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DIFERENCIAS DE INVENTARIOS. EL CASO DE UNA EMPRESA DE COSMÉTICOS DEL BAJÍO.

Martha Ríos Manríquez*, Julián Ferrer Guerra**, Ramón Jair Solano*** *Universidad de Guanajuato, Campus Celaya-Salvatierra

Eje Juan Pablo II s/nCelaya, Gto.(461) 59 85922 ext 1638. mrm2000mx@gmail.com **Departamento de Ciencias Económico Administrativas. Instituto Tecnológico de Celaya

Av. Tecnológico y García Cubas s/n, Celaya 38010, Gto. (461) 61 17575 ext 319ferrerguerra@gmail.com

***Posgrado en Administración. Instituto Tecnológico de Celaya Av. Tecnológico y García Cubas s/nCelaya 38010, Gto.

(461) 61 17575 ext. 319 jair_x@hotmail.com

Resumen Uno de los problemas más usuales a los que se enfrentan hoy en día las empresas de cualquier tamaño es el manejo eficiente de sus inventarios, eficientando sus procesos y reduciendo al mínimo, los desperdicios que pudieran causarse como resultado de la operación diaria. Sin lugar a dudas un elemento crítico para el buen desarrollo de la empresa es la administración eficiente de sus inventarios; si este no se efectúa correctamente la posibilidad de tener problemas de abastecimiento o mayores costos es muy alta, impactando al efectivo de la empresa. La presente investigación se refiere a la relación existente entre el orden, el exceso de producto en el área y la capacitación con la generación de diferencias de inventario de una empresa de cosméticos. Palabras clave. Orden en el área de trabajo, Exceso de producto y Capacitación del personal. 1.Introducción Uno de los problemas más frecuentes a los que se enfrentan las empresas de cualquier giro, es al eficiente manejo de sus inventarios. Como en todo tipo de empresas, las entidades de cosméticos buscan acrecentar sus ventas para tener mayores utilidades; ante la creciente competencia dichas empresas tienen que buscar la manera de ser más competitivas. Una de las principales fortalezas de este tipo de empresas es el servicio al cliente; dicha fortaleza se ve afectada cuando el producto que se solicita no es enviado en tiempo y forma para que la vendedora lo reciba (son empresas cuyas características de venta y distribución de sus productos se hace mediante vendedoras y venta por catálogo). Una de la causas por las cuales el cliente no recibe el producto que solicitó es porque no está disponible en el momento de surtir la orden de compra; esta indisposición del producto se debe a un mal manejo en el inventario y a que aún a veces estando el producto en la empresa no es encontrado por no tener una ubicación correcta. El problema que se estudia en el presente trabajo, es el hecho de tener diferencias en el inventario que le impidan a la empresa de cosméticos enviar su producto a tiempo a sus clientes, es decir, al verse afectado el servicio al cliente, la empresa está descuidando lo más importante que es la satisfacción al cliente y como consecuencia de ello la posible pérdida de estos y por ende una rentabilidad futura y sostenible.

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Al generarse una diferencia de inventario la empresa invierte tiempo de sus recursos humanos en la búsqueda de dicho producto. El pedido del cliente es mandado incompleto ya que debe ser enviado en un tiempo determinado para no afectar todos los pedidos que se envían con este. El producto faltante se envía cuando es encontrado; de esta manera la empresa invierte recursos extras al enviar el producto que hizo falta en otra partida.

La importancia de abordar este problema como caso de estudio radica en el impacto positivo que tendrá el disminuir el número de diferencias de inventario en el área de trabajo mediante la detección de las causas que generan dichas diferencias para así poder saber si trabajando en esas causas se logre una mejora en la reducción de las diferencias de inventario.

Los inventarios se usan en la mayor parte de las actividades de manufactura, servicios distribución y venta (Sipper y Bulfin, 1998); han sido estudiados de manera amplia bajo distintos enfoques y dependiendo de los problemas que puedan causar o resolver.Existen varios tipos de inventario, en particular el presente proyecto se enfoca a inventarios en área de trabajo.

La conceptualización de inventarios implica tanto material no procesado que podría ocuparse para manufactura de algún otro material, como también productos terminados que se utilizarán para comercializar (Sipper y Bulfin, 1998;Johnson, 1997;Real Academia 2001). Para efectos de este trabajo el inventario se refiere al producto terminado y listo a ser comercializado.

Los inventarios son un eslabón entre la producción y la venta de un producto. Una empresa de fabricación debe mantener cierta cantidad de inventario, que se conoce como trabajo en proceso, durante la producción (Horne y Wachowicz, 2002).El inventario es un amortiguador entre dos procesos: el abastecimiento y la demanda. El proceso de abastecimiento contribuye con bienes al inventario, mientras que la demanda consume el mismo inventario (Sipper y Bulfin, 1998).

Cuando no se cuenta con un método avanzado y manejo de técnicas de control de inventario, existirán problemas de desabasto, la falta de materia prima o producto será un problema para que la producción y/o el surtido continúen de manera eficiente. Cuando una empresa no mantiene una producción constante, es necesario mantener un inventario que responda a cualquier alza en la producción. Sin embargo, los cambios en el requerimiento de producto terminado no solo dependerán de los llamados clientes, sino también se puede deber a problemas internos como un mal manejo del producto.

De acuerdo con Sipper y Bulfin (1998) el inventario en áreas de trabajo depende de los siguientes factores:

a) Suavizamiento de la operación: cuando la demanda varía con el tiempo. El inventario acumulado en periodos de demanda baja se usa para satisfacer la demanda alta de otros periodos, esto puede permitir que se trabaje a un ritmo constante de abastecimiento.

b) Servicio al cliente:esta es otra razón para mantener inventario, el cual se forma para poder cumplir de inmediato con la demanda, lo que lleva a la satisfacción del cliente, en el caso particular de empresas con compromiso de entrega en fechas y horas determinadas, así como altos volúmenes de transportación, el momento de surtido es sumamente importante, ya que un retraso en este es directamente reflejado en la entrega final del pedido, por lo tanto mantener inventario en el área de trabajo para cumplir con la demanda es de suma importancia para la satisfacción de los clientes.

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c) Incertidumbre: una manera de evadirla es mantener en inventario más unidades de las pronosticadas como demanda; esto evita la posibilidad de quedarse sin unidades si la demanda real excede al pronóstico, si en un momento la facturación de un producto aumenta y el proceso de abastecimiento es lento, se generan paros por desabasto de producto, lo que conlleva nuevamente a retrasos en la entrega final del producto.

Las diferencias de inventario surgen al realizar recuentos físicos de las existencias de almacén y cotejarlos con la realidad de la información de existencias que figura en los registros contables de los inventarios permanentes (Fullana y Paredes, 2006). Es posible clasificar las diferencias de inventario en seis categorías (Ferrin, 2005; Ortega, 1999): errores de registro de entradas o salidas; entrega de materiales por exceso o defecto; mermas en las cantidades por causas naturales, físicas o químicas; deterioros por causas accidentales; roturas o desperfectos por almacenaje o manejo defectuoso; y desaparición por origen desconocido como robos, pérdidas, otros.

Tener identificadas las causas por las que se están generando las diferencias de inventario, les permite a las empresas poder establecer mecanismos que prevengan esas acciones para así evitarlas, para lo cual existen diversos tipos de herramientas para controlar cada uno de los problemas en específico y así evitar desde la causa raíz el problema de tener diferencias entre los inventarios teóricos y los reales como son la manufactura esbelta (Gitman y McDaniel, 2007), las tres M´s (Cuatrecasas, 2009), las 5´s (Rey, 2005); y Kaban y Kaizen (Louis, 1999).

2. Análisis del área de estudio El proceso que se sigue en la empresa y por el cual se presentan las deficiencias que son objeto de estudio se resume de la siguiente forma:

• El producto es recibido, clasificado e identificado para efectos de las líneas de producción. La identificación permite que el producto llegue automáticamente a las estaciones de trabajo.

• Cuando alguno de los elementos que contiene producto queda vacío, es marcado electrónicamente para que continúe automáticamente su recorrido hasta el área denominada “CRITICOS”.

• En esta área se coloca el producto faltante, en caso de no existir se clasifica como “Producto no disponible (PND)”, generando una aclaración.

La generación de PNDs incide directamente en el servicio y costo. Existen tres casosen los que a un producto se les da el estatus de PND:

Caso 1: PND por negativo; se da cuando el producto está agotado, este no ha sido producido por manufactura o no ha llegado del proveedor.

Caso 2: PND por diferencia de inventario en el área de trabajo (surtido); se da cuando el sistema marca la existencia de producto pero se desconoce la ubicación física de dicho producto en el área de surtido.

Caso 3: PND por diferencia de almacén de producto terminado; de igual manera que el anterior el sistema marca existencia, pero esta se desconoce físicamente en el área del almacén de producto terminado.

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El presente proyecto se enfocóen analizar el caso 2, considerando su impacto bajo la perspectiva de recursos invertidos para encontrar dicha diferencia o pasar el producto del almacén de producto terminado al área de trabajo.

La empresa Cosméticos del Bajío cubre la demanda a nivel nacional, centro y sur de América. Esta empresa se encuentra dividida en las siguientes áreas de trabajo: manufactura, flujo de órdenes, flujo de la operación del producto, recursos humanos, ingeniería, seguridad, higiene y medio ambiente, sistemas, mantenimiento en manufactura, mantenimiento en operaciones y el área de calidad (ver Figura 1).

Figura 1. División de las áreas en la empresa Cosméticos del Bajío.

Para efecto de la evaluación se determino establecer la división del proceso productivo en campañas, las cuales tienen una duración quincenal, que a su vez se clasifican en 5 segmentos;determinados por la facturación del producto surtido (ver Figura 2):

1. Segmento “D´s”, consta de una líneade surtido para producto de baja facturación diaria (entre 1 hasta 90 piezas, en 33 estaciones y 875 anaqueles).

2. El segmento “BB´s”, dos líneas de surtido para producto de mediana facturación (desde 91 hasta 600 piezas por día, 20 estaciones y 120 anaqueles por estación).

3. Segmento “AA´s”, siete líneas de surtido para producto de alta facturación (entre 601 y 100,000 piezas, 63 estaciones con 50 anaqueles cada una).

4. Segmento “SDA”, surte producto de mediana y alta facturación (dos líneas con 28 estaciones y 70 anaqueles por estación).

5. Al segmento “LOOP” lo constituyen dos líneas en las que se surten productos de dos campañas que son enviados a cuatro zonas en específico, durante tres días de cada campaña, cuenta con 24 estaciones y 120 anaqueles cada una.

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Figura 2. División de los 5 segmentos con sus estaciones de Surtido.

El recorrido (ver Figura 3) comienza en el área denominada en la compañía como “ORDER STAR” donde se le coloca la etiqueta con código de barras a la caja, el cual será leído electrónicamente en las estaciones con el fin de dejar establecido que producto llevará determinada caja, en dicha área también se coloca las facturas dentro de las cajas por las personas llamadas “surtidoras”, las cuales una vez que han depositado todos los productos oprimen un botón de liberación de la estación para darle avance a la caja a la siguiente estación.

Figura 3. Flujo de las órdenes por surtido.

Cuando la caja ha pasado por los segmentos y se le ha depositado todos los productos contenidos en la orden, esta se dirige a unas máquinas llamadas “cerradoras” las cuales se encargan de cerrar las cajas con un pegamento especial, para posteriormente dirigirse al muelle y expedición donde son estibadas en camiones y enviadas a la zona que les corresponde.

A efecto de realizar la evaluación se establecieron tres variables independientes (orden en el área de trabajo, exceso de producto y capacitación de los empleados) y que impactan directamente en la variable dependiente (generación de diferencias de inventario).

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Figura 4. Modelo propuesto.

De igual forma se considera la moderación resultante de las variables denominada: turno, número de la campaña en la que se encuentran y segmento (sub área). En la figura 4 se presenta el modelo sobre el que se valida el estudio empírico, analizando la relación existente entre las variables y su significancia estadística.

3. Medios y métodos La investigación responde a un diseño correlaciónal y causal que pretende establecer el comportamiento entre las variables del modelo y si la variable dependiente puede ser explicada a través de las variables independientes de orden, exceso y capacitación.

La recolección de datos se llevo a cabo en el área de trabajo (surtido) de la empresa Cosméticos del Bajío (denominada así por razones de confidencialidad) y se desarrolló en el periodo comprendido del 6 de octubre al 4 de diciembre del 2009, en la ciudad de Celaya, Guanajuato.

3.1 Descripción de la población Se considera la población de estudio a las diferencias de inventario que se presentan en el área de surtido de la empresa Cosméticos del Bajío, en el periodo mencionado, independientemente de que dichas diferencias generen o no un PND (producto no disponible) en el envío de pedidos. Dicha población de estudio se analizó a través de los supervisores de turno y área a quienes se les aplico el instrumento de medición diseñado.

3.3 Técnica de muestreo Para el diseño de muestra se utilizó muestreo estratificado aleatorio proporcional. Los estratos se determinaron en función del turno y del área de surtido al que pertenece la diferencia de inventario.

La selección se baso en cada estrato de los doce existentes, y fueron determinados por la proporción del número total de diferencias en cada estrato (ver Tabla 1). El criterio de selección fue sustentado por campaña, segmento y turno. Cada diferencia registrada indica un momento en especial dependiendo de la campaña, turno y segmento en el cual se encontró.

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Tabla 1. Unidades de estudio por estratos

3.3 Instrumentos El instrumento de medición se encuentra dividido en dos secciones, con un total de veintidós preguntas, mismas que se contestan por el supervisor en turno. La primera sección está compuesta por ocho preguntas, mismas que sirven para identificar la diferencia de inventario. La segunda sección se compone de 14 preguntas, las mismas recogen las condiciones prevalecientes en el área de trabajo al momento de la diferencia. Las respuestas del supervisor corresponden a valores numéricos relacionados con la incidencia. Una vez contestado el cuestionario por el supervisor, la captura incluyó la codificando de las respuestas de acuerdo a rangos establecidos de manera previa y que se describen a continuación.

1) Evaluación del orden en el área de trabajo (preguntas 9 a la 13), la codificación corresponde a la Tabla 2.

Tabla 2. Codificación para evaluar el “orden en área de trabajo”

2) Evaluación del exceso de producto en el área de trabajo (preguntas 14 a 17, ver tabla 3).

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Tabla 3. Codificación para evaluar el “exceso de producto en el área de trabajo”

3) Evaluación de la capacitación del personal (preguntas 18 a 24 ver tabla 4).

Tabla 4. Codificación para evaluar la “capacitación del personal”

Se examinó la fiabilidad del instrumento, así como de cada una de las escalas, utilizando para ello el estadístico alpha de Cronbach (1955), observando en la tabla 5, que para la variable orden en el área tiene un nivel de fiabilidad de 0.963, exceso de producto 0.954.

Tabla 5. Alpha de Cronbach para las variables en la prueba piloto.

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4. Análisis de los resultados 4.1 Estadística descriptiva En el análisis descriptivo se calcularon medias y desviaciones estándar, los valores a obtener reflejan las escalas establecidas en las tablas 2 a 4. En los tres casos se observan valores bajos, que reflejan áreas de trabajo desordenadas, con exceso de producto y poca capacitación del personal (ver tabla 6).

Tabla 6. Medias de las variables independientes.

4.2 Promedios de las variables independientes por campaña En el análisis de las medias por campaña se observa que una disminución en los valores al avanzar la campaña (ver Figura 5). Dado que cada campaña tiene una duración aproximada de 15 días laborales, es previsible que conforme avancen las campañas en el producto se acumule en el área de trabajo provocando excedentes y desorden. La capacitación también muestra una tendencia a la baja ya que conforme transcurren las campañas el número de cursos de capacitación que el personal debió de haber tomado aumenta generando una brecha entre necesidades y capacitación real.

Figura 5. Medias para las variables independientes por campaña.

4.3. Promedios de las variables involucradas por turno En el análisis de los valores por turno (ver Tabla 7) se observa que el número de diferencias de inventario que se generan es mayor en el segundo turno. En los valores por turno la mayor diferencia se observa en el tercer turno, los datos varían significativamente, esto se puede deber a la presencia de personal administrativo en los dos primeros turnos que ayudan a agilizar los procesos de movimiento de producto. En la capacitación se puede deducir que el hecho de que los empleados del tercer turno trabajen en horario de noche hace más difícil que asistan a los

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cursos de capacitación que en la mayoría los imparten en las mañanas o tardes, marcando así más la diferencia entre los valores obtenidos de capacitación en los distintos turnos, siendo el menor valor para los del tercero y por consiguiente el personal con menos capacitación.

Tabla 7. Medias de las variables involucradas.

4.4.Promedios de las variables por segmento (sub-área) Al dividir el análisis por segmento se puede observar (Tabla 8) claramente cómo el número de diferencias de inventario que el segmento BB´s supera en demasía a los demás segmentos, en el segmento que menos se generan diferencias de inventario es AA´s ya que en él se facturan elevadas cantidades de producto lo que genera que siempre exista demasiado producto del cual se está facturando.

Tabla 8. Medias de las variables involucradas por segmento.

El segmento BB´s refleja las menores calificaciones de las tres variables, independienmente de que existe una alta variabilidad en los datos por cada segmento, lo que puede ser atribuido al tipo de facturación por segmento.

4.5 Regresión lineal: diferencias de inventario-orden, exceso y capacitación. La regresión lineal es una herramienta estadística que ayuda a hacer un modelo matemático para dar explicación a la relación existente entre una variable dependiente con ciertas variables independientes. En este caso se relacionan el número de diferencias de inventario con las variables de orden, exceso de producto y capacitación.

El coeficiente de R cuadrada que se obtuvo fue de 0.84, lo cual significa que este modelo se ajusta a la realidad. En la Tabla 9, se presentan los valores de los coeficientes beta obtenidos en la regresión lineal, estos valores establecen la correlación entre las variables predictoras individuales y la variable dependientes y la correlación entre ellas. Por consiguiente la variable

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de exceso de producto es la refleja un mayor peso especifico en la explicación del modelo y los valores son estadísticamente significativos (p .05)

Tabla 9. Coeficientes Beta.

La interpretación de los valores negativos para los coeficientes se traduce de la siguiente manera:

a) Un área muy ordenada beneficiará a tener menos diferencias de inventario en el área de trabajo.

b) Un área donde no hay exceso de producto beneficiará a tener menos diferencias de inventario en el área de trabajo.

c) Una alta capacitación beneficiará a tener menos diferencias de inventario en el área de trabajo.

4.6. Comparación de medias El objetivo de esta comparación de medias fuedeterminar e identificar el turno en el que más predominaron el número de diferencias de inventarios (ver Tabla 10). Observando que en el primer turno es el de menos diferencias de inventario, estos resultados fueron evaluados de manera general, lo cual quiere decir que son un promedio de todas las mediciones tomadas.

Tabla 10. Diferencias de inventario por turno.

Se realizó el mismo procedimiento para analizar la existencia de diferencias de inventario entre cada segmento. Como se observa en la Tabla 11 que la que presentamenos diferencias de inventario es AA´s y siendo el segmento de BB´s el de mayor número.

Tabla 113. Diferencias de inventario por segmento.

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En el análisis posterior se presenta el impacto estadístico de cada una de las variables descritas estadísticamente al momento.

4.7.Correlaciones Se efectuó una correlación bivariada de Pearson, para definir la relación existente entre las variables (dependiente, independientes y moderadoras). Los coeficientes muestran la correlación existente entre las variables, entre más cercano sea a 1 será más fuerte la correlación, coeficientes negativos indican una coraleción inversa (ver Tabla12).

Entre la variable dependiente y las independientes la correlación más fuerte encontrada fue entre la variable exceso de producto y el número de diferencias de inventario, siendo esta inversa; el cálculo fue hecho con un nivel de significancia de 1%.

Respecto a las diferencias de inventario generadas y su relación con las variables moderadoras se encontró que la correlación más fuerte fue la existente entre la campaña, de igual manera con un nivel de significancia de 1%.

Tabla 12. Correlaciones entre las variables.

Las tres variables independientes (orden, exceso de producto y capacitación) resultaron con correlaciones altas y negativas, lo cual significa que están relacionadas de manera inversa con las diferencias de inventario que se generan. En cuanto a las variables moderadoras la de mayor correlación y menor significancia resultó ser la de campaña con las diferencias de inventario, seguida del turno con un nivel de significancia mayor y la variable de segmento resultó no ser significativamente importante.

La capacitación únicamente resulto significativa para la variable turno. Para la variable orden solo resulto haber significancia con el segmento. Las correlaciones existentes entre las variables dependientes (orden, exceso y capacitación) resultaron significativas, positivas y altas todas.

4.8ANOVA Se analizaron los valores promedios de las variables independientes en relación a cada una de las variables moderadoras, es decir, los valores obtenidos para orden, exceso y capacitación en cada uno de los turnos, campañas y segmentos (variables moderadoras), verificando cuál de estas

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relaciones se mostraron significativas, y así comparar con los datos obtenidos en las otras pruebas estadísticas para analizar que ralaciones entre variables del modelo propuesto se aceptan.

Por turno La Tabla 13 presenta el análisis de la ANOVA para la variable turno. Este análisis permite validar la hipótesis nula de igual de medias cuando el valor de la prueba F es significativamente distinto de 1. Como se observa en dicha tabla el valor más alto del coeficiente Fisher (F) está dado para la variable independiente de capacitación del personal que es la única variable que arroja significancia estadística (p<0.05). Por lo tanto se puede establecer la conclusión de que solo la capacitación representa la variable que presenta diferencias significativas entre los grupos del estudio, y por consiguiente puede ser considerado como un elemento distinto para explicar el comportamiento de la presencia de PNDs en la línea de producción.

Tabla 13. ANOVA de un factor para la variable "turno".

La Tabla 14 presenta el análisis Anova para determinar el efecto moderador de la variable turno, es posible observar que la única relación significativa está dada entre la capacitación del personal y el tercer turno (p<0.05).

Tabla 14. ANOVA comparaciones múltiples para la variable "turno".

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Por campaña De igual forma en la tabla 15 se presenta el análisis Anova para determinar el efecto de moderación ejercido por la variable de campaña se observa que los valores obtenidos para los coeficientes Fisher son altos y todos con nivel de significancia estadística alto (p<0.01), lo cual permite establecer que existen diferencias significativas entre las tres variables dependientes determinadas por el tipo de campaña que se está llevando a cabo en la empresa.

Tabla 15. ANOVA de un factor para la variable "campaña".

Por segmento Finalmente la tercera variable moderadora considerada para efectos del estudio corresponde al segmento de facturación, de acuerdo con la tabla 16 se observa que el análisis de Anova permite concluir que esta variable tiene impacto directo en el comportamiento de las diferencias de inventario observadas para cada una de las tres variables independientes (p<0.01).

Tabla 16. ANOVA de un factor para la variable "segmento".

5. Conclusiones La administración de inventarios es una de las más comunes problemáticas que enfrentan las organizaciones hoy en día. El presente estudio ha permitido realizar un analisis del impacto desde una perspectiva administrativa de las causas que ocasionan las diferencias de inventario. Para tal efecto se utilizo un mecanismo de evaluación objetivo en el que el encargado de contestar el

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instrumento de medición era el mismo supervisor que recibiría la calificación, bajo la perspectiva planteada el supervisor evaluaba la problemática pero desconocía las distintas escalas de evaluación de cada variable a efecto de evitar un posible sesgo o manipulación de la información.

Los resultados han permitido establecer que la única variable explicativa del modelo utilizado como referencia que ha demostrado ser útil (con significancia estadística) para describir las diferencias de inventario es la capacitación del personal. Las otras dos variables del modelo (orden y exceso de producto) no mostraron un nivel de significancia que permita sean consideradas para explicar el modelo.

El modelo incluyó también tres variables moderadoras que podría determinar algún impacto en los niveles de diferencia de inventarios observados durante el periodo del estudio. Las tres variables (turno, segmento y campaña) mostraron tener un impacto directo sobre la evaluación de las tres variables independientes.

De manera particular la variable campaña interviene en la relación existente entre las variables independientes (orden, exceso de producto en el área de trabajo y capacitación del personal) con la generación de diferencias de inventario (variable dependiente). Sin embargo,en las campaña 15 y 16 no existe diferencia significativa en tal sentido.

Al considerar que la variable capacitación del personal fue la única que mostró significancia estadística en la relación directa con la diferencia de inventarios, y en función del análisis complementario de las variables moderadoras se puede concluir que la capacitación es especialmente crítica en el tercer turno, y que las variables segmento y campaña impactan significativamente en la misma.

Conforme existe un avance en cada campaña se muestra un aumento en el exceso de producto y una disminución en el orden en el área de trabajo y en la capacitación del personal. Esto se debe a que conforme transcurren los días, se requiere que pase mayor producto del almacén al área de trabajo, con lo cual provoca que cada campaña que va pasando aumente el exceso de producto y el desorden que se tiene en dicha área. En lo referente a la capacitación, es posible explicar su disminución en función de que las campañas vayan transcurriendo, y el volumen de trabajo se incrementa y la capacitación queda relegada.

Por último se requiere realizar una mayor profundización en la medición de los parámetros por un periodo de un año, a fin de determinar si la temporada de ventas afecta los resultados, además de estudiar otros factores que puedan afectar la generación de diferencias de inventarios y analizarlos para ver si tienen mayor influencia en los factores de orden y exceso de producto en el área de trabajo y capacitación del personal.

6 Bibliografía [1] Cuatrecasas, Ll. (2009). Diseño avanzado de procesos y plantas de producción flexible. España:

PROFIT. [2] Ferrín, A. (2005). Gestión de Stocks en la logística de almacenes. Madrid: FC Editorial. [3] Fullana, C. y Paredes, J. L. (2006). Manual de Contabilidad de Costes. México: Delta

Publicaciones. [4] Gitman, L. J. y McDaniel, C. (2007). El futuro de los negocios. México. Cengage. [5] Horne, V. y Wachowicz, J. (2002). Fundamentos de administración financiera. México. Pearson

Educación. [6] Jonson, R. W. (1997). Administración Financiera (4ta. Edición). México: CECSA.

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[7] Louis, R. S. (1999). Integración del Kanban y MRP II: diseño de un sistema de Kanban automatizado. Madrid: TGP Hoshin.

[8] Ortega, J. A. (1999). Introducción a la contabilidad de gestión. Madrid: Universidad Pontificia Comillas.

[9] Real Academia Española (2001). Diccionario de la Lengua Española 2001, vigésima segunda edición, Tomo II. Madrid, España.

[10] Rey, F. (2005). Las 5S Orden y Limpieza en el puesto de trabajo. España: FC Editorial. [11] Sipper, D. y Bulfin, R. (1998). Planeación y Control de la Producción. México: Mc Graw Hill.