Un nuevo sistema detecta las recaídas en pacientes con mieloma

múltiple

El Instituto de Investigación Biomédica de

Salamanca (IBSAL) y el Hospital 12 de

Octubre de Madrid han desarrollado un nuevo

sistema que permitirá diferenciar a los

pacientes de mieloma múltiple que sufrirán

recaídas de los que no para ajustar los

tratamientos en función de esta posibilidad.

La tecnología de secuenciación masiva, que

hasta ahora está restringida a los

laboratorios, se traslada a la práctica clínica

en un artículo recogido por la revista Blood

(doi: 10.1182/blood-2014-01-550020.).

"Los pacientes de mieloma responden muy

bien al tratamiento de forma inicial pero casi

todos recaen al cabo del tiempo y este es

uno de los principales retos de la

enfermedad", explica Ramón García Sanz,

investigador de la Universidad de Salamanca

y de la Unidad de Biología Molecular del

Hospital Universitario y miembro del Instituto

de Investigación Biomédica de Salamanca

(IBSAL).

A medida que se van logrando avances en los

tratamientos, la respuesta de los pacientes

mejora pero "hasta ahora no éramos capaces

de diferenciar los que recaen de los que no".

Sin embargo, gracias a la nueva tecnología

de secuenciación profunda o masiva, los

investigadores han desarrollado una

metodología para encontrar células

tumorales después de los tratamientos

aunque solo haya una entre miles, lo que se

conoce enfermedad mínima residual, que

puede provocar la recaída.

"Podemos hallar seis secuencias tumorales

entre un millón de células normales", apunta

el investigador. De la misma forma, también

es posible comprobar si la enfermedad ha

desaparecido por completo. La técnica

amplifica el ADN tumoral de los pacientes

para poder distinguirlo del ADN de las células

normales.

Esta tecnología se estaba utilizando solo en

los laboratorios para identificar nuevos genes

o la predisposición a sufrir enfermedades y la

gran novedad es que se aplique ahora en la

investigación clínica y así realizar un mejor

pronóstico en pacientes. "Es una metodología

absolutamente nueva para el campo de la

monitorización de los pacientes", afirma

Ramón García Sanz. "En Europa se ha hecho

algún estudio semejante en leucemia aguda

linfoblástica, pero para enfermedad mínima

residual no hay nada más en secuenciación

profunda", agrega.

El estudio se realizó con 133 pacientes de

más de 80 hospitales que colaboran con los

investigadores del Grupo Español de Mieloma

(GEM) con resultados que permitían distinguir

claramente entre los pacientes que pueden

recaer y los que no. Por lo tanto, "es un hito

muy novedoso ya que antes no podíamos

definir los que estaban curados de los que

no".

Consecuencias futuras

En opinión de los investigadores, este

estudio es un ejemplo de cómo una

estrategia molecular se puede aplicar a

pacientes para el control de la enfermedad a

largo plazo y lo más interesante es que a

partir de ahora se podrán diseñar nuevas

estrategias de tratamiento. Lo habitual es

que a todos los pacientes de mieloma

múltiple se les aplique "un poco a ciegas" un

tratamiento de mantenimiento que consiste

en tomar una pastilla de poca toxicidad pero

cuyo coste llega a los 10 000 euros al mes.

"Ahora podríamos plantearnos interrumpir el

tratamiento si los niveles de enfermedad

residual mínima negativa así lo aconsejan",

apunta el experto del IBSAL, algo que ya se

está haciendo en el caso de la leucemia

mieloide crónica. Además del beneficio para

el paciente, que no tendrá que seguir con el

tratamiento si no es necesario, supondrá un

importante ahorro para el sistema de salud.

En el caso de los pacientes que responden

mal a las terapias, se podría mantener la

estrategia actual o probar nuevas estrategias

a través de ensayos clínicos como los que

lleva a cabo el propio Hospital Universitario

de Salamanca.

En España se detectan cinco casos de mieloma

múltiple por cada 100 000 habitantes y año, es decir,

cerca de 2000 nuevos cada año, así que este avance

puede resultar muy importante. Los investigadores

aún necesitan optimizar la metodología pero creen

que en el plazo de un año podría estar disponible en

Salamanca y en el 12 de Octubre de Madrid.

julio 14/2014 (SNIC)

Martinez-Lopez J, Lahuerta JJ, Pepin F, González M,

Barrio S, García-Sanz R. Prognostic value of deep

sequencing method for minimal residual disease

detection in multiple myeloma. Blood ;123(20):3073-

9. 15 May 2014