Diccionario de conceptos esenciales en investigacin

en Criminologa y Ciencias Sociales

Christian Oltra

Tcniques dinvestigaci en Criminologia I. Grau en Criminologia

Universitat de Barcelona

Barcelona, 2012

2

Introduccin

El objetivo del presente diccionario es proporcionar al alumno una

breve definicin de los conceptos fundamentales de la metodologa de

la investigacin criminolgica. Se tratan aspectos referentes a la

lgica de la investigacin en ciencias sociales, el diseo de la

investigacin social y las diferentes tcnicas y estrategias de

investigacin utilizadas en criminologa y poltica criminal. Este

breve diccionario pretende ser un complemento a los apuntes de clase y

los manuales recomendados en la bibliografa.

Todos los conceptos presentes en el diccionario se engloban en alguno

de los tres elementos fundamentales del termario de la asignatura, a

saber: a) Lgica general de la investigacin social y criminolgica;

b) Diseo de la investigacin; c) Estrategias y tcnicas de

investigacin existentes.

El papel fundamental de la investigacin en criminologa y otras

ciencias sociales es proporcionar una respuesta fundamentada

empricamente a las preguntas sobre el mundo social y criminolgico,

evitando los errores del razonamiento cotidiano. Cmo dar respuesta a

esas preguntas sobre el mundo emprico, sobre la realidad

criminolgica, es lo que vemos a lo largo del curso. Esto es, la

lgica de una investigacin emprica, el diseo de la investigacin y

las estrategias y tcnicas de recogida de datos concretas. Todo ello

se puede representar en el cuadro a continuacin.

3

Conceptos esenciales

Anlisis multivariable. Conjunto de tcnicas estadsticas dirigidas a

analizar conjuntamente dos o ms variables. Existen tcnicas

multivariables de clasificacin (anlisis factorial y anlisis de

conglomerados) y tcnicas multivariables de causalidad (tablas de

contingencia, coeficiente de correlacin, anova, regresin, etc.).

Estas ltimas tratan de explicar cmo se relacionan estadsticamente

las variables dependientes e independientes. Se utilizan en anlisis

cuantitativos explicativos.

Anlisis univariable. Conjunto de tcnicas estadsticas dirigidas a

analizar una nica variable de modo independiente. Las frecuencias

relativas, la media, la moda, la desviacin tpica o el coeficiente de

variacin son medidas que nos ayudan a conocer la distribucin de una

variable. En muchas ocasiones queremos solo describir algunas

variables, como por ejemplo, describir la tasa de robos a viviendas en

Catalua. En este caso estamos ante un anlisis univariable. Se trata

siempre de un anlisis descriptivo.

Anlisis de contenido. Procedimiento de anlisis propio de la investigacin cualitativa. Consiste en la lectura sistemtica, objetiva, replicable, y valida de un material escrito orientada a dar respuesta a una pregunta de investigacin. Debe conseguir una descripcin objetiva y sistemtica del contenido de los datos textuales. Est sometido a ciertas reglas explicitas (objetivas) y aplicables a todas las unidades de anlisis (sistemticas). El anlisis de contenido temtico es propio de la investigacin cualitativa. El anlisis de contenido cuantitativo es utilizado para el anlisis cuantitativo de datos textuales.

Anlisis de fuentes estadsticas (anlisis secundario): Estrategia de

investigacin consistente en el anlisis de datos que han sido

recopilados (por rganos administrativos y organizaciones) con el

objetivo de dar una visin de conjunto de determinados hechos o

fenmenos. El uso de fuentes estadsticas fundamenta algunos diseos

correlacionaes descriptivos y explicativos. Su mayor virtud es la

posibilidad de analizar variables macro-estructurales (para pases y

sociedades) y conductuales.

4

Causalidad (nomottica, cuantitativa). Si se observa que una variacin

de X va seguida de manera sistemtica por una variacin de Y (var.

dependiente), manteniendo constantes las dems causas posibles de Y,

hay un fuerte elemento emprico para confirmar que X es la causa de Y.

Para que exista una relacin causal se deben cumplir tres condiciones:

1. Covariacin o asociacin. Ambas variables deben variar

simultneamente. Ej. los estados con ms desigualdad poseen una

mayor tasa de homicidios y los de menor desigualdad poseen una

menor tasa de homicidio.

2. Control de otras causas posibles (ausencia de espuridad). La

asociacin no se debe a la variacin en una tercera variable.

Otras posibles variables influyentes deben estar controladas. Ej.

Si queremos controlar el efecto del grado de inmigracin (z) en

la asociacin entre desigualdad (x) y homicidios (y) debemos

preguntarnos: Esta asociacin se produce tanto en los pases con

baja inmigracin como en los pases con alta inmigracin?

3. Sucesin temporal adecuada. La variable X debe preceder en el

tiempo a la variacin de la variable Y. Si no ocurre antes, no

puede ser la causa. Este es un problema en los estudios

correlacionales, no en los experimentales.

Causalidad (en investigacin cualitativa). Los diseos cualitativos

tambin pueden estar orientados a la inferencia causal (explicar

mecanismos causales). Los diseos cualitativos pueden ser, por tanto,

explicativos. Por lo general, la explicacin causal cualitativa est

orientada a la explicacin de los mecanismos causales, esto es, a

comprender cmo se produce el efecto de x sobre y (ej. qu lleva a

las personas casadas a tener una menor probabilidad de reincidencia) y

no a la cuantificacin del efecto causal (ej. cuantificar cunta mayor

probabilidad de reincidencia tienen las personas no casadas). El

tratamiento de la causalidad en los diseos cualitativos se basa en la

utilizacin de explicaciones causales ideogrficas, centradas en la

secuencia de eventos, pensamientos o acciones que resultan en un

resultado particular para un individuo o grupo particular y no en

leyes generales (explicaciones nomotticas). Tambin son comunes las

explicaciones causales orientadas a proporcionar explicaciones

holsticas, contextuales (conjugar actores, estructuras, eventos)

Ciencia social. Estudio de los fenmenos sociales y relacionados con

el individuo, que incluye cuestiones referidas a la criminologa y la

5

poltica criminal, a partir del uso lgico, sistemtico y documentado

de estrategias y tcnicas para investigar sociedades, procesos

sociales e individuos. La ciencia social trata de dar respuesta a

cuestiones sobre el mundo social que reduzcan los errores del

razonamiento cotidiano o sentido comn. Sus objetivos fundamentales

son la inferencia descriptiva (descripcin) y la inferencia causal

(explicacin).

Correlacin. Asociacin o covariacin entre dos variables. Cuando los

valores de dos variables varian simultneamente de modo sistemtico se

dice que existe una correlacin entre las mismas. Una variacin

simultnea de los valores entre dos variables implica que los valores

de una variable se asocian sistemticamente a otros valores en la otra

variable. Por ejemplo, si decimos que hay una correlacin (positiva)

entre desigualdad de la renta y tasa de homicidios, estamos mostrando

que tasas altas de desigualdad se corresponden, de media, con tasas

altas de homicidios y tasas bajas de desigualdad se corresponden con

tasas bajas de homicidios. Se tratara de una correlacin lineal

positiva. El coeficiente de correlacin para variables cuantitativas

es una medida estadstica dell grado en que dos variables estn

asociadas o relacionadas linealmente. Es importante destacar que la

existencia de correlacin no implica causalidad, pues puede haber

correlacin sin que exista causalidad.

Criminologa. Estudio sistemtico de las causas sociales, psicolgicas

y econmicas del delito, as como sus manifestaciones, aspectos

legales y estrategias de control. La criminologa se fundamenta en la

teora criminolgica y en el estudio emprico a partir de las

estrategias y tcnicas de investigacin de las ciencias sociales. Su

objetivo y aproximacin difieren significativamente de los de la

criminalstica, orientada al estudio de las pruebas fsicas del

delito.

Datos. El dato es resultado del registro, a travs de un instrumento

de recogida de datos, de una observacin de la realidad. Los datos

pueden ser:

Numricos. Obtenidos al atribuir valores numricos a las

respuestas.

Textuales. Datos cualitativos obtenidos a partir de grabaciones,

transcripciones, textos, notas.

6

Los datos numricos son objeto de anlisis socioestadstico. Los datos

textuales son analizados a travs del anlisis de contenido temtico o

anlisis del discurso.

Delimitacin del problema de investigacin. Fase del proceso de

investigacin entre la pregunta de investigacin y el diseo de

investigacin en la que se produce: i) definicin de los conceptos y/o

variables; ii) establecimiento de las hiptesis (si las hubiera); iii)

delimitacin de la unidad de anlisis.

Diseo. El diseo de investigacin refiere a la estructura, principios

y lgica de una investigacin. Deriva, en esencia, de la pregunta de

investigacin. Su funcin es garantizar que la evidencia recogida nos

permita responder a las preguntas de investigacin de modo no ambiguo.

Elegir el diseo implica: i) establecer la lgica general del estudio;

ii) seleccionar la estrategia de investigacin; iii) seleccionar las

tcnicas de recogida de datos; iv) seleccionar la muestra que formar

parte del estudio.

Diseo (Tipos de diseo). Cualquier diseo de investigacin se puede

clasificar a partir de tres criterios: segn los objetivos de la

investigacin, segn los cumplimientos de los criterios de causalidad

y segn el tratamiento de la variable tiempo.

1. Segn los objetivos:

Exploratorio: Diseo que se aproxima a fenmenos poco conocidos,

con la finalidad de extraer variables relevantes e hiptesis. No

hay hiptesis previas. Preguntas: Qu ocurre en este programa

social? Qu temas, pautas, categoras aparecen en la percepcin

y significados de los participantes?

Descriptivo: Diseo orientado a describir un hecho o fenmeno de

manera detallada. Documentar el fenmeno de inters. Descubrir y

describir los aspectos sistemticos de un fenmeno. Extraer

tipologas.

Explicativo: Diseo orientado a buscar las posibles causas o

razones de los fenmenos estudiados. Analizar el impacto de una/s

variables sobre otras. Identificar y explicar los efectos y

mecanismos causales.

7

Evaluativo: Diseo orientado a identificar y evaluar de modo

sistemtico los efectos generados por polticas, programas,

prcticas. (ej.: evaluacin de medidas de prevencin del delito)

2. Segn el cumplimiento de los criterios de la experimentacin:

Diseo experimental. Observacin controlada (por la manipulacin

experimental de la var. independiente) dirigida al estudio de

relaciones causales entre variables.

Diseos cuasiexperimentales. Diseos con una lgica experimental,

pero que no cumplen los dos requisitos del diseo experimental

Ej. Impacto de un programa de prevencin de la violencia en

la frecuencia de conductas antisociales en dos escuelas

Diseos correlacionales. Diseos que analizan las relaciones

entre dos o ms variables existentes no manipuladas.

Ej. Qu relacin existe entre la desigualdad y la tasa de

homicidios? Entre el desorden fsico y el crimen?

Diseo cualitativo. Diseo caracterizado por: i) Ausencia de

medicin. ii) Diseo flexible o emergente.

3. En funcin de la variable tiempo:

Transversales: Diseos en los que la recogida de la informacin

se realiza en un nico momento en el tiempo (una nica

observacin).

Longitudinales: Estudios que implican la recoleccin de datos

sobre el mismo individuo o grupo a lo largo del tiempo (ms de

una toma de datos). Permite estudiar el cambio y sus causas.

Implica observaciones repetidas sobre la misma unidad de anlisis

en distintos momentos. Tipos:

De tendencias.Basado en anlisis de fuentes estadsticas

De cohortes. Se estudia una cohorte (p.ej. una generacin)

en distintos periodos de tiempo.

De panel. Una parte de la poblacin es encuestada

regularmente

Encuesta (investigacin de encuesta): Estrategia de investigacin en

la que la informacin es obtenida de una muestra de individuos a

partir de sus respuestas a un cuestionario. La encuesta sirve para

medir comportamientos y actitudes (ej. miedo al delito, confianza en

la polica, etc.) que de otra manera no podramos medir. Puede ser

descriptiva, si solo pretende describir la distribucin de algunas

8

variables o explicativa, si pretende establecer asociaciones entre

variables. El cuestionario, consistente en una batera de preguntas,

es el instrumento de medida. Permite, a travs de preguntas

categricas y escalares, el registro de las variables a analizar.

Estrategias y tcnicas de investigacin cuantitativas. Estrategias de

investigacin como el anlisis de estadsticas, los experimentos, la

observacin sistemtica o la encuesta que registran la variacin en la

vida social a partir de variables. Los datos son del mundo real son

tratados como nmeros, como datos numricos.

Estrategias y tcnicas de investigacin cualitativas. Estrategias y

tcnicas como la entrevista semiestructurada, la historia de vida o la

observacin participante que persiguen comprender el mundo social a

partir de la recoleccin y anlisis de datos textuales.

Estudio de caso. Estudio en profundidad, a partir de diferentes

tcnicas de investigacin, de un nico caso o ejemplo en su contexto

(estudio de caso nico) o de muy pocos casos (estudio de caso

mltiple). El caso se convierte en la unidad de anlisis. El caso

puede ser un evento, un escenario (una escuela, una organizacin), un

programa, una poltica, un individuo o grupos de individuos. Las

fuentes de datos pueden proceder de tcnicas de recogida de datos como

el anlisis de documentos, entrevistas, observaciones, observacin

participante. El objetivo es comprender el fenmeno en profundidad,

teniendo en cuenta el contexto. Suele tener una orientacin

explicativa (responder al por qu de los fenmenos).

Etnografa. Estrategia de investigacin desarrollada por los

antroplogos sociales (Malinowsky, Boas) y orientada al estudio de

las culturas en su conjunto. Tiene un enfoque ms global, macro,

orientado al estudio de una sociedad o cultura, de ah lo de macro-

etnografas. Implica: a) residencia del investigador en el lugar

investigado; b) participacin en la vida de los grupos estudiados; c)

observacin del ambiente natural y cotidiano de la interaccin social;

d) utilizacin de informantes clave.

Experimento controlado. Diseo de investigacin orientado a obtener

inferencias causales sobre el impacto de una variable de tratamiento

9

en una variable respuesta en condiciones controladas. Los diseos

experimentales poseen dos caractersticas esenciales:

Manipulacin de la variable independiente. La variable

independiente (p. ej.: tipo de supervisin, tipo de respuesta

policial, aplicacin o no de un programa de rehabilitacin, etc.)

es manipulada conscientemente por el investigador para observar

su impacto en la variable dependiente.

Aleatorizacin de las unidades de anlisis (individuos) en uno u

otro nivel de la variable independiente o de tratamiento. Implica

que se crean dos (o ms) grupos. Los sujetos son distribuidos en

uno u otro grupo de modo aleatorio. As se garantiza que los dos

grupos son similares respecto a posibles variables de impacto en

la investigacin (ej. sexo, clase social, personalidad, etc.)

Efecto casual. Sera la variacin en la variable dependiente (y)

debida a la variacin en la variable independiente (x). La inferencia

causal consiste en descubrir efectos causales verdaderos entre

variables. Cuantificar el efecto causal es el objetivo de la

investigacin cuantitativa explicativa. Por ejemplo, si decimos que un

programa de supervisin (x) reduce la reincidencia (y) en un 10%, ese

es el efecto causal del programa. Discernir el efecto causal es una

tarea incierta. Los diseos experimentales y cuasiexperimentales

recurren, para ello, a la manipulacin de la variable independiente y

el control de las otras causas posibles. Los diseos correlacionales

recurren al control estadstico.

Endogeneidad. Problema en el anlisis causal lineal que se produce

cuando no estamos seguros de que la variable dependiente no sea, en

realidad, una causa de la variable independiente. En los diseos

correlacionales, al no poder manipular deliberadamente la variable

independiente y no estar seguros del orden temporal, en ocasiones es

posible que no podamos estar seguros de qu variable es causa de la

otra. Buscando una situacin cuasi-experimental es posible disminuir

este problema.

Entrevista en profundidad y semiestructurada. Tcnica cualitativa que

implica la formulacin de preguntas abiertas, relativamente no

estructuradas, con el objetivo de recoger informacin en profundidad

sobre las percepciones, experiencias y emociones de los informantes.

10

Falacia ecolgica. Inferencia invlida sobre una correlacin entre dos

variables que puede ocurrir cuando asumimos que una correlacin

producida al nivel de un grupo o agregado (correlaciones ecolgicas)

se produce tambin para procesos individuales. Imagina que observamos

que los barrios con mayor proporcin de inmigrantes tienen una mayor

tasa de robos (lo cual puede ser falso). Incluso si esta asociacin

fuera cierta sera equivocado afirmar que los inmigrantes sean ms

propensos al robo. Una cosa es una asociacin en el nivel de un

agregado (barrio) y otra en el nivel del individuo. No hay solucin

fcil a este problema. Puede tratar de especificarse el modelo

(controlar bien posibles terceras variables), controlar efectos

contextuales.

Fenomenologa. Considerada tambin una perspectiva filosfica. Es una

escuela de pensamiento que se centra en el estudio de la

interpretacin que las personas hacen del mundo. El fenomenlogo

quiere entender cmo el mundo se aparece a los otros, cmo los

individuos comprenden el mundo. La etnometodologa de Garfinkel sera

una forma de fenomenologa. Se estudia la interaccin social, el

razonamiento prctico, el anlisis conversacional.

Fiabilidad. Capacidad de obtener los mismos resultados en mediciones

sucesivas del mismo fenmeno, si el fenmeno no ha cambiado.

Posibilidad de un instrumento de recogida de datos de reproducir el

resultado. Ej. Un test de inteligencia o de agresividad en el que una

persona obtuviera resultados muy diferentes trascurrido apenas un mes

tendra un problema de fiabilidad.

Generalizacin emprica. Afirmacin sobre el mundo emprico derivada

del anlisis emprico que pone en relacin causal dos o ms fenmenos

o variables. En ciencias sociales, las generalizaciones empricas se

expresan en trminos de probabilidades y no de leyes deterministas.

P.ej. podemos afirmar que las personas casadas tienen de media una

menor probabilidad de victimizacin. Se trata de una generalizacin

emprica y cierta, pero probabilstica, pues nada impide que una

persona casada sea vctima de un delito.

Hiptesis. Respuesta posible a una pregunta de investigacin que

implica, por lo general, una relacin entre dos o ms variables. Las

11

hiptesis estn conformadas por variables y afirmaciones o

proposiciones. Las hiptesis deben cumplir tres condiciones: i) debe

ser una respuesta probable a la pregunta de investigacin; ii) debe

ser clara y precisa y estar formulada como una afirmacin; iii) debe

ser susceptible de contrastacin emprica. Las hiptesis se pueden

clasificar en descriptivas (cuando realizan una afirmacin sobre una

variable) o explicativas (cuando ponen en relacin dos o ms

variables). Ej.: El ndice de desigualdad de renta tiene una

asociacin positiva con la tasa de homicidios.

Inferencia. La inferencia implica el proceso por el que a partir de

hechos que conocemos (porque hemos investigado) tratamos de aprender

sobre hechos o fenmenos generales, que desconocemos. Es la bsqueda

de conocimiento general (regularidades empricas) a partir de un

conocimiento particular, un elemento esencial de la ciencia. La

inferencia descriptiva y causal son los dos grandes objetivos de las

ciencias sociales.

o Inferencia descriptiva. Describir un fenmeno criminolgico

implica distinguir entre el componente sistemtico y el no

sistemtico dentro de los fenmenos que estudiamos. A partir

de la descripcin podemos buscar la inferencia descriptiva:

proceso por el cual se comprende un fenmeno no observado a

partir de un conjunto de observaciones. Ej.: el estudio de

una pequea muestra de bandas norteamericanas nos puede

ilustrar sobre el funcionamiento general de las bandas.

o Inferencia causal. Explicar las causas de los fenmenos

criminolgicos es otro de los objetivos fundamentales de la

criminologa. La inferencia causal implica conocer el efecto

causal de una o varias variables independientes sobre una

variable dependiente a partir de las observaciones

existentes en un estudio concreto. Ej.: el estudio del

efecto causal de un programa concreto de rehabilitacin nos

puede permitir establecer una relacin causal general entre

los programas y la reincidencia.

Investigacin cuantitativa. Investigacin basada en la medicin

objetiva de los fenmenos sociales a travs de la operacionalizacin y

medicin en variables. Sus caractersticas esenciales son:

Basada en datos numricos.

12

Persigue la descripcin cuantitativa de la realidad y la

cuantificacin del efecto causal.

Diseo estructurado y sistemtico.

Anlisis socioestadstico orientado a describir cuantitativamente

la distribucin de las variables y conocer la intensidad de las

relaciones entre variables.

Investigacin cualitativa. Investigacin no orientada a la medicin o

cuantificacin en trminos de variables, sino a la descripcin y

explicacin del mundo social y criminolgico a travs de datos

cualitativos. Suele tener por objetivo describir la variacin

(identificar tipos, categoras) explicar los mecanismos causales

implicados en las relaciones entre variables, describir experiencias

individuales, conocer las normas de un grupo. Sus caractersticas

esenciales son:

Recoleccin de datos cualitativos.

Orientada a la interpretacin, comprensin profunda de los

fenmenos sociales ms que a la medicin de variables

Mayor nfasis en entender los motivos e intenciones, los

significados que guan el comportamiento y la accin social en

contextos reales (naturales), no experimentales.

Orientacin al estudio del contexto social de los fenmenos.

Permite integrar ms aspectos en la explicacin, al no centrarse

solo en las variables medidas.

Est basada en un diseo (plan de la investigacin) flexible o

emergente

Utiliza muestreos no aleatorios (n pequeos)

Anlisis: Interpretacin de textos, anlisis de contenido,

temtico, no estadstico

Interpretativismo. Perspectiva sobre el conocimiento de la realidad

social que considera que la realidad no tiene una existencia

independiente, sino que es una construccin social y que, por tanto,

el objetivo de la ciencia social debe ser la comprensin de los

distintos significados que los individuos y actores sociales dan a esa

realidad, y no el conocimiento de la realidad. Este paradigma

fundamenta una vertiente dentro de la investigacin cualitativa.

Investigacin inductiva. Proceso de la lgica de la investigacin

consistente en utilizar datos especficos para desarrollar una

13

explicacin general de los fenmenos. El razonamiento inductivo

implica ir de lo especfico a lo general. Se suele asociar ms a la

investigacin cualitativa.

Investigacin deductiva. Proceso de la lgica de la investigacin por

el que una hiptesis especfica se deduce de una premisa general y es

verificada. El razonamiento deductivo es aquel que va de lo general a

lo especfico. As, por ejemplo, de una teora criminologica podemos

deducir hiptesis especficas sobre el mundo criminolgico.

Investigacin de campo/ Investigacin aplicada. Utilizacin de

tcnicas de recogida de datos cualitativas (ej. entrevistas semi-

estructuradas) o cuantitativas para dar respuesta a una pregunta de

investigacin concreta. Se denomina estudio de campo porque la

investigacin se lleva a cabo en el entorno en el que el fenmeno

ocurre, y no en un entorno controlado. No implica tanta permanencia en

el campo como la etnografa. Es muy utilizada en estudio descriptivos.

Investigacin-accin. El trmino fue acuado por Kurt Lewin, famoso

psiclogo social interesado en el estudio de las dinmicas de grupo.

Consiste en un proceso interactivo de investigacin que combina

acciones orientadas a la resolucin de problemas con la investigacin

de los elementos que influyen en el cambio personal, grupal,

organizativo o comunitario. Es combinar accin con investigacin

orientada a incrementar el aprendizaje de un grupo y promover su

cambio.

Lgica de la investigacin social. Proceso que caracteriza, en

trminos formales, el funcionamiento de la investigacin social. Se

asume que la lgica de la investigacin social y criminolgica se

caracteriza por su carcter circular, desde la teora hasta los datos.

Los componentes fundamentales del crculo de la investigacin social

seran la teora, las hiptesis, los datos y las generalizaciones

empricas. La lgica implicara un proceso deductivo (desde la teora

a los datos), inductivo (desde los datos a la teora) y descriptivo

(centrado en el anlisis de los datos).

Mecanismo causal. Proceso por el que una variable tiene un impacto en

otra variable. Es el por qu del efecto casual o asociacin existente

entre dos variables o conceptos. Si demostramos que el matrimonio se

14

traduce en una menor probabilidad de persistir en el delito, explicar

el mecanismo causal es explicar el por qu se produce esa asociacin,

es decir, los elementos que hacen que la variable independiente afecte

causalmente a la variable dependiente. La investigacin cualitativa

explicativa est orientada a explicar los mecanismos causales.

Medidas obstrusivas. Aquella medida obtenida con un procedimiento que

implica una interaccin consciente entre el investigador y los sujetos

objeto de estudio. Por ejemplo, para conocer el estrs de los

efectivos policiales, una medida obstrusiva sera la obtenida a partir

de las respuestas de los policas a un cuestionario o test. Una medida

no obstrusiva se podra obtener a partir del porcentaje de bajas

laborales.

Medidas no obstrusivas. Medidas obtenidas sin que haya una interaccin

consciente entre investigador y los sujetos objeto del estudio. Las

medidas no obstrusivas se consideran, por lo general, ms fiables que

las obstrusivas al en el estudio de ciertas conductas, al reducir los

sesgos derivados de la presencia del investigador. Por contra,

permiten un menor control sobre los datos generados.

Multicausalidad o causalidad mltiple. Este concepto refiere al hecho

de que gran parte de los fenmenos sociales y criminolgicos tienen

determinantes o causas mltiples, alternativos. En un modelo causal

esto se traduce en que la variable dependiente (y) es influida por ms

de una variable independiente (x1, x2, x3...xn). Por ejemplo, en la

reincidencia de un acusado por maltrato (nuetra variable dependiente)

puede incidir tanto el seguimiento de un programa de rehabilitacin

(var. independiente) como el hecho de que la persona posea un trabajo

estable (variable independiente) o su estado civil (variable

independiente). Puede resultar insuficiente cumplir una condicin y no

la otra. Exigir un anlisis ms detallado de los datos.

Muestra. Una muestra (n) es un subconjunto de unidades de anlisis

extrados de la poblacin (N). La poblacin es el conjunto total de

elementos o unidades de anlisis (individuos, ciudades, delitos,

prisiones) de la que queremos conocer una serie de parmetros (ej.

media, correlacin) de determinadas variables. Por ejemplo, 30 presos

de una prisin son una muestra del conjunto de presos de esa prisin.

15

Muestreo probabilstico. Tipo de muestreo orientado a extraer una

muestra muestra representativa de la poblacin. Su caracterstica

principal es que la obtencin de la muestra se realiza a partir de una

seleccin aleatoria de las unidades. De esta manera: a) Todas las

unidades de la poblacin tiene una probabilidad igual (y conocida a

priori) de participar en la muestra; b) La eleccin de cada unidad es

independiente de la anterior; c) conocemos el error y la adecuacin

entre muestra y la poblacin de modo ms preciso.

Muestra representativa. Aquel subconjunto de unidades (n) extrado de

una poblacin (N) que tiene un gran parecido con la poblacin del que

procede en los aspectos que son potencialmente relevantes para el

estudio (variables o caractersticas importantes). Esta muestra es la

que proporciona una mayor capacidad de generalizacin al estudio

(objetivo esencial en la inferencia descriptiva). Cuando queremos

conocer con precisin un parmetro de la poblacin (ej. grado de

agresividad), necesitamos una muestra representativa. El tamao de la

muestra, el tipo de muestreo y la variabilidad del fenmeno son los

factores que ms inciden en la representatividad de la muestra.

Muestreo no probabilstico. Muestreos que tienen como objetivos

maximizar la informacin obtenida de la muestra. La extraccin de la

muestra se realiza siguiendo criterios diferentes de la

aleatorizacin. Posibles problemas:

Desigual probabilidad de las unidades de la poblacin para formar

parte de la muestra

Dificultad de calcular el error muestral

Introduccin de sesgos en la eleccin muestral

Entre los tipos de muestreos no probabilsticos podemos destacar el

muestreo por cuotas (propio de la investigacin de encuesta), el

muestreo deliberado o estratgico (propio de la investigacin

cualitativa), el muestreo de conveniencia o voluntarios (propio de

estudios piloto y experimentos) y el muestreo de bola de nieve.

Muestreo deliberado o estratgico. Tipo de muestreo no probabilstico

propio de la investigacin cualitativa. Su objetivo no es obtener

muestras representativas de la poblacin con las que poder generalizar

los resultados por lo que no se basa en la aleatorizacin. Los

participantes en el estudio o los casos se seleccionan siguiendo

16

criterios preestablecidos relevantes para la pregunta de

investigacin. El objetivo es maximizar la utilidad de la informacin

obtenida de las muestras pequeas o casos nicos. Los casos se

seleccionan por las expectativas sobre su contenido de informacin. Es

posible distinguir entre dos subtipos: a) seleccin de muestras

pequeas a partir de los criterios de heterogeneidad y saturacin (p.

ej. 20 entrevistados) y b) seleccin de un caso nico o de varios

casos (ej. estudio de una prisin a partir de estudio de caso).

Observacin selectiva. Error en el razonamiento derivado de la

obsrevacin exclusiva de casos que confirman nuestras creencias y

preconcepciones. El muestreo aleatorio y el muestreo estratgico

pretenden evitar este posible sesgo.

Observacin social sistemtica. Estrategia de investigacin basada en

el registro sistemtico de fenmenos observables o comportamientos en

escenarios naturales. A diferencia de la observacin comn, est

orientada a un objetivo concreto de investigacin, planificada y

controlada. Es de carcter fundamentalmente cuantitativo. El

observador no participa activamente en los procesos sociales del campo

observado. Se recogen conductas, aspectos observables en una serie de

situaciones, e inferencias y evaluaciones sobre las mismas as como

datos del entorno fsico y del contexto. El observador no interacta

con los sujetos observados. Si se realiza de modo encubierto da lugar

a medidas no obstrusivas del comportamiento.

Observacin cualitativa. Tcnica dirigida al registro no cuantitativo

de comportamientos, entornos y motivaciones en escenarios naturales.

Dentro de la observacin cualitativa, la observacin participante

implica el desarrollo de una relacin sostenida con los individuos

objeto de estudio mientras realizan sus actividades cotidianas.

Operacionalizacin. Proceso esencial de la delimitacin del problema

de investigacin por el que se vincula un concepto abstracto a una

variable o indicador emprico. Dar una forma de medir un concepto y

cuantificarlo de modo que pueda ser analizado empricamente.Implica

una conceptualizacin y una medicin. La tasa oficial de suicidios es

la operacionalizacin de la prevalencia del suicidio en una sociedad.

La respuesta a tres items en forma de escala en los que se pregunta a

los participantes por el grado en que confan en la efectividad,

17

rapidez e imparcialidad de los jueces sera una forma de

operzacionalizar la confianza en la justicia.

Positivismo. Perspectiva sobre el conocimiento de la realidad que

considera que existe una realidad exterior a nuestra percepcin que es

posible conocer a partir del mtodo cientfico, aunque nuestro

conocimiento nunca sea completo. Es la perspectiva epistemolgica que

fundamenta la ciencia moderna y el inicio de la ciencia social.

Postpositivismo. Revisin actual del positivismo. Considera que existe

una realidad emprica externa al individuo, que es posible conocer a

travs de los mtodos cientficos. Pero asume que nuestro conocimiento

de la realidad, natural y social, est limitado por el carcter

complejo de la realidad y por los sesgos y limitaciones de los

investigadores.

Pregunta de investigacin. Elemento fundamental de toda investigacin.

Toda investigacin es un intento por dar respuesta a una pregunta

previa. La pregunta contiene los objetivos y el problema objeto de la

investigacin. La pregunta de investigacin puede ser exploratoria,

descriptiva, explicativa o evaluativa y suele proceder de la

investigacin previa en la propia disciplina, de la teora, o bien

tener una motivacin personal o una motivacin poltica.

Razonamiento cotidiano o sentido comn. En este contexto, se refiere a

las explicaciones cotidinas sobre el mundo social y criminolgico que

realizan los individuos a partir de sus experiencias individuales. Los

errores ms comunes en este tipo de razonamiento son: a)

sobregeneralizacin; b) observacin selectiva; c) resistencia al

cambio; d) uso de razonamientos ilogicos.

Sesgo de la variable omitida. Sesgo o error que se produce cuando un

modelo causal o una explicacin deja fuera un factor (variable) causal

importante, por lo que se sobre estima o se subestima la influencia de

las otras variables. P.ej. Al estimar el efecto del grupo tnico (vi)

sobre la tasa de suicidio (vd), cometemos un sesgo de la variable

omitida si dejamos fuera del modelo la incidencia de la depresin, que

explica una parte significativa de la correlacin entre ser blanco y

el suicidio. Es un problema de la inferencia causal.

18

Sobregeneralizacin. Error en el razonamiento cotidiano producido por

generalizar lo que sabemos de un conjunto inadecuado de casos (por lo

general, cercanos a nuestra experiencia) a todos los casos.

Tabla de contingencia. Tabla estadstica que recoge la asociacin

entre dos variables nominales u ordinales. Por lo general, se sita la

variable independiente en las columnas y la variable dependiente en

las filas. De esta manera podemos observar cmo los valores en una

categora de la variable dependiente varan al desplazarnos por la

variable independiente. La tabla expresa en cada casilla los

porcentajes por columna, por lo que podemos analizar cmo ambas

variables se asocian o covaran.

Observando la siguiente tabla, qu asociacin observamos entre las

dos variables?

Tabla de contingencia. Pena recibida por el acusado y grupo tnico de

la vctmima

Grupo tnico de la vctima

Pena

recibida por

el acusado

Blanco Afroamericano

Pena de

muerte

72% 62%

No pena de

muerte

28 38

100% 100%

Teora. Conjunto de proposiciones sobre la realidad emprica

relacionadas lgicamente. La teora implica una relacin, por lo

general causal, entre conceptos latentes (variables no medidas).

Ejemplos de teoras criminolgicas son la teora de la desorganizacin

social, que vincula los conceptos de desorganizacin social y

delincuencia; la teora de la frustracin, que vincula la no obtencin

19

de objetivos con la respuesta criminal. Las teoras nos permiten,

entre otras cosas, comprender el mundo criminolgico, interpretar la

relacin entre los hechos observados, orientar la investigacin

(generando hiptesis y preguntas de investigacin)

Triangulacin (o investigacin multimtodo). Estrategia de

investigacin tambin denominada investigacin multimtodo por la que

se combinan distintas tcnicas de investigacin social cuantitativas y

cualitativas. El uso de ambas tcnicas permite recoger datos distintos

(numricos y textuales) sobre el mismo fenmeno objeto de estudio. As

podemos cuantificar y medir al tiempo que explicar y comprender. P.ej.

una estrategia de triangulacin sera el uso de entrevistas junto con

fuentes estadsticas en un mismo estudio.

Validez (de constructo o en la medicin). Grado en que determinado

procedimiento de operacionalizacin (una variable o indicador) mide

efectivamente el concepto en cuestin que pretende medir.

Validez interna. Grado en que la relacin causa efecto establecida en

un diseo explicativo es cierta. La validez interna suele ser ms alta

en los diseos experimentales porque el efecto de variables extraas,

por la aleatorizacin de las unidades de observacin en uno u otro

nivel de la VI, est controlado. Si un estudio concluye que la

respuesta policial tiene un efecto causal en la probabilidad de

reincidir de los maltratadores, preguntarse por la validez interna es

cuestionar si el efecto causal hallado es verdadero o, por el

contrario, puede deberse a la omisin de otras variables, errores en

el diseo, alteraciones en el objeto de estudio debidas al estudio,

etc.

Validez externa. Grado en que los hallazgos encontrados en un grupo o

contexto son ciertos para otros grupos o contextos. Se trata de un

problema fundamental en la inferencia causal (cuando queremos inferir

relaciones causales generales entre variables). Como los estudios

basan sus estudios en muestras de la poblacin, lo hallado para la

muestra podra no ser cierto para toda la poblacin. Por ejemplo, la

relacin entre arresto y reincidencia hallada en el experimento de

Minneapolis es cierta para los maltratadores en otros pases o solo

para los maltratadores estudiados? Este sera este un problema de

validez externa.

20

Variable. Cualquier caracterstica de una unidad de anlisis que

contenga, al menos, dos atributos (categoras o valores), en los que

la unidad pueda clasificarse. La variable contiene categoras. El

sistema de categoras debe ser exhaustivo y exclusivo, de modo que

cualquier unidad de anlisis se pueda clasificar en solo una de las

categoras. A partir de un registro de los datos generamos variables.

El anlisis de variables es el objetivo de la investigacin

cuantitativa. Por ejemplo, el nmero de delitos es una variable de una

ciudad (medida con registros estadsticos). El grado de miedo al

delito es una variable de un individuo (medida a partir de una escala

en un cuestionario) o de un agregado o grupo (si calculamos la media

del miedo al delito para ese grupo).

Variable dependiente (y): Variable cuya variacin es explicada por una

o ms variables independientes. Es la variable cuya variacin queremos

explicar en la investigacin. Toda investigacin explicativa

cuantitativa pretende comprender los motivos de la variacin en una o

varias variables dependientes. En los diseos experimentales la

variable dependiente recibe el nombre, tambin, de variable de

respuesta. Se considera que es la respuesta a una variable de

tratamiento (independiente). En algunos modelos causales

correlacioanles, las variables dependientes son tambin denominadas

variables endgneas, pues son explicadas por el modelo, frente a las

variables exgenas (no explicadas).

Variable independiente (x). Variable que influye en los valores de la

variable dependiente. Se trata de la variable explicativa. Es la

variable manipulada o de tratamiento en los diseos experimentales. En

los diseos correlacionales es una variable que se asocia con la

variable dependiente y se asume que influye en los valores de la

variable dependiente.

Variables (segn el nivel de medida). Segn cmo se halla medido un

concepto, es posible generar variables de dos tipos fundamentales:

Categricas. Variables cuyas categoras no se establecen a partir

una escala numrica.

Nominal. Se hallan compuestas por categoras no ordenables.

Entre sus categoras solo podemos establecer relaciones de

igual o distinto de. Ej.: Tipo de respuesta policial.

21

Ordinal. Es posible establecer un orden entre sus

categoras. Ej. Frecuencia de visitas (baja, media, alta).

Cuantitativas. Variables medidas con una escala numrica.

De intervalo. No poseen cero absoluto. Seran la mayora de

variables cuasi-cuantitativas generadas para medir

actitudes. Ej. Escala de confianza en la polica medida en

una escala de 1 a 7.

De razn. Poseen cero absoluto. Auntnticas variables

cuantitativas. Ej. Nmero de efectivos policiales.

Variable interviniente. Variable relacionada con la variable

dependiente que interviene en la relacin entre la V.D y la V.I y cuya

omisin del modelo o explicacin puede conducir a inferencias

inexactas sobre la asociacin causal entre la variable independiente y

la dependiente. Tipos:

Exgena. Una tercera variable (omitida) que cause dicha

asociacin, de modo que esta sea espuria. Ej. Desorden fsico

(x)- victimizacin (y)-- Desorganizacin social (z)

Interviniente. Una tercera variable que ayude a explicar la

cadena causal entre independiente y dependiente. Ej. Matrimonio

(x)- N horas en el hogar (z)- Victmizacin (y)

Moduladora. Una tercera variable que module el efecto de la

independiente en la dependiente. Ej. Programa de prevencin (x)-

Empleo (z)- Reincidencia (y)

Unidad de anlisis. Entidad social de la que se derivan las variables

estudiadas en la investigacin. Las unidades de anlisis pueden ser:

individuos, grupos, productos, unidades geogrficas, interacciones

sociales (divorcios, arrestos, delitos, etc.). En las fuentes

estadsticas, al trabajar con agregados como unidades de anlisis

(barrios, ciudades, etc.) la unidad de anlisis puede no coincidir con

la unidad de registro.

22

Anlisis del diseo de una investigacin.

Gua para el anlisis del diseo de una investigacin:

1. Identifica el tipo de diseo en funcin de los tres criterios. Explica

el por qu. Ej.: Por qu es correlacional explicativo longitudinal?

Piensa en cul sera la pregunta de investigacin.

2. Identifica las variables fundamentales (si es cuantitativo) o los

conceptos orientadores esenciales (si es cualitativo). Qu quiere

describir o explicar el estudio?

3. Cul es la unidad de anlisis o la entidad social objeto de estudio?

Qu muestra form parte del estudio?

4. Identifica la estrategia de investigacin.

5. Identifica cmo han sido recogidos los datos (datos observacionales, de

un cuestionario, un registro estadstico, una entrevista

semiestructurada...).

Estudio 1

El estudio Supervisin Comunitaria de Baja Intensidad estaba interesado en

los efectos de disminuir la intensidad de la supervisin comunitaria sobre

los delincuentes de bajo riesgo en un medio urbano. 1.559 infractores de bajo

riesgo fueron identificados y asignados al azar a la frecuencia estndar o a

la frecuencia reducida de visitas obligatorias. El tratamiento asignado

consisti en 2.4 visitas frente a 4.5 visitas por ao de libertad

condicional. En un ao de seguimiento de todos los casos, los resultados

analizados fueron la prevalencia, frecuencia y gravedad de los nuevos delitos

cometidos despus de que la asignacin aleatoria fuera aplicada. No hubo

diferencias significativas en los resultados de los grupos de baja intensidad

y los grupos de intensidad de visitas estndar. Se concluye que la

supervisin de menor intensidad (menos visitas) puede permitir reducir el

nmero de policas para supervisar a los delincuentes de bajo riesgo en la

comunidad, sin evidencia de un mayor volumen o gravedad del delito

Estudio 2

En un estudio criminolgico los investigadores estaban interesados en

comprender las causas ambientales del suicidio. Para ello examinaron la tasa

de suicidios en distintas ciudades y registraron el nmero de barreras

instaladas. Descubrieron que aquellas ciudades que contaban con una mayor

proporcin de barreras especficas para suicidios en puentes tenan una menor

tasa de suicidios. Concluyeron que las variables ambientales de una ciudad

estn asociadas con el nivel de suicidios.

23

Estudio 3

Los investigadores de la Universidad de Iowa, preocupados por el fenmeno de

los falsos testigos oculares, estaban interesados en estudiar el grado de

fiabilidad de los testigos. Para ello fingieron un robo delante de los

alumnos y les pidieron a un grupo de estudiantes que identificasen al autor

entre cinco sospechosos (ninguno de ellos era el verdadero ladrn). El primer

resultado fue que un 84% de los alumnos estuvo dispuesto a sealar a uno de

los sospechosos inocentes. Posteriormente, a otro grupo de participantes se

les dijo que uno de los cinco testigos haba confesado ser el autor del robo.

La cifra de participantes que identific al autor del robo aument al 90% y

su confianza en la identificacin pas de 6 a 8.5 en una escala de 0 a 10.

Estudio 4

Anderson, en Code of the Street (1999), su estudio sobre el centro urbano de

Filadelfia, describe su objetivo como representar etnogrficamente las

dinmicas sociales y culturales de la violencia interpersonal que deterioran

la calidad de vida de muchos barrios urbanosCmo perciben la situacin las

personas de ese entorno? Qu asunciones tienen cuando toman decisiones?.

Para ello aplic tcnicas de investigacin como la observacin participante,

incluyendo la observacin directa y las entrevistas en profundidad,

materiales de impresiones sobre entornos sociales en la ciudad y entrevistas

con una gran variedad de personas. Anderson describe su preocupacin con ser

lo ms objetivo posible y utilizar su formacin para buscar y reconocer

asunciones, las suyas y las de los sujetos, y tratar de no hacer caso de las

primeras y descubrir las ltimas. La comprensin del escenario se produjo

con el tiempo, especialmente a medida que particip ms profundamente en la

vida de la esquina y escrib mis notas sobre mis experienciassus

significados se hicieron ms claros, al tiempo que emergieron nuevas

preguntas.

Estudio 5

Unos investigadores australianos estaban interesados en el grado en que los

nios que ven televisin violenta tienden a agredir a sus compaeros de clase

en el patio de recreo. Para realizar este estudio, la conducta de un conjunto

de nios en el patio es observada durante un perodo de un mes por un

conjunto de observadores entrenados, que registran el nmero de actos

violento en los que el nio participa (por ejemplo, golpear a otro nio). A

cada padre se le pide responder a un conjunto de preguntas acerca de a qu

programas de televisin ha estado expuesto el nio durante el ltimo mes (en

qu cantidad y con qu frecuencia). Los programas fueron clasificados por el

sistema de calificacin de Australia segn su contenido de violencia. La

cuestin principal a analizar es si el comportamiento violento (alta

puntuacin en la medida de conducta violenta en el patio de recreo) se

24

produce ms en nios con una puntuacin alta en la medida de exposicin a

violencia en la televisin (y viceversa). Si es as, podemos decir que la

exposicin a la televisin est asociada positivamente con el comportamiento

violento real.

Estudio 6

Sampson y Raudenbush (1999) estaban interesados en el estudio del desorden y

el delito en los barrios. Se combinaron varias estrategias de investigacin

(como la encuesta y la investigacin documental). El componente observacional

se realiz a partir de una muestra de barrios de Chicago. Un vehculo

especialmente equipado se desplaz por cada calle en estos barrios a 10 km/h.

Se realiz una grabacin de los edificios, mientras dos observadores

registraban sus observaciones en una plantilla. Los cdigos indicaban uso del

terreno, trfico, condiciones fsicas y evidencia de desorden fsico. Las

grabaciones de vdeo fueron muestreadas y codificadas en 126 variables,

incluyendo caractersticas de los edificios, negocios e interacciones

sociales. El desorden fsico fue medido contando aspectos como cigarrillos en

la calle, basura, botellas de cerveza vacas, graffitis, preservativos,

jeringuillas. Los indicadores de desorden social incluyeron adultos

merodeando por la zona, consumo de alcohol en pblico, peleas, venta de

drogas. Para buscar una mayor fiabilidad, distintos codificadores

recodificaron los videos de un 10% de los bloques.

Estudio 7

Demker y Duus-Otterstrom estudian la evolucin de la poltica criminal en

Suecia entre 1960 y el presente. Al igual que otros pases, Suecia ha sido

testigo de un giro punitivo en su poltica penal durante este tiempo. La

hiptesis de los autores es que este giro se explica por el hecho de que el

discurso sobre la delincuencia se ha convertido cada vez en un discurso

centrado en las vctimas. A partir de la realizacin de entrevistas con

responsables e implicados en la poltica criminal, as como del anlisis de

documentos e informes, los autores sugieren que los cambios en las polticas

suecas obedecen a un nuevo discurso cada vez ms centrado en las vctimas

adoptado por todos los implicados. Consideran que el proceso macrosocial de

individualizacin de la sociedad proporciona la clave del cambio en el

discurso.

25

Tabla sntesis de la asignatura

Objetivo Mtodo (cmo) Aproximaciones / tradiciones

Diseos Estrategias de investigacin

Tcnicas de investigacin o de recoleccin de datos

Dar respuestas a cuestiones sobre el mundo social (conducta social, instituciones sociales, procesos sociales) que reduzcan las limitaciones del razonamiento cotidiano

A travs del uso lgico, sistemtico y documentado de mtodos empricos para investigar sociedades, procesos sociales e individuos

1. Cuantitativa (positivismo) 2. Cualitativa (positivismo, interpretativismo, naturalismo)

En funcin de los objetivos: - Exploratorio - Descriptivo - Explicativo - Evaluativo

Experimento Encuesta Fuentes estadsticas y documentales Estudio de caso Observacin Etnografa Investigacin de campo/ aplicada Triangulacin (investigacin multimtodo)

Registro estadstico Cuestionario Anlisis de documentos Entrevista (en profundidad, semiestructurada) Historia de vida Observacin (sistemtica, participante, etc) Grupos de discusin

Objetivos de las CCSS 1. Descripcin e inferencia descriptiva 2. Explicacin e inferencia causal: - Explicaciones causales - Causalidad en investigacin cuantitativa y

Lgica circular: De la Teora a los Datos (deduccin, descripcin, induccin)

En funcin de los cumplimientos de los criterios de experimentacin: - Experimentales - Cuasiexperimentales - Correlacionales /Observacionales - Cualitativos

Anlisis de datos Anlisis socio-estadstico Anlisis de contenido - Cuantitativo - Temtico Anlisis del discurso

26

cualitativa

Procedimiento de la investigacin: 1. Teora / Revisin de la literatura 2. Pregunta de investigacin -- Conceptualizacin y operacionalizacin 3. Diseo 4. Datos -- Anlisis de los datos (descripcin y explicacin)

En funcin de la variable tiempo: - Transverales - Longitudinales

Diseo: Es la estructura de la investigacin. Su funcin es garantizar que los datos recogidos nos permitan responder a la pregunta de investigacin de modo no ambiguo Implica la eleccin de: 1. Estrategia de investigacin 2. Tcnicas de recogida de datos 3. Unidades de anlisis 4. Muestreo