Estas herramientas exploran las bases de

datos en busca de patrones ocultos, encontrando información predecible que un experto no

puede llegar a encontrar porque se encuentra fuera de sus expectativas.

Muchas compañías ya colectan y refinan cantidades masivas de datos. Las técnicas de Data

Mining pueden ser implementadas rápidamente en plataformas ya existentes

de software y hardware para acrecentar el valor de las fuentes de información existentes y

pueden ser integradas con nuevosproductos y sistemas pues son traídas en línea (on-line).

Una vez que las herramientas de Data Mining fueron implementadas

en computadoras clienteservidor de alta performance o de procesamiento paralelo,

pueden analizar bases de datos masivas para brindar respuesta a preguntas tales como,

"¿Cuáles clientes tienen más probabilidad de responder al próximo mailing promocional, y

por qué? y presentar los resultados en formas de tablas, con gráficos, reportes, texto,

hipertexto, etc.

Los Fundamentos del Data Mining

Las técnicas de Data Mining son el resultado de un

largo proceso de investigación y desarrollo de productos. Esta evolución comenzó cuando

los datos de negocios fueron almacenados por primera vez en computadoras, y continuó

con mejoras en el acceso a los datos, y más recientemente con tecnologías generadas para

permitir a los usuarios navegar a través de los datos en tiempo real. Data Mining toma este

proceso de evolución más allá del acceso y navegación retrospectiva de los datos, hacia la

entrega de información prospectiva y proactiva. Data Mining está lista para su aplicación en

la comunidad de negocios porque está soportado por tres tecnologías que ya están

suficientemente maduras:

Recolección masiva de datos

Potentes computadoras con multiprocesadores

Algoritmos de Data Mining

Las bases de datos comerciales están creciendo a un ritmo sin precedentes. Un reciente

estudio del META GROUP sobre los proyectos de Data Warehouse encontró que el 19% de

los que contestaron están por encima del nivel de los 50 Gigabytes, mientras que el 59%

espera alcanzarlo en el segundo trimestre de 1997. En algunas industrias, tales

como ventas al por menor (retail), estos números pueden ser aún mayores. MCI

Telecommunications Corp. cuenta con una base de datos de 3 terabytes + 1 terabyte de

índices y overhead corriendo en MVS sobre IBM SP2. La necesidad paralela

de motores computacionales mejorados puede ahora alcanzarse de forma más costo -

efectiva con tecnología de computadoras con multiprocesamiento paralelo.

Los algoritmos de Data Mining utilizan técnicas que han existido por lo menos desde hace

10 años, pero que sólo han sido implementadas recientemente como herramientas maduras,

confiables, entendibles que consistentemente son más per formantes que métodos

estadísticos clásicos.

En la evolución desde los datos de negocios a información de negocios, cada nuevo paso se

basa en el previo. Por ejemplo, el acceso a datos dinámicos es crítico para las aplicaciones

de navegación de datos (drill through applications), y la habilidad para almacenar grandes

bases de datos es crítica para Data Mining.

Los componentes esenciales de la tecnología de Data Mining han estado bajo desarrollo por

décadas, en áreas de investigación como estadísticas, inteligencia artificial

y aprendizaje de máquinas. Hoy, la madurez de estas técnicas, junto con los motores de

bases de datos relacionales de alta performance, hicieron que estas tecnologías fueran

prácticas para los entornos de data warehouse actuales”. (Presser, 2007)

E-comerce:

“Intercambio de bienes y servicios en el cual todo o una parte del mismo se realiza por

medios electrónicos”.

(Gaitán Juan José, 2009)

E-business:

“Es una "interacción con los socios de negocio, donde la interacción es permitida por tecnología de

información". Esto es una definición exacta, pero no nos da mucha penetración en el eBusiness, o

también se le define como un sistema de información o aplicación a la cual se le delegan procesos

de negocios.

El uso tanto de tecnología como de nuevas estrategias de negocios para realizar negocios en línea.

El negocio en línea provee un canal de ventas, marketing, e información on-line. (Negocio en

línea).

Se define al E–Business como cualquier actividad empresarial que se efectúa a través de Internet,

no sólo de compra y venta, sino también dando servicio a los clientes y/o colaborando con socios

comerciales.

Desde el punto de vista del negocio, E–Business (Negocio Electrónico) es el proceso que están

utilizando las empresas para hacer negocios usando redes (Internet). Ocurre cuando se conectan los

sistemas informáticos de una compañía a sus clientes, empleados, distribuidores o proveedores, y

todos se entrelazan a través de la Internet, Intranets o Extranet´s.

Las tres definiciones anteriores muestran que resulta difícil dar una definición completamente

apropiada para el e-Business. "Definiciones incompletas, sólo para bienes (producción, promoción,

venta y distribución de productos a través de redes de telecomunicaciones), sólo para servicios

(intercambio de información a través de transacciones electrónicas) o sólo desde el punto de vista

empresarial (uso de las tecnologías de la información para realizar negocios entre compradores,

vendedores y socios con el fin de mejorar el servicio al cliente, reducir costos y finalmente,

aumentar el valor de los accionistas) nos conducen a dar una definición más integradora y general

tal y como la siguiente:

e-business es la aplicación de las tecnologías de la información para facilitar la compraventa de

productos, servicios e información a través de redes públicas basadas en estándares de

comunicaciones. Tiene que existir en uno de los extremos de la relación comercial un programa de

ordenador y en el otro extremo o bien otro programa de ordenador, o una persona utilizando un

ordenador o una persona con los medios necesarios para acceder a la red".

El paradigma del e-business, comprende la combinación del Internet con los sistemas de

información tradicionales de una organización (Web + Tecnología de Información) y permite

potenciar los procesos vitales de negocios que constituyen la base y esencia de una empresa. Las

aplicaciones basadas en los conceptos de e-business se caracterizan por ser interactivas, con alta

intensidad de transacciones, y porque permiten un relanzamiento de los negocios hacia nuevos

mercados.

(Santiago Pinedo Fajardo, 2007)

E-market place:

“El e-marketplace que es comúnmente conocido como mercado electrónico, un mercado electrónico

es un mercado virtual donde los compradores y vendedores se reúnen como en un mercado

tradicional sólo que en este caso, todas las interacciones se realizan de forma virtual. El e-

Marketplace incluye B2B, B2C, C2C, etc. Por ejemplo B2B e-Marketplace es Business-to-Business

e-marketplace.

El eMarketPlace ofrece un modelo en el que todos los participantes salen ganando beneficiándose

de los nuevos negocios colaborativos que sustenta:

·Los usuarios pueden disfrutar de ofertas combinadas, mejoradas y especialmente dirigidas a ellos

sin preocuparse de quién provee cada servicio individual.

·El eMarketPlace potencia la capacidad innovadora de las empresas, puesto que éstas, a la hora de

construir su oferta de servicios, suman al esfuerzo de su innovación interna, la innovación

compartida con otras empresas externas (inteligencia colectiva), impulsando como consecuencia el

avance de la Sociedad de la Información.

·Los participantes pueden llegar a nichos de mercado que, de otro modo, serían inaccesibles

(concepto de Long Tail), al permitir que otros incorporen sus servicios en su oferta.

·Los miembros del eMarketPlace pueden abstraerse de la problemática asociada a gestionar la

facturación, el reparto de beneficios, la relación post-venta con los usuarios etc”.

(Marco Santos,2010)

B2B:

“Busissnes to Busissnes o B-to-B Negocio a negocio * Reducción de costos

* Permite el acceso a una mayor cantidad y diversidad de productos y servicios

* Reducción de inventarios

* Permite tener un mayor control sobre los costos, la calidad y los proveedores

Quién compra Consumidor / familia

Mercado Habitualmente grande, general

Cómo compra Emocional, impulsiva

Qué busca Satisfacción

Agente de compra Individuo

Proceso de compra Corto, monoetapa

Driver de compra Reconocimiento marca, repetición

Marketing y Ventas Publicidad masiva, promociones, merchandising, POS

* Hace más eficiente la cadena de valor (saca del medio a intermediarios que no agregan valor)

* Reduce los ciclos de manufactura

* Permite una mayor internacionalización tanto de proveedores como de clientes, una empresa

puede acudir a proveedores de otros continentes que le ofrezcan mayor calidad y mejores precios o

que simplemente tengan la materia prima que estaba necesitand”

(Carlos Lopez,2001)

B2c:

“Los mercados de empresas y consumidores (B2B y B2C) son diferentes, pero desde el punto de

vista de los procesos de compra las fronteras entre ambos son difusas. Al final la diferencia clave no

está en si el comprador es un particular o una organización, sino en cómo compra el producto de

que se trate”

B2c

(Antonio Matarranz,2011)

Help desk o service desk:

“Service Desk juega un rol importante en la ayuda al usuario. Service Desk funcionando

correctamente es la referencia para los otros departamentos TI y puede gestionar las consultas de los

usuarios sin necesitar personal especializado. Para el usuario, Service Desk supone disponer de un

único punto de contacto con la organización de TI y le garantiza que encontrarán la persona correcta

para ayudarles con su tema o consulta.

Service Desk es un concepto más amplio que el de Help Desk. El Help Desk, por lo general, se

centraba en el proceso de gestión de incidentes, mientras que Service Desk cubre un rango de

actividades de servicio más amplio.

El Service Desk maneja actividades relacionadas con un número básico de procesos ITIL:

El proceso primario es Gestión de Incidentes ya que Service Desk registra y hace seguimiento de

muchos incidentes. Muchas llamadas al Service Desk se relacionan con incidentes. Esto incluye la

coordinación de actividades de todos los actores implicados en gestión de incidentes.

Se puede asignar a Service Desk la responsabilidad de instalar software y hardware y por lo tanto

tiene un rol en Gestión de versiones o Gestión de Cambios.

Si cuando se registra un incidente el Service Desk verifica los detalles del que llama y sus recursos

TI, Service Desk tiene funciones en Gestión de Configuración.

Service Desk puede asumir tareas relacionadas con pedidos estándar, como la instalación de

conexiones LAN y la reubicación de las estaciones de trabajo. En ese caso contribuirá a la

evaluación de los cambios y se involucrará con Gestión de Cambio.

Service Desk debe informar a los usuarios sobre los productos que tienen soporte y sobre los

servicios a los que tienen derecho. Si Service Desk no está autorizado a resolver una consulta, debe

informar de ello con educación al usuario y notificar la consulta a Gestión de Nivel de Servicio”

(Mario Garcia,2012)

Data warehouse:

“una colección de datos orientado a temas, integrado, variable en el tiempo y no volátil para ayudar

al proceso de toma de decisiones gerenciales”.

(Bill Inmon,1990)

Cubos olap:

“Nos referimos a cubos OLAP cuando hablamos de bases de datos multidimensionales, en las

cuales el almacenamiento físico de los datos se realiza en vectores multidimensionales. Los cubos

OLAP se pueden considerar como una ampliación de las dos dimensiones de una hoja de cálculo.

Por ejemplo, una empresa podría analizar algunos datos financieros por producto, por período de

tiempo, por ciudad, por tipo de ingresos y de gastos, y mediante la comparación de los datos reales

con un presupuesto. Estos parámetros en función de los cuales se analizan los datos se conocen

como dimensiones. Para acceder a los datos sólo es necesario indexarlos a partir de los valores de

las dimensiones o ejes.

La principal característica que potencia a OLAP, es que es lo más rápido a la hora de ejecutar

sentencias SQL de tipo SELECT, en contraposición con OLTP que es la mejor opción para

operaciones de tipo INSERT, UPDATE Y DELETE”

(Erick Meyer, 2010)

LA ABSOLESCENCIA TECNOLÓGICA:

“La obsolescencia, aunque algunas veces está asociada con la edad de una tecnología, no necesariamente hace referencia a su antigüedad. Este concepto está más ligado a la eficiencia de una

tecnología y a su incompatibilidad con los sistemas económicos y tecnológicos. La obsolescencia

realmente puede ocurrir por cambios técnicos que se incorporan en las nuevas tecnologías que las

hace más eficientes o productivas o también por cambios producidos en el sistema económico.

Estos últimos cambios hacen que en algunas circunstancias la obsolescencia no sea inherente a la

tecnología misma, sino que sea derivada de su relación con el ambiente económico o paquete

tecnológico del país que la usa”.

“La obsolescencia también puede clasificarse en: obsolescencia asociada con los métodos de

producción y obsolescencia relacionada directamente con el producto. La obsolescencia debida a

los métodos de producción puede generarse por un cambio en los costos relativos de los factores de

producción que pueden hacerla no rentable; por el desarrollo del conocimiento que permite

introducir innovaciones en los procesos productivos; por cambios en la estructura económica

asociados con la escala de producción; por la disponibilidad de los recursos, o por una combinación

de estos factores”.

“Son casi obvias las razones de la obsolescencia por costos relativo s de los factores de producción y de disponibilidad de recursos. Por esta razón sólo ampliaremos las otras dos causas de obsolescencia tecnológica relacionadas con los métodos de producción”.

“Los avances en el conocimiento pueden generar tecnologías nueva s más eficientes que las

antiguas, independientemente de la estructura económica. Este ha sido un fenómeno permanente en la dinámica de la tecnología. La obsolescencia por estos cambios afecta igualmente a los países

desarrollados como a los subdesarrollados. A diferencia de las otras causas de obsolescencia, ésta es

irreversible”.

“Una tecnología en particular puede ser competitiva a una escala y obsoleta a otra. En este caso la obsolescencia está vinculada con la eficiencia. El aumento en los tamaños de los mercados ha sido

una característica del desarrollo económico. En consecuencia, los desarrollos tecnológicos en los

países avanzados han asumido la forma de un aumento en la escala de producción, de tal manera

que sus tecnologías son diseñadas para operar eficientemente produciendo para grandes mercados.

Un trasplante de estas tecnologías a países con mercados locales pequeños introducirá, por lo tanto,

una tecnología obsoleta para el ambiente económico de estos países. En este caso la obsolescencia

es derivada de la ineficiencia económica”.

“Como se dijo antes, la obsolescencia de una tecnología se puede presentar porque su producto se vuelve obsoleto, y una causa de la obsolescencia de un producto la constituye el decrecimiento de

su demanda. El mercado puede demandar un producto de un diseño y una calidad particulares que ya no pueden ser satisfechos por el producto obsoleto. Las fuentes de esta obsolescencia dependen

de la naturaleza del producto, ya sea este un producto intermedio o un producto de consumo final. Los cambios en los productos intermedios de un sistema económico se deben a los cambios de

tecnología en el sistema tecnológico en uso. Por el contrario, las variaciones en la demanda de los

productos de consumo final dependen de los cambios en los gustos de los consumidores, los cuales son el resultado de los cambios en los niveles y distribución de ingreso, de la promoción de los

productos y de los cambios técnicos incorporados en ellos por nuevos diseños.”

“Un aspecto importante en el cambio d e los productos es la movilidad hacia productos que satisfacen más y mejor las necesidades. Los productos evolucionan de la misma manera que la

tecnología. Aunque esta evolución puede estar correlacionada solamente con el aumento de los

niveles de ingreso, la obsolescencia del producto por esta causa puede no aplicarse en aquellos

países de bajos niveles de ingreso. En este caso la obsolescencia del producto es también relativa a la economía del país.”

“Una tecnología que es eficiente desde el punto de vist a del método en un país avanzado puede ser obsoleta en un país subdesarrollado, si no se ajusta o encaja en el sistema tecnológico en uso.

Asimismo puede resultar obsoleta si su producto no tiene demanda.”

“Con este concepto de la obsolescencia resulta lóg ico entonces que la elección de tecnologías apropiadas para los países subdesarrollados debe excluir aquellas tecnologías que se hayan vuelto

técnicamente ineficientes e incluir dentro del conjunto de alternativas las que se hayan convertido

en obsoletas e n las sociedades avanzadas sólo por cambios económicos” ( Heberto Tapias García.

s/f).

ERP:

Enterprise Resource Planning (ERP): Según (Salazar.s/f). Es un sistema de gestión de la información estructurado para satisfacer la demanda de soluciones de gestión empresarial, basado

en el ofrecimiento de una solución completa que permite a las empresas evaluar, implementar y

gestionar más fácilmente su negocio.

Según Cruz. Carlos et al. (2011). Se caracterizan por estar compuestos por diferentes módulos integrados en una única aplicación. Estos módulos son de diferente uso, por ejemplo: producción,

ventas, compras, logística, contabilidad (de varios tipos), gestión de proyectos, GIS (sistema de

información geográfica), inventarios y control de almacenes, pedidos, nóminas, etc. Sólo podemos

definir un ERP como la integración de todas estas partes. Lo contrario sería como considerar un

simple programa de facturación como un ERP por el simple hecho de que una empresa integre

únicamente esa parte. Ésta es la diferencia fundamental entre un ERP y otra aplicación de

gestión. El ERP integra todo lo necesario para el funcionamiento de los procesos de negocio de la

empresa. No podemos hablar de ERP en el momento que tan sólo se integra uno o una pequeña

parte de los procesos de negocio. La propia definición de ERP indica la necesidad de

"Disponibilidad de toda la información para todo el mundo, todo el tiempo".

Los objetivos principales de los sistemas ERP son:

Optimización de los procesos empresariales.

Acceso a la información.

La posibilidad de compartir información entre todos los componentes de la organización.

Eliminación de datos y operaciones innecesarias de reingeniería.

El propósito fundamental de un ERP es otorgar apoyo a los clientes del negocio, tiempos rápidos de

respuesta a sus problemas, así como un eficiente manejo de información que permita la toma

oportuna de decisiones y disminución de los costos totales de operación.”

Las características que distinguen a un ERP de cualquier otro software empresarial, es que deben de ser sistemas integrales, con modularidad y adaptables:

Integrales: porque permiten controlar los diferentes procesos de la compañía entendiendo que todos los departamentos de una empresa se relacionan entre sí, es decir, que el

resultado de un proceso es punto de inicio del siguiente. Por ejemplo, en una compañía, el

que un cliente haga un pedido representa que se cree una orden de venta que desencadena el

proceso de producción, de control de inventarios, de planificación de distribución del

producto, cobranza, y por supuesto sus respectivos movimientos contables. Si la empresa

no usa un ERP, necesitará tener varios programas que controlen todos los procesos

mencionados, con la desventaja de que al no estar integrados, la información se duplica,

crece el margen de contaminación en la información (sobre todo por errores de captura) y se

crea un escenario favorable para malversaciones. Con un ERP, el operador simplemente

captura el pedido y el sistema se encarga de todo lo demás, por lo que la información no se

manipula y se encuentra protegida. Modulares: Los ERP entienden que una empresa es un conjunto de departamentos que se

encuentran interrelacionados por la información que comparten y que se genera a partir de

sus procesos. Una ventaja de los ERP, tanto económica como técnica es que la

funcionalidad se encuentra dividida en módulos, los cuales pueden instalarse de acuerdo

con los requerimientos del cliente. Ejemplo: ventas, materiales, finanzas, control de

almacén, recursos humanos, etc.

Adaptables: Los ERP están creados para adaptarse a la idiosincrasia de cada empresa. Esto

se logra por medio de la configuración o parametrización de los procesos de acuerdo con

las salidas que se necesiten de cada uno. Por ejemplo, para controlar inventarios, es posible

que una empresa necesite manejar la partición de lotes pero otra empresa no. Los ERP más

avanzados suelen incorporar herramientas de programación de 4ª Generación para el

desarrollo rápido de nuevos procesos. La parametrización es el valor añadido fundamental

que debe contar cualquier ERP para adaptarlo a las necesidades concretas de cada empresa.

Según Cruz. Carlos et al. (2011).

CRM:

Customer Relationship Management, lo que significa relación con los consumidores, pero para una mayor compresión se refiere a una estrategia de negocios centrada al cliente.

CRM es una filosofía corporativa en la que se busca entender y anticipar las necesidades de los clientes existentes y también de los potenciales, que actualmente se apoya en soluciones tecnológicas que facilitan su aplicación, desarrollo y aprovechamiento. En pocas palabras, se trata

de una estrategia de negocios enfocada en el cliente y sus necesidades. (López 2001)

Según (Anónimo. s/f.) Esta estrategia de negocio orientada a la fidelización de clientes, Permite a todos los empleados de una empresa disponer de información actualizada sobre los mismos con el

objetivo de optimizar la relación entre empresa/cliente. Además ayuda a conocer todos los

diferentes puntos de contacto con los cuales el cliente interactúa en la empresa.

Metodología de un CRM

Se trata de utilizar la tecnología para organizar, automatizar y sincronizar los procesos de negocio, principalmente actividades de ventas de comercialización, servicio al cliente y soporte técnico. Sus

objetivos principales son:

□

□

□

□

Encontrar, atraer y ganar nuevos clientes.

Retener a clientes actuales de una compañía.

Atraer a antiguos clientes.

Reducir costos de marketing y servicio al cliente.

Principales módulos en un CRM

Modulo de ventas: se centra en el equipo de las ventas de la empresa para gestionar y ejecutar el proceso de pre-venta, por lo que es mas organizado.

Módulo de servicio: Ayuda en las actividades como gestión de la orden de servicio, gestión de contratos de servicios, administración de servicios de planificación, etc.

Modulo de marketing: Se compone de las funciones relacionadas con la ejecución a corto plazo de las actividades relacionadas con la comercialización y planificación a largo plazo dentro de una

empresa.

Para tener éxito en la compañía como factor clave es tener relación con el cliente, la misma relación aumenta los ingresos y la calidad de los servicios en la empresa, permitiendo tener un manejo

centralizado de la información de contactos. Por esto se utilizan estrategias de CRM efectivas para

promover y simplificar los procesos de información.

TECNOLOGIAS DE INFORMACION:

Las Tecnologías de Información (TI) han cambiado la forma en que operan las organizaciones actuales. A través de su uso se logran importantes mejoras, pues automatizan los procesos

operativos, suministran una plataforma de información necesaria para la toma de decisiones y, lo

más importante, su implantación logra ventajas competitivas o reducir la ventaja de los rivales.

Las Tecnologías de la Información han sido conceptualizadas como la integración y convergencia de la computación, las telecomunicaciones y la técnica para el procesamiento de datos, donde sus

principales componentes son: el factor humano, los contenidos de la información, el equipamiento, la infraestructura, el software y los mecanismos de intercambio de información, los elementos de

política y regulaciones, además de los recursos financieros.

Los componentes anteriores conforman los protagonistas del desarrollo informático en una sociedad, tanto para su desarrollo como para su aplicación, además se reconoce que las tecnologías de la información constituyen el núcleo central de una transformación multidimensional que

experimenta la economía y la sociedad; de aquí lo importante que es el estudio y dominio de las

influencias que tal transformación impone al ser humano como ente social, ya que tiende a

modificar no sólo sus hábitos y patrones de conducta, sino, incluso, su forma de pensar.

Dentro de las tecnologías de la información también debemos contemplar algunos conceptos y/o metodologías que merecen estar clasificadas como de alto impacto, ya sea para nuestra

organización, el individuo o la sociedad misma (Armando 2005).

SISTEMAS DE INFORMACIÓN:

Un Sistema de Información es un conjunto de elementos que interactúan entre sí con el fin de apoyar las actividades de una empresa o negocio. En un sentido amplio, un sistema de información

no necesariamente incluye equipo electrónico. Sin embargo en la práctica se utiliza como sinónimo

de “sistema de información computarizado”.

Los elementos que interactúan entre sí son: el equipo computacional, el recurso humano, los datos o información fuente, programas ejecutados por las computadoras, las telecomunicaciones y los

procedimientos de políticas y reglas de operación.

Un Sistema

de Información realiza cuatro actividades básicas:

Entrada de información: proceso en el cual el sistema toma los datos que requiere para procesar la

información, por medio de estaciones de trabajo, teclado, diskettes, cintas magnéticas, código de barras, etc.

Almacenamiento de información: es una de las actividades más importantes que tiene una computadora, ya que a través de esta propiedad el sistema puede recordar la información guardad en

la sesión o proceso anterior.

Procesamiento de la información: esta característica de los sistemas permite la transformación de los datos fuente en información que puede ser utilizada para la toma de decisiones, lo que hace

posible, entre otras cosas, que un tomador de decisiones genere una proyección financiera a partir

de los datos que contiene un estado de resultados o un balance general en un año base.

Salida de información: es la capacidad de un SI para sacar la información procesada o bien datos de entrada al exterior. Las unidades típicas de salida son las impresoras, graficadores, cintas

magnéticas, diskettes, la voz, etc.

Tipos y usos del sistema de información.

Durante los próximos años, los sistemas de información cumplirán los siguientes objetivos:

- - -

Automatizar los procesos operativos. Proporcionar información de apoyo a la toma de decisiones.

Lograr ventajas competitivas a través de su implantación y uso.

Con frecuencia, los sistemas de información que logran la automatización de procesos operativos dentro de una organización son llamados Sistemas Transaccionales, ya que su función principal

consiste en procesar transacciones tales como pagos, cobros, pólizas, planillas, entradas, salidas. Por

otra parte, los sistemas de información que apoyan el proceso de toma de decisiones son los

sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS, por sus siglas en inglés Decisión Supporting

System). El tercer tipo de sistemas, de acuerdo con su uso u objetivos que cumplen, es de los

Sistemas Estratégicos, los cuales se desarrollan en las organizaciones con el fin de lograr las

ventajas competitivas, a través del uso de la Tecnología de Información (Armando 2005).

SCM:

Supply Chain Management (Administración de la Cadena de Suministro, también traducida como Cadena de Abastecimiento) es la gestión de materiales, información y finanzas en la

medida en que se mueven del proveedor, al productor, al mayorista, al detallista, al consumidor.

La administración de la cadena de abastecimiento involucra la coordinación y la integración de

estos flujos tanto al interior de las empresas como entre ellas. Se propone que la meta de un

sistema efectivo de administración de la cadena de abastecimiento es la reducción del

inventario (bajo el supuesto de que los productos están disponibles cuando se necesitan). Como

una solución para un SCM exitoso, los proveedores de aplicaciones con interfaces Web están

compitiendo con los proveedores de servicios de aplicaciones (ASP) quienes prometen proveer

todo o parte del servicio para SCM a las compañías que alquilen sus servicios.

El flujo del SCM se puede dividir en tres, producto, información y finanzas. El flujo del producto incluye el movimiento de los materiales del proveedor al cliente, al igual que

cualquier devolución efectuada por el cliente o requerimiento de servicio. El flujo de

información involucra la transmisión de ordenes y la actualización del estado del despacho. El

flujo financiero consisten de los términos de crédito, planes de pagos y consignaciones, y

cuando lo amerite, transmisión de títulos de propiedad.

Hay dos tipos de programas para SCM. Los programas para planeación utilizan algoritmos avanzados para determinar la mejor manera de cumplir con una orden, mientras que los

programas para ejecución efectúan un seguimiento al estado físico de la mercancía, la

administración de los materiales y la información financiera para ambas partes. Algunas

aplicaciones SCM están basadas en modelos de datos abiertos que permiten compartir

información tanto al interior como al exterior de la empresa. El uso de información compartida

brinda la posibilidad para mejorar la creación de productos, reducir los costos y permitirle a

todos los miembros de la cadena de suministro manejar mejor los recursos actuales y planear

las necesidades futuras (Daccach s/f).

ROI TECNOLÓGICO

¿Qué significa ROI?

Según Álvarez 2009. ROI, Return On Investment, es un porcentaje que se calcula en función de los

beneficios obtenidos sobre la inversión. Es un concepto a tener en cuenta al momento de evaluar

una inversión ya sea on-line como off-line.

El ROI es de vital importancia en tiempos de crisis, sirve para saber si estamos ganando bien el

dinero de nuevos negocios o en una inversión ya funcionando, ya que evalúa que tan eficiente es el

gasto que hacemos o planeamos realizar en esa inversión.

Los métodos para calcularlo es a través de: simple análisis de costo-beneficio, tasa interna de

retorno, flujos de caja descontados, costo total del patrimonio, método de ingreso del valor

agregado y el de las opciones reales.

Existe una formula, que está en función de la inversión realizada y el beneficio obtenido o que

pensamos obtener.

ROI= (Beneficio obtenido – Inversión) / Inversión

El ROI es un parámetro muy simple de calcular para saber lo positiva que sea una inversión. Los

valores de ROI cuanto más altos mejor. Si tenemos un ROI negativo es que estamos perdiendo

dinero y si tenemos un ROI muy cercano a cero, también podemos pensar que la inversión no es

muy atractiva. A la hora de evaluar una inversión nos viene muy bien calcular el ROI, sobre todo

para comparar dos posibles inversiones, pues si con una inversión conseguimos un ROI mejor que

con otra, pues debemos pensar en invertir nuestro dinero únicamente en la fórmula que nos reporte

mejores ratios. (Álvarez 2009)

ETL:

¿Qué es ETL: “Extract, Transformation and Load”, Extracción de los datos desde las aplicaciones y

bases de datos de producción (ERP, CRM, RDBMS, archivos, etc.).

Transformación de estos datos para reconciliarlos en todos los sistemas source, realizar cálculos o análisis sintáctico de cadenas, enriquecerlos con información de búsqueda externa y, además,

adaptarlos al formato preciso por el sistema objetivo (Third Normal Form, Star Schema, Slowly

Changing Dimensions, etc.).

Carga de los datos resultantes en las diversas aplicaciones de BI: Almacenes de datos históricos

generales (data warehouse) o almacenes de datos empresariales, almacenes de datos históricos

individuales (data mart), aplicaciones OLAP (Procesamiento analítico en línea) o “cubos”, etc La

latencia de los procesos ETL varía desde los lotes (a veces, de forma mensual o semanal, pero en la

mayoría de los casos diariamente), al tiempo casi real con actualizaciones más frecuentes (cada

hora, cada pocos minutos, etc.).

Los Retos del ETL

Existen numerosos desafíos para implementar unos procesos ETL eficaces y fiables. Los volúmenes de datos crecen de forma exponencial, y los procesos ETL tienen que procesar

grandes cantidades de datos granulares (productos vendidos, llamadas telefónicas, transacciones

bancarias…). Algunos sistemas de BI se actualizan simplemente de manera incremental, mientras

que otros requieren una recarga completa en cada iteración. A medida que los sistemas de información crecen en complejidad, también aumenta la disparidad

de las source. Los procesos ETL necesitan una extensa conectividad a las aplicaciones en paquetes

(ERP, CRM, etc.), bases de datos, mainframes, archivos, servicios Web, etc.

Las estructuras y aplicaciones de Inteligencia de negocio incluyen los almacenes de datos históricos generales e individuales y las aplicaciones OLAP, para el análisis, notificación y cuadros de mando

operacionales y tácticos (dashboarding) y estratégicos (scorecarding), etc.

Todas estas estructuras objetivo tienen requisitos diferentes de transformación de datos, y distintas

latencias.

Las transformaciones implicadas en los procesos ETL pueden ser muy complejas. Los datos

necesitan agregarse, analizarse, computarse, procesarse estadísticamente, etc. También se necesitan

transformaciones específicas a BI, como Slowly Changing Dimensions.

Mientras que la Inteligencia de negocio tiende hacia una puntualidad real, los almacenes de datos

generales e individuales se tienen que actualizar más a menudo, ya que las ventanas de tiempo de

carga se reducen (Anónimo s/f).

Bibliografía

Anónimo. s/f. Construcción de ETL (Extracción, Transformación y Carga de Datos) <http://www.sitcorp.com/?p=29>

Anónimo. s/f. Clientes – CRM. < http://www.genbutek.com/index.php/es/gestion-

empresarial/administracion/clientes-crm>

Alvarez, M. 2009. Qué es el ROI <http://www.desarrolloweb.com/articulos/que-es-roi.html>

Armando, E. 2005. Los sistemas de información y su importancia para las organizaciones

y empresas. < http://www.gestiopolis.com/Canales4/mkt/simparalas.htm

Carrión, 2004.http://www.gestiopolis.com/canales2/gerencia/1/jcm3.htm

Curto, 2007.http://informationmanagement.wordpress.com/2007/10/07/data-warehousing- data-warehouse-y-datamart/

Cruz. L., R. De la Torre, A. Gómez y M. Trejo. 2011. ERP: Planificación de recursos

empresariales. <http://www.gestiopolis.com/administracion-estrategia-2/erp-planificacion-

de-recursos-empresariales.htm>

Santiago Pinedo Fajardo, 2007http://www.monografias.com/trabajos36/e-business-e-

commerce/e-business-e-commerce.shtml#defin

Daccash, J. s/f. SCM. <http://www.gestiopolis.com/delta/term/TER165.html>

Diaz, 2001 http://www.angelfire.com/co/altatorre/asp/ASP4.htm

Gaitán Juan José, 2009http://www.fce.unl.edu.ar/ecommerce/intro.htm

Tapias, H. s/f. Tecnología adecuada.

<http://jaibana.udea.edu.co/producciones/Heberto_t/tecnologia_adecuada.html>

Salazar, C. Sin título.

<http://www.sitios.uach.cl/caminosfor/CristianSalazar/Art/ERP.html>

López, C. 2001. ¿Sabes que es CRM?

http://www.gestiopolis.com/canales/gerencial/articulos/20/crm.htm>

Presser, 2007http://www.monografias.com/trabajos/datamining/datamining.shtml

Velazquez, 2009 http://www.tecnologiapyme.com/administracion-electronica/que-es-la- inteligencia-de-negocios-business-intelligence

Millan, 2001http://jamillan.com/v_b2g.htm

Ochoa, 2004 http://gestionalmacenamiento.blogspot.com/2006/10/definicin-de-e-

procurement.html

Marco Santos,2010 http://www.negocioexcelente.com/2010/03/que-es-el-e-

marketplace.html

Carlos Lopez,2001

http://www.gestiopolis.com/canales/emprendedora/articulos/no%208/b2b.htm

Bill Inmon,1990 http://www.bi-argentina.com.ar/que-es-un-data-warehouse/

Erick Meyer, 2010 http://darkchicles.wordpress.com/2008/08/27/hablemos-de-cubos-olap/

Antonio Matarranz,2011 http://innovationmarketing.wordpress.com/2011/12/11/b2b-o-b2c-es-

relevante-1/