Desayuno Tecnológico: Tendencias y Herramientas de Video Inteligente en Seguridad Física

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Áreas Tecnológicas

Biometría: Identificación y autenticación de seres vivos a través de una o varias características biométricas (reconocimiento facial 3D/2D, huella multiespectral, iris, etc.).

Análisis de video automático: Extracción de información relevante de forma automática en videos e imágenes. Identificación y localización de personas, vehículos y objetos en entornos cerrados y abiertos; Detección de comportamiento anómalos, intrusiones, identificación de conductas.

Indexación y recuperación de imágenes:basándose en características visuales y semánticas.

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Capacidades TECNALIA

•Extracción de características de la imagen : Color, Forma y Textura.

•Segmentación avanzada de zonas de interés basadas en modelos adaptativos y robustas al ruido.

•Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático.

•Sistemas de inteligencia artificial (inferencia, clasificadores estadísticos ) para extracción del conocimiento.

Grupo de Procesamiento de imagen consolidado con más de 20 años de experiencia en visión artificial /procesamiento imagen.

• Librerías de reconocimiento facial (Verilook, Cognitec)

• Librerías de procesamiento de imágenes ( NI-Instruments, Halcon, Matlab,

OpenCV, CIMG)

• Cámara escanner tridimensional-> biometría 3D

• Cámaras IPs; térmicas, alta resolución, day/night

• Diferentes sistemas de iluminación (visible, IR, UV)

Equipamiento/Recursos

• Sistema para PC con las siguientes características

– Ubicación: interiores

– Sistema cooperativo

– Numero usuarios (1:1, 1:N)

– Usuario parado o en movimiento

controlado

– Pose admitida 15º

• Cámara minima resolución VGA (640X480pixeles), numero de pixeles entre pupilas ≈80.

• Iluminación controlada

• Ratio de acierto 98%

• Los factores que más afectan al ratio de acierto son la pose y la iluminación

Sistema de Biometría facial

� Independizarlo de la iluminación externa

� Iluminación y cámara en otras longitudes de onda, menos proveedores, sistemas

mas caros, menos herramientas de procesamiento.

� Independizarlo de la pose: Sistema 3D; Fusión 2D/3D

� Necesidad de sensor especial para el enrolado, alto coste

� El modelo 3D generado se utiliza para verificar la identidad

mediante imágenes 2D.

Desarrollos en curso Biometría facial

Aplicaciones análisis video

Desarrollo de un algoritmo propio de extracción de fondo

Se analiza en un video durante un periodo inicial, que es fondo ignorándose el movimiento. Se adapta ese fondo dinámicamente para evitar falsas alarmas.Se analiza y segmenta lo que varia respecto al fondo calculado.

Ejemplos de proyectos donde se ha utilizado:

• Sistema de semáforo rojo para detección de infracci ones• Sistema de Detección de plazas de parking libres• Detección de robos y objetos abandonados en entorno s controlados

Sistema de búsqueda para recuperar imágenes basándose en su contenido, refiriéndose en su contexto a colores, formas, texturas o cualquier otra información que pueda derivarse de la propia imagen.

Indexación de Imagenes

Desarrollo en curso

Librerías de acondicionamiento y realce de ImágenesObjetivoRealzar las imágenes y mejorarlas para que las fases posteriores, ya sea de monitorización o de análisis automático sean más efectivas.MotivaciónEn aplicaciones de interior la luz exterior puede variar el rendimiento del sistema ( cambios de iluminación).En aplicaciones de exterior la casuística es infinita ( niebla, lluvia, viento, granizo, sombras, etc.)Esto da lugar a mucha variabilidad, imágenes borrosas, poco nítidas en definitiva no validas.Consecuencias

- Larga y tediosa puesta a punto- Necesidad de conocer a fondo el funcionamiento de los sistemas para

el correcto ajuste de los parámetros.- Falsas alarmas si no se configura bien

!!! SISTEMA QUE SE ADAPTA A LOS CAMBIOS!!!

Desarrollos en curso

QUE BUSCAMOS!!! SISTEMA QUE SE ADAPTE A LOS CAMBIOS!!!!

COMOCorrigiendo online efectos indeseados, bien a nivel local o global para conseguir imágenes uniformes:

•Corrección de la iluminación: imágenes sobreexpuestas ( mucha luz) , zonas en sombras (iluminación lateral).•Corrección de color: Uso de los distintos espacios de color para sombras.•Corrección del ruido

EjemplosImagen con ruidoImagen sobreexpuestaImagen corregida en color