Detección de anomalías geobotánicas asociadas a …depósitos minerales y tipos de rocas se...

Detección de anomalías geobotánicas asociadas a

microfugas de hidrocarburos, utilizando productos de sensores

remotos, en el campo Apiay

Iván Rodrigo Plata Arango

Universidad Nacional de Colombia

Facultad de Agronomía

Bogotá, Colombia

2015

Detección de anomalías geobotánicas asociadas a micro

fugas de hidrocarburos, utilizando productos de sensores remotos, en

el campo Apiay

Iván Rodrigo Plata Arango

Tesis o trabajo de investigación presentado como requisito parcial para optar al título de:

Magister en Geomática

Director:

Magister en Geomática, Luis Hernán Ochoa

Línea de Investigación:

Geoinformática para el uso sostenible de los recursos naturales

Universidad Nacional de Colombia

Facultad de Agronomía

Bogotá, Colombia

2015

A mi Esposa e Hijo… por el tiempo que

cedieron para este proyecto. A mi querida Madre, a

mi Padre que en paz descanse y a Dios por siempre

guiarme.

Agradecimientos

Agradecimiento especial al profesor Luis Hernán Ochoa, director de este proyecto. A Ecopetrol por su apoyo con los datos y el tiempo para realizar este proyecto y a mis compañeros de trabajo que aportaron en el desarrollo de esta investigación. A mi familia y amigos por el apoyo continuo y dedicado, para que culminara este proyecto.

Contenido IX

Resumen

Con el desarrollo de las nuevas tecnologías y en particular de los sensores remotos, esta ha logrado un progreso importante en los últimos años, de tal manera que se consolida como una alternativa para la detección indirecta de hidrocarburos. Los sensores remotos en la industria del petróleo, representan una gran promesa para la detección de anomalías en superficie asociadas al suelo, roca y vegetación de una manera rápida y con una notable reducción en los costos. El objetivo de esta investigación consistió en la detección remota de anomalías geobotánicas, basada en la caracterización espectral de la vegetación, sobre un sector del campo Apiay con evidencia de anomalías geoquímicas, para luego integrar estos datos con información de geología y geofísica presente en campo, de tal forma que estas anomalías se puedan asociar a la presencia de micro fugas de hidrocarburos en el campo Apiay. El estudio se basó en el procesamiento de imágenes multiespectrales, espectroradiometría de campo, así como en el análisis de información geológica y geoquímica existente en la zona de estudio. La metodología empleada incluyó la caracterización espectral de la vegetación en las zonas reconocidas previamente como anómalas por la geoquímica de superficie del campo Apiay, para luego realizar la aplicación de diferentes índices espectrales sobre las imágenes Landsat, ASTER y Rapideye, con el objetivo de relacionar las zonas ricas en gases de hidrocarburos con anomalías geobotánicas, para definir posibles ocurrencias de filtración de hidrocarburos. El análisis espectral de los píxeles en las áreas anómalas permitió la diferenciación de la vegetación afectada por microfugas, contra vegetación por fuera de la anomalía. En las firmas espectrales identificadas como anómalas, se observan cambios notables en la reflectancia en la zona de la clorofila y una absorción en el NIR tanto en los cultivos de palma, como zonas de pasto, del sector pachaquiaro. Del mismo modo se evidencio la asociación espacial entre las anomalías geoquímicas y geobotánicas, a través de la generación de firmas espectrales sobre los puntos anómalos de pentano. Por medio de este estudio se demuestra el gran potencial de las anomalías geobotánicas para la detección y caracterización de posibles microfugas, que son indicadores importantes para la exploración de petróleo y gas. Palabras clave: Geobotánica, microfugas, hidrocarburos, sensores remotos, rapideye, Aster.

X

Abstract With the development of new technologies like remote sensing technics, it which has made significant progress in recent years, appears as an alternative to the indirect detection of hydrocarbons. Remote Sensing in the oil industry has become a promise for detecting surface anomalies associated with soil, rock and vegetation, very quickly and with a good cost benefit relation. The objective of this research was to detect geobotanical anomalies by means of remote sensing, based on the spectral characterization of the vegetation where there are geochemical anomalies, and then the integration of this data with geological and geophysical information present in field, in order to find it these anomalies are associated with the presence of microseepages of hydrocarbons. The study was based on the processing of multispectral images, field spectroradiometry as well as the analysis of geological and existing geochemistry in the study area. The methodology included the spectral characterization of vegetation in sites previously recognized as abnormal by surface geochemistry, and then make the application of different spectral indices on images Landsat, ASTER and Rapideye, in order to relate the areas rich in hydrocarbon gases with geobotanical anomalies, this for define possible occurrences oil filtering. Spectral analysis of the vegetation in the anomalous areas allowed differentiation of vegetation affected by microseepages, against vegetation outside the anomaly. In the spectral signatures vegetation identified as anomalous, remarkable changes in reflectance are observed in the area of chlorophyll and absorption in the NIR both palm cultivation as pastures, in the Pachaquiaro sector of Apiay. Likewise the spatial association between abnormalities geochemical and geobotanical was evident, through the generation spectral signatures in the points anomalous of penthane. Through this study was evaluated the great potential of geobotanical anomalies for the detection and characterization of potential microseepages, which are important indicators for exploration of oil and gas. Keywords: Geobotanical, microseepages, oil and gas, remote sensing, rapideye, Aster.

Contenido XI

Contenido

Pág.

Resumen ......................................................................................................................... IX

Introducción .................................................................................................................... 1

1. Objetivos ................................................................................................................... 3 1.1 Objetivo General ................................................................................................ 3 1.2 Objetivos Específicos ......................................................................................... 3

2. Marco Teórico ........................................................................................................... 5 2.1 Manifestaciones Superficiales de Hidrocarburos ................................................ 5

2.1.1. Blanqueamiento ............................................................................................... 6

2.1.2 Minerales de arcilla ............................................................................................ 6

2.1.3 Carbonatos ........................................................................................................ 6

2.1.4 Vegetación ........................................................................................................ 7 2.2 Anomalías Geobotánicas ................................................................................... 7 2.3 Análisis Espectral ............................................................................................... 9

2.3.1 Características espectrales de los hidrocarburos. ............................................ 9

2.3.2 Características Espectrales de la vegetación afectada por microfugas de hidrocarburos. ............................................................................................................ 9

2.4 Procesamiento de imágenes ............................................................................ 10 2.5 Índices de Vegetación ...................................................................................... 12

2.5.1 Índice de vegetación de diferencia normalizada NDVI. .................................. 12

2.5.2 Índice de vegetación ajustado al suelo OSAVI ............................................... 12

2.5.3 Índice de vegetación EVI (Enhanced Vegetation Index) ................................. 12

2.5.4 Índice de vegetación RedEdge_NDVI. ........................................................... 13

2.5.5 Índice de vegetación ajustado al suelo SAVI. ................................................ 13

3. Materiales y Métodos ............................................................................................. 15 3.1 Área de Estudio ................................................................................................ 15 3.2 Datos ................................................................................................................ 17

3.2.1 Espectroradiometría de campo ...................................................................... 17

3.2.2 Gasometría .................................................................................................... 17

3.2.3 Aster .............................................................................................................. 18

XII

3.2.4 Rapideye ........................................................................................................20

3.2.5 Landsat 8 .......................................................................................................21 3.3 Pre-procesamiento corrección Radiométrica ..................................................... 22

3.3.1 Obtención de imágenes en reflectancia. .........................................................22 3.4 Georeferenciación ............................................................................................. 23 3.5 Generación de Mosaicos .................................................................................. 24 3.6 Metodología ...................................................................................................... 24

4. Análisis de resultados y discusión ........................................................................26 4.1 Resultados Estadísticos Gasometría ................................................................ 26 4.2 Resultados Espectroradiometria de campo ....................................................... 32 4.3 Resultados Índices de Vegetación .................................................................... 45 4.4 Resultados Firmas Espectrales Imagen ............................................................ 49 4.5 Resultados Clasificación Supervisada .............................................................. 53

4.5.1 SAM ...............................................................................................................53 4.6 Integración de información ................................................................................ 54 4.7 Discusión .......................................................................................................... 56

4.7.1 Determinación de los Materiales de Referencia..............................................56

4.7.2 Problema Resolución espacial .......................................................................57

4.7.3 Problema de resolución temporal ...................................................................57

4.7.4 Problema de resolución espectral ..................................................................57

4.7.5 Índices de Vegetación contra clasificaciones supervisadas ............................58

5. Conclusiones y Recomendaciones .......................................................................59 5.1 Conclusiones .................................................................................................... 59 5.2 Recomendaciones ............................................................................................ 60

Bibliografía .....................................................................................................................65

Contenido XIII

Lista de figuras

Pág.

Figura 2-1: Modelo de Alteraciones superficiales asociadas a microfugas. ................ 5

Figura 2-2: Curva típica de reflectancia de la vegetación, con mayores picos de

absorción. 7

Figura 2-3: Comparación de curvas espectrales de vegetación sana y estresada

(Diagrama Esquemático). ................................................................................................. 8

Figura 2-4: Vista esquemática de la influencia de hidrocarburos en el crecimiento de

la vegetación según tesis de Noomen. ST: Corto Tiempo; LT: Largo tiempo .................. 10

Figura 3-1: Localización Área de Estudio. ................................................................ 15

Figura 3-2: Columna estratigráfica generalizada. Tomado de Puerta & Aguirre 2008

16

Figura 3-3: Mapa C2+. Localización de Muestras Anómalas. .................................. 18

Figura 3-4: Imagen ASTER utilizada en el trabajo. .................................................. 19

Figura 3-5: Mosaico Rapideye Noviembre 2012 ..................................................... 20

Figura 3-6: Imagen Landsat 8 – 2014. RGB 432-Sector Apiay. ................................ 22

Figura 3-7: Modulo Reproject Raster – Envi 5.0. ..................................................... 24

Figura 3-8: Modelo Conceptual. ............................................................................... 25

Figura 4-1: Mapa de anomalías geoquímicas del C2+ ............................................. 27

Figura 4-2: Relación de nC4/iC4 (Nbutanos/Isobutanos) ......................................... 29

Figura 4-3: Relación de nC4/iC4 (Nbutanos/Isobutanos)-Detalle de las Muestras. ...... 29

Figura 4-4: Relación de Metano/Butanos .................................................................... 30

Figura 4-5: Relación de Metano/Pentano .................................................................... 30

Figura 4-6: Mapa de localización puntos de toma de datos en campo. .................... 32

Figura 4-7: Comparación Firmas Espectrales Palma Seca ...................................... 39

Figura 4-8: Comparación Firmas Espectrales Palma Amarilla ................................. 39

Figura 4-9: Comparación Firmas Espectrales Palma Verde ..................................... 40

Figura 4-10: Comparación Firmas Espectrales Palma Verde Vs Palma Amarilla ....... 41

Figura 4-11: Comparación Firmas Espectrales Pastos Sector Pachaquiaro Norte-1 .. 41

Figura 4-12: Anomalía Geobotánica Sector Pachaquiaro-1 (Sur-Norte) ..................... 42

Figura 4-13: Anomalía Geobotánica Sector Pachaquiaro-1 (Norte-Sur) ..................... 42

Figura 4-14: Comparación Firmas Espectrales Pastos Sector Pachaquiaro-1 ........... 43

Figura 4-15: Time Slice a 1400 msec - Pachaquiaro. Sistema de fallas en domino en

verde dirección N40º E ................................................................................................... 44

Figura 4-16: Índices vegetación Imagen Landsat-8 Año 2014. .................................. 46

XIV

Figura 4-17: Índices vegetación Imagen Rapideye Año 2012. .................................... 47

Figura 4-18: Índices vegetación Imagen ASTER Año 2000. ....................................... 48

Figura 4-19: Firmas Espectrales Palma – LANDSAT-8 OLI ........................................ 49

Figura 4-20: Firmas Espectrales Pasto – Landsat-8 OLI ............................................ 50

Figura 4-21: Firmas Espectrales Palma – Rapideye ................................................... 51

Figura 4-22: Firmas Espectrales Pasto – Rapideye .................................................... 51

Figura 4-23: Firmas Espectrales Palma – Aster ......................................................... 52

Figura 4-24: Firmas Espectrales Pasto – Aster .......................................................... 52

Figura 4-25: SAM - Materiales de referencia gasometría en imagen ASTER. ............ 53

Figura 4-26: Integración información sensores remotos, geoquímica y geofísica. ...... 54

Figura 4-27: Fallas normales con insinuación a superficie. ......................................... 54

Figura 4-28: Verificación contra Línea Sísmica V-1988-1218 ..................................... 55

Figura 4-29: Verificación contra Línea Sísmica V-1988-1210 ..................................... 56

Contenido XV

Lista de tablas

Pág.

Tabla 3-1: Características del producto ASTER. ........................................................ 19

Tabla 3-2: Características del producto 3ª-Rapideye. ................................................ 20

Tabla 3-3: Distribución de las bandas OLI y TIRS. ..................................................... 21

Tabla 4-1: Parámetros Estadísticos. .......................................................................... 27

Tabla 4-2: Resumen de firmas capturadas en campo. ............................................... 32

Contenido XVII

Lista de Símbolos y abreviaturas

Símbolos Símbolo Término Unidad SI Definición

Π Numero Pi

Cos Coseno

Subíndices Subíndice Término

CO Carbono Orgánico

Superíndices Superíndice Término

N Exponente, potencia

Abreviaturas Abreviatura Término

𝑳𝜸𝑻𝑶𝑨

Radiancia del Sensor

𝑫𝑻−𝑺𝟐

Distancia Tierra – Sol

𝝆𝜸𝑻𝑶𝑨

Reflectancia

𝑬𝑺𝑼𝑵𝜸 Irradiancia solar exoatmosferica

𝑨𝑬𝑺 Angulo de elevación solar

Introducción

El uso de imágenes de satélite para la cartografía de superficie ha sido empleado desde años atrás y su implementación ha venido en aumento gracias a la masificación de los sistemas de información geográfica. Sin embargo para la cartografía geológica, el aprovechamiento de las imágenes de satélite siempre ha tenido un alto grado de dificultad, debido a que la mayor parte de la superficie de la tierra, está cubierta por vegetación, y la observación directa de las características espectrales asociada a depósitos minerales y tipos de rocas se encuentra obstruida. Esto ha llevado a que los geólogos utilicen las propias plantas como indicadores del sustrato subyacente, donde la aplicación de los sensores remotos para la cartografía de minerales ha renovado el interés en conocer cómo las características de las plantas pueden proporcionar información acerca de las condiciones geológicas y del suelo. Los métodos de exploración de petróleo y gas, basados en la utilización de sensores remotos a partir de la detección de alteraciones en rocas, suelo y vegetación se remontan a varias décadas; sin embargo, la documentación sobre los efectos observados y utilización de datos multiespectrales ha sido tratado por pocos autores a nivel de latinoamérica, sin dejar de lado que las grandes compañías de petróleo y gas como Petrobras, PDVSA y Pemex, reportan el uso de esta técnica. Por lo cual este estudio ayuda a documentar el empleo de los productos de sensores remotos en la detección de anomalías geobotánicas asociadas a microfugas de hidrocarburos y en particular para el desarrollo del Campo Apiay, ubicado en la cuenca de los llanos. El uso de los datos multiespectrales e hiperespectrales en el estudio de los cambios en el suelo y vegetación causados por microfugas de hidrocarburos se ha abordado en detalle por autores, entre los que se destacan: de Souza Filho, & Lammoglia (2014) Hong Yang, et al. (2000), Almeida Filho (2001, 2002), Van der Meer (2002) y Noomen et al. (2007). Debido a que la concentración de hidrocarburos en la superficie puede variar significativamente con el tiempo y a que existen diferentes sensores con diferentes resoluciones espectrales, siempre queda abierta la posibilidad para validar la potencialidad de los sensores remotos en este campo de acción, razón por la cual los autores que han abordado este tema recomiendan el uso de sensores como Aster , complementados con otros sensores, para el caso de estudio se utilizaran en combinación con Rapideye y Landsat. En este contexto, este estudio busca responder, si será posible detectar filtraciones de hidrocarburos a partir de productos de sensores remotos, debido a cambios o alteraciones en la vegetación. Se espera que los resultados de este estudio puedan integrarse al modelo geológico existente en la zona y detallar, relaciones de las posibles filtraciones con las anomalías geoquímicas presentes en el área de estudio y dar trazabilidad a descubrimientos del pasado y ayudar a definir posibles rutas de migración

2 Introducción

del hidrocarburo. Y finalmente, se espera que este estudio muestre otra faceta de la Geomática en la industria del petróleo.

Objetivos 3

1. Objetivos

1.1 Objetivo General

Desarrollar una metodología que permita detectar anomalías geobotánicas asociadas a microfugas de hidrocarburos en el área del campo apiay a partir de productos de sensores remotos.

1.2 Objetivos Específicos

Aplicar técnicas de pre procesamiento y procesamiento digital de imágenes para la interpretación espectral y estructural del área de estudio.

Categorizar y determinar anomalías en el área de estudio a partir de los datos de geoquímica de superficie, asociados al campo apiay.

Caracterizar espectralmente la vegetación que cubre el área de anomalías geoquímicas a partir del procesamiento de productos de sensores remotos.

Integrar la información geofísica, geológica, estructural y de geoquímica de superficie del área de estudio en una geodatabase para la validación de las anomalías geobotánicas identificadas.

2. Marco Teórico

2.1 Manifestaciones Superficiales de Hidrocarburos

La aparición de filtraciones de hidrocarburos en superficie, sugiere la existencia de una fuga de crudo o gas en el reservorio. Se podría decir que las macrofugas son visibles y sus procesos están muy bien documentados, mientras que las microfugas son prácticamente invisibles, debido a las bajas cantidades de trazas de hidrocarburos que se filtran a la superficie. (Figura 2-1). Figura 2-1: Modelo de Alteraciones superficiales asociadas a microfugas.

Modificado por De Souza Filho et al. 2008 de Saunders et al. 1999.

Dentro de los factores que más afectan la vegetación y el suelo se destacan la escasez

de oxígeno, causada por la oxidación del Metano 𝐶𝐻4, así como el aumento de dióxido de carbono 𝐶𝑂2, la escases de Oxigeno y el aumento de 𝐶𝑂2 que afectan el pH modificando el ambiente de la vegetación. Asociado a estos factores se suma la disminución de la porosidad de los suelos, efectos que en su mayoría se asocian a los hidrocarburos y que son de relevancia en este tipo de estudios. Debido a la interacción de los hidrocarburos con los materiales presentes en el subsuelo se generan una amplia

6 Detección de anomalías geobotánicas en microfugas de hidrocarburos

variedad de propiedades físicas, químicas, mineralógicas, botánicas y alteraciones microbiológicas en la superficie, entre las que destacan las relacionadas por (Lammoglia et al. 2012; De Souza et al. 2012) a continuación:

2.1.1. Blanqueamiento.

Este fenómeno promueve la decoloración de los materiales limoniticos (rocas y suelos), debido a la acción ácido-reductora de las soluciones que facilitan la eliminación de los

iones férricos (𝐹𝑒3+ ) (i.e., hematita) encontrados en estos materiales (e.g., Donovan 1974; Donovan et al. 1979 ,1986). En muchos casos, los iones férricos pueden ser

convertido a iones ferrosos (𝐹𝑒2+) y favorecen la formación de pirita, siderita, y finalmente jarosita (Schumacher 1996; Van der Meer et al 2002; Everett et al 2002). Este fenómeno puede ser espectralmente detectado en virtud a: (1) el cambio en la roca/suelo, como función de la perdida de iones férricos, esto detectable dentro de los rangos del espectro electromagnético visible (VIS) y el infrarrojo cercano (NIR). La hematita, goethita, y limonita producen respuestas espectrales con una fuerte pendiente en la región VIS. Una vez que estos minerales tienden a ser eliminados, se observa una disminución aguda en el gradiente de reflectancia (VIS), que puede ser detectada utilizando datos multiespectrales; (2) el cambio en el comportamiento espectral roca/suelo en función de la sustitución de minerales férricos (goetita, hematita) por minerales ferrosos (siderita).

2.1.2 Minerales de arcilla.

La producción de 𝐶𝑂2 (dióxido de carbono), 𝐻2S (ácido sulfidrico), y ácidos orgánicos, que resultan de la oxidación microbiana de hidrocarburos cerca de la superficie, genera una acción ácido-reductora capaz de promover la alteración diagenetica de feldespatos a minerales arcillosos, incluyendo la caolinita, illita, y clorita (Schumacher 1996; Yang et al.1998). La caolinita, puede ser espectralmente caracteriza por un doble diagnóstico de absorción en el (SWIR), uno centrado de los 1.40-1.42 micras a 2.162 a 2.206 micras, además de otra característica de absorción en los 2.312 -2.350 micras, y 2.380 micras. La característica espectral de los minerales de arcilla puede ser también detectada en los suelos, como una función de los efectos secundarios causados por el blanqueamiento (e.g, mezclas no lineales). A medida que el alto contenido férrico está eliminado de la tierra, las características de absorción de las arcillas tienden a ser más evidente.

2.1.3 Carbonatos.

Los cambios en los carbonatos, se encuentran entre los productos más comunes de alteración en entornos con filtraciones, estos inducidos por la oxidación química y/o conversión bacteriológica por la acción de los hidrocarburos (Klusman et al 1992.; Schumacher 1996). Los carbonatos pueden ser detectados de forma remota por sus características espectrales en el SWIR o el infrarrojo (TIR) intervalo térmico del espectro electromagnético. En el rango SWIR, los carbonatos pueden ser caracterizados principalmente por la función de absorción a 2.34 micras y por otra alrededor de los 1.87, 2.0 y 2.5 micras. En el intervalo del TIR, en particular, en la ventana atmosférica entre 8 y 14 micras, alrededor de las 11.2 micras (Salisbury et al. 1991).

Marco Teórico 7

2.1.4 Vegetación.

La cobertura vegetal es sensible a la toxicidad del suelo causada por los hidrocarburos y compuestos asociados. Tal alteración es comúnmente marcada por una o más de las siguientes características: (1) la falta de vegetación; (2) variaciones en la densidad de la flora; (3) variaciones en la arquitectura de la copa; y (4) cambios morfológicos en la especie. Estos efectos, sumados o no, influyen en la respuesta espectral de vegetación, especialmente cuando se relacionan con el pigmento de la clorofila (con respuestas en el VIS), la estructura de la célula de la planta (con manifestaciones en la región NIR), y con el agua en la hoja de la planta (con respuestas en la región SWIR) (Van der Meer et al 2002.; Souza Filho et al. 2008; Sanches et al. 2013). Para el particular de este tipo de estudios se asumen los cambios a la presencia de gases de origen termogénico.

2.2 Anomalías Geobotánicas

Una anomalía es una desviación con respecto a la norma. Una anomalía geobotánica desde el punto de vista geológico y en este tipo de estudios, es una variación en el crecimiento de las plantas, cambios en su morfología o mutaciones de la vegetación como evidencia para la existencia de anomalías geoquímicas. En general, la geobotánica puede ser considerada como el estudio de integración de los procesos físicos y biológicos de interés para las ciencias de la tierra. Bajo un punto de vista geológico, la geobotánica estudia las múltiples relaciones existentes entre el substrato en que crecen las plantas y su desarrollo. El seguimiento y la evaluación de la corteza terrestre utilizando sensores remotos, inevitablemente deben evaluar la vegetación. Las técnicas de evaluación van desde una simple evaluación visual de combinaciones en color natural o falso color, hasta las transformaciones matemáticas más sofisticadas sobre los datos. Ya que la vegetación es afectada por las microfugas de los hidrocarburos, los sensores remotos pueden ser usados para detectar estos cambios en la vegetación. La reflectancia de la vegetación sana en el visible (VIS) se caracteriza por las características de absorción causados por pigmentos vegetales como la clorofila y los carotenoides, mientras en el infrarrojo cercano (NIR) y SWIR está caracterizada por cuatro principales absorciones de agua. (Figura 2-2). Figura 2-2: Curva típica de reflectancia de la vegetación, con mayores picos de absorción.

Fuente: (Noomen et al. 2008).


Las variaciones espaciales de los patrones de la vegetación, teniendo en cuenta como centro de fuente los halos de hidrocarburos y circulares alrededor de él, podría también ser utilizado para detectar filtraciones de hidrocarburos (e.g., Noomen et al. 2012). En general, la vegetación fotosintéticamente activa presenta una curva espectral con absorciones fuertes a los 0.48 y 0.660 micras y un pico de reflectancia a los 0,55 micras (debido a los pigmentos fotosintéticos tales como la clorofila), así como un pico de reflectancia en los 0,75 micras (controladas por la estructura de la célula de la hoja) (Drury, 2001) (Figura 2-3).Entre estas dos regiones, está el borde rojo ''Red Edge'' desde el punto de inflexión de la banda roja del visible a la meseta del NIR. La vegetación bajo estrés geoquímico inducido por la presencia de Hidrocarburos muestra un desplazamiento característico de inflexión en el borde rojo. En varios estudios (e.g.,Schumacher 1996; Van der Meer et al. 2002; Noomen 2007), esta característica ha sido utilizada para identificar de forma remota anomalías geobotánicas, asociadas con microfugas de hidrocarburos. Figura 2-3: Comparación de curvas espectrales de vegetación sana y estresada (Diagrama Esquemático).

Fuente: (Souza Filho et al. 2008)

El uso de los datos de teledetección para evaluar la respuesta de la superficie a alteraciones de minerales y en particular a la vegetación, que es la base del estudio de la anomalía geobotánica, requiere una comprensión de cómo las plantas son propensas a responder a una variedad de condiciones adversas, y a la forma en que la respuesta va a ser registrada por los diferentes sensores remotos. Tales anomalías geobotánicas pueden expresarse en 4 grandes vistas (Rock et al. 1986): (1) distribución anómala de las especies y / o comunidades de plantas, (2) alteración de los ciclos fenológicos (caída de follaje), (3) retraso en el crecimiento y/o el porcentaje de cobertura reducida, y (4) alteración del pigmento de las hojas y/o tasas de transpiración. Todas estas respuestas de la vegetación pueden ser detectadas de forma remota y utilizadas en una estrategia de exploratoria.

Marco Teórico 9

2.3 Análisis Espectral

2.3.1 Características espectrales de los hidrocarburos.

Los hidrocarburos están formados por carbono (76 a 86%) e hidrógeno (10 a 14%) que contienen cantidades combinadas de nitrógeno, oxígeno, azufre, hierro, níquel, vanadio y otros metales, en una mezcla compleja de gases, líquidos y sólidos (Ortínez, 2003). Ellis et al. (2001) Roper & Dutta (2006) afirman que existe una fuerte absorción de hidrocarburos alrededor de los 2.31 μm. Roper & Dutta mencionan que otro espectro de fuerte absorción es cercano a los 1.73 μm, Salem et al. (2002) menciona que también pueden haber características de fuerte absorción alrededor de los 0.67 μm para derrames de petróleo en agua, y consideran este rango como un buen indicador para detectar altas concentraciones de hidrocarburos. Kuhn et al. (2004) propone la evaluación espectral de suelos con hidrocarburos a partir de un índice con inicio en los 1.73 μm, donde se obtienen resultados favorables en la discriminación entre suelos limpios y contaminados por hidrocarburos. Una alta concentración de gas en la tierra, ya sea por filtraciones naturales de hidrocarburos o fugas de oleoductos, afecta la reflectancia de la vegetación. Sin embargo, el mecanismo exacto que es responsable de los cambios espectrales no se conoce, en el numeral 2.3.2 se presentan algunas aproximaciones recolectadas dentro del informe metodología para la creación de librerías espectrales en áreas de exploración de hidrocarburos. Fase II del IGAG (2012). Normalmente la reflectancia de las plantas estresadas es alta en la región del visible, y baja en el infrarrojo cercano. Sin embargo, la reflectancia de las plantas que se ven afectadas por el gas no siempre sigue este patrón. De acuerdo con Noomen (2003), es necesario conocer los cambios que se producen en el espectro de las plantas como consecuencia de las filtraciones de gas, tanto en el visible y en la región del infrarrojo, así como también investigar la causa de estos cambios.

2.3.2 Características Espectrales de la vegetación afectada por microfugas de hidrocarburos.

Como se citó anteriormente, el mecanismo exacto que es responsable de los cambios espectrales no se conoce, pero si existen características de la vegetación a lo largo del espectro electromagnético, que pueden evidenciar los efectos de la alteración. Aunque las propiedades espectrales de la vegetación en la región visible se alteran, debido a la posibilidad de amarillamiento o enrojecimiento de la planta (por ejemplo, necrosis, clorosis), el estrés también causa cambios profundos de las regiones NIR y SWIR. Para este estudio estrés geoquímico. En la región del SWIR, y tomando como premisa que el gas puede generar cambios en la reflectancia, varios estudios han mostrado que la reflectancia tiende a aumentar debido al estrés geoquímico que genera escases de oxígeno en la planta. En la región NIR, la


reflectancia tiende a disminuir debido a que se presenten modificaciones en la estructura celular de la planta y / o el dosel por la presencia de gases como el etano en grandes cantidades. Considerando estas propiedades, Souza. Et al 2008, afirma que conociendo las características espectrales de la vegetación estresada y la vegetación sana, es necesaria la generación de perfiles espectrales a partir de imágenes tipo Aster (9 bandas VIS-SWIR), dentro y fuera de las áreas geoquímicamente anómalas. Noomen, (2007). Indica que, en experimentos controlados sobre plantaciones de maíz y trigo, en bajas concentraciones (0,75%) de gas etanolk, se produce una disminución de la reflectancia entre 550-750 nm, en particular en la región del amarillo (560 a 700 nm). En experimentos con altas concentraciones de etanol (4-20%) inyectado a diario y la falta de oxígeno en el suelo, los cambios en la curva espectral ya son más pronunciados debido a la disminución el contenido de clorofila. Figura 2-4: Vista esquemática de la influencia de hidrocarburos en el crecimiento de la vegetación según tesis de Noomen. ST: Corto Tiempo; LT: Largo tiempo

Fuente: (Noomen. 2007).

En experimentos de campo, Noomen (2007) demuestra que en un radio de 10 metros de distancia alrededor de la filtración existe un dominio de suelo desnudo en forma de halo circular, y en un radio de 20 a 30 m se observa un anillo con pocas especies con espacio entre ellas y que puede ser utilizada para la utilización de técnicas como la percepción remota para la detección de filtraciones de petróleo. Noomen (2007), también tiene la teoría que las filtraciones pueden ser detectadas por anomalías geobotánicas asociadas después de dos semanas de fugas.

2.4 Procesamiento de imágenes

Souza (2008) sugiere que el procesamiento de imágenes para este objeto de estudio en particular debe obedecer a las siguientes etapas:

a) Corrección atmosférica que implica la conversión de ND a niveles de reflectancia.

Marco Teórico 11

b) Aplicación de índices de vegetación, para realzar las áreas con anomalías geoquímicas o diferencias entre vegetación presente y por fuera de estas.

c) Caracterización espectral de las áreas donde se han identificado anomalías geoquímicas por la presencia de hidrocarburos, en conjunto con la localización de puntos conocidos de filtraciones o rezumaderos.

d) Aplicación de dos técnicas de clasificación espectral denominadas MF-MT (Matched Filtering – Mixture tuning) y SAM (Spectral Angle Mapper), utilizadas con el objetivo de separar áreas con ocurrencia de filtraciones, basados en sus espectros característicos.

La técnica Matched Filtering – Mixture tuning (Boardman et al. 1995), es utilizada para realizar procesos de separación espectral parcial multicriterio, realizada en dos etapas. La primera comprende la aplicación de un operador tipo filtro adaptado (MF) que es capaz de realizar la clasificación espectral en la escala sub-pixel. El mismo involucra un algoritmo que busca en la imagen los píxeles que corresponden a espectros de referencia (endmembers), mediante el uso de una separación parcial a través de un filtro (filtro adaptado) de coincidencia. Este filtro maximiza los espectros de respuesta de endmembers conocidos, reduciendo al mínimo el aporte de fondo desconocido. La segunda etapa de la técnica MF-MT, denominada Mixture tuning (MT), involucra la identificación de inverosimilitudes existentes en los resultados de la primera fase y el rechazo de falsos positivos. Para cada píxel clasificado por MF, el MT genera una medida del grado de ajuste de la coincidencia entre la firma y la endmember píxel. Por lo tanto, los objetivos más similares a endmembers exhiben altos valores de puntuación en este filtro adaptado y bajos valores de improbabilidad (Boardman et al. 1995). La segunda técnica de procesamiento es la clasificación Spectral Angle Mapper (SAM), para Kruse et al (1993) y Kruse & Boardman (1994), comprende una clasificación supervisada n-dimensional a escala de pixel, calculada con base en la similitud del espectro de cada píxel de la imagen y los espectros de referencia (endmembers).

Los espectros son tratados como vectores en el espacio con dimensionalidad igual al número de bandas de las imágenes. El algoritmo determina la similitud entre dos espectros calculando el ángulo entre ellas. A diferencia de otras técnicas, este método es insensible a cambios en el brillo y albedo de la imagen, ya que utiliza el ángulo entre vectores y no de sus longitudes. La técnica de clasificación SAM, tiene como enfoque inicial el mapeo de materiales espectralmente prevalentes. Sin embargo, las superficies de materiales naturales son apenas espectralmente uniformes. Adicional a estas técnicas de procesamiento de imágenes, se combinan los resultados de los cocientes de bandas y análisis de componentes principales.


2.5 Índices de Vegetación

2.5.1 Índice de vegetación de diferencia normalizada NDVI.

El NDVI (Rouse et al. 1974) es el índice de vegetación más utilizado para todo tipo de aplicaciones. La razón fundamental es la sencillez de cálculo, y a que posee un rango de variación fijo (entre –1 y +1), lo que permite establecer umbrales y comparar imágenes, etc. Este índice da lugar a isolíneas de vegetación de pendiente creciente y convergente en el origen (Sánchez, et al, 2000). El Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada se calcula mediante la siguiente expresión:

NDVI = NIR-R/NIR+R Ecuación 1

Dónde: NIR= reflectancia corregida atmosféricamente correspondiente al infrarrojo cercano. R = reflectancia corregida atmosféricamente correspondiente al rojo. Este índice se corre para todas las imágenes presentes en este proyecto.

2.5.2 Índice de vegetación ajustado al suelo OSAVI

Este índice se basa en el índice del suelo ajustado a la vegetación (SAVI). Se utiliza un valor estándar de 0,16 para el factor de ajuste de fondo del dosel (canopy). Este índice es el más utilizado en zonas con vegetación relativamente escasa donde el suelo es visible a través del dosel. El Índice de vegetación ajustado al suelo se calcula mediante la siguiente expresión:

Ecuación 2 Este índice se corre para todas las imágenes presentes en este proyecto.

2.5.3 Índice de vegetación EVI (Enhanced Vegetation Index)

Este índice fue desarrollado como un producto estándar MODIS para mejorar el NDVI mediante la optimización de la señal de la vegetación en las regiones de la hoja. Utiliza la región de reflectancia azul para corregir las señales de fondo del suelo y reducir las influencias atmosféricas, incluyendo la dispersión de aerosoles. Es muy útil en las regiones donde el NDVI se puede saturar.

Marco Teórico 13

Ecuación 3

El valor de este índice varía de -1 a 1. Este índice se corre para la imagen Landsat 8 OLI.

2.5.4 Índice de vegetación RedEdge_NDVI.

Para imágenes Rapideye (Wang Fu, 2007) realiza una propuesta para combinar los beneficios del NDVI clásico con los beneficios fruto de la información aportada por la banda red-edge, es decir mayor detección del nitrógeno y su relación con el contenido clorofílico.

Ecuación 4

2.5.5 Índice de vegetación ajustado al suelo SAVI.

El SAVI nació como una necesidad de disminuir las alteraciones del valor del NDVI por presencia de suelo, ya que el mismo valor de NDVI puede corresponder a cubiertas vigorosas pero poco densas, o a cubiertas densas pero con poca vitalidad (INIA, 2010). El Índice de vegetación ajustado al suelo se calcula mediante la siguiente expresión:

Ecuación 5

3. Materiales y Métodos

3.1 Área de Estudio

El área de estudio se localiza aproximadamente a 40 km, al Sureste de la ciudad de Villavicencio, dentro las coordenadas Gauss (origen Bogotá) Norte: 938.000 a 945.000 y Este: 1.066.500 a 1.078.500. Fisiográficamente es un área plana con alturas que oscilan entre 180 y 340 metros sobre el nivel del mar. La principal vía de acceso es la carretera Villavicencio - Puerto López. (Figura 3-1). Geológicamente se Localiza en la parte Suroriental de la Cuenca de Los Llanos Orientales, Subcuenca de Apiay - Ariari.

Figura 3-1: Localización Área de Estudio.

El área de estudio corresponde a una estructura anticlinal con cierre contra falla, generada por el desarrollo de un sistema transcurrente. La carga de hidrocarburos en esta área se postula a partir de dos sistemas petrolíferos cuyas rocas generadoras serían: la Formación Gacheta, desde el sector de la actual Cordillera Oriental, en un evento premioceno; y la Formación Chipaque, desde el sector


del piedemonte de la cuenca, en un evento de carga postmioceno. Las rocas almacenadoras están representadas por la Formación Une (Unidad operacional K2); la unidad operacional K1 (Formaciones Gachetá y Guadalupe). De igual manera la unidad operacional T2 (Formación Mirador). Las rocas transportadoras corresponden a estos mismos intervalos arenosos, en su distribución regional. Se postulan como roca sellos regionales las unidades arcillosas (C8, C6, C4 y C2) de la Formación Carbonera, al igual que la Formación León. Los sellos locales laterales y verticales están representados para K2 por el intervalo arcilloso de la parte inferior del K1. Para K1, éstos corresponden a desarrollos arcillosos localizados dentro de esta misma unidad. Para T2 el sello local está representado por la unidad C8 (E4). (Figura 3-2) Figura 3-2: Columna estratigráfica generalizada. Tomado de Puerta & Aguirre 2008

Roca Almacenadora: dependiendo el sector del Bloque Apiay que se vaya a analizar se puede variar los tipos de reservorio a tener en cuenta pero de forma general se pueden resaltar tres reservorios que han probado producción de hidrocarburos. Se trata de los niveles T2 (Equivalente a la Formación Mirador), K1 (equivalente a la parte inferior del Grupo Guadalupe y la Formación Gacheta) y K2 (Areniscas Basales, Formación Une).Figura 3-2. En el intervalo T2 de edad Eoceno tardío se observa, que este contiene más del 80% de areniscas de grano fino a grueso con esporádicos niveles conglomeráticos, e intercalaciones limosas y arcillosas. Su ambiente de depósito se interpreta como fluvial de corrientes entrelazadas.

Materiales y Métodos 17

El intervalo K1 de edad Coniaciano – Santoniano, constituida por Arenitas lodosas, lodolitas y arenitas de grano fino, con esporádicas intercalaciones de areniscas de granos medio, subyace discordante al intervalo T2, se trata de depósitos estuarinos con canales y planicies de marea, cubiertos por sedimentos arcillosos de plataforma externa. El intervalo K2 con características arenosas, fluvio-deltaicas, de plano deltaico superior en su mayor parte, presenta al tope areniscas con afinidad marina, bioperturbación, glauconita y grano más fino.

3.2 Datos

Dentro de este proyecto de investigación se utilizaron datos o productos de tres sensores: ASTER, Landsat y Rapideye. Al igual que datos de geoquímica de superficie (Gasometría) pertenecientes al sector de Apiay y datos obtenidos por espectroradiometría de campo.

3.2.1 Espectroradiometría de campo

Los datos de campo fueron tomados por medio del Espectroradiómetro FieldSpec4 con

rango espectral de 350 nm a 2350 nm, las medidas de reflectancia fueron tomadas el 20

de marzo del 2015 entre las 11:00 am y 2:00 pm. El recorrido realizado fue basado en los

puntos de anomalías geoquímicas al C2+ cerca a los pozos pachaquiaro-1 y pachaquiaro

norte-1, tomados del estudio de Gasometría. Las medidas fueron colectadas a un metro

de altura con 10 tomas por punto muestreado con pistola para el caso del pasto y con

prueba de contacto para el caso de la palma.

3.2.2 Gasometría

Los datos de gasometría son de un estudio realizado por ECOPETROL S.A. en el año 2002. Las muestras de este estudio fueran tomadas por la técnica de aire libre, esta incluye agitación, disgregación por ultrasonido y calentamiento de la muestra para separar las partículas de suelo y liberar los gases adsorbidos. El gas liberado al espacio libre del recipiente es inyectado directamente al cromatógrafo, el cual está equipado con detector de ionización de llama (FID) y columna capilar PLOT en fase estacionaria, con desactivación de alúmina. La columna PLOT utilizada fue de 0.53 mm de diámetro interno y 50 metros de longitud. (Anexo A. Datos de Gasometría) Los hidrocarburos livianos en la muestra (C1, C2, C3, iC4, nC4, C5+) se cuantificaron según con el estándar certificado. En el mapa de localización de las muestras anómalas, se muestra la malla general de todo el estudio y en color rojo las anomalías de primer grado y en naranja las de segundo grado, estas anomalías basadas en los datos C2+ del sector del bloque Apiay. (Figura 3-3)


Figura 3-3: Mapa C2+. Localización de Muestras Anómalas.

En lo posible las muestras se recuperaron en suelos no perturbados (horizonte B), localizado por debajo de la capa húmica, para evitar lecturas de gas biogénico. Del trabajo de campo realizado para tomar las muestras se observó que en el área predominan los depósitos de aluvión en gran extensión. En general las muestras se recuperaron de zonas planas y ligeramente onduladas donde se evidencia que sus suelos se han derivado de aluviones depositados en un complejo de ríos y caños, los cuales han desarrollado un perfil el cual está determinado por factores físicos, como la variación del nivel freático y la granulometría. El uso actual de este suelo es la ganadería, la agricultura (cultivos de arroz, sorgo, palma) y vegetación natural.

3.2.3 Aster

ASTER (The Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) es un esfuerzo cooperativo entre la NASA y el Ministerio de Comercio Economía e Industria de Japón METI, para la adquisición de imágenes multiespectrales, en este estudio se utilizó la imagen ASTER de nivel 1B en formato HDF (Hierarchical data format) con referencia ASTL1B_0012131536451410100010 de Diciembre 13 del 2000. Las características de la imagen se pueden ver en la Tabla 3-1. Se escogió esta escena por contar con un porcentaje del 1% de nubosidad sobre el área de interés. El Procesamiento de la imagen ASTER se realizó por medio del software ENVI 5.0, se eliminaron anomalías detectadas por el sensor en su localización (corrección geométrica) y en su radiometría.


En su localización se ajustó la imagen a un espacio de referencia de proyección geográfica, donde cada píxel tiene asignado el valor de coordenadas XY, y en su radiometría se transformaron los Niveles Digitales (ND) a parámetros físicos, en este caso de reflectividad. Se convirtieron los valores de radiancia del sensor ASTER a reflectancia, este cálculo fue realizado a partir del factor de escalamiento para el nivel 1B y los datos de máxima radiancía (coeficientes de conversión) para cada banda. Se usó el módulo FLAASH del software ENVI. (Figura 3-4) Figura 3-4: Imagen ASTER utilizada en el trabajo.

Tabla 3-1: Características del producto ASTER.


3.2.4 Rapideye

Los satélites de RapidEye son los primeros satélites comerciales que ofrecen la banda «borde de rojo», la cual mide las variaciones en la vegetación, permitiendo la separación de las especies y la monitorización de la salud de la vegetación. Para este trabajo se utilizó un mosaico de 4 imágenes Rapideye del 01 de noviembre de 2012. El detalle del área se observa en el mosaico Rapideye de las cuatro imágenes. (Figuras 3-5)

Figura 3-5: Mosaico Rapideye Noviembre 2012

Las características se presentan en la tabla 3-2. Tabla 3-2: Características del producto 3ª-Rapideye.


3.2.5 Landsat 8

Para este trabajo se utilizó una imagen del sensor Landsat 8, del 31 de Marzo de 2014, correspondientes al Path 7 y Row 57. Esta imagen fue descargada de la página del Global Land Cover Facility (GLCF) (http://glcf.umiacs.umd.edu), el GLCF es un convenio entre la Universidad de Maryland y la Nasa que aporta de una manera excepcional a la investigación dejando este tipo de productos libres para el uso educativo. Se buscó en esta fecha para estar acordes al mes de la toma de las muestras en campo. Las imágenes Landsat 8 obtenidas por el sensor (OLI) y (TIRS) constan de nueve bandas espectrales con una resolución espacial de 30 metros para las bandas de 1 a 7 y 9. Una banda nueva (1) (azul-profundo) es útil para estudios costeros y aerosoles. La nueva banda (9) es útil para la detección de cirrus. La resolución para la banda 8 (pancromática) es de 15 metros. Dos bandas térmicas 10 y 11 son útiles para proporcionar temperaturas más precisas de la superficie y se toman a 100 metros de resolución (Tabla 3-3). El tamaño aproximado de la escena es de 170 km de norte-sur por 183 kilómetros de este a oeste (106 km por 114 km). Tabla 3-3: Distribución de las bandas OLI y TIRS.

http://glcf.umiacs.umd.edu/


Figura 3-6: Imagen Landsat 8 – 2014. RGB 432-Sector Apiay.

3.3 Pre-procesamiento corrección Radiométrica

3.3.1 Obtención de imágenes en reflectancia.

Para la obtención de la imagen de Reflectancia de las imágenes, se utilizó la siguiente ecuación:

𝝆𝜸𝑻𝑶𝑨 =

𝝅∗𝑳𝜸𝑻𝑶𝑨∗𝑫𝑻−𝑺

𝟐

𝑬𝑺𝑼𝑵𝜸∗𝐜𝐨𝐬(𝑨𝑬𝑺) Ecuación 3

En donde 𝐿𝛾𝑇𝑂𝐴 es la radiancia en el sensor, 𝐷𝑇−𝑆

2 es la distancia Tierra-Sol que depende

de la fecha de adquisición de la imagen, 𝐸𝑆𝑈𝑁𝛾 es la irradiancia solar exoatmosférica

para la banda dada y 𝐴𝐸𝑆 es el angulo de elevación solar que también depende de la fecha y hora de adquisición de la imagen.

El valor de 𝐿𝛾𝑇𝑂𝐴 (radiancia en el sensor), se obtiene aplicando la siguiente ecuación:

𝑳𝜸𝑻𝑶𝑨 = 𝑹𝒂𝒅𝒊𝒐𝒎𝒆𝒕𝒓𝒊𝒄𝑺𝒄𝒂𝒍𝒆𝑭𝒂𝒄𝒕𝒐𝒓𝜸 ∗ 𝑩𝒂𝒏𝒅𝒂𝜸 Ecuación 4


El valor de 𝑅𝑎𝑑𝑖𝑜𝑚𝑒𝑡𝑟𝑖𝑐𝑆𝑐𝑎𝑙𝑒𝐹𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟𝛾, se encuentra en los metadatos de la imagen

(archivo metadata), 𝐵𝑎𝑛𝑑𝑎𝛾 corresponde a la banda de la imagen

<radiometricScaleFactor>.

El valor , 𝐷𝑇−𝑆2 , puede consultarse de la página:

http://efemeridesastronomicas.dyndns.org/sel_efemerides.htm?robj=5 En esta página se deben ingresar la fecha, hora de adquisición y coordenada del observador. El valor 𝐸𝑆𝑈𝑁𝛾 corresponde a un valor dado por el Proveedor del Satélite, para el caso

de RapidEye, los valores son los siguientes:

Blue: 1997.8 W/m²μm Green: 1863.5 W/m²μm Red: 1560.4 W/m²μm Red Edge: 1395.0 W/m²μm Near-Infrared: 1124.4 W/m²μm

El valor correspondiente a 𝐴𝐸𝑆 se encuentra en los metadatos y corresponde a la etiqueta <illuminationElevationAngle>. Estas ecuaciones se ingresaron por el band math de ENVI, para las Imágenes ASTER como se citó anteriormente se utilizó el módulo FLAASH de ENVI y teniendo como guía el procedimiento establecido por Exelis: http://www.exelisvis.com/portals/0/pdfs/envi/ASTER_FLAASH.pdf Para la imagen Landsat aunque aplican las mismas ecuaciones citadas anteriormente se utilizó el módulo de corrección radiométrica incluido en ENVI.

3.4 Georeferenciación

Todas las imágenes se llevaron al sistema de proyección MAGNA SIRGAS, utilizando el software ENVI. Las imágenes se encontraban en UTM Zona 18N Datum WGS84, esta conversión se llevó acabo por medio de la opción Reproject Raster como se muestra en la figura 3-7.

http://efemeridesastronomicas.dyndns.org/sel_efemerides.htm?robj=5

http://www.exelisvis.com/portals/0/pdfs/envi/ASTER_FLAASH.pdf


Figura 3-7: Modulo Reproject Raster – Envi 5.0.

3.5 Generación de Mosaicos

La generación de mosaicos se aplicó para las imágenes Rapideye, pero la mayoría de procesos se corrieron sobre las imágenes individuales llevadas a reflectancia. Este procedimiento se realizó por medio del software ENVI, desde la opción Georeferenced Mosaicking.

3.6 Metodología

Basados en la bibliografía existente y experiencias en este tipo de estudios, lo que se buscó fue, definir zonas de interés para la prospectividad de filtraciones de hidrocarburos, por eso se seleccionó una zona con pozos activos y con producción de hidrocarburos, los parámetros seleccionados fueron: ( 1 ) zonas con una alta concentración de gases en los suelos, esto validado por estudio de gasometría existente en el sector de pachaquiaro ;( 2 ) áreas donde la vegetación fotosintéticamente activa este algo o muy alterada, esto basado en la espectroradiometría de campo ; (3) Área donde las superficies ricas en óxidos férricos no existen o no son importantes, validación preliminar a partir de índices de bandas sobre las imágenes de estudio. Esta evidencias expresan posibles alteraciones, que puedan estar presentes en la superficie, pero vale la pena mencionar que en la práctica no tienen que producirse de forma individual o simultáneamente, y ninguna de ellas es única en sí misma a la filtración de hidrocarburos (Souza & Lamoglia, 2012).


Teniendo como base las posibles evidencias citadas anteriormente y teniendo como prioridad el análisis espectral de la vegetación, se planteó una metodología para la detección de anomalías geobotánicas asociadas a microfugas de hidrocarburos, en la zona de interés, esta metodología basada en los objetivos propuestos y buscando la presencia de algunas de las características mencionadas anteriormente, para lo cual se tomó como modelo conceptual para el desarrollo del proyecto lo expuesto en la figura 3-8. Figura 3-8: Modelo Conceptual.

La metodología a seguir fue el análisis y transformación a reflectancia de los productos de sensores remotos disponibles en la zona de estudio; la identificación de anomalías geoquímicas a partir de los datos de gasometría, la visita al campo para la captura por medio de espectroradiometro de firmas espectrales, para la posterior caracterización espectral de la vegetación, a partir de índices de vegetación, que ayuden a corroborar la existencia de la anomalía geobotánica, para finalizar con la validación de la misma a partir de la integración de la información disponible de geología y geofísica con los datos de Geomática y geoquímica.

DATA

•Gasometría.

•Productos de sensores remotos (Aster, Rapideye, Landsat).

•Espectoradiometria de Campo.

ANALISIS

•Detección de anomalías geoquímicas a partir de gasometría.

•Calculo de reflectancia de los productos de sensores remotos para calculo de índices de vegetación.

•Análisis de firmas espectrales colectadas en campo.

INTEGRACION

•Integración de información geoquímica, Geomática y geofísica.

VALIDACION

•Validación de existencia de anomalías y estructuración de nuevas oportunidades.

4. Análisis de resultados y discusión

4.1 Resultados Estadísticos de la Gasometría

Los Resultados de las concentraciones en partes por millón (ppm) de los gases para cada muestra con su localización geográfica se presentan en el Anexo A. Tabla de Resultados Analíticos. Dentro del análisis geoestadístico se encontró que las distribuciones de probabilidad del Metano, Etano, Propano, i-Butano, n-Butano, Pentano y C2+ son fuertemente sesgadas a la izquierda (positivas), lo cual es común en este tipo de resultados. Con el fin de obtener una dispersión real de las poblaciones se excluyeron los datos altos extremos y se normalizaron los datos (obteniendo el logaritmo de los datos) con el fin de poder determinar las verdaderas medidas de centralización y dispersión en las familias de datos. Para el caso del C1 y el C2 las anomalías se deben considerar a un valor cercano de 90 y 2 ppm respectivamente. Como valor natural normal del área se utilizó la mediana por ser la medida de centralización menos afectada por valores extremos. La media no se utilizó porque es la medida de centralización que está afectada por los valores extremos. Ver tabla 4-1 (Parámetros Estadísticos). Para el cálculo del valor umbral (valor sobre el cual se debe considerar anomalía), se utilizó la mediana más la medida de dispersión de los datos (desviación estándar) y se denomina anomalía de segundo orden. La media más dos desviaciones estándar también se calculó y se denominó anomalía de primer orden. Este procedimiento para calcular las anomalías ha probado ser efectivo cuando las distribuciones de probabilidad son positivas como es el caso para este estudio. Los resultados obtenidos por la geoquímica de superficie, están referidos a los gases

más abundantes, con los cuales diversos autores, entre los que se citan Bernard et al.

(1976), Brooks et al. (1978) y Whiticar (1994), Han desarrollado sus propuestas de

identificación de relaciones geoquímicas asociadas a anomalías en superficie generadas

por posibles acumulaciones de hidrocarburos líquidos y/o gaseosos en subsuelo.

Análisis de Resultados y Discusión 27

Tabla 4-1: Parámetros Estadísticos.

TABLA N°4-1 :PARÁMETROS ESTADÍSTICOS

Hidrocarburo Media Desv. Estándar Mediana Mínimo Máximo

C1 16.35 2.13 14.01 1.66 839.66

C2 0.98 1.92 0.98 0.17 31.40

C3 0.28 1.85 0.26 0.08 9.43

I-C4 0.11 1.73 0.11 0.003 1.95

n-C4 0.13 2.18 0.10 0.014 4.04

C5 0.11 2.02 0.10 0.01 5.45

C2+ 1.43 2.12 1.45 0.05 116.0

Relevamientos geoquímicos y otras investigaciones, documentan el hecho de que las microfugas de hidrocarburos, ya sean líquidas o gaseosas, desde una acumulación son: 1) comunes y de amplia distribución, 2) predominantemente verticales (con obvias excepciones en algunos ambientes geológicos) y 3) dinámicas (responden rápidamente a los cambios en las condiciones de los reservorios). Basados en estos hechos y a que existe correlación positiva entre los gases se tomó como variable el C2+, variable que es definida como la suma de todos los gases más pesados que el Metano (C2+). Para observar la distribución de los valores anómalos se generó un mapa de anomalías del C2+. El consolidado de los mapas de anomalías geoquímicas para cada gas se puede observar en el Anexo B. Figura 4-1: Mapa de anomalías geoquímicas del C2+


Según análisis el bloque Apiay contiene anomalías de primer y segundo orden de C2+ de origen profundo. Se detectan anomalías hacia el sector del campo Pachaquiaro, Apiay y Suria. Basadas en estas anomalías se realizaron visitas a campo, hacia el sector de los pozos pachaquiaro-1 y pachaquiaro norte-1, zona de estudio a detalle que se asumió para colectar firmas espectrales de los cultivos de palma y pastizales presentes en las zonas de anomalía. Teniendo como base la zona visitada en campo y para poder amarrar la geoquímica con los datos colectados en campo, se parte de que, para poder manejar de una manera lógica y ordenada la cantidad de datos en una geoquímica de superficie, es recomendable ordenarlos en tablas de frecuencias en donde las principales características de la serie puedan ser observadas. Para que los cálculos de estas frecuencias sean óptimos se debe tener en cuenta lo siguiente: Una cantidad de intervalos de clases debe estar situado entre 6 µm y máximo 19 µm (micrómetros).La amplitud entre dos intervalos debe ser constante. Con intervalos de clases regularmente espaciados se construyen los gráficos que sirven para dar una interpretación a las principales características de las muestras analizadas. (Sinclair, A.J 1983) Se parte de la idea que existe una relación entre el C1 el C2 y el C3 de la siguiente forma C1/(C2+C3) (Bernard) en donde valores mayores 1000 ppb indicara que el gas presente es de origen Biogénico y valores menores a 1000 ppb de origen Termogénicos, de esta manera es que se puede dar forma y contornos a los mapas de anomalías, ya que cada valor promediado se clasifica según su origen en biogénico o termogénico. Se comparan uno a uno los principales gases medidos en la cromatografía, esto para poder establecer por medio de la experimentación, que valores iguales o mayores a 0.5 entre metano, propano y n butano son comunes a acumulación de gases de origen termogénico, esto sirve para ir acumulando más evidencias que soporten la clasificación del origen de los gases medidos. Bernard et al. (1976), Brooks et al. (1978) y Whiticar (1994) determinaron en sedimentos marinos que los gases asociados a reservorios claramente termogénicos tienen una razón C1/(C2+C3) < 100 o aún a 60 y los gases biogénicos presentan valores de C1/(C2+C3) > a 1000. Los valores intermedios reflejan mezclas de gas biogénicos con gases termogénico. Adicionalmente, determinaron en sedimentos continentales, que existe una concordancia entre la relación de gases y líquidos asociados a la posible fuente en subsuelo de la anomalía, y la relación de nC4/iC4. En este caso, y teniendo en cuenta las variaciones en los pesos atómicos de estas moléculas, y su estabilidad química, se propone que cuando nC4/iC4 > 2, la preferencia es líquidos, mientras que cuando los valores nC4/iC4 < 2, la preferencia es a gases. Una de las implicaciones directamente obtenida de este análisis, es la posible fuente de los fluidos generadores de la anomalía. Dado que los líquidos solo pueden ser generados por procesos termodinámicos que involucren aumentos de presión y temperatura en subsuelo, se descarta aporte de gases biogénicos generados por acción bacteriana cercana a la superficie. El muestreo realizado en el área del pozo Pachaquiaro-1, permite identificar varios puntos con valores de nC4/iC4>2, en los que se puede proponer aporte de butanos


asociados a acumulaciones de aceite, y se destaca un grupo de muestras de la línea 88 (muestras cercanas al pozo pachaquiaro-1) donde a su vez se han colectado firmas espectrales y observado alteraciones en la reflectancia. Figura 4-2: Relación de nC4/iC4 (Nbutanos/Isobutanos)

Figura 4-3: Relación de nC4/iC4 (Nbutanos/Isobutanos)-Detalle de las Muestras.

Teniendo en cuenta que la vegetación presente en la zona del pozo Pachaquiaro Norte -1 (cultivo de palma), difiere de la encontrada en la zona del pozo Pachaquiaro – 1 (pasto), el impacto de los gases de hidrocarburos es diferente en cada una de estas zonas. Para el caso de Pachaquiaro Norte -1, dadas las características del suelo y la cobertura vegetal de esta área, Verbanac y Dunia (1999) han verificado que la relación de


metano/butanos es indicadora del carácter termogénico de los hidrocarburos livianos asociados a reservorios gasíferos, cuando su valor es menor a 1500, y a su vez cuando la relación metano/pentanos es inferior a 4500. Teniendo en cuenta estos parámetros es posible verificar en las figuras 4-4 y 4-5, el comportamiento de estos gases, y su comportamiento dentro de los niveles propuestos para gases termogénicos. Figura 4-4: Relación de Metano/Butanos

Figura 4-5: Relación de Metano/Pentano

El origen de los hidrocarburos livianos presentes en sedimentos superficiales puede ser estimado usando parámetros obtenidos a partir de los datos analíticos de la cromatografía de gases. Los parámetros comúnmente empleados son las concentraciones individuales de los distintos hidrocarburos livianos y sus correlaciones,


principalmente entre los más pesados al metano (etano+), las razones entre hidrocarburos saturados (etano y propano ) e hidrocarburos no saturados (Eteno y propeno), las razones isotópicas de carbono (δ13C ) en metano entre otros. Sandstrom et al 1983, Kvenvolden et al 1981 Bernard et al. (1976) Jones et al 1999; Hunt 1996; Klusman 1993, Schoell 1983, Faber et al 1984, Prinzhofer et al, 2000, Reitsema et al, 1981. Las concentraciones que permiten determinar la naturaleza de los gases asociados a HC de la siguiente manera: Razones menores a 60 ppb sugieren presencia de gases termogénicos, razones mayores a 60 y menor a 1000 sugiere una influencia de mezcla de gas termogénico y biogénico, y concentraciones por encima de este valor se considera de origen netamente biogénico. La evaluación de los datos de cromatografía gaseosa en las muestras de superficie contiene evidencia del origen termogénico de los gases soportado por: (1) relativas altas concentraciones de hidrocarburos livianos en especial de etano a butano (2) correlación estadística moderada a buena entre los hidrocarburos livianos (etano, propano y butano) (3) correlación pobre entre etano y eteno (4) razones de metano/(etano+propano) < a 60 en la mayoría de las muestras y (5) bajas razones metano/etano, metano/propano, metano/butano, metano/pentano, siendo estas últimas las más claras evidencias de ausencia de procesos bacterianos involucrados en la generación de los gases. Como conclusión se infiere que las anomalías geoquímicas mapeadas están asociadas a gases termogénicos generados por craqueo de la materia orgánica mediante aumento de las variables termodinámicas presión y temperatura. Las implicaciones de dicho comportamiento son coincidentes con ocurrencias de hidrocarburos que se generaron mediante microfugas de hidrocarburos volátiles (C1-C5), hasta niveles cercanos a la superficie.


4.2 Resultados Espectroradiometria de campo

Se tomaron firmas espectrales de 13 puntos, repartidos entre zonas de anomalía

geoquímica y zonas por fuera de la anomalía geoquímica. El reporte y ubicación de los

puntos de toma se muestra a continuación.

Figura 4-6: Mapa de localización puntos de toma de datos en campo.

Tabla 4-2: Resumen de firmas capturadas en campo. Muestra 01: Palma Seca Amarilla Lat: 3º 59` 12.98” N Long: 73º 29` 51.23” W

Tipo de Toma: Prueba de Contacto Observaciones: Hojas Parte Inferior de la palma


Muestra 02: Palma Seca Lat: 3º 59` 12.90” N Long: 73º 29` 50.71” W

Tipo de Toma: Prueba de Contacto Observaciones: Hojas Parte Inferior de la palma

Muestra 03: Palma Amarilla 01 Lat: 3º 59` 23.36” N Long: 73º 29` 44.74” W

Tipo de Toma: Prueba de Contacto Observaciones: Hoja cortada de la parte

intermedia-superior de la palma. Sector de

anomalía Geoquímica.


Muestra 04: Palma Verde 01 Lat: 3º 59` 22.22” N Long: 73º 29` 42.76” W

Tipo de Toma: Prueba de Contacto Observaciones: Sector de anomalía Geoquímica.

Muestra 05: Palma Amarilla 02 Lat: 3º 59` 23.05” N Long: 73º 29` 50.31” W

Tipo de Toma: Prueba de Contacto Observaciones: Sector fuera de la anomalía

geoquímica


Muestra 06: Palma Verde 02 Lat: 3º 59` 20.17” N Long: 73º 29` 47.25” W

Tipo de Toma: Prueba de Contacto Observaciones: Sector fuera de la anomalía

geoquímica

Muestra 07: Pasto Seco 01 Lat: 3º 59` 22.54” N Long: 73º 29` 44.34” W

Tipo de Toma: Con Pistola Observaciones: Sector en la anomalía

Geoquímica.


Muestra 08: Pasto Seco 02 Lat: 3º 59` 21.83” N Long: 73º 29` 45.43” W

Tipo de Toma: Con Pistola Observaciones: Sector en la anomalía geoquímica

Muestra 09: Pasto 01 Lat: 3º 59` 18.06” N Long: 73º 29` 48.47” W

Tipo de Toma: Con Pistola Observaciones: Sector fuera de la anomalía

geoquímica


Muestra 10: Pasto 02 Lat: 3º 59` 27.71” N Long: 73º 29` 53.36” W

Tipo de Toma: Con Pistola Observaciones: Sector fuera de la anomalía

Geoquímica.

Muestra 11: Pasto Pacha 01 Lat: 3º 58` 28.94” N Long: 73º 30` 41.59” W

Tipo de Toma: Con Pistola Observaciones: Sector en la anomalía geoquímica



Tipo de Toma: Con Pistola Observaciones: Sector en la anomalía

geoquímica


Tipo de Toma: Con Pistola Observaciones: Sector dentro de la anomalía

geoquímica

Dentro de los análisis realizados a la información colectada en campo, se analizaron los datos por especie y se revisaron sus diferencias con respecto a sus valores de reflectancia. Palma Seca: Se realizaron dos tomas sobre hojas totalmente secas, en zonas por fuera de la anomalía geoquímica, estas se colectaron de la parte inferior de la palma, las muestras de palma se colectaron con prueba de contacto. En conclusión se observa un pico de reflectancia hacia los 1900 nanómetros, lo cual puede estar marcando el estado totalmente muerto de las hojas muestreadas. Y a la vez una diferencia marcada entre la muestra más seca y la que se encontraba un poco más húmeda. (Figura 4-7).


Figura 4-7: Comparación Firmas Espectrales Palma Seca

Palma Amarilla: Se colectaron dos muestras de una palma con hojas amarillas a la vista, una dentro de la zona anómala geoquímica (Muestra 3) y otra fuera de la zona de anomalía geoquímica (Muestra 5), como se muestra en la figura 4-8, se puede observar un mismo patrón en las curvas, pero mayor reflectancia en el espectro visible y un decrecimiento en el NIR para la palma dentro de la anomalía de gas, cambio que corresponde a un vegetación estresada. Figura 4-8: Comparación Firmas Espectrales Palma Amarilla


Palma Verde: Se colectaron dos muestras de una palma con hojas verdes a la vista, una dentro de la zona anómala geoquímica (Muestra 4) y otra fuera de la zona de anomalía geoquímica (Muestra 6), como se muestra en la figura 4-9, se mantiene una afectación en la firma de la palma que fue colectada dentro de la anomalía geoquímica. Figura 4-9: Comparación Firmas Espectrales Palma Verde

Comparación entre Palma Verde Vs Palma Amarilla: Se evidencia que las muestras tomadas dentro de la zona de anomalía geoquímica tienen una mayor reflectancia en el visible y un descrecimiento en el NIR con respecto a la muestra tomada fuera de la zona de anomalía. Afectación que podría deberse a la presencia de Etano y que es comúnmente evidenciada por el incremento de la reflectancia en la zona entre los 560 – 600 nanómetros, región yellow (Noomen 2007). Por otro lado es evidente la mayor reflectancia en la vegetación que ha estado menos expuesta en el tiempo a la presencia de gas. Figura 4-10


Figura 4-10: Comparación Firmas Espectrales Palma Verde Vs Palma Amarilla

Comparación entre Pastos Sector Pozo Pachaquiaro Norte-1: Estas muestras fueron colectadas dentro del sector de cultivo de palma aledaño al pozo pachaquiaro norte-1, las muestras fueron tomadas entre los espacios entre palmas y tomadas con pistola. Se tomaron dos muestras dentro del sector geoquímicamente anómalo (Muestra 9 y 10) y dos muestras fuera del sector de la anomalía (Muestras 7 y 8). Como se muestra en la figura 4-11, y donde se compara la muestra 9 contra la 8, el comportamiento de la muestra anómala, tiene mayor reflectancia en el visible (clorofila), disminución en el NIR y mayor reflectancia en el SWIR. Firma característica de una vegetación estresada según Souza Filho et al. 2008 según esquema mostrado en la figura 2-3. Figura 4-11: Comparación Firmas Espectrales Pastos Sector Pachaquiaro Norte-1


Comparación entre Pastos Sector Pozo Pachaquiaro-1: Estas muestras fueron colectadas dentro de la zona de pastos aledaña al pozo pachaquiaro-1, dentro de la zona de anomalía geoquímica, tomando como base de referencia los cambios en los tonos de verde que presentaba el pasto, es de resaltar el anillo verde mostrado en la figura 4-12, coincide con uno de los puntos de anomalía geoquímica para este sector. Figura 4-12: Anomalía Geobotánica Sector Pachaquiaro-1 (Sur-Norte)

Figura 4-13: Anomalía Geobotánica Sector Pachaquiaro-1 (Norte-Sur)


Como se muestra en la figura 4-14 las tres firmas colectadas en el sector de la zona anómala muestran un cambio dentro del NIR en la zona presentada entre los 755 y 765 nanómetros, donde se observa una fuerte absorción. La mayor reflectividad en la hoja se presenta en la muestra 13, ubicada en el anillo verde. Sin embargo es de resaltar que las tres firmas capturadas en campo, evidencian afectación por gases y comprueban la anomalía geoquímica mapeada en el sector. Figura 4-14: Comparación Firmas Espectrales Pastos Sector Pachaquiaro-1

Comparación entre Pastos Sector Pozo Pachaquiaro-1 Vs Pastos Sector Pozo Pachaquiaro Norte-1: Teniendo como base lo encontrado en el análisis de relaciones gasométricas, se puede evidenciar que la respuesta de los gases termogénicos, tiene una variación tanto en el sector del pozo pachaquiaro-1 y el pozo pachaquiaro norte-1, lo cual también es evidente al comparar los datos de reflectancia de estas dos zonas. Donde se denotan pastos más afectados en el sector del anillo verde con respecto a los pastos del sector pachaquiaro norte-1, evidenciándose que tal vez, por no estar en conjunto con otro tipo de cultivo se muestra en mayor magnitud la anomalía geobotánica presente en la zona. Como conclusiones del trabajo de campo y del análisis realizado, se puede concluir que

las anomalías geoquímicas en superficie, ligadas a sistemas petrolíferos activos, son

evidentes durante largos periodos de tiempo y pueden afectar la vegetación existente, en

las zonas de anomalía con alta concentración de Etano, Propano, Butano y Pentano.

Del mismo modo e integrando los mapas de las anomalías de C4 y C5, con la

información de geofísica del sector, se muestran que las anomalías están principalmente


asociadas a las fallas transversales normales que atraviesan el área en sentido NE-SW,

lo cual concuerda con las anomalías encontradas en la visita a campo.

Figura 4-15: Time Slice a 1400 msec - Pachaquiaro. Sistema de fallas en domino en verde dirección N40º E

Pachaquiaro-1


4.3 Resultados obtenidos de los Índices de Vegetación

Para determinar si estos índices pueden detectar las filtraciones sobre las imágenes propuestas y para detectar patrones en la vegetación dentro y fuera de la zona de anomalía, se siguió el siguiente procedimiento: Se calculó primero el NDVI para todas las imágenes, en la imagen Landsat-8 se calculó el EVI para diferenciar zonas que se registraban un poco saturados en el NDVI; posteriormente se generó el OSAVI para todas las imágenes, para poder discriminar sobre todo en el cultivo de palma los espacios entre palmas y patrones de cobertura en los sectores de anomalía. Para finalizar sobre las imágenes ASTER y Rapideye se corrió el SAVI y el RED_EDGE_NDVI, respectivamente para buscar mayor resolución con respecto al NDVI normal y a índices con el ARI que no mostraron mayor incidencia sobre las zonas de anomalía con respecto a cambios en el pigmento de la hoja. Para los índices de vegetación aplicados a la imagen Landsat-8, los resultados son los mostrados en la figura 4-16, se generaron tres índices NDVI, EVI y OSAVI, resaltándose en cada índice las zonas de anomalía del sector pachaquiaro-1 y pachaquiaro norte-1. Haciendo el comparativo de los tres índices, el EVI es el que mejor resultado evidencio para esta imagen landsat, luego discrimina de una manera más detallada los cambios en el sector de cultivo de palma (Pachaquiaro norte-1) y evidencia un cambio de vigor en la vegetación (pasto) asociado al anillo verde encontrado en el sector de pachaquiaro-1. El NDVI y el OSAVI muestran valores muy bajos y no dan una discriminación clara entre baja y alta biomasa como si es evidente en el EVI en las zonas homogéneas. Esta imagen por ser la más reciente aunque con menor resolución, muestra cambios evidentes en el cultivo de palma con respecto a las imágenes ASTER y Rapideye como se observara en los índices realizados para estas imágenes. Tomando como base estos índices se generaron firmas espectrales como se verá en el próximo capítulo, para la caracterización espectral de la vegetación con respecto a cada sensor, para tener un comparativo contra lo encontrado en campo a través de las medidas realizadas con el espectroradiometro. Para los índices de vegetación aplicados a la imagen Rapideye, los resultados son los mostrados en la figura 4-17, se generaron tres índices NDVI, OSAVI y RED EDGE NDVI resaltándose en cada índice las zonas de anomalía del sector pachaquiaro-1 y pachaquiaro norte-1. Haciendo el comparativo de los tres índices, el RED EDGE NDVI es el que mejor resultado evidencio para el sector de cultivo de palma (Pachaquiaro norte-1) pero para el sector de pachaquiaro-1, el OSAVI muestra una mayor diferenciación entre los pastos presentes en el sector y da una discriminación entre baja y alta biomasa, evidenciándose algún cambio en la zona de anomalía.


Figura 4-16: Índices vegetación Imagen Landsat-8 Año 2014.

Para la imagen Rapideye que es del año 2012, se encuentra una mayor actividad antrópica, reconociéndose en ella ya las locaciones de los pozos pacahaquiaro-1 y pachaquiaro norte-1, sectores que por la resolución de Landsat y Aster no son tan evidentes, por eso se toma zonas de anomalía más pequeñas en la imagen Aster y Landsat.


Figura 4-17: Índices vegetación Imagen Rapideye Año 2012.

Para los índices de vegetación aplicados a la imagen ASTER, los resultados son los mostrados en la figura 4-17, se generaron tres índices NDVI, OSAVI y SAVI resaltándose en cada índice las zonas de anomalía del sector pachaquiaro-1 y pachaquiaro norte-1.


Figura 4-18: Índices vegetación Imagen ASTER Año 2000.

Haciendo el comparativo de los tres índices, el SAVI es el que mejor resultado evidencio para el sector de cultivo de palma (Pachaquiaro norte-1) pero para el sector de pachaquiaro-1, al igual que la imagen Rapideye, el OSAVI muestra una mayor diferenciación entre los pastos presentes en el sector de pachaquiaro-1 y evidencia cambio en la zona de anomalía geoquímica.


4.4 Resultados Firmas Espectrales Imagen

Teniendo en cuenta las anomalías geoquímicas y los resultados obtenidos por medio de la espectroradiometría de campo, se validaron las propiedades espectrales entre vegetación sana, entiéndase vegetación fuera del sector de la anomalía geoquimica y estresada, entiéndase vegetación dentro del sector de la anomalía geoquímica, se generaron firmas espectrales sobre el cultivo de palma sector pachaquiaro norte-1, y sobre el pasto sector pachaquiaro-1, para cada uno de los productos de sensores remotos, teniendo como base las anomalías de primer nivel al C2+. La figura 4-19 ilustra dos perfiles de palma uno fuera de la anomalía y otro dentro de la anomalía mapeada por geoquímica sobre la imagen Landsat 8, observándose una concordancia con lo encontrado en campo de una mayor refelctancia en el visible por la presencia de gases, en la palma dentro de la anomalía. Figura 4-19: Firmas Espectrales Palma – LANDSAT-8 OLI

Dentro de la zona de estudio también se encuentra la zona de anomalía asociada al pasto del sector pachaquiaro-1, que como se muestra en la figura 4-20 al generar dos perfiles uno dentro de la anomalía y otro fuera de esta, se denota en la muestra anómala un comportamiento típico de vegetación estresada, mostrando mayor reflectancia en el visible, y una clara disminución de la reflectancia en el NIR.


Figura 4-20: Firmas Espectrales Pasto – Landsat-8 OLI

Las imágenes Rapideye al manejar un cubrimiento espectral más detallado del NIR, ofrecen ventajas asociadas al borde rojo o red edge, donde se pueden evidenciar cambios en el nivel de reflectancia de la palma y pasto dentro de las zonas anómalas contra la palma y pasto fuera de la anomalía, mostrándose una mayor reflectancia entre los 560-590 nm, teniéndose concordancia con lo encontrado en las imágenes Landsat-8; por otro lado entre los 650 y 700 nm, como se observa en la figuras 4-21 y 4-22, se observa un cambio de inclinación en la pendiente y una mayor reflectancia en los perfiles dentro de la anomalía, esta otra característica que confirma las diferencias encontradas en campo entre las zonas con anomalías geoquímica y las zonas fuera de la zona de anomalía geoquímica, así como da valor a los resultados de la gasometría.


Figura 4-21: Firmas Espectrales Palma – Rapideye

Figura 4-22: Firmas Espectrales Pasto – Rapideye


Las figuras 4-23 y 4-24 muestras los perfiles para la escena ASTER, hay una consistencia en la mayor reflectancia en el visible y en estas escenas se muestra una reducción mínima en la refelctancia hacia los 1.7 micras en la vegetación sobre la anomalía, mientras en las otros sensores por ser más gruesos en el SWIR o no contar no se ve este rasgo de absorción, sino permanece un rasgo general de reflectancia en el SWIR. Figura 4-23: Firmas Espectrales Palma – Aster

Figura 4-24: Firmas Espectrales Pasto – Aster


4.5 Resultados Clasificación Supervisada

4.5.1 SAM

Para complementar lo encontrado con los índices de vegetación y la espectroradiometria de campo, con el fin de integrar los resultados de las firmas capturadas sobre las imágenes, para dar cierre a la caracterización espectral de la vegetación, se realizaron pruebas con la clasificación supervisada por el método Spectral Angle Mapper (SAM), la cual consiste en la determinación de similitud entre dos espectros, uno el del píxel de la imagen y otro el patrón espectral de referencia del mineral o cobertura de vegetación de interés (Kruse et al., 1993). El algoritmo determina la similitud espectral calculando el ángulo de mejor aproximación y considerando ambos vectores. Para nuestro caso se generó una librería espectral con los puntos de mayores valores de gasometría de C2+, dando como resultado un vector con los valores que representan esa firma. En la figura 4-25 se muestra la representación del valor anómalo 26.42 de c2+ en color magenta para la escena ASTER, valor que se encontraba dentro del cultivo de palma, el cual representa y se ajusta a la anomalía, pero es claro que también se generan falsas anomalías con respecto a la localización geográfica de la anomalía geoquímica. Como se muestra en el capítulo de discusiones y por no ser parte del alcance de esta tesis se deja abierto este capítulo del método de mapeo, para que en base a la comprobación de la existencia de la anomalía como se explicó en esta tesis por medio de gasometría y espectroradiometría de campo, más la comprobación por diferentes índices de vegetación, se revisen para cada zona en particular la metodología que aplica, aunque muchos autores citan las clasificaciones SAM y MF-MT como buenos clasificadores para lo relacionado a microfugas, es claro que no hay una receta única para la detección de microfugas a partir de sensores remotos. Figura 4-25: SAM - Materiales de referencia gasometría en imagen ASTER.


4.6 Integración de información

Como último objetivo de este proyecto está la integración de información disponible, en una única base de datos para la validación de los resultados, aprovechando los sistemas petrotecnicos existentes en Ecopetrol S.A, se llevó acabo la revisión y consolidación dentro de la aplicación Openworks, cargando sobre esta aplicación de geología y geofísica, los puntos anómalos de gasometría como una superficie, las imágenes de satélite disponible y la información sísmica del sector de interés (Figura 4-26). Al realizar esta validación lo primero que se encuentra y dando una concordancia con la geoquímica de superficie y la visita a campo, es que las fallas normales interpretadas en la sísmica 3D del sector de pachaquiaro (Figura 4-27) tienden a superficie y esto corrobora que existe una vía de migración de hidrocarburos livianos a superficie. Figura 4-26: Integración información sensores remotos, geoquímica y geofísica.

Figura 4-27: Fallas normales con insinuación a superficie.


Para la validación general de la presencia de anomalías en el sector también se realizaron proyecciones de los perfiles geoquímicos sobre líneas 2D regionales que cubrían la zona de estudio. Las principales observaciones obtenidas de la información son las compartidas en las figuras 4-28 y 4-29. Sobre la figura 4-28, se puede observar la línea sísmica 1218, en la cual se pueden observan valores altos de metano termogénico al occidente de la línea, parte izquierda de la figura, pero los demás gases están bajos. Hacia el extremo oriental parte derecha de la imagen, el metano y los gases de C2 a C5 aumentan y parecen estar desplazados y provenir del alto estructural localizado al oeste. Ver anexo C. En la línea sísmica 1210 se observa una anomalía de C1 a C5 hacia el extremo oriental de la línea, posiblemente desplazada al oriente y producida por el alto estructural evidenciado en la sísmica. Ver anexo D.

Figura 4-28: Verificación contra Línea Sísmica V-1988-1218


Figura 4-29: Verificación contra Línea Sísmica V-1988-1210

4.7 Discusión

El objetivo de este estudio fue determinar si era posible a partir de productos de sensores

remotos detectar anomalías geobotánicas asociadas a microfugas de hidrocarburos. Es

claro que la respuesta a esta hipótesis dependerá del tipo de sensor que se use, de la

forma de la microfuga (asociada a la estructura que la produce), del conocer el

comportamiento del gas con respecto al suelo y la vegetación y del como todos estos

aspectos se relaciona con la reflectancia. Siendo estos temas la raíz de la discusión en

este tipo de estudios, a continuación se muestran los principales problemas encontrados

y los enfoques con los que se trabajaron en el proyecto.

4.7.1 Determinación de los Materiales de Referencia

Debido a que el trabajo de campo se llevó a cabo en tiempo diferente a la adquisición de

las imágenes y las imágenes adquiridas en diferentes momentos del año o incluso en

diferentes años, aunque este es un problema de resolución temporal que se tratara más

adelante, es claro que los resultados tanto de los datos adquiridos con

espectroradiometro, como los de pixel puro sacados de la imagen, dependerán de la

calidad y cantidad de datos que se puedan tener de la zona para crear una biblioteca


espectral con la mayor cantidad de numero de endmembers o materiales de referencia,

de tal forma que después de realizar la caracterización espectral de la vegetación, se

eviten al máximo la mayor cantidad de falsos positivos. Para el caso del estudio se

corrieron las clasificaciones contra los datos del espectroradiometro sobre las imágenes

más cercanas a la fecha de toma de los datos y una corrida contra los endmembers

generados de la misma imagen en base a los puntos de anomalía geoquímica.

Aunque es claro que para la creación de una biblioteca espectral de endmembers puros,

se requiere una imagen perfecta (sin nubes y sin sombras) y/o la mayor cantidad de

datos por especie en campo.

4.7.2 Problema Resolución espacial

En el caso de la escala o la resolución espacial, la pregunta sería "podría Aster, Landsat,

Rapideye capturar la variabilidad de las coberturas afectadas por microfugas de

hidrocarburos”. Muchas coberturas no aparecen a los 30 metros de resolución espacial,

para el ejemplo de Landsat a esta escala aparecen como vegetación homogénea. Esto

crea dificultades para distinguir diferentes coberturas, lo que insinúa que la resolución

espacial de la imagen debe ser superior, por lo tanto, el tamaño del píxel debe ser más

pequeño que el tamaño de la cobertura a ser clasificada para cubrir totalmente los

elementos clasificados (Domac y Suzen, 2006). Para el presente estudio aunque exista

mezclado espectral, se asume que los puntos muestreados desde la imagen y por

comprobación en campo tienen una afectación por gases. Aunque lo ideal sería contar

con imágenes hiperespectrales para aprovechar de manera adecuada los datos

capturados por el espectroradiometro.

4.7.3 Problema de resolución temporal

Con respecto a la resolución temporal, la principal preocupación es la variabilidad

espectral que puedan tener las especies en sus características como una función del

tiempo. Para este estudio aunque es claro que la correlación no debería ser directa, se

asume que por la inactividad de la zona de anomalía, la principal diferencia entre la

imagen y los datos de reflectancia son debidos a la diferencia de temporada, y que si se

hace trabajo de campo y se utilizan los índices indicados, estos se pueden aplicar en

cualquier momento, sin importar la época de toma de la imagen, asumiendo que estos

índices deben ser revisados a detalle para evitar falsas anomalías (Noomen 2007).

4.7.4 Problema de resolución espectral

Por otro lado, a pesar de que exista una fuerte correlación significativa en los resultados

de cada área de estudio, la resolución espectral sigue siendo un problema en estos

estudios. Por lo cual la toma de datos auxiliares con espectroradiometro es de vital en

importancia para aumentar la claridad en los índices a seleccionar y evitar problemas de

mezclado espectral.


Por otro lado al no contar con imágenes hiperespectrales, el estudio propone el uso de

varios sensores para disminuir los falsos positivos.

4.7.5 Índices de Vegetación contra clasificaciones supervisadas

Otro problema que presenta este tipo de estudios es definir qué tipos de índices de

vegetación seleccionar o si directamente con las firmas espectrales recolectadas en

campo, ir a una clasificación directa sobre la imagen. Esta problemática también

dependerá del tipo de sensor, para el caso de este proyecto y por estar trabajando sobre

anomalías geobotánicas y con imágenes multiespectrales, se decidió tomar como base

los índices de vegetación, que arrojaron menos falsos positivos, que las pruebas hechas

a partir de la clasificación SAM. Por otro lado si dentro de estudios similares se contara

con imágenes hiperespectrales, donde se puede comparar a detalle contra lo que se

colecta en campo, lo ideal siempre será combinar los índices con las clasificaciones,

luego se tiene mayor detalle en el espectro para probar más índices y tener una entrada

directa para la clasificación.

5. Conclusiones y Recomendaciones

5.1 Conclusiones

Los análisis del comportamiento de la vegetación a través de productos de sensores remotos, permitieron el mapeo de microfugas en el campo apiay, sector pachaquiaro, indicando esto la versatilidad y el bajo costo de esta tecnología. Se concluye que las anomalías geoquímicas en superficie, ligadas a sistemas petrolíferos activos, son evidentes durante largos periodos de tiempo y pueden afectar la vegetación existente, en las zonas de anomalía con alta concentración de Etano, Propano, Butano y Pentano. Se logró relacionar que las anomalías geoquímicas mapeadas, están asociadas a gases termogénicos, generados por craqueo de la materia orgánica, mediante aumento de las variables termodinámicas presión y temperatura. Las implicaciones de dicho comportamiento son coincidentes con ocurrencias de hidrocarburos que se generaron mediante microfugas de hidrocarburos volátiles (C1-C5), hasta niveles cercanos a la superficie. La aplicación de índices de vegetación bien definidos, sin importar la época de toma de la imagen, es una herramienta útil de clasificación espectral de la vegetación, que aporta la validación de las anomalías de la zona de estudio. La reflectancia como medida de comparación, muestra que con sensores de alta resolución espectral, la reflectancia en la vegetación puede ser utilizada como indicador de microfugas. Sin desconocer la versatilidad de las Imágenes ASTER para este tipo de estudio, así como la alternativa de Rapideye para el mapeo en el borde rojo del estrés de la vegetación asociada a anomalías geoquímicas. La integración de la información geoquímica y caracterización espectral de la vegetación con la información sísmica, ayudo a validar la carga y migración, para oportunidades exploratorias existentes en la zona del estudio. Comprobándose que Openworks es una base de datos robusta para almacenar tanto data geológica y geofísica, como una herramienta versátil para el despliegue de otros tipos de datos.


5.2 Recomendaciones

Es recomendable realizar este tipo de estudio con imágenes en dos periodos tanto seco como lluvioso. Contar con una imagen de la época de la colecta de los datos de espectroradiometría de campo. Incluir dentro de los procesos exploratorios y de desarrollo de Ecopetrol S.A. el uso de los productos de sensores remotos como etapa o método indirecto para los estudios regionales. Promover la adquisición de datos geoquímicos en paralelo con la adquisición sísmica. Generar modelos predictivos a partir de solo datos anómalos del C5.

A. Anexo. Datos de Muestreo Geoquímico.

ANEXO_A: RESULTADOS ANALÍTICOS

Línea Muestra Este (m) Norte (m) Metano Etano Propano Isobutano n-Butano Pentano c2+

L 1 0 1,079,436 972,638 43.24 6.17 1.72 0.36 0.51 0.08 8.83

L 1 1 1,079,868 972,387 162.81 21.52 7.57 0.85 2.08 0.07 32.07

L 1 2 1,080,301 972,135 35.39 4.37 1.26 0.7 0.4 0.09 6.82

L 1 3 1,080,733 971,884 48.35 6.98 2.06 0.38 0.57 0.14 10.14

L 1 4 1,081,165 971,633 31.06 2.95 0.78 0.23 0.28 0.14 4.36

L 1 5 1,081,597 971,381 39.61 5.32 1.32 0.15 0.38 0.23 7.4

L 1 6 1,082,029 971,130 42.4 5.48 1.85 0.18 0.56 0.06 8.14

L 1 7 1,082,461 970,878 63.67 2.3 0.92 0.12 0.34 0.22 3.9

L 1 8 1,082,894 970,627 13.96 1.24 0.36 0.19 0.16 0.2 2.14

L 1 9 1,083,326 970,375 12.24 1.39 0.39 0.15 0.11 0.1 2.13

L 1 10 1,083,758 970,124 36.82 5.5 1.21 0.21 0.29 0.12 7.34

L 1 11 1,084,190 969,873 58.01 9 2.47 0.18 0.64 0.18 12.47

L 1 12 1,084,622 969,621 22.89 2.94 0.72 0.05 0.18 0.08 3.97

L 1 13 1,085,055 969,370 11.25 1.05 0.24 0.14 0 0.12 1.55

L 1 14 1,085,487 969,118 11.27 1.48 0.28 0.07 0.06 0.09 1.97

L 1 15 1,085,919 968,867 11.25 1.27 0.25 0.13 0 0.15 1.79

L 1 16 1,086,351 968,615 9.22 1.14 0.27 0 0 0.05 1.46

L 1 17 1,086,783 968,364 19.95 1.08 0.29 0 0.09 0.07 1.52

L 1 18 1,087,216 968,113 43.5 3.88 0.99 0.08 0.25 0.1 5.3

L 1 19 1,087,648 967,861 140.54 20.96 0 0.63 0 0.05 21.64

L 1 20 1,088,080 967,610 12.08 1.77 0.35 0.15 0.09 0.11 2.46

L 1 21 1,088,512 967,358 10.79 1.47 0.38 0 0.11 0.05 2.01

L 1 22 1,088,944 967,107 29.32 1.95 0.73 0.09 0.22 0.09 3.08

L 1 23 1,089,376 966,855 15.66 1.79 0.63 0.06 0.16 0.08 2.71

L 1 24 1,089,809 966,604 12.46 1.25 0.47 0.19 0.15 0.12 2.17

R 1 2165 1,041,742 914,767 8.74 0.72 0 0 0 0 0.72

R 1 2166 1,042,603 915,275 525.57 0 0.23 0.15 0 0 0.37

R 1 2167 1,043,465 915,783 9.52 0.89 0.35 0 0 0.27 1.51

R 1 2168 1,044,326 916,291 7.22 0.74 0.27 0.19 0 0 1.2

R 1 2169 1,045,187 916,799 6.03 0 0 0 0 0 0

R 1 2170 1,046,048 917,307 35.17 2.39 0.23 0.06 0.09 0.2 2.97

R 1 2171 1,046,910 917,816 8.6 0.65 0 0.13 0 0 0.78

R 1 2172 1,047,771 918,324 13.47 0.57 0.28 0.22 0.17 0 1.23

R 1 2173 1,048,632 918,832 19.8 1.28 0.41 0.13 0 0.11 1.92

R 1 2174 1,049,493 919,340 18.92 1.14 0.31 0.1 0 0.11 1.65

R 1 2175 1,050,355 919,848 28.61 2.13 0.55 0.16 0.16 0.19 3.19

R 1 2176 1,051,216 920,356 40.3 2.83 0.45 0.13 0 0 3.41

R 1 2177 1,052,077 920,864 78.7 8.58 1.74 0.16 0.46 0.2 11.15

R 1 2178 1,052,938 921,373 8.36 0.47 0 0.22 0 0.13 0.82

R 1 2179 1,053,604 922,119 10.43 0.62 0 0.13 0 0 0.75

R 1 2180 1,054,269 922,866 59.11 6.58 1.6 0.11 0.47 0.12 8.88

R 1 2181 1,054,934 923,613 65.72 0.87 0.27 0 0.12 0.15 1.4

R 1 2182 1,055,599 924,360 9.53 0.39 0.21 0 0 0 0.6

R 1 2183 1,056,264 925,107 117.83 0.33 0 0.11 0 0.05 0.49

R 1 2184 1,056,929 925,853 26.41 0.61 0.14 0.1 0 0.06 0.9

R 1 2185 1,057,594 926,600 7.85 0.55 0.15 0.17 0 0.1 0.96

R 1 2186 1,058,260 927,347 8 0.28 0 0.15 0 0.07 0.5

R 1 2187 1,058,663 928,262 44.11 1.06 0 0 0 0 1.06

R 1 2188 1,059,066 929,178 7.48 0.43 0 0 0 0 0.43

R 1 2189 1,059,468 930,093 8.68 0.56 0.16 0.09 0 0.07 0.88

R 1 2190 1,059,871 931,008 8.5 0.35 0 0.08 0 0 0.43

R 1 2191 1,060,274 931,924 8.02 0.53 0.16 0.33 0 0.12 1.14

R 1 2192 1,060,676 932,839 55.77 1.04 0.3 0.09 0.1 0.15 1.69

R 1 2193 1,061,079 933,754 17.13 0.7 0.19 0 0 0 0.89

R 1 2194 1,061,482 934,670 6.06 0.53 0 0.13 0 0 0.65

R 1 2196 1,062,444 936,418 9.37 0.52 0.18 0.15 0 0.55 1.39

R 1 2197 1,063,002 937,248 17.13 1.67 0.4 0.09 0.09 0.09 2.33

R 1 2198 1,063,559 938,078 10.84 1.19 0.32 0.18 0.1 0.38 2.17

R 1 2199 1,064,117 938,908 19.71 1.71 0.29 0.08 0.06 0.07 2.2

R 1 2200 1,064,675 939,737 14.52 0.89 0.23 0.09 0 0 1.2

R 1 2201 1,065,233 940,567 17.85 1.47 0.29 0.1 0 0.09 1.94

R 1 2202 1,065,791 941,397 40.23 0.3 0.1 0 0 0 0.4

R 1 2203 1,066,349 942,227 14.11 1.17 0.27 0.1 0.07 0.18 1.77

R 1 2204 1,066,907 943,057 56.18 0.83 0.23 0.14 0.06 0.1 1.36

R 1 2205 1,067,464 943,887 51.1 1.62 0.38 0.15 0.08 0.11 2.34

R 1 2206 1,068,022 944,717 12.79 0.91 0.17 0 0 0 1.09

R 1 2207 1,068,580 945,547 541.35 0.62 0.26 0.05 0.13 0.14 1.2

R 1 2208 1,069,138 946,377 19.74 0.74 0.2 0.05 0.07 0.08 1.14

R 1 2209 1,069,696 947,207 9.73 0.7 0.15 0.07 0 0.24 1.15

R 1 2210 1,070,254 948,037 13.93 1.23 0.26 0.03 0.07 0.1 1.69

R 1 2211 1,070,812 948,867 22 0.63 0.24 0 0.08 0.12 1.07

R 1 2212 1,071,433 949,641 18.31 0.23 0 0 0 0 0.23

R 1 2213 1,072,056 950,423 16.43 0.59 0.2 0 0.09 0.12 0.99

R 1 2214 1,072,679 951,205 38.35 0.54 0.2 0 0.08 0.1 0.91

R 1 2215 1,073,303 951,987 20.59 0.46 0.19 0 0.07 0.08 0.81

R 1 2216 1,073,926 952,769 10.75 1.15 0.24 0.07 0 0.07 1.53

R 1 2217 1,074,549 953,551 19.21 0.75 0.26 0 0.09 0.08 1.18

R 1 2218 1,075,057 954,413 8.06 1 0.2 0.03 0 0.09 1.32

R 1 2219 1,075,442 955,337 16.81 0.89 0.24 0.09 0.07 0.11 1.4

R 1 2220 1,075,827 956,260 9.26 0.94 0.23 0.07 0 0.11 1.35

R 1 2221 1,076,212 957,183 33.27 1.54 0.35 0.08 0.12 0.14 2.23

R 1 2222 1,076,596 958,106 11.9 0.44 0.19 0.05 0.12 0.15 0.95

R 1 2223 1,076,981 959,029 25.28 1.22 0.35 0.09 0.1 0.05 1.81

R 1 2224 1,077,366 959,952 9.74 0.66 0.12 0.13 0 0.08 0.99

R 1 2225 1,077,751 960,875 16.03 0.69 0.16 0.16 0 0.11 1.12

R 1 2226 1,078,135 961,798 4.6 0.3 0 0.1 0 0 0.4

R 1 2227 1,078,520 962,721 6.96 0.5 0.12 0.12 0 0.08 0.81

R 1 2228 1,078,783 963,690 6.18 0.39 0.16 0.24 0.07 0.1 0.96

R 1 2229 1,079,045 964,655 7.71 0.95 0.2 0 0 0.07 1.22

R 1 2230 1,079,307 965,620 18.17 0.9 0.22 0.1 0.07 0.06 1.35

R 1 2231 1,079,569 966,585 8.96 0.77 0.21 0.12 0.06 0.07 1.22

R 1 2232 1,079,832 967,550 9.78 0.62 0.21 0.07 0 0 0.9

R 1 2233 1,080,094 968,515 14.13 0.96 0.3 0 0.2 0.08 1.54

R 1 2234 1,080,356 969,480 67.66 1.05 0.41 0.13 0.12 0.1 1.81

R 1 2235 1,080,619 970,445 10.49 0 0 0 0 0 0

R 1 2236 1,080,881 971,410 11.5 0 0 0 0 0 0

R 1 2237 1,081,143 972,375 42.2 5.05 1.81 0.24 0.48 0.06 7.64

L 2 25 1,079,219 972,056 11.18 1.16 0.32 0.14 0.09 0.13 1.83

L 2 26 1,079,651 971,805 17.64 2.22 0.7 0.15 0.21 0.1 3.38

L 2 27 1,080,083 971,554 9.4 0.53 0 0.09 0 0.22 0.84

L 2 28 1,080,515 971,302 7.15 0.31 0 0 0 0 0.31

L 2 29 1,080,947 971,051 9.96 0.33 0 0 0 0 0.33

L 2 30 1,081,380 970,799 7.71 0.61 0.17 0.11 0 0.07 0.96

L 2 31 1,081,812 970,548 6.07 0.33 0 0.1 0 0 0.43

L 2 32 1,082,244 970,297 8.71 0.41 0 0 0 0.09 0.5

L 2 33 1,082,676 970,045 23.45 2.06 0.65 0.12 0.2 0 3.03

L 2 34 1,083,108 969,794 15.75 2.41 0.42 0.09 0.1 0.1 3.12

L 2 35 1,083,540 969,542 19.2 1.05 0.23 0.05 0.07 0.05 1.44

L 2 36 1,083,973 969,291 598.56 0 0 0 0 0.06 0.06

L 2 37 1,084,405 969,039 1327.86 2.28 0.42 0 0.09 0.08 2.86

L 2 38 1,084,837 968,788 12.09 1.09 0.23 0.05 0 0.06 1.42

L 2 39 1,085,269 968,537 13.11 1.07 0.24 0 0.06 0.06 1.42

L 2 40 1,085,701 968,285 47.9 0.83 0.28 0.06 0.09 0.08 1.34

L 2 41 1,086,134 968,034 35.58 1.41 0.35 0 0.1 0.05 1.91

L 2 42 1,086,566 967,782 17.08 1.3 0.3 0 0.09 0.05 1.74

L 2 43 1,086,998 967,531 6.52 0.39 0.11 0.06 0 0.05 0.6

L 2 44 1,087,430 967,279 8.88 0.76 0.23 0.07 0.07 0.06 1.19

L 2 45 1,087,862 967,028 11.41 0.78 0.25 0 0.09 0.07 1.19

L 2 46 1,088,295 966,777 13.29 0.48 0.15 0.07 0 0.06 0.76

L 2 47 1,088,727 966,525 20.45 1.28 0.41 0.07 0.09 0.06 1.9

L 2 48 1,089,159 966,274 20.02 0.73 0.26 0.06 0.09 0.04 1.18

L 2 49 1,089,591 966,022 20793.68 0 0.54 0.15 0.19 0.16 1.04

R 2 2238 1,042,277 913,925 8.82 1.29 0.35 0 0 0 1.64

R 2 2239 1,043,156 914,402 9.21 0.9 0.39 0 0 0.24 1.53

R 2 2240 1,044,034 914,879 17.96 1.14 0.34 0 0 0 1.48

R 2 2241 1,044,913 915,356 26.1 4.85 1.8 0.08 0.67 0.4 7.8

R 2 2242 1,045,792 915,833 8.02 0.93 0.26 0 0 0 1.19

R 2 2243 1,046,671 916,310 5.35 0 0 0.11 0 0.13 0.23

R 2 2245 1,048,429 917,264 7.76 0.6 0 0.17 0 0.09 0.86

R 2 2246 1,049,308 917,741 8.79 1.29 0 0.15 0 0 1.44

R 2 2247 1,050,187 918,218 8.14 0 0 0.12 0 0 0.12

R 2 2248 1,051,065 918,695 18.52 1.19 0.3 0 0 0 1.5

R 2 2249 1,051,944 919,172 10.98 0.94 0 0.14 0 0.11 1.18

R 2 2250 1,052,823 919,650 11.24 1.15 0.23 0.17 0 0.11 1.66

R 2 2251 1,053,702 920,127 10.67 1.03 0.25 0.1 0 0.1 1.47

R 2 2252 1,054,581 920,604 12.76 0.54 0 0.13 0 0 0.67

R 2 2253 1,055,460 921,081 9.5 0.61 0 0.12 0 0.1 0.84

R 2 2254 1,056,339 921,558 8.6 0.7 0 0.17 0 0.13 1.01

R 2 2255 1,056,892 922,391 11.59 0.45 0 0.1 0 0 0.56

R 2 2256 1,057,446 923,224 11.46 0.9 0.24 0.11 0 0 1.26

R 2 2258 1,058,553 924,889 9.09 0.55 0.14 0.12 0 0.07 0.87

R 2 2259 1,059,106 925,722 8.52 0.21 0 0.06 0 0.08 0.35

R 2 2260 1,059,660 926,555 14.99 0.62 0.24 0.13 0.08 0.06 1.13

R 2 2261 1,060,213 927,388 18.82 0.44 0.36 0.15 0 0 0.95

R 2 2262 1,060,767 928,221 10.15 0.42 0.12 0.13 0 0.09 0.76

R 2 2263 1,061,320 929,053 154.52 0.28 0.1 0.09 0 0 0.47

R 2 2264 1,061,874 929,886 11.61 0.64 0.21 0.19 0.08 0.05 1.18

R 2 2265 1,062,427 930,719 7.75 0.76 0.26 1.06 1.4 2.56 6.04

R 2 2266 1,062,981 931,552 62.82 3.88 1.84 0.16 0.96 0.78 7.63

R 2 2267 1,063,534 932,385 9.44 1.07 0.24 0.19 0 0.49 1.99

R 2 2268 1,064,088 933,218 5.52 0.34 0 0.09 0 0 0.43

R 2 2269 1,064,641 934,051 14.93 0.99 0.23 0.07 0.07 0.1 1.45

R 2 2270 1,065,195 934,883 12.37 0.86 0.33 0.2 0.1 0.11 1.6

R 2 2271 1,065,950 935,539 31.7 1.04 0.25 0.54 0.46 1.04 3.33

R 2 2272 1,066,705 936,194 10.16 0.78 0.22 1.95 3.46 0.35 6.76

R 2 2273 1,067,460 936,850 6.19 0.21 0 0.13 0.12 0.05 0.52

R 2 2274 1,068,216 937,505 7.45 0.2 0 0.23 0 0.05 0.48

R 2 2275 1,068,971 938,161 11.91 1.05 0.42 0.71 0.47 0.66 3.31

R 2 2276 1,069,726 938,816 9.86 1.19 0.34 0.52 0.49 0.88 3.42

R 2 2277 1,070,481 939,472 4.88 0.38 0.15 1.03 1.23 0.65 3.44

R 2 2278 1,071,236 940,127 8.61 0.86 0.24 0.35 0.26 0.7 2.4

R 2 2279 1,071,992 940,783 31.05 2.8 0.55 0.2 0.1 0.16 3.82

R 2 2280 1,072,822 941,341 32.55 1.74 0.28 0.17 0.18 0.25 2.62

R 2 2281 1,073,651 941,899 445.34 0.74 0.24 0 0.09 0.2 1.27

R 2 2282 1,074,481 942,457 39.61 1.01 0.23 0 0.07 0 1.31

R 2 2283 1,075,311 943,015 20.81 0.6 0.18 0 0 0 0.78

R 2 2284 1,076,141 943,573 88.42 1.04 0.34 0 0.12 0.08 1.58

R 2 2285 1,076,725 944,316 108.91 0.49 0.18 0.09 0 0.05 0.81

R 2 2286 1,077,063 945,257 25.54 0.99 0.25 0 0.08 0.38 1.7

R 2 2287 1,077,402 946,198 166.39 1.01 0.22 0 0 0 1.23

R 2 2288 1,077,741 947,139 379.77 0.89 0.21 0.08 0 0.1 1.28

R 2 2289 1,078,079 948,080 265.21 0.9 0.28 0.08 0.07 0.14 1.47

R 2 2290 1,078,418 949,021 113.05 1.16 0.36 0.06 0.11 0.14 1.82

R 2 2291 1,078,757 949,962 6.18 0.56 0.16 0 0 0 0.72

R 2 2292 1,079,095 950,903 77.46 6.29 2.74 0.23 0.88 0.3 10.43

R 2 2293 1,079,434 951,844 8.39 0.68 0.22 0 0.08 0.08 1.04

R 2 2294 1,079,773 952,785 69.56 0.68 0.16 0 0 0.07 0.91

R 2 2295 1,080,112 953,725 24.23 1.01 0.28 0 0.07 0.17 1.51

R 2 2296 1,080,450 954,666 47.7 1.39 0.26 0.05 0.07 0.1 1.87

R 2 2297 1,080,789 955,607 59.52 3.65 1.29 0.1 0.4 0.12 5.56

R 2 2298 1,081,046 956,574 431.62 0.99 0.31 0 0.22 0.27 1.78

R 2 2299 1,081,303 957,540 7.41 0.58 0.97 0.08 0 0.12 1.75

R 2 2300 1,081,560 958,507 9.15 0.52 0.12 0.08 0 0.06 0.78

R 2 2301 1,081,817 959,473 12.78 1.25 0.25 0.09 0.11 0.06 1.75

R 2 2302 1,082,074 960,440 164.83 1 0.38 0 0.25 0.05 1.67

R 2 2303 1,082,331 961,406 34.86 4.29 1.18 0.15 0.31 0.15 6.08

R 2 2304 1,082,588 962,372 18.84 1.87 0.65 0.14 0.25 0.22 3.13

R 2 2305 1,082,845 963,339 69.86 1.05 0.32 0.12 0.1 0.06 1.65

R 2 2306 1,083,102 964,305 14.94 1.54 0.25 0.05 0 0.1 1.94

R 2 2307 1,083,359 965,272 4.97 0.42 0 0.12 0 0.1 0.64

R 2 2308 1,083,616 966,238 86.96 0.54 0.28 0 0.12 0.11 1.05

R 2 2309 1,083,873 967,205 11.33 1.03 0.27 0.08 0 0.09 1.47

R 2 2310 1,084,130 968,171 14.01 0.96 0.2 0.06 0.06 0 1.28

R 2 2311 1,084,387 969,137 455.76 0.8 0.15 0.06 0 0.07 1.07

R 2 2312 1,084,644 970,104 482.39 0 0 0 0 0 0

R 2 2313 1,084,901 971,070 16.31 1.99 0.58 0.15 0.16 0.1 2.98

L 3 50 1,079,054 971,577 11.14 0.38 0 0.1 0 0 0.48

L 3 51 1,079,486 971,325 8.25 0.45 0 0.18 0 0.07 0.7

L 3 52 1,079,918 971,074 110.72 0.35 0 0 0 0 0.35

L 3 53 1,080,351 970,823 10.3 0 0 0 0 0 0

L 3 54 1,080,783 970,571 9.06 0.82 0.23 0.12 0 0.1 1.26

L 3 54A 1,081,000 970,448 11.51 0.45 0 0 0 0 0.45

L 3 55 1,081,215 970,320 12.7 0.64 0.23 0 0 0.1 0.97

L 3 55A 1,081,432 970,197 11.78 1.15 0.39 0 0.13 0.09 1.76

L 3 56 1,081,647 970,068 11.44 1.56 0.29 0.04 0.07 0.05 2.02

L 3 57 1,082,079 969,817 22.97 1.64 0.32 0 0.11 0.11 2.17

L 3 58 1,082,512 969,565 111.48 1.2 0.31 0 0.1 0.11 1.72

L 3 59 1,082,944 969,314 2885.3 0 0.17 0 0.06 0.08 0.3

L 3 60 1,083,376 969,063 57.39 1.16 0.24 0 0.07 0.06 1.52

L 3 61 1,083,808 968,811 17.99 1.12 0.24 0 0.07 0.06 1.49

L 3 62 1,084,240 968,560 9.81 1.15 0.26 0 0.07 0.05 1.52

L 3 63 1,084,672 968,308 11.41 0.75 0.19 0 0 0.07 1

L 3 64 1,085,105 968,057 14.75 0.99 0.35 0 0.1 0.11 1.55

L 3 65 1,085,537 967,805 36.43 1.05 0.23 0 0.06 0.04 1.38

L 3 66 1,085,969 967,554 15.65 0.64 0.2 0 0.06 0.1 1

L 3 67 1,086,401 967,303 26982.11 0 0.32 0 0.08 0.07 0.47

L 3 68 1,086,833 967,051 22.16 0.8 0.27 0.08 0.08 0.09 1.32

L 3 69 1,087,266 966,800 351.33 0.43 0.24 0 0 0.2 0.87

L 3 70 1,087,698 966,548 68.42 0.83 0.34 0 0.14 0.12 1.44

L 3 71 1,088,130 966,297 37.13 0.62 0.32 0 0.13 0.18 1.25

L 3 72 1,088,562 966,045 16.12 0.89 0.15 0 0 0.08 1.12

L 3 73 1,088,994 965,794 26.09 0.64 0.23 0 0 0.08 0.94

L 3 74 1,089,427 965,543 9.7 0.87 0.16 0 0 0.16 1.19

L 4 75 1,078,812 971,055 14.92 2.02 0.41 0.11 0.08 0.13 2.76

L 4 76 1,079,244 970,803 14.44 1.83 0.36 0.1 0.09 0.14 2.5

L 4 77 1,079,676 970,552 16.04 2.11 0.35 0.09 0.07 0.24 2.85

L 4 77A 1,079,893 970,429 18.06 1.43 0.26 0.04 0 0.12 1.86

L 4 78 1,080,108 970,300 16.96 1.71 0.32 0.11 0.08 0.25 2.48

L 4 78A 1,080,325 970,177 17.99 1.87 0.35 0.09 0.09 0.17 2.57

L 4 79 1,080,541 970,049 15.78 1.75 0.33 0.08 0.07 0.27 2.5

L 4 79A 1,080,758 969,926 15.61 1.68 0.31 0.05 0.08 0.13 2.25

L 4 80 1,080,973 969,797 14.8 1.92 0.35 0.06 0.09 0.18 2.59

L 4 81 1,081,405 969,546 12.3 1.11 0.3 0 0.09 0.08 1.58

L 4 82 1,081,837 969,295 35.81 0.66 0.22 0 0.09 0.09 1.06

L 4 83 1,082,269 969,043 12.51 0.62 0.12 0 0 0 0.74

L 4 84 1,082,702 968,792 551.77 0 0.24 0 0 0 0.24

L 4 85 1,083,134 968,540 8.75 0.72 0.24 0.07 0.09 0.08 1.21

L 4 86 1,083,566 968,289 9.97 0.73 0.2 0 0.07 0.06 1.05

L 4 87 1,083,998 968,037 18.36 0.83 0.46 0.05 0.12 0.16 1.63

L 4 88 1,084,430 967,786 16287.95 0 0.32 0 0 0 0.32

L 4 89 1,084,862 967,535 22.08 0.8 0.29 0 0.08 0.12 1.28

L 4 90 1,085,295 967,283 59.22 0.8 0.27 0.06 0.09 0.19 1.41

L 4 91 1,085,727 967,032 65.53 1.21 0.35 0.05 0 0.1 1.71

L 4 92 1,086,159 966,780 14.52 0.66 0.18 0.05 0 0.15 1.03

L 4 93 1,086,591 966,529 2.8 0 0 0 0 0.12 0.12

L 4 94 1,087,023 966,277 3364.4 0 0.39 0 0.21 0.09 0.69

L 4 95 1,087,456 966,026 336.02 0.15 0 0 0 0 0.15

L 4 96 1,087,888 965,775 31.28 0.81 0.21 0 0 0.08 1.1

L 4 97 1,088,320 965,523 158.3 1.3 0.34 0 0.12 0.11 1.86

L 4 98 1,088,752 965,272 47.66 0.91 0.28 0 0.1 0.08 1.37

L 4 99 1,089,184 965,020 18.94 2.31 0.45 0 0.12 0.07 2.95

L 5 100 1,078,455 970,610 13.92 1.55 0.3 0 0 0.06 1.9

L 5 101 1,078,888 970,359 43.67 6.45 1.05 0.07 0.23 0.17 7.97

L 5 102 1,079,320 970,107 11.15 1.61 0.26 0.07 0 0.07 2.01

L 5 103 1,079,752 969,856 12.13 1.32 0.25 0.08 0.07 0.15 1.87

L 5 103A 1,079,969 969,733 12.36 1.15 0.23 0.08 0 0.05 1.51

L 5 104 1,080,184 969,605 32.33 0.72 0.65 0.1 0 0.06 1.53

L 5 104A 1,080,401 969,482 9.77 0.54 0.16 0.1 0 0.73 1.53

L 5 105 1,080,616 969,353 73.87 0.54 0.2 0 0 0.11 0.84

L 5 106 1,081,049 969,102 15.98 0.75 0.21 0 0 0.16 1.12

L 5 107 1,081,481 968,850 65.44 0.37 0 0.07 0 0.11 0.56

L 5 108 1,081,913 968,599 8.34 0.33 0 0.19 0 0.13 0.65

L 5 109 1,082,345 968,347 30.89 1.34 0.34 0 0.07 0 1.74

L 5 110 1,082,777 968,096 179.87 0.55 0 0 0 0.11 0.66

L 5 111 1,083,209 967,845 11.53 1 0.26 0.11 0 0.09 1.45

L 5 112 1,083,642 967,593 9.09 0.74 0.19 0.18 0 0.11 1.22

L 5 113 1,084,074 967,342 9.57 0.91 0.23 0.12 0 0.08 1.32

L 5 114 1,084,506 967,090 8.92 0.76 0.2 0.13 0 0.1 1.19

L 5 115 1,084,938 966,839 13.92 0.88 0.22 0.12 0 0.13 1.34

L 5 116 1,085,370 966,587 11.28 0.98 0.25 0.15 0 0.11 1.5

L 5 117 1,085,803 966,336 24.41 0.99 0.24 0.15 0 0.11 1.49

L 5 118 1,086,235 966,085 12.23 1.01 0.23 0 0 0 1.24

L 5 119 1,086,667 965,833 21.35 1.55 0.4 0 0.13 0.09 2.17

L 5 120 1,087,099 965,582 13.06 0.61 0 0.11 0 0.1 0.82

L 5 121 1,087,531 965,330 12.2 0.81 0.2 0.12 0 0.1 1.22

L 5 122 1,087,964 965,079 10.13 0.81 0.2 0.22 0 0.15 1.38

L 5 123 1,088,396 964,827 68.79 0.78 0.19 0.12 0 0 1.09

L 5 124 1,088,828 964,576 80.32 1.44 0.33 0.09 0 0.14 2.01

L 6 125 1,078,157 969,929 13.04 1.22 0.23 0 0 0 1.45

L 6 126 1,078,589 969,677 57.74 0.82 0.3 0.14 0.1 0.1 1.47

L 6 127 1,079,021 969,426 14315.76 0 0.33 0.22 0.2 0.16 0.91

L 6 128 1,079,453 969,175 62.45 0.75 0.28 0.18 0 0.13 1.34

L 6 128A 1,079,670 969,052 94.59 0 0.19 0.08 0 0.17 0.44

L 6 129 1,079,885 968,923 10.78 0.63 0.17 0.11 0.1 0.18 1.18

L 6 129A 1,080,102 968,800 11.77 0.77 0.18 0.09 0 0.15 1.18

L 6 130 1,080,318 968,672 13.54 0.48 0 0.09 0 0.11 0.68

L 6 130A 1,080,535 968,549 16.73 0.55 0.18 0.13 0 0.1 0.96

L 6 131 1,080,750 968,420 18.96 1.13 0.41 0 0.16 0.17 1.87

L 6 132 1,081,182 968,169 553.19 0.98 0.32 0 0.12 0.16 1.58

L 6 133 1,081,614 967,917 10.15 0.91 0.23 0 0.13 0.16 1.43

L 6 134 1,082,046 967,666 10.7 0.77 0.23 0.08 0.12 0.21 1.41

L 6 135 1,082,478 967,415 207.44 0.66 0.29 0 0.11 0.11 1.17

L 6 136 1,082,911 967,163 226.89 0.98 0.24 0 0.1 0.1 1.41

L 6 137 1,083,343 966,912 264.31 0.82 0.19 0.09 0 0.1 1.19

L 6 138 1,083,775 966,660 7.77 0.58 0.55 0.11 0 0.07 1.31

L 6 139 1,084,207 966,409 14.45 0.99 0.25 0.12 0 0.09 1.46

L 6 140 1,084,639 966,157 100.38 0.78 0.21 0.11 0 0.1 1.19

L 6 141 1,085,072 965,906 8.77 0.68 0.19 0.16 0 0.11 1.14

L 6 142 1,085,504 965,655 22.56 0.69 0.17 0.12 0 0.08 1.07

L 6 143 1,085,936 965,403 15.66 1 0.24 0.18 0 0.13 1.54

L 6 144 1,086,368 965,152 17.35 0.76 0.21 0.19 0 0.14 1.3

L 6 145 1,086,800 964,900 8.17 0.75 0.21 0.15 0 0.11 1.23

L 6 146 1,087,233 964,649 31.75 2.89 0.96 0.07 0.35 0.22 4.49

L 6 147 1,087,665 964,397 12.95 1.17 0.25 0.14 0 0.1 1.66

L 6 148 1,088,097 964,146 95.82 9.34 2.93 0.22 0.93 0.44 13.86

L 6 149 1,088,529 963,895 52.46 2 0.33 0 0 0 2.34

L 7 150 1,077,997 969,460 40.32 1.11 0.45 0.09 0.2 0.17 2.02

L 7 151 1,078,429 969,208 8.18 0.63 0.18 0 0 0.08 0.9

L 7 152 1,078,861 968,957 17.67 1 0.37 0.08 0.13 0.11 1.69

L 7 153 1,079,293 968,705 12.03 1.24 0.35 0 0.11 0.12 1.81

L 7 154 1,079,726 968,454 12.76 1.37 0.37 0 0.11 0 1.84

L 7 155 1,080,158 968,202 9.47 1.09 0.29 0 0 0 1.37

L 7 156 1,080,590 967,951 14.82 1.55 0.6 0 0.23 0.16 2.53

L 7 157 1,081,022 967,700 12.33 1.15 0.37 0 0.13 0.07 1.71

L 7 158 1,081,454 967,448 14.55 0.88 0.34 0 0.12 0.07 1.41

L 7 159 1,081,887 967,197 66.4 8.36 4.19 0.41 1.53 0.52 15.01

L 7 160 1,082,319 966,945 65.07 0.74 0.21 0 0.08 0.1 1.12

L 7 161 1,082,751 966,694 78.77 0.87 0.27 0 0.09 0.01 1.24

L 7 162 1,083,183 966,442 79.86 0.67 0.24 0 0.13 0.12 1.16

L 7 163 1,083,615 966,191 347.66 0.56 0.46 0 0.22 0.12 1.35

L 7 164 1,084,047 965,940 439.03 0.45 0.22 0 0.07 0.15 0.9

L 7 165 1,084,480 965,688 252.04 1.14 0.26 0 0.09 0.12 1.61

L 7 166 1,084,912 965,437 3933.12 0 0.24 0 0.12 0.1 0.46

L 7 167 1,085,344 965,185 1288.84 0.28 0.26 0 0.1 0.12 0.76

L 7 168 1,085,776 964,934 7.59 0.71 0.13 0.08 0 0.09 1.01

L 7 169 1,086,208 964,682 28.6 4.48 0.93 0.08 0.26 0.14 5.89

L 7 170 1,086,641 964,431 6.96 0.83 0.18 0.09 0 0.14 1.23

L 7 171 1,087,073 964,180 5.93 0.7 0.15 0.06 0 0.07 0.98

L 7 172 1,087,505 963,928 50.01 0.8 0.21 0.07 0.01 0.09 1.18

L 7 173 1,087,937 963,677 15.3 0.96 0.28 0.07 0 0.1 1.41

L 7 174 1,088,369 963,425 30.27 0.8 0.23 0.06 0 0.08 1.17

L 8 200 1,077,526 968,555 10.65 0.4 0 0 0 0 0.4

L 8 201 1,077,958 968,303 52.47 1.3 0.48 0 0.17 0.09 2.03

L 8 202 1,078,391 968,052 10.38 1.29 0.31 0 0 0 1.6

L 8 203 1,078,823 967,801 69.46 9.69 4.47 0.38 1.48 0.37 16.4

L 8 204 1,079,255 967,549 8.79 1.09 0.25 0 0 0.37 1.71

L 8 205 1,079,687 967,298 419.05 1.13 0.42 0 0.15 0.09 1.78

L 8 206 1,080,119 967,046 19.9 0.5 0 0 0 0.08 0.58

L 8 207 1,080,552 966,795 9.27 0.99 0.26 0.08 0.1 0.1 1.52

L 8 208 1,080,984 966,543 104.99 0.75 0.33 0 0.19 0.11 1.37

L 8 209 1,081,416 966,292 14.79 1.17 0.21 0.11 0 0.11 1.6

L 8 210 1,081,848 966,041 14.95 0.83 0.2 0.15 0 0.08 1.26

L 8 211 1,082,280 965,789 17.18 1.22 0.32 0.1 0.16 0.58 2.37

L 8 212 1,082,712 965,538 11.1 1.39 0.27 0.07 0.2 1.16 3.09

L 8 213 1,083,145 965,286 10.62 1.27 0.24 0.1 0.08 0.1 1.79

L 8 214 1,083,577 965,035 16.15 1.03 0.24 0.07 0 0.12 1.45

L 8 215 1,084,009 964,783 11.67 1.27 0.24 0.1 0 0.1 1.71

L 8 216 1,084,441 964,532 10.34 1.06 0.22 0.12 0.08 0.13 1.61

L 8 217 1,084,873 964,281 9.3 0.98 0.18 0.09 0 0.05 1.31

L 8 218 1,085,306 964,029 17.4 3.04 0.54 0 0.13 0.12 3.83

L 8 218A 1,085,523 963,906 10.61 1.01 0.22 0.13 0.09 0.17 1.62

L 8 219 1,085,738 963,778 15.71 1.4 0.3 0.07 0.07 0.09 1.93

L 8 220 1,086,170 963,526 15.65 1.41 0.25 0 0.07 0.08 1.8

L 8 222 1,087,034 963,023 17.57 1.66 0.31 0 0.09 0.11 2.16

L 8 223 1,087,467 962,772 227.88 1.99 0.35 0 0.11 0.13 2.59

L 8 224 1,087,899 962,521 296.28 1.21 0.27 0 0.1 0.15 1.73

L 9 225 1,077,393 968,127 11.29 0.78 0.26 0.11 0 0.08 1.23

L 9 226 1,077,825 967,876 21.55 0.65 0.2 0 0 0 0.86

L 9 227 1,078,258 967,624 10.53 0.63 0.19 0 0 0 0.82

L 9 228 1,078,690 967,373 7.13 0.5 0.17 0.13 0 0.12 0.92

L 9 229 1,079,122 967,121 11.16 1.02 0.34 0.1 0.13 0.11 1.69

L 9 230 1,079,554 966,870 9.71 0.85 0.27 0.12 0.09 0.07 1.4

L 9 231 1,079,986 966,618 13.14 0.68 0.21 0.08 0.07 0.06 1.08

L 9 232 1,080,419 966,367 9.02 0.78 0.17 0.1 0 0.08 1.13

L 9 233 1,080,851 966,116 106.75 11.28 3.22 0.15 0.92 0.13 15.7

L 9 234 1,081,283 965,864 23.26 1.98 0.41 0.18 0.11 0.1 2.77

L 9 235 1,081,715 965,613 12.33 1.08 0.25 0.15 0.07 0.13 1.67

L 9 235A 1,081,932 965,490 18.22 1.49 0.32 0 0.09 0.08 1.99

L 9 236 1,082,147 965,361 11.77 1.06 0.2 0.15 0 0.1 1.5

L 9 237 1,082,580 965,110 45.46 1.46 0.29 0.14 0 0.1 1.99

L 9 238 1,083,012 964,858 39.67 1.82 0.41 0.14 0.13 0.13 2.63

L 9 239 1,083,444 964,607 838.22 0.36 0.24 0.14 0 0.12 0.85

L 9 240 1,083,876 964,356 14.22 0.93 0.18 0.09 0 0.11 1.3

L 9 241 1,084,308 964,104 14.97 0.8 0.18 0.1 0 0.11 1.2

L 9 242 1,084,740 963,853 11.92 0.91 0.22 0.07 0.07 0.1 1.37

L 9 243 1,085,173 963,601 84.09 0.97 0.22 0 0 0.16 1.34

L 9 244 1,085,605 963,350 13.79 0.77 0.2 0.04 0 0.14 1.15

L 9 245 1,086,037 963,098 27.45 1.14 0.27 0.05 0.08 0.09 1.63

L 9 246 1,086,469 962,847 13.18 0.94 0.19 0 0.09 0 1.22

L 9 247 1,086,901 962,596 12.59 1.35 0.31 0 0.09 0.09 1.85

L 9 248 1,087,334 962,344 14.02 0.77 0.18 0.05 0 0.13 1.12

L 10 249 1,077,294 967,692 117.46 1.06 0.28 0.05 0.06 0.05 1.5

L 10 250 1,077,726 967,441 9.95 0.95 0.22 0 0.06 0.05 1.28

L 10 251 1,078,158 967,189 8.71 0.76 0.18 0.12 0 0.07 1.13

L 10 252 1,078,590 966,938 9.02 1.05 0.25 0.11 0.06 0.08 1.55

L 10 253 1,079,022 966,687 8.33 1.05 0.25 0.14 0.06 0.1 1.59

L 10 253A 1,079,239 966,564 12.01 0.75 0.16 0.09 0 0.07 1.07

L 10 254 1,079,455 966,435 9.59 0.74 0.21 0.06 0.08 0.07 1.16

L 10 254A 1,079,672 966,312 47.95 0.76 0.18 0.05 0 0 1

L 10 255 1,079,887 966,184 24.13 0.91 0.18 0 0 0 1.09

L 10 255A 1,080,104 966,061 48.23 1.32 0.26 0 0.15 0.14 1.87

L 10 256 1,080,319 965,932 594.98 1.43 0.26 0 0 0 1.69

L 10 257 1,080,751 965,681 33.54 1.61 0.26 0.07 0 0.09 2.02

L 10 258 1,081,183 965,429 25.09 1.32 0.24 0.09 0.07 0.07 1.78

L 10 259 1,081,615 965,178 12.76 0.57 0.12 0 0 0 0.69

L 10 259A 1,081,832 965,055 476.08 1 0.19 0 0 0 1.19

L 10 260 1,082,048 964,927 13.86 1.36 0.26 0.09 0 0.08 1.79

L 10 261 1,082,480 964,675 15.66 1.46 0.25 0.06 0 0.07 1.84

L 10 262 1,082,912 964,424 12.41 1.39 0.28 0.09 0 0.1 1.86

L 10 263 1,083,344 964,172 388.97 0.8 0.15 0.05 0 0 1

L 10 264 1,083,776 963,921 14.82 1.43 0.23 0.05 0 0.09 1.81

L 10 265 1,084,209 963,669 16.49 1.43 0.27 0.11 0 0.1 1.91

L 10 266 1,084,641 963,418 16.84 2.73 0.47 0.09 0.1 0.11 3.5

L 10 266A 1,084,858 963,295 17.84 1.27 0.23 0 0.06 0.08 1.65

L 10 267 1,085,073 963,167 38.98 1.07 0.24 0.12 0.09 0.08 1.6

L 10 268 1,085,505 962,915 16.39 0.89 0.19 0.11 0 0.06 1.25

L 10 269 1,085,937 962,664 10.37 0.9 0.19 0.09 0 0.08 1.26

L 10 270 1,086,370 962,412 12.73 1.05 0.21 0.06 0 0.07 1.38

L 10 271 1,086,802 962,161 12.05 1.47 0.29 0.1 0.12 0.08 2.06

L 10 272 1,087,234 961,909 46.23 1.42 0.6 0.08 0 0.08 2.18

L 10 273 1,087,666 961,658 15.36 1.1 0.17 0.07 0 0 1.33

L 11 274 1,077,102 967,179 10.83 0.85 0.22 0.12 0.06 0.06 1.3

L 11 275 1,077,534 966,928 14.36 0.6 0.18 0.06 0.05 0.04 0.94

L 11 276 1,077,966 966,676 11.59 1.07 0.21 0 0 0.05 1.33

L 11 277 1,078,399 966,425 9.31 0.61 0.18 0.09 0 0.06 0.95

L 11 278 1,078,831 966,173 28.87 0.94 0.27 0 0.07 0.07 1.35

L 11 278A 1,079,048 966,050 9.34 0.45 0.15 0.09 0 0.14 0.83

L 11 279 1,079,263 965,922 11.01 0.93 0.19 0.05 0 0.11 1.29

L 11 279A 1,079,480 965,799 7.66 0.96 0.22 0.1 0 0.14 1.42

L 11 280 1,079,695 965,670 7.84 1.09 0.23 0.13 0 0.15 1.6

L 11 280A 1,079,912 965,547 11.88 0.75 0.2 0.07 0.09 0.11 1.22

L 11 281 1,080,127 965,419 33.28 0.7 0.16 0.06 0 0.1 1.02

L 11 282 1,080,560 965,168 8.1 1.03 0.24 0.13 0.07 0.18 1.65

L 11 283 1,080,992 964,916 14.37 1.09 0.25 0.1 0 0.13 1.57

L 11 284 1,081,424 964,665 9.78 0.8 0.19 0.09 0 0.13 1.21

L 11 284A 1,081,641 964,542 9.19 0.91 0.23 0 0.08 0.13 1.35

L 11 285 1,081,856 964,413 8.64 0.73 0.14 0.62 1.36 0.17 3.01

L 11 286 1,082,288 964,162 12.65 1.02 0.31 0.1 0.08 0.11 1.62

L 11 287 1,082,720 963,910 14.5 0.65 0.19 0.05 0 0.07 0.96

L 11 288 1,083,153 963,659 6.4 0.41 0 0.05 0 0.06 0.53

L 11 289 1,083,585 963,408 6.97 0.67 0.16 0.11 0 0.12 1.06

L 11 290 1,084,017 963,156 6.34 0.57 0.14 0.06 0 0.12 0.89

L 11 291 1,084,449 962,905 5.88 0.51 0.14 0.04 0 0.09 0.78

L 11 291A 1,084,666 962,782 6.97 0.82 0.19 0.14 0 0.1 1.25

L 11 292 1,084,881 962,653 6.47 0.57 0.16 0.09 0 0.11 0.93

L 11 293 1,085,314 962,402 8.08 0.8 0.17 0.05 0 0.09 1.1

L 11 294 1,085,746 962,150 8.41 1.02 0.2 0.1 0 0.13 1.45

L 11 295 1,086,178 961,899 5.69 0.63 0.14 0.11 0 0.11 0.99

L 11 296 1,086,610 961,648 7.19 1.02 0.2 0.06 0 0.12 1.4

L 11 297 1,087,042 961,396 7.02 0.82 0.19 0.12 0 0.12 1.25

L 11 298 1,087,474 961,145 11.6 1.39 0.3 0.1 0.08 0.14 2.01

L 12 299 1,076,879 966,688 94.16 0.57 0.14 0 0 0.12 0.83

L 12 300 1,077,311 966,436 41.07 1.2 0.32 0.1 0.06 0.05 1.73

L 12 301 1,077,744 966,185 58.84 1.22 0.39 0.06 0.15 0.17 1.99

L 12 302 1,078,176 965,933 22.6 0.97 0.24 0.15 0.07 0.09 1.51

L 12 303 1,078,608 965,682 11.63 4.55 0 0.78 0.08 0.62 6.03

L 12 303A 1,078,825 965,559 6.4 0.9 0.19 0 0 0.09 1.18

L 12 304 1,079,040 965,430 9.19 0.69 0.21 0.11 0 0.32 1.34

L 12 304A 1,079,257 965,307 9.62 0.8 0.22 0.22 0 0.12 1.36

L 12 305 1,079,472 965,179 45.13 0.61 0.17 0.16 0 0.09 1.04

L 12 305A 1,079,689 965,056 482.33 0 0 0 0 0.93 0.93

L 12 306 1,079,905 964,928 397.83 0.89 0.21 0.06 0 0.09 1.25

L 12 307 1,080,337 964,676 5.01 0.25 0.08 0.07 0 0.28 0.68

L 12 308 1,080,769 964,425 10.78 1.07 0.27 0.1 0.09 0.43 1.96

L 12 309 1,081,201 964,173 17.63 2.46 0.67 0.09 0.19 0.18 3.58

L 12 309A 1,081,418 964,050 37.86 3.26 0.81 0.09 0.22 0.2 4.58

L 12 310 1,081,633 963,922 11.37 1.34 0.32 0.1 0.08 0.16 2

L 12 311 1,082,066 963,670 33.19 4.11 1.26 0.12 0.39 0.19 6.08

L 12 312 1,082,498 963,419 17.08 2.18 0.51 0.19 0.14 0.14 3.15

L 12 313 1,082,930 963,168 96.5 0.78 0.23 0.07 0.1 0.14 1.31

L 12 314 1,083,362 962,916 16.02 0.62 0.18 0.09 0.07 0.45 1.41

L 12 315 1,083,794 962,665 1647.71 0.17 0.38 0.15 0 0.17 0.87

L 12 316 1,084,226 962,413 26.82 3.91 1 0.05 0.3 0.18 5.44

L 12 317 1,084,659 962,162 42.14 5.79 1.43 0.16 0.4 0.22 8.01

L 12 318 1,085,091 961,910 7.16 0.52 0.15 0.08 0 0.37 1.12

L 12 319 1,085,523 961,659 10.35 1.3 0.27 0.09 0.07 0.11 1.85

L 12 320 1,085,955 961,408 9.63 1.12 0.21 0.05 0 0.12 1.5

L 12 321 1,086,387 961,156 7.93 0.95 0.2 0.12 0 0.15 1.42

L 12 322 1,086,820 960,905 11.11 1.12 0.18 0.06 0 0.09 1.45

L 12 323 1,087,252 960,653 9.03 0.89 0.17 0.06 0 0.1 1.22

L 13 324 1,076,621 966,266 46.36 0.4 0.13 0 0 0.07 0.6

L 13 325 1,077,054 966,015 102.18 0.8 0.2 0 0.07 0.12 1.19

L 13 326 1,077,486 965,764 22.36 0.62 0.15 0.1 0 0.1 0.97

L 13 327 1,077,918 965,512 93.86 0.89 0.19 0.09 0.06 0.05 1.27

L 13 328 1,078,350 965,261 30.34 1.11 0.22 0 0.07 0.16 1.56

L 13 329 1,078,782 965,009 364.74 1.48 0.26 0 0.09 0 1.83

L 13 330 1,079,215 964,758 115.29 1.79 0.3 0.06 0 0.07 2.22

L 13 331 1,079,647 964,506 104.22 1.29 0.27 0.04 0 0 1.6

L 13 331A 1,079,864 964,383 23.36 1.7 0.28 0.08 0.07 0.07 2.19

L 13 332 1,080,079 964,255 37.26 0.9 0.2 0.05 0 0 1.14

L 13 333 1,080,511 964,004 20.43 1.55 0.28 0.05 0.07 0.08 2.03

L 13 334 1,080,943 963,752 31.1 1.43 0.31 0 0.1 0.12 1.96

L 13 334A 1,081,160 963,629 38.99 1.21 0.25 0.06 0.09 0.09 1.69

L 13 335 1,081,376 963,501 47.4 1.27 0.25 0.02 0 0 1.55

L 13 336 1,081,808 963,249 28.64 1.81 0.35 0.06 0.09 0.05 2.36

L 13 337 1,082,240 962,998 28.14 2.83 0.91 0.07 0.24 0.08 4.13

L 13 338 1,082,672 962,746 20.36 1.3 0.32 0.02 0.09 0 1.72

L 13 339 1,083,104 962,495 2252.9 1.12 0.45 0.07 0.11 0 1.74

L 13 340 1,083,536 962,244 29.66 1.26 0.29 0.06 0.1 0.08 1.79

L 13 341 1,083,969 961,992 52.07 1.03 0.29 0.05 0.13 0.05 1.56

L 13 342 1,084,401 961,741 17.06 1.19 0.27 0.07 0.07 0.06 1.67

L 13 343 1,084,833 961,489 39.58 1.2 0.27 0.08 0.09 0.06 1.7

L 13 344 1,085,265 961,238 29.59 1.23 0.25 0.08 0.08 0.06 1.7

L 13 345 1,085,697 960,986 187.74 1.91 0.45 0.08 0.15 0.1 2.68

L 13 346 1,086,130 960,735 13.35 1.67 0.33 0.07 0.09 0.06 2.22

L 13 347 1,086,562 960,484 34.25 1.51 0.38 0.06 0.12 0.09 2.17

L 13 348 1,086,994 960,232 16.16 1.89 0.43 0.1 0.12 0.06 2.6

L 14 349 1,076,254 966,025 33.44 0.62 0.19 0.04 0.09 0.08 1.01

L 14 350 1,076,686 965,774 261.06 0.74 0.29 0.06 0.14 0.05 1.28

L 14 351 1,077,119 965,522 5689.15 0 0.24 0 0.07 0.1 0.42

L 14 351A 1,077,336 965,399 111.54 0.62 0.15 0.07 0 0.12 0.96

L 14 352 1,077,551 965,271 20420.38 0 0.23 0.05 0 0.05 0.33

L 14 352A 1,077,768 965,148 15.42 0.5 0.11 0.06 0 0.04 0.72

L 14 353 1,077,983 965,019 45.9 0.3 0.1 0 0 0 0.41

L 14 353A 1,078,200 964,896 15.83 0.76 0.23 0 0.07 0 1.06

L 14 354 1,078,415 964,768 27.76 1.38 0.33 0.04 0.09 0.09 1.93

L 14 354A 1,078,632 964,645 11.89 1.03 0.25 0.12 0.06 0.11 1.57

L 14 355 1,078,847 964,517 13.91 1 0.26 0.1 0.07 0.09 1.52

L 14 356 1,079,280 964,265 64.23 1.35 0.35 0 0.11 0.12 1.94

L 14 356A 1,079,497 964,142 30.55 1.4 0.29 0.04 0.07 0.05 1.85

L 14 357 1,079,712 964,014 20.12 1.74 0.37 0.12 0.08 0.1 2.42

L 14 357A 1,079,929 963,891 14.38 1.62 0.33 0.03 0.08 0.07 2.13

L 14 358 1,080,144 963,762 15.49 1.32 0.44 0 0.11 0.11 1.98

L 14 359 1,080,576 963,511 10.95 0.92 0.22 0.12 0 0.08 1.33

L 14 360 1,081,008 963,259 14.97 1.35 0.3 0.12 0.07 0.09 1.92

L 14 360A 1,081,225 963,136 16.79 1.41 0.34 0.07 0.08 0.08 2

L 14 361 1,081,440 963,008 58.98 1.43 0.39 0 0.11 0.23 2.16

L 14 362 1,081,873 962,757 19.62 1.36 0.35 0.1 0.1 0.1 2.01

L 14 363 1,082,305 962,505 315.48 0.8 0.3 0.07 0.1 0.06 1.33

L 14 364 1,082,737 962,254 79.63 2.08 0.35 0 0.11 0.1 2.64

L 14 365 1,083,169 962,002 133.75 1.33 0.38 0 0.15 0.12 1.98

L 14 365A 1,083,386 961,879 5.99 9.95 0 0 0.07 0 10.02

L 14 366 1,083,601 961,751 148.04 1.08 0.27 0.08 0.08 0.06 1.57

L 14 367 1,084,034 961,499 367.1 1.46 0.31 0.05 0.11 0.11 2.06

L 14 368 1,084,466 961,248 56.93 1.33 0.33 0.08 0.12 0.12 1.98

L 14 369 1,084,898 960,997 68.18 1.32 0.3 0.06 0.08 0.07 1.83

L 14 370 1,085,330 960,745 298.13 1.18 0.28 0 0.09 0.12 1.67

L 14 371 1,085,762 960,494 25.06 3.77 1.15 0.08 0.36 0.14 5.49

L 14 372 1,086,194 960,242 14.06 2.37 0.56 0.12 0.14 0.07 3.26

L 14 373 1,086,627 959,991 10.69 1.78 0.4 0.08 0.11 0.07 2.45

L 15 374 1,075,691 965,773 10.32 1.45 0.32 0.13 0.08 0.07 2.06

L 15 375 1,076,124 965,522 10.36 1.37 0.29 0.11 0.08 0.08 1.93

L 15 376 1,076,556 965,271 11.48 0.91 0.21 0.19 0.07 0.1 1.47

L 15 376A 1,076,773 965,148 7.59 0.66 0.13 0.15 0 0.09 1.02

L 15 377 1,076,988 965,019 139.99 1.51 0.3 0.1 0.06 0.07 2.05

L 15 377A 1,077,205 964,896 17.93 1.59 0.29 0.04 0.06 0.09 2.06

L 15 378 1,077,420 964,768 14.33 0.59 0.25 0 0.06 0.08 0.98

L 15 378A 1,077,637 964,645 13.02 0.94 0.22 0.11 0 0.09 1.35

L 15 379 1,077,852 964,516 50.23 1.32 0.27 0.06 0 0.05 1.71

L 15 379A 1,078,069 964,393 128.31 0.86 0.22 0.02 0 0.05 1.16

L 15 380 1,078,284 964,265 8.52 1.01 0.25 0.03 0.07 0.04 1.41

L 15 381 1,078,717 964,013 6.66 0.43 0.13 0 0 0 0.56

L 15 382 1,079,149 963,762 5.3 0.55 0.14 0 0 0 0.68

L 15 382A 1,079,366 963,639 12.64 1.96 0.47 0 0.14 0.06 2.63

L 15 383 1,079,581 963,511 9.25 0.93 0.22 0 0 0 1.14

L 15 383A 1,079,798 963,388 5.92 0.49 0 0 0 0 0.49

L 15 384 1,080,013 963,259 5.37 0.71 0.15 0 0 0 0.86

L 15 385 1,080,445 963,008 10.05 1.11 0.23 0 0 0 1.34

L 15 386 1,080,878 962,756 6.99 0.45 0.1 0 0 0 0.55

L 15 386A 1,081,095 962,633 4.97 0.65 0.15 0 0 0 0.79

L 15 387 1,081,310 962,505 23.68 3.67 1 0.09 0.3 0.09 5.15

L 15 388 1,081,742 962,253 6.35 0.8 0.15 0 0 0 0.94

L 15 389 1,082,174 962,002 11.33 1.56 0.31 0.08 0.08 0.1 2.12

L 15 390 1,082,606 961,751 10.68 1.44 0.28 0.01 0.06 0.08 1.87

L 15 391 1,083,039 961,499 36.99 3.34 0.73 0.07 0.2 0.14 4.47

L 15 392 1,083,471 961,248 259.43 1.21 0.27 0.07 0.07 0.08 1.69

L 15 393 1,083,903 960,996 34.09 1.44 0.31 0.06 0.08 0.09 1.99

L 15 394 1,084,335 960,745 27.66 1.39 0.32 0.04 0.09 0.05 1.9

L 15 395 1,084,767 960,493 8.82 1.1 0.22 0.1 0.08 0.1 1.6

L 15 396 1,085,199 960,242 9.03 1.36 0.29 0.07 0.08 0.06 1.85

L 15 397 1,085,632 959,991 16.04 1.04 0.21 0.05 0.06 0.09 1.44

L 15 398 1,086,064 959,739 26.02 1.18 0.23 0.07 0.08 0.15 1.7

L 16 399 1,075,243 965,598 9.68 0.74 0.14 0.09 0 0.06 1.02

L 16 400 1,075,676 965,347 13.47 1.14 0.23 0.07 0.06 0.07 1.56

L 16 401 1,076,108 965,096 51.71 8.23 1.67 0.08 0.41 0.12 10.51

L 16 402 1,076,540 964,844 14.77 1.62 0.44 0.14 0.13 0.08 2.41

L 16 402A 1,076,757 964,721 15.71 0.7 0.17 0.12 0.07 0.06 1.12

L 16 403 1,076,972 964,593 18.65 0.9 0.2 0.08 0.06 0.05 1.29

L 16 403A 1,077,189 964,470 20.17 0.93 0.21 0.07 0.07 0.06 1.34

L 16 404 1,077,404 964,341 31.51 0.94 0.18 0.09 0 0.06 1.27

L 16 404A 1,077,621 964,218 11.89 0.74 0.18 0.07 0 0.05 1.03

L 16 405 1,077,836 964,090 29.18 1.22 0.32 0.08 0.09 0.06 1.77

L 16 405A 1,078,053 963,967 6.41 0.47 0.14 0 0 0.11 0.72

L 16 406 1,078,269 963,838 4.61 0.32 0.1 0 0 0.1 0.51

L 16 407 1,078,701 963,587 5.78 0.35 0 0 0 0.09 0.45

L 16 408 1,079,133 963,336 6.06 0.5 0.12 0 0 0 0.62

L 16 408A 1,079,350 963,213 6.62 0.42 0.13 0 0 0 0.55

L 16 409 1,079,565 963,084 6.31 0.45 0.12 0 0 0.11 0.67

L 16 410 1,079,997 962,833 5.85 0.41 0.12 0 0 0 0.53

L 16 411 1,080,430 962,581 4.61 0.33 0.1 0 0 0 0.43

L 16 412 1,080,862 962,330 5.83 0.21 0 0 0 0 0.21

L 16 412A 1,081,079 962,207 10.19 0.91 0.18 0.08 0 0.1 1.27

L 16 413 1,081,294 962,078 8.64 0.62 0.18 0 0.07 0.09 0.96

L 16 414 1,081,726 961,827 18.93 1.54 0.24 0.07 0.06 0.08 1.97

L 16 415 1,082,158 961,576 23.2 1.13 0.18 0.06 0 0.05 1.41

L 16 416 1,082,591 961,324 62.55 4.4 1.23 0.09 0.36 0.1 6.17

L 16 417 1,083,023 961,073 13.61 1.18 0.21 0.07 0 0.06 1.52

L 16 418 1,083,455 960,821 11.75 1.44 0.32 0.1 0.08 0.11 2.06

L 16 419 1,083,887 960,570 17.84 1.63 0.4 0.09 0.12 0.1 2.34

L 16 420 1,084,319 960,318 192.48 4.15 0.86 0.05 0.25 0.18 5.48

L 16 421 1,084,751 960,067 40.08 0.92 0.44 0.05 0.14 0.22 1.76

L 16 422 1,085,184 959,816 67.59 9.68 3.05 0.29 0.97 0.33 14.33

L 16 423 1,085,616 959,564 25.43 1.08 0.31 0.05 0.09 0.08 1.61

L 17 424 1,074,536 965,340 8.64 0.28 0 0.08 0 0.04 0.4

L 17 425 1,074,968 965,089 5.76 0.21 0 0.08 0 0.05 0.34

L 17 426 1,075,400 964,837 6.29 0.28 0 0.08 0 0.05 0.41

L 17 427 1,075,832 964,586 5.83 0 0 0.07 0 0 0.07

L 17 427A 1,076,049 964,463 5.35 0 0 0.07 0 0 0.07

L 17 428 1,076,264 964,334 6.59 0 0 0.05 0 0 0.05

L 17 428A 1,076,481 964,211 6.36 0 0 0.05 0 0 0.05

L 17 429 1,076,697 964,083 5.49 0 0 0.08 0.06 0.12 0.25

L 17 429A 1,076,914 963,960 86.12 0 0 0.09 0 0.08 0.17

L 17 430 1,077,129 963,832 77.85 0.46 0.25 0.17 0 0.1 0.97

L 17 430A 1,077,346 963,709 222.24 0 0 0.06 0 0 0.06

L 17 431 1,077,561 963,580 212.96 0.52 0.11 0.11 0 0.06 0.81

L 17 431A 1,077,778 963,457 7.02 0.52 0.15 0.13 0 0.1 0.9

L 17 432 1,077,993 963,329 5.73 0.26 0 0.09 0 0.06 0.41

L 17 433 1,078,425 963,077 8.6 0.37 0.09 0.09 0 0.06 0.61

L 17 434 1,078,857 962,826 5.63 0.27 0 0.08 0 0.04 0.4

L 17 435 1,079,290 962,574 5.03 0.21 0 0.08 0 0.1 0.39

L 17 436 1,079,722 962,323 5.77 0.21 0 0.08 0 0.04 0.33

L 17 437 1,080,154 962,072 6.84 0.42 0.1 0.06 0 0.05 0.64

L 17 438 1,080,586 961,820 8.17 0.24 0 0.08 0 0.04 0.36

L 17 438A 1,080,803 961,697 1.8 0.87 0 0 0 0.02 0.89

L 17 439 1,081,018 961,569 8.24 0.98 0.24 0.05 0.06 0.06 1.39

L 17 440 1,081,451 961,317 8.84 1.33 0.3 0.07 0.07 0.06 1.83

L 17 440A 1,081,668 961,194 10.73 1.53 0.42 0 0.15 0.07 2.17

L 17 441 1,081,883 961,066 11.99 1.15 0.22 0.05 0.06 0.07 1.55

L 17 442 1,082,315 960,814 8.43 0.99 0.23 0.05 0.08 0.05 1.4

L 17 443 1,082,747 960,563 14.13 1.09 0.29 0 0.1 0.05 1.52

L 17 444 1,083,179 960,312 7.48 0.78 0.21 0.04 0.09 0.04 1.16

L 17 445 1,083,612 960,060 4.04 0.53 0.13 0 0 0 0.66

L 17 446 1,084,044 959,809 8.7 1.09 0.27 0.11 0.08 0.09 1.63

L 17 447 1,084,476 959,557 15.91 1.18 0.34 0.05 0.13 0.05 1.74

L 17 448 1,084,908 959,306 31.41 1.08 0.31 0.06 0.11 0.07 1.63

L 18 449 1,073,861 964,979 9.95 0.87 0.24 0.1 0 0.51 1.73

L 18 450 1,074,294 964,727 6.51 0.47 0.2 0.08 0 0.16 0.9

L 18 451 1,074,726 964,476 10.66 0.95 0.17 0.12 0.06 0.09 1.39

L 18 452 1,075,158 964,224 7.34 1.16 0.24 0.11 0.08 0.11 1.7

L 18 452A 1,075,375 964,101 6.85 1.17 0.23 0.1 0.06 0.1 1.65

L 18 453 1,075,590 963,973 6.56 0.96 0.18 0.11 0 0.1 1.35

L 18 453A 1,075,807 963,850 6.36 0.92 0.17 0.1 0 0.08 1.27

L 18 454 1,076,022 963,722 5.56 0.8 0.18 0.08 0 0.08 1.13

L 18 454A 1,076,239 963,599 5.39 0.82 0.16 0.08 0 0.07 1.12

L 18 455 1,076,454 963,470 6.27 1.03 0.18 0.1 0 0.09 1.4

L 18 455A 1,076,671 963,347 7.44 1.07 0.21 0.1 0.06 0.11 1.55

L 18 456 1,076,887 963,219 10.37 0.79 0.16 0.1 0 0.1 1.14

L 18 456A 1,077,104 963,096 7.64 1.29 0.26 0.17 0.07 0.13 1.92

L 18 457 1,077,319 962,967 9.66 1.18 0.24 0.09 0.1 0.08 1.69

L 18 457A 1,077,536 962,844 7.18 0.96 0.2 0.1 0.07 0.09 1.41

L 18 458 1,077,751 962,716 9.54 0.75 0.16 0.15 0.06 0.08 1.2

L 18 459 1,078,183 962,464 12.74 0.63 0.17 0.16 0 0.11 1.07

L 18 460 1,078,615 962,213 10.98 0.83 0.22 0.12 0.06 0.1 1.33

L 18 461 1,079,048 961,962 7.84 0.91 0.19 0.13 0.07 0.09 1.39

L 18 462 1,079,480 961,710 10.97 1.44 0.33 0.1 0.11 0.08 2.06

L 18 463 1,079,912 961,459 7.3 0.72 0.18 0.09 0.06 0.05 1.09

L 18 464 1,080,344 961,207 8.52 0.8 0.19 0.07 0.06 0.04 1.16

L 18 465 1,080,776 960,956 30.55 1.67 0.26 0 0.06 0.18 2.17

L 18 465A 1,080,993 960,833 14.05 1.1 0.25 0.09 0.09 0.07 1.59

L 18 466 1,081,208 960,704 7.11 0.56 0.18 0.11 0.05 0.06 0.96

L 18 467 1,081,641 960,453 8.17 1.07 0.26 0.1 0.06 0.06 1.54

L 18 468 1,082,073 960,202 12.1 1.26 0.28 0.08 0.08 0.06 1.76

L 18 469 1,082,505 959,950 11.86 1.47 0.33 0.09 0.09 0.05 2.03

L 18 469A 1,082,722 959,827 12.61 0.96 0.2 0.09 0.05 0.06 1.37

L 18 470 1,082,937 959,699 12.68 1.6 0.33 0.1 0.09 0.06 2.18

L 18 471 1,083,369 959,447 11.04 1.27 0.26 0.1 0.07 0.09 1.78

L 18 472 1,083,802 959,196 11.06 1.33 0.38 0.08 0.09 0.08 1.95

L 18 473 1,084,234 958,944 9.85 1.08 0.24 0.11 0 0.09 1.52

L 19 474 1,073,889 964,525 36.38 0.94 0.2 0.06 0.06 0.05 1.32

L 19 475 1,074,322 964,273 205.34 0.63 0.17 0.07 0 0.05 0.92

L 19 476 1,074,754 964,022 58.7 0.74 0.21 0.06 0.07 0.05 1.12

L 19 477 1,075,186 963,770 452.55 1.96 0.34 0 0.1 0.11 2.52

L 19 478 1,075,618 963,519 32.89 0.98 0.26 0.1 0.09 0.07 1.49

L 19 479 1,076,050 963,268 29.42 1.12 0.25 0.07 0.09 0.06 1.59

L 19 480 1,076,483 963,016 1345.21 1.65 0.33 0 0.14 0.05 2.17

L 19 481 1,076,915 962,765 136.69 1.24 0.27 0.09 0.1 0.07 1.76

L 19 482 1,077,347 962,513 66.57 1.18 0.27 0.06 0.1 0.05 1.67

L 19 483 1,077,779 962,262 111.08 1.14 0.28 0.14 0.07 0.08 1.7

L 19 484 1,078,211 962,010 20.29 1.58 0.36 0.12 0.09 0.08 2.23

L 19 485 1,078,643 961,759 7.11 0.9 0.22 0.07 0.07 0.07 1.32

L 19 486 1,079,076 961,508 20.8 0.88 0.2 0.08 0.07 0.07 1.3

L 19 487 1,079,508 961,256 8.07 0.84 0.19 0.08 0.06 0.08 1.26

L 19 488 1,079,940 961,005 11 1.31 0.27 0 0.09 0.11 1.77

L 19 489 1,080,372 960,753 11.23 0.81 0.21 0 0.08 0.07 1.16

L 19 489A 1,080,589 960,630 10.22 0.65 0.15 0.05 0 0.08 0.94

L 19 490 1,080,804 960,502 31.62 2.16 0.35 0 0.1 0.07 2.68

L 19 491 1,081,237 960,250 15.73 2.46 0.46 0.12 0.11 0.09 3.23

L 19 492 1,081,669 959,999 12.58 1.46 0.38 0.11 0.09 0.09 2.13

L 19 493 1,082,101 959,748 14.88 1.21 0.41 0.13 0.14 0.13 2.02

L 19 494 1,082,533 959,496 16.25 1.41 0.38 0.11 0.13 0.1 2.14

L 19 495 1,082,965 959,245 14.33 1.05 0.35 0.08 0.15 0.17 1.79

L 19 496 1,083,398 958,993 14.58 1.02 0.36 0.13 0.15 0.11 1.76

L 19 497 1,083,830 958,742 16.21 1.34 0.44 0.12 0.18 0.12 2.2

L 19 498 1,084,262 958,490 23.43 1.07 0.35 0.09 0.17 0.26 1.94

L 20 499 1,073,361 964,330 10 0.6 0.18 0.09 0.07 0.06 0.99

L 20 500 1,073,793 964,078 89.5 1.78 0.4 0.1 0.09 0.05 2.42

L 20 501 1,074,225 963,827 20.14 2.09 0.47 0.12 0.1 0.06 2.85

L 20 501A 1,074,442 963,704 86.05 2.95 0.54 0.06 0.11 0.1 3.76

L 20 502 1,074,657 963,575 41.44 1.24 0.28 0.08 0.09 0.06 1.76

L 20 502A 1,074,874 963,452 11.37 1.41 0.32 0.12 0.09 0.06 2

L 20 503 1,075,089 963,324 8.57 0.47 0 0.07 0 0 0.54

L 20 503A 1,075,306 963,201 15.46 0 0 0.08 0 0 0.08

L 20 504 1,075,521 963,073 9.53 0.66 0.19 0.1 0 0.09 1.04

L 20 504A 1,075,738 962,950 9.31 0 0 0 0 0 0

L 20 505 1,075,954 962,821 10.34 0.34 0 0 0 0 0.34

L 20 505A 1,076,171 962,698 8.47 0 0 0.1 0 0 0.1

L 20 506 1,076,386 962,570 12.53 0 0 0 0 0 0

L 20 507 1,076,818 962,318 49.86 0.62 0.17 0.11 0 0.08 0.97

L 20 508 1,077,250 962,067 11.67 0.9 0.32 0.08 0 0 1.3

L 20 509 1,077,682 961,815 64.14 1.19 0.43 0.06 0.2 0.06 1.95

L 20 510 1,078,577 961,330 11.67 0.71 0.18 0.07 0.07 0.06 1.09

L 20 511 1,079,447 960,836 11 0.82 0.2 0.09 0.07 0.09 1.27

L 20 512 1,080,317 960,343 21.29 1.49 0.39 0.07 0.16 0.09 2.2

L 20 513 1,081,186 959,849 11.52 1.23 0.35 0.11 0.15 0.09 1.93

L 20 514 1,082,056 959,356 12.45 0.81 0.31 0.06 0.14 0.06 1.38

L 20 515 1,082,926 958,863 17.86 1.17 0.47 0 0.2 0.09 1.93

L 20 516 1,083,796 958,369 10.46 0.8 0.18 0.09 0.06 0.08 1.22

L 21 517 1,073,040 963,975 7.21 0.42 0 0.14 0 0.2 0.76

L 21 518 1,073,472 963,724 11.01 0.44 0 0.15 0 0.12 0.72

L 21 519 1,073,904 963,473 8.76 0.59 0 0.14 0 0.12 0.85

L 21 520 1,074,336 963,221 8.78 0.5 0 0 0 0.14 0.64

L 21 520A 1,074,553 963,098 6.95 0.52 0.17 0.13 0 0.12 0.93

L 21 521 1,074,769 962,970 8.3 0.36 0 0.14 0 0.08 0.58

L 21 521A 1,074,986 962,847 34.78 1.23 0.42 0 0.17 0.41 2.24

L 21 522 1,075,201 962,718 40.9 0.63 0.22 0.11 0.11 0.2 1.27

L 21 522A 1,075,418 962,595 8.08 0.4 0.16 0.1 0 0.07 0.73

L 21 523 1,075,633 962,467 8.41 0 0 0 0 0 0

L 21 524 1,076,065 962,215 9.67 0 0 0 0 0 0

L 21 525 1,076,497 961,964 9.75 0 0 0 0 0 0

L 21 526 1,076,929 961,713 63.64 1.16 0.28 0.06 0.12 0 1.63

L 21 527 1,077,362 961,461 279.32 1.32 0.25 0.06 0.08 0.06 1.79

L 21 528 1,078,242 960,967 10.43 0.64 0.14 0.13 0 0.08 0.98

L 21 529 1,079,112 960,474 17.78 1.67 0.42 0.13 0.11 0.07 2.4

L 21 530 1,079,981 959,980 7.04 0.59 0.13 0.09 0 0.06 0.87

L 21 531 1,080,851 959,487 8.29 0.39 0 0.12 0 0.07 0.57

L 21 532 1,081,721 958,994 15.37 0.82 0.2 0.09 0.06 0.06 1.24

L 21 533 1,082,591 958,500 22.07 1.04 0.24 0.09 0.07 0.05 1.49

L 21 534 1,083,461 958,007 10.1 0.7 0.19 0.1 0.06 0.06 1.12

L 22 535 1,072,684 963,701 35.53 0 0 0 0 0 0

L 22 536 1,073,116 963,450 7.84 0.46 0 0.11 0 0.08 0.65

L 22 537 1,073,548 963,199 9.39 0.34 0 0.09 0 0.11 0.53

L 22 538 1,073,980 962,947 10.31 0 0 0 0 0 0

L 22 539 1,074,412 962,696 7.72 0.33 0 0.11 0 0 0.43

L 22 540 1,074,845 962,444 13.29 0.3 0 0 0 0 0.3

L 22 541 1,075,277 962,193 10.32 0.53 0 0.08 0 0.1 0.71

L 22 542 1,075,709 961,941 7.6 0.33 0 0.1 0 0 0.43

L 22 543 1,076,141 961,690 7.25 0.44 0 0.11 0 0.07 0.62

L 22 544 1,076,573 961,439 56.92 1.31 0.3 0.06 0.09 0.07 1.84

L 22 545 1,077,006 961,187 15.77 1.15 0.25 0.06 0.07 0.06 1.59

L 22 546 1,077,884 960,697 24.06 0.82 0.19 0.15 0 0.09 1.24

L 22 547 1,078,754 960,203 9.96 1.27 0.27 0.14 0.07 0.09 1.84

L 22 548 1,079,624 959,710 7.71 0.36 0 0.1 0 0.05 0.51

L 22 549 1,080,494 959,217 8.71 0.53 0.15 0.17 0.06 0.09 0.99

L 22 550 1,081,364 958,723 23.55 0.87 0.2 0.09 0.07 0.07 1.29

L 22 551 1,082,233 958,230 13.24 0.88 0.22 0.11 0.06 0.06 1.32

L 22 552 1,083,103 957,736 27.14 1.17 0.3 0.1 0.12 0.1 1.79

L 23 553 1,072,324 963,298 19.93 0.98 0.19 0.08 0.05 0.06 1.36

L 23 554 1,072,756 963,046 184.55 1.31 0.28 0.05 0.08 0.07 1.78

L 23 555 1,073,188 962,795 31.91 1.03 0.24 0.05 0.09 0.06 1.47

L 23 556 1,073,620 962,543 184.05 1.28 0.31 0.09 0.08 0.1 1.86

L 23 556A 1,073,837 962,420 309.99 1.13 0.28 0.07 0.11 0.1 1.69

L 23 557 1,074,052 962,292 28.64 1.22 0.25 0.09 0.07 0.05 1.68

L 23 557A 1,074,269 962,169 112.11 1.22 0.27 0.1 0.09 0.06 1.73

L 23 558 1,074,484 962,041 26.66 1.25 0.29 0.07 0.09 0.06 1.76

L 23 558A 1,074,701 961,918 56.1 0.95 0.26 0.05 0.09 0.11 1.45

L 23 559 1,074,917 961,789 59.26 1.03 0.22 0.06 0.06 0.08 1.45

L 23 560 1,075,349 961,538 260.35 1.1 0.26 0.08 0.1 0.07 1.61

L 23 561 1,075,781 961,286 38.25 1.12 0.28 0.05 0.1 0.16 1.71

L 23 562 1,076,213 961,035 613.18 1.2 0.24 0.05 0.09 0.08 1.66

L 23 563 1,076,645 960,783 17.96 1.17 0.33 0.05 0.11 0.1 1.75

L 23 564 1,077,517 960,293 9.76 0.78 0.15 0.1 0 0.07 1.1

L 23 565 1,078,386 959,800 16.13 1.55 0.42 0.16 0.14 0.12 2.4

L 23 566 1,079,256 959,306 8.11 0.75 0.17 0.16 0 0.1 1.19

L 23 567 1,080,126 958,813 39.53 4.81 1.33 0.21 0.38 0.14 6.87

L 23 568 1,080,996 958,320 8.47 0.9 0.21 0.08 0.06 0.04 1.29

L 23 569 1,081,866 957,826 17.38 0.71 0.19 0.07 0.06 0.05 1.07

L 23 570 1,082,736 957,333 13.18 1.26 0.27 0.08 0.08 0.07 1.75

L 24 571 1,072,100 962,834 335.11 1.11 0.22 0.05 0.07 0.07 1.52

L 24 572 1,072,532 962,583 13.43 1.07 0.23 0.05 0.06 0.05 1.45

L 24 573 1,072,964 962,331 382.55 0.97 0.2 0.11 0.06 0.06 1.39

L 24 574 1,073,397 962,080 16.79 1.25 0.25 0.05 0.07 0.06 1.68

L 24 575 1,073,829 961,829 128.16 0.72 0.19 0.11 0 0.08 1.1

L 24 576 1,074,261 961,577 42.74 1.01 0.23 0.11 0.06 0.05 1.45

L 24 577 1,074,693 961,326 188.24 1.18 0.28 0.05 0.09 0.15 1.75

L 24 578 1,075,125 961,074 13.87 0.65 0.16 0.07 0 0.06 0.94

L 24 579 1,075,557 960,823 6.76 0.62 0.18 0.06 0 0.06 0.91

L 24 580 1,075,990 960,571 51.26 5.13 1.4 0.06 0.39 0.12 7.1

L 24 581 1,076,422 960,320 49.02 0.89 0.22 0.05 0.08 0.09 1.32

L 24 583 1,078,170 959,337 9.87 0.57 0.11 0.08 0 0.05 0.81

L 24 584 1,079,040 958,844 9.67 0.43 0.11 0.06 0 0.05 0.64

L 24 585 1,079,909 958,351 9.84 0.52 0.15 0.06 0.06 0.06 0.85

L 24 586 1,080,779 957,857 10.24 0.68 0.2 0.11 0.07 0.05 1.11

L 24 587 1,081,649 957,364 12.27 0.72 0.17 0.1 0.06 0.05 1.1

L 24 588 1,082,519 956,871 23 1.08 0.24 0.11 0.07 0.05 1.55

L 25 589 1,071,883 962,325 27.19 1.08 0.24 0.08 0.07 0.05 1.51

L 25 590 1,072,753 961,832 22.42 1.05 0.24 0.06 0.07 0.05 1.48

L 25 591 1,073,622 961,339 7.27 0.49 0.12 0.06 0 0.05 0.72

L 25 592 1,074,492 960,845 130.98 17.39 6.41 0.07 1.94 0.09 25.91

L 25 593 1,075,362 960,352 6.59 0.33 0 0.1 0 0.06 0.49

L 25 594 1,076,232 959,858 11.25 0.54 0.17 0.08 0.08 0.06 0.92

L 25 595 1,077,102 959,365 71.52 0.47 0.16 0.09 0.06 0.05 0.83

L 25 596 1,077,972 958,872 23.79 0.52 0.13 0.12 0 0.07 0.85

L 25 597 1,078,841 958,378 7.96 0.65 0.17 0.14 0.09 0.08 1.13

L 25 598 1,079,711 957,885 12.74 1.14 0.34 0.34 0.3 0.08 2.21

L 25 599 1,080,581 957,392 11.13 1.15 0.27 0.1 0.09 0.11 1.72

L 25 600 1,081,451 956,898 12.28 0.99 0.23 0.09 0.07 0.08 1.47

L 25 601 1,082,321 956,405 9.12 0.99 0.22 0.1 0.06 0.11 1.47

L 26 602 1,072,212 961,590 10.66 0.55 0.14 0.07 0 0.05 0.8

L 26 603 1,073,081 961,097 7.72 0.42 0.1 0.07 0 0.05 0.65

L 26 604 1,073,951 960,603 23.92 0.37 0 0.08 0 0.4 0.85

L 26 605 1,074,821 960,110 8.51 0.3 0 0.11 0 0.05 0.45

L 26 606 1,075,691 959,616 14.19 0.31 0.12 0.05 0.07 0.37 0.92

L 26 607 1,076,561 959,123 20.19 0.64 0.21 0.14 0.06 0.08 1.13

L 26 608 1,077,430 958,630 8.75 0.62 0.18 0.08 0.07 0.07 1.02

L 26 609 1,078,300 958,136 21.83 1.17 0.34 0.13 0.09 0.06 1.8

L 26 610 1,079,170 957,643 16.44 0.94 0.21 0.08 0.07 0.08 1.38

L 26 611 1,080,040 957,150 55.78 1.07 0.37 0 0.12 0.12 1.67

L 26 612 1,080,910 956,656 17.48 0.87 0.19 0 0.07 0.04 1.17

L 26 612A 1,081,127 956,533 500.23 1.36 0.33 0.07 0.15 0.11 2.03

L 26 613 1,081,780 956,163 23.83 0.9 0.18 0.07 0 0.08 1.23

L 26 614 1,082,649 955,669 10.4 0.49 0.16 0.07 0.08 0.11 0.91

L 26 614A 1,078,299 958,134 30.87 1.91 0.65 0 0.2 0.06 2.82

L 26 614B 1,079,169 960,106 8.41 0.71 0.22 0.07 0.08 0.07 1.15

L 26 614C 1,080,039 957,148 37.34 1.59 0.39 0.1 0.1 0.06 2.25

L 26 614D 1,080,909 956,655 159.8 0 0 0.08 0 0 0.08

L 27 615 1,074,204 959,973 6.49 0.48 0.12 0.11 0 0.07 0.79

L 27 616 1,075,074 959,480 7.24 0.48 0.13 0.11 0 0.08 0.8

L 27 617 1,075,944 958,986 7.87 0.21 0 0.07 0 0 0.28

L 27 618 1,076,813 958,493 549.89 0 0.1 0.06 0 0 0.16

L 27 619 1,077,683 958,000 12.61 0.69 0.21 0.2 0.06 0.16 1.31

L 27 620 1,078,553 957,506 24.46 1.28 0.2 0.05 0.09 0.37 1.99

L 27 621 1,079,423 957,013 9.49 1.23 0.27 0.06 0.07 0.05 1.67

L 27 622 1,079,859 956,760 557.66 1.77 0.58 0 0.21 0.07 2.63

L 27 623 1,080,291 956,509 11.76 1.54 0.41 0 0.15 0.16 2.26

L 27 624 1,080,723 956,258 10.12 0 0 0 0 0 0

L 27 624A 1,080,940 956,135 20.87 0.9 0.24 0.09 0.07 0.06 1.37

L 27 625 1,081,156 956,006 9.36 1.11 0.29 0 0.06 0.04 1.5

L 27 625A 1,081,373 955,883 22.1 1.01 0.22 0.07 0 0.04 1.32

L 27 626 1,081,588 955,755 201.18 1.39 0.43 0 0.23 0.06 2.1

L 27 627 1,082,020 955,503 16.25 0.68 0.26 0.24 0.1 0.07 1.35

L 27 628 1,082,452 955,252 15.42 0.69 0.26 0.07 0.1 0.07 1.19

L 27 629 1,082,884 955,000 9.97 0.63 0.23 0.1 0.1 0.11 1.16

L 27 630 1,083,317 954,749 9.09 0.44 0.16 0.11 0.06 0.06 0.82

L 27 631 1,083,749 954,498 7.12 0.47 0.13 0.12 0 0.06 0.78

L 27 631A 1,079,399 956,963 68.52 3.15 1.04 0.07 0.29 0.12 4.68

L 27 631B 1,080,269 956,470 39.41 2.54 0.83 0.05 0.25 0.08 3.75

L 27 631C 1,081,139 955,977 9.63 0.58 0.15 0.08 0 0.05 0.86

L 27 631D 1,082,009 955,484 63.08 1.52 0.42 0.09 0.12 0.07 2.23

L 28 632 1,074,236 959,461 7.04 0.44 0.11 0.13 0 0.08 0.76

L 28 633 1,075,106 958,967 7.04 0.17 0 0.07 0 0 0.24

L 28 634 1,075,976 958,474 5.93 0.2 0 0.13 0 0.07 0.41

L 28 635 1,076,846 957,981 8.35 0.57 0.19 0.12 0.11 0.06 1.04

L 28 636 1,077,716 957,487 9.62 0.26 0.1 0.06 0 0.05 0.47

L 28 637 1,078,585 956,994 18.99 1.26 0.39 0 0.11 0.11 1.87

L 28 638 1,079,020 956,748 8.82 0.89 0.31 0.08 0.1 0.12 1.49

L 28 639 1,079,452 956,496 10.6 1.02 0.36 0.05 0.13 0.05 1.61

L 28 640 1,079,884 956,245 160.64 1.35 0.24 0.06 0 0.16 1.8

L 28 640A 1,080,101 956,122 33.09 1.07 0.25 0.06 0.08 0.08 1.55

L 28 641 1,080,317 955,993 8.38 0.4 0.17 0.14 0.08 0.14 0.93

L 28 641A 1,080,534 955,870 17.83 1.1 0.21 0.11 0 0.07 1.49

L 28 642 1,080,749 955,742 15.03 1.08 0.24 0.05 0.06 0.06 1.49

L 28 642A 1,080,966 955,619 53.86 1.1 0.26 0.1 0.07 0.1 1.63

L 28 643 1,081,181 955,490 11.19 1.45 0.35 0.05 0.1 0.07 2.01

L 28 643A 1,081,398 955,367 108.83 1.39 0.31 0.03 0.1 0.12 1.95

L 28 644 1,081,613 955,239 6.87 0.49 0.15 0.13 0 0.09 0.86

L 28 645 1,082,045 954,988 49.14 0.33 0.14 0.07 0.08 0.18 0.8

L 28 646 1,082,478 954,736 225.57 0.46 0.13 0 0.07 0.17 0.82

L 28 647 1,082,910 954,485 112.56 0.54 0.18 0.08 0 0.12 0.92

L 28 648 1,083,342 954,233 7.52 0.45 0.14 0.12 0.06 0.06 0.83

L 28 649 1,083,774 953,982 9.59 0.37 0.11 0.08 0 0.06 0.61

L 28 649A 1,079,424 956,447 8.11 0.64 0.18 0.14 0.07 0.06 1.09

L 28 649B 1,080,294 955,954 7.52 0.53 0.16 0.12 0 0.06 0.87

L 28 649C 1,081,164 955,461 6.79 0.37 0.1 0.13 0 0.05 0.65

L 29 650 1,074,136 958,861 8.78 0.21 0 0.1 0 0.06 0.36

L 29 651 1,075,006 958,368 5.3 0 0 0.06 0 0 0.06

L 29 652 1,075,876 957,874 7.89 0.2 0 0.07 0 0.08 0.35

L 29 653 1,076,746 957,381 6.79 0.31 0.1 0.12 0 0.05 0.57

L 29 654 1,077,615 956,888 8.33 0.64 0.2 0.15 0.07 0.09 1.14

L 29 655 1,078,048 956,648 7.12 0.34 0.14 0.06 0.08 0.12 0.75

L 29 656 1,078,481 956,397 14.9 0.97 0.21 0.04 0 0.08 1.3

L 29 657 1,078,913 956,145 12.86 1.36 0.28 0.07 0.08 0.06 1.85

L 29 657A 1,079,130 956,022 17.55 0.98 0.24 0.11 0.06 0.11 1.51

L 29 658 1,079,345 955,894 13.35 1.3 0.32 0.11 0.1 0.09 1.92

L 29 658A 1,079,562 955,771 35.97 1.76 0.4 0.1 0.12 0.08 2.47

L 29 659 1,079,777 955,643 938.51 1.6 0.42 0.09 0.09 0.22 2.42

L 29 659A 1,079,994 955,520 43.71 0.53 0.12 0.11 0 0.1 0.86

L 29 660 1,080,209 955,391 27.29 1.69 0.44 0.06 0.12 0.09 2.39

L 29 660A 1,080,426 955,268 14.24 1.47 0.25 0.07 0 0.08 1.87

L 29 661 1,080,641 955,140 14.3 1.04 0.19 0 0 0.07 1.3

L 29 661A 1,080,858 955,017 54.9 2.93 0.4 0.05 0.12 0.11 3.62

L 29 662 1,081,074 954,888 19.26 1.22 0.48 0 0.2 0.15 2.05

L 29 662A 1,081,291 954,765 11.73 1.15 0.22 0.07 0 0.08 1.51

L 29 663 1,081,506 954,637 107.58 0.41 0.15 0.1 0 0.06 0.73

L 29 664 1,081,938 954,385 21.26 0.24 0 0.06 0.08 0.17 0.55

L 29 665 1,082,370 954,134 12.75 0.26 0.09 0.09 0 0.05 0.49

L 29 666 1,082,802 953,883 369.39 0.62 0.22 0.11 0.11 0.05 1.12

L 29 666A 1,078,452 956,348 13.4 1.46 0.46 0.13 0.12 0.11 2.28

L 29 666B 1,079,322 955,855 5.47 0.19 0 0.07 0 0 0.26

L 29 666C 1,080,192 955,362 5.64 0.24 0 0.13 0 0.05 0.42

L 29 666D 1,081,062 954,869 5.28 0.21 0 0.07 0 0 0.28

L 29 666E 1,081,932 954,376 53.34 0.82 0.19 0.07 0 0.15 1.23

L 30 667 1,074,164 958,316 87.89 0.76 0.18 0.08 0 0.06 1.08

L 30 668 1,075,034 957,822 59.1 1.39 0.27 0.05 0.08 0.06 1.84

L 30 669 1,075,904 957,329 53.86 2.54 0.56 0.17 0.13 0.13 3.53

L 30 670 1,076,774 956,836 21.66 1.49 0.29 0.09 0.08 0.09 2.03

L 30 671 1,077,644 956,342 18.39 1.2 0.29 0.07 0.08 0.1 1.73

L 30 672 1,078,085 956,092 18.35 1.51 0.26 0.06 0.08 0.07 1.99

L 30 673 1,078,517 955,841 13.43 0.97 0.36 0.08 0.14 0.14 1.69

L 30 674 1,078,949 955,589 10.98 0.83 0.4 0 0.08 0.33 1.64

L 30 675 1,079,381 955,338 16.59 1.39 0.3 0.05 0.07 0.06 1.86

L 30 676 1,079,813 955,087 19.63 1.63 0.29 0.07 0.07 0.11 2.17

L 30 676A 1,080,030 954,964 80.42 0.71 0.19 0.12 0 0.08 1.09

L 30 677 1,080,246 954,835 32.79 2.25 0.47 0 0.09 0.11 2.92

L 30 678 1,080,678 954,584 94.06 1.64 0.35 0.06 0.1 0.08 2.23

L 30 678A 1,080,895 954,461 741.95 1.42 0.25 0.07 0 0.07 1.81

L 30 679 1,081,110 954,332 154.18 0 0 0.06 0 0 0.06

L 30 680 1,081,542 954,081 10.67 0.19 0 0.09 0 0 0.28

L 30 681 1,081,974 953,829 16.45 0.26 0 0.07 0 0.05 0.38

L 30 682 1,082,406 953,578 48.73 0.3 0.11 0.11 0 0.05 0.56

L 30 683 1,082,839 953,327 92.96 0.32 0.16 0.09 0 0.06 0.63

L 30 683A 1,078,489 955,792 7.81 0.57 0.17 0.21 0.05 0.14 1.14

L 30 683B 1,079,359 955,299 23.87 0.95 0.26 0.1 0.08 0.04 1.43

L 30 683C 1,080,229 954,806 6.93 0.33 0 0.12 0 0.06 0.51

L 30 683D 1,081,099 954,313 5.57 0.2 0.13 0.12 0 0.05 0.5

L 30 683E 1,081,969 953,820 32.31 1.89 0.36 0.1 0.1 0.12 2.57

L 31 684 1,074,078 957,901 38.58 1.14 0.33 0.05 0.16 0.09 1.76

L 31 685 1,074,948 957,407 518.93 1.2 0.29 0.07 0.1 0.09 1.74

L 31 686 1,075,818 956,914 508.83 0.9 0.21 0 0 0.1 1.21

L 31 687 1,076,702 956,414 22.88 1.3 0.29 0.07 0.09 0.1 1.84

L 31 688 1,077,134 956,163 32.54 1.66 0.32 0.06 0.09 0 2.12

L 31 689 1,077,566 955,911 25.48 1.95 0.38 0.13 0.1 0.13 2.69

L 31 689A 1,077,783 955,788 25.33 2.56 0.47 0.05 0.12 0.09 3.29

L 31 690 1,077,998 955,660 267.71 1.44 0.46 0 0.18 0.11 2.18

L 31 690A 1,078,215 955,537 27.64 1.61 0.37 0.1 0.1 0.12 2.3

L 31 691 1,078,430 955,408 21.98 1.52 0.36 0.06 0.1 0.13 2.17

L 31 692 1,078,863 955,157 36.25 1.43 0.32 0.05 0.09 0 1.88

L 31 693 1,079,295 954,905 32.21 1.91 0.56 0.08 0.14 0.12 2.8

L 31 694 1,079,727 954,654 137.99 0.79 0.23 0 0.09 0.13 1.24

L 31 694A 1,079,944 954,531 12.25 1.45 0.27 0.14 0.06 0.13 2.05

L 31 695 1,080,159 954,403 21.67 1.37 0.32 0.09 0.09 0.08 1.96

L 31 695A 1,080,376 954,280 37.99 1.12 0.26 0.05 0.07 0.06 1.56

L 31 696 1,080,591 954,151 284.71 0.79 0.19 0.05 0 0 1.03

L 31 697 1,081,024 953,900 2465.76 0.51 0.31 0 0.09 0.1 1

L 31 698 1,081,912 953,406 376.06 1.26 0.28 0.07 0.08 0.09 1.77

L 31 699 1,082,781 952,913 20.97 1.89 0.37 0.05 0.09 0.08 2.48

L 31 699A 1,078,431 955,378 5.87 0.23 0 0.12 0 0.05 0.41

L 31 699B 1,079,301 954,885 7.88 0.57 0.16 0.13 0.06 0.07 1

L 31 699C 1,080,171 954,392 7.9 0.53 0.14 0.16 0 0.1 0.92

L 31 699D 1,081,041 953,899 7.15 0 0 0.07 0 0 0.07

L 31 699E 1,081,911 953,406 9516.28 0 0.43 0 0.25 0.15 0.83

L 32 700 1,073,883 957,481 853.36 0.97 0.41 0 0.2 0.06 1.64

L 32 701 1,074,739 956,999 493.11 1.09 0.23 0 0 0.06 1.38

L 32 702 1,075,609 956,506 24.84 1.49 0.38 0 0.15 0.14 2.16

L 32 703 1,076,489 956,002 36.88 1.15 0.44 0.1 0.09 0.08 1.85

L 32 704 1,076,922 955,750 45.84 1.67 0.33 0 0.12 0.09 2.22

L 32 705 1,077,354 955,499 1341.26 0.08 0.14 0 0 0.15 0.37

L 32 706 1,077,786 955,247 163.22 1.43 0.25 0 0.07 0.09 1.84

L 32 707 1,078,218 954,996 2030.15 2.81 0.83 0 0.27 0.07 3.98

L 32 708 1,078,650 954,745 2564.05 0.35 0.42 0 0.13 0.2 1.1

L 32 709 1,079,083 954,493 136.51 1.23 0.24 0.05 0 0.25 1.76

L 32 710 1,079,951 953,986 973.47 2.2 0.44 0.06 0.11 0.17 2.98

L 32 711 1,080,823 953,519 52.2 0.84 0.24 0 0.07 0.09 1.25

L 32 712 1,081,693 953,026 116.52 2.14 0.41 0.07 0.11 0.16 2.89

L 32 712A 1,077,343 955,491 239.66 0.84 0.29 0 0.1 0.13 1.36

L 32 712B 1,078,213 954,998 13.21 1.77 0.37 0.05 0.09 0.21 2.48

L 32 712C 1,079,083 954,505 2024.1 0.23 0.26 0 0.1 0.17 0.75

L 32 712D 1,079,953 954,012 22.17 1.16 0.27 0 0.11 0.11 1.64

L 32 712E 1,080,823 953,519 629.64 0.85 0.29 0 0.14 0.09 1.37

L 33 713 1,073,811 956,939 14.32 0.94 0.22 0.14 0.08 0.07 1.45

L 33 714 1,074,681 956,446 27.01 1.41 0.27 0.07 0.09 0.07 1.91

L 33 715 1,075,551 955,952 38.36 1.76 0.43 0.16 0.14 0.12 2.61

L 33 716 1,076,421 955,459 870.98 1.29 0.41 0.08 0.14 0.11 2.03

L 33 717 1,076,853 955,207 14.32 1.41 0.33 0.11 0.08 0.11 2.04

L 33 717A 1,077,070 955,084 44.4 1.18 0.29 0.05 0.11 0.08 1.71

L 33 718 1,077,285 954,956 15.28 1.23 0.25 0 0.06 0 1.53

L 33 719 1,077,717 954,704 13.47 1.49 0.29 0.03 0.08 0 1.89

L 33 720 1,078,150 954,453 14.36 0.89 0.17 0 0 0 1.05

L 33 721 1,078,582 954,202 51.85 1.28 0.23 0.08 0 0.08 1.68

L 33 722 1,079,014 953,950 344.69 1.31 0.31 0 0.12 0.28 2.03

L 33 723 1,079,446 953,699 57.67 0.84 0.25 0.05 0.1 0.17 1.4

L 33 724 1,079,878 953,447 40.1 0.94 0.28 0 0.08 0.13 1.42

L 33 725 1,080,748 952,954 25.95 1.39 0.55 0 0.19 0.15 2.27

L 33 726 1,081,621 952,412 48.96 1.26 0.22 0.05 0 0.12 1.65

L 33 726A 1,077,271 954,877 16.85 1.45 0.26 0.07 0.06 0.08 1.93

L 33 726B 1,078,141 954,384 605.78 0.75 0.54 0 0.17 0.14 1.59

L 33 726C 1,079,011 953,891 341.29 0.91 0.35 0 0.16 0.14 1.57

L 33 726D 1,079,881 953,398 19.81 1.72 0.36 0.06 0.11 0.09 2.34

L 33 726E 1,080,751 952,905 41.94 1.76 0.48 0.05 0.13 0.11 2.53

L 34 727 1,073,583 956,570 13.76 1.15 0.25 0 0.08 0.09 1.56

L 34 728 1,074,453 956,076 23.88 1.35 0.36 0.17 0.18 0.1 2.16

L 34 729 1,075,321 955,553 35.5 1.14 0.21 0.1 0 0.06 1.52

L 34 730 1,075,754 955,302 15 1.02 0.28 0.09 0.08 0.07 1.54

L 34 731 1,076,186 955,050 15.74 0.97 0.29 0.08 0.08 0.06 1.49

L 34 732 1,076,618 954,799 26.39 1.32 0.32 0.11 0.09 0.09 1.94

L 34 733 1,077,050 954,547 11.2 1.74 0.35 0.08 0.08 0.09 2.34

L 34 734 1,077,482 954,296 16.35 1.74 0.31 0.09 0.08 0.11 2.33

L 34 735 1,077,915 954,044 14.64 2.09 0.4 0.08 0.09 0.07 2.72

L 34 736 1,078,791 953,553 27.42 1.37 0.3 0.05 0.08 0.09 1.89

L 34 737 1,079,661 953,060 22.75 1 0.24 0.11 0.07 0 1.42

L 34 738 1,080,530 952,566 267.42 1.94 0.55 0 0.19 0.12 2.79

L 34 739 1,081,400 952,073 46.45 0.72 0.21 0 0.08 0.09 1.1

L 35 740 1,064,738 961,023 17.06 1.45 0.29 0.06 0.08 0.06 1.93

L 35 741 1,065,170 960,772 5.72 0.9 0.19 0.06 0 0.07 1.23

L 35 742 1,065,602 960,520 9.5 0.75 0.15 0.09 0 0.08 1.07

L 35 743 1,066,034 960,269 13.4 0.66 0.15 0.06 0 0.05 0.91

L 35 744 1,066,466 960,018 13.25 0.87 0.22 0.08 0.06 0.07 1.3

L 35 745 1,066,898 959,766 34.08 2.37 0.47 0.05 0.13 0.06 3.08

L 35 746 1,067,332 959,515 552.72 18.01 5.07 0.34 1.24 0.28 24.94

L 35 747 1,068,202 959,021 46.37 1.79 0.29 0.1 0.07 0.08 2.33

L 35 748 1,069,071 958,528 15.57 0.9 0.17 0.06 0 0 1.14

L 35 749 1,069,941 958,034 13.94 0.99 0.34 0.1 0.13 0.15 1.7

L 35 750 1,070,811 957,541 14.57 1.22 0.3 0.05 0.09 0.09 1.75

L 35 751 1,071,681 957,048 25.93 1.45 0.41 0 0.17 0.12 2.15

L 35 752 1,072,551 956,554 13.41 0.77 0.17 0.07 0 0.2 1.2

L 35 753 1,073,421 956,061 16.09 1.43 0.33 0 0.09 0.07 1.92

L 35 754 1,074,292 955,567 21.18 1.23 0.26 0.07 0.08 0.09 1.73

L 35 755 1,075,162 955,073 218.25 3.2 0.96 0.27 0.25 0.17 4.84

L 35 756 1,075,594 954,822 32.13 1.7 0.39 0.11 0.1 0.07 2.37

L 35 757 1,076,026 954,571 9.92 1.08 0.27 0.11 0.08 0.09 1.65

L 35 758 1,076,458 954,319 12.86 1.1 0.21 0.12 0.08 0.23 1.74

L 35 759 1,076,891 954,068 11.16 0.92 0.23 0.07 0.06 0 1.27

L 35 760 1,077,323 953,816 13.16 1.43 0.29 0.09 0 0.08 1.89

L 35 761 1,077,755 953,565 321.3 0.82 0.16 0.07 0 0.05 1.11

L 35 762 1,078,635 953,064 49.21 1.79 0.38 0 0.12 0.1 2.39

L 35 763 1,079,504 952,571 42.85 1.77 0.33 0 0.09 0.1 2.28

L 35 764 1,080,374 952,078 27.22 1.6 0.31 0.08 0.08 0.09 2.16

L 36 765 1,064,924 960,390 62.21 1.73 0.46 0.05 0.15 0.06 2.45

L 36 766 1,065,356 960,139 15.46 1.04 0.23 0.07 0.06 0.06 1.45

L 36 767 1,065,788 959,887 8.72 0.92 0.23 0.07 0.06 0.07 1.35

L 36 768 1,066,220 959,636 8.53 1.9 0.35 0.07 0.08 0.11 2.52

L 36 769 1,066,653 959,385 76.02 2.11 0.39 0.08 0.07 0.06 2.7

L 36 770 1,067,085 959,133 315.97 1 0.22 0.11 0.07 0.08 1.46

L 36 771 1,067,517 958,882 15.38 1.07 0.26 0.09 0.07 0.07 1.56

L 36 772 1,068,387 958,389 25.72 2.13 0.42 0.14 0.11 0.12 2.92

L 36 773 1,069,257 957,895 3465.98 0.64 0.62 0 0.22 0.09 1.57

L 36 774 1,070,127 957,402 102.34 1.73 0.31 0 0.08 0.1 2.22

L 36 775 1,070,997 956,909 71.61 1.33 0.29 0.05 0.07 0.09 1.82

L 36 776 1,071,867 956,415 12.07 1.34 0.26 0.08 0 0.06 1.75

L 36 777 1,072,736 955,922 18.34 1.87 0.37 0.06 0.1 0.11 2.51

L 36 778 1,073,606 955,429 27.26 1.44 0.29 0.06 0.08 0.15 2.01

L 36 779 1,074,476 954,935 15.28 1.02 0.24 0.07 0.07 0 1.4

L 36 780 1,074,908 954,684 121.63 2.4 0.41 0.09 0.11 0.13 3.14

L 36 781 1,075,341 954,432 23.62 0.87 0.2 0.08 0 0.09 1.24

L 36 782 1,075,773 954,181 31.03 4.18 1.38 0.05 0.45 0.16 6.22

L 36 783 1,076,205 953,930 36.76 4.22 0.68 0.06 0.18 0.07 5.22

L 36 784 1,076,637 953,678 74.99 1.72 0.29 0.05 0.06 0.05 2.17

L 36 785 1,077,069 953,427 105.23 1 0.27 0 0.11 0.13 1.51

L 36 786 1,077,502 953,175 24.79 1.33 0.34 0 0.11 0.1 1.88

L 36 787 1,077,934 952,924 437.83 0.94 0.22 0.08 0.08 0.12 1.44

L 36 788 1,078,366 952,672 92 1.52 0.31 0 0.08 0.09 2

L 36 789 1,079,243 952,183 15.41 1.38 0.26 0.09 0 0.07 1.79

L 36 790 1,080,113 951,690 26.36 1.04 0.23 0 0.07 0 1.34

L 36 791 1,080,983 951,196 406.83 0.84 0.43 0 0.2 0.11 1.58

L 37 792 1,064,478 960,026 12.35 0.89 0.17 0.09 0.06 0.06 1.27

L 37 793 1,064,910 959,775 16.99 1.32 0.28 0.08 0.08 0.06 1.82

L 37 794 1,065,342 959,524 7.21 0.75 0.16 0.06 0 0.05 1.02

L 37 795 1,065,774 959,272 15.29 0.98 0.23 0.07 0.08 0.06 1.4

L 37 796 1,066,206 959,021 24.31 1.73 0.33 0.1 0.08 0.06 2.29

L 37 797 1,066,639 958,769 63.41 1.19 0.26 0.1 0.06 0.08 1.69

L 37 798 1,067,072 958,519 31.24 1.19 0.26 0.07 0.07 0.09 1.67

L 37 799 1,067,942 958,026 19.71 1.79 0.34 0.07 0.08 0.09 2.36

L 37 800 1,068,812 957,533 9.08 0.82 0.2 0.04 0 0.05 1.1

L 37 801 1,069,682 957,039 653.93 0.69 0.42 0 0.22 0.08 1.4

L 37 802 1,070,552 956,546 35.78 0.92 0.29 0 0.11 0.21 1.52

L 37 803 1,071,422 956,053 1328.54 0.32 0.17 0 0 0 0.49

L 37 804 1,072,291 955,559 22.15 1.75 0.35 0.1 0.08 0.26 2.53

L 37 805 1,073,161 955,066 65.58 2.51 0.78 0 0.25 0.1 3.64

L 37 806 1,074,031 954,572 91.32 1.71 0.33 0 0.11 0.14 2.3

L 37 807 1,074,463 954,321 747.38 0.93 0.34 0 0.1 0 1.37

L 37 808 1,074,895 954,070 37.78 1.39 0.27 0.07 0.07 0.07 1.88

L 37 809 1,075,328 953,818 95.67 0.88 0.26 0 0.12 0.18 1.43

L 37 809A 1,075,545 953,695 608.41 1.12 0.29 0 0.14 0.12 1.68

L 37 810 1,075,760 953,567 301.03 0.81 0.17 0.09 0 0.07 1.13

L 37 811 1,076,192 953,315 16.26 1.84 0.34 0.11 0.09 0.07 2.44

L 37 812 1,076,624 953,064 13.65 1.37 0.32 0 0.08 0.23 2

L 37 813 1,077,056 952,812 281.28 0.78 0.17 0 0 0 0.95

L 37 814 1,077,488 952,561 7263.64 0 0 0 0.07 0.18 0.25

L 37 815 1,078,360 952,070 1472 0.85 0.31 0 0.1 0.11 1.37

L 37 816 1,079,229 951,577 158.92 1.51 0.3 0 0.11 0.15 2.08

L 37 817 1,080,099 951,083 59.36 0.98 0.25 0 0.08 0 1.31

L 38 818 1,063,795 959,861 36.75 0.81 0.23 0.07 0.08 0.05 1.24

L 38 819 1,064,227 959,609 8.84 0.81 0.14 0.06 0 0.06 1.06

L 38 820 1,064,659 959,358 29.68 1.12 0.32 0 0.11 0.06 1.61

L 38 821 1,065,092 959,107 7.54 0.81 0.18 0.06 0 0.05 1.09

L 38 822 1,065,524 958,855 6.61 0.82 0.19 0.07 0 0.08 1.16

L 38 823 1,065,956 958,604 10.35 0.76 0.18 0.07 0.06 0.09 1.16

L 38 824 1,066,388 958,352 208.26 24.77 8.03 0.05 1.95 0.35 35.15

L 38 825 1,066,822 958,101 14.42 1.01 0.26 0.07 0.08 0.09 1.51

L 38 827 1,068,561 957,114 11.88 0.9 0.25 0 0 0 1.14

L 38 828 1,069,431 956,621 589.67 0.83 0.42 0 0.21 0.2 1.66

L 38 829 1,070,301 956,127 323.87 1.41 0.41 0.05 0.15 0.13 2.15

L 38 830 1,071,171 955,634 13.43 1.22 0.29 0 0.09 0.08 1.68

L 38 831 1,072,040 955,141 13.39 1.5 0.27 0.11 0 0.13 2.01

L 38 832 1,072,910 954,647 20.66 1.99 0.34 0.08 0.08 0.08 2.57

L 38 833 1,073,781 954,154 150.07 0.71 0.26 0 0.1 1.2 2.27

L 38 834 1,074,213 953,903 1816.79 0.49 0.33 0 0.17 0.16 1.14

L 38 835 1,074,645 953,651 36.57 1.13 0.23 0 0.06 0 1.42

L 38 835A 1,074,862 953,528 81.19 1.02 0.31 0.1 0 0.1 1.53

L 38 836 1,075,077 953,400 50.12 1.42 0.25 0.09 0 0.1 1.86

L 38 836A 1,075,294 953,277 407.02 1.1 0.25 0.07 0.08 0.09 1.6

L 38 837 1,075,509 953,148 13.89 1.36 0.26 0.12 0.07 0.21 2.02

L 38 838 1,075,942 952,897 11.23 1.09 0.22 0.1 0.06 0.09 1.56

L 38 839 1,076,374 952,645 14.81 0.93 0.19 0.07 0 0.06 1.25

L 38 840 1,077,243 952,153 103.83 0.54 0.14 0.09 0 0.05 0.81

L 38 841 1,078,113 951,660 616.64 0.5 0.17 0.08 0 0.07 0.82

L 38 842 1,078,982 951,166 16.45 1.04 0.23 0.07 0 0.08 1.41

L 38 843 1,079,852 950,673 19.23 0.72 0.25 0 0.07 0 1.04

L 39 844 1,063,703 959,362 30.91 0.97 0.33 0.08 0.13 0.13 1.63

L 39 845 1,064,135 959,111 8.41 1.02 0.25 0.08 0.1 0.1 1.55

L 39 846 1,064,568 958,859 11.84 0.83 0.26 0.09 0 0.09 1.27

L 39 847 1,065,000 958,608 32.92 1.05 0.2 0.05 0.07 0.07 1.43

L 39 848 1,065,432 958,357 95.62 1.64 0.29 0.06 0.08 0.07 2.14

L 39 849 1,065,864 958,105 7.35 1.15 0.25 0.07 0.1 0.88 2.44

L 39 850 1,066,296 957,854 25.29 2.41 0.91 0.08 0.27 0.07 3.73

L 39 851 1,066,729 957,603 61.25 1.4 0.27 0.09 0.08 0.09 1.92

L 39 852 1,067,599 957,109 20.65 1.1 0.24 0.06 0.08 0.06 1.52

L 39 853 1,068,469 956,616 6.52 0.81 0.2 0.11 0 0.09 1.22

L 39 854 1,069,339 956,122 13.56 0.95 0.27 0 0.11 0.14 1.47

L 39 855 1,070,209 955,629 94.35 1.57 0.35 0 0.12 0.13 2.17

L 39 856 1,071,078 955,136 473.43 1.48 0.41 0.04 0.11 0.14 2.18

L 39 857 1,071,948 954,642 369.38 1.92 0.3 0 0.07 0 2.29

L 39 858 1,072,818 954,149 65.28 1.67 0.4 0.04 0.12 0.09 2.33

L 39 859 1,073,688 953,656 60.51 1.25 0.44 0 0.18 0.2 2.06

L 39 860 1,074,120 953,405 13.22 1 0.26 0.06 0.1 0.16 1.58

L 39 861 1,074,552 953,153 70.1 1.16 0.31 0.02 0.11 0.13 1.73

L 39 861A 1,074,769 953,030 186.77 1.21 0.23 0.13 0.08 0.15 1.8

L 39 862 1,074,985 952,902 59.63 1.52 0.29 0.12 0.12 0.08 2.13

L 39 863 1,075,417 952,650 26.3 1.55 0.47 0.05 0.14 0.05 2.27

L 39 864 1,075,849 952,399 10.99 1.81 0.42 0.12 0.12 0.13 2.59

L 39 865 1,076,281 952,147 7.08 0.85 0.24 0.12 0.08 0.06 1.35

L 39 866 1,076,713 951,896 11.45 1.76 0.37 0 0 0.11 2.24

L 39 867 1,077,145 951,645 17.72 1.38 0.25 0 0.17 0.13 1.91

L 39 868 1,077,578 951,393 189.89 0.73 0.26 0 0.14 0.1 1.23

L 39 868A 1,077,795 951,270 390.47 1.38 0.34 0.09 0.13 0.05 2

L 39 869 1,078,010 951,142 862.44 0.59 0.36 0 0.18 0.38 1.51

L 39 869A 1,078,227 951,019 42.24 1.09 0.21 0.06 0 0.17 1.53

L 39 870 1,078,442 950,890 16.88 1 0.21 0.05 0 0.16 1.42

L 39 870A 1,078,659 950,767 12.24 1.16 0.23 0 0 0.19 1.58

L 39 871 1,078,874 950,639 71.61 0.9 0.17 0 0 0.29 1.36

L 39 872 1,079,306 950,387 11.99 0.72 0.2 0 0 0.22 1.14

L 39 873 1,079,739 950,136 10 0.6 0.15 0.08 0 0 0.83

L 40 874 1,063,067 958,961 7.21 0.93 0.2 0 0.06 0.05 1.24

L 40 875 1,063,500 958,710 25.78 1 0.29 0.06 0 0 1.35

L 40 876 1,063,932 958,458 54.2 1.41 0.28 0.07 0.08 0.06 1.89

L 40 877 1,064,364 958,207 14.26 1.08 0.21 0.11 0.07 0.07 1.53

L 40 878 1,064,796 957,955 7.13 1 0.21 0.05 0.07 0.05 1.39

L 40 879 1,065,228 957,704 10.73 1.34 0.29 0.14 0.07 0.05 1.9

L 40 880 1,065,661 957,452 11.51 1.56 0.36 0.19 0.12 0.06 2.29

L 40 881 1,066,093 957,201 7.47 0.99 0.2 0.11 0 0.08 1.38

L 40 882 1,066,525 956,950 10.98 0.92 0.22 0.1 0.08 0.05 1.37

L 40 883 1,067,395 956,457 11.37 1.78 0.39 0.14 0.1 0.1 2.5

L 40 884 1,068,265 955,963 8.08 0.76 0.21 0.1 0 0 1.07

L 40 885 1,069,134 955,470 44.82 1.05 0.3 0 0.09 0 1.44

L 40 886 1,070,004 954,977 16.15 1.15 0.31 0 0.19 0.1 1.74

L 40 887 1,070,874 954,483 10.55 1.67 0.27 0.1 0.08 0.13 2.25

L 40 888 1,071,744 953,990 92.91 1.33 0.2 0 0 0 1.52

L 40 889 1,072,614 953,497 163.15 1.53 0.28 0.1 0.09 0.1 2.1

L 40 890 1,073,484 953,003 14.01 0.5 0.16 0.08 0.08 0.1 0.91

L 40 891 1,074,351 952,510 21.69 0.73 0.18 0.06 0.06 0.08 1.13

L 40 892 1,075,221 952,016 104.42 0.8 0.17 0.06 0 0.07 1.1

L 40 893 1,076,092 951,522 32.25 2.32 0.25 0 0.1 0.11 2.78

L 40 894 1,076,524 951,271 12.93 1.43 0.25 0.06 0.08 0.09 1.91

L 40 895 1,076,956 951,019 119.75 1.96 0.5 0.07 0.22 0.11 2.86

L 40 896 1,077,389 950,768 8.75 1.58 0.27 0.05 0.09 0.07 2.06

L 40 896A 1,077,606 950,645 9.65 0.95 0.28 0 0.15 0 1.37

L 40 897 1,077,821 950,516 9.69 1.19 0.27 0.06 0.08 0.07 1.67

L 40 897A 1,078,038 950,393 16.2 0.56 0.14 0 0 0 0.7

L 40 898 1,078,253 950,265 9.79 1.34 0.33 0 0.11 0.08 1.85

L 40 899 1,078,685 950,014 9.12 0.28 0 0 0 0 0.28

L 40 900 1,079,555 949,520 19.55 1.33 0.13 0 0 0 1.46

L 41 901 1,062,779 958,419 16.35 0.89 0.33 0 0.09 0 1.3

L 41 902 1,063,211 958,167 4.23 0 0 0 0 0 0

L 41 903 1,063,643 957,916 11.8 1.17 0.23 0.09 0.07 0.05 1.6

L 41 904 1,064,075 957,664 13.46 0.79 0.18 0.13 0.07 0.09 1.25

L 41 905 1,064,507 957,413 9.2 1.13 0.32 0.14 0.12 0.06 1.76

L 41 906 1,064,940 957,161 6.05 0.85 0.18 0.23 0.08 0.08 1.42

L 41 907 1,065,372 956,910 10.35 1.11 0.23 0.29 0.12 0.07 1.82

L 41 908 1,065,804 956,659 11.8 1.4 0.35 0 0.12 0.09 1.96

L 41 909 1,066,236 956,407 9.28 0.89 0.2 0.1 0.07 0.08 1.33

L 41 910 1,067,109 955,912 9.8 0.8 0.18 0.11 0 0.1 1.19

L 41 911 1,067,978 955,419 4.3 0 0 0 0 0 0

L 41 912 1,068,848 954,925 7.29 0 0 0 0 0 0

L 41 913 1,069,718 954,432 5.13 0 0 0 0 0 0

L 41 914 1,070,588 953,939 9.99 0.88 0.25 0 0.09 0.08 1.29

L 41 915 1,071,458 953,445 12.61 0.98 0.2 0.08 0 0.07 1.34

L 41 916 1,072,327 952,952 125.11 1.28 0.26 0 0.07 0 1.61

L 41 917 1,073,197 952,459 11.44 0.92 0.2 0 0 0.12 1.23

L 41 918 1,074,068 951,965 14.08 1.49 0.3 0 0 0.09 1.89

L 41 919 1,074,938 951,472 572.29 0 0.11 0 0 0 0.11

L 41 920 1,075,810 950,978 8.07 0.82 0.2 0 0 0 1.02

L 41 921 1,076,242 950,727 13.72 1.07 0.2 0 0 0 1.26

L 41 921A 1,076,459 950,604 11.55 0.59 0.14 0 0.07 0.09 0.89

L 41 922 1,076,674 950,475 287.69 0.34 0.28 0 0.2 0.18 1

L 41 922A 1,076,891 950,352 30.02 1.06 0.17 0 0 0 1.23

L 41 923 1,077,106 950,224 98.62 2.23 0.71 0.08 1.88 0.14 5.04

L 41 923A 1,077,323 950,101 8.69 0.8 0.22 0 3.99 0.1 5.11

L 41 924 1,077,538 949,973 185.28 0.5 0.33 0 0.64 0.24 1.71

L 41 925 1,077,971 949,721 10.87 1.33 0.28 0 2.31 0 3.91

L 41 926 1,078,403 949,470 15.97 1.66 0.28 0 2.72 0 4.66

L 42 927 1,062,401 957,799 5.78 0.61 0.14 0.05 0 0.06 0.86

L 42 928 1,063,271 957,306 6.88 0.81 0.19 0 0 0.06 1.07

L 42 929 1,064,141 956,812 9.51 1.04 0.22 0.1 0.06 0.08 1.5

L 42 930 1,065,011 956,319 29.62 1.41 0.26 0.19 0.08 0.08 2.03

L 42 931 1,065,881 955,825 6.17 0.69 0.16 0.1 0 0.06 1

L 42 932 1,066,750 955,332 6.06 0.73 0.18 0.14 0 0.08 1.12

L 42 933 1,067,620 954,839 8.69 1.28 0.25 0.11 0 0.09 1.74

L 42 934 1,068,490 954,345 7.3 0.91 0.23 0.06 0 0.08 1.27

L 42 935 1,069,360 953,852 18.37 1.16 0.26 0.06 0.07 0.07 1.61

L 42 936 1,070,230 953,359 30.68 0.34 0 0 0 0 0.34

L 42 937 1,071,099 952,865 16.94 1.02 0.16 0 0 0.07 1.25

L 42 938 1,071,969 952,372 12.41 1.34 0.24 0.07 0 0.06 1.7

L 42 939 1,072,839 951,878 11.49 0.65 0.15 0 0 0 0.8

L 42 940 1,073,709 951,385 862.73 0.07 0.2 0 0.09 0.08 0.45

L 42 941 1,074,579 950,892 3.99 0 0 0 0 0 0

L 42 942 1,075,011 950,640 1448.54 0.19 0.3 0 0.16 0.17 0.82

L 42 943 1,075,443 950,389 4.69 0 0 0 0 0 0

L 42 943A 1,075,660 950,266 4.7 0 0 0 0 0 0

L 42 944 1,075,875 950,137 4.41 0 0 0 0 0 0

L 42 944A 1,076,092 950,014 4.19 0 0 0 0 0 0

L 42 945 1,076,308 949,886 4.81 0 0 0 0 0 0

L 42 945A 1,076,525 949,763 4.08 0 0 0 0 0 0

L 42 946 1,076,740 949,635 5.36 0 0 0 0 0 0

L 42 947 1,077,172 949,383 6.78 0.22 0 0 0 0 0.22

L 42 948 1,078,047 948,893 101.52 1.66 0.41 0.08 0.12 0.13 2.4

L 43 961 1,071,524 951,435 155.56 0.44 0.19 0 0.11 0.12 0.87

L 43 962 1,072,394 950,941 5.58 0 0 0 0 0 0

L 43 963 1,073,264 950,448 507.13 0.64 0.3 0 0.19 0.32 1.46

L 43 964 1,073,696 950,196 41.88 0.34 0.1 0 0 0 0.43

L 43 965 1,074,128 949,945 772.62 0.45 0.25 0.02 0.09 0.17 0.97

L 43 965A 1,074,345 949,822 17.23 0.77 0.17 0 0 0 0.94

L 43 966 1,074,561 949,693 3035.26 0.27 0.59 0.05 0.11 0.12 1.14

L 43 966A 1,074,778 949,570 16512.56 0 0.34 0 0.07 0.08 0.49

L 43 967 1,074,993 949,442 1002.16 0 0.17 0 0 0 0.17

L 43 967A 1,075,210 949,319 1312.42 0 0.17 0 0 0.09 0.26

L 43 968 1,075,425 949,190 9.66 0.2 0 0 0 0 0.2

L 43 969 1,075,857 948,939 21.94 0 0 0 0 0 0

L 43 970 1,076,728 948,446 151.9 5.29 1.51 0.11 0.34 0.37 7.62

L 43 971 1,077,598 947,952 272.21 0.61 0.38 0 0.15 0.1 1.24

L 44 972 1,071,228 951,020 6.62 0.46 0.1 0 0 0 0.56

L 44 973 1,072,098 950,527 6.05 0.25 0 0 0 0 0.25

L 44 974 1,072,968 950,033 1520.63 0 0.32 0 0.14 0.06 0.53

L 44 975 1,073,837 949,540 70.3 1.38 0.42 0 0.1 0.07 1.96

L 44 976 1,074,707 949,046 56.66 0.87 0.3 0.05 0.11 0.36 1.68

L 44 977 1,075,577 948,553 356.31 3.66 1.05 0.09 0.25 0.29 5.34

L 44 978 1,076,447 948,060 699.94 1.7 0.47 0.1 0.13 0.21 2.61

L 44 979 1,077,317 947,566 26.57 1.3 0.34 0.11 0.09 0.07 1.9

L 45 980 1,070,878 950,716 28.69 0.46 0.12 0 0 0.08 0.66

L 45 981 1,071,748 950,222 42.31 0.24 0 0 0 0 0.24

L 45 982 1,072,617 949,729 13.44 0.97 0.2 0.09 0.08 0.08 1.41

L 45 983 1,073,487 949,235 14.04 1.21 0.24 0.08 0 0.07 1.59

L 45 984 1,074,357 948,742 20.14 1.59 0.44 0.05 0.13 0.33 2.54

L 45 985 1,075,227 948,249 55.8 4.09 1.23 0.1 0.3 0.22 5.94

L 45 986 1,076,097 947,755 643.99 3.34 0.59 0 0.11 0.16 4.2

L 45 987 1,076,967 947,262 3127.09 0 0.33 0 0.09 0.09 0.51

L 46 990 1,071,778 949,619 12.7 0.72 0.17 0.06 0 0.07 1.02

L 46 991 1,072,648 949,126 11.15 1.22 0.27 0.11 0.08 0.12 1.79

L 46 992 1,073,518 948,633 42.56 0.73 0.18 0 0 0.1 1

L 46 992A 1,073,735 948,510 22.96 1.47 0.52 0 0.16 0.53 2.67

L 46 993 1,074,388 948,139 317.19 1.88 0.41 0.06 0.11 0.18 2.64

L 46 994 1,075,258 947,646 158.6 0.3 0.14 0 0 0 0.44

L 46 995 1,076,127 947,152 59.43 0.87 0.21 0.07 0 0.09 1.24

L 46 988 1,070,039 950,606 11.06 0.86 0.2 0.09 0 0 1.16

L 46 989 1,070,908 950,113 9.67 0.67 0.16 0.09 0 0.07 0.99

L 47 996 1,068,779 950,773 9.39 0.58 0.14 0.08 0 0.15 0.94

L 47 997 1,069,649 950,279 15.19 1.19 0.22 0.1 0 0.11 1.62

L 47 998 1,070,517 949,786 11.27 0.86 0.2 0.08 0.09 0.3 1.53

L 47 999 1,070,950 949,535 13.66 1.36 0.29 0.09 0.09 0.07 1.88

L 47 1000 1,071,382 949,283 11.27 1.04 0.21 0.12 0 0.11 1.48

L 47 1001 1,071,814 949,032 45.74 0.72 0.23 0.05 0.08 0.12 1.19

L 47 1001A 1,072,031 948,909 20.52 1.02 0.28 0.07 0.09 0.15 1.61

L 47 1002 1,072,246 948,780 42.72 1.11 0.34 0 0.1 0.5 2.05

L 47 1002A 1,072,463 948,657 19.52 0.99 0.3 0 0.12 0.43 1.84

L 47 1003 1,072,678 948,529 547.83 0.77 0.52 0 0.16 0.49 1.94

L 47 1003A 1,072,895 948,406 14.62 0.74 0.16 0 0 0.1 0.99

L 47 1004 1,073,110 948,277 41.43 0.88 0.25 0 0 0.1 1.24

L 47 1004A 1,073,327 948,154 100.46 0.8 0.26 0 0.1 0.08 1.24

L 47 1005 1,073,543 948,026 473.3 1.52 0.32 0 0.06 0 1.91

L 47 1006 1,073,975 947,775 78.43 0.85 0.29 0 0.08 0.11 1.34

L 47 1007 1,074,845 947,281 20.73 0.94 0.2 0.07 0 0.1 1.31

L 47 1008 1,075,715 946,788 216.57 0.83 0.2 0 0 0 1.03

L 47 1008A 1,075,932 946,665 88.19 1.24 0.31 0 0.09 0.12 1.77

L 47 1008B 1,076,149 946,542 19414.18 0 0.24 0.07 0.06 0.19 0.56

L 47 1008C 1,076,366 946,419 14.56 1.08 0.26 0 0.08 0.2 1.62

L 47 1009 1,076,584 946,294 897.8 1.08 0.24 0 0 0 1.31

L 47 1009A 1,076,801 946,171 19.88 0.94 0.22 0.07 0.1 0.25 1.57

L 47 1009B 1,077,018 946,048 77.04 1.08 0.27 0.08 0.13 0.34 1.9

L 47 1009C 1,077,235 945,925 26.98 1.55 0.36 0.08 0.14 0.42 2.55

L 47 1010 1,077,454 945,801 162.01 0.77 0.19 0 0 0 0.96

L 47 1010A 1,077,671 945,678 76.31 1.66 0.41 0.07 0.14 0.22 2.5

L 47 1010B 1,077,888 945,555 80.47 2.45 0.65 0.12 0.23 0.15 3.6

L 47 1010C 1,078,105 945,432 14.75 1.07 0.27 0.09 0.2 0.66 2.29

L 47 1011 1,078,324 945,308 178.89 1.03 0.25 0 0 0.06 1.35

L 47 1011A 1,078,541 945,185 23.83 1.54 0.33 0.11 0.19 0.08 2.24

L 47 1011B 1,078,758 945,062 63.1 0.98 0.33 0.06 0.13 0.22 1.73

L 47 1011C 1,078,975 944,939 30.72 1.49 0.33 0.1 0.13 0.09 2.13

L 47 1011D 1,079,192 944,816 77.52 0.83 0.3 0.08 0.14 0.15 1.5

L 47 1011E 1,079,409 944,693 27.52 1.69 0.41 0.13 0.18 0.08 2.49

L 47 1011F 1,079,626 944,570 614.41 2.32 0.48 0 0.13 0.12 3.05

L 47 1011G 1,079,843 944,447 43.48 1.28 0.25 0.11 0.16 0.11 1.9

L 47 1011H 1,080,060 944,324 22.9 1.77 0.55 0 0.19 0.19 2.7

L 47 1011I 1,080,277 944,201 21.02 1.65 0.41 0.09 0.13 0.06 2.34

L 47 1011J 1,080,494 944,078 19.99 1.42 0.38 0.13 0.23 0.73 2.88

L 47 1011K 1,080,711 943,955 66.86 1.76 0.36 0.61 0.4 0.59 3.72

L 47 1011L 1,080,928 943,832 408.78 2.59 0.67 0.09 0.11 1.15 4.62

L 48 1012 1,068,407 950,448 76.84 0.94 0.38 0 0.14 0.09 1.54

L 48 1013 1,069,277 949,954 11.95 0.81 0.21 0.09 0 0.07 1.18

L 48 1014 1,070,147 949,461 10.94 0.89 0.18 0.07 0 0.06 1.2

L 48 1015 1,070,580 949,209 15.16 0.99 0.18 0.09 0 0.09 1.35

L 48 1015A 1,070,797 949,086 79.57 0.6 0.17 0 0.06 0.17 1

L 48 1016 1,071,012 948,958 20.96 0.69 0.27 0 0.07 0.1 1.13

L 48 1016A 1,071,229 948,835 29.16 0.85 0.24 0.05 0.07 0 1.21

L 48 1017 1,071,444 948,706 97.43 0.86 0.39 0 0.17 0.1 1.51

L 48 1017A 1,071,661 948,583 37.46 1.04 0.23 0.07 0.09 0.12 1.55

L 48 1018 1,071,876 948,455 16.07 0.78 0.17 0.06 0 0.13 1.14

L 48 1018A 1,072,093 948,332 19694.85 0 0.31 0 0 0.12 0.43

L 48 1019 1,072,308 948,204 395.87 0.98 0.39 0 0.13 0.11 1.62

L 48 1019A 1,072,525 948,081 565.47 0.85 0.29 0 0 0.12 1.26

L 48 1020 1,072,741 947,952 438.46 1.39 0.4 0.06 0.08 0.12 2.04

L 48 1020A 1,072,958 947,829 400.01 1.59 0.41 0.07 0.07 0.08 2.23

L 48 1021 1,073,173 947,701 149.45 2.36 0.5 0.07 0.12 0 3.05

L 48 1022 1,073,605 947,449 1388.01 1.89 0.57 0.06 0.1 0.12 2.73

L 48 1023 1,074,475 946,956 37.42 0.78 0.18 0 0 0.1 1.06

L 48 1024 1,075,345 946,463 270.84 1.08 0.31 0 0 0 1.39

L 48 1024A 1,075,562 946,340 16.25 1.56 0.34 0.37 0.1 0.04 2.41

L 48 1024B 1,075,779 946,217 15.4 1.11 0.2 0 0.06 0.09 1.47

L 48 1024C 1,075,996 946,094 20.56 1.68 0.27 0.06 0 0.09 2.11

L 48 1025 1,076,214 945,969 663.86 1.06 0.22 0 0 0 1.28

L 48 1025A 1,076,431 945,846 18.83 1.58 0.38 0 0.17 0.07 2.21

L 48 1025B 1,076,648 945,723 11.38 0.87 0.2 0.07 0.06 0.08 1.28

L 48 1025C 1,076,865 945,600 17.62 0.88 0.21 0.05 0.06 0.66 1.86

L 48 1026 1,077,084 945,476 14.32 1.34 0.31 0.05 0.09 0.07 1.86

L 48 1026A 1,077,301 945,353 18.11 1.55 0.34 0 0.1 0.04 2.03

L 48 1026B 1,077,518 945,230 14.1 1.18 0.25 0 0.07 0 1.5

L 48 1026C 1,077,735 945,107 171.96 1.77 0.22 0 0.07 0.08 2.15

L 48 1027 1,077,954 944,982 13.94 1.13 0.3 0.09 0.07 0.1 1.68

L 48 1027A 1,078,171 944,859 14.01 1.24 0.26 0 0.08 0.09 1.67

L 48 1027B 1,078,388 944,736 21.14 1.84 0.28 0.07 0 0.07 2.26

L 48 1027C 1,078,605 944,613 25.16 2.23 0.47 0.1 0.13 0.05 2.98

L 48 1028 1,078,824 944,489 29.67 0.77 0.2 0.07 0.08 0.07 1.2

L 48 1028A 1,079,041 944,366 13.51 1.35 0.34 0 0.1 0.07 1.85

L 48 1028B 1,079,258 944,243 18.06 1.47 0.34 0 0.1 0.06 1.97

L 48 1028C 1,079,475 944,120 20.39 1.85 0.31 0 0.09 0 2.24

L 48 1028D 1,079,692 943,997 362.98 1.64 0.33 0.09 0.08 0.08 2.21

L 48 1028E 1,079,909 943,874 11.84 0.77 0.17 0.11 0 0 1.05

L 48 1028F 1,080,126 943,751 7.27 0.47 0.14 0.07 0 0 0.68

L 48 1028G 1,080,343 943,628 6.82 0.32 0.12 0.06 0 0 0.5

L 48 1028H 1,080,560 943,505 6.37 0.24 0.09 0 0 0 0.33

L 49 1029 1,067,994 950,022 15.92 1.73 0.36 0.09 0.11 0.16 2.46

L 49 1030 1,068,865 949,528 11.54 1.52 0.32 0.07 0.1 0.08 2.09

L 49 1031 1,069,297 949,276 13.88 1.18 0.23 0.06 0.07 0.09 1.63

L 49 1032 1,069,729 949,025 9.05 0.94 0.19 0.08 0 0.07 1.28

L 49 1032A 1,069,946 948,902 22.42 0.97 0.29 0 0.1 0.11 1.46

L 49 1033 1,070,162 948,773 23.16 1.4 0.49 0 0.14 0.13 2.16

L 49 1033A 1,070,379 948,650 24.76 1.06 0.27 0.07 0.08 0.12 1.61

L 49 1034 1,070,594 948,522 21.63 1.38 0.44 0 0.15 0.12 2.08

L 49 1034A 1,070,811 948,399 15.16 1.06 0.22 0.08 0 0.12 1.47

L 49 1035 1,071,026 948,271 13.24 0.89 0.16 0.08 0 0.14 1.27

L 49 1035A 1,071,243 948,148 14.78 1 0.23 0.08 0.08 0.09 1.48

L 49 1036 1,071,458 948,019 73.84 1.04 0.25 0 0 0.12 1.41

L 49 1036A 1,071,675 947,896 1109.56 1.5 0.38 0 0.12 0.1 2.1

L 49 1037 1,071,890 947,768 38.1 0.96 0.27 0.06 0.07 0.07 1.43

L 49 1037A 1,072,107 947,645 603.1 3.12 0.9 0.07 0.28 0.44 4.8

L 49 1038 1,072,322 947,516 464.52 3 1.14 0.08 0.35 0.36 4.93

L 49 1038A 1,072,539 947,393 434.27 1.23 0.4 0.07 0.12 0.08 1.9

L 49 1039 1,073,192 947,023 355.2 1.6 0.56 0.09 0.12 0.13 2.49

L 49 1040 1,074,062 946,530 221.57 0.78 0.18 0 0 0 0.97

L 49 1041 1,074,932 946,036 427.94 1.17 0.24 0 0 0 1.41

L 49 1041A 1,075,149 945,913 15.42 1.44 0.38 0 0.17 0.17 2.15

L 49 1041B 1,075,366 945,790 11.01 0.87 0.22 0 0.14 0.07 1.3

L 49 1041C 1,075,583 945,667 13.12 0.81 0.24 0.1 0.09 0.05 1.29

L 49 1042 1,075,802 945,543 28.38 1.23 0.26 0.09 0.07 0.07 1.72

L 49 1042A 1,076,019 945,420 108.88 1 0.2 0 0 0.12 1.32

L 49 1042B 1,076,236 945,297 37.72 1.04 0.18 0.04 0 0 1.25

L 49 1042C 1,076,453 945,174 17.3 1.28 0.31 0.09 0.09 0.09 1.86

L 49 1043 1,076,672 945,049 23.95 0.71 0.21 0 0.1 0 1.01

L 49 1043A 1,076,889 944,926 18.35 1.26 0.28 0.11 0.08 0.09 1.82

L 49 1043B 1,077,106 944,803 16.86 1.28 0.27 0.07 0.07 0.05 1.74

L 49 1043C 1,077,323 944,680 114.05 3.49 1.43 0.19 0.52 0.05 5.68

L 49 1044 1,077,541 944,556 1679.13 0.4 0.4 0 0.18 0.19 1.16

L 49 1044A 1,077,758 944,433 36.49 3.07 0.82 0.11 0.25 0.09 4.35

L 49 1044B 1,077,975 944,310 16.99 1.45 0.32 0 0.18 0.07 2.02

L 49 1044C 1,078,192 944,187 16.73 1.61 0.29 0 0.09 0.1 2.09

L 49 1045 1,078,411 944,063 11.43 0.97 0.19 0.13 0 0.08 1.36

L 49 1045A 1,078,628 943,940 16.96 1.83 0.34 0 0.09 0.1 2.36

L 49 1045B 1,078,845 943,817 57.95 3.14 0.74 0.06 0.24 0.11 4.3

L 49 1045C 1,079,062 943,694 16.95 1.24 0.28 0.09 0.1 0.11 1.83

L 49 1046 1,079,281 943,569 14.27 1.26 0.27 0.09 0.08 0.11 1.81

L 49 1046A 1,079,498 943,446 11.42 1.15 0.23 0 0.07 0.32 1.76

L 49 1046B 1,079,715 943,323 7.62 0.44 0.15 0 0 0 0.59

L 49 1046C 1,079,932 943,200 12.46 0.69 0.21 0 0.07 0.07 1.04

L 49 1047 1,080,151 943,076 16.94 1.49 0.39 0 0.12 0.08 2.07

L 50 1048 1,067,691 949,702 8.12 0.91 0.19 0.07 0 0.12 1.29

L 50 1049 1,068,562 949,208 17.42 0.49 0.12 0.07 0 0.07 0.75

L 50 1050 1,068,994 948,957 17.09 1.13 0.27 0.06 0.11 0.29 1.87

L 50 1051 1,069,426 948,705 17.01 1.29 0.24 0.06 0 0.07 1.66

L 50 1051A 1,069,643 948,582 19.06 1.06 0.38 0.04 0.12 0.11 1.72

L 50 1052 1,069,858 948,454 14.42 1.34 0.36 0 0.09 0.1 1.88

L 50 1052A 1,070,075 948,331 96.8 1.28 0.42 0 0.14 0.11 1.95

L 50 1053 1,070,290 948,203 29.33 1.07 0.37 0 0.12 0.14 1.69

L 50 1053A 1,070,507 948,080 24.67 0.61 0.23 0.05 0.09 0.11 1.09

L 50 1054 1,070,723 947,951 641 1.63 0.28 0 0.07 0.07 2.05

L 50 1054A 1,070,940 947,828 20.42 1.28 0.25 0.04 0 0 1.57

L 50 1055 1,071,155 947,700 13041.48 0 0.2 0 0 0.08 0.28

L 50 1055A 1,071,372 947,577 15302.58 0 0.22 0 0 0.14 0.36

L 50 1056 1,071,587 947,448 40751.65 0 0.27 0 0.07 0.11 0.45

L 50 1056A 1,071,804 947,325 84.21 2.06 0.43 0.11 0.08 0.15 2.83

L 50 1057 1,072,018 947,198 18.72 1.61 0.35 0.16 0.1 0.08 2.3

L 50 1058 1,072,888 946,704 146.11 2.56 0.51 0.11 0.11 0.17 3.46

L 50 1059 1,073,758 946,211 1181.57 0 0.15 0 0 0 0.15

L 50 1060 1,074,628 945,718 40.23 2.1 0.42 0.12 0.1 0.14 2.88

L 50 1060A 1,074,845 945,595 15.48 1.32 0.3 0.09 0.09 0.06 1.86

L 50 1060B 1,075,062 945,472 14.83 1.69 0.37 0 0.12 0.06 2.24

L 50 1060C 1,075,279 945,349 12.22 1.02 0.23 0.09 0.08 0.05 1.47

L 50 1061 1,075,497 945,224 23.03 0.81 0.2 0 0 0.07 1.08

L 50 1061A 1,075,714 945,101 13.65 1.16 0.22 0.09 0 0.07 1.54

L 50 1061B 1,075,931 944,978 22.2 1.83 0.35 0.1 0.1 0.1 2.47

L 50 1061C 1,076,148 944,855 27.33 2.3 0.67 0.07 0.24 0.05 3.33

L 50 1062 1,076,367 944,731 20.97 0.9 0.32 0 0.12 0.13 1.46

L 50 1062A 1,076,584 944,608 15.65 1.27 0.31 0.14 0.13 0.07 1.92

L 50 1062B 1,076,801 944,485 23.28 2.1 0.58 0.12 0.2 0.06 3.05

L 50 1062C 1,077,018 944,362 28.12 1.92 0.55 0.13 0.2 0.05 2.84

L 50 1063 1,077,237 944,238 30.96 1.03 0.22 0.08 0 0.09 1.42

L 50 1063A 1,077,454 944,115 15.23 1.42 0.28 0.11 0.11 0.1 2.02

L 50 1063B 1,077,671 943,992 15.04 0.9 0.19 0.08 0 0.08 1.24

L 50 1063C 1,077,888 943,869 41.52 0.83 0.23 0 0.11 0.15 1.32

L 50 1064 1,078,107 943,744 897.73 0.35 0.18 0.06 0 0 0.59

L 50 1064A 1,078,324 943,621 30.27 1.26 0.32 0.11 0.14 0.05 1.88

L 50 1064C 1,078,758 943,375 11.94 1.16 0.21 0.08 0.07 0.05 1.57

L 50 1065 1,078,977 943,251 78.18 1.63 0.35 0.11 0.09 0.14 2.33

L 50 1065A 1,079,194 943,128 11.69 0.86 0.22 0.08 0.12 0.05 1.33

L 50 1065B 1,079,411 943,005 12.17 0.97 0.23 0.32 0.15 0.24 1.9

L 50 1065C 1,079,628 942,882 8.28 0.68 0.25 0 0.08 0 1

L 50 1066 1,079,846 942,757 3304.12 0 0.41 0.07 0.14 0.2 0.82

L 51 1067 1,067,203 949,417 13.97 1.03 0.21 0.07 0.1 0.08 1.49

L 51 1068 1,068,073 948,924 11.58 0.67 0.14 0.07 0 0.05 0.93

L 51 1069 1,068,506 948,672 9.95 1.08 0.21 0.08 0 0.07 1.43

L 51 1070 1,068,938 948,421 13.51 1.06 0.2 0.08 0 0.07 1.41

L 51 1071 1,069,370 948,169 31.72 1.05 0.26 0.05 0.08 0.12 1.57

L 51 1071A 1,069,587 948,046 22.09 1.03 0.26 0 0.08 0.12 1.49

L 51 1072 1,069,802 947,918 19.48 0.72 0.19 0.08 0 0 0.99

L 51 1072A 1,070,019 947,795 34.56 1.06 0.28 0 0.09 0.09 1.52

L 51 1073 1,070,234 947,666 53.22 1.17 0.26 0.07 0.08 0.16 1.74

L 51 1073A 1,070,451 947,543 53.44 1.37 0.44 0.11 0.13 0.18 2.23

L 51 1074 1,070,667 947,415 15.9 1.1 0.22 0.1 0.11 0.28 1.81

L 51 1074A 1,070,884 947,292 102.1 0.75 0.28 0 0 0.27 1.3

L 51 1075 1,071,099 947,164 618.49 0.88 0.18 0 0 0.1 1.16

L 51 1075A 1,071,316 947,041 8543.21 0 0.24 0 0 0.13 0.38

L 51 1076 1,071,531 946,912 462.54 2.3 0.62 0 0.18 0.29 3.39

L 51 1076A 1,071,748 946,789 325.15 2.88 0.8 0.07 0.24 0.2 4.2

L 51 1077 1,072,401 946,419 221.44 1.58 0.37 0.12 0.11 0.14 2.31

L 51 1078 1,073,271 945,925 124.74 0.83 0.21 0 0 0 1.04

L 51 1079 1,074,140 945,432 133.81 1.07 0.23 0 0 0 1.29

L 51 1079A 1,074,357 945,309 128.94 3.35 0.12 0.11 0.41 0.38 4.37

L 51 1079B 1,074,574 945,186 42.03 2.54 0.68 0.06 0.25 0.25 3.77

L 51 1079C 1,074,791 945,063 38.4 2.6 0.64 0.1 0.18 0.2 3.72

L 51 1080 1,075,010 944,939 52.17 0.73 0.17 0 0 0 0.9

L 51 1080A 1,075,227 944,816 113.16 10.97 3.38 0.28 1.05 0.43 16.11

L 51 1080B 1,075,444 944,693 67.44 7.06 2.27 0.21 0.7 0.37 10.61

L 51 1080C 1,075,661 944,570 92.89 8.54 2.44 0.21 0.75 0.34 12.28

L 51 1081 1,075,880 944,445 106.35 1.29 0.31 0.07 0.11 0.13 1.91

L 51 1081A 1,076,097 944,322 91.6 9.81 2.24 0.2 0.69 0.35 13.29

L 51 1081B 1,076,314 944,199 32.37 1.81 0.34 0 0.15 0.17 2.46

L 51 1081C 1,076,531 944,076 20.2 1.91 0.37 0.07 0.14 0.14 2.64

L 51 1082 1,076,750 943,952 29.84 0.75 0.17 0 0 0 0.93

L 51 1082A 1,076,967 943,829 52.58 4.24 1.23 0.11 0.52 0.35 6.45

L 51 1082B 1,077,184 943,706 23.24 2.26 0.59 0.08 0.19 0.21 3.33

L 51 1082C 1,077,401 943,583 54.22 5.02 1.37 0.13 0.51 0.4 7.43

L 51 1082D 1,077,618 943,460 22.72 2.04 0.37 0.09 0.1 0.11 2.71

L 51 1082E 1,077,835 943,337 21.65 2.08 0.44 0.14 0.13 0.11 2.89

L 51 1082F 1,078,052 943,214 78.34 5.81 1.96 0.19 0.57 0.24 8.77

L 51 1082G 1,078,269 943,091 159.04 9.62 2.9 0.2 0.87 0.35 13.93

L 51 1082H 1,078,486 942,968 250.12 25.83 8.07 0.61 2.19 0.66 37.37

L 51 1082I 1,078,703 942,845 223.1 1.13 0.22 0.07 0.08 0.29 1.79

L 51 1082J 1,078,920 942,722 14.56 1.37 0.28 0.09 0.17 0.21 2.11

L 51 1082K 1,079,137 942,599 9.62 0.17 0.09 0 0 0.26 0.52

L 51 1082L 1,079,354 942,476 8.22 0.42 0.13 0 0 0 0.55

L 51 1082M 1,079,571 942,353 7.54 0.53 0.19 0.08 0.06 0.06 0.92

L 51 1082N 1,079,788 942,230 6.95 0.45 0.16 0.07 0 0.05 0.73

L 52 1086 1,066,665 949,123 11.91 1.3 0.26 0.08 0 0.1 1.75

L 52 1087 1,067,535 948,629 9.07 0.97 0.18 0.09 0 0.06 1.29

L 52 1088 1,067,967 948,378 9.42 0.78 0.16 0.07 0 0.07 1.08

L 52 1089 1,068,399 948,126 21.73 1.19 0.24 0.14 0.1 0.13 1.8

L 52 1089A 1,068,616 948,003 16.73 1.47 0.26 0.13 0.09 0.09 2.04

L 52 1090 1,068,831 947,875 37.09 1.3 0.24 0.07 0.12 0.3 2.02

L 52 1090A 1,069,048 947,752 21 1.34 0.23 0.09 0.09 0.08 1.83

L 52 1091 1,069,263 947,624 16.3 1.1 0.19 0.07 0 0.23 1.59

L 52 1091A 1,069,480 947,501 22.32 1.24 0.22 0.08 0.07 0.26 1.87

L 52 1092 1,069,696 947,372 30.54 1.28 0.26 0.07 0.09 0.17 1.86

L 52 1092A 1,069,913 947,249 16.81 1.45 0.37 0.1 0.11 0.16 2.19

L 52 1093 1,070,128 947,121 12.24 0.94 0.21 0.11 0 0.15 1.41

L 52 1093A 1,070,345 946,998 178.57 0.94 0.29 0 0 0 1.23

L 52 1094 1,070,560 946,869 29.24 0.84 0.25 0 0.07 0.24 1.4

L 52 1094A 1,070,777 946,746 18.9 1.09 0.42 0.14 0.17 0.33 2.16

L 52 1095 1,070,992 946,618 19.68 1.18 0.36 0.04 0.1 0.39 2.07

L 52 1095A 1,071,209 946,495 53.98 1.16 0.26 0.11 0.07 0.09 1.68

L 52 1096 1,071,424 946,366 28.83 1.01 0.23 0.12 0.06 0.1 1.51

L 52 1097 1,071,857 946,115 29.48 1.26 0.24 0.14 0.1 0.09 1.82

L 52 1098 1,072,727 945,622 17.24 1.05 0.21 0.07 0 0.07 1.4

L 52 1099 1,073,597 945,128 22.38 0.8 0.14 0.05 0 0.06 1.05

L 52 1100 1,074,467 944,635 61.86 1.17 0.27 0 0.08 0.09 1.6

L 52 1100A 1,074,684 944,512 9.27 0.69 0.18 0.1 0 0.06 1.03

L 52 1100B 1,074,901 944,389 10.39 0.9 0.24 0.08 0.08 0.08 1.37

L 52 1100C 1,075,118 944,266 11.28 0.76 0.16 0.07 0 0.06 1.05

L 52 1101 1,075,337 944,141 103.33 1.02 0.29 0 0.09 0.09 1.49

L 52 1101A 1,075,554 944,018 11.17 0.88 0.23 0 0.12 0.04 1.27

L 52 1101B 1,075,771 943,895 10.63 0.8 0.22 0.06 0.07 0.04 1.2

L 52 1101C 1,075,988 943,772 10.95 1.06 0.22 0.1 0.07 0.09 1.54

L 52 1102 1,076,206 943,648 145.49 1.19 0.27 0.08 0.08 0.2 1.83

L 52 1102A 1,076,423 943,525 10.62 0.92 0.2 0.11 0.08 0.06 1.37

L 52 1102B 1,076,640 943,402 13.93 0.87 0.2 0.11 0 0.06 1.24

L 52 1102C 1,076,857 943,279 16.68 1.19 0.29 0.09 0.08 0.06 1.7

L 52 1103 1,077,076 943,155 43.78 0.62 0.22 0.09 0.14 0.09 1.17

L 52 1103B 1,077,510 942,661 14.98 0.8 0.24 0.13 0.1 0 1.28

L 52 1104 1,077,946 942,661 348.45 0.97 0.23 0 0 0.06 1.26

L 52 1104A 1,078,163 942,538 12.07 0.71 0.16 0.54 0.07 0.23 1.71

L 52 1104B 1,078,380 942,415 11.08 0.63 0.11 0.24 0 0.05 1.02

L 52 1104C 1,078,597 942,292 9.69 0.87 0.26 0.11 0.09 0.06 1.39

L 52 1105 1,078,815 942,168 514.91 1.08 0.45 0.09 0.15 0.12 1.9

L 53 1106 1,066,474 948,762 19.25 1.6 0.31 0.12 0.1 0.13 2.25

L 53 1107 1,067,344 948,268 23.43 0.67 0.2 0 0.07 0.09 1.03

L 53 1108 1,067,776 948,017 14.49 0.7 0.21 0.09 0.07 0.1 1.16

L 53 1109 1,068,208 947,766 10.69 0.92 0.18 0.1 0 0.11 1.31

L 53 1109A 1,068,425 947,643 10.08 1.14 0.21 0.11 0 0.22 1.67

L 53 1110 1,068,640 947,514 177.52 1.86 0.31 0.06 0.09 0.11 2.43

L 53 1110A 1,068,857 947,391 18.37 1.27 0.22 0.1 0 0.23 1.82

L 53 1111 1,069,073 947,263 15.79 1.06 0.2 0.09 0.08 0.25 1.67

L 53 1111A 1,069,290 947,140 14.34 1.36 0.26 0.09 0.07 0.18 1.96

L 53 1112 1,069,505 947,011 17.05 1.4 0.24 0.08 0.07 0.18 1.96

L 53 1112A 1,069,722 946,888 9.87 0.97 0.24 0.17 0.06 0.2 1.63

L 53 1113 1,069,937 946,760 1592.39 0.55 0.45 0.15 0.19 0.16 1.5

L 53 1113A 1,070,154 946,637 276.69 0.98 0.27 0.06 0 0.09 1.41

L 53 1114 1,070,369 946,508 712.62 0.56 0.25 0.06 0.15 0.11 1.13

L 53 1114A 1,070,586 946,385 180.65 0.74 0.19 0.06 0.04 0.07 1.1

L 53 1115 1,070,801 946,257 476.23 0.56 0.28 0.07 0.11 0.14 1.15

L 53 1116 1,071,234 946,006 24.76 1.17 0.26 0.14 0.08 0.1 1.75

L 53 1116A 1,071,451 945,883 20.11 1.21 0.22 0.13 0 0.16 1.71

L 53 1117 1,071,666 945,754 12.28 1.28 0.29 0.13 0 0.08 1.78

L 53 1117A 1,071,883 945,631 19.97 0.47 0.12 0.05 0 0 0.64

L 53 1118 1,072,536 945,261 21.88 0.79 0.2 0.15 0 0.14 1.28

L 53 1119 1,073,405 944,767 19.22 1.07 0.23 0.08 0 0.07 1.45

L 53 1120 1,074,275 944,274 61.46 1.09 0.31 0.09 0.1 0.1 1.69

L 53 1120A 1,074,492 944,151 25.21 1.36 0.39 0.1 0.19 0.19 2.21

L 53 1120B 1,074,709 944,028 13.17 0.86 0.21 0.08 0.1 0.43 1.67

L 53 1120C 1,074,926 943,905 10.92 0.93 0.2 0.06 0.07 0.32 1.58

L 53 1121 1,075,145 943,781 52.56 0.92 0.23 0.09 0.06 0.05 1.34

L 53 1121A 1,075,362 943,658 18.97 1.23 0.26 0.09 0.17 0.3 2.05

L 53 1121B 1,075,579 943,535 14.17 0.82 0.15 0.07 0.11 0.08 1.23

L 53 1121C 1,075,796 943,412 41.17 1.23 0.28 0 0.05 0.41 1.97

L 53 1122 1,076,015 943,287 200.69 0.95 0.34 0 0.12 0.05 1.46

L 53 1122A 1,076,232 943,164 233.12 1.61 0.3 0.08 0.09 0.4 2.48

L 53 1122B 1,076,449 943,041 17.02 1.11 0.3 0.03 0.1 0.15 1.67

L 53 1122C 1,076,666 942,918 36.72 1.96 0.44 0.08 0.14 0.32 2.94

L 53 1123 1,076,885 942,794 26.99 1.09 0.28 0.03 0.1 0.12 1.61

L 53 1123A 1,077,102 942,671 24.53 1.78 0.5 0.12 0.17 0.05 2.63

L 53 1123C 1,077,536 942,425 10.37 0.76 0.22 0.08 0.09 0.06 1.2

L 53 1124 1,077,754 942,300 154.32 1.06 0.35 0.08 0.13 0.14 1.76

L 53 1124A 1,077,971 942,177 66.28 1.18 0.24 0 0.08 0.44 1.94

L 53 1124B 1,078,188 942,054 131.17 12.35 2.69 0.2 0.69 0.08 16.01

L 53 1124C 1,078,405 941,931 43.54 2.55 0.72 0.1 0.18 0.12 3.67

L 53 1125 1,078,624 941,807 111.03 1.14 0.33 0 0.11 0.17 1.75

L 53 1125A 1,078,841 941,684 88.78 0.89 0.36 0.14 0.24 0.31 1.93

L 53 1125B 1,079,058 941,561 171.32 1.62 0.36 0.05 0.11 0.07 2.22

L 53 1125C 1,079,275 941,438 623.75 1.73 0.39 0.07 0.15 0.07 2.4

L 54 1126 1,066,251 948,353 12.24 0.96 0.21 0.09 0.06 0.07 1.39

L 54 1127 1,067,120 947,859 9.59 0.86 0.19 0.08 0 0.09 1.21

L 54 1128 1,067,552 947,608 12.94 0.88 0.24 0.08 0.08 0.13 1.4

L 54 1128A 1,067,769 947,485 12.42 1.58 0.3 0.1 0.08 0.17 2.23

L 54 1129 1,067,985 947,357 33.23 1.17 0.2 0.11 0.08 0.2 1.76

L 54 1129A 1,068,202 947,234 17.51 1.23 0.23 0.08 0.08 0.24 1.85

L 54 1130 1,068,417 947,105 18.89 1.01 0.17 0.07 0 0.22 1.47

L 54 1130A 1,068,634 946,982 37.58 0.95 0.18 0.1 0 0.17 1.4

L 54 1131 1,068,849 946,854 28.77 1.28 0.22 0.08 0 0.13 1.71

L 54 1131A 1,069,066 946,731 70.24 0.98 0.2 0.05 0 0.18 1.41

L 54 1132 1,069,281 946,602 19.88 1.03 0.22 0.08 0.08 0.25 1.66

L 54 1134 1,070,146 946,100 29.17 0.95 0.3 0.08 0.1 0.11 1.54

L 54 1135 1,070,578 945,847 19.57 1.08 0.24 0.13 0.07 0.17 1.69

L 54 1136 1,071,448 945,354 31.71 1.45 0.36 0.05 0.12 0.13 2.11

L 54 1137 1,072,318 944,861 24.56 1.28 0.24 0.11 0 0.11 1.74

L 54 1138 1,073,187 944,367 32.8 0.76 0.18 0.08 0 0.06 1.09

L 54 1138A 1,073,623 944,120 163.24 3.24 0.64 0.08 0.19 0.15 4.3

L 54 1138B 1,073,840 943,997 142.79 3.5 0.57 0.08 0.15 0.1 4.4

L 54 1139 1,074,057 943,874 17.48 1.06 0.24 0.01 0.06 0.06 1.43

L 54 1139A 1,074,274 943,751 199.69 3.41 0.42 0.05 0.11 0.08 4.07

L 54 1139B 1,074,491 943,628 61.29 2.09 0.47 0.12 0.16 0.11 2.96

L 54 1139C 1,074,708 943,505 35.96 1.01 0.21 0.18 0 0.2 1.59

L 54 1140 1,074,927 943,380 92.32 1.23 0.26 0.12 0.07 0.08 1.76

L 54 1140A 1,075,144 943,257 33.34 1.72 0.36 0.18 0.12 0.24 2.62

L 54 1140B 1,075,361 943,134 30.95 2.32 0.4 0.12 0.12 0.09 3.05

L 54 1140C 1,075,578 943,011 79.95 6.68 2.03 0.26 0.65 0.1 9.71

L 54 1141 1,075,797 942,887 53.35 0.76 0.25 0 0.09 0.1 1.2

L 54 1141A 1,076,014 942,764 23.49 1.56 0.26 0.13 0.07 0.23 2.26

L 54 1141B 1,076,231 942,641 37.47 1.88 0.42 0.07 0.12 0.14 2.63

L 54 1141C 1,076,448 942,518 32.18 2.31 0.41 0.15 0.11 0.14 3.12

L 54 1142 1,076,667 942,394 23.49 1.62 0.36 0 0.09 0.09 2.16

L 54 1142A 1,076,884 942,271 226.75 3.23 1.14 0.17 0.43 0.31 5.27

L 54 1142B 1,077,101 942,148 425.67 1.21 0.22 0 0 0.05 1.48

L 54 1142C 1,077,318 942,025 122.78 0.78 0.22 0.09 0.09 0.16 1.34

L 54 1143 1,077,536 941,900 26.29 1.7 0.36 0.11 0.09 0.12 2.38

L 54 1143A 1,077,753 941,777 61.42 5.65 2.46 0.33 0.9 0.5 9.84

L 54 1143B 1,077,970 941,654 248.94 25.45 11.56 1.11 4.15 1.49 43.76

L 54 1143C 1,078,187 941,531 75.62 4.92 1.51 0.19 0.5 0.28 7.4

L 54 1144 1,078,406 941,407 125.28 1.03 0.26 0 0.07 0.11 1.47

L 54 1144A 1,078,623 941,284 197.15 18.22 6.63 0.62 2.18 0.81 28.47

L 54 1144B 1,078,840 941,161 437.35 1.45 0.33 0.08 0.07 0.22 2.15

L 54 1144C 1,079,057 941,038 17.53 1.09 0.37 0.05 0.13 0.15 1.79

L 55 1145 1,066,115 947,882 22.63 1.42 0.28 0.09 0.07 0.09 1.95

L 55 1146 1,066,985 947,390 30.75 0.8 0.25 0.39 0.17 2.68 4.29

L 55 1147 1,067,417 947,138 16.82 1.52 0.35 0.19 0.09 0.18 2.33

L 55 1148 1,067,849 946,887 30.09 0.97 0.24 0 0.07 0.08 1.36

L 55 1149 1,068,281 946,636 12.76 0.98 0.24 0.12 0 0.1 1.44

L 55 1150 1,068,714 946,384 17.7 1.38 0.3 0.1 0.08 0.16 2.01

L 55 1152 1,069,579 945,881 93.85 1.42 0.34 0.17 0.08 0.11 2.11

L 55 1153 1,070,449 945,387 23.51 1.98 0.39 0.12 0.1 0.17 2.75

L 55 1154 1,071,319 944,894 20.14 1.21 0.27 0.13 0.07 0.11 1.78

L 55 1156 1,073,059 943,907 13.74 0.69 0.13 0.05 0 0.07 0.94

L 55 1157 1,073,929 943,414 25.37 1.26 0.27 0.04 0.08 0.07 1.72

L 55 1158 1,074,798 942,921 132.84 0.73 0.26 0.12 0.22 0.08 1.41

L 55 1159 1,075,668 942,427 15.06 0.89 0.25 0 0.08 0.08 1.3

L 55 1160 1,076,538 941,934 29.96 2.7 0.77 0.46 0.32 0.32 4.56

L 55 1161 1,077,408 941,440 104.27 0.49 0.23 0.08 0.55 1.29 2.63

L 56 1163 1,066,687 946,835 17.39 2 0.46 0.19 0.11 0.23 2.99

L 56 1164 1,067,557 946,342 49.82 1.5 0.73 0.09 0.27 0.1 2.68

L 56 1165 1,068,427 945,848 105.75 1.45 0.37 0.13 0.1 0.15 2.2

L 56 1166 1,069,297 945,355 56.19 1.58 0.33 0.12 0.08 0.09 2.2

L 56 1167 1,070,166 944,862 12.02 0.82 0.2 0.12 0 0.09 1.22

L 56 1168 1,071,036 944,368 11.59 0.88 0.22 0.13 0 0.11 1.34

L 56 1169 1,071,906 943,875 24.01 1.47 0.3 0.18 0.26 0.11 2.31

L 56 1170 1,072,776 943,382 12.3 0.89 0.19 0.1 0 0.09 1.27

L 56 1171 1,073,646 942,888 97.59 0.82 0.24 0.09 0.09 0.12 1.36

L 56 1172 1,074,515 942,395 31.11 1.42 0.29 0.09 0.13 0.08 2.01

L 56 1173 1,075,385 941,901 301.42 0.64 0.22 0.14 0.09 0.1 1.19

L 56 1174 1,076,255 941,408 269.81 1.4 0.34 0.16 0.1 0.06 2.06

L 56 1175 1,077,125 940,915 415.52 1.19 0.3 0 0.13 0.22 1.83

L 57 1177 1,066,378 946,532 48.05 0.95 0.22 0.13 0.19 0.09 1.59

L 57 1178 1,067,247 946,039 21.25 1.2 0.4 0.07 0.5 0.09 2.25

L 57 1179 1,068,117 945,545 3776.15 0 0.22 0 0.08 0.07 0.37

L 57 1180 1,068,987 945,052 24.1 1.4 0.3 0.11 0.09 0.15 2.04

L 57 1181 1,069,857 944,559 14.3 1.08 0.2 0.12 0 0.12 1.53

L 57 1182 1,070,727 944,065 18.39 0.84 0.17 0.11 0 0.1 1.21

L 57 1183 1,071,597 943,572 189.94 0.74 0.16 0.06 0 0.07 1.03

L 57 1184 1,072,466 943,078 55.09 0.83 0.24 0.13 0.09 0.07 1.36

L 57 1185 1,073,336 942,585 112.96 1.37 0.29 0.06 0.1 0.08 1.9

L 57 1186 1,074,206 942,092 76.66 0.82 0.29 0 0.12 0.14 1.37

L 57 1187 1,075,076 941,598 24.17 1.88 0.38 0.13 0.09 0.08 2.56

L 57 1188 1,075,946 941,105 11.12 1.13 0.28 0.1 0.08 0.06 1.65

L 57 1189 1,076,815 940,612 13.47 1.02 0.22 0.1 0.1 0.08 1.52

L 57 1190 1,077,685 940,118 58.95 1.43 0.29 0.13 0 0.07 1.92

L 58 1191 1,066,388 946,083 34.28 1.26 0.28 0.15 0.15 0.13 1.96

L 58 1192 1,067,258 945,589 13.78 1.35 0.28 0.17 0.09 0.08 1.98

L 58 1193 1,068,127 945,096 48.6 0.86 0.2 0.09 0 0.06 1.2

L 58 1194 1,068,997 944,603 22.28 1.16 0.27 0.08 0.08 0.15 1.73

L 58 1195 1,069,867 944,109 72.2 7.36 1.63 0.06 0.47 0.16 9.68

L 58 1196 1,070,737 943,616 95.12 1.13 0.25 0.1 0 0.1 1.57

L 58 1197 1,071,607 943,122 136.5 1.28 0.27 0.14 0 0.1 1.78

L 58 1198 1,072,477 942,629 83.69 1.29 0.29 0.12 0.07 0.09 1.86

L 58 1199 1,073,346 942,136 39.14 1.31 0.28 0.06 0.08 0.09 1.83

L 58 1200 1,074,216 941,642 99.47 1.06 0.3 0 0.1 0.28 1.74

L 58 1201 1,075,086 941,149 19.9 1.01 0.22 0 0 0.12 1.35

L 58 1202 1,075,956 940,656 136.03 0.66 0.18 0.08 0 0.07 0.99

L 58 1203 1,076,826 940,162 84.61 0.93 0.24 0 0 0.13 1.3

L 58 1204 1,077,695 939,669 175.32 1.77 0.28 0.13 0.12 1.66 3.96

L 59 1205 1,066,526 945,411 10.43 0.59 0.23 0.11 0.14 0.25 1.31

L 59 1206 1,067,396 944,917 17.68 1.61 0.34 0.21 0.25 0.16 2.57

L 59 1207 1,068,266 944,424 15.06 1.27 0.25 0.18 0.1 0.14 1.94

L 59 1208 1,069,136 943,931 100.94 1.07 0.32 0.08 0 0.1 1.57

L 59 1209 1,070,006 943,437 41.13 1.48 0.35 0.08 0.11 0.13 2.16

L 59 1210 1,070,875 942,944 18.19 1.42 0.24 0.1 0 0.15 1.89

L 59 1211 1,071,745 942,450 53.19 1.1 0.23 0.13 0 0.1 1.57

L 59 1212 1,072,615 941,957 48.12 1.04 0.23 0.09 0 0.05 1.42

L 59 1213 1,073,485 941,464 23.03 1.23 0.26 0.08 0 0.07 1.63

L 59 1214 1,074,355 940,970 84.68 0.76 0.28 0 0.1 0.13 1.26

L 59 1215 1,075,225 940,477 108.81 0.95 0.18 0 0.37 0.15 1.64

L 59 1216 1,076,094 939,984 108.36 0.74 0.23 0 0.07 0.16 1.19

L 59 1217 1,076,964 939,490 143.76 1.08 0.25 0 0.08 0.12 1.54

L 60 1218 1,066,424 944,900 12.13 1.39 0.3 0.18 0.09 0.18 2.14

L 60 1219 1,067,294 944,406 325.99 1.32 0.26 0.08 0 0.09 1.76

L 60 1220 1,068,163 943,913 57.52 1.42 0.36 0.1 0.09 0.13 2.09

L 60 1221 1,069,033 943,420 13.34 0.96 0.22 0.11 0 0.19 1.48

L 60 1222 1,069,903 942,926 43.87 1.55 0.66 0.09 0.15 0.06 2.51

L 60 1223 1,070,773 942,433 52.02 0.94 0.19 0.1 0 0.07 1.31

L 60 1224 1,071,643 941,940 342.39 0.63 0.27 0.07 0.27 0.11 1.36

L 60 1225 1,072,513 941,446 155.21 0.91 0.25 0.06 0.16 0.07 1.45

L 60 1226 1,073,382 940,953 224.18 1 0.28 0 0.1 0.12 1.5

L 60 1227 1,074,252 940,459 33.95 1.29 0.31 0.08 0.07 0.08 1.83

L 60 1228 1,075,122 939,966 94 1.18 0.28 0.11 0.1 0.1 1.77

L 61 1229 1,065,894 944,649 24.5 0.55 0.18 0.08 0 0.09 0.89

L 61 1230 1,066,764 944,156 16.36 1.63 0.38 0.17 0.12 0.02 2.32

L 61 1231 1,067,634 943,662 150.31 1.57 0.35 0.15 0.09 0.17 2.33

L 61 1232 1,068,503 943,169 16.26 1.64 0.32 0.11 0.08 0.21 2.35

L 61 1233 1,069,373 942,675 45.17 2.27 0.27 0.11 0.07 0.13 2.85

L 61 1234 1,070,243 942,182 67.59 1.44 0.26 0.12 0.06 0.11 2

L 61 1235 1,071,113 941,689 19.59 1.46 0.34 0.12 0.08 0.09 2.08

L 61 1236 1,071,983 941,195 22.07 1.18 0.27 0.16 0.09 0.06 1.75

L 61 1237 1,072,853 940,702 221.43 1.27 0.27 0.13 0.07 0.11 1.86

L 61 1238 1,073,722 940,209 58.52 1.3 0.34 0.17 0.16 0.18 2.16

L 61 1239 1,074,592 939,715 21.79 1.67 0.3 0.14 0.09 0.16 2.36

L 62 1240 1,065,306 944,389 12.45 0.64 0.18 0.12 0.05 0.07 1.06

L 62 1241 1,066,176 943,895 183.56 0.68 0.23 0.08 0.07 0.11 1.17

L 62 1242 1,067,046 943,402 1092.41 0.36 0.33 0 0.11 0.15 0.95

L 62 1243 1,067,915 942,909 19.85 1.24 0.28 0.07 0.07 0.11 1.76

L 62 1244 1,068,785 942,415 42.13 1 0.21 0.09 0.06 0.08 1.43

L 62 1245 1,069,655 941,922 17.85 1.42 0.29 0.14 0.08 0.15 2.08

L 62 1246 1,070,525 941,429 25.92 2.91 0.55 0.14 0.14 0.11 3.84

L 62 1247 1,071,395 940,935 36.1 1.52 0.26 0.22 0.12 0.1 2.21

L 62 1248 1,072,264 940,442 68.71 1.9 0.34 0.12 0.12 0.15 2.63

L 62 1249 1,073,134 939,948 96.4 1.14 0.23 0 0 0.09 1.46

L 63 1251 1,065,273 943,857 17.42 1.25 0.25 0.11 0.06 0.16 1.83

L 63 1252 1,066,142 943,364 22.06 1.93 0.41 0.15 0.12 0.1 2.7

L 63 1253 1,067,012 942,870 320.37 1.31 0.32 0.09 0.13 0.16 2.01

L 63 1254 1,067,882 942,377 15.43 1.29 0.25 0.13 0 0.18 1.85

L 63 1255 1,068,752 941,883 89.8 0.84 0.17 0.08 0 0.07 1.16

L 63 1261 1,073,971 938,923 7.81 1.05 0.2 0.13 0 0.11 1.48

L 64 1262 1,064,682 943,691 12.97 1.34 0.34 0.21 0.11 0.07 2.07

L 64 1263 1,065,552 943,197 18.98 1.23 0.28 0.02 0.08 0.09 1.7

L 64 1264 1,066,421 942,704 18.08 1.07 0.25 0.12 0.08 0.14 1.66

L 64 1265 1,067,291 942,211 37 2.82 0.55 0 0.15 0.11 3.63

L 64 1268 1,069,901 940,731 15.72 2.02 0.72 0.09 0.23 0.1 3.15

L 64 1269 1,070,771 940,237 5.79 0.81 0.2 0.14 0 0.09 1.24

L 64 1270 1,071,640 939,744 6.37 1.06 0.21 0 0 0.14 1.4

L 64 1271 1,072,510 939,250 6.44 0.79 0.17 0.12 0 0.11 1.18

L 64 1272 1,073,380 938,757 6.95 0.97 0.23 0.1 0 0.08 1.38

L 65 1273 1,064,355 943,286 17.36 1.18 0.25 0.13 0.06 0.13 1.75

L 65 1274 1,065,225 942,792 10.9 1.13 0.27 0.16 0.07 0.14 1.77

L 65 1275 1,066,095 942,299 19.6 1.06 0.19 0.05 0 0.14 1.43

L 65 1276 1,066,964 941,805 16.61 1.19 0.3 0.1 0.08 0.14 1.81

L 65 1277 1,067,834 941,312 28.33 2.03 0.29 0.07 0.06 0.11 2.56

L 65 1278 1,068,704 940,819 32 2.33 0.35 0.05 0.07 0.11 2.91

L 65 1279 1,069,574 940,325 5.5 0.53 0 0.08 0 0.07 0.68

L 65 1280 1,070,444 939,832 7.5 1.68 0.3 0 0 0.11 2.09

L 65 1281 1,071,313 939,339 7.4 1.16 0 0.08 0 0.15 1.39

L 65 1282 1,072,183 938,845 6.53 0.73 0.25 0.13 0 0.09 1.2

L 65 1283 1,073,053 938,352 14.05 0.81 0 0.09 0 0 0.9

L 66 1284 1,064,468 942,697 20.28 0.92 0.24 0.19 0 0.1 1.45

L 66 1285 1,065,338 942,203 31.44 1.15 0.27 0.07 0.08 0.08 1.64

L 66 1286 1,066,208 941,710 17.74 1.49 0.33 0 0.1 0.16 2.07

L 66 1287 1,067,078 941,217 24.17 2.05 0.3 0.17 0.12 1.39 4.03

L 66 1288 1,067,947 940,723 89.92 1.7 0.34 0.13 0.13 1.4 3.7

L 66 1289 1,068,817 940,230 5.75 0.48 0 0.12 0.17 3.01 3.79

L 66 1290 1,069,687 939,736 11.52 1.63 0.34 0.24 0.15 0.22 2.58

L 66 1291 1,070,557 939,243 5.64 0.64 0.21 0.12 0.24 0.38 1.59

L 66 1292 1,071,427 938,750 10.1 0.74 0.27 0.21 0.24 0.46 1.92

L 66 1293 1,072,297 938,256 13.54 1.02 0.21 0.09 0.11 0.21 1.64

L 66 1294 1,073,166 937,763 9.38 0.88 0.24 0.19 0.11 0.22 1.64

L 67 1295 1,063,943 942,286 18.41 0.63 0.2 0.08 0 0.11 1.02

L 67 1296 1,064,813 941,793 16.76 0.55 0.14 0.08 0 0.17 0.95

L 67 1297 1,065,683 941,299 586.49 1.51 0.43 0.5 0.26 0.26 2.96

L 67 1298 1,066,552 940,806 377.76 0.56 0.14 0.21 0.17 0.1 1.18

L 67 1299 1,067,422 940,312 6.67 0.74 0.24 0.28 0 0.25 1.51

L 67 1300 1,068,292 939,819 74.79 6.82 3.63 0.53 1.3 0.65 12.92

L 67 1301 1,069,162 939,326 13.09 1.24 0.28 0.46 0.3 0.28 2.56

L 67 1302 1,070,032 938,832 78.3 0.8 0.24 0.26 0.13 0.26 1.68

L 67 1303 1,070,901 938,339 14.71 1.06 0.26 0.2 0.22 3.09 4.84

L 67 1304 1,071,771 937,846 21.14 0.88 0.29 0.23 0.14 0.34 1.88

L 67 1305 1,072,641 937,352 6.82 0.51 0.15 0.08 0.07 0.25 1.06

L 68 1306 1,064,362 941,507 15.9 0.7 0.18 0.09 0 0.12 1.09

L 68 1307 1,065,232 941,014 42.44 3.95 0.57 0.17 0.14 0.15 4.97

L 68 1308 1,066,102 940,521 2455.43 0 0.47 0.11 0.26 0.25 1.09

L 68 1309 1,066,971 940,027 8.9 1 0.28 0.1 0 0.07 1.44

L 68 1310 1,067,841 939,534 16.51 1.16 0.39 0.39 0.15 0.25 2.34

L 68 1311 1,068,711 939,040 10.82 1.5 0.54 0.14 0.41 5.45 8.04

L 68 1312 1,069,581 938,547 41.67 1.61 0.62 0.09 0.49 0.72 3.52

L 68 1313 1,070,451 938,054 10.05 1.55 0.54 0.14 0.21 0.23 2.66

L 68 1314 1,071,320 937,560 12.83 0.6 0 0 0 1.1 1.7

L 68 1315 1,072,190 937,067 7.62 0.88 0.19 0 0 0 1.07

L 69 1316 1,064,494 940,988 39.42 0.82 0.18 0.06 0 0.11 1.17

L 69 1317 1,065,363 940,494 62.75 3.92 0.99 0.09 0.25 0.16 5.41

L 69 1318 1,066,233 940,001 8.31 1.2 0.26 0.1 0 0.11 1.67

L 69 1319 1,067,103 939,508 61.1 1 0.26 0 0 0 1.27

L 69 1320 1,067,973 939,014 63.59 1.42 0.47 0.26 0.3 0.44 2.89

L 69 1321 1,068,843 938,521 29.03 1.1 0.35 0.56 0.4 0.82 3.23

L 69 1322 1,069,713 938,027 96.38 1.07 0.43 0.75 0.53 0.76 3.54

L 69 1323 1,070,582 937,534 18.66 1.63 0.39 0.11 0 0.17 2.3

L 69 1324 1,071,452 937,041 57.39 1.77 0.43 0.1 0 0.7 2.99

L 69 1325 1,072,322 936,547 7.99 1.18 0.29 0.09 0 0 1.55

L 70 1326 1,064,198 940,540 7.28 0.63 0 0.1 0 0.1 0.83

L 70 1327 1,065,068 940,047 7.57 1.1 0.34 0.1 0.11 0.09 1.74

L 70 1328 1,065,938 939,553 16.18 2.59 0.58 0 0.17 0 3.33

L 70 1329 1,066,808 939,060 9.21 1.22 0.27 0.09 0 0 1.57

L 70 1330 1,067,678 938,567 22.46 1.35 0.47 0.11 0.32 0.49 2.74

L 70 1331 1,068,548 938,073 244.2 0.99 0.27 0.13 0.26 0.52 2.17

L 70 1332 1,069,417 937,580 9.32 0.86 0.42 0.1 0.51 0.75 2.65

L 70 1333 1,070,287 937,086 116.64 12.75 0 0.38 0 0.72 13.85

L 70 1334 1,071,157 936,593 7.87 0.81 0.2 0.07 0 0.81 1.89

L 70 1335 1,072,027 936,100 8.37 1.24 0.31 0.06 0 0.12 1.71

L 71 1336 1,064,053 940,099 2687.85 0 0.25 0 0 0.17 0.41

L 71 1337 1,064,923 939,606 12.24 1.03 0.25 0.08 0 0.08 1.44

L 71 1338 1,065,793 939,112 8.51 1.48 0.27 0.09 0 0.1 1.94

L 71 1339 1,066,663 938,619 14.43 1.6 0.32 0.08 0 0.08 2.08

L 71 1340 1,067,532 938,126 192.51 1.08 0.24 0.06 0.24 0.47 2.08

L 71 1341 1,068,402 937,632 98.91 1.32 0.49 0.11 0.36 0.5 2.79

L 71 1342 1,069,272 937,139 31.71 0.7 0.22 0.1 0.31 0.45 1.78

L 71 1343 1,070,142 936,645 100.98 6.02 2.1 0.16 0.58 0.15 9.01

L 71 1344 1,071,012 936,152 4723.9 0 0.24 0 0 0 0.24

L 71 1345 1,071,881 935,659 6.53 0.84 0.19 0 0 0 1.03

L 72 1346 1,063,892 939,602 38.13 2.55 0.7 0.16 0.21 0.12 3.75

L 72 1347 1,064,761 939,108 18.53 3 0.42 0.11 0.1 0.07 3.69

L 72 1348 1,065,631 938,615 10.37 1.23 0.28 0.14 0.07 0.08 1.79

L 72 1349 1,066,501 938,122 65.98 2.33 0.39 0.05 0.09 0.04 2.91

L 72 1350 1,067,371 937,628 7.73 0.96 0.29 0.13 0.09 0.13 1.6

L 72 1351 1,068,241 937,135 8.22 0.96 0.21 0.11 0.09 0.07 1.45

L 72 1352 1,069,111 936,642 6.5 0.55 0.18 0.17 0.57 0 1.47

L 72 1353 1,069,980 936,148 8.15 0.69 0.2 0.09 0.07 0.2 1.24

L 72 1354 1,070,850 935,655 7.57 0.82 0.19 0.07 0 0.09 1.16

L 72 1355 1,071,720 935,161 3293.45 0 0.27 0 0.08 0.05 0.4

L 73 1356 1,065,465 938,146 12.24 1.34 0.25 0.08 0 0.05 1.72

L 73 1357 1,066,334 937,653 14.59 1.83 0.27 0 0 0.06 2.16

L 73 1358 1,067,204 937,159 8.34 0.79 0.2 0.06 0.3 2.17 3.54

L 73 1359 1,068,074 936,666 18.95 0.32 0 0.7 1.13 0.87 3.03

L 73 1360 1,068,944 936,173 9.31 0.66 0.22 0.08 0.07 1.02 2.04

L 73 1361 1,069,814 935,679 7.05 0.58 0.23 0.07 1.11 0 1.98

L 73 1362 1,070,684 935,186 7.71 0.72 0.18 0.11 0 0.02 1.02

L 73 1363 1,071,553 934,693 8.51 0.95 0.21 0.1 0.08 0.11 1.45

L 74 1364 1,065,261 937,714 9.75 0.91 0.23 0.13 0.07 0.33 1.67

L 74 1365 1,066,130 937,220 11.46 1.1 0.24 0.13 0 0.03 1.5

L 74 1366 1,067,000 936,727 32.21 0.35 0.24 0.39 0.2 0.28 1.45

L 74 1367 1,067,870 936,234 5.98 0.38 0.18 0.28 0.15 0.34 1.33

L 74 1368 1,068,740 935,740 8.87 0.49 0.15 0.25 0.13 0.31 1.33

L 74 1369 1,069,610 935,247 6.75 0.36 0.18 0.52 0.27 0.52 1.85

L 74 1370 1,070,480 934,753 5.55 0.3 0.11 0.27 0.14 0.34 1.14

L 74 1371 1,071,349 934,260 8.26 0.44 0.16 0.38 0.23 0.56 1.76

L 75 1372 1,065,103 937,257 8.67 0.79 0 0.15 0 0.06 1

L 75 1373 1,065,973 936,764 8 0.81 0.2 0.13 0 0.06 1.19

L 75 1374 1,066,843 936,270 754.2 6.12 1.88 0.19 0.51 0.19 8.89

L 75 1375 1,067,712 935,777 6.66 0.35 0.15 0.15 0.17 0.42 1.23

L 75 1376 1,068,582 935,284 2934.77 0 0.28 0.29 0.21 0.38 1.16

L 75 1377 1,069,452 934,790 11.91 0.46 0.29 0.31 0.2 0.35 1.61

L 75 1378 1,070,322 934,297 10.52 0.26 0.08 0.23 0.17 0.42 1.17

L 75 1379 1,071,192 933,804 5.14 0.22 0.16 0.45 0.23 0.49 1.55

L 76 1380 1,064,554 936,861 13.18 1.62 0.36 0.11 0.13 0.23 2.45

L 76 1381 1,065,424 936,368 9.71 1.1 0.23 0.06 0.07 0.1 1.56

L 76 1382 1,066,294 935,874 52.64 0.91 0.25 0.52 0.39 0.81 2.89

L 76 1383 1,067,164 935,381 11.89 1.21 0.22 0.24 0.23 0.55 2.45

L 76 1384 1,068,034 934,888 11.18 0.45 0.15 0.25 0.25 0.45 1.53

L 76 1385 1,068,903 934,394 24.84 2.18 0.88 0.4 0.47 0.71 4.63

L 76 1386 1,069,773 933,901 17.09 0.84 0.29 0.29 0.21 0.39 2.02

L 76 1387 1,070,643 933,407 46.12 1.75 0.7 0.3 0.27 0.45 3.46

L 77 1388 1,060,940 938,504 12.53 0.89 0.24 0.14 0.08 0.08 1.43

L 77 1389 1,061,810 938,011 1641.09 1.41 0.38 0.21 0.08 0.06 2.13

L 77 1390 1,062,680 937,518 77.78 8.24 3.05 0.28 0.8 0.2 12.57

L 77 1391 1,063,550 937,024 51.98 2.19 0.66 0.17 0.14 0.09 3.25

L 77 1392 1,064,420 936,531 94.57 0.57 0.33 0 0.11 0.12 1.13

L 77 1393 1,065,289 936,037 10.82 1.33 0.36 0.1 0.11 0.09 2

L 77 1394 1,066,159 935,544 16.3 1.48 0.32 0.07 0.53 1.2 3.6

L 77 1395 1,067,029 935,051 14.25 0.58 0.2 1.24 2.42 0.67 5.1

L 77 1396 1,067,899 934,557 10.74 0.64 0.21 0.58 1.26 0.73 3.43

L 77 1397 1,068,769 934,064 13.71 0.69 0.22 0.4 0.19 0.39 1.9

L 77 1398 1,069,638 933,571 22.76 0.55 0.24 0.34 0.11 0.28 1.52

L 78 1399 1,060,037 938,265 72.89 1.15 0.4 0.13 0.12 0.11 1.91

L 78 1400 1,060,907 937,771 8.38 1.13 0.31 0.12 0.09 0.19 1.83

L 78 1401 1,061,777 937,277 10.58 0.58 0.13 0.09 0 0 0.8

L 78 1402 1,062,209 937,026 7.34 0.68 0.18 0.12 0 0.07 1.05

L 78 1403 1,062,641 936,775 12.88 1.38 0.45 0.1 0.13 0.1 2.16

L 78 1404 1,063,073 936,523 13.92 1.47 0.46 0.13 0.14 0.1 2.3

L 78 1405 1,063,505 936,272 8.74 1.04 0.22 0.07 0 0.05 1.36

L 78 1406 1,063,938 936,020 10.55 0.79 0.24 0.09 0.07 0.06 1.25

L 78 1407 1,064,370 935,769 24.06 2.66 1.17 0.14 0.43 0.12 4.51

L 78 1408 1,064,802 935,517 10.58 1.2 0.25 0.08 0.06 0.05 1.65

L 78 1409 1,065,234 935,266 23.05 1.32 0.48 0.13 0.17 0.07 2.19

L 78 1410 1,065,666 935,015 7.7 0.69 0.17 0.1 0 0.07 1.02

L 78 1411 1,066,098 934,763 110.84 0.84 0.26 0 0.09 0.07 1.25

L 78 1412 1,066,531 934,512 15.59 2.09 0.73 0.14 0.24 0.07 3.26

L 78 1413 1,066,963 934,260 2412.22 0 0.32 0.12 0 0 0.44

L 78 1414 1,067,833 933,767 29.42 2.6 0.92 0.07 0.27 0.15 4.01

L 78 1415 1,068,703 933,273 11.78 0.55 0.16 0.13 0 0.15 0.98

L 79 1416 1,059,718 937,944 46.91 0.48 0.14 0.1 0 0.05 0.78

L 79 1417 1,060,588 937,451 11.58 0.42 0.13 0.07 0 0.12 0.73

L 79 1418 1,061,021 937,199 12.28 1.38 0.38 0.16 0.12 0.12 2.16

L 79 1419 1,061,453 936,948 14.57 1.6 0.56 0.17 0.18 0.1 2.6

L 79 1420 1,061,885 936,696 20.09 0.22 0.23 0.14 0 0 0.6

L 79 1421 1,062,317 936,445 13.71 1.31 0.44 0.13 0.15 0.07 2.1

L 79 1422 1,062,749 936,193 182.79 0.37 0.17 0.07 0 0 0.6

L 79 1423 1,063,182 935,942 8.04 0.53 0.18 0.12 0 0.07 0.89

L 79 1424 1,063,614 935,691 24.89 0.58 0.16 0.1 0 0.05 0.89

L 79 1425 1,064,046 935,439 9.29 0.65 0.19 0.14 0 0.14 1.12

L 79 1426 1,064,478 935,188 15.02 0.38 0.17 0.09 0.07 0.05 0.75

L 79 1427 1,064,910 934,936 13.07 0.83 0.29 0.14 0.09 0.11 1.46

L 79 1428 1,065,342 934,685 22.19 0.27 0.13 0 0 0 0.4

L 79 1429 1,065,775 934,433 16.59 1.02 0.43 0.08 0.13 0.06 1.71

L 79 1430 1,066,207 934,182 22.44 1.81 0.69 0.18 0.24 0.1 3.01

L 79 1431 1,066,639 933,931 19.94 1.68 0.55 0 0.16 0.09 2.47

L 79 1432 1,067,071 933,679 12.61 0.69 0.28 0 0.08 0.06 1.11

L 79 1433 1,067,503 933,428 482.93 0.52 0.3 0 0.07 0.06 0.96

L 79 1434 1,068,375 932,933 25.22 0.93 0.22 0 0.08 0.02 1.25

L 80 1435 1,059,315 937,778 9.93 0.43 0.12 0.19 0 0.11 0.84

L 80 1436 1,060,184 937,285 191.9 0.56 0.13 0.14 0 0.09 0.92

L 80 1437 1,060,617 937,033 54.13 0.36 0 0.12 0 0.07 0.54

L 80 1438 1,061,049 936,782 9.67 0 0 0.08 0 0.2 0.28

L 80 1438A 1,061,266 936,659 7.86 0.28 0 0.13 0 0.05 0.45

L 80 1439 1,061,481 936,531 6.83 0.34 0.11 0.11 0 0.06 0.62

L 80 1439A 1,061,698 936,408 7.63 0.41 0 0.17 0 0.09 0.66

L 80 1440 1,061,913 936,279 7.21 0.42 0.12 0.13 0 0.06 0.73

L 80 1440A 1,062,130 936,156 8.16 0.87 0.2 0.24 0 0.14 1.45

L 80 1441 1,062,345 936,028 10.19 1.03 0.24 0.11 0.07 0.07 1.52

L 80 1441A 1,062,562 935,905 8.55 1.06 0.22 0.05 0 0.07 1.39

L 80 1442 1,062,778 935,776 120.4 0.78 0.2 0 0.07 0.09 1.13

L 80 1442A 1,062,995 935,653 7.4 0.85 0.16 0 0 0.07 1.08

L 80 1443 1,063,210 935,525 8.21 0.48 0.15 0.15 0 0.07 0.85

L 80 1443A 1,063,427 935,402 12.4 0.47 0.12 0.07 0 0.08 0.74

L 80 1444 1,063,642 935,273 13.13 0.52 0.16 0.15 0 0.09 0.92

L 80 1444A 1,063,859 935,150 19.65 0.5 0.14 0.17 0 0.08 0.89

L 80 1445 1,064,074 935,022 16.89 0.93 0.23 0.09 0.07 0.11 1.42

L 80 1445A 1,064,291 934,899 28.06 0.44 0.13 0.09 0 0.07 0.72

L 80 1446 1,064,506 934,771 16.99 0.4 0.15 0.11 0 0 0.66

L 80 1446A 1,064,723 934,648 7.12 0.31 0 0.12 0 0 0.44

L 80 1447 1,064,939 934,519 7.55 0.41 0.12 0.17 0 0.07 0.76

L 80 1447A 1,065,156 934,396 7.2 0.57 0.17 0.2 0 0.07 1.01

L 80 1448 1,065,371 934,268 165.39 0 0 0.11 0 0.06 0.16

L 80 1448A 1,065,588 934,145 6.74 0.38 0.12 0.19 0 0.12 0.81

L 80 1449 1,065,803 934,016 6.51 0.32 0 0.18 0 0.06 0.56

L 80 1449A 1,066,020 933,893 115.48 0.81 0.29 0.15 0.08 0.07 1.4

L 80 1450 1,066,235 933,765 29.44 0.47 0.11 0 0 0 0.58

L 80 1451 1,066,667 933,513 32.73 1.48 0.46 0.08 0.14 0.18 2.34

L 80 1452 1,067,099 933,262 11.17 0.95 0.26 0.08 0 0.06 1.35

L 80 1453 1,067,970 932,770 346.16 1.29 0.33 0.06 0.11 0.32 2.11

L 81 1454 1,058,838 937,465 6.76 0.31 0 0.11 0 0.06 0.48

L 81 1455 1,059,709 936,972 48.09 0 0 0.09 0 0 0.09

L 81 1456 1,060,141 936,720 27.96 0.34 0 0.13 0 0.08 0.55

L 81 1457 1,060,573 936,469 8.77 0.18 0 0 0 0 0.18

L 81 1458 1,061,005 936,217 11.56 1.12 0.32 0.13 0.1 0.09 1.76

L 81 1458A 1,061,222 936,094 647.85 0.12 0.21 0 0 0.06 0.39

L 81 1459 1,061,438 935,966 290.2 0.68 0.13 0.2 0 0.07 1.09

L 81 1459A 1,061,655 935,843 11.9 1.15 0.36 0 0.13 0.13 1.77

L 81 1460 1,061,870 935,714 6.32 0.31 0.12 0.11 0 0.07 0.61

L 81 1460A 1,062,087 935,591 7.1 0.24 0 0.14 0 0.1 0.48

L 81 1461 1,062,302 935,463 12.27 0.6 0.15 0.1 0 0.06 0.92

L 81 1461A 1,062,519 935,340 7.26 0.35 0 0.18 0 0.09 0.63

L 81 1462 1,062,734 935,212 30.26 0.77 0.25 0.08 0.07 0.06 1.23

L 81 1462A 1,062,951 935,089 98.22 1.35 0.23 0 0 0.05 1.63

L 81 1463 1,063,166 934,960 8.17 0.63 0.16 0.16 0 0.09 1.03

L 81 1463A 1,063,383 934,837 10.22 1.04 0.28 0.11 0.09 0.09 1.6

L 81 1464 1,063,598 934,709 79.27 1.04 0.32 0.17 0.1 0.08 1.71

L 81 1464A 1,063,815 934,586 7.97 1.02 0.19 0 0 0.11 1.32

L 81 1465 1,064,031 934,457 19.12 0.54 0.21 0.13 0.07 0.07 1.01

L 81 1465A 1,064,248 934,334 13.25 0.85 0.25 0.18 0.07 0.09 1.43

L 81 1466 1,064,463 934,206 22.24 1.04 0.33 0.18 0.09 0.06 1.7

L 81 1466A 1,064,680 934,083 17.95 0.63 0.14 0 0 0 0.77

L 81 1467 1,064,895 933,954 17.57 1.2 0.28 0.05 0.07 0.06 1.66

L 81 1467A 1,065,112 933,831 55.39 2.65 0.62 0.2 0.12 0.06 3.64

L 81 1468 1,065,327 933,703 18.64 1.17 0.3 0.06 0.09 0 1.62

L 81 1468A 1,065,544 933,580 10.81 0.89 0.22 0 0 0.06 1.16

L 81 1469 1,065,759 933,452 9.33 0.71 0.18 0.08 0 0 0.96

L 81 1469A 1,065,976 933,329 8.91 0.85 0.17 0 0 0 1.02

L 81 1470 1,066,192 933,200 19.31 1.02 0.22 0.08 0 0.06 1.37

L 81 1470A 1,066,409 933,077 9.3 0.61 0 0.06 0 0 0.67

L 81 1471 1,066,624 932,949 12.6 1.18 0.3 0.06 0.08 0 1.62

L 81 1472 1,067,491 932,456 15.17 1.18 0.3 0.08 0.08 0.06 1.7

L 82 1473 1,058,402 937,163 7 0.6 0.17 0.12 0 0.08 0.97

L 82 1474 1,059,272 936,670 6.63 0.19 0 0.12 0 0.09 0.41

L 82 1475 1,059,704 936,419 9.76 0.42 0.12 0.11 0 0.07 0.72

L 82 1476 1,060,136 936,167 7.31 0.19 0 0.12 0 0.08 0.38

L 82 1476A 1,060,353 936,044 6.86 0.41 0 0.12 0 0.09 0.62

L 82 1477 1,060,569 935,916 6.97 0.21 0 0.12 0 0.07 0.4

L 82 1477A 1,060,786 935,793 6 0.55 0 0.08 0 0 0.63

L 82 1478 1,061,001 935,664 6.65 0.75 0.18 0.15 0 0.09 1.17

L 82 1478A 1,061,218 935,541 6.36 0.55 0 0.19 0 0.11 0.85

L 82 1479 1,061,433 935,413 6.94 0.8 0 0.08 0 0 0.87

L 82 1479A 1,061,650 935,290 5.24 0 0 0.08 0 0 0.08

L 82 1480 1,061,865 935,161 6.48 0.61 0 0.18 0 0.11 0.9

L 82 1480A 1,062,082 935,038 19.24 1.02 0.32 0.1 0 0.1 1.54

L 82 1481 1,062,297 934,910 5.4 0.55 0 0 0 0 0.55

L 82 1481A 1,062,514 934,787 6.81 0.74 0.21 0.1 0 0.08 1.13

L 82 1482 1,062,730 934,659 7.09 0.52 0 0.09 0 0 0.61

L 82 1482A 1,062,947 934,536 8.49 0.92 0.17 0.11 0 0.12 1.32

L 82 1483 1,063,162 934,407 20.3 0.68 0.12 0.09 0 0 0.89

L 82 1483A 1,063,379 934,284 13.89 0.71 0.19 0.09 0 0 0.99

L 82 1484 1,063,594 934,156 22.71 0.93 0.19 0 0 0 1.12

L 82 1484A 1,063,811 934,033 41.27 0.44 0.13 0.07 0 0 0.64

L 82 1485 1,064,026 933,904 15.95 0.43 0.11 0.12 0 0 0.66

L 82 1485A 1,064,243 933,781 11.42 0.46 0.13 0.09 0 0.07 0.75

L 82 1486 1,064,458 933,653 5.71 0.46 0 0.13 0 0.21 0.8

L 82 1487 1,064,890 933,401 4.56 0.47 0 0.15 0.13 0.32 1.06

L 82 1487A 1,065,107 933,278 5.48 0.65 0.19 0.11 0.14 2.03 3.12

L 82 1488 1,065,323 933,150 6.44 0.65 0.17 0.09 0.18 3.82 4.91

L 82 1488A 1,065,540 933,027 6.17 0.48 0 0.2 0.15 3.46 4.29

L 82 1489 1,065,755 932,899 6.96 0.75 0.18 0.1 0.19 3.82 5.03

L 82 1489A 1,065,972 932,776 8.64 1.09 0.33 0.12 0.16 2.78 4.47

L 82 1490 1,066,187 932,647 7.4 0.69 0.19 0.15 0.22 4.35 5.6

L 82 1491 1,066,619 932,396 6.99 0.47 0 0.12 0.19 3.69 4.47

L 82 1492 1,067,051 932,144 8.01 1.2 0.38 0.12 0.25 3.42 5.37

L 83 1493 1,058,082 936,719 6.53 1.34 0.28 0 0 0 1.63

L 83 1494 1,058,514 936,467 14.63 0.79 0.28 0.12 0.27 0.21 1.67

L 83 1495 1,058,947 936,216 9.67 0.54 0.15 0.11 0 0.06 0.86

L 83 1496 1,059,379 935,964 34.69 0.34 0.13 0.13 0 0.07 0.66

L 83 1496A 1,059,596 935,841 7.04 0.62 0.16 0.13 0 0.14 1.05

L 83 1497 1,059,811 935,713 8.04 0.8 0.17 0.11 0.07 0.07 1.22

L 83 1497A 1,060,028 935,590 26.84 0.44 0 0.07 0 0.13 0.65

L 83 1498 1,060,243 935,461 8.39 0.63 0.14 0.11 0 0.27 1.15

L 83 1498A 1,060,460 935,338 7.15 0.84 0.17 0.08 0 0.07 1.15

L 83 1499 1,060,675 935,210 10.89 0.38 0 0.06 0 0 0.45

L 83 1499A 1,060,892 935,087 8.6 1.04 0.2 0.09 0 0.07 1.4

L 83 1500 1,061,108 934,959 784.65 0.4 0.16 0.1 0 0.05 0.71

L 83 1500A 1,061,325 934,836 17.38 0.42 0.11 0.07 0 0 0.6

L 83 1501 1,061,540 934,707 26.82 0.31 0 0.04 0 0 0.35

L 83 1501A 1,061,757 934,584 54.42 0.31 0.14 0.09 0 0 0.54

L 83 1502 1,061,972 934,456 13.37 0.28 0.09 0.04 0 0 0.42

L 83 1502A 1,062,189 934,333 51.38 0.26 0.16 0.08 0 0 0.5

L 83 1503 1,062,404 934,204 18.37 0.24 0 0.06 0 0 0.3

L 83 1503A 1,062,621 934,081 48.95 0.23 0.1 0 0 0 0.32

L 83 1504 1,062,836 933,953 16.4 1.04 0.45 0.12 0.18 0.08 1.87

L 83 1504A 1,063,053 933,830 6.67 0 0 0 0 0 0

L 83 1505 1,063,269 933,701 6.46 0.36 0 0.12 0 0 0.48

L 83 1505A 1,063,486 933,578 3.89 0.29 0 0.16 0 0 0.45

L 83 1506 1,063,701 933,450 8.26 0.46 0 0 0 0 0.46

L 83 1506A 1,063,918 933,327 4.29 0.38 0 0.13 0 0.07 0.59

L 83 1507 1,064,133 933,199 14.31 1.94 0.33 0.01 0.08 0.08 2.43

L 83 1508 1,064,565 932,947 16.69 1.21 0.28 0.09 0.07 0.13 1.77

L 83 1508A 1,064,782 932,824 5.62 0.55 0.14 0.07 0 0.07 6.45

L 83 1509 1,064,997 932,696 20.74 3.63 1.37 0.34 0.34 0.21 26.42

L 83 1509A 1,065,214 932,573 56.01 5.54 1.91 0.06 0.63 0.07 8.2

L 83 1510 1,065,429 932,444 66.6 4.35 1.26 0.09 0.34 0.08 6.12

L 83 1510A 1,065,646 932,321 22.73 2.31 0.65 0 0.2 0.08 3.24

L 83 1511 1,065,862 932,193 4.58 0.4 0 0.11 0 0.11 0.63

L 83 1511A 1,066,079 932,070 7.16 0.51 0.19 0.15 0 0 0.85

L 83 1512 1,066,294 931,941 5.64 0.45 0 0.14 0 0.1 0.69

L 83 1513 1,066,726 931,690 5.71 0.63 0.28 0.2 0 0.11 1.22

L 83 1514 1,067,158 931,439 14.06 1.15 0.27 0.12 0.07 0.09 1.71

L 83 1515 1,067,590 931,187 65.19 1.19 0.24 0.09 0 0.06 1.58

L 83 1507A 1,064,350 933,076 10.92 0.74 0.19 0.18 0 0.08 1.19

L 84 1516 1,057,526 936,589 17.11 0.57 0.19 0.1 0 0 0.86

L 84 1517 1,057,958 936,337 10.21 0.44 0 0.11 0 0 0.55

L 84 1518 1,058,391 936,086 7.98 0 0 0.1 0 2.47 2.57

L 84 1519 1,058,823 935,835 11.1 0.67 0.21 0.16 0.07 0.09 1.2

L 84 1519A 1,059,040 935,712 24.96 0.19 0.25 0.08 0 0 0.52

L 84 1520 1,059,255 935,583 5.65 0.38 0.11 0.15 0 0.1 0.74

L 84 1520A 1,059,472 935,460 10.59 0.28 0 0.09 0 0.21 0.58

L 84 1521 1,059,687 935,332 5.27 0.19 0 0.1 0 0.06 0.34

L 84 1521A 1,059,904 935,209 7.22 0.19 0 0.13 0 0.08 0.4

L 84 1522 1,060,119 935,080 6.28 0.36 0.11 0.16 0 0.11 0.73

L 84 1522A 1,060,336 934,957 85.31 0 0.1 0 0 0 0.1

L 84 1523 1,060,551 934,829 253.56 0 0.25 0.16 0 0.09 0.5

L 84 1523A 1,060,768 934,706 2632.7 0 0.26 0 0 0 0.26

L 84 1524 1,060,984 934,577 24.8 0.79 0.26 0.15 0 0 1.2

L 84 1524A 1,061,201 934,454 41.86 0.62 0.22 0.13 0 0.08 1.04

L 84 1525 1,061,416 934,326 33.37 1.44 0.31 0 0 0 1.75

L 84 1525A 1,061,633 934,203 760.23 0 0.17 0.07 0 0.08 0.31

L 84 1526 1,061,848 934,075 25.88 0.4 0 0.05 0 0 0.44

L 84 1526A 1,062,065 933,952 48.46 0.37 0.15 0.06 0 0 0.58

L 84 1527 1,062,280 933,823 8.42 0.49 0.15 0.06 0 0 0.7

L 84 1527A 1,062,497 933,700 63.56 0.39 0.45 0 0 0 0.84

L 84 1528 1,062,712 933,572 25.52 1.67 0.38 0.07 0.09 0.05 2.26

L 84 1528A 1,062,929 933,449 7.47 0.5 0.16 0.12 0.38 0.09 1.24

L 84 1529 1,063,145 933,320 5.42 0.7 0.2 0.14 0 0.1 1.14

L 84 1529A 1,063,362 933,197 4.72 0.44 0 0.17 0 0.12 0.73

L 84 1530 1,063,577 933,069 5.47 0.63 0.16 0.12 0 0.09 1

L 84 1530A 1,063,794 932,946 4.73 0.31 0 0.14 0 0 0.45

L 84 1531 1,064,009 932,817 4.47 0.43 0 0.18 0 0.12 0.73

L 84 1531A 1,064,226 932,694 6.05 0.89 0.19 0.13 0 0.13 1.34

L 84 1532 1,064,441 932,566 7.63 1.26 0.25 0.1 0 0.08 1.69

L 84 1532A 1,064,658 932,443 7.13 0.71 0.22 0 0 0 0.93

L 84 1533 1,064,873 932,315 9.36 0.62 0 0.08 0 0.12 0.82

L 84 1533A 1,065,090 932,192 8.77 0.67 0 0.14 0 0.11 0.92

L 84 1534 1,065,305 932,063 63.77 1.61 0.41 0 0.13 0.11 2.26

L 84 1534A 1,065,522 931,940 53.28 4.77 1.54 0.15 0.48 0.22 7.16

L 84 1535 1,065,738 931,812 81.32 7.75 2.58 0.25 0.82 0.28 11.68

L 84 1535A 1,065,955 931,689 15.63 1.99 0.57 0 0.19 0.13 2.89

L 84 1536 1,066,170 931,560 8.26 1.59 0.3 0.11 0 0.09 2.09

L 84 1537 1,066,602 931,309 208.79 1.16 0.29 0.09 0.22 0.24 1.99

L 84 1538 1,067,034 931,058 15.52 1.2 0.27 0.15 0.08 0.07 1.77

L 84 1539 1,067,466 930,806 14.21 1.17 0.31 0.11 0.11 0.06 1.76

L 85 1540 1,057,143 936,296 31.04 0 0 0 0 0 0

L 85 1541 1,057,575 936,045 18.17 0.77 0.22 0 0 0 0.99

L 85 1542 1,058,007 935,794 7.59 0.65 0.19 0 0 0 0.84

L 85 1543 1,058,439 935,542 8.88 1.11 0.41 0.12 0.15 0.16 1.95

L 85 1543A 1,058,656 935,419 189.32 0.68 0.3 0 0 0.11 1.09

L 85 1544 1,058,871 935,291 49.64 0.67 0 0 0 0 0.67

L 85 1544A 1,059,088 935,168 5.87 0.65 0 0 0 0 0.65

L 85 1545 1,059,303 935,039 5.23 0.43 0 0.11 0 0 0.54

L 85 1545A 1,059,520 934,916 5.17 0.58 0.18 0.08 0 0 0.84

L 85 1546 1,059,736 934,788 11.86 0.49 0 0.11 0 0 0.6

L 85 1546A 1,059,953 934,665 35.9 0.59 0 0 0 0 0.59

L 85 1547 1,060,168 934,536 5.3 0.48 0.11 0.11 0 0 0.69

L 85 1547A 1,060,385 934,413 8.52 0.53 0.18 0.12 0 0 0.83

L 85 1548 1,060,600 934,285 4.91 0.52 0.2 0.14 0 0.09 0.95

L 85 1548A 1,060,817 934,162 25.22 0 0.23 0.08 0 0 0.31

L 85 1549 1,061,032 934,034 17.3 0.66 0.17 0.07 0 0 0.9

L 85 1549A 1,061,249 933,911 9.46 0.44 0 0.11 0 0.08 0.63

L 85 1550 1,061,464 933,782 19.64 0.5 0.18 0.05 0 0.08 0.81

L 85 1550A 1,061,681 933,659 106.98 0 0.26 0 0 0 0.26

L 85 1551 1,061,897 933,531 13.49 0.96 0.3 0.15 0.09 0.08 1.58

L 85 1551A 1,062,114 933,408 9.83 0.96 0.22 0.09 0 0.06 1.32

L 85 1552 1,062,329 933,279 9.35 1.09 0.2 0 0 0 1.29

L 85 1552A 1,062,546 933,156 11.74 1.02 0.25 0.05 0 0.05 1.37

L 85 1553 1,062,761 933,028 12.63 1.19 0.23 0 0 0 1.42

L 85 1553A 1,062,978 932,905 10.45 0.98 0.19 0.1 0 0.08 1.35

L 85 1554 1,063,193 932,776 9.24 0.88 0.18 0.06 0 0.07 1.2

L 85 1554A 1,063,410 932,653 9.82 0.82 0.2 0.15 0 0.09 1.26

L 85 1555 1,063,625 932,525 13.99 0.87 0.16 0.13 0 0.07 1.23

L 85 1555A 1,063,842 932,402 9.84 0.64 0.15 0.11 0 0.06 0.95

L 85 1556 1,064,058 932,274 8.72 0.55 0.14 0.17 0 0.11 0.96

L 85 1556A 1,064,275 932,151 9.95 1.13 0.26 0.13 0.07 0.12 1.71

L 85 1557 1,064,490 932,022 12.38 1.2 0.27 0.15 0.07 0.1 1.79

L 85 1557A 1,064,707 931,899 16.24 0.98 0.23 0.12 0.09 0.07 1.48

L 85 1558 1,064,922 931,771 14.14 1.46 0.4 0.11 0.12 0.08 2.17

L 85 1558A 1,065,139 931,648 19.07 1.97 0.57 0.17 0.22 0.12 3.05

L 85 1559 1,065,354 931,519 9.77 0.95 0.21 0.2 0.07 0.06 1.47

L 85 1559A 1,065,571 931,396 14.94 0.9 0.24 0.1 0 0.08 1.32

L 85 1560 1,065,786 931,268 13.93 1.29 0.33 0.08 0.09 0.07 1.85

L 85 1560A 1,066,003 931,145 154.11 5.83 2.63 0.07 0.76 0.28 9.56

L 85 1561 1,066,218 931,016 512.82 2.34 0.87 0.07 0.28 0.14 3.7

L 85 1562 1,066,651 930,765 42.96 1.42 0.35 0.12 0.1 0.11 2.1

L 85 1563 1,067,083 930,514 183.43 1 0.31 0.09 0.14 0.07 1.61

L 86 1564 1,056,602 935,875 4.74 0.53 0 0.11 0 0 0.64

L 86 1565 1,057,034 935,624 4.15 0 0 0.11 0 0 0.11

L 86 1566 1,057,467 935,372 4.18 0.31 0 0 0 0 0.31

L 86 1567 1,057,899 935,121 34.76 0 0 0 0 0 0

L 86 1569 1,058,763 934,618 0 0 0 0 0 0 0

L 86 1570 1,059,195 934,366 8.4 0.26 0 0.12 0 0.05 0.44

L 86 1571 1,059,628 934,115 5.35 0.27 0 0.09 0 0.05 0.41

L 86 1572 1,060,060 933,864 8.72 0.8 0.2 0.09 0 0.06 1.14

L 86 1573 1,060,492 933,612 16.1 0.53 0.14 0.13 0 0.11 0.9

L 86 1574 1,060,924 933,361 15.08 1.01 0.3 0.17 0.1 0.16 1.73

L 86 1575 1,061,356 933,109 17.5 0.74 0.22 0.11 0 0.12 1.19

L 86 1576 1,061,788 932,858 32.07 1.09 0.2 0.11 0 0.14 1.55

L 86 1577 1,062,221 932,606 26.18 0.64 0.17 0.13 0 0.12 1.07

L 86 1578 1,062,653 932,355 12.29 1.05 0.24 0.11 0.1 0.23 1.73

L 86 1579 1,063,085 932,104 15.45 1.15 0.3 0.09 0.1 0.15 1.79

L 86 1580 1,063,517 931,852 17.53 1.59 0.45 0.16 0.15 0.08 2.43

L 86 1581 1,063,949 931,601 15.73 1.75 0.62 0.14 0.23 0.12 2.86

L 86 1582 1,064,382 931,349 377.55 4.21 2.16 0.25 0.87 0.45 7.94

L 86 1582A 1,064,599 931,226 67.83 7.7 3.65 0.33 1.26 0.45 13.39

L 86 1583 1,064,814 931,098 20.65 2.4 0.89 0.13 0.28 0.1 3.81

L 86 1583A 1,065,031 930,975 40.81 5.15 2.26 0.26 0.8 0.28 8.74

L 86 1584 1,065,246 930,846 19.02 2.19 0.67 0.14 0.26 0.2 3.46

L 86 1584A 1,065,463 930,723 36.17 4.21 1.71 0.29 0.57 0.23 7.01

L 86 1585 1,065,678 930,595 34.7 3.99 1.46 0.21 0.47 0.15 6.28

L 86 1586 1,066,110 930,344 29.41 1.99 0.4 0.15 0.11 0.08 2.73

L 86 1587 1,066,543 930,092 16.48 1.68 0.41 0.12 0.12 0.06 2.39

L 87 1589 1,056,506 935,442 68.32 0.37 0 0 0 0 0.37

L 87 1590 1,056,939 935,191 6.05 0.43 0 0.12 0 0.07 0.62

L 87 1591 1,057,371 934,939 88.94 0 0 0 0 0 0

L 87 1592 1,057,803 934,688 4.8 0.47 0 0.11 0 0 0.57

L 87 1593 1,058,235 934,436 10.01 0.58 0.17 0.08 0.07 0.15 1.04

L 87 1594 1,058,667 934,185 9.61 0.8 0.19 0.14 0 0.1 1.24

L 87 1595 1,059,100 933,934 15.43 1.07 0.33 0.15 0.11 0.09 1.74

L 87 1596 1,059,532 933,682 18.13 1.49 0.42 0.08 0.12 0.16 2.27

L 87 1597 1,059,964 933,431 26.07 1.37 0.29 0.06 0.08 0 1.8

L 87 1598 1,060,396 933,179 10.57 0.76 0.21 0.19 0.09 0.13 1.39

L 87 1599 1,060,828 932,928 16.21 1.3 0.38 0 0.11 0 1.79

L 87 1600 1,061,260 932,676 10.88 0.81 0.21 0.13 0 0.1 1.25

L 87 1601 1,061,693 932,425 11.24 1.05 0.24 0.14 0 0.1 1.53

L 87 1602 1,062,125 932,174 100.71 1.12 0.27 0.15 0.08 0.08 1.7

L 87 1603 1,062,557 931,922 85.56 1.57 0.35 0.1 0.11 0.87 2.99

L 87 1604 1,062,989 931,671 9.46 1.37 0.46 0.11 0.18 0.07 2.18

L 87 1605 1,063,421 931,419 22.07 3.31 1.55 0.22 0.64 0.29 6.01

L 87 1606 1,063,854 931,168 28.13 0.96 0.16 0.12 0 0.08 1.32

L 87 1606A 1,064,071 931,045 8.59 0.97 0.23 0.11 0.06 0.14 1.51

L 87 1607 1,064,286 930,916 9.11 1.19 0.26 0.11 0.07 0.08 1.72

L 87 1607A 1,064,503 930,793 9.56 0.85 0.18 0.13 0 0.08 1.24

L 87 1608 1,064,718 930,665 61.51 1.66 0.51 0.17 0.15 0.13 2.61

L 87 1608A 1,064,935 930,542 10.56 0.82 0.23 0.06 0.07 0.08 1.26

L 87 1609 1,065,150 930,414 14.22 1.51 0.33 0.18 0.08 0.19 2.3

L 87 1609A 1,065,152 930,419 8.48 0.79 0.21 0.06 0.07 0.08 1.21

L 87 1610 1,065,582 930,162 310.61 1.12 0.19 0.11 0 0.11 1.54

L 87 1611 1,066,015 929,911 29.73 1.61 0.56 0.14 0.2 0.09 2.59

L 88 1612 1,056,395 935,006 13.17 0.86 0.24 0 0.09 0.28 1.46

L 88 1613 1,056,827 934,754 15.44 1.44 0.2 0.06 0 0 1.7

L 88 1614 1,057,260 934,503 15.15 0.89 0.2 0.06 0 0 1.15

L 88 1615 1,057,692 934,251 4.62 0 0 0 0 0 0

L 88 1616 1,058,124 934,000 18.04 1.26 0.21 0.04 0 0 1.51

L 88 1617 1,058,556 933,748 11.83 0.99 0.27 0.1 0.14 1.65 3.14

L 88 1618 1,058,988 933,497 14.76 1.34 0.36 0.18 0.18 2.52 4.57

L 88 1619 1,059,421 933,246 19.47 0.86 0.24 0.08 0.09 1.02 2.29

L 88 1620 1,059,853 932,994 11.69 0.59 0.17 0.07 0 0 0.82

L 88 1621 1,060,285 932,743 32.53 1.07 0.21 0.09 0.1 1.39 2.87

L 88 1622 1,060,717 932,491 19.73 0.78 0.31 0.07 0.18 0.3 1.63

L 88 1623 1,061,149 932,240 10.5 0.64 0.19 0.09 0.11 0.18 1.21

L 88 1624 1,061,582 931,988 11.63 1.03 0.27 0.09 0.17 0.27 1.82

L 88 1625 1,062,014 931,737 11 1.16 0.27 0.08 0.17 0.34 2.02

L 88 1626 1,062,446 931,486 14.11 1.49 0.26 0.06 0.2 0.38 2.39

L 88 1627 1,062,878 931,234 30.75 2.78 1.32 0.17 0.52 0.34 5.14

L 88 1628 1,063,310 930,983 121.12 18.14 0 0 0 0 18.14

L 88 1629 1,063,742 930,731 19.16 1.83 0.84 0.17 0.36 0.17 3.38

L 88 1629A 1,063,959 930,608 17.29 2.44 1.1 0.16 0.45 0.21 4.35

L 88 1630 1,064,175 930,480 17.69 2.65 1.14 0.17 0.45 0.18 4.59

L 88 1630A 1,064,392 930,357 16.77 2.3 0.96 0.13 0.41 0.19 3.98

L 88 1631 1,064,607 930,228 22.52 3.32 1.48 0.2 0.57 0.22 5.79

L 88 1631A 1,064,824 930,105 25.03 3.25 1.44 0.17 0.57 0.32 5.75

L 88 1632 1,065,039 929,977 21.88 3.24 1.42 0.2 0.55 0.23 5.63

L 88 1633 1,065,471 929,726 16.01 2.24 0.98 0.17 0.38 0.16 3.93

L 88 1634 1,065,903 929,474 15.05 1.69 0.66 0.14 0.23 0.08 2.8

L 89 1635 1,056,403 934,470 17.54 0.64 0.14 0 0 0.13 0.9

L 89 1636 1,057,273 933,976 42.15 1.76 0.25 0 0 0.05 2.06

L 89 1637 1,058,142 933,483 12.43 0.38 0.09 0.06 0 0.12 0.63

L 89 1638 1,059,012 932,990 50.24 0.71 0.26 0.09 0.11 0.07 1.24

L 89 1639 1,059,882 932,496 10.12 0.65 0.19 0.09 0 0.07 1

L 89 1640 1,060,752 932,003 172.98 0 0 0 0 0.08 0.08

L 89 1641 1,061,622 931,509 14.71 0.64 0.18 0 0.07 0.13 1.02

L 89 1642 1,062,054 931,258 54.77 1.04 0.27 0.06 0.1 0.1 1.56

L 89 1643 1,062,486 931,006 88.76 0.76 0.35 0 0 0 1.11

L 89 1644 1,062,919 930,755 114.03 1.02 0.46 0 0 0 1.48

L 89 1645 1,063,351 930,503 60.22 0.55 0.29 0 0 0 0.83

L 89 1645A 1,063,568 930,380 37.02 0.97 0.38 0 0 0 1.35

L 89 1646 1,063,783 930,252 18.96 0.84 0.27 0 0 0 1.11

L 89 1646A 1,064,000 930,129 8.88 0.55 0.26 0 0 0 0.8

L 89 1647 1,064,215 930,001 14 1.21 0.41 0.5 0 0 2.13

L 89 1647A 1,064,432 929,878 4577.33 0.06 0 0 0 0 0.06

L 89 1648 1,064,647 929,749 13.54 1.2 0.3 0 0 0 1.5

L 89 1649 1,065,080 929,498 14.19 0.83 0.22 0.13 0.07 0.18 1.44

L 90 1650 1,056,557 933,709 11.48 1.33 0.33 0.07 0.08 0.08 1.89

L 90 1651 1,057,426 933,216 17.56 0.46 0.16 0.12 0 0.05 0.8

L 90 1652 1,058,296 932,723 10.53 0.43 0.15 0.2 0.09 0.11 0.97

L 90 1653 1,059,166 932,229 47.66 4.25 0.21 0.15 0 0.11 4.71

L 90 1654 1,060,036 931,736 27.86 0.52 0.15 0.13 0 0.07 0.88

L 90 1655 1,060,906 931,242 14.73 1.16 0.31 0.11 0.09 0.05 1.73

L 90 1656 1,061,776 930,749 10.77 0.89 0.29 0.17 0.09 0.12 1.55

L 90 1657 1,062,208 930,497 19.94 1.76 0.49 0.15 0.17 0.12 2.69

L 90 1657A 1,062,425 930,374 8.26 0.54 0.13 0.09 0 0.08 0.84

L 90 1658 1,062,640 930,246 9.91 0.68 0.15 0 0.07 0.13 1.04

L 90 1658A 1,062,857 930,123 10.24 0.77 0.17 0.04 0 0.12 1.11

L 90 1659 1,063,072 929,995 12.77 1.08 0.3 0.08 0.1 0.06 1.62

L 90 1659A 1,063,289 929,872 9.22 0.91 0.22 0.08 0 0.07 1.28

L 90 1660 1,063,504 929,743 148.53 0.94 0.32 0.09 0.12 0.53 2

L 90 1660A 1,063,721 929,620 190.05 0.75 0.27 0 0.14 0.15 1.3

L 90 1661 1,063,936 929,492 9.71 0.66 0.18 0.1 0.11 0.63 1.67

L 90 1663 1,064,801 928,989 9.11 0.57 0.16 0.12 0 0.08 0.93

L 90 1664 1,065,233 928,737 8.1 0.66 0.21 0.04 0 0.05 0.96

L 91 1665 1,056,354 933,244 11.94 1.21 0.28 0.13 0.07 0.13 1.81

L 91 1666 1,057,223 932,750 19.48 1.87 0.3 0.15 0.07 0.1 2.48

L 91 1667 1,058,093 932,257 15.32 1.29 0.2 0.11 0 0.08 1.68

L 91 1668 1,058,963 931,764 30.28 0.65 0.23 0.13 0.06 0.1 1.17

L 91 1669 1,059,833 931,270 8.8 0.37 0.11 0.18 0 0.09 0.76

L 91 1670 1,060,703 930,777 28.87 0.76 0.18 0.13 0.08 0.06 1.22

L 91 1671 1,061,572 930,284 13.92 1.16 0.26 0.18 0.1 0.09 1.78

L 91 1672 1,062,442 929,790 22.24 1.46 0.32 0.08 0.11 0.08 2.04

L 91 1673 1,063,312 929,297 18.57 0.69 0.21 0.21 0.09 0.06 1.26

L 91 1674 1,064,182 928,803 18.05 1.12 0.19 0.13 0.08 0.06 1.58

L 92 1675 1,056,099 932,993 17.34 1.63 0.36 0.13 0.1 0.14 2.35

L 92 1676 1,056,968 932,500 15.19 2.3 0.42 0.15 0.09 0.06 3.03

L 92 1677 1,057,838 932,006 10.49 0.97 0.21 0.15 0 0.12 1.44

L 92 1678 1,058,708 931,513 11 0.69 0.17 0.15 0 0.12 1.13

L 92 1679 1,059,578 931,019 7.63 0.24 0.16 0.11 0 0.08 0.6

L 92 1680 1,060,448 930,526 15.65 0.91 0.26 0.06 0.11 0.06 1.41

L 92 1681 1,061,317 930,033 132.28 1.2 0.29 0.09 0.12 0.11 1.81

L 92 1682 1,062,187 929,539 337.92 0.95 0.36 0.06 0.19 0.08 1.63

L 92 1683 1,063,057 929,046 14.71 0.64 0.18 0.13 0 0.12 1.08

L 92 1684 1,063,927 928,553 79.13 0.68 0.14 0.05 0 0 0.87

L 93 1685 1,055,825 932,406 16.05 1.04 0.22 0.14 0 0.13 1.53

L 93 1686 1,056,695 931,913 13.11 1.98 0.4 0.11 0.11 0.1 2.69

L 93 1687 1,057,565 931,419 18.21 1.25 0.25 0.13 0.07 0.1 1.79

L 93 1689 1,059,304 930,433 14.1 0.95 0.25 0.2 0.07 0.1 1.56

L 93 1690 1,060,174 929,939 12.9 1.01 0.32 0.08 0.14 0.14 1.7

L 93 1691 1,061,044 929,446 36.37 1.64 0.47 0.09 0.21 0.17 2.58

L 93 1692 1,061,914 928,953 23.04 2.26 0.44 0.1 0.14 0.16 3.1

L 93 1693 1,062,784 928,459 176.54 1.32 0.36 0.08 0.15 0.09 1.99

L 93 1694 1,063,653 927,966 59.58 0.52 0.14 0.14 0.1 0.08 0.98

L 94 1695 1,055,616 932,065 15.74 1.28 0.27 0.14 0.07 0.06 1.82

L 94 1696 1,056,486 931,572 17.53 2.38 0.41 0.13 0.1 0.11 3.12

L 94 1697 1,057,355 931,078 32.95 3.24 0.95 0.25 0.29 0.22 4.94

L 94 1698 1,058,225 930,585 328.06 1.01 0.24 0.07 0.09 0.17 1.58

L 94 1699 1,059,095 930,092 10.78 1.22 0.3 0.1 0.09 0.05 1.77

L 94 1700 1,059,965 929,598 26.02 0.54 0.14 0.11 0 0 0.79

L 94 1701 1,060,835 929,105 14.24 1.63 0.33 0.12 0.09 0.09 2.25

L 94 1702 1,061,705 928,611 45.51 1.2 0.3 0.14 0.1 0.08 1.81

L 94 1703 1,062,574 928,118 26.65 1.24 0.37 0 0.12 0.13 1.87

L 94 1704 1,063,444 927,625 24.06 1.33 0.24 0.11 0.08 0.09 1.85

L 95 1705 1,055,282 931,649 17.91 1.2 0.34 0.22 0.1 0.18 2.04

L 95 1706 1,056,151 931,156 15.54 2.01 0.44 0.25 0.11 0.33 3.13

L 95 1707 1,057,021 930,663 15.37 1.5 0.42 0.22 0.15 0.11 2.4

L 95 1708 1,057,891 930,169 10.95 0.94 0.24 0.14 0.08 0.09 1.48

L 95 1709 1,058,761 929,676 31.26 3.34 0.87 0.23 0.28 0.13 4.85

L 95 1710 1,059,631 929,183 10.2 0.67 0.17 0.15 0 0.11 1.09

L 95 1711 1,060,500 928,689 23.03 1.73 0.44 0.15 0.17 0.07 2.55

L 95 1712 1,061,370 928,196 18.88 1.12 0.29 0.12 0.1 0.09 1.72

L 95 1713 1,062,240 927,702 43.97 1.1 0.24 0.12 0.09 0.08 1.62

L 95 1714 1,063,110 927,209 144.29 1.27 0.45 0 0.14 0.09 1.95

L 96 1715 1,054,998 931,316 20.17 2.38 0.72 0.21 0.23 0.09 3.62

L 96 1716 1,055,868 930,823 19.25 1.73 0.34 0.16 0.08 0.14 2.45

L 96 1717 1,056,738 930,330 13.4 1.27 0.32 0.25 0.11 0.09 2.05

L 96 1718 1,057,608 929,836 77.23 1.65 0.42 0.2 0.15 0.09 2.51

L 96 1719 1,058,478 929,343 13.4 1.21 0.42 0.19 0.13 0.16 2.1

L 96 1720 1,059,347 928,850 168.16 0.86 0.18 0.16 0 0.07 1.28

L 96 1721 1,060,217 928,356 55.66 2.03 0.51 0.1 0.17 0.05 2.85

L 96 1722 1,061,087 927,863 97.22 0.57 0.24 0.08 0.13 0.13 1.14

L 96 1723 1,061,957 927,369 32.18 1.29 0.29 0.11 0.09 0.28 2.05

L 96 1724 1,062,827 926,876 1704.69 0 0.12 0.11 0 0 0.23

L 97 1725 1,054,638 931,027 21.92 1.66 0.38 0.17 0.11 0.11 2.43

L 97 1726 1,055,507 930,534 21.78 1.94 0.52 0.09 0.13 0.1 2.78

L 97 1727 1,056,377 930,040 11.56 0.78 0.15 0.11 0 0.08 1.12

L 97 1728 1,057,247 929,547 11.53 0.82 0.17 0.11 0 0.06 1.17

L 97 1729 1,058,117 929,054 8.7 0.83 0.2 0.17 0 0.12 1.31

L 97 1730 1,058,987 928,560 10.68 0.69 0.13 0.09 0 0.07 0.98

L 97 1731 1,059,856 928,067 8.86 0.82 0.18 0.14 0.07 0.49 1.7

L 97 1732 1,060,726 927,573 8.6 0.61 0.15 0.16 0 0.1 1.01

L 97 1733 1,061,596 927,080 8.29 0.83 0.18 0.12 0 0.07 1.2

L 97 1734 1,062,466 926,587 9.87 0.97 0.2 0.16 0 0.12 1.45

L 98 1735 1,054,230 930,607 111.9 0.6 0.2 0.09 0 0.07 0.96

L 98 1736 1,055,099 930,113 59.39 0.98 0.63 0 0 0 1.61

L 98 1737 1,055,969 929,620 139.52 4.28 1.8 0.09 0 0 6.18

L 98 1738 1,056,839 929,127 58.59 1.29 0.44 0 0 0 1.73

L 98 1739 1,057,709 928,633 19.17 1.26 0.56 0 0 0 1.81

L 98 1740 1,058,579 928,140 37.44 0.89 0.98 0 0 0 1.86

L 98 1741 1,059,448 927,647 45.39 0.94 0.97 0 0 0 1.91

L 98 1742 1,060,318 927,153 97.43 1.18 1.33 0 0 0 2.52

L 98 1743 1,061,188 926,660 55.23 1.06 0 0 0 0 1.06

L 98 1744 1,062,058 926,166 612.72 0.85 0 0 0 0 0.85

L 99 1745 1,054,673 929,788 9.43 0.64 0.26 0 0 0 0.91

L 99 1746 1,055,542 929,295 10.09 0.62 0 0 0 0 0.62

L 99 1747 1,056,412 928,802 23.17 1.6 0 0 0 0 1.6

L 99 1748 1,057,282 928,308 11.69 0.65 0.23 0.88 1.31 3.21 6.27

L 99 1749 1,057,714 928,057 14.09 0.87 0.55 0.55 0.86 2 4.83

L 99 1750 1,058,147 927,805 11.8 0.76 0.43 0.68 0.86 2.2 4.93

L 99 1751 1,058,579 927,554 11.08 0.66 0.24 0.68 0.99 2.17 4.74

L 99 1752 1,059,011 927,302 13.14 0.59 0 0.6 1.61 2.35 5.14

L 99 1753 1,059,443 927,051 12.94 0.57 0.3 1.16 2.01 0.34 4.39

L 99 1754 1,059,875 926,800 13.54 1.34 0.73 0 0 0 2.06

L 99 1755 1,060,308 926,548 15.19 1.29 0 0 0 0 1.29

L 99 1756 1,060,740 926,297 21.19 1.34 0.81 0 0 0 2.15

L 99 1757 1,061,172 926,045 79.28 0.74 0 0 0 0 0.74

L 99 1758 1,061,604 925,794 39.53 1.43 1.5 0.24 0 0 3.17

L 100 1759 1,054,323 929,448 17.98 1.45 0.46 0.16 0.14 0.12 2.33

L 100 1760 1,055,193 928,955 10.79 0.73 0.39 0 0 0 1.12

L 100 1761 1,056,063 928,462 8.35 0.44 0.24 0.97 1.82 4.58 8.05

L 100 1762 1,056,495 928,210 126.63 0.81 1.3 1.46 3.65 4.18 11.39

L 100 1763 1,056,927 927,959 9.19 0.8 0.94 1.9 3.29 4.59 11.52

L 100 1764 1,057,359 927,707 9.43 0.67 0.69 0.95 3.68 4.14 10.14

L 100 1764A 1,057,576 927,584 43.37 3.84 1.24 0.15 0.37 0.05 5.65

L 100 1765 1,057,791 927,456 23.85 1.89 0.66 0.2 0.21 0.14 3.1

L 100 1765A 1,058,008 927,333 15.45 0.6 0.15 0.22 0 0.11 1.08

L 100 1766 1,058,224 927,204 8.34 0.66 0.15 0.08 0 0.1 0.98

L 100 1766A 1,058,441 927,081 13.94 1.25 0.35 0.15 0.11 0.11 1.96

L 100 1767 1,058,656 926,953 16.78 0.72 0.23 0.11 0.08 0.05 1.19

L 100 1767A 1,058,873 926,830 78 8.4 3.32 0.3 1.06 0.46 13.54

L 100 1768 1,059,088 926,702 8.33 0.43 0.14 0.1 0 0.07 0.74

L 100 1768A 1,059,305 926,579 9.4 0.64 0.22 0.16 0 0.11 1.13

L 100 1769 1,059,520 926,450 9.38 0.43 0.14 0.15 0 0.1 0.83

L 100 1770 1,059,952 926,199 60.97 6.44 2.21 0.21 0.73 0.39 9.98

L 100 1771 1,060,385 925,947 10.12 0.63 0.29 0.1 1.67 3.05 5.75

L 100 1772 1,060,817 925,696 10.13 0.65 0.33 0.1 0 0 1.08

L 100 1773 1,061,249 925,444 252.58 0.6 0.29 1.93 2.04 3.28 8.14

L 101 1774 1,054,055 929,052 40.4 1.49 0.94 0.18 0.09 0.3 3

L 101 1775 1,054,924 928,559 30.1 1.13 0.43 0 0 0 1.57

L 101 1776 1,055,794 928,066 28.88 1.93 1.28 0 0 0 3.21

L 101 1777 1,056,226 927,814 14.17 1.19 0.3 0.08 0.08 0.07 1.73

L 101 1778 1,056,659 927,563 19 1.53 0.33 0.14 0.11 0.26 2.37

L 101 1779 1,057,091 927,311 25.02 1.61 0.27 0 0.1 0.25 2.22

L 101 1779A 1,057,308 927,188 14.7 1.5 0.26 0.1 0.08 0.08 2.02

L 101 1780 1,057,523 927,060 18.23 1.84 0.44 0.1 0.14 0.23 2.74

L 101 1780A 1,057,740 926,937 15.51 1.51 0.28 0.11 0.08 0.11 2.09

L 101 1781 1,057,955 926,808 20.33 1.88 0.33 0.15 0.09 0.1 2.55

L 101 1781A 1,058,172 926,685 19.95 1.58 0.34 0.13 0.11 0.1 2.26

L 101 1782 1,058,387 926,557 14.13 0.97 0.19 0.12 0 0.12 1.4

L 101 1782A 1,058,604 926,434 153.64 12.72 4.06 0.3 1.17 0.54 18.79

L 101 1783 1,058,820 926,306 18.39 1.45 0.35 0.23 0.12 0.14 2.28

L 101 1783A 1,059,037 926,183 15.13 0.92 0.23 0.11 0.08 0.08 1.43

L 101 1784 1,059,252 926,054 14.04 1.19 0.28 0.14 0.09 0.11 1.79

L 101 1785 1,059,684 925,803 9.75 0.81 0.22 0.19 0.07 0.13 1.42

L 101 1786 1,060,116 925,551 24.99 2.19 0.57 0.12 0.18 0.06 3.11

L 101 1787 1,060,548 925,300 13.82 0.97 0.22 0.18 0.08 0.11 1.56

L 101 1788 1,060,981 925,048 10.94 0.85 0.21 0.17 0.07 0.11 1.41

L 102 1789 1,053,762 928,608 22.14 1.83 0 0 0 0 23.98

L 102 1790 1,054,632 928,115 21.23 0.89 0 0 0 0 22.12

L 102 1791 1,055,502 927,621 150.51 8.2 4.37 0.42 1.71 0.75 165.95

L 102 1792 1,055,935 927,370 43.16 3.84 1.58 0.15 0.55 0.27 49.55

L 102 1793 1,056,367 927,118 32.15 3.21 1.36 0.12 0.54 0.42 37.8

L 102 1793A 1,056,584 926,995 7.21 0.51 0.13 0.14 0 0.08 8.07

L 102 1794 1,056,799 926,867 18.67 1.3 0.39 0.07 0.13 0.1 1.98

L 102 1794A 1,057,016 926,744 27.63 1.19 0.62 0 0.26 0.19 2.25

L 102 1795 1,057,231 926,615 23.69 1.56 0.67 0.09 0.29 0.33 2.94

L 102 1795A 1,057,448 926,492 30.11 1.25 0.45 0.11 0.18 0.16 2.15

L 102 1796 1,057,663 926,364 19.44 1.85 0.65 0.11 0.25 0.24 3.09

L 102 1796A 1,057,880 926,241 20.86 0.88 0.31 0.12 0.14 0.11 1.55

L 102 1797 1,058,095 926,113 9.86 0.65 0.19 0.08 0.1 0.11 1.12

L 102 1797A 1,058,312 925,990 9.67 0.74 0.2 0.12 0.08 0.16 1.29

L 102 1798 1,058,528 925,861 8.05 0.71 0.19 0.13 0 0.11 1.13

L 102 1798A 1,058,745 925,738 49.03 4.44 0.81 0.15 0.22 0.12 5.73

L 102 1799 1,058,960 925,610 20.23 1.21 0.34 0.12 0.14 0.06 1.87

L 102 1799A 1,059,177 925,487 12.92 0.8 0.15 0.11 0 0.08 1.14

L 102 1800 1,059,392 925,358 14.53 1.06 0.28 0.11 0.11 0.09 1.64

L 102 1801 1,059,824 925,107 9.24 1.2 0.27 0.1 0.12 0.15 1.83

L 102 1802 1,060,256 924,855 11.88 0.39 0.14 0.08 0.07 0.07 0.75

L 102 1803 1,060,689 924,604 12.31 0.43 0 0.09 0 0.05 0.57

L 103 1804 1,054,076 927,875 23.42 1.38 0 0 0 0 1.38

L 103 1805 1,054,947 927,380 19.04 2.36 0 0 0 0 2.36

L 103 1806 1,055,379 927,128 83.75 1.24 0 0 0 0 1.24

L 103 1807 1,055,811 926,877 16.51 1.34 0 0 0 0 1.34

L 103 1808 1,056,243 926,626 71.13 1.18 0 0 0 0 1.18

L 103 1808A 1,056,460 926,503 9.23 0.37 0 0.1 0 0 0.47

L 103 1809 1,056,676 926,374 46 1.89 0 0 0 0 1.89

L 103 1809A 1,056,893 926,251 103.93 1.64 0 0 0 0 1.64

L 103 1810 1,057,108 926,123 23.19 1.24 0 0 0 0 1.24

L 103 1810A 1,057,325 926,000 94.86 1.22 0 0 0 0 1.22

L 103 1811 1,057,540 925,871 26.5 1.13 0 0 0 0 1.13

L 103 1811A 1,057,757 925,748 14.33 0.99 0 0 0 0 0.99

L 103 1812 1,057,972 925,620 16.49 1.07 0 0 0 0 1.07

L 103 1812A 1,058,189 925,497 49.06 1.03 0 0 0 0 1.03

L 103 1813 1,058,404 925,368 48.3 1.1 0 0 0 0 1.1

L 103 1813A 1,058,621 925,245 9.07 0.57 0.16 0.22 0 0.23 1.18

L 103 1814 1,058,836 925,117 12.47 0.47 0 0 0 0 0.47

L 103 1814A 1,059,053 924,994 15.33 0.4 0 0.08 0 0 0.48

L 103 1815 1,059,269 924,866 20.63 1.07 0 0 0 0 1.07

L 103 1816 1,059,701 924,614 187.76 0.61 0 0 0 0 0.61

L 103 1817 1,060,133 924,363 125.27 0.64 0 0 0 0 125.87

L 104 1818 1,053,798 927,547 13.1 0.59 0.14 0.09 0 0.05 0.87

L 104 1819 1,054,669 927,052 13.91 0.63 0.14 0.07 0 0.06 0.9

L 104 1820 1,055,101 926,801 9.89 1.15 0.27 0.16 0.08 0.13 1.79

L 104 1821 1,055,533 926,549 9.58 0.74 0.21 0.05 0.08 0.06 1.13

L 104 1821A 1,055,750 926,426 7.91 0.62 0.15 0.1 0 0.07 0.94

L 104 1822 1,055,965 926,298 8.46 0.8 0.21 0.13 0 0.08 1.22

L 104 1822A 1,056,182 926,175 10.73 0.42 0.1 0.14 0 0.08 0.73

L 104 1823 1,056,397 926,046 14.02 1.17 0.27 0.08 0.1 0.09 1.69

L 104 1823A 1,056,614 925,923 10.92 0.94 0.25 0.18 0.06 0.12 1.54

L 104 1824 1,056,829 925,795 9.25 0.81 0.17 0.17 0 0.1 1.25

L 104 1824A 1,057,046 925,672 13.25 0.85 0.19 0.11 0 0.08 1.23

L 104 1825 1,057,262 925,543 12.35 1.07 0.25 0.05 0.08 0.05 1.49

L 104 1825A 1,057,479 925,420 14.03 1.26 0.27 0.09 0.08 0.07 1.77

L 104 1826 1,057,694 925,292 14.11 0.79 0.14 0.1 0 0.08 1.11

L 104 1826A 1,057,911 925,169 10.84 0.88 0.2 0.1 0.07 0.06 1.3

L 104 1827 1,058,126 925,041 10.24 0.99 0.24 0.1 0.06 0.1 1.49

L 104 1827A 1,058,343 924,918 7.1 0.52 0.1 0.14 0 0.06 0.83

L 104 1828 1,058,558 924,789 19.77 0.69 0.19 0.08 0 0.06 1.01

L 104 1828A 1,058,775 924,666 11.37 0.72 0.17 0.13 0 0.08 1.1

L 104 1829 1,058,990 924,538 7.32 0.59 0.16 0.1 0 0.05 0.9

L 104 1830 1,059,423 924,286 9.03 0.67 0.15 0.1 0 0.07 0.99

L 104 1831 1,059,855 924,035 9.47 1.04 0.26 0.13 0 0.05 1.47

L 105 1832 1,053,792 926,997 7.2 0.51 0.13 0.11 0 0.06 0.81

L 105 1833 1,054,224 926,746 7.7 0.62 0.15 0.15 0 0.07 0.99

L 105 1834 1,054,657 926,495 9.27 0.95 0.24 0.2 0.07 0.1 1.56

L 105 1835 1,055,089 926,243 8.22 0.64 0.14 0.19 0 0.07 1.03

L 105 1836 1,055,521 925,992 11.8 0.58 0.13 0.17 0 0.06 0.93

L 105 1837 1,055,953 925,740 11.24 0.84 0.19 0.17 0 0.12 1.32

L 105 1838 1,056,385 925,489 11.53 0.88 0.2 0.16 0.06 0.08 1.39

L 105 1839 1,056,817 925,237 32.13 0.58 0.12 0.14 0 0.05 0.88

L 105 1840 1,057,250 924,986 23.98 0.91 0.2 0.22 0 0.1 1.44

L 105 1841 1,057,682 924,735 19.7 0.67 0.21 0.41 0 0.08 1.36

L 105 1842 1,058,114 924,483 10.98 1.3 0.26 0.25 0.08 0.08 1.97

L 105 1843 1,058,546 924,232 10.27 1.04 0.22 0.14 0.07 0.06 1.52

L 105 1844 1,058,978 923,980 11.91 0.92 0.19 0.1 0 0.07 1.28

L 105 1845 1,059,411 923,729 13.54 1.24 0.24 0.12 0.07 0.09 1.75

L 105 1846 1,059,843 923,477 10.54 0.29 0 0.09 0 0 0.38

L 106 1847 1,053,512 926,273 571.31 1.49 0.36 0.24 0 0.19 2.29

L 106 1848 1,054,382 925,780 9.07 0.75 0 0.19 0 0.17 1.1

L 106 1849 1,055,252 925,286 10.82 0.61 0 0.15 0 0.09 0.85

L 106 1850 1,056,122 924,793 8.45 0.52 0 0.23 0 0.15 0.89

L 106 1851 1,056,554 924,541 7.72 0.52 0 0.19 0 0.12 0.83

L 106 1852 1,056,986 924,290 7.4 0.51 0 0.18 0 0 0.69

L 106 1853 1,057,418 924,039 8.47 0.51 0 0.29 0 0.13 0.92

L 106 1854 1,057,851 923,787 9.12 0.7 0 0.27 0 0.12 1.09

L 106 1855 1,058,283 923,536 8.03 0.5 0 0.32 0 0.08 0.91

L 106 1855A 1,058,500 923,413 7.68 0.49 0 0.26 0 0.08 0.83

L 106 1856 1,058,715 923,284 12.01 0.55 0 0.12 0 0 0.67

L 106 1856A 1,058,932 923,161 8.38 0.41 0 0.22 0 0 0.63

L 106 1857 1,059,147 923,033 9.2 0.66 0 0.21 0 0.11 0.97

L 106 1858 1,059,579 922,781 8.46 0.56 0 0.16 0 0.08 0.8

L 107 1859 1,054,140 925,288 9.59 0.81 0 0.14 0 0.12 1.07

L 107 1860 1,055,010 924,794 8.31 0.5 0 0.11 0 0.11 0.71

L 107 1861 1,055,880 924,301 20.71 2.26 0.57 0 0.15 0 2.98

L 107 1862 1,056,750 923,807 20.83 0.9 0 0 0 0 0.9

L 107 1863 1,057,182 923,555 11.06 1.12 0.27 0.17 0 0.14 1.7

L 107 1864 1,057,615 923,304 8.98 0.89 0 0.12 0 0.1 1.1

L 107 1864A 1,057,832 923,181 1314.94 0 0 0.12 0 0 0.12

L 107 1865 1,058,047 923,052 10.85 0.68 0 0.14 0 0 0.82

L 107 1865A 1,058,264 922,929 6.89 0 0 0 0 0 0

L 107 1866 1,058,479 922,801 8.86 0.72 0 0.14 0 0.1 0.96

L 107 1867 1,058,911 922,550 8.89 0.71 0 0.13 0 0 0.84

L 107 1868 1,059,343 922,298 11.58 0.78 0 0.29 0 0.2 1.28

L 107 1869 1,059,776 922,047 15.57 0.98 0 0.12 0 0 1.1

L 107 1870 1,060,208 921,795 11.89 0.83 0.24 0.21 0 0.17 1.45

L 108 1871 1,053,801 925,040 9.5 0.56 0 0.2 0 0.13 0.88

L 108 1872 1,054,671 924,547 18.07 0.95 0.33 0 0.14 0.21 1.63

L 108 1873 1,055,542 924,053 25.82 0.93 0.31 0 0 0.14 1.39

L 108 1874 1,055,974 923,801 19.32 1.64 0.53 0 0.22 0.4 2.79

L 108 1875 1,056,407 923,550 53.29 0.86 0.29 0 0 0.11 1.26

L 108 1876 1,056,839 923,299 16.1 1.17 0.32 0 0.14 0.15 1.77

L 108 1876A 1,057,056 923,176 46.43 1.05 0.33 0 0 0.11 1.49

L 108 1877 1,057,271 923,047 15.11 0.83 0.33 0 0 0.13 1.29

L 108 1877A 1,057,488 922,924 41.07 0.9 0.36 0.08 0.15 0.13 1.62

L 108 1878 1,057,703 922,796 15.58 1.1 0.45 0 0.18 0.15 1.88

L 108 1878A 1,057,920 922,673 60.53 1 0.36 0 0.18 0 1.54

L 108 1879 1,058,135 922,544 13.54 0.79 0.29 0.1 0.13 0 1.31

L 108 1879A 1,058,352 922,421 14.46 0.8 0.25 0.16 0 0.11 1.33

L 108 1880 1,058,568 922,293 23.91 2.64 1.03 0.13 0.36 0.14 4.31

L 108 1881 1,059,000 922,041 22.11 1.93 0.75 0 0.2 0 2.87

L 108 1882 1,059,432 921,790 16.43 1.47 0.54 0.09 0.16 0.1 2.35

L 108 1883 1,059,864 921,539 122.12 1.23 6.08 0.63 2.28 0.83 11.04

L 109 1884 1,053,829 924,431 10.76 1.06 0.34 0.13 0 0.21 1.74

L 109 1885 1,054,699 923,938 111.91 0.99 0.36 0 0.16 0.14 1.65

L 109 1886 1,055,570 923,444 35.79 0.95 0.28 0 0 0 1.23

L 109 1887 1,056,002 923,193 32.64 0.74 0.26 0 0 0 1

L 109 1888 1,056,434 922,941 49.15 0.7 0 0.07 0 0 0.77

L 109 1889 1,056,866 922,690 19.7 0.75 0.39 0 0.15 0.13 1.42

L 109 1889A 1,057,083 922,567 79.05 1.18 0.6 0 0.23 0.43 2.44

L 109 1890 1,057,298 922,438 17.97 1.33 0.6 0 0.22 0.12 2.27

L 109 1890A 1,057,515 922,315 14.92 1.8 0.39 0 0.14 0.2 2.53

L 109 1891 1,057,731 922,187 22.79 2.01 0.86 0.11 0.3 0.16 3.44

L 109 1891A 1,057,948 922,064 20.42 1.73 0.59 0 0.2 0 2.52

L 109 1892 1,058,163 921,935 38.79 3.76 1.72 0.15 0.57 0.23 6.44

L 109 1893 1,058,595 921,684 19.08 2.07 0.78 0.14 0.25 0.15 3.38

L 109 1894 1,059,027 921,433 1283.68 0 0.44 0 0.15 0 0.6

L 109 1895 1,059,459 921,181 19.72 1.2 0.48 0.1 0.16 0.1 2.05

L 109 1896 1,059,891 920,930 17.99 1.06 0.43 0 0.14 0 1.63

L 110 1897 1,052,871 924,373 9.45 0.97 0.24 0.15 0.07 0.12 1.54

L 110 1898 1,053,741 923,880 10.96 0.54 0 0.21 0 0.11 0.86

L 110 1899 1,054,611 923,386 24.65 2.05 0.39 0.13 0 0 2.57

L 110 1900 1,055,481 922,893 11.25 0.39 0 0.12 0 0 0.51

L 110 1901 1,055,913 922,641 12.97 0.5 0 0.15 0 0.11 0.75

L 110 1902 1,056,345 922,390 14.51 0.42 0 0 0 0 0.42

L 110 1902A 1,056,562 922,267 8.75 0.71 0 0.13 0 0 0.83

L 110 1903 1,056,777 922,138 14 0.52 0 0.05 0 0.1 0.66

L 110 1903A 1,056,994 922,015 11.3 1.07 0.24 0.09 0 0.1 1.5

L 110 1904 1,057,210 921,887 12 0.67 0 0.15 0 0 0.82

L 110 1904A 1,057,427 921,764 11.17 1.55 0.34 0.13 0 0.15 2.17

L 110 1905 1,057,642 921,636 10.97 0.94 0 0.12 0 0.13 1.2

L 110 1905A 1,057,859 921,513 11.52 0.63 0 0.12 0 0.1 0.84

L 110 1906 1,058,074 921,384 521.49 0 0 0.09 0 0 0.09

L 110 1906A 1,058,291 921,261 26.62 1.94 0.46 0.18 0.14 0.06 2.78

L 110 1907 1,058,506 921,133 21.68 1.38 0.32 0.28 0 0.16 2.14

L 110 1908 1,058,938 920,881 13.81 0.47 0 0.1 0 0 0.57

L 110 1909 1,059,371 920,630 167.41 0.73 0 0.21 0 0.14 1.09

L 111 1910 1,052,697 923,995 10 0.58 0 0.11 0 0.17 0.85

L 111 1911 1,053,567 923,502 11.08 0.89 0 0.21 0 0.13 1.23

L 111 1912 1,054,437 923,009 30.47 3.77 1.04 0.22 0.3 0.25 5.57

L 111 1913 1,054,869 922,757 15.8 0.99 0 0.17 0 0.1 1.26

L 111 1914 1,055,301 922,506 9.16 0.59 0 0.12 0 0 0.7

L 111 1915 1,055,733 922,255 9.06 0.68 0 0.17 0 0.17 1.03

L 111 1916 1,056,166 922,003 11.17 0.43 0 0 0 0 0.43

L 111 1916A 1,056,383 921,880 9.35 0.44 0 0 0 0 0.44

L 111 1917 1,056,598 921,752 10.83 0.46 0 0.13 0 0 0.59

L 111 1917A 1,056,815 921,629 11.72 0.54 0 0.14 0 0.09 0.77

L 111 1918 1,057,030 921,500 9.99 0.42 0 0 0 0 0.42

L 111 1918A 1,057,247 921,377 11.93 0.6 0 0.11 0 0.11 0.82

L 111 1919 1,057,462 921,249 11.34 0.45 0 0.14 0 0.12 0.71

L 111 1919A 1,057,679 921,126 10.93 0.4 0 0.16 0 0 0.55

L 111 1920 1,057,894 920,997 12.28 0 0 0.15 0 0 0.15

L 111 1920A 1,058,111 920,874 11.49 0.45 0 0.11 0 0.07 0.62

L 111 1921 1,058,327 920,746 33.76 0.62 0 0.17 0 0.1 0.89

L 111 1922 1,058,759 920,495 10.91 0 0 0.12 0 0 0.12

L 112 1923 1,051,279 924,009 11.68 0.7 0 0.15 0 0.07 0.91

L 112 1924 1,051,711 923,758 12.3 0.91 0 0.22 0 0.12 1.24

L 112 1925 1,052,143 923,506 9.46 0.59 0 0.18 0 0 0.77

L 112 1926 1,052,575 923,255 12.13 0.48 0 0.13 0 0 0.61

L 112 1926A 1,052,792 923,132 9.18 0.74 0.17 0.11 0.07 0.07 1.16

L 112 1927 1,053,007 923,004 10.5 0.78 0 0.22 0 0.12 1.11

L 112 1927A 1,053,224 922,881 10.11 0.93 0.22 0.15 0.06 0.09 1.46

L 112 1928 1,053,440 922,752 13.4 0.62 0 0.15 0 0 0.76

L 112 1928A 1,053,657 922,629 14.63 0.91 0.22 0.13 0 0.1 1.36

L 112 1929 1,053,872 922,501 89.21 7.44 2.07 0.11 0.61 0.09 10.32

L 112 1929A 1,054,089 922,378 19.51 2.13 0.39 0.18 0.11 0.15 2.96

L 112 1930 1,054,304 922,249 9.89 0.69 0 0.25 0 0.09 1.03

L 112 1930A 1,054,521 922,126 13.46 1.15 0.27 0.16 0.06 0.11 1.75

L 112 1931 1,054,736 921,998 20.89 1.47 0.42 0.13 0.15 0.14 2.31

L 112 1931A 1,054,953 921,875 7.13 0 0 0 0 0 0

L 112 1932 1,055,168 921,746 17.58 0.59 0 0.15 0 0 0.73

L 112 1932A 1,055,385 921,623 9.84 0.75 0.17 0.14 0 0.11 1.16

L 112 1933 1,055,600 921,495 11.21 0.47 0 0.14 0 0 0.61

L 112 1933A 1,055,817 921,372 9.23 0.88 0.21 0.18 0 0.12 1.39

L 112 1934 1,056,033 921,244 11.51 0.89 0.24 0.2 0 0.11 1.44

L 112 1934A 1,056,250 921,121 396.11 0.69 0.19 0.07 0 0 0.95

L 112 1935 1,056,465 920,992 9.07 0.73 0 0.18 0 0 0.91

L 112 1935A 1,056,682 920,869 30.84 3 0.61 0.11 0.15 0.12 3.99

L 112 1936 1,056,897 920,741 9.66 0.67 0 0.24 0 0.1 1

L 112 1936A 1,057,114 920,618 10.33 1 0.25 0.19 0.07 0.15 1.65

L 112 1937 1,057,329 920,489 223.19 31.41 1.14 0.91 4.04 1.54 39.04

L 113 1938 1,050,803 923,628 13.7 0.46 0 0 0 0 0.46

L 113 1939 1,051,236 923,376 9.16 0.57 0 0.14 0 0 0.71

L 113 1940 1,051,668 923,125 8.84 0.53 0 0.13 0 0.1 0.75

L 113 1941 1,052,100 922,874 10.71 0.81 0.24 0 0 0 1.05

L 113 1942 1,052,532 922,622 14.08 0.42 0 0 0 0.22 0.64

L 113 1942A 1,052,749 922,499 11.65 1.1 0.25 0.15 0.08 0.1 1.67

L 113 1943 1,052,964 922,371 9.02 0.66 0 0 0 0 0.66

L 113 1943A 1,053,181 922,248 10.18 0.79 0.16 0.15 0 0.08 1.19

L 113 1944 1,053,396 922,119 9.54 0.6 0 0.11 0 0 0.71

L 113 1944A 1,053,613 921,996 10.33 1.06 0.22 0.17 0.07 0.09 1.61

L 113 1945 1,053,829 921,868 4.78 0.28 0 0 0 0 0.28

L 113 1945A 1,054,046 921,745 11.51 1.05 0.26 0.22 0.08 0.12 1.72

L 113 1946 1,054,261 921,616 13.17 0 0 0.12 0 0 0.12

L 113 1946A 1,054,478 921,493 12.45 0.8 0.19 0.15 0 0.12 1.25

L 113 1947 1,054,693 921,365 15.99 0.69 0 0.13 0 0.1 0.91

L 113 1948 1,055,125 921,114 10.06 0.56 0 0.14 0 0 0.7

L 113 1948A 1,055,342 920,991 11.86 1.33 0.29 0.16 0.07 0.13 1.98

L 113 1949 1,055,557 920,862 7.92 0.58 0 0 0 0 0.58

L 113 1949A 1,055,774 920,739 14.32 1.61 0.35 0.78 3.52 0.32 6.58

L 113 1950 1,055,990 920,611 13.38 0.91 0.17 0.13 0 0.09 1.3

L 113 1950A 1,056,207 920,488 14.86 2.07 0.39 0.12 0.09 0.06 2.74

L 113 1951 1,056,422 920,359 16.94 1.47 0.29 0.11 0.07 0.03 1.97

L 113 1951A 1,056,639 920,236 17.29 1.65 0.24 0.07 0.07 0.06 2.08

L 113 1952 1,056,854 920,108 13.22 0.84 0.15 0.05 0 0.05 1.09

L 113 1953 1,057,286 919,856 12.66 0.86 0.15 0.1 0 0.05 1.16

L 113 1954 1,057,718 919,605 13.51 1.48 0.29 0.15 0.07 0.15 2.14

L 114 1955 1,050,464 923,296 8.36 0 0 0.13 0 0 0.13

L 114 1956 1,050,896 923,044 8.9 0.46 0 0.22 0 0 0.68

L 114 1957 1,051,329 922,793 6.36 0 0 0.16 0 0 0.16

L 114 1958 1,051,761 922,542 9.48 0 0 0.2 0 0 0.2

L 114 1959 1,052,193 922,290 11.72 0.58 0 0.15 0 0 0.73

L 114 1959A 1,052,410 922,167 11.99 1.28 0.27 0.2 0.08 0.2 2.04

L 114 1960 1,052,625 922,039 20.94 0.66 0 0.11 0 0 0.77

L 114 1960A 1,052,842 921,916 11.73 1.05 0.24 0.21 0.07 0.16 1.72

L 114 1961 1,053,057 921,787 92.08 9.48 1.92 0.12 0.5 0 12.01

L 114 1961A 1,053,274 921,664 12.08 1.04 0.23 0.13 0.06 0.09 1.55

L 114 1962 1,053,489 921,536 7.35 0.49 0 0.14 0 0 0.63

L 114 1962A 1,053,706 921,413 9.82 0.91 0.23 0.14 0.07 0.07 1.41

L 114 1963 1,053,922 921,284 11.06 0.75 0 0.1 0 0 0.85

L 114 1963A 1,054,139 921,161 14.36 1.49 0.31 0.13 0.08 0.05 2.06

L 114 1964 1,054,354 921,033 9.02 0.56 0 0.22 0 0.09 0.86

L 114 1965 1,054,786 920,782 8.92 0.62 0 0.17 0 0.08 0.88

L 114 1965A 1,055,003 920,659 24.88 2.76 0.54 0.16 0.14 0.12 3.71

L 114 1966 1,055,218 920,530 13.76 0.66 0 0.05 0 0 0.72

L 114 1966A 1,055,435 920,407 27.94 2.3 0.55 0.14 0.17 0.06 3.22

L 114 1967 1,055,650 920,279 52.73 4.84 1.43 0 0.43 0 6.71

L 114 1967A 1,055,867 920,156 13.9 0.87 0.18 0.1 0 0.06 1.2

L 114 1968 1,056,083 920,027 12.12 1.35 0.26 0.09 0 0 1.7

L 114 1969 1,056,515 919,776 21.11 1.53 0.37 0.08 0 0 1.97

L 114 1970 1,056,947 919,524 20.36 1.47 0.31 0.14 0 0.1 2.03

L 114 1971 1,057,379 919,273 39.49 3.28 0.74 0 0.22 0 4.23

L 115 1972 1,050,764 922,595 9.84 0.54 0 0.15 0 0.1 0.79

L 115 1973 1,051,196 922,344 20.97 0.93 0 0.12 0 0.11 1.16

L 115 1974 1,051,628 922,092 56.43 4.68 1.07 0.1 0.3 0.16 6.32

L 115 1975 1,052,060 921,841 10.96 0 0 0 0 0 0

L 115 1975A 1,052,277 921,718 9.02 0.34 0 0.1 0 0.06 0.5

L 115 1976 1,052,493 921,590 7.91 0.52 0 0.11 0 0 0.63

L 115 1976A 1,052,710 921,467 7.36 0.51 0.13 0.17 0 0.07 0.88

L 115 1977 1,052,925 921,338 8.23 0.5 0 0.11 0 0 0.62

L 115 1977A 1,053,142 921,215 6.42 0.4 0.1 0.13 0 0.06 0.69

L 115 1978 1,053,357 921,087 10.71 0 0 0 0 0 0

L 115 1978A 1,053,574 920,964 6.07 0.36 0.1 0.18 0 0.09 0.73

L 115 1979 1,053,789 920,835 9.6 0.59 0 0.2 0 0.15 0.94

L 115 1979A 1,054,006 920,712 16.66 1.36 0.28 0.14 0.08 0.09 1.94

L 115 1980 1,054,221 920,584 8.46 0.47 0 0.12 0 0 0.59

L 115 1981 1,054,654 920,332 34.95 2.84 0.9 0.13 0.3 0.22 4.38

L 115 1982 1,055,086 920,081 9.82 0.48 0 0.13 0 0.16 0.76

L 115 1983 1,055,518 919,830 150.89 1.24 0.3 0.09 0 0 1.63

L 115 1984 1,055,950 919,578 293.16 0 0 0.12 0.12 0.5 0.74

L 115 1985 1,056,382 919,327 1120.35 0 0 0.14 0 0.28 0.43

L 115 1986 1,056,814 919,075 191.07 1.18 0.57 0.13 0.18 0.34 2.4

L 115 1987 1,057,247 918,824 84.39 0.65 0 0.02 0 0.17 0.84

L 115 1988 1,057,679 918,572 9.61 0.44 0 0.18 0 0.26 0.87

L 116 1989 1,049,810 922,587 12.74 0.47 0 0.17 0 0 0.64

L 116 1990 1,050,680 922,093 11.56 0 0 0.15 0 0 0.15

L 116 1991 1,051,112 921,842 10.5 0.45 0 0.14 0 0 0.6

L 116 1992 1,051,544 921,591 11.04 0 0 0.11 0 0 0.11

L 116 1993 1,051,976 921,339 6.99 0.43 0 0.16 0 0.09 0.68

L 116 1993A 1,052,193 921,216 8.19 0.75 0.18 0.17 0 0.12 1.21

L 116 1994 1,052,408 921,088 6.95 0 0 0.21 0 0.12 0.32

L 116 1994A 1,052,625 920,965 7.36 0.47 0.11 0.17 0 0.08 0.83

L 116 1995 1,052,841 920,836 12.05 0.51 0 0.14 0 0 0.65

L 116 1995A 1,053,058 920,713 7.26 0.56 0.15 0.19 0 0.1 1

L 116 1996 1,053,273 920,585 7.21 0.45 0 0.21 0 0.11 0.77

L 116 1996A 1,053,490 920,462 55.19 4.78 1.28 0.19 0.39 0.1 6.74

L 116 1997 1,053,705 920,333 10.94 0.9 0 0.27 0 0.2 1.37

L 116 1997A 1,053,922 920,210 8.43 0.7 0.15 0.17 0 0.09 1.11

L 116 1998 1,054,137 920,082 10.82 0 0 0.14 0 0 0.14

L 116 1999 1,054,569 919,831 8.54 0.78 0 0.16 0 0 0.94

L 116 2000 1,055,001 919,579 13.49 1.15 0.25 0 0 0 1.4

L 116 2001 1,055,434 919,328 67.44 1.11 0 0 0 0 1.11

L 116 2002 1,055,866 919,076 192.92 1.69 0.27 0.16 0 0.11 2.23

L 116 2003 1,056,298 918,825 100.83 1.34 0.3 0.23 0 0.14 2.01

L 116 2004 1,056,730 918,573 19.23 0.49 0 0.15 0 0 0.65

L 117 2005 1,049,445 922,271 7.68 0.55 0 0.2 0 0 0.76

L 117 2006 1,050,318 921,778 9.55 0.74 0 0.13 0 0 0.88

L 117 2007 1,050,750 921,526 12.51 1.15 0 0.3 0 0 1.45

L 117 2008 1,051,182 921,275 7.72 0.6 0 0.19 0 0 0.78

L 117 2009 1,051,614 921,024 840.04 4.86 0.8 0.18 0.18 0.1 6.13

L 117 2009A 1,051,831 920,901 10.27 0.33 0 0.12 0 0.05 0.5

L 117 2010 1,052,046 920,772 14.12 0.98 0 0.13 0 0 1.11

L 117 2010A 1,052,263 920,649 8.26 0.7 0.16 0.16 0 0.11 1.12

L 117 2011 1,052,478 920,521 12.29 0.77 0 0.14 0 0.11 1.01

L 117 2011A 1,052,695 920,398 6.96 0.52 0.13 0.14 0 0.1 0.89

L 117 2012 1,052,911 920,269 13.16 1.09 0 0.15 0 0.1 1.34

L 117 2012A 1,053,128 920,146 8.98 0.88 0.23 0.1 0.07 0.09 1.36

L 117 2013 1,053,343 920,018 12.9 0.78 0 0.21 0 0.11 1.1

L 117 2013A 1,053,560 919,895 10.5 0.45 0.1 0.09 0 0.07 0.71

L 117 2014 1,053,775 919,766 12.6 0.66 0 0.17 0 0.11 0.94

L 117 2015 1,054,207 919,515 166.58 2.64 0.49 0.15 0 0 3.28

L 117 2016 1,054,639 919,264 8.81 0.87 0 0.21 0 0.12 1.2

L 117 2017 1,055,510 918,769 13.25 1.54 0.34 0.2 0 0.13 2.21

L 117 2018 1,056,379 918,276 804.84 1.77 0.33 0.18 0 0 2.28

L 118 2019 1,049,164 921,872 10.14 0.77 0 0.12 0 0.84 1.73

L 118 2020 1,050,034 921,379 19.88 0.69 0 0.1 0 0 0.8

L 118 2021 1,050,904 920,886 15.86 0.73 0 0 0 0 0.73

L 118 2022 1,051,336 920,635 533.27 4.3 0.93 0 0.25 0 5.48

L 118 2023 1,051,768 920,383 63.23 7.06 2.56 0.21 0.94 0.49 11.26

L 118 2023A 1,051,985 920,260 7.88 0.5 0.14 0.13 0 0.07 0.83

L 118 2024 1,052,200 920,132 9.01 0.93 0 0.17 0 0.09 1.19

L 118 2024A 1,052,417 920,009 10.44 0.38 0 0.09 0 0.06 0.52

L 118 2025 1,052,632 919,880 8.01 0.91 0 0.13 0 0 1.04

L 118 2025A 1,052,849 919,757 7.01 0.5 0.13 0.17 0 0.11 0.91

L 118 2026 1,053,064 919,629 10.84 0.67 0 0.11 0 0.09 0.87

L 118 2026A 1,053,281 919,506 11.95 0.38 0 0.09 0 0.04 0.51

L 118 2027 1,053,497 919,378 16.36 0.83 0 0.12 0 0 0.95

L 118 2028 1,053,929 919,126 14.71 2.03 0.43 0.21 0 0.14 2.8

L 118 2029 1,054,361 918,875 12.31 1.16 0.28 0.18 0 0 1.62

L 118 2030 1,055,231 918,381 29.77 0.99 0 0.2 0 0.14 1.33

L 118 2031 1,056,101 917,888 90.53 1.14 0.31 0.19 0 0.11 1.76

L 119 2032 1,048,363 921,840 17.95 1 0.23 0.22 0 0.1 1.56

L 119 2033 1,049,233 921,346 23.35 0.81 0 0.15 0 0 0.96

L 119 2034 1,050,104 920,853 43.42 3 0.64 0.12 0.17 0.12 4.05

L 119 2035 1,050,536 920,601 14.05 1.04 0.26 0.07 0 0 1.37

L 119 2036 1,050,968 920,350 15.99 0.83 0 0.12 0 0 0.95

L 119 2037 1,051,400 920,099 21.92 1.27 0.28 0.1 0 0.09 1.73

L 119 2037A 1,051,617 919,976 11.73 0.4 0.1 0.14 0 0.1 0.74

L 119 2038 1,051,832 919,847 20.92 1.3 0.3 0.14 0 0.12 1.85

L 119 2038A 1,052,049 919,724 6.91 0.4 0.11 0.17 0 0.12 0.79

L 119 2039 1,052,265 919,596 181.03 1.23 0.3 0 0 0.09 1.62

L 119 2039A 1,052,482 919,473 10.19 0.49 0 0.09 0 0.06 0.63

L 119 2040 1,052,697 919,344 14.08 1.63 0.35 0.1 0 0.12 2.21

L 119 2040A 1,052,914 919,221 10.28 0.45 0 0.1 0 0.07 0.62

L 119 2041 1,053,129 919,093 14.85 1.55 0.32 0.09 0 0.12 2.07

L 119 2042 1,053,561 918,842 28.44 2.77 0.58 0.14 0.17 0.24 3.91

L 119 2043 1,054,431 918,348 16.68 1 0.25 0.08 0 0.07 1.4

L 119 2044 1,055,301 917,855 28.05 0.88 0 0.09 0 0 0.98

L 120 2045 1,047,903 921,697 15.43 2.89 0.54 0.14 0 0.18 3.74

L 120 2046 1,048,773 921,204 18.84 2.25 0.57 0.14 0.16 0.12 3.24

L 120 2047 1,049,643 920,711 31.68 4.03 0.91 0.19 0.26 0.2 5.59

L 120 2048 1,050,514 920,217 111.34 11.69 3.34 0.12 1.06 0.19 16.4

L 120 2049 1,050,946 919,966 12.31 0.9 0 0.16 0 0.12 1.18

L 120 2050 1,051,378 919,715 13.28 2.46 0.53 0.13 0 0.15 3.26

L 120 2051 1,051,810 919,463 26.27 1.68 0.41 0.24 0 0.18 2.51

L 120 2052 1,052,242 919,212 10.6 1.51 0.37 0.15 0 0.13 2.16

L 120 2053 1,052,674 918,960 12.97 1.73 0.4 0.17 0 0.16 2.46

L 120 2054 1,053,107 918,709 56.68 4.62 1.42 0.35 0.45 0.17 7.01

L 120 2055 1,053,977 918,215 47.47 0.79 0 0.18 0 0.1 1.07

L 120 2056 1,054,846 917,722 8.3 0.44 0 0.14 0 0 0.58

L 121 2057 1,047,654 921,488 11.09 0.71 0 0.1 0 0.17 0.97

L 121 2058 1,048,523 920,994 15.82 1.21 0.3 0.09 0 0.11 1.71

L 121 2059 1,049,393 920,501 9.24 0.8 0 0.14 0 0 0.94

L 121 2060 1,050,263 920,008 17.6 1.32 0.38 0.28 0 0.18 2.16

L 121 2061 1,051,133 919,514 21.4 2.56 0.64 0.19 0.18 0.17 3.75

L 121 2062 1,052,003 919,021 20.17 0.41 0 0 0 0 0.41

L 121 2063 1,052,873 918,527 7.23 0 0 0 0 0 0

L 121 2064 1,053,742 918,034 9.72 0.63 0 0 0 0 0.63

L 121 2065 1,054,612 917,541 8.49 0 0 0 0 0 0

L 122 2066 1,047,098 921,335 14.25 1.11 0.29 0.13 0 0.11 1.64

L 122 2067 1,047,968 920,842 21.26 1.76 0.32 0.11 0 0.11 2.31

L 122 2068 1,048,838 920,349 16.5 0.89 0 0.13 0 0 1.01

L 122 2068A 1,049,273 920,104 17.24 1.52 0.36 0.15 0 0.13 2.16

L 122 2069 1,049,708 919,855 14.86 1.36 0.36 0.18 0 0.15 2.05

L 122 2069A 1,050,143 919,610 14.76 1.38 0.28 0.17 0 0.13 1.95

L 122 2070 1,050,577 919,362 15.49 2.16 0.47 0.23 0 0.22 3.08

L 122 2070A 1,051,012 919,117 21.59 1.9 0.37 0.13 0 0.1 2.49

L 122 2071 1,051,447 918,868 19.18 1.55 0.39 0.13 0 0.13 2.2

L 122 2071A 1,051,882 918,623 13.83 1.26 0.28 0.12 0 0.13 1.79

L 122 2072 1,052,317 918,375 12.81 1.48 0.36 0.17 0 0.13 2.15

L 122 2073 1,053,187 917,882 12.43 1.02 0.27 0 0 0 1.29

L 123 2074 1,046,182 921,199 8.11 0.58 0 0.23 0 0.11 0.92

L 123 2075 1,047,052 920,706 6.65 0 0 0.13 0 0 0.13

L 123 2076 1,047,922 920,212 8.51 0 0 0 0 0 0

L 123 2076A 1,048,357 919,967 9.45 0 0 0 0 0 0

L 123 2077 1,048,792 919,719 15.1 1.53 0.56 0.11 0.19 0.14 2.52

L 123 2077A 1,049,227 919,474 14.45 1.02 0.34 0.09 0 0.1 1.55

L 123 2078 1,049,662 919,225 8.95 1.07 0.25 0.11 0 0.11 1.53

L 123 2078A 1,050,097 918,980 14.62 1.19 0.31 0 0 0 1.5

L 123 2079 1,050,531 918,732 8.13 0.74 0 0.18 0 0.11 1.03

L 123 2079A 1,050,966 918,487 44.86 2.47 0.59 0 0.19 0.19 3.45

L 123 2080 1,051,401 918,239 12.73 0.96 0 0 0 0 0.96

L 123 2081 1,052,271 917,745 6.41 0 0 0 0 0 0

L 124 2082 1,045,923 920,834 7.54 0.64 0 0.18 0 0.13 0.95

L 124 2083 1,046,793 920,340 43.25 4.71 1.21 0.26 0.41 0.21 6.79

L 124 2084 1,047,662 919,847 10.29 0.56 0 0.15 0 0.23 0.94

L 124 2084A 1,048,097 919,602 8.38 0.91 0 0.17 0 0.14 1.22

L 124 2085 1,048,532 919,354 54.44 1.4 0.28 0.14 0 0.11 1.93

L 124 2085A 1,048,967 919,109 52.52 1.49 0.48 0.24 0.16 0.18 2.55

L 124 2086 1,049,402 918,860 11.91 1.37 0.34 0.31 0.14 0.14 2.29

L 124 2086A 1,049,837 918,615 19.92 2.16 0.6 0.28 0.21 0.16 3.4

L 124 2087 1,050,272 918,367 11.66 0.67 0 0.15 0 0 0.82

L 124 2088 1,051,142 917,873 16.47 0 0 0.1 0 0 0.1

L 124 2089 1,052,012 917,380 17.14 1.65 0.62 0.16 0.25 0 2.68

L 125 2090 1,045,446 920,404 8.98 0.76 0 0.11 0 0 0.87

L 125 2091 1,046,316 919,911 10.6 0.94 0 0.12 0 0 1.06

L 125 2091A 1,046,751 919,666 7.99 0.34 0 0.1 0 0.04 0.49

L 125 2092 1,047,186 919,417 5.45 0 0 0.15 0 0 0.15

L 125 2092A 1,047,621 919,172 6.61 0.31 0 0.11 0 0.05 0.46

L 125 2093 1,048,056 918,924 156.66 0 0 0 0 0 0

L 125 2093A 1,048,491 918,679 6.6 0 0 0.15 0 0 0.15

L 125 2094 1,048,926 918,430 34.57 8.97 0.29 0.35 1.2 0.51 11.32

L 125 2094A 1,049,361 918,185 33.88 0 0 0 0 0 0

L 125 2095 1,049,796 917,937 9.06 0.72 0 0.13 0 0 0.85

L 125 2095A 1,050,231 917,692 7.74 0.44 0 0.12 0 0 0.56

L 125 2096 1,050,665 917,444 6.68 0 0 0.14 0 0 0.14

L 125 2097 1,051,535 916,950 6.64 0.57 0 0.12 0 0 0.69

L 126 2098 1,044,919 919,965 18.51 1.13 0.25 0 0 0.1 1.48

L 126 2099 1,045,789 919,472 113.79 2.05 0.38 0.19 0.17 0.12 2.91

L 126 2099A 1,046,224 919,227 9.52 0.68 0 0 0 0 0.68

L 126 2100 1,046,659 918,978 8.8 0.92 0 0.13 0 0.1 1.14

L 126 2100A 1,047,094 918,733 9.04 0.97 0 0 0 0.13 1.1

L 126 2101 1,047,529 918,485 7.13 0.47 0 0.14 0 0.11 0.73

L 126 2102 1,048,399 917,992 7 0.4 0 0.12 0 0.21 0.73

L 126 2102A 1,048,834 917,747 9.67 0.73 0 0.12 0 0.16 1.01

L 126 2103 1,049,268 917,498 266.22 2.54 0.7 0.06 0.19 0.24 3.74

L 126 2103A 1,049,703 917,253 14.48 1.03 0.52 0.2 0.17 0.12 2.04

L 126 2104 1,050,138 917,005 5.42 0.5 0 0.13 0 0 0.62

L 126 2105 1,051,008 916,512 20.6 1.74 0.57 0 0.2 0 2.51

L 127 2106 1,044,401 919,666 17.3 1.11 0.24 0.19 0 0.14 1.67

L 127 2107 1,045,271 919,173 132.31 6.47 1.2 0 0.9 0.09 8.66

L 127 2108 1,046,141 918,680 6.84 0 0 0 0 0 0

L 127 2108A 1,046,576 918,435 12.29 1.06 0 0.15 0 0.1 1.31

L 127 2109 1,047,011 918,186 40.03 1.24 0.41 0 0.15 0.12 1.92

L 127 2109A 1,047,446 917,941 8.93 0 0 0 0 0 0

L 127 2110 1,047,880 917,693 10.81 0 0 0.11 0 0 0.11

L 127 2110A 1,048,315 917,448 9.53 0 0 0.1 0 0 0.1

L 127 2111 1,048,750 917,199 12.64 0.71 0 0.17 0 0.11 0.98

L 127 2111A 1,049,185 916,954 13.3 0.9 0 0.1 0 0 1

L 127 2112 1,049,620 916,706 8.67 0.62 0 0.12 0 0.1 0.83

L 127 2113 1,050,490 916,213 14.64 0.42 0 0 0 0 0.42

L 128 2114 1,043,763 919,374 8.44 1.09 0 0.11 0 0.11 1.3

L 128 2115 1,044,633 918,881 7.98 0.79 0 0 0 0 0.79

L 128 2115A 1,045,068 918,636 32.59 4.43 1.52 0 0.59 0.56 7.1

L 128 2116 1,045,503 918,388 161.45 1.34 0.33 0.01 0 0.08 1.77

L 128 2116A 1,045,938 918,143 96.84 2.08 0.67 0 0.24 0.38 3.36

L 128 2117 1,046,372 917,894 7.86 0.68 0 0 0 0 0.68

L 128 2117A 1,046,807 917,649 22.87 2.8 0.58 0.12 0.19 0.15 3.85

L 128 2118 1,047,242 917,401 7.72 0.86 0 0.13 0 0 0.99

L 128 2118A 1,047,677 917,156 81.7 1.18 0.36 0.12 0 0 1.66

L 128 2119 1,048,112 916,908 8.78 0.91 0 0.15 0 0.1 1.16

L 128 2119A 1,048,547 916,663 8.43 0.58 0 0.14 0 0 0.72

L 128 2120 1,048,982 916,414 15.5 1.32 0.42 0.17 0 0.1 2.01

L 128 2120A 1,049,417 916,169 10.56 1.08 0.27 0.18 0 0.11 1.62

L 128 2121 1,049,852 915,921 9.27 1.28 0.25 0.17 0 0.12 1.83

L 129 2122 1,043,460 918,678 6.68 0.73 0 0 0 0 0.73

L 129 2123 1,044,329 918,184 10.66 1.23 0.3 0 0 0 1.53

L 129 2123A 1,044,764 917,939 149.01 2.02 0.41 0 0 0 2.44

L 129 2124 1,045,199 917,691 10.6 1.61 0.35 0.14 0.14 0.13 2.37

L 129 2124A 1,045,634 917,446 55.88 7.9 3.15 0.38 1.21 0.11 12.74

L 129 2125 1,046,069 917,197 7.74 0.64 0 0.15 0 0.12 0.9

L 129 2125A 1,046,504 916,952 16.54 1.69 0.56 0 0.24 0.3 2.78

L 129 2126 1,046,939 916,704 20.52 3.23 1.14 0.29 0.39 0.19 5.23

L 129 2126A 1,047,374 916,459 12.5 1.36 0.31 0.28 0 0.28 2.23

L 129 2127 1,047,809 916,211 7.47 0.75 0.26 0.18 0 0.1 1.28

L 129 2127A 1,048,244 915,966 48.38 5.66 2.62 0.49 1.11 0.18 10.07

L 129 2128 1,048,678 915,717 238.19 22.16 9.43 0.89 3.49 1.52 37.49

L 129 2129 1,049,549 915,223 131.02 17.19 7.31 0.73 2.77 0.13 28.12

L 130 2130 1,042,864 918,306 137.98 0.66 0.28 0 0 0 0.93

L 130 2130A 1,043,299 918,061 28.73 4.32 1.52 0.21 0.55 0.27 6.87

L 130 2131 1,043,734 917,812 7.43 0.81 0.25 0.17 0 0.17 1.4

L 130 2131A 1,044,169 917,567 37.67 0.61 0 0 0 0 0.61

L 130 2132 1,044,604 917,319 4.76 0 0 0.1 0 0 0.1

L 130 2132A 1,045,039 917,074 7.27 0.9 0.27 0.1 0 0 1.27

L 130 2133 1,045,474 916,825 7.53 0.83 0.34 0.12 0 0.14 1.43

L 130 2133A 1,045,909 916,580 4.69 0 0 0.09 0 0 0.09

L 130 2134 1,046,344 916,332 32.28 0.44 0 0.21 0 0.14 0.79

L 130 2135 1,047,214 915,839 4.56 0 0 0.05 0 0.39 0.44

L 130 2135A 1,047,649 915,594 5.27 0.4 0 0 0 0 0.4

L 130 2136 1,048,083 915,345 7.43 0.87 0 0 0 0 0.87

L 130 2137 1,048,953 914,852 9.68 0.98 0 0.17 0 0.14 1.29

L 131 2138 1,042,326 917,831 5.01 0 0 0.14 0 0 0.14

L 131 2139 1,043,195 917,338 7.13 0.5 0 0 0 0 0.5

L 131 2139A 1,043,630 917,093 29.27 1.43 0.44 0 0.22 0.43 2.52

L 131 2140 1,044,065 916,844 9.95 1.18 0.34 0.19 0.14 0.42 2.27

L 131 2140A 1,044,500 916,599 82.16 0 0 0.11 0 0 0.11

L 131 2141 1,044,935 916,351 6.47 0.85 0 0 0 0 0.85

L 131 2141A 1,045,370 916,106 10.62 1.11 0.27 0.2 0 0.31 1.89

L 131 2142 1,045,805 915,857 13.05 1.88 0.56 0.17 0.21 0.15 2.97

L 131 2142A 1,046,240 915,612 10.48 1.02 0 0.17 0 0.13 1.31

L 131 2143 1,046,675 915,364 10.9 0.85 0.23 0.29 0 0.22 1.58

L 131 2143A 1,047,110 915,119 20.2 1.92 0.48 0 0.15 0 2.55

L 131 2144 1,047,545 914,871 15.48 1.06 0.32 0 0 0 1.38

L 132 2145 1,041,705 917,654 24.27 4.07 1.59 0.23 0.55 0.3 6.75

L 132 2146 1,042,575 917,160 14.03 1.11 0.35 0.12 0 0 1.58

L 132 2146A 1,042,920 916,915 8.23 1.05 0 0.12 0 0.1 1.28

L 132 2147 1,043,444 916,667 58.04 0.96 0 0 0 0 0.96

L 132 2147A 1,043,879 916,422 7.84 1.02 0.35 0.16 0 0.17 1.7

L 132 2148 1,044,314 916,174 10.9 1.61 0.46 0 0.17 0.12 2.36

L 132 2148A 1,044,749 915,929 20.57 0.58 0 0.14 0 0 0.72

L 132 2149 1,045,184 915,680 70.79 8 3.28 0.37 1.2 0.55 13.39

L 132 2150 1,046,054 915,187 10.21 0.8 0 0.12 0 0 0.92

L 132 2151 1,046,924 914,694 5.49 0 0 0.14 0 0 0.14

L 133 2152 1,041,409 917,044 11.3 1.49 0.36 0 0 0 1.85

L 133 2153 1,042,279 916,550 5.8 0.68 0 0 0 0 0.68

L 133 2154 1,043,149 916,057 15.25 1.9 0.71 0.18 1.28 0.3 4.36

L 133 2154A 1,043,584 915,812 27.2 3.76 1.46 0.2 0.53 0.27 6.23

L 133 2155 1,044,018 915,563 20.22 2.02 0.71 0 0.27 0.26 3.26

L 133 2155A 1,044,453 915,318 8.09 1.22 0 0.2 0 0.21 1.62

L 133 2156 1,044,888 915,070 8.2 1.13 0.34 0.17 0.17 0.16 1.96

L 133 2157 1,045,758 914,577 47.38 7.31 2.96 0.3 1.09 0.44 12.09

L 133 2158 1,046,628 914,083 1060.21 0 0 0 0 0 0

L 134 2159 1,041,329 916,444 6.03 0.6 0 0 0 0 0.6

L 134 2160 1,042,199 915,951 242.33 1.26 0.35 0 0 0.17 1.78

L 134 2161 1,043,069 915,458 16.5 3.05 0.56 0.19 0 0.22 4.03

L 134 2161A 1,043,504 915,213 9.72 1.08 0.34 0 0 0.19 1.61

L 134 2162 1,043,939 914,964 19.66 2.54 0.5 0.27 0 0.35 3.66

L 134 2162A 1,044,374 914,719 10.12 1.11 0.28 0 0 0 1.39

L 134 2163 1,044,808 914,471 39.13 2.65 0.56 0.33 0.14 0.42 4.11

L 134 2164 1,045,678 913,977 19.79 3.33 1.05 0 0.37 0.27 5.02

L 42a 949 1,071,825 951,867 34.4 1.85 0.23 0 0 0 2.08

L 42a 950 1,072,695 951,374 12.58 0.51 0.16 0 0 0 0.67

L 42a 951 1,073,565 950,880 45.51 0.83 0.32 0 0.2 0.23 1.59

L 42a 952 1,073,997 950,629 945.11 1.18 0.22 0 0.08 0.12 1.59

L 42a 953 1,074,429 950,378 2669.59 0 0.17 0 0 0.09 0.26

L 42a 954 1,074,861 950,126 10.33 0.45 0.11 0 0 0 0.56

L 42a 954A 1,075,078 950,003 44.71 0.39 0 0 0 0 0.39

L 42a 955 1,075,293 949,875 5.47 0.48 0.13 0.05 0 0.06 0.73

L 42a 955A 1,075,510 949,752 10 1.02 0.17 0 0 0.07 1.25

L 42a 956 1,075,725 949,623 5.81 0.55 0.1 0.09 0 0.11 0.85

L 42a 956A 1,075,942 949,500 36.15 0.7 0.2 0.07 0 0.1 1.07

L 42a 957 1,076,158 949,372 64.61 0.4 0 0 0 0 0.4

L 42a 959 1,077,022 948,869 203.16 0 0.11 0 0 0 0.11

L 42a 960 1,077,897 948,375 32.01 1.21 0.22 0.04 0.07 0.1 1.63

L 7a 175 1,077,724 969,112 4591.08 0 0.73 0.16 0.27 0.23 1.39

L 7a 176 1,078,156 968,860 25.86 0.99 0.41 0 0.16 0.21 1.77

L 7a 177 1,078,589 968,609 20.99 1.68 0.66 0 0.24 0.19 2.78

L 7a 178 1,079,021 968,357 15.29 1.52 0.62 0.07 0.2 0.14 2.56

L 7a 179 1,079,453 968,106 8.4 0.84 0.27 0 0 0 1.11

L 7a 180 1,079,885 967,854 113.75 2.13 0.83 0 0.25 0 3.21

L 7a 181 1,080,317 967,603 613.87 1.67 0.93 0 0.42 0.23 3.25

L 7a 182 1,080,750 967,352 79.45 0.84 0.54 0.1 0.18 0.31 1.96

L 7a 183 1,081,182 967,100 35.01 1.15 0.35 0 0.12 0.21 1.82

L 7a 184 1,081,614 966,849 62.33 1.98 0.62 0.05 0.18 0.2 3.03

L 7a 185 1,082,046 966,597 23.21 0.99 0.34 0 0.13 0.16 1.61

L 7a 186 1,082,478 966,346 23.19 1.76 0.47 0.16 0.15 0.09 2.62

L 7a 187 1,082,910 966,094 275 1.38 0.38 0 0.14 0.07 1.98

L 7a 188 1,083,343 965,843 206.51 1.06 0.31 0 0.11 0.15 1.64

L 7a 189 1,083,775 965,592 5408.94 0 0.18 0 0 0.14 0.32

L 7a 190 1,084,207 965,340 160.99 0.62 0.16 0 0 0.11 0.89

L 7a 191 1,084,639 965,089 25.44 0.67 0.2 0 0.09 0.16 1.13

L 7a 192 1,085,071 964,837 13.93 1.4 0.28 0.09 0.07 0.08 1.93

L 7a 193 1,085,504 964,586 9.85 0.67 0.18 0.09 0 0.1 1.04

L 7a 194 1,085,936 964,334 10.26 0.82 0.2 0.09 0 0.13 1.24

L 7a 195 1,086,368 964,083 12.04 0.86 0.2 0.06 0 0.09 1.22

L 7a 196 1,086,800 963,832 10.41 0.7 0.23 0.11 0 0.13 1.16

L 7a 197 1,087,232 963,580 6.81 0.58 0.13 0.05 0 0.09 0.85

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