Demanda Historica y Futura Modelo 1.

8/17/2019 Demanda Historica y Futura Modelo 1.

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Demanda futura

Para aplicar los métodos causales, en este caso el método de regresión lineal, es necesariodisponer de datos históricos; por ello se usaron los datos obtenidos con la técnica deanalogía histórica para prever la demanda futura.

Ya que se tienen datos de la población total del estado Anzotegui solo hasta el a!o "#$$,los a!os posteriores fueron pronosticados con a%uda del método de regresión lineal.

&os pronósticos obtenidos para la población total futura del estado Anzotegui son lossiguientes'

(étodo de )egresión &ineal *imple

Tabla 4.A.)elacionando las variables tiempo +a!os %crecimiento de la población

Años Población Total

"#$" $,-##,#/.###"#$ $,-"/,-".###"#$/ $,-/0,"$".###"#$1 $,-2,3#$.###"#$- $,-03,0$.###

Y A=24589.217 x+1354141.472

r = 0.999

b0

4

$,1/,$/$./2"para

x=2012 10 ; Y=

1,600,033.6

39

b1

4

"/,130."$2

para 54"#$ 11 Y4 1,624,622.856n4 0 para 54"#$/ 12 Y4 1,649,212.072

67Y4 -2,0//,"0.### para 54"#$1 13 Y4 1,673,801.289674 /1.### para 54"#$- 14 Y4 1,698,390.5066Y4 $,"0,233.### para 54"#$2 15 Y4 1,722,979.722∑ X

2

4

"31


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Para conocer la demanda futura se aplico una vez ms el método de regresión lineal, en estecaso la población representa la variable independiente 879 % la demanda anual de productos similares al Walldesk estar representada por la variable dependiente 8Y9.

&os resultados obtenidos son los siguientes'


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:emanda utura'

Para conocer la demanda futura de nuestro producto innovador nos basamos en elmétodo de regresión lineal donde la población representa la variable+ 7 % la

demanda por a!o +undn conocimiento de la demanda histórica del producto.

TABA !" 02

#$rrela%&'n de las (ar&ables

r 4 #.010

&as variables estn estrechamente relacionadas, por lo que se puede aplicar el

método de regresión lineal simple.

) * a + b

Y4 ?#,$13.#0/ @ #.#"$/023"+$,-$1,"1-.###Y4 /1-1./2

*e utilizó la calculadora para obtener los valores de a, b % del coeficiente de

correlación r.

TABA !" 03

A-$ $bla%&'n Demanda /$r a-$

und.a-$

2010 $,11#,13$.### "1-

2011 $,12/,1#1.### 1"$

2012 $,10-,-#$.### /"1"

2013 $,-$1,"1-.### )

A-$ $bla%&'n Demanda /$r a-$

und.a-$

2010 1,550,581.000 3256

2011 1,574,505.000 3521

2012 1,596,601.000 42522013 1,615,256.000 4565.47


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Determ&nar a $bla%&$n t&l&and$ l r$med&$ &m/le

F 2014

=1 ,615 , 256 . 000+1 ,596 ,601 . 000+1 ,574 ,505 . 000

3=1 ,595 , 454 .000

F 2015

=1, 595 , 454 . 000+1 , 615 ,256 . 000+1 , 596 , 601. 000

3=1 . 602. 437 . 000

F 2016=1.602 .437 .000+1 ,615 ,256 .000+1 ,595 ,454 .000

3=1 .604 .382,333

Determ&nar a Demanda t&l&and$ l r$med&$ &m/le

F 2014

=4565 . 47+4252+3521

3=4112 . 823

F 2015

=4112 . 823+4565 . 47+4252

3=4310. 098

F 2016

=4310 . 098+4112 . 823+4565 . 47

3=4329 . 464

Tabla !" 04

A-$ $bla%&'n

Demanda /$r a-$

und.a-$

2014 1 ,595 , 454 .000 4112 . 823

2015 1. 602 . 437 . 000 4310 . 098

2016 1. 604 . 382 ,333 4329 . 464


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TABA !" 05 TAD :!A

r$n$st&%$ de la demanda futura

;

uando se carece de datos históricos adecuados, como en los casos en que se presenta un

nuevo producto al mercado para pronosticar la demanda futura la me=or información

proviene de las personas que estn ms cerca de los clientes, usamos el método del =uicio

para modificar pronósticos generados mediante métodos cuantitativos. :ebido a que este

producto ser un producto nuevo en el mercado anzoatiguense % por tal razón no ha%

e5periencia previa con respecto a su venta.

*e realizó una entrevista personalizada a los gerentes de la empresa Mundo Muebles Plc,

C.A Rif :J-29595127-2; Cooperai!a "obaba, C.A, Rif: J-#1#9$%$2-%; Muebles &ran

"a'(n, C.A, Rif: J-29)%#5)1-%; Muebler*a +l 'paco, C.A, Rif: J-295%$222-#; Muebler*a

"ana arbar( ,R.C, Rif: -1#115#-15 solicitndoles su opinión basada en su

conocimientos en rea de muebles de madera, sobre el porcenta=e de la población

consumidora de mesas % librero, que se estiman.

M/0 M/+3+" P3C, C.A )B'C?"0101$"2?": Por ser un producto nuevo en el

mercado de muebles del estado Anzotegui, pero que ofrece una venta=a distinta %a que

puedes tener dos muebles en uno que son la mesa % el librero, se podría obtener una

demanda moderada de un $-D de la demanda anual de mesas % libreros.

A-$ $bla%&'n Demanda /$r a-$ und.a-$

2010 1,550,581.000 3256

2011 1,574,505.000 3521

2012 1,596,601.000 4252

2013 1,615,256.000 4565.47

2014 1,595 , 454 .000 4112 . 823

2015 1. 602 . 437 . 000 4310 . 098

2016 1. 604 . 382 ,333 4329 . 464


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EEPF)AGBHA *EIAIA, .A, )B' C?$03#3"?#: onsidera que la demanda de este

nuevo producto seria de un $"D de la demanda anual de mesas % libreros.

(JFI&F* K)AL *A(ML, .A, )B' C?"0-#1-$?#' la demanda del nuevo producto

seria de un $#D de la demanda anual de mesas % libreros.

(JFI&F)NA F& B(PAGE, .A, )B' C?"01#3"""?' la demanda del nuevo producto

seria de un $"D de la demanda anual de mesas % libreros.

(JFI&F)NA *ALGA IA)IA)M, )., )B' H?$$$1?$1: la demanda del nuevo

producto seria de un 3D de la demanda anual de mesas % libreros.

Gomando en cuenta la opinión de dichos gerentes se estimo un porcenta=e promedio que

representa la demanda de Walldesk tomando como referencia la demanda de mesas %librero.

Demanda por a ñ o promedio de los DROPBOX =16 +12 +10 +12 +8

5=12

Fsta tabla representa la demanda en un $"D para el Walldesk para los pró5imos a!os

Tabla !? 6

A-$ Demanda /$r a-$

und.a-$

2013 547.86

2014 493.54

2015 517.21

2016 519.54

Demanda Historica y Futura Modelo 1.

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