Diferencia entre K media análisis de varianza en uno o dos sentidos

K medias:

El análisis de conglomerados de K medias es un método de agrupación de casos que se basa en las distancias existentes entre ellos en un conjunto de variables (este método de aglomeración no permite agrupar variables).

El análisis de conglomerados de K medias es especialmente útil cuando se dispone de un gran número de casos. Existe la posibilidad de utilizar la técnica de manera exploratoria, clasificando los casos e iterando para encontrar la ubicación de los centroides, o sólo como técnica de clasificación, clasificando los casos a partir de centroides conocidos suministrados por el usuario.

EJEMPLOS:

Análisis de varianza en un sentido:

En un análisis de varianza, la idea básica es expresar una media de la variación total de un conjunto de datos como una suma de términos, que se pueden atribuir a fuentes o causas especificas de variación. En su forma más simple, se aplica a experimentos que se planifican como diseños completamente aleatorios.

EJEMPLOS:

Análisis de varianza en dos sentidos:

Es un diseño de anova que permite estudiar simultáneamente los efectos de dos fuentes de variación.

En cualquier caso, el investigador puede estar interesado en estudiar si hay, o no, diferencia en la evolución según el sexo. En un anova de dos vías se clasifica a los individuos de acuerdo a dos factores (o vías) para estudiar simultáneamente sus efectos. En este ejemplo se harían cinco grupos de tratamiento para los hombres y otros cinco para las mujeres, en total diez grupos; en general, si el primer factor tiene a niveles y el segundo tiene b, se tendrán ab muestras o unidades experimentales, cada una con n individuos o repeticiones.

EJEMPLOS: